Upload
leanh
View
219
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
114
BAB V
KESIMPULAN, IMPLIKASI DAN SARAN
A. Kesimpulan
Setelah di analisis dengan menggunakan analisis faktor konfirmatori dengan
program AMOS versi 22, fakor penentu kemampuan shooting three point bola basket
adalah Faktor antrhopometri penentu kemampuan shooting three point bola basket
adalah tinggi badan dengan nilai koefisien regresi sebesar 0.422 dan Faktor kondisi
fisik penentu kemampuan shooting three point bola basket adalah koordinasi mata
tangan dengan nilai koefisien regresi sebesar 0.240.
1.
B. Implikasi
Dengan memperhatikan hasil penelitian, kesimpulan dan pembahasan hasil
penelitian, implikasi hasil penelitian ini dapat mengandung pengembangan statistic
multivariat yang lebih luas jika dikaji tentang implikasi penentu kemampuan shooting
three point bola basket dengan analisis konfimatori. Dari variabel - variabel yang ada
di analisis menggunakan analisis faktor konfimatori akan menghasilkan faktor penentu
kemampuan shooting three point bola basket. Atas dasar kesimpulan yang sudah di
ambil, dapat dikemukakan implikasinya dalam upaya peningkatan prestasi bola basket
khususnya memperhatikan faktor anthropometri dan kondisi fisik dalam bola basket
Walau pun dalam penelitian ini faktor penentu kemampuan shooting three point
bola basket nilai tertinggi adalah tinggi badan dan koordinasi mata tangan, namun tidak
menutup kemungkinan ada faktor pendukung lain seperti panjang lengan, panjang
telapak tangan, fleksibilitas pergelangan tangan, power otot lengan, power otot tungkai
dan ketepatan, memberikan kontribusi positif terhadap kemampuan shooting three
point bola basket. Dengan memperhatikan faktor anthropometri dan kondisi fisik dalam
penentu kemampuan shooting three point bola basket akan membantu pemain dalam
melakukan shooting three point bola basket guna memperoleh prestasi yang
diharapkan.
115
C. Saran
Berdasarkan hasil penelitian tentang analisis faktor anthropometri dan kondisi
fisik penentu kemampuan shooting three point bola basket, maka dapat di saran sebagai
berikut :
1. Bagi pelatih hendaknya memahami berbagai faktor yang mempengaruhi dan
mendukung kemampuan shooting three point bola basket, di antaranya adalah
faktor anthropometri (tinggi badan, panjang lengan, panjang telapak tangan)
kodisi fisik (koordinasi mata tangan, fleksibilitas pergelangan tangan, power
otot lengan, power otot tungkai) dan faktor ketepatan, karena adanya faktor-
faktor tersebut maka penentu kemampuan shooting three point bola basket akan
lebih baik sehingga dapat meningkatkan pencapaian prestasi olahraga bola
basket.
2. Bagi pelatih hendaknya memperhatikan dan memahami variabel lain selain
variabel anthropometri, kondisi fisik dan ketepatan, agar lebih mudah dalam
melatih dan meningkatkan kemampuan shooting three point bola basket.
3. Perlunya pelatih menyusun program latihan secara cermat dengan rangkaian
urutan latihan yang baik
4. Kepada rekan – rekan, peneliti menyarankan untuk penelitian lanjutan dengan
cakupan variabel yang lebih banyak.
116
DAFTAR PUSTAKA
Akros. Abidin. 1999. Olahraga Bolabasket. Yogyakarta Ambler, Vic. 1990. Petunjuk Untuk Pelatih & Pemain Bola Basket. Bandung: Pionir. Arikunto. 2010. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek. Jakarta : PT.
Rineka Cipta. Agus Salim. 2008. Buku Pintar Bolabasket. Bandung. Nuasnsa. Albertus Fenanlampir dan Muhammad Muhyi Faruq. 2015. Tes dan Pengukuran
Olahraga. Yogyakarta : Andi. Budiwanto, S. 2012. Dasar-dasar Metodologi Penelitian dalam Ilmu Keolahragaan.
Malang: Universitas Negeri Malang. Bompa, T.O. 1994. Periodization: Theory and Methodology of Training, (4th Ed).
