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Dirección General de Epidemiología 694
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (35)
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35 (Del 30 de Agosto al 5 de Setiembre del 2015) Volumen 24 – Semana Epidemiológica Nº 35
ISSN versión impresa: 1563-2709
ISSN versión electrónica: 1816-8655
Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php
Boletín
Epidemiológico
(Lima)
Contenido
Artículo de actualidad: Impacto del Fenómeno el Niño en el país: ¿Qué podemos esperar para el año 2016? Pág. 694 – 695.
Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 35 – 2015. Pág. 696 – 699. Situación epidemiológica de las Enfermedades
Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 35-2015. Pág. 700 – 702.
Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia
epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos
a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 29. Pág. 703 – 707. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 708 – 709.
Brotes y otras emergencias sanitarias Situación actual del dengue en la región Tumbes. Pag. 710 - 711.
Indicadores de monitoreo de la
notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 35 - 2015. Pág. 712.
Impacto del Fenómeno el Niño en el país: ¿Qué podemos esperar para el año 2016?
El océano juega un rol principal en la determinación del clima mundial ya que es fuente de humedad para la atmósfera y como tal controla el régimen global de precipitaciones y de evaporación. A su vez, es el principal reservorio de calor y parece ser tan importante como la atmósfera en el transporte y redistribución del calor. Es así que el océano y la atmósfera forman un sistema acoplado por lo que constantemente se encuentran intercambiando energía bajo la forma de energía mecánica y termodinámica. Contrariamente a lo que se podría pensar, la atmósfera es calentada principalmente desde abajo, y no directamente por el Sol, siendo el océano el proveedor de casi el 50% de su energía. Cuando la temperatura de la superficie del mar es superior a la temperatura de la atmósfera, el océano se evapora y le trasmite energía, en forma de vapor de agua [1,2].
Se conoce como “El Niño” al fenómeno océano-atmosférico que tiene como manifestación la elevación de la temperatura superficial del mar debido a la incursión al Pacífico Ecuatorial de una gran masa de aguas cálidas procedente del Pacífico Occidental causada por alteraciones en la presión atmosférica. Se define Fenómeno “El Niño” (FEN) como la ocurrencia de un incremento de la temperatura superficial promedio del mar en 0,5°C o más por al menos 5 meses consecutivos. Se considera que el Niño y la Niña formarían parte de un mismo fenómeno conocido como Oscilación del Sur donde el Niño sería la fase caliente y la Niña la fase fría [3,5].
Con los FEN ocurridos en 1953 y en 1957 se pudo establecer con claridad la extensión que tenía este fenómeno más allá de las costas peruanas y ecuatorianas. Es así que empieza a reconocerse que el FEN no representaba solo los efectos a nivel regional de una corriente de aguas cálidas sino que representaba un evento con consecuencias a nivel mundial y efectos no sólo sobre el clima sino sobre la economía de los países (los cuales se sumaban a las crisis internas de estos) [6].
Los efectos del FEN 1957-58 provocaron el interés por este fenómeno por parte de eminentes climatólogos, quienes empezaron a notar la existencia de conexiones más allá de América del Sur y del Pacífico tropical.
Actualidad
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Sin embargo, el FEN 1972-73 fue el evento que reveló más claramente los efectos mundiales del fenómeno y atrajo la atención de nuevos geofísicos, oceanógrafos, ecólogos, geógrafos y politólogos. Esto motivó el estudio de posteriores FEN como los de los años 1976-77, 1982-83 y 1992-94 [6]. Los FEN de los años 1982-1983 y 1997-1998 produjeron la destrucción de viviendas, daños a la estructura física estatal (instituciones educativas, establecimientos de salud), el colapso de sistemas de agua y alcantarillado, destrucción o avería de vías de comunicación (caminos, puentes). Esto se suma a las pérdidas en otros sectores productivos como la pesca industrial (escasez de anchoveta y sardina), ganadería (reducción de la producción de carne y de leche) así como en la producción de energía (daños en centrales hidroeléctricas por el excesivo caudal de los ríos). Los impactos en la pesca, agricultura y ganadería tuvieron como consecuencia la reducción de las exportaciones que afectó a la economía del país por la reducción significativa del producto bruto interno [7]. Una de las características del FEN del año 1982-1983 fue la gran extensión del planeta que se vio afectada por sus efectos, los que se extendieron, además de América, a Oceanía, Asia, África y parte de Europa. Fue uno de los diez más grandes eventos lluviosos ocurridos en los últimos cinco siglos y el segundo de los tres que hubo en el siglo XX en la costa norte peruana. En el Perú hubo un notable incremento de la temperatura superficial del mar y del ambiente, fuertes lluvias a lo largo de varios meses (Principalmente en Tumbes, Piura y Lambayeque) y grandes descargas de los ríos lo cual se asoció a inundaciones así como a la reactivación y formación de quebradas y deslizamientos. En la sierra sur del país hubo coincidentemente una sequía severa a diferencia del FEN 1997-1998 en el que no se produjo sequía sino que incluso las lluvias llegaron a ser más intensas [8,10]. Lamentablemente en dichas épocas no fue posible anticiparse a la presentación de dicho FEN ni a su intensidad debido a que aún no se contaba con modelos de predicción lo suficientemente precisos. Los pronósticos emitidos por los centros internacionales (NOAA/NCEP, por ejemplo) eran sobre todo pronósticos globales y resultaban insuficientes para saber cómo impactaría la evolución del Niño en cada región, incluso en las más sensibles al FEN. Pero, aun si los pronósticos locales o regionales hubieran podido realizarse, no existía tampoco información suficiente sobre los riesgos asociados al FEN en los distintos países, regiones y localidades, como tampoco para muchos sectores [8,9]. El FEN 1982-1983 tuvo como impactos en la salud el incremento de los casos de malaria así como de otras enfermedades como las infecciones respiratorias agudas y la fiebre tifoidea. Lamentablemente, la información disponible sobre del FEN para esos años es sumamente deficiente debido a que no hubo una
adecuada sistematización de esa experiencia, por lo que se perdieron muchos datos de incalculable valor [10]. La situación fue distinta cuando ocurrió El FEN 1997-1998, porque esta vez ya se contaba con un sistema de boyas marinas que monitorizaban el Pacífico Ecuatorial, con modelos de pronóstico climático y con un entendimiento científico bastante más profundo del FEN. En este caso existía información y pronósticos que permitieron que en Perú se tomaran medidas de prevención con varios meses de anticipación. Se movilizaron también las agencias financieras multilaterales recibiéndose préstamos muy importantes para la prevención y la reconstrucción de parte del Banco Mundial, del Banco Interamericano de Desarrollo y de otras agencias. Pero los hechos indican cuan poco se pudo reducir los daños, a pesar de los esfuerzos, la inversión y los meses de "alerta temprana" [9,11]. Si bien es cierto que el FEN de 1997-1998 tuvo una intensidad comparable a la del ocurrido en 1982-983, los daños y pérdidas fueron mucho mayores en 1997-1998. Se estima que para el FEN de 1982-1983, los daños ocasionados en nuestro país ascendieron a 1000 millones de dólares en comparación con el FEN de 1997-1998 en que las pérdidas ascendieron a 3498 millones de dólares según cifras del Banco de Desarrollo de América Latina [9]. El FEN de los años 1997-1998 trajo como consecuencias a la salud brotes epidémicos de cólera (focalizados en Tumbes, Lambayeque, Ica, Lima y Ucayali) y peste bubónica, el incremento del número de casos notificados de malaria, dengue, infecciones respiratorias agudas así como el incremento de las infecciones de la piel y conjuntivitis en las zonas afectadas por desastres [12]. Los reportes publicados por el Comité Multisectorial encargado del Estudio Nacional del Fenómeno “El Niño”[13] indican que los modelos de predicción estiman una probabilidad del 55% de que el FEN alcance una magnitud de fuerte o extraordinaria para el verano 2016, por lo que se espera tengan características similares a los ocurridos los años 1982-1983 y 1997-1998 lo que nos permite tener una idea de la magnitud de sus consecuencias así como de los departamentos con mayor vulnerabilidad [14]. Ante la probabilidad de la presentación de tales eventos, es necesaria la adopción de acciones dirigidas a minimizar los efectos sobre la salud de la población (pérdida de vidas humanas) y en los sectores que recurrentemente son afectados, a través de recomendaciones para las autoridades y población vulnerable según los diversos escenarios. Referencias Bibliográficas 1. Voituriez B. Los caprichos del Océano. Efectos sobre el clima y
los recursos vivos. Barcelona: UNESCO; 2003.
