Big Data - IoT Capturando el valor

Marzo 2017

Andrés Leiva Araos Gerente de Operaciones

andres.leiva@telefonica.com

@ALeivaAraos

@Tidchile

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… ¿ y qué es Big Data?

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¿ Qué es Big Data ?

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data

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> big data

http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Interior_view_of_Stockholm_Public_Library.jpg

¿ Qué es Big Data ?

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… ¿ y qué es IoT ?

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Eficiencia Hídrica

Gestión Energética

Sistema Operación Sustentable

PUMA

MAMUT

Comportamiento Urbano Origen/destino, # viajes, modo

Agricultura de precisión

Trazabilidad

Perfil y flujos de consumidores

Movilidad Urbana enriquecida

Publicidad Marketing

INTERNET

de las

COSAS

Analítica RT Datos propios + 3ros

APIs

Seguridad

La oportunidad

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El IoT hará su aporte al Big Data Población mundial en miles de millones

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Flujo de valor del IoT y el Big Data

Sensores

¿ Expectativa de valor ?

Conectividad Analítica

Apps

Seguridad

Alta

Media

Baja

APIs

Plataforma IoT (Almacenamiento + Procesamiento +

servicios)

Datos de terceros

Datos propios

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Fuentes de valor

Sensores

Expectativa de valor

Conectividad Analítica

Apps

Seguridad

Alta

Media

Baja

APIs Datos de terceros

Analítica: A día de hoy existe una carencia de skills necesarios para capturar el valor en los datos. El desafío requiere recursos (skills, financiamiento, etc.) y dolores monetizables.

Plataforma IoT: Si bien los precios del Hw vienen a la baja sostenidamente, la magnitud de la data a procesar y el tiempo de respuesta de los algoritmos (e.g. análisis de streaming) supondrá un aumento en el q contratado.

APIs: Habilitación de servicios de conectividad desde y hacia la data de nuestros clientes para generar nuevas fuentes de valor y de mejora de experiencia de servicio. A través de estas APIs se accede no sólo a datos sino a modelos avanzados que usan esos datos, desarrollando fuentes de conocimientos monetizables.

Seguridad: La estrategia de Big Data requiere la generación de servicios que aseguren la confidencialidad de la información y una reducción de las probabilidades de incidentes de seguridad. No se debe descuidar el diseño de la seguridad durante el flujo de trabajo..

Conectividad: La estrategia se apalanca esencialmente en soluciones LPWA y NB-IoT con tendencias de precios a la baja.

Sensores: El mercado de sensores verá un crecimiento explosivo, sin embargo, los precios deberán ir a la baja. El crecimiento exponencial del IoT se basa en este factor.

Apps: Servicio altamente comoditizado con una oferta muy amplia de soluciones configurables y de código abierto. Se espera una irrupción del crowdsourcing.

Fuentes de valor

Plataforma IoT (Almacenamiento + Procesamiento +

servicios)

Datos propios

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Conclusiones • Los sensores serán esenciales … • Debemos potenciar las alianzas con el ecosistema

y definir nuevas fórmulas de compartición de valor.

• La conectividad será un commodity…

• La red ofrecerá cada vez más soluciones de conectividad de forma orgánica con los proyectos y la demanda.

• La plataforma será un commodity …

• Hay que ser agnósticos a las plataformas de y manejarse en todas ellas.

• Las apps también serán un commodity … • La apropiabilidad está en el desarrollo de los algorítmos de analítica.

• La analítica es la clave … • Capturar y atraer talento (bastante) y recopilar datos (muchos). El RT es el diferencial.

• El modelo de negocio está por descubrirse …

• Este es el desafío. Foco en los modelos de monetización y de operación.

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Algunos factores claves

• Ecosistema de “dolientes”, proveedores y emprendedores

• Ecosistema abierto, sustentable, global e interoperable

• Diversidad (conocimientos, género y etaria)

• Captura de talento

• Métodos de trabajo ágiles

• Foco en el “Market Pull”

• Tecnologías abiertas