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EXECUTIVE EDUCATION25 – 28 JUNIO 2018
MADRID, ESPAÑA
Inteligencia Big Data &
Artificial
Inteligencia Big Data &
Artificial
BIG DATA & INTELIGENCIA ARTIFICIAL / 2018/ 4
IE forma líderes que promueven la innovación y el cambio en las
organizaciones con enfoque global, carácter emprendedor y espíritu
humanista, proporcionando un entorno de formación en el que las
tecnologías y la diversidad juegan un papel clave.
UNA INSTITUCIÓN
innovadora, modernay emprendedora
/ 5
SobreIEDesde
1973 centrados
en la excelencia académica
Más de
1.000ejecutivos formadoscada año
60%de los alumnos
reciben asesoramiento financiero de
IE Financial Aid
Más de
500profesoresde todos loscontinentes
Más de
150compañías
internacionalesreclutan en nuestro Foro
de Talento Anual
Más de
60.000antiguos alumnos
ocupan puestos directivos en 165 países
Más de
180organizaciones
y clubes deAntiguos Alumnos
128nacionalidades
presentes en el campus
29oficinas
de representación en todo el mundo
BIG DATA & INTELIGENCIA ARTIFICIAL / 2018/ 6
IE está presente en todo el mundo con:
29 oficinas internacionales.
583 personas que mejoran la escuela cada día.
1500 eventos al año en todo el mundo.
DE IE
Presenciaglobal NORTEAMÉRICA
Los Á[email protected]
LATAM
8GENERAL
México [email protected]
Bogotá[email protected]
Buenos [email protected]
[email protected]@ie.edu
Santiago de [email protected]
IE HUB / Campus
/ 7
ASIA
6GENERAL [email protected]
[email protected]@ie.edu
O. MEDIOY ÁFRICA
4
GENERAL [email protected]
EUROPA
United [email protected]
Moscú[email protected]
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IE está reconocida por la prensacomo una de las mejores escuelas a nivel internacional.
Reconocimientointernacional
EUROPEAN BUSINESS SCHOOL 3º de Europa
diciembre 2017
MBAs4º de Europa8º del mundo
enero 2017
EXECUTIVE MBA13º del mundooctubre 2017
ONLINE MBA 1º del mundomarzo 2017
MASTERS IN FINANCE8º del mundo
junio 2017
MASTERS IN MANAGEMENT 3º del mundo
septiembre 2017
PROGRAMAS LLM DE IE LAW SCHOOL
Entre los mejores programas de formación jurídica del mundo
EXECUTIVE MBA1º del mundo - octubre 2015
MBAs17º del mundo - julio 2015
MBAs1º del mundo
septiembre 2009
MBAs no estadounidenses5º del mundo octubre 2015
MBAs no estadounidenses4º del mundooctubre 2015
BUSINESS SCHOOLS1º de Europa - 3º del mundo
septiembre 2011
MASTER IN FINANCE1Oº obtención de un trabajo
en banca de inversiónagosto 2014
DISTANCE ONLINE MBA 1º del mundo - abril 2017
STRATEGY MBA 6º del mundo - julio 2017
MBAs3º del mundo - mayo 2016
EXECUTIVE EDUCATION4º del mundo - noviembre 2015
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ACREDITACIONES
AMBA ASSOCIATION OF MBA’SAACSB INTERNATIONAL ASSOCIATION
TO ADVANCE COLLEGIATE SCHOOLS OF BUSINESS
EQUIS EUROPEAN QUALITYIMPROVEMENT SYSTEM
BIG DATA & INTELIGENCIA ARTIFICIAL / 2018/ 10
Introducción
En la última década, la sociedad ha vivido una revolución digital que
ha transformado por completo el modo en el que vivimos, trabajamos,
aprendemos y pensamos: la revolución del Big Data.
La disponibilidad y acceso a los datos han experimentado una
explosión sin precedentes, y por tanto necesitamos asimilar y desplegar todo su potencial.
Big Data Analytics, con la Inteligencia Artificial (IA), son la
intersección de estrategia de negocio y ciencia de los datos,
ofreciendo nuevas oportunidades para crear ventajas competitivas.
Big data y la IA permite a las empresas utilizar los datos como un
activo estratégico: disponer de información relevante en tiempo
de decisión, erradicar procesos operativos ineficientes, mejorar la
experiencia de clientes, sacar provecho de nuevos mercados etc.
Nos estamos moviendo desde una cadena de valor tradicional lineal
a otra circular donde se integran todos los puntos de contacto con el
cliente a lo largo del ciclo de vida, desde la ideación y la co-creación,
hasta la personalización, feedback e insights para volver a alimentar
el ciclo.