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2. Zambrano E. El fenómeno de “El Niño” y la oscilación del sur (ENSO). Acta Oceanográfica del Pacífico INOCAR-Ecuador
1986;3(1):195-203. 3. Kovats RS, Bouma MJ, Hajat S, Worrall E, Haines A. El Niño
and health. Lancet. 2003;362(9394):1481-9. 4. Cane MA. The evolution of El Niño, past and future”. Earth
Planet Sci Letters 2005;230:227-40. 5. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI). El
Fenómeno El Niño en el Perú. Lima: SENAMHI; 2014. 6. Caviedes CN. Cincuenta años del uso y mal uso de El Niño.
Espacio y Desarrollo 1997;9:119-135. 7. Organización Panamericana de la Salud. Crónicas de desastres.
Fenómeno El Niño 1997-1998. Washington: OPS; 2000. 8. Rocha A. El meganiño 1982-83, “la madre de todos los niños”.
Lima: IMEFEN/UNI; 2007. Disponible en: http://www.imefen.uni.edu.pe/Temas_interes/ROCHA/FEN_19
82-1983.pdf. 9. Franco E. El niño en América Latina. Desastres y Sociedad
1998;6(9):3-6. 10. Consejo Económico y Social de las Naciones Unidas, Comisión
Económica para América Latina (CEPAL). Los desastres
naturales de 1982-193 en Bolivia, Ecuador y Perú. Nueva York: ONU/CEPAL; 1983.
11. Takahashi K. Variedades de El niño. PPR / El Niño – IGP 2014; 1(2):4-7.
12. Organización Panamericana de la Salud. Crónicas de desastres. Fenómeno El Niño 1997-1998. Washington: OPS; 2000.
13. Comité Multisectorial encargado del Estudio Nacional del Fenómeno El Niño (ENFEN). Estado del sistema de alerta: Alerta
de El Niño Costero. Comunicado oficial ENFEN N° 15-2015. Disponible en:
http://www.indeci.gob.pe/objetos/microsite/MjU=/MTcw/fil20150918145642.pdf.
14. Decreto Supremo N° 045-2015-PCM que declara el Estado de Emergencia en algunos distritos y provincias comprendidos en
los departamentos de Tumbes, Piura, Lambayeque, La Libertad, Cajamarca, Amazonas, San Martín, Ancash, Lima, Ica,
Arequipa, Cusco, Puno y Junín, por Peligro Inminente ante el periodo de lluvias 2015-2016 y posible ocurrencia del Fenómeno
El Niño.
Méd. Willy César Ramos Muñoz Coordinador del Grupo Temático de Vigilancia de
Enfermedades No Transmisibles Dirección General de Epidemiología
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Análisis y Situación de Salud Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA),
Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 35 – 2015
Situación actual en menores de 5 años La Dirección General de Epidemiología realiza la vigilancia epidemiológica de las Infecciones Respiratorias Agudas (IRA), a través del cual se realiza la notificación semanal de las neumonías y muertes por neumonías.
I. Situación actual
1.1 Infecciones respiratorias agudas en menores
de 5 años.
En el Perú a la SE 35, se han notificado 1 808 955
episodios de IRA en menores de 5 años lo que
representa una incidencia acumulada (IA) de 6 320,9
por cada 10 000 menores de 5 años.
En el presente año, los episodios de IRA y la
incidencia acumulada se incrementó en 5,1 %
comparada con el mismo periodo del año 2014.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA.
Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años, Perú 2010-2015 (SE 35) 1.2 Neumonías en menores de 5 años.
Hasta la SE 35 del presente año, se notificaron
18 354 episodios de neumonía, lo que representa una
incidencia acumulada de 64,1 episodios de neumonía
por cada 10 000 menores de 5 años.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA.
Figura 2. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años, Perú 2010-2015 (SE 35)
La tasa y el número de episodios de neumonías, en lo
que va del año, se incrementó en un 4,2 % comparado
con el mismo periodo del año 2014. Esta tasa se ha
ido reduciendo progresivamente en los últimos 5 años
(83,9) en el 2011 a (64,1 en el 2015).
Los departamentos que han notificado el mayor
número de neumonía en el país son Lima (5875),
Loreto (1723), Piura (1299), Arequipa (1117), Ucayali
(923) y Huánuco (845).
En lo que va del año, las siguientes
DIRESA/GERESA/DISA presentaron mayor
incidencia acumulada:
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA.
Figura 3. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años según DIRESA/GERESA/DISA, Perú 2015 (SE 35)
Ucayali (203,4/10 000),
Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las
infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma)
en el Perú hasta la SE 35 – 2015; 24 (35): 697 – 699.
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Loreto (152,7/10 000),
Arequipa (107,7/10 000),
Piura (102,7/10 000),
Callao (82,8/10 000),
Las incidencias de las DIRESA/GERESA/DISA son
mayores que en la incidencia nacional.
Las DIRESA/GERESA/DISA de Chota, Cutervo, y
Tacna son los que notificaron las menores tasas de
incidencia de neumonía, como se evidencia en el
gráfico adjunto.
1.3 Muertes por neumonías en menores de 5 años
En todo lo que va del presente año, hasta la SE 35, se
han notificado 169 muertes por neumonía.
Comparado con el mismo periodo del año 2014, en el
presente año se ha notificado 18,5 % menos muertes.
El 82,8 % de muertes se concentran en diez
departamentos: Cusco (27), Loreto (24), Puno (22), La
Libertad (15), Junín (11), Huancavelica (11), Pasco
(09), Lima (08), Amazonas (07) y Ayacucho (06).
Aplicando criterios epidemiológicos y clínicos algunas
DIRESA vienen realizando el descarte del registro de
defunciones por neumonía que no correspondían a la
definición, en forma retrospectiva.
Tabla 1: Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en
menores de 5 años por departamentos del Perú, 2012-2015 (SE
35).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA.
El 54,4 % (88) ocurrieron en la comunidad 45,0 % (72)
de las muertes en establecimientos de salud.
El 51,5 % (87) de las muertes corresponden a niños entre 2 a 11 meses, 27,8 % (47) a niños entre 1 a 4
años y 20,7 % (35) a menores de 2 meses,
respectivamente.
A nivel nacional la tasa de letalidad es de 0,9 muertes
por cada 100 episodios de neumonías. Las tasas de
letalidad más altas ocurrieron en Cutervo (4,3 %),
Huancavelica (4,1 %), Cusco (3,9 %), La Libertad
(3,6 %), y Puno (3,5 %).
