BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO ......Campus de Presidente Prudente - 1 - 1. HISTÓRICO DO CURSO DE BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO O curso de Bacharelado em Ciência

Campus de Presidente Prudente

BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

PROPOSTA DE REESTRUTURAÇÃO CURRICULAR

CONSELHO DO CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

2008


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Diretor: Prof. Dr. João Fernando Custódio da Silva

Vice-Diretor: Prof. Dr. Antonio Nivaldo Hespanhol

Conselho do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação: Prof. Dr. Ronaldo Celso Messias Correia (Coordenador)

Prof. Dr. Rogério Eduardo Garcia (Vice-Coordenador)

Prof Dr. Marco Antonio Piteri (Titular)

Prof. Dr. Ayton Pagamisse (Suplente)

Prof. Dr. Erwin Doescher (Titular)

Prof. Dr. José Carlos Rodrigues (Suplente)

Prof. Dr. Milton Hirokazu Shimabukuro (Titular)

Prof. Dr. Silvely Nogueira de Almeida Salomão Neia (Suplente)


ÍNDICE

1. Histórico do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação ....................................... 1 1.1 Perfil do Ingressante ................................................................................................................... 1

1.1.1. Características Pessoais e Procedência......................................................................... 2 1.1.2. Trajetória Escolar .......................................................................................................... 2 1.1.3. Características Sócio-Culturais..................................................................................... 4 1.1.4. Características Sócio-Econômicas ................................................................................ 5

2. Justificativa para a Proposta de Reestruturação ................................................................. 9

2.1 Problemas na Grade Atual ............................................................................................. 9

2.1.1 Estruturas Curriculares das reformulações e a Proposta Atual ...................... 10

2.2 Problemas no Curso ..................................................................................................... 13

2.3 Benefícios Esperados.................................................................................................... 15

3. Projeto Pedagógico do Curso.............................................................................................. 16 3.1 Objetivos do Curso.................................................................................................................... 16 3.2 Perfil Profissional...................................................................................................................... 17 3.3 Período e Vagas ......................................................................................................................... 19 3.4 Estrutura Curricular Proposta................................................................................................ 19 3.5 Programa das Disciplinas......................................................................................................... 20 3.6 Departamentos responsáveis pelo Desenvolvimento do Currículo (Quadro 2)................... 21 3.7 Matrícula por Disciplina – Seqüência Aconselhada (Quadro 3)........................................... 23 3.8 Distribuição das Disciplinas da Proposta Curricular por áreas (Quadro 4) ....................... 27 3.8 Equivalências das Matérias do Núcleo Básico Comum com a Proposta Atual (Quadro 5) 28 3.9 Equivalências das Matérias das Diretrizes Curriculares com a Proposta Atual (Quadro 6).......................................................................................................................................................... 29

4. Corpo Docente (Quadro 7).................................................................................................. 31 4.1 Docentes a serem Contratados (Quadro 8)............................................................................. 35

4.1.1 Justificativa para Contratação Docente ...................................................................... 36 5. Funcionários Técnico-Administrativos diretamente envolvidos com o curso (Quadro 9)37

6. Funcionários Técnico-Administrativos que deverão ser contratados (Quadro 10).......... 38

7. Previsão de Despesas........................................................................................................... 38

8. Implantação Curricular ...................................................................................................... 38 8.1 Equivalência de Disciplinas (Quadro 11)................................................................................ 39

9. Considerações Finais .......................................................................................................... 40


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1. HISTÓRICO DO CURSO DE BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

O curso de Bacharelado em Ciência da Computação foi criado pela UNESP pela

Resolução Unesp-39, de 01 de Junho de 2001, tendo em vista o deliberado pelo Conselho

Universitário em Sessão de 17 de Maio de 2001. A estrutura curricular proposta no processo

de criação teve que ser baseada nas normas definidas pelo CEPE em 11/07/00, que determina

a criação de cursos novos com aproveitamento de 80% da carga do curso com docentes já

contratados pela unidade. Desta forma, a estrutura curricular foi fortemente definida em

função do corpo docente existente na época e não do perfil e objetivo de um curso de Ciência

da Computação de acordo com as Diretrizes Curriculares Nacionais da área de Computação e

Informática. A Resolução Unesp-8, de 21 de Março de 2003, estabelece a estrutura curricular

inicial do curso.

Antes mesmo da primeira turma concluir o curso, foi proposta uma reformulação

curricular, porém, para que fosse mantido para todos os alunos uma única estrutura curricular,

as alterações foram realizadas somente nas disciplinas do 3 ao 5 período, e também ainda

considerando o corpo docente contemporâneo (tinham sido contratados até então somente

dois docentes para o curso). A Resolução Unesp-90-05, de 20 de Outubro de 2005, estabelece

a alteração da estrutura curricular do curso.

A primeira turma teve o seu início no ano de 2002, tendo concluído o curso

em dezembro de 2006 somente 7 (sete) alunos. Foi reconhecido pelo Conselho de Ensino

Superior do Estado de São Paulo (CES/SP), parecer 199/07, em 24 Abril de 2007, pelo prazo

de três anos.

1.1 PERFIL DO INGRESSANTE

Para responder qual o impacto e eficácia da atual política de acesso da Unesp no

atendimento à sua responsabilidade como universidade pública, de garantir educação superior

de qualidade, alicerçada na excelência científica e acadêmica, mas com eqüidade e relevância

social, de forma a estabelecer uma política de inclusão que possibilite o acesso a amplos

segmentos da sociedade, inclusive aos oriundos de classes menos favorecidas, foram

analisados dados sobre os ingressantes no curso de Ciência da Computação da FCT/Unesp, no

período 2002 a 2005, num total de 135 ingressantes. Estes dados, fornecidos pela Fundação


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VUNESP, envolvem os aspectos relacionados a características pessoais e procedência,

trajetória escolar, características sócio-culturais e sócio-econômicas.

1.1.1. Características Pessoais e Procedência

Para análise das características pessoais e procedência dos ingressantes do curso

foram consideradas as seguintes variáveis: sexo, faixa etária, estado civil, estado onde mora a

família e localização de residência da família.

Há predomínio de sexo masculino, dos 135 alunos ingressantes, 17 (12,59 %) são do

sexo feminino e 118 (87,41 %) do sexo masculino. A maioria dos calouros vem para o curso

com 17 a 19 anos, correspondendo a 60% dos ingressantes. Dessa forma, 97% são solteiros.

No que diz respeito à procedência (Estado em que a família mora), 93% dos alunos

são do Estado de São Paulo, 3% são de Minas Gerais, 3% são de outros Estados e 1% não

respondeu. Quanto à Localização das Residências das Famílias, 71% dos alunos vêm do

interior de Estado de São Paulo, 20% da Grande São Paulo, 2% do litoral paulista e 9% vêm

de outros Estados.

1.1.2. Trajetória Escolar

Quanto a esse aspecto observa-se que aproximadamente 2/3 dos alunos cursaram o 10

grau em escola pública enquanto que no 20 grau essa situação se inverte e encontramos

aproximadamente 2/3 dos alunos cursando escolas particulares, além disso, com maior

freqüência no período diurno, como mostram as Figuras 1 e 2. Dos ingressantes, 60% fizeram

curso preparatório.


- 3 -

0

20

40

60

80

100

Todo em Todo em Maior Parte Maior Parte NRPública Particular Pública Particular

Tipo de Escola

Per

cent

ual

52

35

22

57

15

4

11

40 1

1o. Grau

2o. Grau

Figura 1. Distribuição dos Ingressantes no Curso de Ciência da Computação em

Relação a que tipo de Escola Cursou do 1º e 2º Graus

0

20

40

60

80

100

Per

cent

ual

Todo no Todo no Maior parte Maior parte NRDiurno Noturno Diurno Noturno

86

7 61 0

Figura 2. Distribuição dos Ingressantes no Curso de Ciência da Computação em

Relação a que turno Cursou o 2º Grau


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1.1.3. Características Sócio-Culturais

As características sócio-culturais envolvem as variáveis: Nível de Instrução do Pai;

Nível de Instrução da Mãe; Profissão do Pai; Profissão da Mãe. Quanto ao aspecto sócio-

cultural, observa-se que, no que se refere ao nível de instrução dos pais, 73% dos ingressantes

têm pais com no mínimo o segundo grau completo, com 1/3 dos pais possuindo curso

superior. Não há analfabetos, sendo que 10% têm primeiro grau incompleto e em torno de 9%

têm primeiro grau completo. Quanto ao grau de instrução da mãe os resultados são similares

aos observados paras os pais.

