BIG DATA PLATFORMUNTUK INDONESIA

Yogyakarta, June 26th 2019

Komang B Aryasa (KBA) Group Head of Enabler & PlatformDeputy EGM Big Data, IoT & Researchkomang@telkom.co.id

Big Data untuk National Single IdentityUntuk integrasi berbagai layanan dan akuntabilitas single identity

1. Swedia• PIN (Personal Identity Number) digunakan dalam administrasi kependudukan,

sistem perpajakan, perbankan, asuransi, kesehatan, SIM, paspor dan pendidikan. Sistem Data terintegrasi.

• Kesehatan: melalui PIN tercatat data kehidupan, rekam medik.• Perbankan: setiap transaksi membutuhkan PIN sehingga memperkecil korupsi

dan tindakan kejahatan perbankan.• Pengelola utama PIN: Kantor Pajak Nasional Swedia

2. Malaysia• MyKAD: kartu identitas government multi purpose dapat sebagai SIM, Paspor,

kartu ATM, kartu transportasi (Touch ‘n Go), meyimpan catatan data rekam medis dan lain sebagainya.

• MyKID bagi anak-anak berfungsi sebagai akte kelahiran. • Pengelola MyKad dan MyKid: lima instansi pemerintahan (Malaysia Jabatan

Pendaftaran Negara (JPN), Polis Diraja Malaysia (PDRM), Jabatan Pengangkutan Jalan (JPJ), Jabatan Keimigrasian dan Kementrian Kesehatan)

3. Amerika Serikat• SSN (Social Security Number) merupakan nomor identitas warga negara,

perpajakan dan keamanan sosial. • SSN mencakup informasi data keuangan, pendidikan, kartu kredit dan SIM. • Pengelolaan SSN: ditangani bersama oleh Departemen Kesehatan dan Bagian

Pelayanan Masyarakat.

Source: government office of sweden, jabatan pendaftaran negara malaysia, social security administration

PIN di Swedia

MyKAD di Malaysia

SSN di Amerika Serikat

Big Data untuk Kemudahan Akses FinancingAktivitas Big Data di TIAXA dan MPESA meningkatkan jumlah wajib pajak di kedua negara sehinggamenumbuhkan pendapatan negara

• Bekerjasama dengan Perusahaan Asuransi, menggunakan Big Data untuk melakukan prediksi keberhasilan pembayaran asuransi berdasarkan data cuaca pada sektor pertanian

• Pertumbuhan jumlah petani yang menggunakan asuransi 100% / tahun

• Menghimpun 40% jumlah petani Kenya

MPESA di Kenya

• Big Data untuk menawarkan micro/nano loan yang sesuai sasaran kepada masyarakat miskin berdasarkan pemakaian telepon

• Algoritma data analitik memprediksi kecenderungan pembayaran pinjaman dari data prepaid

• Transaksi saat ini yang dikelola s.d. US$ 1 Juta/hari

TIAXA di Chili

Source : https://www.bbvaresearch.com/en/publicaciones/m-pesa-the-best-of-both-worlds/ http://www.accion.org/content/forging-sustainable-new-pathshttp://www.innovationiseverywhere.com/big-data-africa-insurance-company-provides-optimized-cover-farmers-kenya/

Big Data untuk Mengendalikan InflasiAnalisis data-data ekonomi untuk keperluan pengendalian inflasi

China menggunakan Big Data untuk mengukur inflasi :• Biro Statistik Nasional China : Big Data untuk meningkatkan

pola pengumpulan, pengolahan dan monitoring CPI (Consumer Price Index), sebagai pengukur utama inflasi

• Big Data akan menjadi pondasi dasar untuk manajemen pemerintahan, manajemen sosial, dan kontrol makroekonomi (Ma Jiantang, kepala biro statistik China).

Bank of Canada Review :• Analisis terhadap informasi digital berjumlah besar yang

terkandung di dalam Big Data untuk monitoring kegiatan ekonomi dan inflasi.

• Selain itu, Big Data dapat memberikan ketepatan waktu dalam pengambilan keputusan untuk kebijakan moneter secara real-time.

Keuntungan terhadap ekonomi makro:• Prediksi dan monitor inflasi serta keputusan kebijakan

moneter.

Market Big Data Indonesia *87% Perusahaan Indonesia melirik teknologi AI

Source: Press clippings, Industry reports, Delta Partners analysis

Source : Gartner, 2018Update : Jan 2018

Analytics Application:Packaged business intelligence (BI) capabilities for a particular domain or business problem. Ex : SocmedAnalytics, Online Analytics

CPM Suites:Corporate Performance Management for Budgeting, planningand forecasting, Profitability modeling and optimization,Scorecard applications, Financial consolidation, Statutory andfinancial reporting

Data Science Platforms:Engines for creating machine-learning solutions. Innovation in this market focuses on cloud, Apache Spark, automation, collaboration and artificial-intelligence capabilities

Modern BI Platforms:Predictive and Prescriptive dashboard offerings to design,develop and deploy enterprise processes and to integrate,support and manage the related technology applications andplatforms.

Traditional BI Platforms:Descriptive dashboard offerings to design, develop and deploy enterprise processes and to integrate, support and manage the related technology applications and platforms.

0

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

300.000

2015 2016 2017 2018 2019 2020

Revenue (Rp M)

market share for analytics and business intelligence

Analytics Application CPM Suites Data Science Platforms Modern BI Platforms Traditional BI Platforms

CAGR 19%

296.229

361786

321.715

403.510448.530

499.569

Telkom Big Data – Use Case Summary

BankingTraffic / vehicle mgmt.

