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Curso Internacional: Diseño de actividades REDD para la mitigación del cambio climático
CATIE, Turrialba (Costa Rica) 27-31 de octubre, 2008ba
lbi
oG
lo Propuestas metodológicast REDD
o C
amb para proyectos REDD
Gru
po
Lucio [email protected]
¿Qué es “deforestation”?¿Qué es deforestation ?• Deforestación = conversión directa inducida por
bal
Deforestación = conversión directa, inducida por actividades humanas, de “bosque” a “no-bosque”.
• La definición de “bosque” es clave
bio
Glo La definición de bosque es clave.
• Bajo el VCS/REDD los “bosques” pueden ser: Bosques maduros
o C
amb – Bosques maduros
– Bosques secundarios*– Bosques degradados
Deben ser “bosques }
Gru
po Bosques degradados– Bosques en humedales
*
qnaturales”}
* Para el VCS, los bosques secundarios son bosques que se han recuperado después de una tala (rasa), que tienen por lo menos 10 años de edad y que cumplen o tienen el potencial de cumplir a madurez con los valores mínimos de los parametros usados para la definición de “bosque”.
¿Qué se entiende por “deforestación”?deforestación ?
bal
bio
Glo
o C
amb
Gru
po
Deforestación = cambiar el uso del suelo de forestal a no forestalsuelo de forestal a no forestal
bal
Deforestación
bio
Glo
o C
amb
Gru
po
Bosque No-BosqueBosque No BosqueCarbono
años
Puede ser difícil determinar si un sitio es un “bosque” o no lo essitio es un bosque o no lo es
bal DevegetaciónDeforestaciónDegradación
bio
Glo
o C
amb
Gru
po
Bosque No-bosque
Carbono
años
¿Adónde poner el límite entre “b ” “ b ” í?¿Adónde poner el límite entre “bosque” y “no bosque” aquí?“bosque” y “no bosque” aquí?bosque y no bosque aquí?
bal
bio
Glo
o C
amb
Gru
po
Datos nacionales sobre “cobertura forestal”:
80%
el caso de Costa Ricaba
l
60%
70%
bio
Glo
50%
60%
er (
%)
o C
amb
30%
40%
rest
cov
e
Es muy probable que mapas existentes, sobre todo hechos
Gru
po
10%
20%For
para la escala “nacional”, no son apropiados para un
0%
10%
1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
proyecto REDD
Reference year
Cada punto representa un dato publicado(Kleinn, 2000)
La definición de “bosque” es uno de los aspectos clavede los aspectos clave
bal
Criterios usados para definir “bosque” en el
bio
Glo bosque en el
Protocolo de Kyoto
o C
amb
Cobertura de copas(entre 10 y 30%)
Gru
po (entre 10 y 30%)
Área mínima(entre 0,05 ha y 1 ha)Altura mínima de los árboles a madurez en situ in situ( t 2 5 t )
8
(entre 2 y 5 metros)
L b
bal
Las nubes son otro
bio
Glo problema
en el
o C
amb en el
trópico
Gru
po húmedo
Resolución espectral de las imágenesba
l
Bosque primariobal
Bosque secundario o plantación de café?
bio
Glo Bosque primario
bio
Glo
o C
amb
o C
amb
Gru
po Suelo descubierto
Gru
po
Agua
Resolución espacial de las imágenesResolución espacial de las imágenesba
lbi
oG
loo
Cam
bG
rupo
Fotografía aérea Landsat TM NOAA
Conclusión sobre l d l d f t ióel mapeo de la deforestación
bal
• Se necesita una definición de bosque explícita y consistente a lo largo del tiempo.
bio
Glo • Esta definición debe ser aceptada por el estándar bajo
el cuál se está diseñando el proyecto (VCS, Kyoto, UNFCCC )
o C
amb UNFCCC, …).
• Deben utilizarse fuentes de datos históricos apropiadas(resolución temporal, espectral y espacial).