Em relação à profissão dos pais, vê-se pela Figura 3, que o maior índice para o pai

refere-se a profissional liberal, professor ou técnico de nível superior (classe 3), seguido por

proprietário ou administrador de pequeno negócio (classe 2). Em relação à profissão da mãe, a

maioria não exerce atividade remunerada (classe 6), seguida por a profissional liberal,

professor ou técnico de nível superior (classe 3).

0

20

40

60

profissão

Perc

entu

al

Profissão do Pai Profissão da Mãe

9

3

24

12

3437

13

5

13

6 5

36

20

classe 1 classe 2 classe 3 classe 4 classe 5 classe 6 NR

Figura 3. Distribuição dos Ingressantes no Curso de Ciência da Computação quanto

à Profissão dos Pais


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1.1.4. Características Sócio-Econômicas

As características sócio-econômicas abrangem as variáveis: Atividade Remunerada;

Participação na Vida Econômica da Família; Profissão; Como Pretende se Manter Durante o

Curso; Renda Total Mensal da Família; Número de Pessoas que Vivem da Renda Familiar.

Quanto ao aspecto sócio-econômico, no que se refere ao ingressante, a maioria, 81%,

não exerce atividade remunerada, Figura 4, e por isso, não tem participação na vida

econômica da família. Além disso, 9% deles disseram trabalhar mais de trinta horas semanais

e 7% disseram exercer atividades nas classes 3, 4 e 5. Para manter-se durante o curso, 35%

pretendem trabalhar, enquanto que 48% pretendem se manter com recursos dos pais e 15%

obter bolsas de estudos ou crédito educativo, Figura 5.

0

20

40

60

80

100

Per

cent

ual

não até 30 hs mais de 30 hs trabalho NR semanais semanais eventual

81

6 93 1

Figura 4. Distribuição dos Ingressantes no Curso de Ciência da Computação quanto

a Exercer Atividade Remunerada


- 6 -

0

20

40

60

Per

cent

ual

recursos com bolsa ou recursos outra NR dos pais trabalho crédito próprios maneira

48

35

11

2 2 2

Figura 5. Distribuição dos Ingressantes no Curso de Ciência da Computação quanto a

como pretende se manter durante o curso - 2002 a 2005

A renda familiar se concentra nas classes 3 e 4, com 55% dos alunos (entre 5 e quinze

salários mínimos (SM)), além disso, 29% estão nas classes 1 e 2 (abaixo de 5 SM) e 19%

estão nas classes 5 e 6 (acima de 15 SM), conforme Figura 6.


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<=1,9 2,0 a 4,9 5,0 a 9,9 10,0 a 14,9 15,0 a 19,9 >=20,0 NR

0

10

20

30

40

50

60

renda

Per

cent

ual

5

24

31

22

13

6

0

Figura 6. Distribuição dos Ingressantes no Curso de Ciência da Computação quanto à

Renda Familiar - 2002 a 2005

1.1 SÉRIE HISTÓRICA DA PROCURA PELO CURSO

A Tabela 1 apresenta a relação candidato/vaga para o curso, no período de 2002 a

2008.

Tabela 1. Relação candidato/vaga do curso de Ciência da Computação– FCT/Unesp

Ano Vagas Oferecidas Relação Candidato Vaga 2002 30 28,03 2003 35 16,40 2004 35 18,06 2005 35 12,94 2006 35 17,20 2007 35 14,10 2008 35 13,10


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1.2 ACOMPANHAMENTO DOS EGRESSOS

O conselho do curso de Ciência da Computação procura realizar o acompanhamento

dos egressos, identificando suas respectivas trajetórias profissional e acadêmica.

A Tabela 2 mostra os alunos concluintes nos anos de 2006 e 2007, e suas respectivas

trajetórias. São 20 alunos, dos quais 40% ingressaram nos melhores programas de Pós-

Graduação do País (ITA, USP, UNICAMP e UFRGS) e os 60% restantes estão atuando no

mercado de trabalhos em empresas públicas e privadas localizadas nos grandes centros (São

Paulo, Campinas, Maringá, etc).

Tabela 2. Relação dos alunos concluintes e suas respectivas trajetórias

Alunos Concluintes em 2006 Trajetórias profissional e acadêmica 1 Alexsandro Rodrigues Lopes Servidor Público – Banco 2 Bruno Barreto Bergamo Mercado de Trabalho - São Paulo - LHS Group 3 Danillo Roberto Pereira Mestrado Unicamp 4 Marcelo Kenji Miyazaki Mercado de Trabalho – Curitiba 5 Marco Antonio Zanata Alves Mestrado UFRGS 6 Pettras Leonardo Bueno dos Santos Mestrado UNICAMP 7 Wilian Franca Costa Mestrado ITA Alunos Concluintes em 2007 Trajetórias profissional e acadêmica 1 Alexandre Shinmi Mercado de Trabalho - São Paulo 2 Bruna Mari dos Santos Sei Banco Nossa Caixa 3 Cleisson Cara Mercado de Trabalho - Maringá - DB1 4 Erick Hirata Akamine Mercado de Trabalho - São Paulo - PLAUT 5 Fabio Augusto Faria Mestrado Unicamp 6 Fabio Feliciano de Oliveira Mestrado Cartografia - UNESP 7 Filipe Sacht Jaske Mercado de Trabalho - Consultoria em Java2ME 8 Flavio Fagoti Pelim Prefeitura de Tupã 9 Guilherme da Cruz Pinheiro Mercado de Trabalho - SP - Matera System 10 Leopoldo Wilson M. Dundes Analista Sistemas / Nossa Caixa 11 Rafael Martins Cruz Junior Mercado de Trabalho - São Paulo 12 Rafael Messias Martins Mestrado USP - ICMC 13 Renan Ricardo Tateoka Mercado de Trabalho - SP - Matera System


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2. JUSTIFICATIVA PARA A PROPOSTA DE REESTRUTURAÇÃO

De acordo com as Diretrizes Curriculares Nacionais dos Cursos da Área de

Computação e Informática (Anexo 1), e Currículo de Referência da Sociedade Brasileira de

Computação – SBC (Anexo 2), é recomendável que o curso de Ciência da Computação, dado

suas características, preferencialmente, seja desenvolvido no matutino ou vespertino (a

maioria dos cursos de Ciência da Computação no País são ofertados em período integral com

duração de 4 anos), com carga horária mímina de 3000 horas.

O curso de Bacharelado em Ciência da Computação, ofertado pela FCT-Unesp no

período noturno, tem tido problemas de várias naturezas. Tais problemas são apresentados a

seguir em dois grandes grupos: o primeiro deles relativo à grade curricular vigente; e o

segundo grupo relativo ao curso em si, embora este tenha influência no primeiro.

2.1 PROBLEMAS NA GRADE ATUAL

Como apontado no histórico – vide Seção 1 –, o curso foi proposto inicialmente

com uma grade curricular que considerou o corpo docente do departamento, e não as

Diretrizes Curriculares dos Cursos de Computação e Informática. Posteriormente, com o

curso em seu segundo ano de oferta, foi feita uma reformulação que teve como foco os

últimos períodos do curso, Seção 2.1.1. Adicionalmente, em 2003 foi estabelecido um núcleo

comum a ser seguido pelos cursos de Bacharelado em Ciência da Computação da Unesp,

conforme ofício circular da ProGrad No. 10/03 (Anexo 3), que também motivou algumas

alterações curriculares implantadas na época. Em tal reformulação, algumas disciplinas foram

incluídas, mas a seqüência de oferta das disciplinas ficou prejudicada, e outras disciplinas não

foram contempladas. Por exemplo, Conceitos de Linguagens de Programação, uma disciplina

básica, está sendo oferecida no último ano de curso. Portanto, há que ser refeita a seqüência

de disciplinas do currículo atual. A Seção 2.1.1 apresenta as estruturas curriculares das

reformulações realizadas e a proposta atual.


