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Bildverarbeitung
Prof. Dr.-Ing. Georgios Sakas
Dipl.-Ing. Christoph Jung et al.
TechnischeUniversitätDarmstadt
Organisatorisches
Vorlesung V2+Ü2Vorlesung: Dienstag, 11:40–13:20, S3|05-073
Übung: Mittwoch, 14:25–16:05, S3|05-073
SemestralklausurTermin: voraussichtlich
12 Juli 2011 11:40 – 13:20
(→ Webseite + Mailingliste)
Ort: S3|05-073 (vorläufig)
schriftlich, keine Hilfsmittel
Organisatorisches
Vorlesungsfolien- und Videos→ Webseite
ÜbungWebseite + Mailinglisten-Anmeldung→
http://www.gris.informatik.tu-darmstadt.de/teaching/courses/ss11/bv/index.de.htm
Übung
Die Übungen dieser Vorlesung sind freiwillig, stellen jedoch einen wichtige Vorbereitung auf die Klausur dar.
Wöchentlich Übungsblätter (Rechenaufgaben und MATLAB)
Wichtig: Jeder Teilnehmer, der auch die Prüfung machen will, muss einmalig eine Übungsaufgabe in der Übung vorrechnen
Die Zuordnung Aufgaben->Studenten wird nach der ersten Vorlesung zufällig gewählt.
Übungsthemen jeweils 1 Woche nach Vorlesung auf Website.
Die Übungsaufgaben sind klausurrelevant.
Die Übungsblätter müssen nicht abgegeben werden.
MATLAB kann in den Rechner-Pools des HRZ genutzt werden (u.a. Räume S1|02 030a und S1|03 016).
Alternativen sind auch die kostenlosen MATLAB-ähnlichen Tools SciLab und Octave.
Wo sind wir zu finden?
Fraunhofer IGD
Cognitive Computing & Medical Imaging
Fraunhoferstr. 5
64283 Darmstadt
Wie sind wir zu erreichen?
Prof. Dr.-Ing. Georgios SakasRaum: Fraunhoferstr. 5, Raum 247 Telefon: (06151) 155-153Email: [email protected]: nach Vereinbarung
Dipl.-Ing. Christoph Jung
Raum: IGD-Gebäude → Raum 243 Telefon: (06151) 155-614 Email: [email protected]: in der Übung oder nach
Vereinbarung
Literatur
Gonzalez, R.C., Woods, R.E., “Digital Image Processing”, 1993, Addison-Wesley, ISBN 0-201-60078-1
Haberäcker, P., “Praxis der Digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung”, 1995, Hanser, ISBN 3-446-15517-1
Jähne, B., “Digitale Bildverarbeitung”, 6. Auflage, 2005, Springer, ISBN 3-540-24999-0
Gliederung
I. Grundlagen der BildverarbeitungI.1. Bildwahrnehmung
I.2. Digitale Bildrepräsentation
I.3. Bildtransformation
I.4. Farbmodelle
II. Bildverbesserung und BildrestorationII.1. Pixel Operationen
II.2. Filterung
Gliederung
III. BildanalyseIII.1. Auflösungspyramiden
III.2. Merkmalserkennung
III.3. Segmentierung
III.4. Morphologie
IV. Ausgewählte ThemenIV.1. Bild- und Videokompression
IV.2. Tiefenbilder