Son 115 distritos los que notificaron muertes por
neumonía, siendo los distritos de Echarate (11),
Juliaca (07), Bagua (04), Andoas (04), Yurimaguas
(04), Santo Tomás (03), Ccatca (03), Trujillo (03),
Punchana (03), Balsapuerto (03), Sullana (03),
Azángaro (03), Llochegua (02), Chilca (02), Morona
(02), Iquitos (02), Manseriche (02), Chao (02), Ciudad
Constitución (02), Chaupimarca (02), Huayllay (02),
Puerto Bermúdez (02), Azángaro (02), Cabanilla (02),
Lampa (02), Los Olivos (02), Puente Piedra (02) y
Pítipo (02) son los que notificaron más defunciones;
otros 87 distritos notificaron 01 muerte cada uno.
1.4 Temporada de bajas temperaturas
Los episodios de neumonías durante el periodo de
bajas temperaturas (SE 16-39), presentaron
incremento a partir de la SE 15 en el año 2014 y en el
2015 desde la SE 12.
Este año hubo incremento en la notificación de
episodios de neumonías en menores de 5 años
durante este período y el incremento de defunciones
se observó desde principios de año (Fig. 4 y Tabla 2A y
2B).
Figura 4: Episodios y defunciones por neumonía en menores
de 5 años. Perú 2014-2015 (SE 35)
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud
Pública – DGE – MINSA.
2014
2014
2015
2015 Bajas temperaturas
Bajas temperaturas
Bajas temperaturas
Bajas temperaturas
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Siendo los departamentos de Cusco, Loreto, Puno, La
Libertad, Junín, Huancavelica y Pasco los de mayor
notificación en defunciones por neumonía.
1.5 Neumonías en menores de 5 años por regiones naturales.
En la temporada de bajas temperaturas, a la SE 33 -
2015, se observa tendencia descendente en la IA de
neumonías x 10 000 menores de 5 años, en las tres
regiones naturales (Fig. 5).
II.- Comentarios
El comportamiento de las infecciones respiratorias
agudas (IRA) y las neumonías han presentado a nivel
nacional cifras menores a los reportados en los
últimos cinco años.
Las muertes por neumonías son eventos
multicausales, incluyen determinantes relacionados a
aspectos ambientales (presencia de heladas y lluvias,
vivienda, acceso a agua, electricidad),
socioeconómicos (pobreza, nivel educativo), culturales
(hábitos y costumbres), de servicios de salud
(accesibilidad, personal de salud capacitado, dotación
de insumos etc.), que son necesarios abordarlos para
reducir el riesgo de ocurrencias.
La Dirección General de Epidemiología realiza la
vigilancia epidemiológica y monitoriza en forma
permanente el comportamiento de las IRA y
neumonías en el país e informa a las instancias
correspondientes del MINSA.
Blga. Carmen Yon Fabián
Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias
Dirección General de Epidemiología
Dirección General de Epidemiología
Tabla 2 A: Defunciones en menores de 5 años por departamentos del Perú-temporada de bajas temperaturas, 2014 (SE 35)
Tabla 2 B: Defunciones en menores de 5 años por departamentos
del Perú-temporada de bajas temperaturas, 2015 (SE 35)
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE –
MINSA.
Dirección General de Epidemiología 700
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Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 35-2015
Los principales determinantes de las EDA están relacionadas con el menor acceso a servicio de agua potable, menor acceso a eliminación adecuada de excretas, así como a la práctica de hábitos inadecuados de higiene [1]. La tendencia de los episodios de EDA en los últimos 6 años (2009 - 2014) muestra una tendencia al descenso, con mayores episodios en las primeras semanas del año (época de verano), debido al clima que favorece la diseminación de las bacterias que las provocan; con las altas temperaturas, aumenta el riesgo de deshidratación [2]. Figura 1. Episodios de EDA por SE y grupo de edad, Perú 2009
– 2015*
Fuente: Dirección General de Epidemiología - MINSA – Perú * Hasta SE 35
I. Situacion Actual
En la SE 35 del 2015, los episodios de EDA se encuentran en la zona de éxito, con respecto al canal endémico [3]. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud
Pública– DGE – MINSA. *Hasta la SE 35
Figura 2. Canal endémico de EDA, Perú 2015*
En la última semana, los departamentos de Madre de Dios, Tacna, Moquegua, Cusco, Ica, Tumbes, Lima, Ayacucho y Callao, han
incrementado los episodios de EDA con respecto a las últimas 7 semanas de estudio. Todos los departamentos han reportado
episodios de EDA, siendo el departamento de
Lima la que ha reportado más casos, seguido de Arequipa, (Tabla 1). Tabla 1. Distribución de las EDA por DISA/DIRESA, Perú 2015*
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA.
*Hasta la SE 35
El departamento de Moquegua, es el que mantiene la tasa de incidencia más elevada con 67,1 x 1000 habitantes, seguido de Arequipa, Pasco, Ucayali y Amazonas. Por otro lado, los departamentos de Puno, San Martín, Cajamarca y Tumbes, son las que presentan las tasas más bajas, muy por debajo del nivel nacional.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud
Pública– DGE – MINSA. *Hasta la SE 35
Figura 3. Tasa de incidencia de EDA por departamentos, Perú 2015*
Sugerencia para citar: Ordoñez L. Situación epidemiológica de
las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 35 –
2015; 24 (35): 700 – 702.
Casos Tasa Casos Tasa Casos Tasa
AMAZONAS 19 032 45.0 9 362 211.2 9 670 25.6
ANCASH 34 222 29.8 15 997 145.3 18 225 17.5
APURIMAC 10 845 23.6 5 221 103.8 5 624 13.8
AREQUIPA 67 631 52.5 30 175 290.9 37 456 31.6
AYACUCHO 12 526 18.2 7 554 98.0 4 972 8.1
CAJAMARCA 23 460 15.3 12 687 82.9 10 773 7.8
CALLAO 34 793 34.4 11 916 152.9 22 877 24.5
CUSCO 27 218 20.7 13 780 110.9 13 438 11.3
HUANCAVELICA 14 914 30.1 6 918 104.4 7 996 18.7
HUANUCO 23 728 27.6 12 091 129.5 11 637 15.2
ICA 16 212 20.6 8 214 122.0 7 998 11.1
JUNIN 26 472 19.6 14 471 101.7 12 001 9.9
LA LIBERTAD 45 288 24.4 18 156 106.5 27 132 16.1
LAMBAYEQUE 30 971 24.6 13 405 123.6 17 566 15.2
LIMA 177 537 18.0 76 082 95.4 101 455 11.2
LORETO 41 948 40.4 24 426 216.5 17 522 18.9
MADRE DE DIOS 5 714 41.6 3 557 273.3 2 157 17.4
MOQUEGUA 12 105 67.1 3 684 273.9 8 421 50.4
PASCO 15 483 50.9 7 197 229.8 8 286 30.4
PIURA 37 753 20.5 18 863 102.4 18 890 11.4
PUNO 11 657 8.2 7 193 49.6 4 464 3.5
SAN MARTIN 10 355 12.3 5 720 70.3 4 635 6.1
TACNA 14 984 43.8 5 532 195.8 9 452 30.1
TUMBES 4 240 17.8 2 269 112.4 1 971 9.1
UCAYALI 22 442 45.3 12 413 273.6 10 029 22.3
Total 741 530 23.8 346 883 121.2 394 647 14.0
EDA Total EDA < 5 años EDA > 5 añosDEPARTAMENTO
Dirección General de Epidemiología | 701
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Del total de episodios de EDA, 394 647 (53,2%) fueron notificados en mayores de 5 años, 247 769 (33,4%) en niños de 1 a 4 años y 99 114 (13,4%) en menores de 1 año, (Fig. 4).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA.