¡Bienvenido a la era del conocimiento!
/ 11
Para muchas empresas y negocios, Big Data es ya hoy la ruta crítica para desarrollar nuevos productos /servicios / modelos de negocio y sin duda va a ocupar, cada vez más, una gran parte de la
agenda de los directivos y sus equipos.
A través de este programa ejecutivo, te brindamos la oportunidad de
conocer los fundamentos de este nuevo fenómeno y obtener una
clara visión con orientación estratégica:
Como ser más sabio que su competencia.
Cómo convertir las ideas clave en ventajas competitivas.
Cómo transformar una ventaja competitiva en un beneficio tangible.
En este curso te mostraremos numerosos ejemplos de cómo Big Data
Analytics y la Inteligencia Artificial están revolucionando áreas tan
importantes como Marketing, Ventas y Operaciones, y liderando la
transformación digital de prácticamente todos los sectores, incluidos:
Banca, Seguros, Telecomunicaciones, Energía, Retail, Distribución,
Industria, Agricultura, Servicios, Salud y Educación
BIG DATA & INTELIGENCIA ARTIFICIAL / 2018/ 12
Perfil del Participante
El programa se dirige a profesionales de negocio y Tecnología que estén interesados en agregar Business Analytics y Big Data a su “Consulting
Toolbox”, así como para aquellos que quieran trabajar directa o indirectamente en una empresa en este entorno.
El programa se dirige principalmente a los siguientes perfiles, aunque no se limita exclusivamente a ellos:
Directores / Gerentes de las áreas de negocio
Directores / Gerentes de IT (Tecnología de la Información)
Directores / Gerentes de Innovación
CDOs (Chief Data Officers) y Directores / Gerentes de Transformación Digital
Business Partners
Business Development Managers
Jefes de proyectos de Business Intelligence / Big Data Analytics
Emprendedores
Consultores
/ 13
Objetivos
Comprender los fundamentos de la Inteligencia
Empresarial y y de los Modelos Analíticos.1
2
3
4 Desarrollar habilidades para diseñar e implementar
un proyecto de Big Data.
Aprender cómo Big Data Analytics están
transformado el mercado, e identificar las mejores
prácticas empresariales.
Adquirir un Enfoque integrado del dato como Activo
Estratégico.
BIG DATA & INTELIGENCIA ARTIFICIAL / 2018/ 14
DÍA 1
El participante podrá conocer los conceptos analíticos y fundamentos
de Business Analytics. Además, desde una perspectiva estratégica,
las sesiones se enfocarán sobre cómo transformar las ideas clave en
ventajas competitivas.
Principios de Big Data / Analytics
Estrategias Revolucionarias para el Impacto Transformacional
I y II
Técnicas de Analisis de Big Data / Casos de uso
Data Lab – Desarrollo de un Proyecto de Big Data – Parte 1
DÍA 2
En el segundo día se estudiará la Computación Cognitiva, nueva
herramienta para la gestión de sistemas complejos. Igualmente,
mostraremos la aplicación de Machine Learning e Inteligencia Artificial
en el negocio, explotando la construcción de algoritmos y modelos.
Además, incluye la aplicación de Big Data al nuevo Marketing, así
como otras líneas de negocio clave para la transformación digital.
Computación Cognitiva
Data Science Lab – Machine Learning e Inteligencia Artificial
(I y II)
Cross-Sector (I): Marketing y Ventas
Data Lab– Desarrollo deun Proyecto de Big Data (Parte II)
Estructura y ContenidoEl programa se divide en cuatro jornadas:
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DÍA 3
El tercer día permite a los participantes analizar y comprender “Internet
of Things” (IOT), una revolución presente y futura para la industria 4.0.
También revisaremos la importancia de la información como base
para la nueva economía y su relevancia en la estrategia de negocio,
estudiando casos actuales en diferentes sectores (Banca, Servicios,
Agroalimentario, Retail, Automoción).
Casos Sectoriales:
• Finanzas
• Servicios
• Agroalimentario
• Retail
• Industria
• Automoción
Internet of Things (Iot)
Inteligencia Artificial: Deep Learning
DÍA 4
La última jornada estudiaremos nuevos casos sectoriales en
Distribución y Media, así como ejemplos prácticos de creación de
criptomonedas y robo advisors de 2º y 3º generación.
Adicionalmente, descubriremos los nuevos Modelos de Gestión y
Gobernanza de dato y sus diferentes componentes, terminando con
el Big Data como agente de la innovación.
