Presentación  

2ª Jornada

Divulgación de la Investigación en Ingeniería

Electrónica  

25 de junio de 2015

La   2ª   Jornada   de   Divulgación   de   la   Investigación   en   Ingeniería  Electrónica,  como  parte  de  la  fase  de  investigación  del  Programa  de  Doctorado   en   Ingeniería   Electrónica,     quiere   ser   una   oportunidad  para   que   los   futuros   doctorandos   desarrollen   sus   competencias  relativas  a  la  exposición  de  un  trabajo  de  investigación  y  a  su  defensa  ante  un  auditorio  experto.  Sin  duda,  a  lo  largo  de  su  vida  profesional  como   investigadores,   está   será   una   situación   en   la   que   se  encontrarán  en  numerosas  ocasiones  en  congresos  y  conferencias.  

Asimismo,  desde  su  primera  edición,  la  Jornada  se  plantea  como  un  foro    de  encuentro  y  de  intercambio  de  experiencias  en  investigación  entre  estudiantes  y  profesores.    

Finalmente,   a   través   de   las   contribuciones   de   los   doctorandos   es  posible  ofrecer  una  visión  actual  y  una  proyección  de  futuro  sobre  la  actividad  de  los  diversos  grupos  de   investigación  del  Departamento  de  Ingeniería  Electrónica  de  la  Universitat  de  València.  

 

 

Agenda  

Lugar:   Salón   de   Actos   “Joan   Pelechano”,   Escola   Técnica  Superior  d'Enginyeria    

Desarrollo  de  la  jornada  

9h45   RECEPCIÓN  DE  ASISTENTES    9h55   PRESENTACIÓN  

Gustau  Camps-­‐Valls,  Presidente  de  la  CAPD  “Ingeniería  Electrónica”    10h00   ESTUDIO  DE  INDUCTORES  ACOPLADOS  COMPLEJOS  Y  SU  

APLICACIÓN  A  CONVERTIDORES  DC/DC  EN  APLICACIONES  AEROESPACIALES  David  Gilabert  Palmer    

10h20   MÉTODOS,  ALGORITMOS  Y  ESTRATEGIAS  AVANZADAS,  PARA  EL  DIMENSIONADO  TÉCNICO-­‐ECONÓMICO  ÓPTIMO  DE  INTERCAMBIADORES  ENTERRADOS.  SIMULACIÓN  Y  VERIFICACIÓN  EXPERIMENTAL  Nordin  Aranzábal  Barrio    

10h40   DETERMINACIÓN  AUTOMÁTICA  DEL  NÚCLEO  SUBTALÁMICO  EN  SEÑALES  DE  MICRO  ELECTRODOS  OBTENIDAS  EN  CIRUGÍAS  PARA  LA  IMPLANTACIÓN  DE  ESTIMULADORES  CEREBRALES  EN  PACIENTES  CON  PARKINSON  Luciano  Schiaffino    

11h00   VISUALIZACIÓN,  PREDICCIÓN  Y  ANÁLISIS  DE  VARIABLES  CLIMÁTICAS  DEL  OCÉANO  ATLÁNTICO  MEDIANTE  TÉCNICAS  DE  APRENDIZAJE  AUTOMÁTICO  Juan  José  Carrasco  Fernández    

11h20   COFFEE  BREAK    

Ofrecido  por  CÁTEDRA  WÜRTH  ELEKTRONIK  EMC    

Lugar  de  celebración  La   jornada   se   realizará   en   el   Salón   de   Actos   “Joan   Pelechano”,  Escola  Técnica  Superior  d'Enginyeria  de  la  Universitat  de  València  Avda.  Universidad,  s.n.,  46100,  Burjassot,  València  (España)    Presentaciones  Las   presentaciones   durarán   un   tiempo   máximo   de   10   minutos  seguidos  de  10  minutos  más  para  el  turno  de  preguntas.  Se   dispondrá   de   un   ordenador   desde   donde   proyectar   la  presentación.  Opcionalmente  también  se  podrán  usar  ordenadores  portátiles  u  otros  medios  personales.        