*Hasta la SE 35 Figura 4. Distribución de casos de EDA por grupo etario, Perú
2015*
Los niños menores de 1 año tienen la más alta TIA con 176,2 por 1000 menores de 1 año, seguido de los niños de 1 a 4 años con 107,8 por 1000 niños de 1 a 4 años. Los mayores de 5 años, tienen una TIA mucho menor, de 14,0 por 1000 mayores de 5 años. En comparación con el año 2014, al mismo período de tiempo, se observa una distribución similar de la incidencia en todos los grupos de edad.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud
Pública– DGE – MINSA. *Hasta la SE 35
Figura 5. Tasas de incidencia (TIA) de EDA por grupo etario, Perú 2014- 2015
La diarrea aguda suele durar menos de 7 días y no más de 14 días. En los primeros meses de la vida, un cambio en la consistencia de las heces es más indicativo de diarrea que el número de deposiciones [4]. Las EDA clasificada como diarrea aguda acuosa, se define por presentar aumento en frecuencia (3 o más veces en 24 horas), fluidez y/o volumen de las deposiciones en comparación a lo habitual, con pérdida variable de agua y electrolitos y cuya duración es menor de 14 días. En la diarrea aguda disentérica, se presenta aumento en frecuencia y fluidez de las deposiciones, de volumen escaso o moderado y que además evidencia en las heces sangre visible y moco [5]. De los episodios de diarrea aguda notificados hasta la SE 35, 718 811 (96,9%) fueron acuosas y 22 719 (3,1) fueron disentéricas. Con respecto al año 2014, al mismo periodo de tiempo, los episodios de EDA
acuosa han aumentado, mientras que para las EDA disentérica ha disminuido.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud
Pública– DGE – MINSA. *Hasta la SE 35
Figura 6. Clasificación de casos por tipo clínico de Enfermedad Diarreica, Perú 2014-2015
Los casos graves de EDA son hospitalizados, hasta la SE 35 del 2015, se hospitalizaron 6463 pacientes con una tasa de hospitalización de 0,9%. Del total de casos hospitalizados, 3534 (54,7%) en menores de 5 años, mientras que 2929 (45,3%) en mayores de 5 años.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA.
*Hasta la SE 35 Figura 7. Casos hospitalizados por EDA y por grupo de edad,
Perú 2015
Hasta la SE 35 del 2015, se notificaron 36 defunciones por EDA, de los cuales 11 se han presentado en menores de 1 año, 19 en niños de 1 a 4 años y 06 en mayores de 5 años. Se considera que la demora en la búsqueda de atención de la diarrea aguda es una de las causas que muchas veces contribuyen a empeorar el pronóstico en los menores de edad y puede ser determinante de la muerte [6, 7].
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA. *Hasta la SE 35
Figura 8. Defunciones por EDA por grupo etáreo, Perú 2014 – 2015
Dirección General de Epidemiología 702
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (35)
II. Conclusiones
• Hasta la SE 35 del 2015 se notificaron 741 530 episodios de diarrea aguda en todas las edades, con una TIA de 23,8 por 1000 habitantes, siendo mayor en los menores de 1 año con 176,2 por 1000 niños; ligeramente mayor al presentado en el mismo periodo de tiempo del 2014.
• De acuerdo al canal endémico, los episodios de EDA se encuentran dentro de la zona de éxito.
• En la última semana, los departamentos de Madre de Dios, Tacna, Moquegua, Cusco, Ica, Tumbes, Lima, Ayacucho y Callao, han incrementado los episodios de EDA.
• Del total de episodios de EDA, el 53,2% fueron notificados en mayores de 5 años, 33,4% en niños de 1 a 4 años y 13,4% en menores de 1 año.
• Asimismo, el 96,9% son EDA acuosas y 3,1% por EDA disentéricas.
• La tasa de hospitalización es del 0,9%, siendo el 54,7% en menores de 5 años y 45,3% en mayores de 5 años.
• Hasta la SE 35 se han notificado 36 defunciones por EDA, procedentes de Madre de Dios con 05 defunciones, Ancash, Huancavelica, Puno y Piura 03 defunciones respectivamente; Cusco y Junín 02 defunciones cada uno; Amazonas, Ayacucho, Cajamarca, Lambayeque, Lima, Moquegua y Ucayali con 01 defunción respectivamente.
III. Recomendaciones
• Promover las medidas higiénicas y cuidado de los
menores en el hogar, mediante el consumo de agua segura, alimentos en buen estado, lavado y desinfección de frutas y verduras, lavado de las manos antes de comer y después de ir al baño.
• Fomentar la lactancia materna durante los primeros seis meses de vida.
• Investigar los factores que contribuyen a las muertes en las DISA/DIRESA/GERESA afectadas.
IV. Referencias bibliográficas:
1. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Encuesta
Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) – 2013.
2. Ministerio de Salud de Argentina. Enfermedades Diarreicas. Disponible en: http://www.msal.gov.ar/index.php/programas-
y-planes/133-enfermedades-diarreicas 3. Organización Panamericana de la Salud. Módulo de Principios
de Epidemiología para el Control de Enfermedades (MOPECE). Segunda Edición Revisada – 2011. Módulo 4.
4. Guía de Práctica Clínica sobre el Diagnóstico y Tratamiento de la Diarrea Aguda Infecciosa en Pediatría Perú – 2011. Guía
Clínica. Revisado en: Revista de Gastroenterología del Perú. Disponible en:
http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1
022-51292011000300009 5. Ministerio de Salud de Perú - Dirección General de
Epidemiología. Compendio de Definiciones de Casos de Enfermedades y Daños Sujetos a Vigilancia Epidemiológica.
Perú 2011. 6. Prevención, Diagnóstico y Tratamiento de la Enfermedad
Diarreica Aguda en niños de dos meses a cinco años en el primero y segundo nivel de atención, México: Secretaría de
Salud, 2008.
7. Cázares Rodríguez, Nadir. Enfermedad Diarreica Aguda. Junio 2012. Disponible en:
http://www.medicauniverso.com/Medica_Universo/Medica_Contigo/Entradas/2012/6/28_Enfermedad_Diarreica_Aguda.html
8. Organización Mundial de la Salud. Las enfermedades diarreicas. Nota descriptiva N° 330. Abril 2013. [acceso 03 marzo 2014].
Disponible en: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs330/en/
Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen
Equipo técnico grupo temático materno Infantil Dirección General de Epidemiología
Dirección General de Epidemiología | 703
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (35)
Eventos sujetos a notificación obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 35
Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o
eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 30 de Agosto
del 5 de Setiembre del 2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (35):
703 – 707.