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2.1.1 ESTRUTURAS CURRICULARES DAS REFORMULAÇÕES E A PROPOSTA ATUAL

Estrutura Curricular Inicial - 2002 Estrutura a Partir de 2005 Estrutura Proposta Primeiro Ano Primeiro Ano Primeiro Ano

Cálculo Diferencial e Integral I Geometria Analítica e Vetores Introdução à C. da Computação Informática e Educação Álgebra Elementar Laboratório de Computação Elementos de Eletrônica Digital

120 120 120 60 60 60 60

Anual Anual Anual 1º S 1º S 2º S 2º S

Cálculo Diferencial e Integral I Geometria Analítica e Vetores Introdução à C. da Computação Informática e Educação Álgebra Elementar Laboratório de Computação Elementos de Eletrônica Digital

120 120 120 60 60 60 60

Anual Anual Anual 1º S 1º S 2º S 2º S

Cálculo Diferencial e Integral I Física para Computação I Matemática Discreta Lógica Algoritmos e T. de Programação I Introdução a C. da Computação Cálculo Diferencial e Integral II Geometria Analítica e Vetores Física para Computação II Algoritmos e T.de Programação II Circuitos Digitais Metodologia Científica

60 60 60 60 90 60 60 60 60 90 60 30

1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 2º S 2º S 2º S 2º S 2º S 2º S

Total do Ano 600 Total do Ano 600 Total do Ano 750 Segundo Ano Segundo Ano Segundo Ano

Cálculo Diferencial e Integral II Álgebra Linear Probabilidade e Estatística Física Geral e Experimental Estrutura de Dados

120 120 120 120 120

Anual Anual Anual Anual Anual

Cálculo Diferencial e Integral II Álgebra Linear Probabilidade e Estatística Física Geral e Experimental Estrutura de Dados

120 120 120 120 120

Anual Anual Anual Anual Anual

Cálculo Diferencial e Integral III Álgebra Linear Estruturas de Dados I Programação Orientada a Objeto Arquitetura de Computadores Linguagens de Programação Cálculo Diferencial e Integral IV Probabilidade e Estatística I Estruturas de Dados II Projeto e Análise de Algoritmos MicroProcessadores Sistemas Operacionais I

60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60

1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 2º S 2º S 2º S 2º S 2º S 2º S

Total do Ano 600 Total do Ano 600 Total do Ano 720


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Terceiro Ano Terceiro Ano Terceiro Ano

Banco de Dados Sistemas Operacionais Cálculo Numérico Teoria da Computação Equações Diferenciais Ordinárias Tópicos em Programação I Microprocessadores Optativa I

120 120 60 60 60 60 60 60

Anual Anual 1º S 1º S 1º S 1º S 2º S 2º S

Cálculo Numérico Banco de Dados I Sistemas Operacionais I Programação Orient. a Objetos Arquitetura de Computadores Microprocessadores Sistemas Operacionais II Teoria da Computação Equações Dif. Ordinárias Banco de Dados II

60 60 60 60 60 60 60 60 60 60

1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 2º S 2º S 2º S 2º S 2º S

Cálculo Numérico Probabilidade e Estatística II Teoria dos Grafos Sistemas Operacionais II Engenharia de Software I Banco de Dados I Redes de Computadores I Processos Estocásticos Linguagens Formais e Autômatos Computação Gráfica Engenharia de Software II Banco de Dados II Optativa I Redes de Computadores II

60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60

1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 2º S 2º S 2º S 2º S 2º S 2º S 2º S


Quarto Ano Quarto Ano Quarto Ano Engenharia de Software Tópicos em Programação II Complexidade de Algoritmos Compiladores Optativa II Rede de Computadores I Métodos Matemáticos da Física Optativa III

120 120 60 60 60 60 60 60

Anual Anual 1º S 1º S 1º S 2º S 2º S 2º S

Complexidade de Algoritmos Engenharia de Software I Compiladores Programação Linear Optativa I Engenharia de Software II Computação Gráfica Rede de Computadores I Iniciação à Metod. Científica Optativa II

60 60 60 60 60 60 60 60 60 60


Teoria da Computação Inteligência Artificial Processamento Digital de Imagens Computação Distribuída Optativa II Trabalho de Conclusão de Curso I Compiladores Programação Linear Optativa III Trabalho Conclusão de Curso II

60 60 60 60 60 60 60 60 60 90




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Quinto Ano Quinto Ano Quinto Ano

Projeto Final Inteligência Artificial Redes de Computadores II Computação gráfica Optativa IV Optativa V

300 60 60 60 60

Anual 1º S 1º S 1º S 1º S

Trabalho Conclusão de Curso Inteligência Artificial Redes de Computadores II Linguagens de Programação Optativa III Interface Homem-Máquina Optativa IV

240 60 60 60 60 60 60

Anual 1º S 1º S 1º S 1º S 2º S 2º S

Interface Homem-Máquina Optativa IV Segurança da Informação Trabalho Conclusão de Curso III

60 60 60 90

1º S 1º S 1º S 1º S

Total do Ano 600 Total do Ano 600 Total do Ano 270 Carga Horária Total 3000 Carga Horária Total 3000 Carga Horária Total 3210


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2.2 PROBLEMAS NO CURSO

Um dos problemas observado no curso é a alta evasão. Os dados apresentados na Tabela 3

demonstram que há um alto índice de desistência: dos 30 alunos ingressantes na primeira turma (2002),

apenas 7 concluíram seus estudos (colaram grau em Dezembro de 2006); dos 35 alunos da segunda turma,

apenas 13 colaram grau em Dezembro de 2007 – lembrando que entre os 13 há remanescentes da turma

anterior. Nesse período houve muitas transferências para outras instituições, que oferecem cursos com

tempo de integralização menor (duração de 4 anos), o que significa um acesso mais rápido ao mercado

de trabalho.

Um dos fatores observados que motivam o alto índice de desistência é a Organização

Curricular, imposta pelo período de oferta (noturno). Com o curso oferecido no período noturno, as

restrições de horário e carga horária impõem uma organização da grade curricular em cinco anos e, como

conseqüência, há um envolvimento tardio dos alunos com disciplinas específicas da Ciência da

Computação (nos dois primeiros anos há apenas duas disciplinas da área de Computação).

Adicionalmente, a organização atual do currículo leva ao envolvimento tardio em atividades de

Iniciação Científicas e de Extensão, uma vez que a organização curricular retarda o início das

disciplinas da área de Computação.

Tabela 3 – Situação de Matrículas por Ano de Ingresso

Matrículas Alunos Transferidos Ano de

Ingresso Numero

de Vagas Suspensas Canceladas Formados

Nome Para Em 1. Julio Shinji Takahashi USP 2003 2. Alípio de Oliveira Neto USP 2004 3. Paulo Roberto de C. Junior UFPR 2005 2002 30 3 10 7

4. Tâmara Angélica Baldo UEL 2004

2003 35 2 7 13 1. Wilson Yudi Owada UNIOESTE 2005 1. Adriano Ricardo Digiere Unesp-BRU 2005 2. Luis Gustavo Crepaldi Unesp-BRU 2005 3. Vitor Gazoli Zorzette Unesp-BRU 2005

4. Rodrigo Alves Nunes Unoeste 2004

5. Lílian Felix de Oliveira Unesp-SJRP 2006

6. Lucas Augusto de Araújo Marques Leão Unesp-RC 2006

7. Rodrigo Watanabe Unioeste-PR 2006

2004 35 3 11

8. Adilson Tiritan Ramos Unesp-RC 2007 1. Bruno Frigieri Espejo Unesp-SJRP 2006 2005 35 4 3 2. Fernando Vicentini Correia da Silva Unesp-RC 2006


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3. Herllans Rodrigues da Silva

Unesp-Sorocaba

2006

4. Kellen Regina Claudino Morais Cavalcante Unesp-BRU 2007

5. Adriano dos Santos Reis Unesp-RC 2007 6. Renan Aleixo Paganatto Unesp-RC 2007 1. Julio Cesar Momente Unesp-SJRP 2006 2. Mario Teixeira Lemes Católica GO 2006

3. André Luis N.Bernardino Unesp-Sorocaba

2007

4. Fabio Castello Novo Unesp-RC 2007 2006 35 8 6

5. Wellington H.M. Matsumoto USP 2007

2007 35 3 1. Matheus de Oliveira USP 2007

Entretanto, a mudança para o período vespertino-noturno, proposta aqui apresentada não pode

impactar a oferta de vagas no período noturno, conforme previsto na Constituição Estadual (1989), é

obrigatória a oferta de 1/3 das vagas no período noturno. Segundo o Artigo 253, a organização do sistema

de ensino superior do Estado é orientada para a ampliação do número de vagas oferecidas no ensino

público diurno e noturno, respeitadas as condições para a manutenção da qualidade de ensino e do

desenvolvimento da pesquisa. Em seu parágrafo único, consta: “as universidades públicas estaduais

deverão manter cursos noturnos que, no conjunto de suas unidades, correspondam a um terço pelo menos

do total das vagas por elas oferecidas”. Atualmente, a UNESP atende tal requisito legal, ofertando 34,4%

das vagas no período noturno, e com a mudança proposta, passará a 33,9%, mantendo o atendimento

(percentuais obtidos a partir de dados disponibilizados pela VUNESP, considerando os dois últimos

vestibulares realizados, Verão 2008 e Inverno 2007). É importante destacar que a Faculdade de Ciências e

Tecnologia de Presidente Prudente oferece em torno de 48,45% de vagas no período noturno, e com a

mudança do período passa a oferecer 44,10%. Os percentuais apresentados foram obtidos considerando

apenas as vagas exclusivamente noturnas, ou seja, o vespertino/noturno foi contabilizado como não

noturno.