 

Agenda  

Lugar:   Salón   de   Actos   “Joan   Pelechano”,   Escola   Técnica  Superior  d'Enginyeria    

Resúmenes    

12h00   SISTEMAS  DE  VISIÓN  'FRAMELESS',  PROCESADO  HARDWARE  AER  (ADDRESS  EVENT  REPRESENTATION)  Y  PROCESADO  DE  LA  INFORMACIÓN  MEDIANTE  IMPULSOS  

  Juan  Barrios  Avilés    12h20   APLICACIÓN  DE  LOS  DISPOSITIVOS  SEMICONDUCTORES  DE  

BANDA  ANCHA  EN  CONVERTIDORES  DC/DC  PARA  SISTEMAS  AEROESPACIALES  

  José  Luis  Lizán  Más    12h40   DISEÑO  DEL  SISTEMA  COMPACTO  DE  PREPROCESADO  Y  

SLOW  CONTROL  PARA  LA  FASE  2  DE  LA  ELECTRÓNICA  DEL  ESPECTRÓMETRO  DE  RAYOS  GAMMA  AGATA  Javier  Collado  Ruiz    

13h00   DESARROLLO  DE  TÉCNICAS  DE  DETECCIÓN  DE  FIBRILACIÓN  VENTRICULAR  BASADAS  EN  TIEMPO-­‐  FRECUENCIA  Y  CLASIFICACIÓN  DE  IMÁGENES  Azeddine  Mjahad      

13h20   DESARROLLO  DE  MODELOS  Y  NUEVAS  TECNOLOGÍAS  PARA  REDES  INTELIGENTES  COMPATIBLES  CON  LA  BANDA  ESPECTRAL  DE  2-­‐150KHZ  

  Adrián  Suárez  Zapata    13H40   CLAUSURA  

Estudio  de  inductores  acoplados  complejos  y  su  aplicación  a  convertidores  DC/DC  en  aplicaciones  aeroespaciales    David  Gilabert  Palmer    Palabras  clave:  Inductores  acoplados;  matriz  de  inductancias;  caracterización  de  componentes  magnéticos      

La   literatura   técnica   se   puede   encontrar   muchas   propuestas   de   modelos   para  elementos   magnéticos   que   permiten   analizar   las   topologías   más   habituales   en  electrónica   de   potencia   y   entender   su   funcionamiento.   El   caso   particular   que   ha  iniciado  este  estudio  ha  sido  la  necesidad  de  caracterizar  correctamente  un  inductor  acoplado   complejo,   diseñado   y   construido   para   una   fuente   de   alimentación   con  topología  Push-­‐Pull  y  poder  realizar  el  análisis  en  pequeña  señal.  El  modelo  circuital  clásico   de   inductores   acoplados,   descrito   por   una   matriz   de   inductancias,   es  físicamente  correcto,  donde  recoge  las  inductancias  mutuas  y  propias.    

La   presentación   analiza   diferentes   metodologías   de   caracterización   de   inductores  acoplados   complejos   con   el   fin   de   obtener   la   matriz   de   inductancias   de   forma  correcta.   Basándose   en   la   condición   de   que   la   matriz   de   inductancias   debe   ser  semidefinida  positiva,  se  puede  comprobar  si  la  medida  realizada  es  correcta,  ya  que  esta  condición  corresponde  a  un  componente  magnético  físicamente  realizable.  

El   inductor   acoplado   bajo   estudio   posee   siete   bobinados   y   una   relación   de   vueltas  dispares  entre  ellos,  por  lo  que  aplicando  las  técnicas  de  caracterización  descritas  en  la   literatura   técnica   no   se   consigue   la   condición   de   semidefinida   positiva   de   forma  directa.  

Si   la   matriz   de   inductancias   resultante   de   la   medida   no   es   semidefinida   positiva  entonces   se   propone   un   algoritmo  que  modifica   la  matriz  medida   hasta   conseguir  que  la  matriz  de  inductancias  se  transforme  en  semidefinida  positiva.  El  algoritmo  no  solo   permite   corregir   la   medida   ,   sino   que   calculando   posteriormente   el   error  introducido    se  puede  comparar  los  diferentes  métodos  de  caracterización  pudiendo  valorar  qué  método  ha  conseguido  una  medida  más  correcta.  