Semana 35 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 35 Acumulado Defunción I.A. (*)
Ántrax (carbunco) 0 4 0 0.01 0 1 0 0.00
Dengue con señales de alarma 43 2904 0 9.42 22 6047 4 19.41
Dengue grave 1 64 25 0.21 0 114 44 0.37
Dengue sin señales de alarma 141 9237 0 29.98 185 29606 0 95.04
Enfermedad de Carrión aguda 0 141 4 0.46 0 67 0 0.22
Enfermedad de Carrión eruptiva 2 91 0 0.30 0 37 0 0.12
Enfermedad de Chagas 2 43 0 0.14 1 53 0 0.17
Fiebre amarilla selvática 0 15 12 0.05 0 14 3 0.04
Hepatitis B 19 761 2 2.47 2 746 4 2.39
Leishmaniasis cutánea 55 4913 0 15.94 6 3333 2 10.70
Leishmaniasis mucocutánea 6 305 0 0.99 1 204 0 0.65
Leptospirosis 15 2076 13 6.74 11 910 7 2.92
Loxocelismo 10 694 4 3 455 0
Malaria P. Falciparum 209 6610 0 21.45 97 6978 2 22.40
Malaria por P. Vivax 1011 40709 1 132.11 505 32174 1 103.28
Muerte materna directa 1 167 5 185
Muerte materna incidental 2 19 0 22
Muerte materna indirecta 3 94 1 94
Muerte fetal 78 2515 40 2320
Muerte neonatal 74 2406 38 2116
Ofidismo 27 1523 4 17 1530 5
Peste bubónica 0 9 0 0.03 0 1 0 0.00
Rabia humana silvestre 0 0 0 0.00 0 3 3 0.01
Sífilis congénita 2 197 2 34.72 2 141 2 25.07
Tétanos 0 12 2 0.04 0 11 0 0.04
Tos ferina 1 180 3 0.58 0 210 2 0.67
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
ENFERMEDADES2014 2015
Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 35, años 2014-2015
Dirección General de Epidemiología 704
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (35)
Den
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En
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e C
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Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)
Amazonas Amazonas 0 0.00 2 1 43 46 10.88 7 8 15 3.55 1 0.24 0 0.00 4 0.95 203 48.03 4 0.95 20 4.73
Áncash Áncash 0 0.00 25 0 143 168 14.63 16 24 40 3.48 0 0.00 0 0.00 3 0.26 328 28.56 2 0.17 5 0.44
Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 2.46 10 4.09 0 0.00 1 0.41
Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 3.73 3 1.40 0 0.00 0 0.00
Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 29 2.25 0 0.00 78 6.06 0 0.00 0 0.00 1 0.08
Ayacucho Ayacucho 0 0.00 14 1 134 149 21.64 0 0 0 0.00 2 0.29 0 0.00 90 13.07 53 7.70 4 0.58 12 1.74
Cajamarca 0 0.00 0 0 4 4 0.55 1 0 1 0.14 0 0.00 0 0.00 1 0.14 157 21.52 1 0.14 0 0.00
Chota 0 0.00 0 0 2 2 0.64 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 39 12.49 0 0.00 1 0.32
Cutervo 0 0.00 0 0 1 1 0.71 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 2.13 59 41.95 1 0.71 1 0.71
Jaén 0 0.00 63 0 133 196 56.42 35 1 36 10.36 2 0.58 0 0.00 2 0.58 58 16.70 0 0.00 6 1.73
Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 12 1.19 0 0.00 0 0.00 0 0.00
Cusco Cusco 0 0.00 4 0 33 37 2.81 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.08 81 6.15 273 20.73 47 3.57 3 0.23
Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00
Huánuco Huánuco 0 0.00 35 1 125 161 18.71 1 0 1 0.12 0 0.00 1 0.12 16 1.86 111 12.90 17 1.98 5 0.58
Ica Ica 0 0.00 0 0 4 4 0.51 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.13 0 0.00 0 0.00 2 0.25
Junín Junín 0 0.00 171 7 371 549 40.64 0 0 0 0.00 0 0.00 3 0.22 54 4.00 208 15.40 15 1.11 7 0.52
La Libertad La Libertad 0 0.00 161 4 2034 2199 118.25 3 0 3 0.16 2 0.11 0 0.00 7 0.38 182 9.79 0 0.00 5 0.27
Lambayeque Lambayeque 0 0.00 16 0 874 890 70.60 0 0 0 0.00 11 0.87 0 0.00 43 3.41 235 18.64 1 0.08 58 4.60
Lima 0 0.00 0 0 5 5 0.53 0 2 2 0.21 0 0.00 0 0.00 8 0.85 217 22.99 0 0.00 7 0.74
Lima Este 0 0.00 0 0 2 2 0.08 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 35 1.33 0 0.00 0 0.00 4 0.15
Lima Sur 0 0.00 3 0 7 10 0.16 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 137 2.18 0 0.00 0 0.00 4 0.06
Loreto Loreto 0 0.00 472 14 1530 2016 193.96 0 0 0 0.00 2 0.19 4 0.38 86 8.27 145 13.95 24 2.31 301 28.96
Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 124 20 503 647 471.18 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.73 12 8.74 240 ##### 37 26.95 310 225.76
Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 1 1 0.55 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.55 1 0.55
Pasco Pasco 0 0.00 10 1 31 42 13.81 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 2.30 60 19.73 6 1.97 5 1.64
Luciano Castillo 0 0.00 1478 27 9857 11362 1389.36 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.49 25 3.06 0 0.00 15 1.83
Piura 1 0.10 1070 29 7376 8475 825.75 1 0 1 0.10 1 0.10 0 0.00 3 0.29 239 23.29 0 0.00 2 0.19
Puno Puno 0 0.00 0 0 2 2 0.14 0 0 0 0.00 1 0.07 0 0.00 4 0.28 81 5.72 12 0.85 3 0.21
San Martín San Martín 0 0.00 52 1 400 453 53.88 3 1 4 0.48 2 0.24 4 0.48 28 3.33 263 31.28 14 1.67 91 10.82
Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.29 0 0.00 0 0.00 0 0.00
Tumbes Tumbes 0 0.00 2143 3 5547 7693 3236.64 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.42 1 0.42 0 0.00 3 1.26
Ucayali Ucayali 0 0.00 202 5 438 645 130.17 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 10 2.02 141 28.45 18 3.63 35 7.06
1 0.00 6047 114 29606 35767 114.82 67 37 104 0.33 53 0.17 14 0.04 746 2.39 3333 10.70 204 0.65 910 2.92
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 35, año 2015
DEPARTAMENTO
Leis
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Leis
hm
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iasis
mu
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tán
ea
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DISAS/DIRESAS
Tota
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Án
trax (carb
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co)
Total
Apurímac
Cajamarca
Lima
Piura
Dirección General de Epidemiología | 705
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (35)
Loxoceli
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o
Mu
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Mu
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l
Mu
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l
Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción
Amazonas Amazonas 52 0 0.00 0 0.00 460 108.84 10 1 2 136 0 0.00 0 0.00 1 11.71 0 0.00 3 0.71 58 54
Áncash Áncash 16 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 1 1 10 0 0.00 0 0.00 1 4.63 2 0.17 2 0.17 75 73
Apurímac 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 11 21
Chanka 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 1 21.40 0 0.00 0 0.00 11 7
Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1 5 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.39 57 66
Ayacucho Ayacucho 5 0 0.00 0 0.00 78 11.33 0 1 4 11 0 0.00 0 0.00 1 6.68 0 0.00 12 1.74 44 52
Cajamarca 0 0 0.00 0 0.00 16 2.19 12 1 4 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 11 1.51 93 112