A oferta de curso no período noturno tem por objetivo propiciar às pessoas que trabalham a

oportunidade de ter acesso ao ensino público gratuito, em período que permita uma atividade remunerada

para sua subsistência. No estudo do perfil dos ingressantes apresentado na Seção 1.1, observa-se que, o

objetivo a que se propõe a oferta de um curso noturno não tem tido o sucesso almejado, pois a maioria

dos ingressantes não trabalham, vem de uma família com renda acima de três salários mínimos, e alguns

cursam outro curso superior no período diurno.


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2.3 BENEFÍCIOS ESPERADOS

Como benefício da alteração do período, espera-se:

1) Motivação do Corpo Discente: espera-se que, com a reorganização da grade curricular,

contemplando assuntos da área de Computação desde o início do curso – conseqüentemente com

menor carga horária em disciplinas da Matemática – e com duração de 4 anos e meio, o corpo

discente pare de buscar cursos em outras instituições, ou mesmo em outros campi da Unesp. Além

de motivá-los a desenvolverem atividades de Extensão e Iniciação Científica;

2) Período Vespertino-Noturno: a oferta do curso no período vespertino-noturno possibilita o

desenvolvimento de estágios extra-curriculares no período matutino, mantendo a possibilidade de

um aluno carente obter recursos financeiros necessários;

3) Redução do Custo Operacional por Aluno: as atuais 35 vagas no período noturno – curso de 5

anos – correspondem a 600 horas “consumidas” por ano. Com um curso oferecido em 4 anos e

meio, os alunos “consumirão” aproximadamente 700 horas por ano. Ou seja, a maior utilização de

recursos disponíveis em menor tempo traz a redução do custo por aluno;

4) Melhor retorno à sociedade: com a diminuição da duração do curso, a Unesp injeta na sociedade

uma maior quantidade de profissionais, com mão-de-obra qualificada, aumentando a sua

contribuição para o desenvolvimento tecnológico;

5) Uso de Recursos: contorna-se o problema atual de falta de espaço físico no período noturno

(principalmente salas de aula), já que a unidade de Presidente Prudente oferece em torno de

48,45% de vagas nesse período, e apresenta sub-utilização no período vespertino.


- 16 -

3. PROJETO PEDAGÓGICO DO CURSO

3.1 OBJETIVOS DO CURSO

Inserido em uma região extremamente carente de centros de excelência na formação de recursos

humanos especializados nesta área, o curso de Bacharelado em Ciência da Computação, oferecido desde

2002 pela Unidade de Presidente Prudente – Faculdade de Ciências e Tecnologia – sob a responsabilidade

do Departamento de Matemática, Estatística e Computação – DMEC, busca preencher esta lacuna

regional e visa, de forma mais global, a formação de profissionais capacitados a contribuir para a

evolução do conhecimento do ponto de vista científico e tecnológico, e utilizar esse conhecimento em

atividades de especificação, projeto, desenvolvimento e avaliação de métodos, ferramentas, sistemas e

soluções computacionais.

O egresso do curso de Bacharelado em Ciência de Computação deve possuir conhecimento

necessário para se engajar e se orientar com facilidade nas diferentes áreas de aplicação, bem como nas

áreas básicas, em que poderá atuar. O egresso deve possuir conhecimento e habilidade prática para atuar

em diferentes domínios da Ciência da Computação, pelo uso de metodologias e técnicas destinadas a

analisar, compreender, modelar, e resolver problemas da área. Assim, o egresso deverá possuir

maturidade para seguir os diferentes caminhos disponíveis para profissionais da área de computação,

como atuação em carreira acadêmica, atuação em empresas da área de Tecnologia da Informação e nas

que a utilizam, e atuação como empreendedores na área.

Com o intuito de desenvolver estas capacidades e habilidades, o curso oferece uma sólida

fundamentação teórica, sem perder de vista o lado prático das aplicações e os relacionamentos com

técnicas modernas de projeto e desenvolvimento de software. A base teórica, aliada à prática, capacita o

futuro profissional a estar plenamente habilitado a absorver as novas tecnologias e as transformações de

mercado inerentes da área.

Em linhas gerais, e em consonância com a explanação acima, este curso tem como propósito:

1. Prover à sociedade recursos humanos de alto nível, capazes de gerar novos produtos e

conceitos de software ou hardware, por meio de metodologias cientificamente comprovadas,

promovendo nossa independência e domínio tecnológico nesta importante área do

conhecimento humano.


- 17 -

2. Formar profissionais aptos a atuar em ambientes corporativos (empresas e órgãos públicos) e

em atividades de assessoria, capazes de identificar problemas e propor soluções, ou ainda

melhorar as já existentes em diferentes domínios ligados à área de Tecnologia da Informação;

3. Preparar o egresso para a continuidade em atividades ligadas ao meio acadêmico,

incentivando-o a continuar sua formação acadêmica em nível de pós-graduação (mestrado e

doutorado), habilitando-o para atividades de ensino e pesquisa.

Dessa forma, o objetivo do curso de Bacharelado em Ciência de Computação é formar um

profissional pró-ativo e resiliente, que possa se adaptar a diferentes situações com relativa facilidade e

capaz de enfrentar desafios a ele propostos com competência, criatividade, senso crítico e ética.

3.2 PERFIL PROFISSIONAL

O bacharel em Ciência da Computação atua em uma área relativamente recente e bastante

dinâmica, como tudo o que está relacionado com o computador. Portanto, uma característica fundamental

do egresso é a capacidade de acompanhar a evolução tecnológica. Abaixo é enumerado um conjunto das

principais atividades que concernem ao profissional em Ciência da Computação:

• Desempenho de funções de supervisão ou chefia nas áreas de análise, programação, controle e

preparo de procedimentos computacionais;

• Estudos, projetos, análises, perícias, avaliações, auditorias, pareceres, consultoria, laudos,

arbitramentos e relatórios técnicos relativos ao domínio da computação;

• Especificação, planejamentos e implementação de projetos e/ou sistemas computacionais em

geral;

• Especificação e codificação de testes e simulação de programas e sistemas computacionais;

• Estudos de viabilidade técnicas e financeiras para a implantação de projetos e sistemas

computacionais, bem como de equipamentos computacionais envolvidos em todas as fases de

um projeto.

Como algumas características necessárias e fundamentais associadas ao indivíduo que pretende

cursar o bacharelado em Ciência da Computação, pode-se citar: raciocínio lógico e organizado; clareza na

organização e explanação de suas idéias; capacidade de liderança e tomada de decisões; necessidade de

bom relacionamento humano.

O raciocínio lógico e organizado é imprescindível em todo o processo de análise e elaboração de

projetos de sistemas. Convém realçar que o princípio deste raciocínio é desenvolvido durante todo o


- 18 -

período de maturação da personalidade e não adquirido somente em uma Universidade. No decorrer do

curso são fornecidos elementos que permitem o desenvolvimento e uso correto de habilidades já

existentes no indivíduo.

Os outros aspectos são explorados e potencializados gradualmente no transcorrer do curso

por meio de projetos, muitos deles coletivos, a fim de possibilitar ao formando subsídios para a sua

prática em seu futuro profissional.

A formação de um indivíduo para atuar na área de computação pressupõe

necessariamente um forte embasamento matemático que fundamenta, solidifica e facilita o aprendizado

do conhecimento específico de computação, que passa por técnicas de análise, projeto, desenvolvimento e

controles de sistemas computacionais. A aplicação das técnicas requer experiência em programação,

análise de algoritmos, teoria da computação e conhecimentos de diferentes conceitos e linguagens de

programação, bem como a correta avaliação e dimensionamento de equipamentos compatíveis. Em linhas

gerais, esta é a formação que o curso de Bacharelado em Ciência da Computação da Universidade

Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, Campus de Presidente Prudente, visa fornecer aos seus

alunos, com a condição adicional de que estará permanentemente preocupado com a qualidade de ensino

que sempre primou nossa Universidade. O egresso poderá especializar-se em várias subáreas da Ciência

da Computação, tais como: software básico ou científico, arquitetura, redes de computadores e sistemas

distribuídos, e sistemas de informação.