Gru
po
( p , p y p )
• Es mejor que el mapeo de la deforestación lo haga personal especializado.p p
• Debe prepararse un reporte metodológico detallado para que estudios futuros sean metodológicamente consistentes.
Tipos de deforestaciónTipos de deforestación
Propuesta del Voluntary Carbon Standard (VCS*):
bal
Propuesta del Voluntary Carbon Standard (VCS*):• Tipos:
Pl ifi d ( l l)
bio
Glo – Planificada (y legal)
– No-planificada (e ilegal)P l
o C
amb • Patrones espaciales:
– Deforestación de frontera
Gru
po – Deforestación en mosaico• Escala:
– Nacional (programas gubernamentales)– Sub-nacional (proyectos)
* www.v-c-s.org
Deforestación “en frontera”Deforestación en frontera
Actividades e infraestructura humanas se
bal
Actividades e infraestructura humanas se expanden en áreas de bosque todavía intactas b j i h
bio
Glo o con muy baja presencia humana.
o C
amb
A BNo-bosque
Gru
po A BFrontera Bosque
Deforestación en Deforestación en
1986: ~2.8 millones de ha1986: ~2.8 millones de haba
l
Main RoadMain Road
bio
Glo
o C
amb
Gru
po
Deforestation: Yellow Deforestation: Yellow
NonNon Forest: GrayForest: GrayNonNon--Forest: GrayForest: Gray
Blank areas : not availableBlank areas : not available imageimage
Moutinho, 2007
Deforestación en Deforestación en
1996: ~ 4.8 millones de ha1996: ~ 4.8 millones de haba
lbi
oG
loo
Cam
bG
rupo
Deforestation: Yellow Deforestation: Yellow
NonNon--Forest: GrayForest: Gray
Blank areas : not processed imageBlank areas : not processed image
Moutinho, 2007
Deforestación “en mosaico”Deforestación en mosaico
P bl ió i f t t tá t
bal
Población e infraestructura ya están presentes en todo el paisaje y la mayor parte de las áreas con
bi t f t l tá ibl
bio
Glo cubierta forestal ya están accesibles.
o C
amb
Gru
po
Ejemplo deEjemplo de configuración en mosaico
bal
(Provincias de
bio
Glo (Provincias de
Jambi y Sumatera
o C
amb Sumatera
Selatan en Indonesia)
Gru
po
(Fuente: VCS)(Fuente: VCS)
Componentes de una metodología para actividades de proyecto REDD
Las metodologías
bal • Aplicabilidad de la metodología
• Elegibilidad de la actividad propuesta
no van a ser simplesy su desarrollo
bio
Glo
g p p• Adicionalidad• Emisiones de referencia (línea base)
y aprobación son costosos.
o C
amb Emisiones de referencia (línea base)
• Emisiones con la actividad del proyecto• Fugas
Afortunadamente,hay grupos trabajando y
Gru
po Fugas• Reducciones netas de las emisiones• Plan de monitoreo
j ypronto algunasmetodologíasestarán Plan de monitoreo
• (Impactos de la actividad)estarán disponibles paratransacciones enel mercado el mercado voluntario. .
¿Quiénes están desarrollando d l í metodologías para proyectos
REDD?