Dubuque, Iowa: Kendal/ Hunt Publishing Company Bompa, T.O. 1999. Periodization: Theory and Methodology of Training, (4th Ed).
Dubuque, Iowa: Kendal/ Hunt Publishing Company Bompa, T.O. 2000. Total Training for Young Champions. Champaign. II. Human
Kinetics. Bompa, T.O. & Haff. G.G 2009. Periodization : Theory and Methodology of
Training.In Cline dkk. 1997. Panduan Lengkap Bolabasket Untuk Wanita. Jakarta PT.
RajaGrafinda Persada. Donovan Mick. 2010. Youth Basketball 101 Drills. A & C Black Publishers Ltd 36
Soho Square London W1D 3QY Danny. Kosasih. 2008. Fundamental Basket Ball First Step to Win. Karmedia.
Semarang Dedy Sumiyarso. 2002. Keterampilan Bolabasket. Yogyakarta: FIK UNY Djoko Pekik Irianto. 2007. Bugar dan Sehat Dengan Olahraga. Yogyakarta. Andi
Offset
117
Ferdinand, Augusty. 2002. Structural Equation Modellingdalam Penelitian Manajemen. Semarang. FE UNDIP.
Fredy Eko Setiawan. (2015) Hubungan antara power tungkai, tinggi badan dan
kelincahan dengan keterampilan shooting bolabasket pada siswa ekstrakurikuler di SMA N 1 Sulang. Surakarta. Pascasarja UNS.
Gallahue, D.L. dan Ozmun, J.C. 1998. Understanding Motor Development.
Singapore: McGraw-Hill Company, Inc Giannini. Jonh. 2009. Court Sense Winning Basketball”s Mental Game. Human
Kinetics Ghozali, Imam danFuad. 2005. Structural Equation Modelling, Teori, Konsep, dan
Aplikasi dengan Program Lisrel 8.54. Semarang. Badan Penerbit UNDIP. Ghozali, Imam. 2008. Model Persamaan Struktural Konsep dan Aplikasi dengan
Program Amos 16.0. Semarang : Badan Penerbit UNDIP. Hoopla. Dave 2013 Batter basketball shooting improving free throws and midrange
jump shots Human kinetics Harsono. 1988. Choaching dan Aspek-Aspek Psikologis Dalam Choaching. Jakarta :
Departemen Pendidikan dan Kebudayaan. Dirjendikti. ----------. 2001. Latihan Kondisi Fisik. Bandung. Hair et al.1998. Multivariate Data Analysis, Fifth Edition, Prentice Hall, Upper Saddle
River : New Jersy. Hair, Jr., Joseph FF., et. al. 1995. Multivariate Data Analysis. Prentice Hall
Internasional, New Jersey Imam Sodikun.1992. Olahraga Pilihan Bolabasket. Jakarta: Depdikbud Dirjendikti
Proyek Tenaga Pendidikan Ismaryati. 2009. Tes Dan Pengukuran Olahraga. Surakarta : LPP UNS dan UNS. Iwan Setiawan. 1991. Teori Belajar Mengajar Motorik. Jakarta: PIO KONI Pusat
united States of America . Sheridan Books. Indriyana, B. 2012. Perbedaan Pengaruh Latihan Interval Training dan Praktek
Terhadap Daya Tahan Kordiovaskuler Pada Atlet Junior Putra Teakwondo Wild Club Medan 2006/2007. Artikel Jurnal Cerdas Sifa, Edisi No.1, Mei-Agustus 2014.