A área de software básico engloba o desenvolvimento de projetos e a manutenção de sistemas

operacionais, compiladores ou interpretadores de linguagens e banco de dados. A área de software

científico se encarrega do desenvolvimento de projetos e manutenção de pacotes de software para

aplicações em diferentes áreas do conhecimento humano, como por exemplo, as ligadas à engenharia,

medicina, física, matemática, astronomia, astrofísica, dentre outras, empregando conhecimento, por

exemplo, de inteligência computacional e computação gráfica. A área de arquitetura, redes de

computadores e sistemas distribuídos, envolve o projeto integrado de sistemas baseados em

microprocessadores para aplicações industriais, comerciais e científicas, bem como a definição e

manutenção de protocolos para redes de computadores. A área de sistemas de informação engloba a

análise, planejamento e programação de sistemas administrativos, financeiros, de controle de estoque e

pagamento de pessoal, entre outros. Devido às especificidades desta última subárea, existe um curso

específico somente para atendê-la, que é o curso de Sistema de Informações. Em nossa Universidade,

somente o Campus de Bauru possui este curso.


- 19 -

Por fim, é interessante ressaltar que o nosso curso possui uma ênfase e concentração na

área de software, embora existam disciplinas básicas que objetivam dar uma panorâmica na área de

hardware.

3.3 PERÍODO E VAGAS

Com a reformulação curricular o curso passa a ser oferecido no período vespertino/noturno,

mantendo as 35 vagas anuais. O tempo de integralização do curso foi reduzido para 9 semestres (4 anos e

meio). A carga horária total é 3210 horas, que perfazem 214 créditos (1 crédito = 15 h).

3.4 ESTRUTURA CURRICULAR PROPOSTA

A presente proposta de reestruturação curricular foi organizada por créditos apresentando uma

seriação ideal, como mostram os quadros a seguir. No Quadro 1 estão apresentadas as etapas curriculares,

os respectivos créditos e carga horária do curso, além dos prazos máximo e mínimo para integralização

curricular e o limite máximo de carga horária diária e semanal.

INTEGRALIZAÇÃO CURRICULAR (QUADRO 1)

1. Etapas Curriculares Créditos Carga horária - Disciplinas obrigatórias

- Disciplinas optativas

- Trabalho de Conclusão de Curso

182

16

16

2730 h

240 h

240 h

Total do Curso 214 3210 h 2. Prazo mínimo para integralização curricular: 9 semestres (4 anos e meio)

Prazo máximo para integralização curricular: 16 semestres (8 anos)

3. Limite máximo de carga horária semanal: 32 h

Limite máximo de carga horária diária: 8 h

DISCIPLINAS OPTATIVAS

As disciplinas optativas têm por objetivo complementar, aprofundar ou atualizar conhecimentos

ministrados no curso (Art. 1° da Res. UNESP 43, de 10/07/1995). Sendo assim, optou-se neste momento


- 20 -

por oferecer essas disciplinas a partir do 6º semestre do curso de Bacharelado em Ciência da Computação,

dentro do núcleo específico estabelecido pelo curso.

Dessa forma, o aluno deverá cursar no mínimo 16 créditos (240 h/a) em disciplinas optativas,

observando-se o total de carga horária semestral máxima permitida de (480 h/a) estabelecido neste

instrumento. Anualmente a Unidade encaminhará à Secretaria Geral o elenco de disciplinas optativas que

serão oferecidas e eventuais alterações, apresentando o programa das mesmas e a data de sua aprovação

pela Congregação.

TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Esta disciplina é definida nas normas que a regulamentam (elaboradas pelo Conselho de Curso e

aprovadas pela Congregação) como uma atividade curricular obrigatória, de caráter interdisciplinar que

visa integrar os conhecimentos obtidos no decorrer do Curso, complementar a formação acadêmica e

preparar o aluno para o desempenho das atribuições profissionais.

Para efeitos de consecução do Trabalho de Conclusão do Curso (TCC), o aluno(a) poderá optar

por uma das modalidades permitidas, a saber: a realização de um Estágio Supervisionado (ES) ou a

elaboração de um Trabalho Acadêmico (TA) de natureza científica.

• Estágio Supervisionado:

O Estágio Supervisionado tem por objetivo proporcionar ao discente a vivência profissional

em empresas, de modo que esse possa consolidar as habilidades, os conhecimentos e experiências

adquiridas ao longo da realização de seu curso, potencializando ainda mais sua formação, o

relacionamento humano e futura inserção no mercado de trabalho;

• Trabalho Acadêmico:

O Trabalho Acadêmico tem por objetivo permitir que os discentes possam aplicar

metodologias e técnicas científicas num trabalho individual em nível de iniciação científica e sua

capacidade criativa na solução de problemas da área de Ciência da Computação.

3.5 PROGRAMA DAS DISCIPLINAS

Programa das disciplinas do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação no Anexo 4.


- 21 -

3.6 DEPARTAMENTOS RESPONSÁVEIS PELO DESENVOLVIMENTO DO CURRÍCULO (QUADRO 2)

U.U.: FACULDADE DE CIÊNCIAS E TECNOLOGIA

CURSO: BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

DEPARTAMENTO DISCIPLINA CRÉDITO

1. Cálculo Diferencial e Integral I 04

2. Matemática Discreta 04

3. Lógica 04

4. Algoritmos e Técnicas de Programação I 06

5. Introdução a Ciência da Computação 04

6. Cálculo Diferencial e Integral II 04

7. Geometria Analítica e Vetores 04

8. Algoritmos e Técnicas de Programação II 06

9. Circuitos Digitais 04

10. Metodologia Científica 02

11. Cálculo Diferencial e Integral III 04

12. Álgebra Linear 04

13. Estruturas de Dados I 04

14. Programação Orientada a Objeto 04

15. Arquitetura de Computadores 04

16. Linguagens de Programação 04

17. Cálculo Diferencial e Integral IV 04

18. Probabilidade e Estatística I 04

19. Estruturas de Dados II 04

20. Projeto e Análise de Algoritmos 04

21. MicroProcessadores 04

22. Sistemas Operacionais I 04

23. Cálculo Numérico 04

24. Probabilidade e Estatística II 04

25. Teoria dos Grafos 04

Departamento de

Matemática, Estatística e

Computação

26. Sistemas Operacionais II 04


- 22 -

27. Engenharia de Software I 04

28. Banco de Dados I 04

29. Redes de Computadores I 04

30. Processos Estocásticos 04

31. Linguagens Formais e Autômatos 04

32. Computação Gráfica 04

33. Engenharia de Software II 04

34. Banco de Dados II 04

35. Optativa I 04

36. Redes de Computadores II 04

37. Teoria da Computação 04

38. Inteligência Artificial 04

39. Processamento Digital de Imagens 04

40. Computação Distribuída 04

41. Optativa II 04

42. Trabalho de Conclusão de Curso I 04

43. Compiladores 04

44. Programação Linear 04

45. Optativa III 04

46. Trabalho de Conclusão de Curso II 06

47. Interface Homem-Máquina 04

48. Optativa IV 04

49. Segurança da Informação 04

50. Trabalho de Conclusão de Curso III 06

1. Física para Computação I 04 Departamento de Física,

Química e Biologia 2. Física para Computação II 04


- 23 -

3.7 MATRÍCULA POR DISCIPLINA – SEQÜÊNCIA ACONSELHADA (QUADRO 3)

U.U.: FACULDADE DE CIÊNCIAS E TECNOLOGIA CURSO: BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Nº DE ORDEM

DISCIPLINA CARGA HORÁRIA

PRÉ- REQUISITO

CO- REQUISITO

1º ano – 1º

Semestre

Cálculo Diferencial e Integral I 60

1º ano – 1º

Semestre

Física para Computação I

60

1º ano – 1º

Semestre

Matemática Discreta 60

1º ano – 1º

Semestre

Lógica 60

1º ano – 1º

Semestre

Algoritmos e Técnicas de Programação I

90

1º ano – 1º

Semestre

Introdução a Ciência da Computação

60

1º ano – 2º

Semestre

Cálculo Diferencial e Integral II

60

1º ano – 2º

Semestre

Geometria Analítica e Vetores 60

1º ano – 2º

Semestre

Física para Computação II

60

1º ano – 2º

Semestre

Algoritmos e Técnicas de Programação II

90

1º ano – 2º

Semestre

Circuitos Digitais 60

1º ano – 2º

Semestre

Metodologia Científica 30

2º ano – 1º

Semestre

Cálculo Diferencial e Integral III

60 Cálculo Diferencial e Integral I


- 24 -

2º ano - 1º

Semestre

Álgebra Linear 60

2º ano – 1º

Semestre

Estruturas de Dados I 60 Algoritmos e Técnicas de Prog. I

2º ano – 1º

Semestre

Programação Orientada a Objeto

60 Algoritmos e Técnicas de

Prog. I

2º ano – 1º

Semestre

Arquitetura de Computadores

60

2º ano – 1º

Semestre

Linguagens de Programação 60

2º ano - 2º

Semestre

Cálculo Diferencial e Integral IV

60 Cálculo Diferencial e

Integral II

2º ano – 2º

Semestre

Probabilidade e Estatística I 60 Cálculo Diferencial e

Integral II

2º ano – 2º

Semestre

Estruturas de Dados II 60 Algoritmos e Técnicas de

Programação II

2º ano – 2º

Semestre

Projeto e Análise de Algoritmos

60 Algoritmos e Técnicas de

Programação II

2º ano – 2º

Semestre

MicroProcessadores 60

2º ano – 2º

Semestre

Sistemas Operacionais I 60 Introdução a Ciência da

Computação

3º ano – 1º

Semestre

Cálculo Numérico 60

3º ano – 1º

Sem.