Chota 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 28 13
Cutervo 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 7 1 0.71 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.71 10 16
Jaén 9 0 0.00 0 0.00 1 0.29 9 0 2 11 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.58 33 19
Callao Callao 15 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1 1 0 0 0.00 0 0.00 2 13.18 0 0.00 3 0.30 117 81
Cusco Cusco 18 0 0.00 0 0.00 95 7.21 7 2 5 66 0 0.00 0 0.00 2 8.31 3 0.23 47 3.57 141 135
Huancavelica Huancavelica 15 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 1 3 0 0.00 0 0.00 3 22.65 0 0.00 1 0.20 46 33
Huánuco Huánuco 18 0 0.00 0 0.00 1 0.12 7 3 5 103 0 0.00 0 0.00 3 16.39 0 0.00 1 0.12 98 69
Ica Ica 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0 1 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.25 41 22
Junín Junín 23 0 0.00 0 0.00 848 62.78 9 1 11 75 0 0.00 0 0.00 7 24.29 0 0.00 4 0.30 91 92
La Libertad La Libertad 75 0 0.00 0 0.00 27 1.45 8 3 11 13 0 0.00 0 0.00 22 66.52 0 0.00 14 0.75 148 99
Lambayeque Lambayeque 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 0 2 6 0 0.00 0 0.00 5 23.59 3 0.24 2 0.16 90 93
Lima Provincias 83 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0 2 10 0 0.00 0 0.00 3 17.12 1 0.11 0 0.00 70 35
Lima este 4 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0 2 0 0 0.00 0 0.00 25 54.77 0 0.00 12 0.46 97 53
Lima sur 37 0 0.00 0 0.00 0 0.00 14 1 12 0 0 0.00 0 0.00 30 31.37 1 0.02 18 0.29 417 380
Loreto Loreto 10 0 0.00 6936 667.33 30123 2898.19 16 1 2 396 0 0.00 3 0.29 7 32.44 1 0.10 58 5.58 88 85
Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0.00 0 0.00 9 6.55 0 0 1 49 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.73 25 13
Moquegua Moquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 1 0 0 0 0.00 0 0.00 1 37.84 0 0.00 0 0.00 5 4
Pasco Pasco 3 0 0.00 0 0.00 5 1.64 1 0 1 48 0 0.00 0 0.00 2 31.91 0 0.00 0 0.00 32 24
Luciano Castillo 10 0 0.00 0 0.00 3 0.37 6 0 4 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 106 93
Piura 4 0 0.00 0 0.00 1 0.10 11 1 3 6 0 0.00 0 0.00 2 10.12 0 0.00 1 0.10 49 34
Puno Puno 9 0 0.00 0 0.00 0 0.00 12 1 4 5 0 0.00 0 0.00 1 3.53 0 0.00 2 0.14 106 107
San Martín San Martín 11 0 0.00 35 4.16 442 52.57 6 1 7 338 0 0.00 0 0.00 10 64.35 0 0.00 1 0.12 79 82
Tacna Tacna 19 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 1 18.40 0 0.00 1 0.29 7 26
Tumbes Tumbes 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 2 0 0.00 0 0.00 2 51.27 0 0.00 0 0.00 18 20
Ucayali Ucayali 1 0 0.00 7 1.41 65 13.12 10 1 1 226 0 0.00 0 0.00 7 81.33 0 0.00 6 1.21 29 103
455 0 0.00 6978 22.40 32174 103.28 185 22 94 1530 1 0.00 3 0.01 141 25.07 11 0.04 210 0.67 2320 2116
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
Téta
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Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 35, año 2015
Total
Apurímac
Cajamarca
Lima
Piura
Dirección General de Epidemiología 706
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (35)
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Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola
La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7628 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al sistema de vigilancia de sarampión y rubéola. En el año 2014, se notificaron 408 casos sospechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %. Hasta la SE 35-2015 se notificaron 426 casos de enfermedades febriles eruptivas: 296 sospechosos de rubéola y 130 sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 296 fueron descartados, 4 casos confirmados importados por ciudadanos alemanes y 126 están pendientes de clasificación.
En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:
Tasa de notificación: 2,03 por cada 100 000 habitantes.
Porcentaje de investigación adecuada: 84,24%.
Porcentaje de visita domiciliaria: 98,82%.
Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 84,47%.
Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 70,82%
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sAmazonas Amazonas 0.0 0 0 0 0 332 75.11 0 0 0 0
Áncash Áncash 0.1 1 0 1 0 250 61.73 100 100 100 100
Apurímac 1.5 3 3 0 0 296 99.66 67 100 67 67
Chanka 0.0 0 0 0 0 62 65.96 0 0 0 0
Arequipa Arequipa 7.5 65 8 57 0 251 88.38 89 100 89 46
Ayacucho Ayacucho 2.4 11 5 6 0 268 73.83 91 100 91 73
Cajamarca 0.2 1 0 1 0 206 88.03 0 0 100 0
Chota 0.0 0 0 0 0 216 85.71 0 0 0 0
Cutervo 0.0 0 0 0 0 119 64.67 0 0 0 0
Jaén 1.3 3 0 3 0 151 90.42 33 100 33 67
Callao Callao 2.4 16 5 11 0 71 91.03 100 100 100 100
Cusco Cusco 5.2 46 5 41 1 297 89.46 85 100 85 74
Huancavelica Huancavelica 0.6 2 0 2 0 386 97.72 0 100 0 100
Huánuco Huánuco 7.1 41 2 39 0 300 100 73 100 73 66
Ica Ica 0.0 0 0 0 0 104 78.2 0 0 0 0
Junín Junín 1.3 12 2 10 0 330 78.38 42 100 42 92
La Libertad La Libertad 0.5 6 2 4 0 296 86.8 67 67 50 50
Lambayeque Lambayeque 0.7 6 1 5 0 365 100 100 100 100 50
Lima Región 0.6 4 0 4 0 240 73.62 75 100 75 75
Lima Metropolitana 3.3 139 73 63 3 255 96.96 94 100 94 77
Lima Este 1.0 17 0 17 0 117 91.41 100 100 100 76
Loreto Loreto 0.9 6 1 5 0 269 69.87 100 100 100 100
Madre de Dios Madre de Dios 1.1 1 1 0 0 51 67.11 100 100 100 100
Moquegua Moquegua 0.8 1 0 0 0 49 70 0 0 0 0
Pasco Pasco 1.0 2 0 2 0 167 60.29 100 100 100 100
Piura 0.6 4 0 4 0 154 84.15 25 100 25 25
Luciano Castillo 3.3 18 12 6 0 170 92.9 67 94 67 72
Puno Puno 0.9 9 3 6 0 185 100 56 100 56 78
San Martín San Martín 0.4 2 0 2 0 285 97.94 0 50 50 50
Tacna Tacna 3.9 9 3 6 0 75 86.21 100 100 100 100
Tumbes Tumbes 0.6 1 0 1 0 27 64.29 0 100 0 100
Ucayali Ucayali 0.0 0 0 0 0 140 66.67 0 0 0 0
2.03 426 126 296 4 6484 85.00 84.24 98.82 84.47 70.82
1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA
Lima
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% de lugares que
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Dirección General de Epidemiología | 709
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (35)
Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda (PFA)
La Dirección General de Epidemiología recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7640 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica. En el año 2014, hasta la SE 35 se notificaron 37 casos sospechosos de PFA con una tasa de 0,63 por 100,000 menores de 15 años. En el presente año, en el mismo periodo, se han notificado 49 casos de PFA de los cuales 22 fueron descartados y 27 continúan en investigación y de éstos 16 casos no tienen muestra.
El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en indicadores es:
• Tasa de notificación nacional: 0,84 casos por 100,000 menores de 15 años.
