Upload
hoangtram
View
218
Download
2
Embed Size (px)
Citation preview
Behandling af kvantitativ data
23.4.2012
Dagsorden
• Opsamling fra sidste gang
• Kvantitativ metode i kort form
• Validitet og reliabilitet
• Udformning af spørgeskema herunder
spørgsmålsformuleringer
• Dataindsamling
• Databehandling og kvalitetssikring af data
Sidste gang talte vi om
• Vær opmærksom på, at lave et velfungerende og validt spørgeskema, der måler de ting, I gerne vil måle.
• Tilrettelæg dataindsamlingen, så I ender med en stikprøve, der er repræsentativ for den population, I gerne vil sige noget om
• Forhold jer til kvaliteten af det indsamlede data og vær bevidst om jeres begrænsninger, når I konkluderer
I dag skal vi snakke om…
• Hvordan man kan kode og indtaste data
• Data på forskellig måleniveau
• Hvilke muligheder, der er for at analysere
data
– Deskriptiv><induktiv analyse
– Univariat, bivariat og multuvariat analyse
• Forskellige centrale begreber
Kodning af data
• Ved kodningen gennemgås materialet og
hver enhed får en værdi på alle
variablene.
• Hver værdi svarer til en tal i kodebogen.
• Giver lettere overblik og mulighed for at
databehandling f.eks. i excell.
Kodning af data
• Kodning af enhederne i
klassifikationsskema
• Angiver værdierne på alle variable
• Klassifikation, der er udtømmende og
gensidigt udelukkende
• Hænger jo tæt sammen med
udformningen af jeres spørgeskema og
operationaliseringen af jeres variable
Kodning af data
• Når kodningen af data er afsluttet
foreligger data i form af tal
• Hvordan vi kan analysere på tallene
afhænger af, hvilken type information
tallene dækker over
• Man taler om en variabels måleniveau
• Variable med forskellige måleniveau kan
analyseres på forskellige måder
Nominal måleniveau
• Det simpleste måleniveau
• Kategorierne på variablen er gensidigt
udelukkende, intet andet.
• Ikke muligt at rangordne eller sige noget
om afstande mellem dem
• Eks.: Køn og nationalitet
Ordinal måleniveau
• Kategorierne på variablen er gensidigt
udelukkende, og det er muligt at tale om
højere eller lavere værdier på variablen
• Ikke muligt at fortolke afstande
• Eks.: Helt enig, overvejende enig, hverken
enig eller uenig, overvejende uenig, helt
uenig.
Interval niveau
• Kategorierne på variablen er gensidigt
udelukkende, det er muligt at tale om
højere eller lavere værdier på variablen og
det er muligt at fortolke afstande
• Man kan f.eks. sige, at to enheder er
tættere på hinanden
• Eks.: Historisk tid.
Forholdstal/ratio niveau
• Alt det foregående, og variablen har også
et absolut nulpunkt.
• Man kan meningsfuld fortolke forholdet
mellem to enheder.
• Eks.: Alder – en person har dobbel så høj
alder som en anden
Måleniveauer
• Variable med forskellige måleniveauer
giver forskellige analysemuligheder
• Igen er det noget, man skal overveje
allerede i formuleringen af sit
spørgeskema
• Spørg på så højt et måleniveau som
muligt, f.eks. alder.
Måleniveauer
Hvad siger
kodetallene
noget om?
Nominal Ordinal Interval Ratio/forhold
Forskelle + + + +
Rangordne + + +
Afstande + +
Forhold +
Måleniveauer
Hvad kan man gøre i
forbindelse med analysen
Nominal Ordinal Interval Ratio/for
hold
Skille enheder med forskellige
værdier fra hinanden
+ + + +
Rangordne enhederne efter
værdiernes størrelse
+ + +
Lægge værdier sammen og
trække dem fra hinanden
+ +
Gange og dividere værdier +
Analyse
• Formålet med analysen er at trække den
information ud af data, der skal til for at
besvare ens problemstilling
• Afhængig af ens problemstilling, kan man
lave forskellige typer analyser
Analyse
• Hvor bredt udtaler man sig:
– Deskriptiv >< induktiv analyse
• Hvor mange variable inddrager man i sin
analyse?:
– Univariat
– Bivariat
– Multivariat analyse
Deskriptiv statistik
• Man siger kun noget om stikprøven
• Forenkle og sammenfatte det foreliggende
talmateriale
• Skabe orden i og overblik over den
datamatrise, man har kodet.