Probabilidade e Estatística II 60 Cálculo Diferencial e

Integral II

3º ano – 1º

Semestre

Teoria dos Grafos 60 Estruturas de Dados I

3º ano – 1º Sistemas Operacionais II 60


- 25 -

Semestre

3º ano – 1º

Semestre

Engenharia de Software I 60 Programação Orientada a

Objeto

3º ano – 1º

Semestre

Banco de Dados I 60 Estruturas de Dados I

3º ano – 1º

Semestre

Redes de Computadores I 60 Introdução a Ciência da

Computação

3º ano – 2º

Semestre

Processos Estocásticos 60 Probabilidade e Estatística I

3º ano – 2º

Semestre

Linguagens Formais e Autômatos

60

3º ano – 2º

Semestre

Computação Gráfica

60 Geometria Analítica e

Vetores

Álgebra Linear

3º ano – 2º

Semestre

Engenharia de Software II

60 Programação Orientada a

Objeto

3º ano – 2º

Semestre

Banco de Dados II

60

3º ano – 2º

Semestre

Optativa I

60

3º ano – 2º

Semestre

Redes de Computadores II 60

4º ano – 1º

Semestre

Teoria da Computação 60

4º ano – 1º

Semestre

Inteligência Artificial

60

4º ano – 1º

Semestre

Processamento Digital de Imagens

60 Cálculo Numérico

Álgebra Linear


- 26 -

4º ano – 1º

Semestre

Computação Distribuída

60 Redes de Computadores

I

4º ano – 1º

Semestre

Optativa II 60

4º ano – 1º

Semestre

Trabalho de Conclusão de Curso I

60

4º ano – 2º

Semestre

Compiladores 60 Linguagens Formais e Autômatos

4º ano – 2º

Semestre

Programação Linear 60 Cálculo Numérico

4º ano – 2º

Semestre

Optativa III 60

4º ano – 2º

Semestre

Trabalho de Conclusão de Curso II

90 Trabalho de Conclusão de Curso I

5º ano – 1º

Semestre

Interface Homem-Máquina 60

5º ano – 1º

Semestre

Optativa IV 60

5º ano – 1º

Semestre

Segurança da Informação

60

5º ano – 1º

Semestre

Trabalho de Conclusão de Curso III

90 Trabalho de Conclusão de Curso II


- 27 -

3.8 DISTRIBUIÇÃO DAS DISCIPLINAS DA PROPOSTA CURRICULAR POR ÁREAS (QUADRO 4)

Ano/Semestre Ano 1 Ano 2 Ano 3 Ano 4 Ano 5

1 2 3 4 5 6 7 8 9 Cálculo Diferencial

e Integral I (60)

Cálculo Diferencial e

Integral II (60)

Cálculo Diferencial e Integral III

(60)

Cálculo Diferencial e Integral IV

(60)

Física para Computação I

(60)

Geometria Analítica e

Vetores (60)

Álgebra Linear (60) Cálculo Numérico

(60)

Matemática Discreta (60)

Física para Computação II

(60)

Probabilidade e Estatística I

(60)

Probabilidade e Estatística II

(60)

Processos Estocásticos

(60)

Matemática (840)

Lógica (60)

Algoritmos e Técnicas de

Programação I (90)

Algoritmos e Técnicas de

Programação II (90)

Estrutura de Dados I (60)

Estrutura de Dados II

(60)

Teoria dos Grafos (60)

Linguagens Formais e Autômatos (60)

Teoria da Computação (60)

Compiladores (60)

Introdução à Ciência da Computação

(60)

Programação Orientada a Objetos

(60)

Projeto e Análise de Algoritmos

(60)

Sistemas Operacionais II

(60)

Computação Gráfica (60)

Inteligência Artificial (60)

Programação Linear (60)

Circuitos Digitais (60)


(60)

Micro- Processadores

(60)

Engenharia de Software I

(60)

Engenharia de Software II

(60)

Processamento Digital de Imagens

(60)

Interface Homem-Máquina

(60)

Linguagens de Programação

(60)

Sistemas Operacionais I

(60)

Banco de Dados I (60)

Banco de Dados II (60)

Computação Distribuída

(60)

Optativa I (60)

Optativa II (60)

Optativa III (60)

Optativa IV (60)

Computação &

Informática (2100)

Redes de

Computadores I (60)

Redes de Computadores II

(60)

Segurança da Informação (60)

Metodologia

Científica (30)

Trabalho de Conclusão

de Curso I (60)

Trabalho de Conclusão de Curso II

(90)

Trabalho de Conclusão de Curso III

(90)

Formação Profissional

(270)

Total: 3210 390 360 360 360 420 420 360 270 270


- 28 -

3.8 EQUIVALÊNCIAS DAS MATÉRIAS DO NÚCLEO BÁSICO COMUM COM A PROPOSTA ATUAL

(QUADRO 5)

A seguir são apresentadas as equivalências das matérias do Núcleo Básico comum a

todos os Cursos de Ciência da Computação da Unesp (Resolução nº 03/2001), com as

disciplinas da estrutura curricular proposta.

NÚCLEO COMUM POR MATÉRIAS DISCIPLINAS DA ESTRUTURA

PROPOSTA

Cálculo Diferencial e Integral / Equações Diferenciais e Ordinárias

Cálculo Diferencial e Integral I Cálculo Diferencial e Integral II Cálculo Diferencial e Integral III Cálculo Diferencial e Integral IV

Lógica Matemática

Lógica

Álgebra e Geometria

Geometria Analítica e Vetores

Probabilidade e Estatística Probabilidade e Estatística I Probabilidade e Estatística II

Cálculo Numérico / Métodos Numéricos

Cálculo Numérico

Matemática Discreta / Teoria dos Grafos

Matemática Discreta Teoria dos Grafos

Pesquisa Operacional Programação Linear Técnicas de Programação Algoritmos e Técnicas de Programação I

Algoritmos e Técnicas de Programação I Estruturas de Dados Estruturas de Dados I

Estruturas de Dados II Física: Mecânica e Eletricidade Física para Computação I

Física para Computação II Eletrônica Básica Física para Computação I Eletrônica Digital Circuitos Digitais Sistemas de Computadores Digitais e Arquitetura


Microprocessadores e Microcontroladores Microprocessadores Linguagens de Montagem Arquitetura de Computadores

Sistemas Operacionais Sistemas Operacionais I

Sistemas Operacionais II Redes de Computadores Redes de Computadores I

Redes de Computadores II Banco de Dados Banco de Dados I

Banco de Dados II


- 29 -

Sistemas Inteligentes Inteligência Artificial Sistemas de Informação / Engenharia de Software

Engenharia de Software I Engenharia de Software II

Linguagens de Programação / Compiladores

Linguagens de Programação Programação Orientada a Objeto Compiladores

Linguagens Formais e Autômatos / Teoria da Computação

Linguagens Formais e Autômatos Teoria da Computação

3.9 EQUIVALÊNCIAS DAS MATÉRIAS DAS DIRETRIZES CURRICULARES COM A PROPOSTA

ATUAL (QUADRO 6)

A seguir são apresentadas as equivalências das matérias das Diretrizes Curriculares de

Cursos da Área de Computação e Informática, com as disciplinas da estrutura curricular

proposta.