El  objetivo  de  este   trabajo   inicial  es  conocer  cuál  es  el  mejor  método  para  medir   la  matriz  de  inductancias  en  casos  de  bobinas  con  discrepancias  muy  grandes  entre  si,  y  cuando  la  medida  de  esa  matriz  es  correcta  y  como  proceder  si  la  medida  no  lo  es.    

 

Resúmenes    

Resúmenes    

Métodos,  algoritmos  y  estrategias  avanzadas,  para  el  dimensionado  técnico-­‐económico  óptimo  de  intercambiadores  enterrados.  Simulación  y  verificación  experimental.    Nordin  Aranzábal  Barrio    Palabras  clave:  Geotermia,  intercambiadores  de  calor  enterrados,  test  de  respuesta  térmica  (TRT),  transferencia  de  calor,  simulaciones  numéricas,  optimización  técnica-­‐económica,  eficiencia  energética    

El   equipo   de   investigación   participa   del   ecosistema   Climate-­‐KIC   dentro   de   una  iniciativa  relacionada  con  la  energía    geotérmica.    

El  objetivo  es  la  implementación  de  un  instrumento  de  medida  y  estrategias  de  test  y  análisis  de  datos  que,  a  partir  de  la  evolución  térmica  de  un  fluido  que  circule  por  el  interior   de   un   intercambiador   de   calor   geotérmico,   permita   obtener   las  características   termo-­‐geológicas   del   subsuelo   relevantes   para   el   dimensionado  óptimo  del  intercambiador.    

En  particular  se  persigue  (1)  el  desarrollo  de  una  metodología  de  prueba  que  elimine  los  efectos  negativos  del  periodo  de  recuperación  del  terreno  después  del  proceso  de  perforación  y   relleno  del  pozo,   (2)   reducir  el   tiempo  del  Test  de  Respuesta  Térmica  (TRT)  a  unas  24  horas  y  (3)  establecer  un  método  para  un  dimensionamiento  óptimo  en  función  de  las  características  termo-­‐geológicas  del  subsuelo.    

Alcanzar  los  objetivos  permitiría  reducir  los  costes  de  este  tipo  de  instalaciones  y,  por  lo   tanto,  aumentar   la  difusión   comercial  de  esta   tecnología   implicando  un   impacto  positivo  en  las  emisiones  de  CO2  y  un  ahorro  energético  tanto  en  los  edificios  nuevos  como   en   los   existentes.   En   consecuencia,   el   entorno   construido   y   las   ciudades   se  beneficiarían   ayudando   ha   alcanzar   objetivos   ecológicos,   climáticos   y   de  sostenibilidad.    

 