• Kvalitetssikre den indsamlede stikprøve,
inden man evt. går videre til næste niveau
i analysen
Induktiv statistik
• Generaliserende statisk
• På baggrund af de resultater, man har
fundet i sin stikprøve, siger man noget om
den population, man har taget stikprøven
fra.
• Stiller som tidligere nævnt en række krav
til kvaliteten af den stikprøve, man har
indsamlet
Univariat analyse
• Siger noget om enhedernes fordeling på
en enkelt variabel
• F.eks., hvor mange er hhv. enige og
uenige i et udsagn
• Kan belyses ved hjælp af
frekvensfordelinger, forskellige grafiske
fremstillinger og statistiske mål for
centraltendens og spredning
Univariat analyse
• Frekvensfordeling: Hvor mange gange
forekommer de forskellige værdier for en
variabel?
• Kan både opgøres i absolutte tal og i
andele.
• Hvor mange er hhv. enige og uenige?
• Hvor stor en andel er hhv. enig og uenig?
• Afbilledes typisk ved hjælp af
stolpediagrammer
Univariat analyse
• Statistiske mål for centraltendensen i en
frekvensværdi – den typiske værdi
• Afhænger af måleniveau
• Modus: Den oftest forekommende værdi
• Median: Den ”midterste værdi”, dvs. den
værdi, der ligger i midten, når enhederne
er rangordnet
• Gennemsnit: Den gennemsnitlige værdi
for enhederne
Univariat analyse
Nominal Ordinal Interval/forholdst
al
Modus + + +
Median + +
Gennemsnit +
Bivariat analyse
• Kigger på sammenhængene mellem to
variable
• F.eks. en bivariat frekvenstabel/krydstabel,
der viser om bestemte værdier på vore
variable optræder sammen.
• Giver mulighed for at undersøge om der er
sammenhæng mellem to variable
Bivariat analyse
• Sammenhænge: Vi undersøger, om
fordelingen af enheder på en variabel er
betinget af enhedernes værdier på en
anden variabel
• Den første variabel er den afhængige
• Den anden variabel er den uafhængige
• Vi bruger den uafhængige variabel til at
dele enhederne ind i grupper, og så
undersøger vi, om fordelingen på den
afhængige varierer på tværs af grupperne
Bivariat analyse
• Når man laver sine krydstabeller definerer
man også sin afhængige og uafhængige
variabel
• Når man laver krydstabeller procentuerer
man, så det summerer til 100 pct på den
uafhængige variabel
• Overvejelser omkring, hvad der er den
uafhængige og afhængige variabel
relaterer sig til overvejelser om
tidsrækkefølge osv.
Bivariat analyse
• Statistiske mål: der beskriver forskellige
slags sammenhænge mellem to variable
• Igen afhængig af, hvilket måleniveau ens
variable er på.
• Mange muligheder for statistiske analyser
• Fi, Thau, gamma osv.
• I skal IKKE beregne statistiske
sammenhængsmål!
Multivariat analyse
• Beskriver sammenhænge mellem tre
variable eller flere.
• Giver f.eks. Mulighed for at kontrollere for
påvirkning fra tredjevariabel
• Dekomponere en bivariat sammenhæng
og undersøge, om der er tale om en
direkte, medieret eller spuriøs
sammenhæng.
Multivariat analyse
• Med mindre I holder jer til multivariate
frekvensfordelinger med tre variable,
bevæger I jer udover, hvad I skal kunne i
dette fag.
• Det bliver hurtigt meget uoverskeligt.
Mere om induktiv statistik
• Nogle centrale begreber, som det er nyttigt
at forstå, men som I ikke forventes at
bruge.
Inferens
• Når man går fra stikprøven til populationen
• Man undersøger, hvor sikker man kan være på,
at estimatet (værdien i stikprøven) er lig med
populationsparametren (Værdien i populationen,
som man i virkeligheden er interesseret i)
• Man giver et konkret tal for sandsynligheden
herfor eller et interval, hvor indenfor parametren
med en vis sandsynlighed befinder sig
Inferens
• Ikke noget I forventes at arbejde med i opgaven
• I skal ikke teste for signifikans eller opstille
konfidensintervaller
• Nyttigt begreb at forstå, når I generelt
præsenteres for undersøgelser og resultater af
undersøgelser
Signifikans
• En signifikanstest siger noget om sandsynligheden for at
en sammenhæng man har fundet i sin stikprøve også
findes i populationen.