Casos Sectoriales: Distribución & Media
Gestión De La Privacidad y Data Governance
Big Data / Robo Advisors / Blockchain
Robotica e Inteligencia Artificial
Big Data e Innovación
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Claustro
BARRAGÁN, DEMETRIODirector del programa
Demetrio Barragán es profesor de
Estrategia, Marketing y Tecnología en
IE Business School. Su investigación
y enseñanza se centran en Gestión de
Relaciones con el Cliente (Customer
Relationship Management) (CRM),
Inteligencia Empresarial y Gestión del
Rendimiento Corporativo (Corporate
Perfomance Management) (CPM).
Sus áreas específicas de investigación
también incluyen arquitectura de
software, procesos de negocio y gestión
del cambio. El profesor Barragán tiene
un B.A. en Ingeniería informática y un
MBA ejecutivo en IE Business School y
la Universidad de California (Berkeley).
Además, complementa su investigación
con programas y diplomas de universidades
reconocidas internacionalmente y escuelas
de negocios como el MIT, Universidad de
Columbia (Berkeley) e INSEAD.
ARAGÓN, SALVADOR
MBA por IE Business School con Mención
Especial e Ingeniería Industrial por la ETSII
de San Sebastián. En la actualidad ejerce
de Director General y profesor del área de
Innovación de IE Business School y Director
de Prospectiva y Consultoría de Infoempleo.
com. Igualmente miembro del Consejo Asesor
del Instituto de Aditores Internos de España.
Ingeniero Industrial, Universidad de Navarra.
MBA, IE Business School. Doctor en Filosofía.
MIGUEL ÁNGEL SICILIA
Doctor en Ingeniería Informática en
2003 desde la Universidad de Carlos III y
actualmente profesor de Informática en la
Universidad de Alcalá. Es cofundador de
Jaratech Social Technologies, una empresa
de tecnología que desarrolla soluciones de
Big Data para el reclutamiento social y a
modelos de venta social. Miguel Ángel
tiene una sólida formación en Inteligencia
Artificial, Ciencias de la Web y Análisis de
Negocios. Ha liderado proyectos aplicando
el Aprendizaje Automático (Machine
Learning) y conocimiento tecnológico en
diferentes áreas como seguridad, marketing
social, análisis de aprendizaje y Medios
Digitales (Digital Media).
PILAR TORRES
Directora de Sector Público, Amazon
Web Services España y Portugal. Ha sido
directora de Operaciones y Marketing en
Microsoft Spain. Además de graduarse
en Ingeniería industrial por la Universidad
Politécnica de Madrid, P ilar también
posee un Master Posgrado en Economía
e Innovación de UPM, la Universidad
Complutense y la Universidad Autónoma
de Madrid.
FÉLIX MUÑOZ
Profesional de Marketing y Comunicación,
Félix tiene más de 25 años de experiencia
dirigiendo con éxito esta área en empresas
líderes como Coca-Cola, Telefónica
Movistar o Cepsa, siempre trabajando en
lo más alto de la innovación y creando
nuevos métodos de trabajo. Fue presidente
de la Asociación Española de Anunciantes,
donde creo los Premios Eficacia.
ENRIQUE CORTÉS
Con más de 25 años de experiencia
en gestión empresarial tanto a nivel
nacional como internacional, Enrique ha
contribuido en numerosas ocasiones con
altos directivos frente a complejos retos
empresariales presentes y futuros.
Profesor de Dirección Estratégica y
Entrepreneurship en IE Business School.
Doctor en Organización de Empresas.
MBA y Máster en Dirección Comercial y
Marketing, IE Business School. Licenciado
en Derecho, ICADE. Managing Partner de
Copley-Advisors y consejero de distintos
CEO’s.
El claustro de profesores de IE Business School está compuesto por un grupo internacional de especialistas y profesionales con gran relevancia
en este sector, una amplia experiencia profesional y un fuerte compromiso con la excelencia académica. Además de nuestros profesores internos,
el programa cuenta con un gran número de expertos que vienen de las principales empresas de Big Data Analytics.
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GONZALO MARTÍN
Cofundador y CEO de Bynse, U.N. de
Agricultura de Datos de la empresa
Desarrollo Informático -Grupo ACS- y de
la start-up Cubenube (Especialistas en Big
Data). Ingeniero de Telecomunicaciones
por la Universidad de Alcalá de Henares, ha
ocupado puestos de alta responsabilidad en
Rusia y Europa para empresas como Farwave
Optic y Ci2T. Actualmente, forma parte de
comités de expertos en Big Data e IOT.
