7
SEKOLAH TINGGI ILMU KESEHATAN HANG TUAH PEKAN BARU PROGRAM STUDI ILMU KEPERAWATAN Jl. Mustafa Sari No 5 Tangkerang Selatan (Samping Hotel Sahid ± 100 m) Pekanbaru Telp. (0761) 33815 SILABUS Mata Kuliah : BIOSTATISTIK Kode Mata Kuliah : PMA 51223 Beban SKS : 3 SKS (2T, 1 L) Program : A Reguler Semester : V (Lima) Dosen Pengajar : TIM PSIK I. Deskripsi Mata Ajar Mata ajar ini berfokus penerapan biostatistik dalam penerapan di bidang penelitian kesehatan. II. Tujuan A. Tujuan Instruksional Umum Setelah menyelesaikan mata ajar ini, mahasiswa mampu membuat suatu perkiraan atas suatu keadaan berdasarkan data-data dan hubungan antar-variabel dengan menggunakan teknik dan perhitungan statistik untuk tujuan analisis sebagai dasar untuk mengambil keputusan riset keperawatan. B. Tujuan Instruksional Khusus Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: 1. Menyebutkan tentang statistik deskriptif 2. Menjelaskan tentang jenis data dan skala pengukuran serta pengelompokan data 3. Menjelaskan tentang tujuan, langkah, analisis dan hasil pengolahan data 4. Menjelaskan tujuan, prinsip dan bentuk penyajian data 5. Menjelaskan tentang tendensi sentral 6. Menjelaskan tentang probabilitas 7. Menjelaskan teori distribusi probabilitas 8. Menjelaskan tentang distribusi sampling 9. Menjelaskan uji hipotesis 10. Menjelaskan uji beda mean 11. Menjelaskan tentang beda proporsi

biostatistik

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: biostatistik

SEKOLAH TINGGI ILMU KESEHATAN

HANG TUAH PEKAN BARU

PROGRAM STUDI ILMU KEPERAWATAN

Jl. Mustafa Sari No 5 Tangkerang Selatan (Samping Hotel Sahid ± 100 m) Pekanbaru Telp. (0761) 33815

SILABUS

Mata Kuliah : BIOSTATISTIKKode Mata Kuliah : PMA 51223Beban SKS : 3 SKS (2T, 1 L)Program : A RegulerSemester : V (Lima)Dosen Pengajar : TIM PSIK

I. Deskripsi Mata Ajar

Mata ajar ini berfokus penerapan biostatistik dalam penerapan di bidang penelitian kesehatan.

II. Tujuan A. Tujuan Instruksional Umum

Setelah menyelesaikan mata ajar ini, mahasiswa mampu membuat suatu perkiraan atas suatu keadaan berdasarkan data-data dan hubungan antar-variabel dengan menggunakan teknik dan perhitungan statistik untuk tujuan analisis sebagai dasar untuk mengambil keputusan riset keperawatan.

B. Tujuan Instruksional KhususSetelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu:1. Menyebutkan tentang statistik deskriptif2. Menjelaskan tentang jenis data dan skala pengukuran serta pengelompokan

data3. Menjelaskan tentang tujuan, langkah, analisis dan hasil pengolahan data4. Menjelaskan tujuan, prinsip dan bentuk penyajian data5. Menjelaskan tentang tendensi sentral6. Menjelaskan tentang probabilitas7. Menjelaskan teori distribusi probabilitas8. Menjelaskan tentang distribusi sampling9. Menjelaskan uji hipotesis10. Menjelaskan uji beda mean11. Menjelaskan tentang beda proporsi12. Menjelaskan uji korelasi

III. Metode PembelajaranMetode yang digunakan pada mata ajar ini adalah discovery learning, Mini lecture, case study, Small Group discution (SGD).