• Notificación semanal oportuna: 85,00%. • Investigación de los casos dentro de las 48
horas: 77,55%. • Porcentaje con muestra adecuada: 67,35% En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo.
Amazonas Amazonas 2 1.46 0 0.00 75.11 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0
Áncash Áncash 1 0.29 3 1.33 61.73 100.00 1 0 2 0 0 3 3 100.00 0
Apurímac 0 0.00 1 1.87 99.66 100.00 0 0 1 0 0 1 0 0.00 1
Chanka 1 1.30 1 2.09 65.96 0.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0
Arequipa Arequipa 3 0.93 2 0.94 88.38 50.00 0 0 2 0 0 1 1 50.00 1
Ayacucho Ayacucho 2 0.85 1 0.65 73.83 100.00 1 0 0 0 0 1 0 0.00 1
Cajamarca 3 1.37 3 2.09 88.03 66.67 1 0 2 0 0 2 2 66.67 1
Chota 0 0.00 0 0.00 85.71 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0
Cutervo 0 0.00 0 0.00 64.67 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0
Jaén 0 0.00 0 0.00 90.42 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0
Callao Callao 1 0.41 1 0.62 91.03 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0
Cusco Cusco 2 0.51 3 1.17 89.46 66.67 1 0 2 0 0 3 2 66.67 1
Huancavelica Huancavelica 0 0.00 1 0.78 97.72 100.00 0 0 1 0 0 1 0 0.00 1
Huánuco Huánuco 1 0.35 2 1.06 100.00 50.00 1 0 1 0 0 1 0 0.00 2
Ica Ica 3 1.40 1 0.71 78.20 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0
Junín Junín 3 0.69 5 1.76 78.38 80.00 3 0 2 0 0 5 4 80.00 1
La Libertad La Libertad 10 1.88 2 0.57 86.8 100.00 1 0 1 0 0 2 2 100.00 0
Lambayeque Lambayeque 1 0.28 0 0.00 100.00 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0
Lima Región 5 1.89 2 1.15 73.62 50.00 0 0 2 0 0 1 1 50.00 1
Lima Metropolitana4 0.27 7 0.71 96.96 71.43 4 0 3 0 0 6 5 71.43 2
Lima Este 7 1.04 2 0.45 91.41 100.00 0 0 2 0 0 1 2 100.00 0
Loreto Loreto 3 0.83 4 1.69 69.87 75.00 2 0 2 0 0 4 3 75.00 1
Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 2 7.52 67.11 100.00 1 0 1 0 0 2 2 100.00 0
Moquegua Moquegua 0 0.00 1 3.59 70.00 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0
Pasco Pasco 1 1.01 0 0.00 60.29 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0
Piura 0 0.00 1 0.47 84.15 0.00 1 0 0 0 0 1 0 0.00 1
Luciano Castillo 0 0.00 1 0.61 92.90 100.00 1 0 0 0 0 1 0 0.00 1
Puno Puno 1 0.22 1 0.34 100.00 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0
San Martín San Martín 1 0.39 0 0.00 97.94 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0
Tacna Tacna 2 2.25 1 1.71 86.21 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0
Tumbes Tumbes 1 1.61 0 0.00 64.29 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0
Ucayali Ucayali 1 0.65 1 0.99 66.67 100.00 1 0 0 0 0 1 0 0.00 1
59 0.66 49 0.84 85.00 77.55 22 0 27 0 0 43 33 67.35 16
1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA
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Año 2014Indicadores 2015
Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio
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Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (35)
Brotes y otras emergencias sanitarias
Situación actual del dengue en la región Tumbes
I. Situación actual Durante el presente año, la transmisión del dengue en la región Tumbes, alcanzó niveles epidémicos, habiéndose notificado hasta la fecha (SE 33) un total de 7523 casos, con una tasa de incidencia de 31,6 x 1000 habitantes y una defunción (letalidad de casos graves de 33,3%). Del total de casos, el 32,1% (2413) son confirmados y el 67,9% (5110) son probables. El 71,8% (5402) fueron casos sin signos de alarma, el 28,1% (2118) con signos de alarma, mientras que 3 fueron casos graves, de los cuales 01 falleció.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA.
Figura 1. Casos probables y confirmados de dengue por semanas epidemiológicas. Tumbes, 2014 – 2015 (Hasta la SE
33)
El promedio de edad de los casos notificados es de 31 años, siendo la mediana de edad de 28 años, con un rango de edad que comprende desde menos de 1 mes hasta 99 años. El 53,7% (4041) de los casos notificados son de sexo femenino y el 46,3% (3482) de sexo masculino. El 22,1% (1663) de los casos corresponde a los menores de 15 años, el 53,9% (4053) al de 15 a 49 años y el 24% (1807) a los mayores de 50 años a más. Luego de un incremento sostenido de casos, en el que se afectaron los 13 distritos de la región el brote alcanzó su pico máximo en la SE 19 con la notificación de 514 casos, luego de la cual la tendencia viene descendiendo Las tasas de incidencia acumulada (TIA) más elevadas en la región, que incluso superan el promedio regional la tienen 7 distritos: San Juan de la Virgen, Papayal, Canoas de Punta Sal, San Jacinto, Pampas de Hospital, Casitas y Zorritos, tal como se muestra en la tabla adjunta. Durante el 2014, la TIA para el mismo periodo fue de 4,4 casos por 1000 habitantes. Durante el presente año, los indicadores entomológicos de las localidades con mayor incidencia de casos, se mantienen aún en niveles de infestación de riesgo, pese a las actividades de control del vector. En el mes de agosto el IA del distrito de Aguas Verdes es de 2,7%. De mediano riesgo tenemos el distrito de Matapalo con IA de 1,62% y Zarumilla con IA de 1,4%, según los últimos reportes de la Dirección General de Salud Ambiental (DIGESA). En el presente año se ha identificado la circulación de los serotipos DENV-2 y DENV-3 y la resistencia del vector a los insecticidas (Cipermetrina), según reportes del Instituto Nacional de Salud (INS) en por lo menos 3 distritos de la región.
Sugerencia para citar: Alerta Respuesta. Situación actual del
dengue en la región Tumbes; 24 (35): Pág. 710 - 711.
.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA.
Tabla 1. Casos probables y confirmados de dengue por distrito y semana epidemiológica. Tumbes, 2015 (hasta la SE 33).