ÁREA DE FORMAÇÃO BÁSICA

MATÉRIAS

DISCIPLINAS DA ESTRUTURA

PROPOSTA

Ciência da Computação: • Programação • Computação e Algoritmos • Arquitetura de Computadores

Algoritmos e Técnicas de Programação I Algoritmos e Técnicas de Programação I Estruturas de Dados I Estruturas de Dados II Linguagens de Programação Programação Orientada a Objeto Circuitos Digitais Arquitetura de Computadores Microprocessadores

Matemática:

Cálculo Diferencial e Integral I Cálculo Diferencial e Integral II Cálculo Diferencial e Integral III Cálculo Diferencial e Integral IV Cálculo Numérico Lógica Geometria Analítica e Vetores Probabilidade e Estatística I Probabilidade e Estatística II Processos Estocásticos

Física e Eletricidade:

Física para Computação I Física para Computação II


- 30 -

ÁREA DE FORMAÇÃO TECNOLÓGICA

MATÉRIAS


PROPOSTA

Sistemas Operacionais Redes de computadores Sistemas Distribuídos

Sistemas Operacionais I Sistemas Operacionais II Redes de Computadores I Redes de Computadores II Computação Distribuída

Compiladores Compiladores Banco de Dados Banco de Dados I

Banco de Dados II Engenharia de Software Engenharia de Software I

Engenharia de Software II Sistemas Multimídia, Interface homem-máquina e Realidade Virtual

Interface Homem-Máquina

Inteligência Artificial Inteligência Artificial Computação Gráfica e Processamento de Imagens

Computação Gráfica Processamento Digital de Imagens

ÁREA DE FORMAÇÃO HUMANÍSTICA

MATÉRIAS


PROPOSTA

História da Ciência da Computação Introdução à Ciência da Computação Empreendedorismo Empreendedorismo (Optativa) Ética Direito da Informática (Optativa)


- 31 -

4. CORPO DOCENTE (QUADRO 7)

Docentes do Departamento de Matemática, Estatística e Computação que atuam na área da Matemática (docentes já pertencentes ao

departamento antes da proposta de criação do curso):

Docente Titulação Cargo ou Função Regime de Trabalho

Disciplinas Jornada de Trabalho

Aylton Pagamisse Doutor Professor Assistente

Doutor

RDIDP - Lógica

- Processamento Digital de Imagens

40 Horas

Carlos Alberto Penatti Mestre Professor Assistente RTP

- Cálculo Diferencial e Integral I

- Cálculo Diferencial e Integral II

12 Horas

Cristiane Néspoli de Oliveira Doutor Professor Assistente

Doutor

RDIDP - Matemática Discreta 40 Horas

José Carlos Rodrigues Doutor Professor Assistente

Doutor

RDIDP - Cálculo Diferencial e Integral III

- Cálculo Diferencial e Integral IV

40 Horas

Klaus Schlünzen Junior Doutor Professor Assistente

Doutor

RDIDP - Informática e Educação (Optativa)

- Interface Homem-Máquina

40 Horas

Luiz Carlos Benini Doutor Professor Assistente

Doutor

RDIDP - Processos Estocásticos 40 Horas

Marcelo Messias Doutor Professor Assistente

Doutor

RDIDP - Álgebra Linear 40 Horas

Marcio Cardim Doutor Professor Assistente RDIDP - Cálculo Numérico 40 Horas


- 32 -

Doutor

Marco Antonio Piteri

Doutor Professor Assistente

Doutor

RDIDP - Algoritmos e Técnicas de Programação I

- Algoritmos e Técnicas de Programação II

- Computação Gráfica

40 Horas

Regina Célia Ramos Graduada Auxiliar de Ensino RTP - Geometria Analítica e Vetores 12 Horas

Silvely Nogueira de Almeida

Salomão Neia


Doutor

RDIDP - Programação Linear 40 Horas

Vilma Mayumi Tachibana Doutor Professor Assistente

Doutor

RDIDP - Probabilidade e Estatística I

- Probabilidade e Estatística II

40 Horas

Docentes do Departamento de Matemática, Estatística e Computação contratados para o Curso de Ciência da Computação:



Erwin Doescher


Doutor

RDIDP - Microprocessadores

- Sistemas Operacionais I

- Sistemas Operacionais I I

- Projeto e Análise de Algoritmos

- Optativa III

40 Horas

Milton H. Shimabukuro Doutor Professor Assistente RDIDP - Redes de Computadores I 40 Horas


- 33 -

Doutor - Redes de Computadores II

- Programação Orientada a Objetos

- Computação Distribuída

- Empreendedorismo (Optativa IV)

Rogério Eduardo Garcia


Doutor

RDIDP - Engenharia de Software I

- Engenharia de Software II

- Compiladores

- Introdução a Tecnologia Java (Optativa I)

- Trabalho de Conclusão de Curso III

40 Horas

Ronaldo Celso Messias Correia


Doutor

RDIDP - Trabalho de Conclusão de Curso I

- Trabalho de Conclusão de Curso II

- Banco de Dados I

- Banco de Dados II

- Estruturas de Dados I

- Estruturas de Dados II

40 Horas


- 34 -

Docentes substitutos do Departamento de Matemática, Estatística e Computação contratados atualmente para as disciplinas que não

possuem docentes responsáveis:



Almir Olivette Artero Doutor Professor Assistente Substituto - Inteligência Artificial

- Metodologia Científica

12 Horas

Celso Olivete Junior Mestre Professor Assistente Substituto - Teoria da Computação

- Linguagens Formais e Autômatos

12 Horas

Márcia Beatriz Carvalho

Pereira

Mestre Professor Assistente Substituto - Circuitos Digitais (Elementos de Eletrônica

Digital)

- Lógica

12 Horas

Docente do Departamento de Física, Química e Biologia que atuam no curso:



Carlos Alberto Tello Saenz Doutor Professor Assistente

Doutor

RDIDP - Física para Computação I

- Física para Computação I II

40 Horas


- 35 -

4.1 DOCENTES A SEREM CONTRATADOS (QUADRO 8)

As contratações são independentes da reformulação curricular, mantendo o que foi

apresentado em 05 de Junho de 2006, em atendimento ao ofício Circular nº 09/2006-SG, que

descreve as necessidades relativas à implantação definitiva do Programa de Expansão de Vagas

referente ao curso de Ciência da Computação. Dentre as necessidades, três das contratações

relacionadas foram encaminhadas pelo Departamento de Matemática, Estatística e Computação

e encontram-se na Comissão de Contratação Docente (CCD).

Disciplina Disciplina/Créditos

Semestral/Anual

Semestre/ Ano da

Contratação

Titulação Regime de

TrabalhoInteligência Artificial (Processo na CCD - 314/07 –Liberação de Contratação prevista para 2008)

4 Semestral 2008 Doutor RDIDP

Introdução a Ciência da Computação (Processo na CCD - 314/07 –Liberação de Contratação prevista para 2008)


Teoria dos Grafos (Processo na CCD - 314/07 –Liberação de Contratação prevista para 2008)


Linguagens Formais e Autômatos (Processo na CCD - 313/07)


Teoria da Computação (Processo na CCD - 313/07)


Linguagens de Programação (Processo na CCD - 313/07)


Circuitos Digitais (Processo na CCD - 315/07)


Arquitetura de Computadores (Processo na CCD -



- 36 -

315/07)

Metodologia Científica (Processo na CCD - 315/07)


Segurança da Informação e Computação Distribuída

4 Semestral 2010 Doutor RTC

Interface Homem-Máquina e Sistemas de Informação

4 Semestral 2011 Doutor RTC

4.1.1 JUSTIFICATIVA PARA CONTRATAÇÃO DOCENTE

Atualmente, com o curso iniciando seu 7º ano de funcionamento, é inegável a

insuficiência de docentes, conforme apontado no parecer de Reconhecimento do Curso

de Ciência da Computação de número 199/07 do Conselho de Ensino Superior do

Estado de São Paulo (CES/SP), em 24 Abril de 2007. Sub-áreas da Computação que

possuem alto grau de especificidade, carecem de profissionais com perfil (formação) e

dedicação a sub-áreas específicas da Ciência da Computação, o que por si justifica a

necessidade de tais integrantes no grupo de docentes que atua no curso de Bacharelado

em Ciência da Computação da FCT/Unesp. Para que o núcleo profissionalizante (Área

de Computação) fique minimamente atendido e adequado às Diretrizes Curriculares é

necessário contratar pelo menos três docentes nas seguintes áreas: Inteligência

Artificial, Teoria da Computação e Arquitetura de Computadores. Para tais disciplinas,

substitutos vêm sendo contratados semestralmente.

Com o aumento do número de docentes, em áreas diversas da Computação, é

possível oferecer ao discente maior variedade de temas para o desenvolvimento de

Trabalhos de Conclusão de Curso e Projetos de Iniciação Científica.

Adicionalmente, vale destacar que os campi da Unesp que possuem cursos da

Área de Computação e Informática possuem em média 9 docentes por curso, conforme

apresentado na Tabela 2. Além disso, com a maior quantidade de docentes observados

nos outros cursos, é possível cobrir uma maior variedade de assuntos específicos da área

de Computação. Os dados apresentados nesse quadro foram obtidos nas páginas web

publicadas por cada departamento.