118
Joseph F. Hair. JR. Rolph E. Tatham. William C. Black. 1995. Multivariate Data Analysic. Prentice-hall Intenasioal. New Jersey
Johnson. BI. & Nelson. JK. 1986. Practical Meassurament for Education in Physical
Education. 4” edition. New York. McMilan Plubishing Company. Krause, J. V. dkk. 2008 Basketball skills & drills - 3rd ed. Human Kinetic Kirkendall. DR. Gruber. J.J. Johnson. RE. 1987. Meassurament and Evaluasion for
Physical Education (Second Edition). USA. Wm. C. Brown Company Human Kinetics Plubliser. Inc
Kemenpora. 2013. Petunjuk Pelaksanaan Tes dan Evaluasi Perkembangan Hasil
Latihan ((LP/SKO/PPLM. Jakarta Kathy McGee, 2007. Coaching Basketball Technical and Tactical Skills, American
Sport Education Program, Human Kinetic. Lutan, R. 1990. Manusia dan Olahraga. Bandung: ITB dan FPOK/IKIP Bandung. Latan, Hengky. 2012. Structural Equation Modeling, Konsepdan Aplikasi
Menggunakan Program Lisrel 8.80.Bandung. PenerbitAlfabeta Lafayette. Instrument. 2006. Acumar TM. Digital Inclionometer User’sManual
Verson5.0 Sagomore Parkway. North. Lafayette Instrument Company Liebermen. Naney. 2012. Basketball For Women. Human Kinetics Miller. Faye & Coppey. Wayne. 2009. Winning Basketball For Girls. Fouth
EditionChelse House. Publishing. New York Miniscalco. Keith & Kot Greg. 2015. Survival Guide For Coaching. Youth Basketball.
Human Kinetics, Inc Mick. Dovan. 2010. Youth Basketball 101 Drills. London M. Furqon H. 2006. Pemanduan Bakat Olahraga Modifikasi Sport Search. Surakarta:
FKIP UNS. Margono, A. 2010. Permainann Bola Basket. Surakarta: UNS Press. Malina, Robert. R. Cloude, Bouchard, dan Oded. Bar-Or, 2004. Growth, Maturation
andPhysical Activity2nd Ed. Human Kinetics. London (online)
119
M. Sajoto. 1988. Pembinaan Kondisi Fisik Dalam Olahraga. Jakarta : Departemen Pendidikan dan Kebudayaan Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi
--------------. 1995. Penigkatan dan pembinaan Kekuatan Kondisi Fisik Dalam
Olahraga. Semarang. Dahara Prize. Mylsidayu, A., & Kurniawan, F. 2015. Ilmu Kepelatihan Dasar. Bandung: Alfabeta. Michael, Alter, J. 1996. 300 Teknik Peregangan Olahraga. Terjemahan Jamal
Habib.Jakarta : PT. Raja GrafindoPersada. M. Yunus. 1992. Bola Voli Olahraga Pilihan. Jakarta: Departemen Pendidikan dan
Kebudayaan Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi. Mulyono. R. A. 2007 Tes dan Pengukuran. UNS PRESS Nuril Ahmadi. 2007. Panduan Olahraga Bola Voli. Surakarta: Era PustakaUtama. Nala, N. 1998. Prinsip Pelatihan Fisik Olahraga. Denpasar: PPS Prodi Fisiologi
Olahraga Universitas Udayana. Neal Patsy. 1966. Basketball Techniques For Women. Univercity of Utah. The Ronald
Press Company Nossek, J. 1982. General Theory of Training. Lagos: Pan African Press, Ltd. Nur. Ichsan. Halim. 2011. Tes dan Pengukuran Kebugaran jasmani. Makasar.
Universitas Makasar. Oliver Jon, 2007, Basketball Fundamentals, Human Kinetics PERBASI. 2004. Peraturan Bolabasket Resmi. Jakarta: Perbasi Prusak, K. A. 2007. Permainan Bola Basket, Klaten, PT. Intan Sejati Paye. Burall. 2013. Youth basketball drill. New York Purns. Brian. 2010. Basketball Steps by Steps. USA. Human Kinetics Pate, R.R., Mc. Clenaghan, B., & Rotella, R. 1984. Scientific Fondation of Coaching.
New York: Saunders Collage Publishing. Pete Newel and John Benington, 1962, Basket Ball Methodes, The Ronald pres co.
New York.
120
Pate R.R., Mc. Clenaghan B. & Rocella R., 1993. Dasar-dasar Ilmiah Kepelatihan. Alih Bahasa KasiyoDwijowinoto, Semarang: IKIP Semarang Press.