People / pedestrian mgmt.

Data Hub establish-ment

Weathersolutions

Smart Citymgmt.

Photo-grammetry

Data storage & retrieval

BI & reportingInfrastructure deployment

Network performance monitoring

Default risk management Systems threat management

Channelmanagement

Campaignoptimisation

Basket analysis(Real time upselling)

Pricing analysisDynamic offer creation

Location-basedsegmentation

Real-timesegmentation

Micro segmentation360 profile insights

Top of the Mind (TOM) analysisReviews / top trends extractionGeneral mood analysisSentiment

Customer profiling

Targeting & advertising

Risk & security

Operations & performance

Industry specific & others

Key use casesA

B

C

D

E

F

Fraud detection

Churn reduction

I

E

I

E

I

E

I

E

I

E

I

E

I

E

I

E

I

E

I

E

I

E

I

E

I

E

I

E

I

E

I

E

I

E

I

E

I

E

I

E

I

E

I

E

I

E

I

E

E

I

I

E

E

I

I EInternal External

High relevance Medium relevance Low relevance

Insight categories

Media & Digital Department

SIISBig Data for Sales Acceleration , Infrastructure Planning & Monitoring

Infrastructure (ODP Profile, ODC Profile, Route

FTTH Profile,etc )

Deployment Project(ODP plan, Route Ftth plan,

Support PT2)

Apartement & Premium Cluster(Readiness FTTH, Competitor Awareness, Status Bangunan)

Demand Sales Potensial( Data UNSC, Data Survey Microdemand, Customer

Non Fiber )

Data external( POI , Data BPS, Data

Kemendagri )

Analytic Potensial Area KelurahanTerintegrasi dengan SICS(Sales

Indihome Control System)

Live Tracking (Mobi Indihome , Sales Force &

Technician )

Customer Intimacy( Isolir, Churn, CTO, LOS

,Churn Prediction, )

Incident Analysis(Mencari Potensi ODP &

Demand UNSC terdekat )

Potensial Migrasi & Sales( Prospek data Migrasi, DP

overlay ODP terdekat )

DATA GIS INSIGHT

ActionLet’s Go

ExploreDiscover

Pick Layer https://siis.udata.id/

Media & Digital Department

SmartProfile IndihomeThe Best Way to Target Customer based on behaviour

Data 3

TARGETED ADS BASED ON CUSTOMER PREFERENCES

UNDERSTAND CUSTOMER PROFILES

UP-SELL & CROSS-SELL

Understand higher household demographics (ARPU Level) to push higher value goods for high value customers

OFFER REAL-TIME RECOMMENDATION

RETAIN HIGH CHURN POTENTIAL CUSTOMERS

Identify potential ”chunners”, then provide retention program to offer more suitable program based on users behavior

Identify users to achieve deeper customer understanding and more effective customer marketing

Understand traits of Indonesia Internet users and send relevant promotions to the target audience

Trigger promotions, discounts when users are browsing specific products or performing actions

BCPPoint of Interest (POI)

CFS

Media & Digital Department

SmartProfile IndihomeProducts Recommendation based on SmartProfile

Top Apps / Web

0 200K 500K 1M>100G > 15

Kategori ArpuInternetUsage

TotalDevices

Products Recommendation

Moderate DigitalSavvy

Conservative

10

Robotic Process Automation (RPA) : Single View Dashboard 147 Implementation AI, Robot Task, & Expert System to predict the symptom, guidance, & actual solution for TER1 147

Service Management 147 Scope - Tools

Single View Dashboard 147

RPA

Challenge: PeopleThe very ability to derive meaningful insights from data is about acquiring, developing, and retaining a capability that is hard to find

In 2012, Harvard Business Review named DATA SCIENTIST is the "sexiest job of the 21st century." More recently, Glassdoor named it the "best job of the year" for 2016. "It isn't a big surprise," Dr. Andrew Chamberlain, Glassdoor's chief economist, told Business Insider.

BigBox Big Data PlatformFor External Monetizing

BigBox Big Data Platform

BigBox 9 Business Solution Package

BigBoxCore Platform

Data Flow & Event Processing

Workflow Management

BI Tool & Data Insight Web Page Builder

Enterprise Search Engine

Web Scraping Engine

API Management

Enterprise Data Lake

BigQuery- sebagai tool data insight,memudahkan dalam visualisasi datauntuk mendukung pengambilankeputusan

BigSpider- sebagai mesin crawlingdan web scrapping yangmelakukan collection data dariberbagai sumber data denganberbagai protokol

BigAction- sebagai engine ComplexEvent Processing membuat berbagaitask dijalankan secara otomatis

BigSearch- sebagai mesin pencarian,melakukan pencarian internal daneksternal secara lengkap besertasebaran relasi datanya

BigFlow- sebagai workflowmanagement, membuat berbagaiworkflow dan proses bisnis berjalansecara mudah dan otomatis

BigBuilder- sebagai web pagebuilder, membuat templatehalaman dashboard secara mudah,cepat dan dinamis

BigLake- sebagai Enterprise DataLake, tempat penampungan untuksegala jenis format data (terstrukturmaupun tidak terstruktur)

BigEnvelope- sebagai APIManagement, membuat hasilpengolahan data menjadi mudahdiintegrasikan, dikonsumsi dan di-reuse oleh sistem eksternal

THANK YOU