• Man taler om forskellige signifikansniveauer – typisk 5 %
• Med et signifikansniveau på 5 % skal sandsynligheden
for, at den sammenhæng, vi har fundet i stikprøven også
findes i populationen, være større end 95 %
• Ellers tør vi ikke tro på, at sammenhængen ikke bare er
en tilfældighed i vores stikprøve
Signifikans
• Signifikanstesten er en statistisk test, der
baserer sig på sandsynlighedsregning
• Hvis signifikanstesten viser, at en sammenhæng
er signifikant på f.eks. et 5% signifikansniveau
• Så vil det sige, at der kun er en 5 %
sandsynlighed for at få det resultat, vi har fundet
i stikprøven, hvis sammenhængen ikke også
findes i populationen.
Signifikans
• Signifikanstesten fortæller os altså, hvor sikre, vi
kan være på resultaterne af vores undersøgelse
• Det er meget sjældent, at de resultater fra
undersøgelser, der bliver gengivet i medierne er
blevet signifikanstestet.
• Så reelt ved man ikke, hvor sikker man kan
være på, om den sammenhæng man har fundet,
har noget på sig
Konfidensinterval
• Er et bånd rundt om det estimat, man har
fundet i stikprøven.
• Indenfor dette bånd befinder værdien for
populationen – ”den sande værdi” sig med
en vis sandsynlighed
• Hvis man har et signifikansniveau på 5%
vil værdien for populationen med 95 %
sikkerhed befinde sig i kofidensintervallet
Konfidensinterval
• Tænkt eksempel: Hvis man I en stikprøve
f.eks. har fundet, at 50,2% af
respondenterne angiver at ville stemme
på oppositionen, hvis der var valg i
morgen, så ligger den sande stemmeandel
på oppositionen med 95 % sikkerhed
mellem 48,7% og 51,7%
Konfidensinterval
• Hænger sammen med den statistiske
usikkerhed
• Så jo større en stikprøve, jo smallere bliver
båndet – konfidensintervallet
• Jo større krav man stiller til
sandsynligheden for at indfange den
sande værdi i intervallet – jo bredere bliver
båndet
Jeres analyser
• I skal ikke lave avancerede statistiske
analyser
• Det kan være fint at holde sig til
deskriptive univariate analyser – afhænger
af jeres problemstilling
• Sørg i stedet for at opbygge et solidt
argument.
• Forhold jer til kvaliteten af jeres stikprøve,
undersøgelsesdesignet osv.
• Vær opmærksom på begrænsningerne
Opsamling
• Inden databehandlingen og analysen – kast et kritisk blik
på stikprøven. Er kvaliteten i orden?
• Eksplorativ eller hypotesestyret analyse
• I kan estimere parametre – andele og gennemsnit
• Lede efter årsagssammenhænge
• I skal ikke lave statistiske analyser – nøjes med
frekvenstabeller og krydstabeller
• Sørg i stedet for at opbygge solide argumenter – tjek for
tredjevariabel osv.
• Signifikanstest og konfidensintervaller er centrale
begreber, når man infererer
PAUSE!
Kreative metoder og
Analyse af kvalitative
data
Dagsorden
• Indsamling af kvalitativt data
• Bearbejdelse af det indsamlede data
• Analyse af kvalitative data
• Forskellige analysetilgange
• Hvad skal man ikke gøre i analysen?
• Analysekontrol
• Diskussion af eksempel på kvalitativ analyse og fortolkning
Et andet univers
• Nu forlader vi den kvantitative logik
• Vi forsøger ikke længere at finde ind til en
målbar kerne
• Færre regler for analysearbejdet – et håndværk
• Begreber som validitet og reliabilitet antager en
anden betydning – vigtigt, at I sondrer i jeres
opgaver og til eksamen
Indsamling af data
• Optag det helst på bånd, video, næstbedst skriv noter.
• Hvis I optager, så lad være med at lade teknikken tage fokus
• Forklar kort interviewpersonen(erne), hvad I skal bruge optagelsen til, og at den naturligvis bliver slettet, når projektet er afsluttet.
• Folk glemmer typisk efter kort tid, at de bliver optaget.
Bearbejdelse af empiri
• Foretag en umiddelbar fortolkning lige efter interviewet. Her har man interviewet frisk i erindring og kan allerede drage nogle væsentlige konklusioner.
• Lad ikke et interview ligge i flere dage.
• I kan ikke huske, hvad der blev sagt 3 dage senere.
• At støtte sig for meget til hukommelsen er en potentiel fejlkilde: Man vil have en tilbøjelighed til at bide mærke i visse ting og ignorere andet
Bearbejdelse af empiri
• Transskriber eller foretag en meningskondensering - afhængigt af formålet (evt. tematiseret efter interviewguide)
• Det er et (meget) stort arbejde at transkribere interviews
• Det tager virkeligt lang tid
• Overvej nøje, hvor meget, I har brug for.