Determinación  automática  del  núcleo  subtalámico  en  señales  de  micro  electrodos  obtenidas  en  cirugías  para  la  implantación  de  estimuladores  cerebrales  en  pacientes  con  Parkinson    Luciano  Schiaffino  Palabras  clave:  Minería  de  datos;  Estimulador  cerebral  profundo  (DBS);  aprendizaje  supervisado;  Parkinson;  Microelectrodos  de  registro  (MER)    La     enfermedad       de    Parkinson   es   una  degeneración  del     sistema  nervioso  central  caracterizada  por  un  deterioro    progresivo  de  funciones  motoras.  La  implantación  de  un  estimulador  cerebral  profundo  (DBS)  es  un  tratamiento  altamente  exitoso.  El  DBS  es  un  marcapasos  del  cerebro  que  mediante  2  microelectrodos  estimula  las  neuronas  del    núcleo    subtalámico  (STN)  del    paciente  para  reducir  la  hiperactividad  crónica  de  las  mismas.    La   detección   del   área   objetivo   de   implantación   en   el   STN   es   una   tarea   compleja  realizada  por   el   neurocirujano.   Para  definir   la  misma   se   basa  en   su  experiencia,   las  imágenes  de   resonancia  previas  a  la  cirugía,   las   imágenes  de   tomografía  realizadas  durante  la  cirugía,  en  el  análisis  de  ritmo  beta  del  STN  y  en  el  análisis  visual  y  acústico  de   las  señales  obtenidas  mediante  microelectrodos  de   registro  (MER).  Los  MER,  de  100  micrómetros  de  diámetro,  ingresan  al  cerebro  mediante  un  sistema  mecanizado  atravesando  distintas  estructuras  funcionales:  el   tálamo  anterior,  la  zona   incerta,  el  STN   y   la   sustancia     negra.   Cada   una   de   estas   zonas   presenta   registros   eléctricos  específicos.   Las   señales   obtenidas   mediante   los   MER   son   no   estacionarias,  conformadas   por   secuencias   de   disparos   provenientes   de:   i)   la   actividad   neuronal  denominadas  spikes,  ii)  por  una  actividad  neuronal  de  fondo  y  iii)  por  artefactos.    La  minería  de  datos  puede  ser  una  herramienta  particularmente  útil  para  generar  un  modelo  que  en  base  al  aprendizaje  supervisado  de  registros  de  pacientes  anteriores  pueda  clasificar   exitosamente   las   señales  de   la   zona  STN  en   nuevos   registros  MER  Para  esto  es  necesario:    i)contar  con  una  buena  base  de  datos  de  señales  clasificadas  adecuadamente  por  expertos  neurofisiólogos  y  apoyada  con  la  información  obtenida  de  las  imágenes  3D,  ii)definir  las  características  a  extraer  de  los  registros  MER  de  esa  base  de  datos  e   iii)indagar   los  mejores  clasificadores  que  se  adapten  a  este   tipo  de  señales  realizando  nuevos  aportes  al  estado  del  arte.  En  la  presente  tesis  se  trabajará  con  los  registros  MER  obtenidos  en  cirugías  de  DBS  realizadas  en  el  Hospital  La  Fe  de  Valencia   cuya   clasificación   será   realizada   con   la   colaboración   de   neurocirujanos   y  neurofisiólogos  de  dicha   institución.  El  objetivo  central  de   la   tesis  es  desarrollar  un  sistema  de  análisis  de  las  señales  MER  que  permita  determinar  en  forma  automática,  utilizando   la  minería  de  datos,  aquellas  señales  que  sean  de  la  zona  STN  en  nuevos  registros.      

 

Resúmenes    

Resúmenes    

Visualización,  predicción  y  análisis  de  variables  climáticas  del  océano  atlántico  mediante  técnicas  de  aprendizaje  automático  Juan  José  Carrasco  Fernández  Palabras  clave:  Proyecto  PIRATA;  Visualización  de  datos;  Mapas  Autoorganizados;  Aprendizaje  automático;  Predicción;  Series  temporales.    La  Red  de  predicción  e  investigación  de  Boyas  fijas  en  el  Atlántico  Tropical  (PIRATA)  comenzó   a   implantarse   en   1997.   El   objetivo   del   proyecto   PIRATA   es   mejorar   el  conocimiento  y  la  comprensión  de  las  interacciones  que  se  producen  entre  el  océano  y   la   atmósfera   mediante   la   monitorización   de   diferentes   indicadores   climáticos  (temperatura   del   aire,   temperatura   en   la   superficie   del   mar   y   a   diferentes  profundidades,   viento,   salinidad,   densidad   del   agua,   etc.).   Uno   de   los   indicadores  climáticos  de  mayor  importancia  es  la  temperatura  en  la  superficie  del  mar  (SST),  ya  que   las   variaciones   anómalas   en   la   SST   están   directamente   relacionadas   con   los  fenómenos   climáticos   extremos   que   se   producen   en  América   del   Sur   (El  Niño   y   la  Niña).  Los  objetivos  son:  obtener   las   relaciones  existentes  entre   los  diferentes  indicadores  climáticos,  prestando  especial  atención  a   las   interacciones   relacionadas  con   la  SST,  mediante  técnicas  de  aprendizaje  automático.  Evaluar  diferentes  técnicas  y  modelos  de  predicción  para  obtener  predicciones  de  la  SST.  Implementar  una  aplicación  que  integre  el  análisis,  visualización  y  predicción  de  datos  registrados  en  la  red  de  boyas.  Se  dispone  de  conjuntos  de  datos  (33  variables)  registrados  diariamente  desde  el  2-­‐2-­‐1998  al  31-­‐12-­‐2013  en   10  boyas.  Para  el   estudio  de   las   relaciones  entre  variables  se  utilizan   los  Mapas  Autoorganizados   (SOM).   Las   predicciones   de   la   SST   se   realizan  mediante   los   modelos:   Regresión   Lineal   Múltiple   (MLR),   Máquinas   de   Soporte  Vectorial  (SVM),  Redes  Neuronales  de  Regresión  Generalizada  (GRNN)  y  Perceptrón  Multicapa   (MLP).   Los   horizontes   de   predicción   se   han   fijado   en   7,   15   y   30   días.   El  diseño  de  la  aplicación  para  la  visualización  de  datos  se  realizará  mediante  el  entorno  de  programación  Processing.    