ALFRED ESCALA
Vicepresidente responsable de Industrias
y Desarrollo de Negocio para IBM España,
Portugal, Grecia e Israel. Alfred se incorporó
a IBM en 2002 mediante la adquisición de
PwC Consulting, donde era Socio-Director
desde 1998 y miembro del Comité de
Dirección. MBA por ESADE, Graduado
en Dirección Financiera por el Institut
d’Estudis Financers y Certificado en Gestión
de la Producción por APICS (American
Production & Inventory Control Society).
ENRIQUE DANS
Profesor de Sistemas de Información
desde 1990, Enrique realizó un MBA de IE
Business School, un Doctorado en Sistemas
de Información por UcLA, así como
sus estudios postdoctorales en Harvard
Business School. En su trabajo como
investigador, comunicador y consultor,
estudia los efectos de la tecnología en las
personas, en las empresas y en la sociedad
en su conjunto. También realiza trabajos de
consultoría para varias startups y empresas,
y es colaborador habitual para la prensa
internacional. Él escribe diariamente desde
hace más de doce años en su blog personal,
www.enriquedans.com, siendo éste uno de
los blogs de este sector más populares en
lengua española.
CARLOS GARCÍA
Profesional con 15 años de experiencia
en el campo de las telecomunicaciones,
10 de ellos en I+D en los Bell Labs
Software Development Center. Profesor de
Metodologías Agiles y Big Data. Ingeniero
en Informática, MBA por ICADE, IDD
ALU, Stretch International Managerial
SDA Boconni, ALU Executive Leadership
& Development impartido por Harvard
Mentoring School. Además, Mining Massive
Data Sets Graduate Certificate de Stanford
MANUEL ALONSO COTO
Más de 15 años de experiencia como
profesor en el área de Marketing y la
digitalización en IE Business School.
Doctor en Ciencias Económicas
(Marketing Digital), Universidad Rey Juan
Carlos. DEA en Ciencias Económicas
(especialidad Marketing) y DEA en
Psicología (especialidad Publicidad),
UNED. Advanced Management Program
y Executive MBA, IE Business School.
Máster en Comercio Exterior, EOI. Ingeniero
Industrial.
ANTONIO JAUREGUIZAR FRANCÉS
Director comercial en Noesis Análisis
Financiero, Antonio cuenta con casi
20 años de experiencia como analista
financiero. Con una amplia experiencia de
estrategia empresarial y marketing y siendo
igualmente especialista en Desarrollo de
Negocio nacional e internacional, Antonio
Jaureguizar conoce la importancia del Big
Data, Machine Learning & IA en el entorno
financiero. Desde 2017 es también profesor
asociado en IE Business School en los
diferentes programas de Big Data.
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JAVIER YBARRA
CEO internacional con amplia experiencia en
diferentes sectores y países más de 20 años
de experiencia en el diseño e implementación
de estrategias rentables centradas en el cliente,
con un foco especial en experiencia de cliente,
fidelización y big data. En la actualidad presta
su experiencia y conocimientos como
Consultor y Asesor, a aquellas empresas que
quieran formar un equipo con sus clientes,
para así establecer una nueva relación de
mayor beneficio y satisfacción para ambas
partes. Analítico y orientado a resultados,
con dotes de liderazgo y comunicación, así
como una larga trayectoria en la formación y
gestión de alianzas entre empresas, dirección
y lanzamiento de nuevos proyectos y start ups.
SILVINA ARCE
Chief Data Officer (CDO) en Santander
España, Silvina ha conseguido establecer
un modelo sólido e integral del Data
Governance con data Management dentro
del sector bancario. Ha estado involucrada
en transformaciones bancarias durante
más de 20 años, en proyectos relacionados
con Core Banking y transformación digital,
liderando este tipo de proyectos en diferentes
instituciones a nivel internacional.
JAUME MANERO
Ingeniero Informático con más de 25 años de
experiencia profesional. Jaume ha desarrollado
su carrera profesional en toda Europa,
centrándose en proyectos de transformación
basados en la introducción de nuevas
tecnologías, fundamentalmente en el sector de
la energía y las utilities. Executive Empoweredge
creando y acelerando start-ups en Deep
Tech, fundamentalmente en Deep Learning
y Blockchain. También está desarrollando
trabajos de investigación Doctoral con la
Universitat Politècnica de Catalunya y el
Barcelona Supercomputing Center (Centro
Nacional de Supercomputación) en el área
de previsión de generación de energía eólica,
utilizando redes neuronales profundas de
Deep Learning.
PEDRO MOLINA
Director de Wholesale Risk, Monitoring
& Reporting y Risk Data Officer en BBVA
para América del Sur. Licenciado en C.C.
Empresariales y Económicas por la U.A.M.