Pasau, M. Anwar. 1993. Studi Tentang Struktur Tubuh dan Potensi Tubuh Atlet
Bolavoli dan Bolabasket Pra PON XIII 1993. Ujung Pandang: IKIP Ujung Pandang.
Rose. Lee H. 2004. The Basketball Handbook. USA. Human Kinetics Rushall, S.B., & Pyke, F.S. 1992. Training for Sport and Fitness. Australia: The
Macmillan Company of Australia Pty., Ltd. Setiawan, Iwan, 1991. Manusia dan Olahraga. Bandung. ITB dan FPOK IKOP
Bandung Singgih, Santoso. 2007. Buku Latihan SPSS Statistik Parametrik. Jakarta : PT. Eleks
Media Komputindo. Stocker, Gerhard dkk. 1982. Schulspiel Basketball. Jalarta. Gramedia Sukadiyanto., & Muluk, D. 2011. Pengantar Teori dan Metodologi Melatih Fisik.
Bandung: Lubuk Agung. Sobbota. 2003. Jilid 1 Sobotta Atlas Anatomi Manusia Kepala, Leher Ekstremitas Atas.
Edisi 21. Jakarta. EEG Penerbit Buku Kedokteran. ______. 2003. Jilid 2 Sobotta Atlas Anatomi Manusia Batang Badan, Panggul,
Ekstremitas Bawah. Edisi 21. Jakarta. EEG Penerbit Buku Kedokteran. Suharno H.P. 1993. Metodologi Kepelatihan Olahraga. Jakarta : KONI Pusat Tsai Chi-Yang, dkk. 2006. The Of Sports Science, Taipei Physical Education College,
Taipei, Taiwan. The Kinematic Analysis Of Basketball Three Point Shoot After High Intensity Program Institu
Verducci. Frank. M. 1980. Measurement Concepts in Physical Education. London.
The C.V. Mosby Company. V. Krause, Don Meyer, Jerry Meyer. 2008 Basketball skills & drills - 3rd ed. Human
Kinetic Wall. Julia. 2012. Basketball Angles. Teacher Created Materials. Publishing Creadits Widiastuti. 2015. Tes dan Pengukuran Olahraga. PT. RajaGrafindo
121
Wissel Hal. DPE. 2012. Basketball Stes to Success. USA. Human Kinetics Publisher. Inc
Wahjoedi. 2001. Landasan Evaluasi Pendidikan Jasmani .Jakarta : PT. Raja Grafindo
Persada Wiley. 2007. Coaching Basketball For Dumies. Canada, Indianapolis. Widarjono, Agus. 2010. Analisis Statistika Multivariat Terapan. Edisi pertama.
Yogyakarta : UPP STIM YKPN. Yandianto. 2001. Kamus Umum Bahasa Indonesia. Bandung: Penerbit M25. Yusuf dan Aip. (1996). Kinesiologi. Jakarta: Depdikbud.
122
Lampiran 1
Data Anthropometri
No Nama Tinggi Badan
Panjang lengan
Panjang telapak tangan
1 Andrian S 1.7 79 20 2 M. Ade Surya P 1.66 77 16 3 Karel Ariyanto 1.68 78 18 4 Iksan Ricardi 1.68 75 17 5 Aggung Perdana 1.72 80 18 6 El gazali 1.68 78 16 7 Raka Putra 1.69 76 18 8 Dafa Putra 1.71 79 19 9 Fauzi Salim 1.7 78 18
10 Sofiyan Ibrahim 1.69 77 17 11 M. Yamin 1.67 76 18 12 Karjianto 1.72 79 19 13 Bambang Purwanto 1.69 77 17 14 Reven 1.69 76 20 15 Yanto Kuswanto 1.66 75 16 16 Yudha Girinanda 1.72 78 19 17 Didik Purnomo 1.68 77 18 18 Peri Ramon 1.71 78 19 19 Jujun 1.7 76 19 20 Indra Kuswanto 1.69 75 17 21 Marzuki Latif 1.7 75 19 22 Suprayanto 1.7 77 19 23 Ali Sabana 1.71 77 19 24 Anton R 1.72 76 17 25 Kevin Putra 1.7 76 17 26 Azim Hazmi 1.66 74 17 27 Jefri 1.69 76 20 28 Revi 1.71 78 18 29 Ramon Putra 1.68 77 18 30 Ali Aspar 1.7 78 18