bal
REDD?Metodología
bio
Glo Revisores
externos+ para deforestación “en mosaico”
o C
amb
Metodología para+ + Comité
i tífi
Gru
po
para deforestación “en frontera”
+ + científico asesor
Consorcio de+
Módulos metodológicos de
expertos+ g(componentes de una metodología)
Pasos en las metodologías propuestas
Paso 1. Definición de los límites del proyecto
bal
Paso 3 Análisis de agentes y causas de la deforestación
Paso 2. Análisis de la deforestación histórica
bio
Glo
Paso 4. Proyección de la tasa y localización de la deforestación futura
Paso 3. Análisis de agentes y causas de la deforestación
o C
amb
Paso 5. Identificación de las clases de cobertura del suelo en los lugares que se deforestarían en ausencia de la actividad del proyecto
Gru
po
Paso 7 Estimación del cambios de existencia de carbono y emisiones non
Paso 6. Estimación de la cambios en existencia de carbono en la línea base
Paso 7. Estimación del cambios de existencia de carbono y emisiones non-CO2 en el escenario de proyecto
Paso 8. Estimación de las fugas
Paso 9. Cálculo de las reducciones netas de emisiones de GEI
g
Paso 1: Fronteras del proyecto
Tipos de frontera
bal
Fronteras espaciales
Tipos de frontera
bio
Glo Fronteras espaciales
o C
amb
Fronteras temporales
Gru
po
Reservorios de carbono
Fuentes de gases non-CO2
Fronteras espacialesba
l Deforestación en mosaico Deforestación en frontera
Á
bio
Glo Área del proyecto
o C
amb
Región de referencia
Gru
po
Cinturón de fugasEn el caso de la deforestación en frontera el cinturón de f d i i
Bosque
fugas puede ser inecesario
Bosque
Fronteras espaciales
Á
p
Bosque = Áreas con cubierta forestal al principio de la
bal
= Área donde se realizan las actividades del proyecto
Proyecto forestal al principio de la actividad de proyecto
bio
Glo
p y
= Área donde se Cinturón de fugas
o C
amb
podrían desplazar las actividades de línea base
Gru
po Región de referencia= Dominio de donde se extrae información extrae información sobre agentes, causas y tasas de la deforetación y para el cual se hacen proyecciones.
Límites temporales
P í d d f i hi tó i (10 15 ñ )
bal
Período de referencia histórico (10-15 años)
bio
Glo Duración del proyecto (20-100 años con el VCS)
o C
amb
Período de acreditación (< 10 años con el VCS)
Gru
po Período de acreditación (< 10 años con el VCS)
P í d d it ( 1 ñ 1 í d dPeríodos de monitoreo (> 1 año < 1 período de acreditación)
Reservorios de carbono elegibles
1. Biomasa arriba del suelo
gba
l
Árboles2. Biomasa abajo del suelo
3. Madera muerta
bio
Glo
3. Madera muerta
4. Hojarasca
5. Carbono orgánico del suelo
o C
amb 5. Carbono orgánico del suelo
6. Productos leñosos extraídos
Gru
po
No-leñosas
SOC
Árboles arriba del suelo Vegetación no-arbóreaMadera muerta
bal
Stoc
k Carbono del sueloProductos
bio
Glo
arbo
n S
cosechados
o C
amb
Ca
Gru
po
( l )
tiempo
(Brown et al., 2007)
Fuentes de gases non CO22
Incluido o J tifi ió
bal
Fuente Gas Incluido o excluido
Justificación
Quema de CO2 excluido Counted as carbon stock changeCH Incluido / depende
bio
Glo biomasa CH4 Incluido / depende
N2O
Quema de CO2 Incluido / dependeIncluido / depende
o C
amb
combustibles fósiles
CH4 excluido Not a significant sourceN2O excluido Not a significant sourceCO excluido Not a significant source
Gru
po Uso de fertilizantes
CO2 excluido Not a significant sourceCH4 excuido Not a significant sourceN2O Incluido / depende
Emisiones de fuentes animales
CO2 Excluded Not a significant sourceCH4
N OIncluido / dependeIncluido / dependeN2O Incluido / depende
Paso 2: Análisis de la deforestación histórica
bal
bio
Glo
o C
amb
Gru
po
40%
50%
60%
70%
80%
over
(%
)0%
10%
20%
30%
40%
1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
Fore
st c
1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
bal
bio
Glo
o C
amb
Gru
po
No olviden de documentar la metodología de análisis de cambios de uso del suelo – es la única forma de garantizar
una serie temporal consistente de datos
Paso 3: Análisis de agentes y causas de la deforestación
bal
bio
Glo
o C
amb
Gru
po
(Fuente: Coalition for Rainforest Nations 2007)(Fuente: Coalition for Rainforest Nations, 2007)
El objetivo de este análisis es poder explicar la deforestación hi ó i f d l áli i i (hi ó i b histórica y fundamentar el análisis prospectivo (hipótesis sobre la deforestación futura).