• Det er også en god idé at gøre dette løbende, mens I interviewer
Bearbejdelse af empiri
• I skal helst have tænkt over, hvordan I vil analysere jeres interview allerede i forbindelse med udarbejdelsen af spørgeguiden
• Analysen starter allerede under interviewet
• Begynd allerede analyse/fortolkning selv om I er midt i interviewfasen.
• Det kan være frugtbart at udforske resultaterne fra de indledende interviews i de efterfølgende interviews
6 analysetrin
• Interviewpersonerne beskriver deres livsverden
• Interviewpersonerne opdager selv nye sammenhænge
• Intervieweren kondenserer og fortolker meningen med
det, den interviewede siger, og sender det tilbage til
interviewpersonen
• Det optagede interview analyseres
• Evt. geninterview
• Evt. handlen på baggrund af nye indsigter
Ingen faste modeller
• Der findes ingen faste løsninger på
analyse og fortolkning af kvalitative
metoder
• Dog er der gode råd at hente på de
følgende slides
5 tilgange til interviewanalyse
• Meningskondensering
• Meningskategorisering
• Narrativ meningsstrukturering
• Meningsfortolkning
• Ad hoc-analyse
Meningskondensering
• Ved meningskondensering sammenfattes essensen af betydningerne i de interviewedes udtalelser.
• Hvad er hovedpointerne?
• De mest betydningsfulde citater transskriberes evt.
• Denne metode kan benyttes til at analysere omfattende og ofte komplekse interviewtekster ved at se efter betydningsenheder og hovedtemaer
Meningskondensering
• Risiko:
• At I lader fortolkningen blive styret for meget af spørgeguiden/jeres problemstilling
• At I finder det, I vil finde
• At I kun får de store linier med og skærer betydningsfulde resultater væk
• Dette er en generel fare, når man arbejder kvalitativt
• Husk at være opmærksomme på de resultater, der modsiger jeres forventninger / falder udenfor spørgeguiden
Meningskategorisering
• Interviewet kodes i kategorier
• Denne analyse reducerer og strukturer omfattende tekster til nogle få tabeller og figurer.
• Meningskategorisering er en form for kvantificering af interviewteksten.
Meningskategorisering
• Risiko:
• At man går for langt i kvantificeringen og mister det, der er særligt ved kvalitative interviews
• Man kan let sætte sig mellem to stole
• Man må ikke glemme det fortolkende eller forsøge at tvinge kvalitative svar nede i kvantitative kasser
Narrativ meningsstrukturering
• Her fokuseres på de historier, der fortælles
under interviewet
• Kan også bruges, hvis en enkelt historie
skal forklare essensen
– Ex. bruge tidslinie-interviewet med børn for at
afdække deres medie-vaner.
Narrativ meningsstrukturering
• Risiko:
• At analysen bliver for deskriptiv
• ”Og så sagde hun, og så gjorde han…”
• Man må ikke glemme det analyserende
• Husk at ”komme op i helikopteren” og
forhold jer analyserende til det, I finder
Meningsfortolkning
• Forskeren har et perspektiv på, hvad der undersøges og
fortolker interviewene ud fra dette perspektiv – et
teoretisk udgangspunkt el.
• Fortolkeren går ud over, hvad der siges direkte med
henblik på at udarbejde betydningsstrukturer og –
relationer, der ikke umiddelbart fremtræder i en given
tekst
• Eksempelvis observationsstudier med ældre om en
kommunes aktivtetstilbud
Meningsfortolkning
• Risiko:
• Igen er risikoen, at man trækker en forforståelse ned
over interviewet
• Husk at gøre plads til de ting, der modsiger dine
forventninger, eller som falder udenfor dit umiddelbare
interessefelt
Ad hoc
• Anvendelse af forskellige metoder og teknikker til skabelse af mening.
• Eksempelvis til kreative metoder m.m.
Kreative metoder - analyse
Hvordan analyserer man projektive teknikker?
Hvad ville I lægge vægt på, hvis I har vist 20 medarbejdere forskellige billeder omhandlende humor med det formål at undersøge, hvad der kan skabe sammenhold?
• Det, de siger?
• Måden, de siger det på?
• Andre forhold?
Spørgsmål til
interaktionsanalyse
Kilde: Bente Halkier, Fokusgrupper, Samfundslitteratur, 2008
Hvad skal man ikke gøre?