123
Lampiran 2
Data Kondisi Fisik
No Nama Koordinasi
mata tangan
Fleksibilitas pergelangan
tangan
Power otot lengan
Power otot tungkai Ketepatan
1 Andrian S 16 35 4 28 26 2 M. Ade Surya P 18 40 3 25 25 3 Karel Ariyanto 19 40 2.87 26.5 26 4 Iksan Ricardi 16 35 3 24.2 25 5 Aggung Perdana 20 40 5 28 28 6 El gazali 17 45 3.47 26.15 25 7 Raka Putra 18 35 4.5 26.5 25 8 Dafa Putra 19 50 5 28 29 9 Fauzi Salim 19 45 4.5 28 29
10 Sofiyan Ibrahim 18 40 4 25.35 26 11 M. Yamin 17 35 2.8 27.68 25 12 Karjianto 20 45 5 27.15 27 13 Bambang Purwanto 18 40 4.5 25.15 26 14 Reven 18 50 3.5 27.5 27 15 Yanto Kuswanto 16 30 3 25 25 16 Yudha Girinanda 20 50 5 27.5 27 17 Didik Purnomo 16 45 3.9 24.5 26 18 Peri Ramon 20 50 5 28 29 19 Jujun 18 45 4 27.2 27 20 Indra Kuswanto 17 30 3.5 26.6 27 21 Marzuki Latif 19 35 3 27 28 22 Suprayanto 18 50 4.96 26 29 23 Ali Sabana 19 50 4.31 27.6 27 24 Anton R 20 40 4.5 27.3 28 25 Kevin Putra 17 40 3 25 27 26 Azim Hazmi 16 30 4 24.8 24 27 Jefri 18 50 4 26.55 27 28 Revi 18 40 3.5 26.5 26 29 Ramon Putra 16 45 3 25 25 30 Ali Aspar 19 45 4 26.5 28
124
Lampiran 3
Data Kemampuan Shooting Three Point Bolabasket
No Nama Waktu Kemampuan Shooting Three Point
1 Andrian S 30 detik 21 2 M. Ade Surya P 30 detik 12 3 Karel Ariyanto 30 detik 18 4 Iksan Ricardi 30 detik 12 5 Aggung Perdana 30 detik 27 6 El gazali 30 detik 15 7 Raka Putra 30 detik 18 8 Dafa Putra 30 detik 27 9 Fauzi Salim 30 detik 24 10 Sofiyan Ibrahim 30 detik 18 11 M. Yamin 30 detik 15 12 Karjianto 30 detik 27 13 Bambang Purwanto 30 detik 18 14 Reven 30 detik 21 15 Yanto Kuswanto 30 detik 9 16 Yudha Girinanda 30 detik 27 17 Didik Purnomo 30 detik 15 18 Peri Ramon 30 detik 27 19 Jujun 30 detik 21 20 Indra Kuswanto 30 detik 15 21 Marzuki Latif 30 detik 21 22 Suprayanto 30 detik 24 23 Ali Sabana 30 detik 24 24 Anton R 30 detik 24 25 Kevin Putra 30 detik 18 26 Azim Hazmi 30 detik 9 27 Jefri 30 detik 21 28 Revi 30 detik 21 29 Ramon Putra 30 detik 15 30 Ali Aspar 30 detik 21
125
Lampiran 4
Contoh Perhitungan
Rumus
t=50 ± ((x – mean) x 10)
SD
X1
Sd = 0,01
Mean = 1,69
t = 50 ± ( x – mean x 10 )
SD
= 50 + ( 1.72 - 1.69 x 10 )
0,01
= 50+30
= 80
Dengan cara yang sama untuk menghitung X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8 dan Y
126
Lampiran 5
Hasil Output Amos
A. Deskrifitf data
Tabel 4.1 Hasil analisis deskriftif
Variabel N Minimum Maximum Mean Std Deviasion
X1 30 1.66 1.72 1.69 0.01
X2 30 74.00 80.00 76.93 1.43
X3 30 16.00 20.00 18.03 1.15
X4 30 16.00 20.00 18.00 1.36
X5 30 30.00 50.00 41.66 6.47
X6 30 2.80 5.00 3.92 0.75
X7 30 24.20 28.00 26.47 1.20
X8 30 24.00 29.00 26.63 1.42
X9 30 9.00 27.00 19.50 5.32
B. Uji Prasyarat
1. Uji Normalitas
Tabel 4.2 Rangkuman Hasil Uji Normalitas
Variable min max Skew c.r. kurtosis c.r.