Sistemas   de   visión   'frameless',   procesado   hardware   AER  (Address   Event   Representation)   y   procesado   de   la   información  mediante  impulsos  Juan  Barrios  Avilés    Palabras   clave:   AER,   Impulsos,   VisióN,   Procesamiento   Hardware,   Fpga,   Industrial,  Tratamiento  de  Imágenes    La  democratización  del  uso  de  los  sistemas  informáticos  se  ha  visto  incrementada  en  los  últimos  veinte  años,  gracias  a  su  incorporación  en  el  contexto  de  la  vida  cotidiana.  Este  avance  global  por  la  normalización  de  las  tecnologías  no  ha  presentado  sino  una  mayor  dependencia  de  la  sociedad.  En  la  actualidad  más  reciente,  su  demanda  se  ha  visto   exponencialmente   requerida   pasando   de   ser   principalmente   utilizada   en   la  industria  a  representar  en  la  actualidad  una  necesidad  en  la  vida  cotidiana.  Por  lo  que  es  aquí  en  este  punto,  donde  derivaremos  la  idea  del  AER,  como  respuesta  directa  a  las  necesidades  modernas  en  un  contexto  de  tecnología  y  más  concretamente  en  el  campo   de   la   visión   artificial.   Estos   se   han   incorporado   sin   cese   aunque  paulatinamente   en   este   campo   de   respuesta   rápida   a   la   demanda   individual   en   el  ámbito   social.   Su   desarrollo   se   ha   ligado   tanto   a   los   avances   tecnológicos   en  hardware   como   a   las   ramas   de   implementación   de   estos   sistemas,   pudiéndose  encontrar   tanto   en   grandes   y   complejos   sistemas   industriales   como   en   nuestros  propios  teléfonos  celulares  o  automóviles.  Estos  sistemas  tienen  la  característica  de  ejecutar  un  gran  número  de  operaciones  y  procesar  una  gran  cantidad  de  datos  que  no  poseen  información  relevante  para  el  sistema,  haciendo  que  las  tareas  complejas  requieran  de  un  prolongado  tiempo  de  ejecución,  siendo  la  respuesta  en  tiempo  real  todavía  un  objetivo  por  alcanzar.  La   búsqueda   en   minimizar   el   tiempo   de   procesamiento   de   los   sistemas   de   visión  artificial  es   lo   que   ha   dado   la   tarea   a  diferentes   de   buscar   una   solución   factible   en  cuanto  a  la  rapidez  y  el  filtro  de  información  relevante.  Por   lo  anterior  es  que  se  ha  llegado   a   la   necesidad   de   crear   sistemas   de   visión   con   un   tiempo   de   respuesta   y  procesamiento  de  información  más  corto  es  lo  que  ha  llevado  a  desarrollar  diversas  técnicas  para  análisis  de  imágenes.  Aunque  AER  representa  todavía  un  mero  método  en  desarrollo  muestra  las  facultades  para  ser  una  solución  óptima  a  la  gran  cantidad  de   aplicaciones   en   el   entorno   industrial,   laboral   y   hasta   en   las   necesidades   de   la  propia   vida   cotidiana.   Este  método   ayuda   a   reducir   enormemente   la   cantidad   de  datos  requeridos  para  obtener  la  misma  información,  logrando  así  reducir  el  tiempo  de  procesamiento,  y  obteniendo  a  su  vez,  un  tiempo  de  respuesta  más  corto  del  que  en  la  actualidad  la  mayoría  de  sistemas  de  visión  pueden  alcanzar.  