01-10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
Tumbes 451 107 126 101 103 120 161 174 189 207 138 124 80 91 96 87 77 66 50 47 33 58 29 6 2721 36.2
Zarumilla 34 14 6 6 5 6 14 11 29 54 45 28 31 66 54 26 38 25 18 20 23 21 12 6 592 7.9
Zorritos 263 24 22 19 20 23 18 40 14 29 14 16 29 11 10 8 1 6 6 0 3 4 1 3 584 7.8
Papayal 61 22 21 20 35 35 57 25 49 59 27 34 24 33 12 9 5 4 5 4 4 2 0 0 547 7.3
San Juan de la Virgen 128 30 16 16 15 14 9 22 13 20 38 33 34 27 24 13 14 14 20 11 8 2 3 5 529 7.0
San Jacinto 39 7 3 2 7 22 19 11 20 30 42 55 71 44 54 43 21 14 1 3 1 2 0 0 511 6.8
Corrales 110 24 16 17 14 7 14 21 14 22 18 9 20 29 17 24 19 22 21 9 6 7 2 0 462 6.1
Canoas de Punta Sal 35 5 8 7 11 21 40 35 65 50 18 17 18 40 17 2 13 6 13 11 9 4 2 2 449 6.0
Aguas Verdes 48 4 8 3 10 14 5 4 18 18 25 27 21 47 58 49 23 12 13 7 14 10 3 4 445 5.9
Pampas de Hospital 66 13 23 9 33 9 25 33 24 14 19 19 14 25 9 11 6 3 2 1 2 1 2 0 363 4.8
La Cruz 75 3 9 4 1 4 2 1 4 4 7 4 7 9 6 3 4 3 3 2 1 2 1 1 160 2.1
Casitas 33 3 6 3 2 2 3 12 3 7 12 6 2 4 3 1 0 3 1 0 0 2 0 0 108 1.4
Matapalo 8 5 1 0 4 5 7 2 3 0 2 0 3 0 5 5 0 0 0 1 0 1 0 0 52 0.7
Total 1351 261 265 207 260 282 374 391 445 514 405 372 354 426 365 281 221 178 153 116 104 116 55 27 7523 100.00
Distrito %Total
2015
Semanas epidemiológicas
Dirección General de Epidemiología | 711
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (35)
El Comité Multisectorial encargado del Estudio Nacional del Fenómeno El Niño (ENFEN) mantiene el estado de Alerta, en su último comunicado Oficial ENFEN N° 14, debido a que las condiciones actuales continúan consistentes con un evento cálido de magnitud fuerte, siendo probable que “El Niño” Costero se extienda hasta el verano sin descartar que presente una magnitud fuerte o extraordinaria.
En la región se ha identificado como determinantes que incrementan la transmisión de dengue en la región, la migración al interior y fuera de la región, el crecimiento poblacional, el estado de alerta de incremento de temperatura, los IA de riesgo que se mantienen durante todo el año y la circulación del serotipo DENV-2 en la región y el porcentaje de eliminación del abate por parte de la población. II. Actividades realizadas Desde que se inició el brote de dengue se vienen realizando las siguientes actividades de control: • Investigación y notificación de casos. • Elaboración del Plan de Acción de Emergencia
Sanitaria Región Tumbes – 2015. El Plan contempla la atención de servicios de salud; la vigilancia, investigación y control epidemiológico; la difusión en medios de comunicación; y la vigilancia y control de riesgos de transmisión, incluido el control de vectores.
• El 14/04/2015, mediante Decreto Supremo N° 005-2015-SA, el Gobierno declaró en emergencia sanitaria las provincias de Tumbes, Zarumilla y Contralmirante Villar y sus 13 distritos; asimismo el 17/04/2015, mediante Resolución Ministerial N° 239-2015/MINSA, autorizándose su transferencia.
• El 23/07/15 mediante Decreto Supremo 023-2015 SA se declara nuevamente la Emergencia Sanitaria a las provincias de Tumbes, Zarumilla y Contralmirante Villar y sus 13 distritos, por un periodo de 90 días, frente al brote epidémico de Chikungunya y persistencia de la transmisión de dengue y riesgo de reingreso de malaria; así mismo el 25/08/15 se publica la Resolución Ministerial N° 449-2015/MINSA para la transferencia correspondiente.
• Desde el 29/07 al 6/08/15 se realizó la actividad de control focal en la jurisdicción del CS Zarumilla con 5969 viviendas programadas.
• DE 05 al 18/08/15 se realizó la actividad de control focal en el CS Aguas Verdes con una cobertura del 85,2% de viviendas inspeccionadas.
• Desde el 6 al 27/08/15 se realizó las actividades de control focal en el distrito de Tumbes.
• En el mes de agosto se ha culminado la tercera vuelta del control espacial en el CS de Aguas Verdes con coberturas de 96,8 %.
• La DGE viene desplazando permanentemente especialistas para brindar asistencia técnica en el control de brote, fortalecer el sistema de vigilancia epidemiológica y monitorizar el Plan de Acción de la Emergencia Sanitaria.
Fuente: Reportes entomológicos DIGESA/DESA Tumbes Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica Reporte de la Dirección General de Salud Ambiental (DIGESA). Net Lab INS
Dirección General de Epidemiología 712
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (35)
Indicadores de monitoreo de la notificación de casos
Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 35 – 2015.
Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública. La ponderación de indicadores equivale al 100%.
Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades
notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE - MINSA
Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE)
año 2015.
Estratos Nacional Estratos Nacional
OPORTUNIDAD COBERTURACALIDAD DEL
DATOSEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total
1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90 - 100 optimo
2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80 - 90 bueno
3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70 - 80 regular
4. Menos de 95% 4. menos de 60%4. menos de 85%4. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA
En la SE 35-2015, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 96,8 sobre 100 puntos, calificado como óptimo.
El indicador más bajo para la SE 35 es retroinformación (96,8%), sobre 100%, calificado como óptimo.
Respecto a los demás indicadores la RENACE alcanzó cobertura (98,6%), calidad del dato (100%), oportunidad (100%), seguimiento (100%) y regularización (100%), calificaron como óptimo, se muestra en la figura1.
Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica,
Perú SE 35 – 2015.
Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del
Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE 35 – 2015.
En el puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3), se observa que todas las GERESA/DIRESA/DISA, las 32 obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana.
Del puntaje total, 23 GERESA/DIRESA/DISA calificaron óptimo (mayor de 90%) y 9 bueno (de 80% a 90%).
Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE
35 – 2015.
Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE; para la semana 35 notificaron 8565 establecimientos de Salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y particulares) de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú.
Del total de establecimientos de salud 7640 son unidades notificantes, 925 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú.
Sugerencia para citar: Área de Notificacion- DGE: Indicadores
de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 35 -
2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (35): Pág. 712.
Criterio de monitoreo Ponderación
Oportunidad 0,15
Calidad del dato 0,30
Cobertura 0,20
Retroinformación 0,15
Seguimiento 0,10
Regularización 0,10
100.0
97.1
91.3
100.0
100.0
86.9
0
20
40
60
80
100OPORTUNIDAD
COBERTURA
CALIDAD DEL DATO
SEGUIMIENTO
REGULARIZACION
RETROINFORMACION
0
20
40
60
80
100Cutervo
IV Lima EsteAncash
II Lima Sur
Puno
Pasco
Arequipa
Chanka
Moquegua
Lambayeque
I Callao
Jaén
Cusco
Huánuco
ApurímacTumbes
La LibertadPiura
Tacna
Luciano Castillo
Cajamarca
Loreto
Junín
Lima region
Chota
Madre de Dios
Ayacucho
Huancavelica
Ucayali
Amazonas
IcaSan Martín
Dirección General de Epidemiología | 713
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (35)
Ministerio de Salud
Médico epidemiólogo Aníbal Velásquez Valdivia
Ministro de Salud
Médico epidemiólogo Percy Luis Minaya León
Viceministro de Salud Pública
Dirección General de Epidemiología
Méd. Martín Yagui Moscoso Director General
Equipo de Gestión
Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre
Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica
Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo
Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria
Méd. Epid. William Valdez Huarcaya Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud
Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial
Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional
Méd. César Augusto Bueno Cuadra Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica
en Salud Pública
Méd. Epid. Héctor Eduardo Quezada Tirado Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes
y Emergencias Sanitarias
Equipo Editor
Méd. César Augusto Bueno Cuadra Epid. MpH. Dra. SP María Victoria Lizarbe Castro
Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez Lic. Ada Lizy Palpán Guerra
Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial
de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras
informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región. Títulos anteriores:
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La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8565 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7 640 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú. La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus diferentes niveles de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú. La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente. Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología.
Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.