Paso 4: Tasa y localización de la Paso 4: Tasa y localización de la deforestación futura
bal
Definición de la tasa de deforestación futura.
bio
Glo Proponemos tres enfoques:
E f ” ” P di hi tó i [t di ]
o C
amb • Enfoque ”a”: Promedio histórico [tasa = promedio]
• Enfoque ”b”: Proyección lineal [tasa = f (tiempo)]
Gru
po
q y [ ( p )]
• Enfoque ”c”: Modelación [tasa = f(X1, X2, …, Xn)]
Enfoque ”a”: Promedio históricoEnfoque a : Promedio históricoba
l ha año-1Aplicabilidad de este enfoque:
1. Deforestación histórica muy variable:
bio
Glo
?1.1 Variabilidad inexplicable con paso 3:
Tasa = promedio histórico x 0.8
1 2 V i bilid d li bl 3 l
o C
amb ? 1.2 Variabilidad explicable con paso 3 y las
condiciones históricas se mantendrán: Tasa = promedio histórico
Gru
po
FuturoPasado
1.3 Variabilidad histórica es explicable pero las condiciones futuras cambiarán: usar enfoque “c”
2. Deforestación histórica constante:Tasa = promedio histórico
Enfoque ”b”: Proyección lineal [tasa = f (tiempo)]Enfoque b : Proyección lineal [tasa = f (tiempo)]ba
l ha año-1Aplicabilidad de este enfoque:
1. Cambios históricos de la tasa de
bio
Glo deforestación están bien correlacionados
con el tiempo.
1.1 No se esperan cambios en las ?
o C
amb 1.1 No se esperan cambios en las
circunstancias analizadas en el paso 3: Tasa = f (tiempo)
1 2 Se esperan cambios en las
Gru
po 1.2 Se esperan cambios en las circunstancias analizadas en el paso 3 y estos cambios tendrán un impacto sobre la tasa futura: FuturoPasado sobre la tasa futura: usar enfoque “c”
Enfoque ”c”: Modelación [tasa = f(X1 X2 X )]Enfoque c : Modelación [tasa = f(X1, X2, …, Xn)]ba
l ha año-1Aplicabilidad de este enfoque:
1. Variabilidad de la deforestación histórica
bio
Glo se puede explicar con un modelo y hay
buenas proyecciones para las variables independientes.?
o C
amb
2. Existe evidencia que las circunstancias futuras serán muy diferentes a las it i hi tó i ibl
?
Gru
po
FuturoPasado
situaciones históricas y es posible modelar el impacto de los cambios futuros sobre la tasa de deforestación.
Nota: Cuando se usa un modelo es necesario validar su capacidad de “predecir “ el futuro utilizando los datos predecir el futuro utilizando los datos históricos (técnica de “calibración” y “validación”).
Análisis de “constraints”Cuando se prevé que la tasa de deforestación futura será igual o superior al promedio histórico (= no es decreciente) es necesario
bal
p p ( )analizar la disponibilidad de áreas de bosque con características favorables para ser deforestadas.
bio
Glo
En este tipo de condiciones es muy probable que la deforestación pueda mantenerse o aumentarha año-1
o C
amb
En condiciones menos optimas la deforestación se mantiene o disminuye
ha año
Gru
po Cuando solamente quedan áreas marginales, la deforestación debe disminuir.
Área con condiciones
Área con condiciones
Á
disminuir.
Cuando ya no existen áreas favorables la deforestación
condiciones óptimas para ser
deforestada
Tiempo
menos optimas
Áreas sub-optimas
termina.