 

Resúmenes    

Resúmenes    

Diseño  del  sistema  compacto  de  preprocesado  y  slow  control  para  la  fase  2  de  la  electrónica  del  espectrómetro  de  rayos  gamma  AGATA    Javier  Collado  Ruiz    Palabras  clave:  AGATA,  cristales  HPGe,  FPGA,  Diseño  digital  de  alta  velocidad,  Procesado  digital  de  la  señal,  Microprocesadores,  Codiseño  Hardware-­‐Software    El   detector   AGATA   (Advanced   GAmma   Tracking   Array)   es   un   espectrómetro   de  rayos  gamma  basado  en  cristales  de  germanio  de  alta  pureza  (HPGe)  segmentados.  El  objetivo  del  proyecto  es  abarcar  una  de  cobertura  en  4π  a  partir  de  180  cristales.  La   ventaja   de   la   segmentación   es   poder   realizar   un   seguimiento   (tracking)   de   las  colisiones  de  rayos  gamma  dentro  del  cristal  optimizando  la  resolución  energética.  Actualmente  el  proyecto  se  encuentra  a  finales  de  la  primera  fase,  implementando  la  segunda   generación   de   electrónica,   con   aproximadamente   un   10%   de   los   cristales  del  detector   final  en   funcionamiento,  y  habiendo  realizando  experimentos  de   física  nuclear  en  diversos  aceleradores  de  Europa  como  GANIL,  GSI  o   INFN-­‐LNL.  En  esta  segunda   generación   se   consigue   una   reducción   considerable   de   consumo,   coste   y  tamaño   de   la   electrónica.   La   electrónica   actual   digitaliza   los   38   canales   que   se  reciben   de   cada   cristal   y   los   procesa   mediante   dispositivos   FPGA   en   una   primera  etapa   hasta   reducir   el   ancho   de   banda   del   flujo   de   datos   lo   suficiente   para  transmitirlos  a   la  granja  de  procesado.  En   la  granja,   se  combinan   los  datos  de  cada  cristal  y  se  aplican  los  algoritmos  de  reconstrucción  del  evento.  No   obstante,   dada   la   envergadura   del   proyecto   y   la   necesidad   de   transportar   el  detector   entre   aceleradores   todavía   conviene   una   mayor   reducción   en   coste   y  tamaño,  así  como  una  optimización  del  procesado  digital  aprovechando  electrónica  de  última  generación.  En  este  contexto,  el  proyecto  de  tesis  pretende  llevar  a  cabo  el  desarrollo   de   un   nuevo   sistema  que   combine   el   trabajo   de   procesado  de   los   datos  digitalizados   y   el   control   de   la   digitalización   para   entre   3   y   6   cristales.  A   su   vez   se  pretende   añadir   capacidad   de   cómputo   al   sistema   que   pueda   ser   utilizado   en   un  futuro  como  parte  de   la  granja  de  procesado,  para  ello  se  implementara  un  sistema  avanzado  FPGA-­‐microprocesador.    Alcanzar  mínimo  los  tres  cristales  implica  trabajar  con  114  entradas  ópticas  digitales  y   añadir   un   sistema   de   computación   requiere   realizar   una   comunicación   de   alta  velocidad   entre   FPGA   y   microprocesador,   lo   que   requiere   utilizar   métodos   de  comunicación   del   estado   del   arte   en   sus   respectivas   áreas,   y   desarrollar  métodos  para  la  reducción  del  número  de  canales  de  entrada.  Para  la  transmisión  de  los  datos  procesados  se  estudia  el  empleo  de  estándares  tales  como  Ethernet  40/100G  