X1 1.660 1.720 -.306 -.685 -.621 -.694
X2 74.000 80.000 .047 .105 -.594 -.664
X8 24.000 29.000 .161 .361 -.943 -1.054
X7 24.200 28.000 -.325 -.727 -1.202 -1.343
X6 2.800 5.000 .030 .067 -1.299 -1.452
X5 30.000 50.000 -.255 -.569 -.971 -1.085
X4 16.000 20.000 -.083 -.185 -1.086 -1.215
X3 16.000 20.000 -.065 -.146 -.804 -.899
Y 9.000 27.000 -.263 -.588 -.779 -.871
Multivariate 1.915 .373
127
2. Uji Outliers
Tabel 4.3 Jarak Mahalanobis Data
Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2
1 19.048 .025 .529
21 13.762 .131 .918
6 13.631 .136 .795
11 13.363 .147 .661
26 12.984 .163 .556
22 12.861 .169 .397
25 12.580 .183 .301
30 12.316 .196 .222
20 11.792 .225 .218
3 11.659 .233 .141
2 10.649 .301 .272
24 10.566 .307 .180
17 8.834 .453 .652
5 8.604 .475 .605
14 8.118 .522 .666
7 7.757 .559 .681
9 7.667 .568 .582
12 7.368 .599 .574
27 6.820 .656 .680
16 6.714 .667 .586
29 6.682 .670 .448
28 6.441 .695 .408
8 6.061 .734 .433
15 5.999 .740 .303
23 5.948 .745 .186
128
4 5.679 .772 .152
13 4.675 .862 .388
18 4.473 .878 .272
19 3.504 .941 .464
10 3.446 .944 .177
3. Uji Goodness Of Fit
a. Sebelum Modifikasi
Result (Default Model)
Minimum Was Achieved
Chi-Squere : 147.044
Degree of Freedom : 28
Ptobability : 000
Model Fit Sumary
CMIN
Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF
Default model 17 147.044 28 .000 5.252
Saturated model 45 .000 0
Independence model 9 289.604 36 .000 8.045
RMR, GFI
Model RMR GFI AGFI PGFI
Default model 4.614 .351 -.042 .219
Saturated model .000 1.000
Independence model 4.008 .258 .072 .206
129
Baseline Comparisons
Model NFI
Delta1
RFI
rho1
IFI
Delta2
TLI
rho2 CFI
Default model .492 .347 .545 .396 .531
Saturated model 1.000 1.000 1.000
Independence model .000 .000 .000 .000 .000
Parsimony-Adjusted Measures
Model PRATIO PNFI PCFI
Default model .778 .383 .413
Saturated model .000 .000 .000
Independence model 1.000 .000 .000
NCP
Model NCP LO 90 HI 90
Default model 119.044 84.794 160.819
Saturated model .000 .000 .000
Independence model 253.604 203.078 311.610
FMIN
Model FMIN F0 LO 90 HI 90
Default model 5.070 4.105 2.924 5.545
Saturated model .000 .000 .000 .000
Independence model 9.986 8.745 7.003 10.745
RMSEA
Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE
Default model .383 .323 .445 .000
130
Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE
Independence model .493 .441 .546 .000
AIC
Model AIC BCC BIC CAIC
Default model 181.044 198.939 204.864 221.864
Saturated model 90.000 137.368 153.054 198.054
Independence model 307.604 317.078 320.215 329.215
ECVI
Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI
Default model 6.243 5.062 7.683 6.860
Saturated model 3.103 3.103 3.103 4.737
Independence model 10.607 8.865 12.607 10.934
HOELTER
Model HOELTER
.05
HOELTER
.01
Default model 9 10
Independence model 6 6
Modification Indices (Group number 1 - Default model)
Covariances: (Group number 1 - Default model)