Paso 4: Tasa y localización de la Paso 4: Tasa y localización de la deforestación futura
bal
La localización de la deforestación esperada es
bio
Glo importante para:
• Demostrar que el área del proyecto está bajo un
o C
amb Demostrar que el área del proyecto está bajo un
riesgo real de generar emisiones por deforestación.
Gru
po • Estimar las existencias de carbono en las áreas de bosques que se estarían deforestando en ausencia de la actividad del proyecto (Paso 5)de la actividad del proyecto (Paso 5).
Emisiones de línea baseEmisiones de línea base¿Cuantas emisiones ocurrirían en ausencia
bal
¿Cuantas emisiones ocurrirían en ausencia de la actividad de proyecto propuesta?
bio
Glo
Emisiones d GEIDeforestación =
o C
amb de GEIe o estac ó
Gru
po
t años
Área del proyecto Área del proyecto hoy en t años
Emisiones de línea baseLa línea base de un proyecto REDD tiene dos componentes:
Emisiones de línea baseba
l
p y p- Cambio de uso y cobertura del suelo (LU/LC-change)- Cambios asociados en las existencias de carbono
bio
Glo
Cambios asociados en las existencias de carbono
LU/LC2500 ha
o C
amb LU/LC change
2500 ha
ha tC/ha tC tCO2e
Gru
po
Carbon200 tC/ha
2000 ha 5000 ha X2.500 200 500.000 1.833.333 2.000 300 600.000 2.200.000 5.000 400 2.000.000 7.333.333 Carbon
stock change
Suma de
9.500 3.100.000 11.366.667
300 tC/ha 400 tC/ha productos
Ejemplo: Cuenca del Río AmazonasE i d d f ió i j b i Escenario de deforestación sin mejor gobernancia (asumiendo que en ausencia de incentivos la gobernancia no cambiará):
bal
g )2,698,735 km2 hasta el 2050
bio
Glo
o C
amb
Gru
po
Soares Filho et al 2006Soares-Filho et al. 2006
Ejemplo: Cuenca del Río AmazonasMapa de densidad de carbono (t C/ha)
bal
bio
Glo
o C
amb
Gru
po
225 tons/hec.
S t hi t l 20070 tons/hec.
Saatchi et al., 2007
Ejemplo: Emisiones en ausencia de una mejor gobernancia (2007-2050)
bal
bio
Glo
≅ 47 x 109 t C
o C
amb
≅ 172.3 x 109 t CO2e
Gru
po
Análisis de riesgo de deforestaciónSlope Vicinity to roads
“Suitability” Map
bal
for deforestation
bio
Glo
o C
amb
Logging areasLand allocation projects
Gru
po projects
Costa Rica (1996-2006)Ex post correlation with
actual deforestation: r = 0 91 (p < 0 001)
Spatial variables Driver Mapsr 0.91 (p < 0.001)
Paso 5: Identificación de las clases de cobertura y uso del suelo
bal
Una vez identificadas las áreas que se deforestarán
bio
Glo bajo el escenario de línea base es necesario saber que
hay adentro de dichas áreas:
o C
amb
• Los tipos de bosques que se van a deforestar, para poder ir al campo y medir su biomasa.
Gru
po
p p p y
• Los usos y coberturas del suelo que se establecerán l á d f t d d l l h b en las áreas deforestadas, de los cuales hay que saber
su biomasa.
Destino del suelo deforestado
CO h 1 CO2e
bal
tCO2e ha-1 CO2eCO2e
CO2e
bio
Glo
o C
amb Bosque
Gru
po
TiempoNo - Bosque
Destino del suelo deforestado
CO h 1 CO2e
bal CO2e CO2e
tCO2e ha-1 CO2e
bio
Glo
o C
amb Bosque
Gru
po
TiempoNo - Bosque
Paso 6: Estimación de los cambios en existencia de carbono en la línea base
bal Con la información recopilada en los pasos anteriores
se puede finalmente calcular:
bio
Glo se puede finalmente calcular:
• Los cambios en existencias de carbono que i í i d l ti id d d t
o C
amb ocurrirían en ausencia de la actividad de proyecto
REDD.
