Big  Data-­‐Driven  Decisions  24  april    2013  -­‐  Mieke  De  Ketelaere

Mieke  de    Ketelaere

intro

SAS

customer  DNA

Q&A

wrapup

big  data  cases

nieuwe  data  stromen

bestaande  data

mindmap

bio

passie  voor  data

verbonden  aan  universiteit  Antwerpen

Mieke  is  de  Customer  Intelligence    Lead  South-­‐West  Europe  bij  SAS

verantwoordelijk  is  voor  alle  Integrated    Marke@ng  Management-­‐projecten

neuromarke@ng

compulsive  buying  disorder

wat  gaat  er  om  in  de  mind  (centrale  cortex)

vrouwen:  kleding

mannen  gadgets

als  je  in  buying  modus  bent  kan  je  shipping  cost  hoger  maken  dan  wanneer  je  in  normale  modus  bent

obv  webstreams  dit  bepalen

Windows  Vista

uitdaging

was  dood  voordat  het  werd  gelanceerd

bloggers  hadden  het  dood  verklaard

MS:  vista  lanceren  in  diverse  landen

belangrijkste  gebouw

als  je  toen  de  data  van  nu  had...

brussel:  1  bol  (atomium)  per  dag  €500.000

maar  200  mensen

wie  nodig  je  uit?zure  bloggers

beste  klanten  (crrm)

...had  je  een  beter  resultaat!

1  buikgevoel  als  decisionmaker

2  CMO  moet  zijn  weg  vinden  tussen  andere  CXO's

trusted  brand

customer  experience

customer  in@macy

relevant  interac@ons

gaat  om  taalgebruik

BD  zorgt  voor  beter  vocabulaire

samen  met  CIO

klanten

data  driven  marke@ng

Business  Intelligence  (BI)

bol

ziggo

model:  klant

objec@ves

Type  data

inzicht

interac@e

improve

con@nu  proces

Gestructureerd

ongestructureerd

intern

externdashboard

big  data  BI

big  data  analy@cs

360  customer  data

big  data

interac@e  verbeteren

andere  segmenta@e

socio  demographic  data

transac@onele  data

webstream  data  (online  reacie)

social  profiel

gedragsverandering

legale  wijze op@n

Q:  Wat  doet  SAS?

Q:  IBM  data  banking  model,  denkt  SAS  na  over  meta  data  ongestructureerd?

Q:  is  er  nog  een  vrije  wil  voor  de  consument?  Als  je  commercieel  zwakker  staat  en  je  wordt  uitgebuit?

A:  ze  haken  par@jen  aan

A:  taxonomie  gemaakt:  tax  analy@cs

voor  EU

welk  thema  is  het

correla@e  tussen  online  &  socialmedia

A:  toestemming  vd  klant  nodig  om  de  data  te  kunnen  gebruiken

pla^ormen  zouden  moeten  terugkoppelen  als  iemand  hee_  aangeven  dat  bijv  Facebook  gegevens  niet  wil  laten  doorsturen

volgend  jaar  digital  iden@ty  congres? 3  whitepapers

data  analyst  nodig

niet  alleen  PhD's

data  visualiseren

zit  veel  geheimen  verstopt  in  de  huidige  data

visualiseren

case  retail

case  kabelaar

case  u@li@es

case  bank

wat  heb  je  nodig?

niet  alleen  PhD's

challenge

dichterbij  de  klant

backbone  op@maliseren

correla@e

analyses

omnichannel

klant  meer  macht

segment

age

geen  power  in  handen  vd  marketeers

marketbasket  analyse

geen  data  analyst  nodig

meest  verkocht

IPDR  (IP  detailed  record)

zoals  Amazon,  aanbeveling  doen  obv  mood

ongestructureerde  data

lifestyle  analyse

info  zit  in  url

gevoel:  contract  aansmeren

obv  lifestyle  en  gedrag  opmaat  aanbiedingen

banken  doen  veel  aan  analyses

lead  mgmt,  berekenen  op  offline  gegevens

vele  banken  hebben  die  data

combi

hoe  vaker  credit  card  gebruik,  hogere  kans  voor  een  lening

kwaliteit  vd  leads:  niet  te  best

customer  journey  start  online

online

sales

universi@es

vb

analyse  op  data

google

amazon

facebook

kijk  er  eens  op

RFID  chip  inbouwen  obv  gedrag  in  de  auto,  achteraf  een  rekening  sturen

de  aloude  techniek

data  is  nieuwTechniek  dezelfde

creditcard  data

loyalty  card

lifestyle  analyses  uitvoeren

alles  zien  wat  er  gekocht  is

online:  zie  je  al  data  voordat  de  checkout  is  gedaan

webstream  data

socialdata

weet  je  pas  als  iemand  langs  checkout  is  geweest

veel  expliciete  gegevens

je  kunt  het  ook  verkeerd  doen

3  weken  later  een  direct  message:  heb  je  alles  in  huis  voor  de  baby

grenzen  aan  intelligent  gebruik  van  webstream  data gestructureerd

indirecte  data

vb:  nega@eve  reac@e  via  Twieer

boeken

sen@ment

netwerk

mood  analysis

context

goed?

rolkapitaal

leestekens

is  het  een  eenmalige  vlieger  of  een  heel  belangrijke  klant;  obv  daarvan  inschaeen

gemaakt  door  @AlexisvanDam

ook  uw  presenta@e/  congres  gemindmapped?

lees  instruc@e

hep://www.alexisvandam.nl

mindmapper,  facilitator,  spreker

zie  hep://www.connec@onofminds.com  voor  onze  aanpak  en  mogelijkheden

met  de  klok  mee

van  binnen  naar  buiten

per  tak  van  boven  naar  beneden