IV. Referensi

1. Coltom, T. Statistika Kedokteran. Yogyakarta: Gajah Mada University Press2. Knapp, R. S. 1985. Basic Statistic for Nurse. New York3. Luknis, S., dan Sutanto, P.H. 1999. Biostatistik dan Statistik Kesehatan. Jakarta:

FKM-UI

Page 2: biostatistik

4. Manton, R. F., et all. Bimbingan Studi tentang Epidemiologi dan Biostatistik. Jakarta: Jembatan

5. Muro, B. H. 1986. Statistical Methods: For Health Care Research. Philadelphia: Lippincott Company

6. Pagano, M., & Gauvreau, K. 1993. Principles of Biostatistics. California: Duxbury Press

7. Seaman, C. H., & Verhonick, P. J. 1984. Research Methods for Undergraduate Students in Nursing. Norwalk: Appleton Century Crofts

8. Sutrisno, H. 1986. Statistik. Yogyakarta: Yayasan Penerbitan Fakultas Psikologi UGM

9. Wine, R. L. 1976. Beginning Statistics. Massachusetts: Winthoup Publishers Inc10.Witte, R. S. 1993. Statistics. 4th Edition. Orlando: Harcourt Brace College

Publishers

V. EvaluasiUjian Tengah Semester : 25 %Ujian Akhir Semester : 35 %Tugas Kelompok : 15 %Tugas Individu : 20%Kehadiran : 5 %

VI. Jadwal PerkuliahanHari : KamisJam : 08.00 – 09.40 WIBJadwal PratikumHari : KamisJam : 10.00 – 11.40 WIB

Mgg Tanggal Pokok Bahasan dan Sub Pokok

BahasanMetode Dosen

1 19 – 09 – 2013 1. Pengantar Statistika. Definisi Biostatistik dan

lingkupnyab. Perbedaan statistik deskriptif

dan inferensial2. Data

a. Jenis datab. Skala pengukuranc. Pengelompokan data

Mini lecture, case study,

SGD

PSIKHTP

2 26 – 09 – 2013 Penyajian data numerik dan kategorika. Tujuan, prinsip dan penyajian datab. Bentuk penyajian data kuantitatif

dan kualitatifc. Tabel frekuensi, distribusi

frekuensi, distribusi normal

Mini lecture, case study,

SGD

PSIKHTP

3 03 – 10 – 2013 Penyimpulan data numerik1. Tendensi Sentral

a. Ukuran tengah (mean, median, modus)

b. Ukuran variasi (range, interquartil, varian, sd, COV)

c. Ukuran posisi (quartil, persentil, desil)

Mini lecture, case study,

SGD

PSIKHTP

4 10 – 10 – 2013 Probabilitasa. Dasar-dasar probabilitasb. Hukum perkalian

Mini lecture, case study,

SGD

BPS

Page 3: biostatistik

c. Hukum penjumlahand. Permutasi dan kombinasi

5 17 – 10 – 2013 Distribusi probabilitas :Distribusi binomial

Mini lecture, case study,

SGD

BPS

6 24 – 10 – 2013 Distribusi probabilitas :Distribusi poisson

Mini lecture, case study,

SGD

BPS

7 31 – 10 – 2013 Distribusi probabilitas :Distribusi normal

Mini lecture, case study,

SGD

BPS

8 07 – 11 – 2013 Satu set data siap olaha. Mengkategorikan data sesuai

dengan jenis datab. Menghitung ukuran tengah, variasi

dan posisi data sesuai jenis datac. Menghitung distribusi sesuai

masalah

Mini lecture, case study,

SGD

PSIKHTP

UTS

10 28 – 11 – 2013 Distribusi samplinga. Definisi populasi, sampel dan

distribusi samplingb. Pengertian standar errorc. Central Limit Theorem

Mini lecture, case study,

SGD

BPS

11 05 – 12 – 2013 Confidence Intervals dan Estimasia. Two-side confidence intervalsb. One-side confidence intervalsc. Definisi estimasid. Estimasi titik dan selange. Estimasi rata-rata dan proporsi