Gru
po
• Eventuales emisiones de gases no CO2 en la línea base:- Quema de biomasa- Fertilización de los terrenos deforestados- Introducción de ganado en los terrenos deforestados- Introducción de ganado en los terrenos deforestados
“Classes” y “Categorías”ba
lbi
oG
lo Grassland Cropland Settlement
Forest A to Forest A to Forest A to
o C
amb
Forest A Forest A to Grassland
Forest A to Cropland
Forest A to Settlement
Gru
po
Forest B Forest B to Grassland
Forest B to Cropland
Forest B to Settlement
Forest C Forest C to Grassland
Forest C to Cropland
Forest C to Settlement
Land-Use and Land-Cover Classes
tCO2e ha-1
bal Land Use /
Land Cover Carbon Density
bio
Glo Classes
yClasses
o C
amb
Gru
po
Forest A Cropland Grassland Settlement
Non Forest
Land-Use and Land-Cover Change Categories
tCO2e ha-1
bal
Forest
Land Use / Land Cover
bio
Glo
Forest to
S ttl t
Forest to
Grassland
Forest to
Cropland
Land Cover Categories
o C
amb SettlementGrassland
“Emission Factors”
Gru
po
Cropland Grassland SettlementForest A
Factors (Carbon
stock change)
Non Forest
change)
Paso 7: Estimación de las emisiones de la actividad de proyecto REDD
bal
La actividad de proyecto también genera cambios en las existencias de carbono y emisiones no-CO2 que d b i d
bio
Glo deben ser estimadas:
¿Cuánta deforestación se dará bajo el escenario del proyecto? – El “ ” d f ió d i d
o C
amb supuesto “cero” deforestación puede ser muy equivocado.
¿Habrá un manejo de bosques diferente al escenario de línea base? El proyecto podría causar una “degradación” de los
Gru
po base? – El proyecto podría causar una degradación de los bosques.
¿Los bosques que se estarían deforestando en ausencia del ¿Los bosques que se estarían deforestando en ausencia del proyecto se regenerarán? – En este caso habrá aumento de existencias de carbono.
¿Las actividades de proyecto generan emisiones?
Emisiones con el proyectoEmisiones con el proyecto
Lí b
bal t años
Línea base
bio
Glo
C l
o C
amb Con el
proyectot años
Gru
po
Paso 8: Estimación de las fugas g
La fugas son emisiones de GEI que ocurren afuera del
bal
g qlímite del proyecto y que son causadas por la actividades del proyecto.
bio
Glo
Deben ser: Tipo de fugas en proyectos REDD:
o C
amb • Medibles
• Atribuibles a la ti id d d l t
• Asociadas a actividades que pretenden reducir la deforestación.
Gru
po actividad del proyecto
• Superiores a las que ocurrirían en ausencia
deforestación.
• Desplazamiento de actividades de línea base de individuos y ocurrirían en ausencia
de la actividad del proyecto REDD
ycomunidades:a. Residentesb. Inmigrantes
Fugas: Desplazamiento de actividades de individuos y comunidades residentesindividuos y comunidades residentes
bal t años
bio
Glo Línea base
Con proyecto
o C
amb
t añosPara determinar las “fugas” causadas por el desplaza-
i t d ti id d d
Gru
po Fugasmiento de actividades de individuos y comunidades residentes se puede utilizar:a. El monitoreo del cinturón de fugas, para el cual debe establecerse
una línea base; ouna línea base; o
b. Los métodos establecidos en metodologías A/R CDM aprobadas.