Aplicación  de  los  dispositivos  semiconductores  de  banda  ancha  en  convertidores  DC/DC  para  sistemas  aeroespaciales  José  Luis  Lizán  Más  Palabras  clave:   Satélite  artificial,   convertidores   conmutados  DC/DC  a   alta   frecuencia,  tecnologías  de  semiconductores  de  banda  ancha  prohibida,  Nitruro  de  Galio  GaN.    En   los  satélites  artificiales,   la  masa  es  uno  de  los  parámetros  más  críticos  debido  al  coste  del  lanzamiento  y  a  la  necesidad  de  albergar,  cada  vez,  más  cargas  útiles.  Por  tanto,  cuanto  menor  sea  el  peso  de  la  plataforma  o  servicios  imprescindibles,  mayor  masa  se  dispondrá  para  la  carga  útil.  Es  por  ello  que  uno  de  los  objetivos  prioritarios  perseguidos  en  los  avances  de  la  tecnología  aeroespacial  va  encaminado  a  reducir  la  masa  de  los  sistemas  de  potencia  en  los  satélites.  Esta  reducción  de  masa  va  ligada,  por  una  parte,  al  aumento  de  rendimiento  en  la  conversión  de  potencia  DC/DC,  pues  así  se  reduce  la  disipación  térmica  asociada  y  se  requieren  paneles  solares  y  baterías  de  menor   tamaño.  Por  otra  parte,  un  aumento  de   la  frecuencia  de  conmutación  en  estos   convertidores   reduciría   el   tamaño  de   los   componentes   reactivos   de   potencia  (inductores,  transformadores  y  condensadores).  Actualmente   los   convertidores   DC/DC   conmutados   utilizados   en   el   ámbito  aeroespacial   están   basados   en   el   uso   de   transistores   MOSFET   de   Silicio.   Estos  transistores   se   comportan   de   forma   robusta   ante   las   radiaciones   recibidas   en   el  ambiente  espacial  y  permiten   lograr  buenas  eficiencias  trabajando  a   frecuencias  de  conmutación   del   orden   de   100kHz.   Sin   embargo,   no   es   viable   en   la   tecnología   de  Silicio  aumentar  la  frecuencia  de  conmutación  debido  al  aumento  de  las  pérdidas  que  se  generan.  Se  necesita  un  material  semiconductor  para   implementar  interruptores  electrónicos   que   pueda   procesar   la   potencia   a  mayor   frecuencia   (rango   de  MHz)   y  con   mayor   eficiencia,   lo   cual   representaría   una   revolución   en   los   sistemas   de  potencia   conmutados.   Entre   los   materiales   semiconductores   con   mayor  potencialidad   de   futuro   destacan   los  de   banda  prohibida   ancha,  particularmente  el  nitruro  de  galio  (GaN).  Las  excepcionales  propiedades  físicas  de  este  material  hacen  que  sea  especialmente  adecuado  para  aplicaciones  electrónicas  de  alta  frecuencia  y  alta   potencia   confiriéndole,   además,   una   elevada   resistencia   frente   a   las   altas  temperaturas   y   a   la   radiación.  En   este   dispositivo   semiconductor   de   gap   ancho   la  resistencia  de  conducción  es  menor  que  para  los  materiales  de  silicio  en  un  orden  de  magnitud,  sin  el  correspondiente  aumento  de  la  capacidad  de  puerta,  lo  cual  significa  una   reducción   en   las   pérdidas   de   conducción   pudiendo   además   aumentar   la  frecuencia   de   conmutación   para   reducir   el   tamaño   de   los   componentes   reactivos  asociados  a  un  convertidor  DC/DC.  