M.I. Par Change
e2 <--> e1 8.835 .014
e8 <--> e1 15.785 .018
e8 <--> e2 4.447 .776
e7 <--> e1 12.301 .013
131
M.I. Par Change
e7 <--> e2 6.961 .822
e7 <--> e8 10.845 1.019
e6 <--> e1 13.518 .009
e6 <--> e2 7.365 .530
e6 <--> e8 9.920 .610
e6 <--> e7 6.595 .422
e5 <--> e1 6.848 .054
e5 <--> e2 7.078 4.444
e5 <--> e8 8.894 4.944
e5 <--> e6 6.869 2.307
e4 <--> e1 15.964 .017
e4 <--> e2 7.033 .933
e4 <--> e8 13.852 1.300
e4 <--> e7 12.243 1.036
e4 <--> e6 10.600 .604
e4 <--> e5 6.897 4.167
e3 <--> e1 7.677 .010
e3 <--> e8 6.891 .779
e3 <--> e7 11.317 .846
e3 <--> e6 4.393 .330
e3 <--> e5 8.565 3.944
b. Setelah Modifikasi
Result (Default Model)
Minimum Was Achieved
Chi-Squere : 15.760
Degree of Freedom : 4
Ptobability : .003
132
Model Fit Summary
CMIN
Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF
Default model 41 15.760 4 .003 3.940
Saturated model 45 .000 0
Independence model 9 289.604 36 .000 8.045
RMR, GFI
Model RMR GFI AGFI PGFI
Default model 2.589 .900 -.122 .080
Saturated model .000 1.000
Independence model 4.008 .258 .072 .206
Baseline Comparisons
Model NFI
Delta1
RFI
rho1
IFI
Delta2
TLI
rho2 CFI
Default model .946 .510 .959 .583 .954
Saturated model 1.000 1.000 1.000
Independence model .000 .000 .000 .000 .000
Parsimony-Adjusted Measures
Model PRATIO PNFI PCFI
Default model .111 .105 .106
Saturated model .000 .000 .000
Independence model 1.000 .000 .000
133
NCP
Model NCP LO 90 HI 90
Default model 11.760 3.115 27.936
Saturated model .000 .000 .000
Independence model 253.604 203.078 311.610
FMIN
Model FMIN F0 LO 90 HI 90
Default model .543 .406 .107 .963
Saturated model .000 .000 .000 .000
Independence model 9.986 8.745 7.003 10.745
RMSEA
Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE
Default model .318 .164 .491 .005
Independence model .493 .441 .546 .000
AIC
Model AIC BCC BIC CAIC
Default model 97.760 140.918 155.209 196.209
Saturated model 90.000 137.368 153.054 198.054
Independence model 307.604 317.078 320.215 329.215
ECVI
Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI
Default model 3.371 3.073 3.929 4.859
Saturated model 3.103 3.103 3.103 4.737
Independence model 10.607 8.865 12.607 10.934
HOELTER
134
Model HOELTER
.05
HOELTER
.01
Default model 18 25
Independence model 6 6
1. Uji Hipotesis
Group number 1 (Group number 1 - Default model)
Estimates (Group number 1 - Default model)
Scalar Estimates (Group number 1 - Default model)
Maximum Likelihood Estimates
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
Y <--- X3 .779 .120 6.519 *** par_1
Y <--- X4 .730 .114 6.424 *** par_2
Y <--- X5 .073 .020 3.593 *** par_3
Y <--- X6 .573 .162 3.538 *** par_4
Y <--- X7 .397 .128 3.113 .002 par_5
Y <--- X8 .502 .101 4.959 *** par_6
Y <--- X2 .430 .082 5.256 *** par_7
Y <--- X1 114.274 9.377 12.186 *** par_8
Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate
Y <--- X3 .209