Fugas: Desplazamiento de actividades de individuos y comunidades inmigrantesindividuos y comunidades inmigrantes
bal t años
bio
Glo Línea base
Con proyecto
o C
amb
t añosPara determinar las “fugas” causadas por el desplaza-
Gru
po Fugasp p
miento de actividades de individuos y comunidades inmigrantes se puede:inmigrantesinmigrantes se puede:
a. Intentar defender el punto de vista que tales fugas no son ni medibles ni atribuibles a la actividad del proyecto REDD o
inmigrantes
ni atribuibles a la actividad del proyecto REDD, o...
b. Aplicar una de las siguientes tres opciones…
Opción 1: Descuento por tiempoOpción 1: Descuento por tiempo• Se asume que la actividad del proyecto causa un
des la amient t tal de las acti idades de línea Principio
bal
desplazamiento total de las actividades de línea base.
• Entonces no se produce una reducción inmediata de la deforestación, pero sí se produce una
Principio
bio
Glo
, p preducción del área total sin protección (que queda disponible para ser deforestada).
• Por lo tanto, debido a la actividad del proyecto REDD la deforestación terminará antes que en el Final con
o C
amb REDD, la deforestación terminará antes que en el
escenario sin proyecto.• Utilizando una tasa de descuento del 1% y la curva
de decaimiento de la concentración de CO2 del
Final con proyecto
Gru
po modelo “Bern” del tercer informe del IPCC, Philippe Fearnside (2007) calculó que el valor presente neto de evitar la emisión de una tonelada de CO2 en 100 años es equivalente a evitar una Final sin2 qemisión presente de 0.6 tCO2e.
• Por lo tanto, con la opción 1, las fugas por desplazamiento de actividades representan el 40% d l d i d i i d
Final sin proyecto
de las reducciones de emisiones que se producen dentro de la frontera del proyecto.
Opción 2: Transferencia de la atribuciónOpción 2: Transferencia de la atribución
• Las eventuales fugas por desplazamiento de las actividades de los
bal
• Las eventuales fugas por desplazamiento de las actividades de los inmigrantes se atribuyen a un programa REDD de mayor escala (nacional o sub-nacional) dentro del cual se encuentra el proyecto
bio
Glo
( ) p y(Nested Approach).
• Para utilizar esta opción es necesario demostrar:
o C
amb
1. Que efectivamente existe un programa REDD de mayor escala.
Gru
po 2. Que la duración de dicho programa no es inferior al período de acreditación del proyecto REDD.
3. Que la deforestación que ocurre afuera de la frontera del proyecto será medida y contada en el programa mayor.
Opción 3: Créditos apartadosOpción 3: Créditos apartados
• Un porcentaje de los créditos se aparta en la cuenta de un
bal
Un porcentaje de los créditos se aparta en la cuenta de un fiduciario.
• El porcentaje de los créditos que debe ser apartados se
bio
Glo
p j q pdetermina con base en una evaluación de los riesgos de desplazamiento de las actividades de inmigrantes.
o C
amb
• Los créditos apartados no se pueden transar en los mercados hasta el día que exista un programa REDD de escala mayor a partir de este momento:
Gru
po escala mayor, a partir de este momento:• Entra en vigencia la opción 2.
• Los créditos apartados pasan al programa mayor que los puede • Los créditos apartados pasan al programa mayor que los puede vender para financiar actividades REDD.
• El programa deberá reducir las emisiones por debajo de su línea El programa deberá reducir las emisiones por debajo de su línea base más los créditos apartados que recibió.
M h i !Muchas gracias!ba
lbi
oG
loo
Cam
bG
rupo
C Dba
l
C DCarbon Decisions
bio
Glo Carbon Decisions
o C
amb
Gru
po C D C DC D C D
bal
Stoc
k
bio
Glo
arbo
n S
o C
amb
Ca
Gru
po
Trees Dead Wood
Soil Carbon
Non-treeVegetation
WoodProducts
( l )Before DeforestationAfter Deforestation
(Brown et al., 2007)