Mini lecture, case study,

SGD

BPS

12 12 – 12 - 2013 Uji hipotesisa. Definisi dan konsep uji hipotesisb. Langkah-langkah pengujian

hipotesisc. Uji hipotesis dua arahd. Uji hipotesis satu arahe. Jenis/tipe kesalahan uji statistikf. Aplikasi uji hipotesis: Uji Z

Mini lecture, case study,

SGD

BPS

13 19 – 12 – 2013 Uji beda meana. Uji beda 2 meanb. Konsep uji hipotesis beda 2 meanc. Uji varianced. Uji beda 2 mean independente. Uji beda 2 mean dependent

Mini lecture, case study,

SGD

BPS

14 26 – 12 – 2013 Uji beda lebih dari 2 mean (ANOVA)a. Konsep uji hipotesis beda lebih 2

meanb. Aplikasi uji ANOVA

Mini lecture, case study,

SGD

PSIKHTP

15 02 – 01 - 2014 Uji beda proporsia. Konsep Uji chi squareb. aplikasi Uji Chi Square untuk uji

asosiasi, uji homogenitas, uji kesesuaian

Mini lecture, case study,

SGD

PSIKHTP

16 09 – 01 – 2014 Uji korelasi a. Pearson

Mini lecture, case study,

PSIKHTP

Page 4: biostatistik

b. Spearman SGD 17 16 – 01 - 2014 Satu set data siap olah

a. Menerapkan prinsip distribusi sampling sesuai dengan data

b. Mengestimasi nilai rata-rata dan proporsi sesuai jenis data

c. Merumuskan hipotesis yang tepat sesuai jenis data

d. Memilih uji statistik yang tepat sesuai jenis data

e. Melakukan uji statistik yang tepat sesuai jenis data

Mini lecture, case study,

SGD

PSIKHTP

18 UAS

Mgg Tanggal Pokok Bahasan dan Sub Pokok Bahasan

Metode Dosen

1 19 – 09 – 2013 Dataa. Jenis datab. Skala pengukuranc. Pengelompokan data

FGD PSIKHTP

2 26 – 09 – 2013 Penyajian data numerik dan kategorik SGD PSIKHTP

3 03 – 10 – 2013 Penyimpulan data numerik SGD PSIKHTP

4 10 – 10 – 2013 Probabilitas SGD BPS

5 17 – 10 – 2013Distribusi binomial

SGD BPS

6 24 – 10 – 2013Distribusi poisson

SGD BPS

7 31 – 10 – 2013Distribusi normal

SGD BPS

8 07 – 11 – 2013 Data siap olahMengkategorikan data sesuai dengan jenis dataMenghitung ukuran tengah, variasi dan posisi data sesuai jenis dataMenghitung distribusi sesuai masalah

SGD PSIKHTP

9 UTS10 28 – 11 – 2013 Distribusi sampling SGD BPS

11 05 – 12 – 2013 Confidence Intervals dan Estimasi SGD BPS

12 12 – 12 - 2013 Uji hipotesis SGD BPS

13 19 – 12 – 2013 Uji beda mean SGD BPS

14 26 – 12 – 2013 Uji beda lebih dari 2 mean (ANOVA) SGD PSIKHTP

15 02 – 01 - 2014 Uji beda proporsi SGD PSIK

Page 5: biostatistik

HTP16 09 – 01 – 2014 Uji korelasi SGD PSIK

HTP17 16 – 01 - 2014 Latihan SPSS lengkap Mini lecture

SGDPSIKHTP

18 UAS

Mengetahui,

Ketua Prodi Ilmu KeperawatanSTIKes Hang Tuah Pekanbaru

Hj. Ennimay, SKp., M.KesNIDN. 1024055501

Koordinator I Bid. AdministrasiAkademik dan Kemahasiswaan

Ns. Siska Mayang Sari, M.KepNIDN. 1019048201