Y <--- X4 .240
Y <--- X5 .104
Y <--- X6 .097
135
Estimate
Y <--- X7 .102
Y <--- X8 .165
Y <--- X2 .142
Y <--- X1 .422
Covariances: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
X8 <--> X1 .014 .005 2.960 .003 par_9
X7 <--> X1 .008 .003 2.555 .011 par_10
X6 <--> X1 .007 .002 2.941 .003 par_11
X7 <--> X8 .599 .345 1.734 .083 par_12
X4 <--> X1 .014 .005 2.820 .005 par_13
X4 <--> X6 .526 .205 2.567 .010 par_14
X4 <--> X7 .693 .365 1.897 .058 par_15
X4 <--> X8 1.306 .420 3.107 .002 par_16
X5 <--> X2 3.108 1.876 1.657 .098 par_17
X5 <--> X6 1.156 .839 1.378 .168 par_18
X3 <--> X7 .509 .264 1.930 .054 par_19
X3 <--> X5 2.493 1.589 1.569 .117 par_20
X3 <--> X1 .003 .003 1.223 .221 par_21
X2 <--> X1 .005 .003 1.684 .092 par_22
X6 <--> X2 .213 .160 1.330 .183 par_23
X6 <--> X7 .204 .153 1.336 .182 par_24
X8 <--> X2 .005 .262 .021 .984 par_25
X3 <--> X2 .396 .278 1.425 .154 par_26
136
Estimate S.E. C.R. P Label
X3 <--> X4 -.186 .225 -.830 .407 par_27
X4 <--> X5 1.388 1.835 .757 .449 par_28
X7 <--> X2 .352 .277 1.270 .204 par_29
X6 <--> X8 .515 .195 2.636 .008 par_30
X5 <--> X8 2.239 1.807 1.239 .215 par_31
X5 <--> X1 .021 .016 1.343 .179 par_32
Correlations: (Group number 1 - Default model)
Estimate
X8 <--> X1 .671
X7 <--> X1 .504
X6 <--> X1 .610
X7 <--> X8 .408
X4 <--> X1 .671
X4 <--> X6 .548
X4 <--> X7 .472
X4 <--> X8 .697
X5 <--> X2 .381
X5 <--> X6 .277
X3 <--> X7 .425
X3 <--> X5 .376
X3 <--> X1 .179
X2 <--> X1 .253
X6 <--> X2 .221
X6 <--> X7 .271
X8 <--> X2 .003
137
Estimate
X3 <--> X2 .259
X3 <--> X4 -.122
X4 <--> X5 .170
X7 <--> X2 .239
X6 <--> X8 .536
X5 <--> X8 .275
X5 <--> X1 .233
Variances: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
X3 1.243 .311 3.996 *** par_33
X4 1.872 .524 3.571 *** par_34
X5 35.404 8.590 4.122 *** par_35
X6 .493 .121 4.074 *** par_36
X7 1.151 .259 4.442 *** par_37
X8 1.873 .490 3.823 *** par_38
X2 1.883 .472 3.990 *** par_39
X1 .000 .000 4.013 *** par_40
E .201 .053 3.808 *** par_41
Matrices (Group number 1 - Default model)
Factor Score Weights (Group number 1 - Default model)
Total Effects (Group number 1 - Default model)
X1 X2 X8 X7 X6 X5 X4 X3
Y 114.274 .430 .502 .397 .573 .073 .730 .779
Standardized Total Effects (Group number 1 - Default model)
138
X1 X2 X8 X7 X6 X5 X4 X3
Y .422 .142 .165 .102 .097 .104 .240 .209
Direct Effects (Group number 1 - Default model)
X1 X2 X8 X7 X6 X5 X4 X3
Y 114.274 .430 .502 .397 .573 .073 .730 .779
Standardized Direct Effects (Group number 1 - Default model)
X1 X2 X8 X7 X6 X5 X4 X3
Y .422 .142 .165 .102 .097 .104 .240 .209
Indirect Effects (Group number 1 - Default model)
X1 X2 X8 X7 X6 X5 X4 X3
Y .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
Standardized Indirect Effects (Group number 1 - Default model)
X1 X2 X8 X7 X6 X5 X4 X3
Y .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
139
Lampiran 6
Dokumentasi Pelaksanaan Penenlitian
140
141
142
143
144