- 37 -

Tabela 2: Docentes por curso – de outros campi – da área de Computação e

Informática da Unesp

Campus Cursos Docentes Média Bauru Ciência da Computação

Sistemas de Informação 18 9

Rio Claro Ciência da Computação Ciência da Computação – Noturno

16 8

São José do Rio Preto Ciência da Computação 11 11 Geral 5 cursos 45 9

Em resumo, existe a necessidade em caráter de urgência de contratar três

docentes, nas áreas listadas conforme nossa prioridade: Inteligência Artificial, Teoria

da Computação e Arquitetura de Computadores. Posteriormente, os dois docentes

indicados em regime de Turno Completo (RTC) deverão ser contratados para atender as

demais especificidades da área, indicadas no Quadro 8.

5. FUNCIONÁRIOS TÉCNICO-ADMINISTRATIVOS DIRETAMENTE ENVOLVIDOS COM O

CURSO (QUADRO 9) Funcionário Cargo ou

Função Atividades Desempenhadas

Orgão de Lotação

Roseli Garcia Nascimento

Zacarias

Efetivo Assistente

Administrativo

Departamento de

Matemática,

Estatística e

Computação

Márcia Beatriz Carvalho

Pereira

Efetivo Técnico de

Apoio

Acadêmico

Departamento de

Matemática,

Estatística e

Computação


- 38 -

6. FUNCIONÁRIOS TÉCNICO-ADMINISTRATIVOS QUE DEVERÃO SER CONTRATADOS

(QUADRO 10)

Os funcionários a serem contratados como Técnicos de laboratório serão responsáveis

pelos Laboratórios de Informática do Curso de Ciência da Computação e dos demais

laboratórios de informática da Central de Laboratórios recém construída e que se encontra em

fase de licitação dos equipamentos.

Atividades Desempenhadas Cargo ou Função Órgão de Lotação Ano/Semestre da Contratação

Técnico de laboratório CLT Departamento de

Matemática,

Estatística e

2009

Técnico de laboratório CLT Departamento de

Matemática,

Estatística e

2010

7. PREVISÃO DE DESPESAS

Destaca-se que a reformulação curricular proposta não causa impacto financeiro além

dos já previstos e encaminhados em 05 de Junho de 2006, em atendimento ao ofício Circular nº

09/2006-SG, apresentando as necessidades relativas à implantação definitiva do Programa de

Expansão de Vagas referente ao curso de Ciência da Computação.

O problema da falta de docentes específicos da área de Ciência da Computação tem sido

resolvido parcialmente com a contratação de três docentes substitutos, conforme é apresentado

na Seção 4. Novamente observa-se que não há impacto na contratação de docentes com a

reformulação curricular pois o problema já existe com a estrutura curricular vigente.

8. IMPLANTAÇÃO CURRICULAR

Os alunos que ingressarem a partir do ano de 2009 cumprirão a nova grade curricular.

Para os alunos que já ingressaram, poderão optar pela migração para a nova estrutura, podendo

assim reduzir seu período de integralização. No período noturno são 5 anos e no

vespertino/noturno 4 anos e meio. O Quadro 9 apresenta as equivalências das disciplinas da

grade curricular vigente e da grade curricular proposta.


- 39 -

8.1 EQUIVALÊNCIA DE DISCIPLINAS (QUADRO 11)

Disciplinas do Currículo Vigente Disciplinas do Currículo Proposto

Disciplina Créd. Sem./Ano

Acons. Disciplina Créd. Sem./Ano

Acons.

- Cálculo Diferencial e Integral I 8 1º Ano - Cálculo Diferencial e Integral I

- Cálculo Diferencial e Integral II

4

4

1º S / 1º A

2º S / 1º A

- Introdução à Ciência da

Computação

- Laboratório de Computação

8

4

1º Ano

1º Ano

- Algoritmos e Técnicas de

Programação I

- Algoritmos e Técnicas de

Programação II

6

6

1º S / 1º A

2º S / 1º A

- Elementos de Eletrônica Digital 4 1º Ano - Circuitos Digitais 4 2º S / 1º A

- Álgebra Elementar 4 1º Ano - Matemática Discreta 4 1º S / 1º A

- Geometria Analítica e Vetores 8 1º Ano - Geometria Analítica e Vetores 4 1º S / 1º A

- Cálculo Diferencial e Integral II 8 2º Ano - Cálculo Diferencial e Integral III

- Cálculo Diferencial e Integral IV

4

4

3º S / 2º A

4º S / 2º A

- Física Geral e Experimental 8 2º Ano - Física para Computação I

- Física para Computação II

4

4

1º S / 1º A

2º S / 1º A

- Probabilidade e Estatística 8 2º Ano - Probabilidade e Estatística I

- Probabilidade e Estatística II

4

4

4º S / 2º A

5º S / 3º A

- Estruturas de Dados 8 2º Ano - Estruturas de Dados I

- Estruturas de Dados II

4

4

3º S / 2º A

4º S / 2º A

- Álgebra Linear 8 2º Ano - Álgebra Linear 4 3º S / 2º A

- Cálculo Numérico 4 3º Ano - Cálculo Numérico 4 5º S / 3º A

- Banco de Dados I 4 3º Ano - Banco de Dados I 4 5º S / 3º A

- Banco de Dados II 4 3º Ano - Banco de Dados II 4 6º S / 3º A

- Sistemas Operacionais I 4 3º Ano - Sistemas Operacionais I 4 4º S / 2º A

- Sistemas Operacionais II 4 3º Ano - Sistemas Operacionais II 4 5º S / 3º A

- Programação Orientada a Objetos 4 3º Ano -Programação Orientada a Objetos 4 3º S / 2º A

- Teoria da Computação 4 3º Ano - Teoria da Computação 4 7º S / 4º A

- Arquitetura de Computadores 4 3º Ano - Arquitetura de Computadores 4 3º S / 2º A

- Microprocessadores 4 3º Ano - Microprocessadores 4 4º S / 2º A

- Engenharia de Software I 4 4º Ano - Engenharia de Software I 4 5º S / 3º A

- Engenharia de Software II 4 4º Ano - Engenharia de Software II 4 6º S / 3º A

- Complexidade de Algoritmos 4 4º Ano - Projeto e Análise de Algoritmos 4 4º S / 2º A

- Programação Linear 4 4º Ano - Programação Linear 4 8º S / 4º A


- 40 -

- Compiladores 4 4º Ano - Compiladores 4 8º S / 4º A

- Computação Gráfica 4 4º Ano - Computação Gráfica 4 6º S / 3º A

- Iniciação à Metodologia

Científica

4 4º Ano - Metodologia Científica 2 2º S / 1º A

- Redes de Computadores I 4 4º Ano - Redes de Computadores I 4 5º S / 3º A

- Redes de Computadores II 4 5º Ano - Redes de Computadores II 4 6º S / 3º A

- Interface Homem-Máquina 4 5º Ano - Interface Homem-Máquina 4 9º S / 5º A

- Inteligência Artificial 4 5º Ano - Inteligência Artificial 4 7º S / 4º A

- Linguagens de Programação 4 5º Ano - Linguagens de Programação 4 3º S / 2º A

9. CONSIDERAÇÕES FINAIS A proposta de reestruturação curricular do Curso de Ciência da Computação da

Faculdade de Ciências e Tecnologia de Presidente Prudente - FCT, ora apresentado, é

resultado de ampla reflexão e discussão institucional, com contribuição de órgãos

colegiados e docentes do Departamento de Matemática, Estatística e Computação.

Trata-se de um Curso recente na FCT/UNESP, implantado em 2002, cuja

primeira turma formou em Dezembro de 2006. Quando o projeto inicial foi apresentado

representava um momento atual, contudo não se constituía uma construção definitiva,

mas num processo em desenvolvimento dos docentes, discentes, funcionários e

administradores da Universidade, que assumem a tarefa e a responsabilidade de

construir um curso com qualidade, competência e compromisso social.

O processo de construção do Projeto Pedagógico coincide, então, em diversos

momentos, com a própria trajetória de implantação do Curso na Universidade, bem

como com o processo desencadeado pela discussão e efetivação das Diretrizes

Curriculares e Currículo de Referência da Sociedade Brasileira de Computação (SBC),

para os Cursos da área de Computação e Informática no Brasil.

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BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO ......Campus de Presidente Prudente - 1 - 1. HISTÓRICO DO CURSO DE BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO O curso de Bacharelado em Ciência