Programa Dirección Corporativo por IESE y
Máster por la Universidad de Pennsylvania
Wharton. Ha desarrollado su carrera en
BBVA desde 1996 en áreas como Customer
Intelligence, Herramientas Comerciales,
Desarrollo Informacional y Tecnología de
Riesgos.
ÁLVARO EVERLET
Ingeniero Informático y MBA, dispone de
más de 17 años de experiencia en proyectos
tecnológicos en los que la innovación y el
espíritu emprendedor han sido ingredientes
esenciales. Ha fundado y vendido con éxito
dos empresas tecnológicas, siendo Carriots,
dedicada a Internet of Things, la más reciente
y exitosa. Anterior CTO de Carriots y actual
Vicepresidente de IoT en Altair (NASDAQ
ALTR), compagina su día a día en proyectos,
productos y desarrollo de negocio con la
docencia.
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BIG DATA & INTELIGENCIA ARTIFICIAL / 2018/ 20
Más Información
ALOJAMIENTO
Con el objeto de facilitar el alojamiento a las
personas de fuera de Madrid, IE Business
School tiene acuerdos de colaboración con
diferentes hoteles cercanos al Instituto.
FECHAS Y LUGAR DE REALIZACIÓN
Los días 25 a 28 de junio en formato de
jornada completa de 9:00 a 18:00h. en las
instalaciones de IE BUSINESS SCHOOL.
DERECHOS DE INSCRIPCIÓN
La matrícula del programa es 3.950 € e
incluye: asistencia a las sesiones, cafés y
almuerzos y la documentación.
PARA MÁS INFORMACIÓN:
ALMUDENA DÍAZ
Associate Director of Executive Programs
+34 91 568 97 58
www.ie.edu/bdai
FORMALIZACIÓN
La formalización de la matrícula se debe
realizar y abonar como fecha límite, 7
días naturales antes del comienzo del
programa. Se podrá realizar online en
www.ie.edu/bdai.
Por teléfono, llamando al número:
+34 91 568 97 58
Por correo electrónico:
/ 21
Ayuda Financiera
Consulte las políticas de bonificación para Antiguos Alumnos de
IE Business School y para aquellas empresas que envíen a varios
participantes.
Financial Aid: www.ie.edu/executive-education/financial-aid
Nuestros programas también pueden ser subvencionados por la
Fundación Estatal para la Formación en el Empleo, www.fundae.es
(antes Fundación Tripartita)
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Portafolio de Programas Ejecutivos
Programas en Español
Empresa Familiar y EmprendimientoEmpresa Familiar 4.0 - www.ie.edu/gef-es
Recursos Humanos y Gestión del Talento
Taller de Negociación - www.ie.edu/tn
Tecnología & InnovaciónLiderando La Transformación Digital - www.ie.edu/ltd
Marketing, Ventas & ComunicaciónDirección Comercial - www.ie.edu/dc
Customer Experience - www.ie.edu/ce
Inbound Marketing - www.ie.edu/inbmkt
Gestión de ProyectosDirección de Proyectos - www.ie.edu/dp
Responsabilidad CorporativaPrograma Ejecutivo en Responsabilidad Corporativa -
www.ie.edu/persc
FinanzasFundamentos Financieros - www.ie.edu/fnf
Gestión de Tesorería - www.ie.edu/gt
Finanzas Corporativas (Online) - www.ie.edu/fco
Project Finance - www.ie.edu/pf
Estrategia & LiderazgoEl Líder como Gestor del Cambio - www.ie.edu/lgc
Liderazgo Transformacional - www.ie.edu/lt
Programs in English
Technology, Analytics & Innovation programsAccelerate: Building Business from Science & Technology
www.ie.edu/abbst
Industry programsEffective Management for Security Professionals - www.ie.edu/emsp
Finance programsVenture Capital - www.ie.edu/vc
Private Equity - www.ie.edu/pe
Strategic Corporate Finance - www.ie.edu/scf
Strategy & Leadership programsHigh Impact Leadership Program - www.ie.edu/hilp
Executive Summer School - www.ie.edu/exss
Marketing, Sales & CommunicationDesign Thinking for Management - www.ie.edu/sdw
(Lista Sujeta a Cambios)
Descubre más sobre nuestros programas en:
www.ie.edu/es/executive-education
@IEExecEducationIE Business SchoolExecutive Education
PARA MÁS INFORMACIÓN:
ALMUDENA DÍAZ
Associate Director of Executive Programs
+34 91 568 97 58
www.ie.edu/bdai
www.ie.edu/
IE Business School Executive EducationC/ María de Molina, 7Madrid 28006 - España
Tlf: +34 91 568 96 [email protected]