• Lade forskellige udsagn udligne hinanden
– Elendig hjemmeside eller fantastisk hjemmeside = OK
hjemmeside
– Begge udsagn er interessante og kan bruges i analysen f.eks.
om det skyldes alder, mangel på relevans, andet
informationsbehov, etc.
62
Hvad skal man ikke gøre?
• Kvantificere data for meget:
– Husk at arbejde kvalitativt
– Det er ok at kvantificere besvarelserne i en vis grad
– Men det må ikke tage overhånd
– Og når man arbejder kvalitativt er udgangspunktet, at hvert
interview skal fortolkes og forstås som noget unikt
63
Hvad skal man ikke gøre?
• Presse data i en bestemt retning:
– Man kan naturligvis have et teoretisk udgangspunkt eller nogle
hypoteser, man gerne vil afprøve
– Men når man arbejder kvalitativt, er det vigtigt, at man så vidt
muligt går til dataindsamlingen og fortolkningen med et åbent
sind
– Man kan meget let komme til at påvirke både interviewet og den
efterfølgende analyse i en bestemt retning
– ”Sagde han i virkeligheden ikke, at…”
64
Analysekontrol
• Samarbejde, diskussion med kollegaer --> intersubjektiv enighed eller fremstilling af flere parallelle forståelser.
• Redegørelse for procedurer i metodeafsnittet: Hvilke teknikker, hvilke begreber. Hvilke briller har du på, og hvor kigger du hen?
• Få ekspliciteret hvordan og på hvilken baggrund du foretager din fortolkning.
– Eksempelvis, hvad ens egne forforståelser til området er, og hvilke teoretiske vinkler man finder frugtbare.
Steinar Kvales tre
tolkningsniveauer
• Selvforståelse
• Common Sense
• Teoretisk tolkning
Selvforståelse
• Interviewpersonens selvforståelse
• - Tolkeren af udsagnet forsøger at sammenfatte, hvad den interviewede sagde
• - Validitet: Man fremlægger resultaterne for den interviewede – derfor forsøger fortolkeren at holde fortolkningerne inden for den interviewedes forståelseskontekst
Selvforståelse
• Begrænsning:
• Man er begrænset af den interviewedes selvbillede
• Hvad nu, hvis ens fortolkning tegner et usympatisk eller uflatterende billede af interviewpersonen?
• Hvor meget ved vi egentligt om, hvorfor vi gør, som vi gør eller mener, som vi gør?
• Egner sig måske bedst til at kontrollere mere faktuelle oplysninger fra interviewet
Common Sense
• Man tolker det, der siges mellem linierne
samt tolker i en større forståelsesramme
• Validitet: At man kan argumentere og
dokumentere for ens tolkninger
• At man kan fremvise en
sammenhængende og velargumenteret
analyse
Common Sense
• Begrænsning:
• Man må ikke trække en forventning om
konsistens og sammenhæng ned over
folks holdninger
• Folk er på ingen måde konsistente i det de
gør eller mener
Teoretisk tolkning
En teoretisk ramme for tolkningen, eks. en
psykoanalytisk eller marxistisk teori om
samfundet
• Validitet: Teoriens gyldighed
• Teorien er veltestet og har dokumenteret
sin forklaringskraft
Teoretisk tolkning
• Begrænsning:
• At en teori har forklaringskraft på andre
områder betyder ikke nødvendigvis, at den
også er gyldig på dit område
• Husk at lede efter elementer i interviewet,
der modsiger teorien
Andre gode råd
• Struktur
– Brug forventninger/hypoteser til analysen
– Dette sikrer, at analysen ikke bliver for
deskriptiv
– Brug spørgsmålene i nogle overordnede
rammer
En lille husker:
• Husk følgende citat til interviewene og
analysen af data!!
Goffman
• ”Vi præsenterer og skaber vores selv i forskellige sociale situationer ved at fremføre en rolle… Vi fremstiller ikke vores ”ægte” selv, men derimod altid en idealiseret version af os selv. Vi fremfører eller præsenterer vores selv i de roller, som passer bedst til vore opfattelse af situationen, og til hvad der kræves for at være i overensstemmelse med de gældende samfundsmæssige normer og værdier.”
• Goffman ”oversat” af Jan Foght Mikkelsen i Kommunikationsfagets håndværk og teori, s. 94
Opsamling
• Støt jer ikke for meget til hukommelsen:
Skriv referat eller optag interviewene
• Der er forskellige måder at fortolke og
analysere data – alle har deres
begrænsninger
• Kontrol jeres analyser, f.eks. Ved at
diskutere dem med hinanden.