 

Resúmenes    

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 Desarrollo   de   modelos   y   nuevas   tecnologías   para   redes  inteligentes  compatibles  con  la  banda  espectral  de  2-­‐150KHz  Adrián  Suárez  Zapata  Palabras  clave:   Smart  Grids,  Electromagnetic  Compatibility   (EMC),  Power  Quality,   2-­‐150Hz  Band,  Smart  Meter    Las  Smart  Grids  aportan  al  sector  de  la  distribución  eléctrica  ventajas  tales  como  una  mayor  fiabilidad,  disponibilidad,  rentabilidad  y  eficiencia,  ya  que  una  red  inteligente  es   capaz   de   integrar   las   acciones   de   todos   los   agentes,   es   decir,   productores   y  consumidores.   Es   por   esto   que,   desde   la   Cátedra   EMC,   compuesta   por   la   empresa  Würth  Elektronik  y  la  Universitat  de  València,  se  va  a  profundizar  en  el  desarrollo  de  nuevos  modelos  y  tecnologías  relacionados  con  el  ámbito  de  las  redes  inteligentes.  Para    realizar  la  transformación  de  la  red  eléctrica  convencional  en  una  Smart  Grid,  es  necesario   dotar   al   sistema   de   tecnología   digital   que   permita   la   comunicación  bidireccional   entre   las   compañías   eléctricas   y   sus   clientes.   De   este  modo,   se   hace  necesario   el   empleo   de   productos   y   servicios   innovadores   que   permitan   la  monitorización,   control   y   comunicación   que   puedan   aportar   beneficios   como   el  aumento   del   nivel   de   fiabilidad   y   calidad   en   el   suministro   de   energía   eléctrica,  faciliten   a   los   clientes   instrumentos   que   les   permita   optimizar   su   propio   consumo  eléctrico,  contribuyan  a  mantener  la  sostenibilidad  ambiental  y  mejoren  la  eficiencia  y  gestión  de  la  distribución.  Para   poder   llevar   a   cabo   todas   las   modificaciones   en   la   red   se   hace   necesario   el  estudio  de  nuevos  modelos  que  permitan  identificar,  cuantificar  y  eliminar  los  riesgos  de  interferencia  electromagnética  en  los  sistemas  de  Smart  Grid  debido  a  la  carencia  de  normativas  concretas  que   limiten   la  emisión  de   ruido  o  garanticen   la   inmunidad  frente   al   mismo.   Por   ello,   se   debe   realizar   un   estudio   y   caracterización   del  comportamiento  de  la  red  en  las  frecuencias  comprendidas  en  la  banda  de  2-­‐150KHz,  así  como  de  los  dispositivos  Smart  Meters    destinados  a  trabajar  en  dicho  rango.    Con  ello  se  analizarán  los  márgenes  de  medida  disponibles  en  la  red  y  se  propondrá  un  modelo,  que  proporcione   las  directrices  en   términos   de  supresión   de   niveles  de  perturbación,   para   diseñar   sistemas   de   medida   inteligentes.   Asimismo,   tomando  como   base   el   modelo   de   diseño   propuesto,   estos   sistemas   deben   garantizar   la  compatibilidad   electromagnética   con   su   entorno   y   deberán   ser   inmunes   a   las  interferencias   electromagnéticas   que   la   red   pueda   introducir   en   tanto   que   son   los  elementos   que   proporcionan   la   inteligencia   a   la   red   y   es   de   gran   importancia  garantizar   su   correcto   funcionamiento   tanto   en   entornos   domésticos   como  industriales.  

Desarrollo  de  técnicas  de  detección  de  fibrilación  ventricular  basadas  en  tiempo-­‐  frecuencia  y  clasificación  de  imágenes  Azeddine  Mjahad    Palabras  clave:  Señal  Electrocardiográfica  ECG,  Filtros,  Detección  de  la  onda  QRS,  Representación  Tiempo-­‐Frecuencia,  Extracción  de  Características,  Algoritmos  de  Clasificación.    Una  de  las  principales  causas  de  mortalidad  en  el  mundo  occidental  son  las  arritmias  cardiacas,   alteraciones   del   funcionamiento   eléctrico   normal   del   corazón.   Algunas  arritmias  son  potencialmente  malignas  y  pueden  llegar  a  causar  la  muerte.  El   trabajo  de   la   tesis   se   centra  en   la   señal  electrocardiográfica   de   superficie   (ECG).  Las  pruebas  se  realizan  sobre  las  bases  de  datos  estándar  MIT-­‐BIH.  Los  algoritmos  de  clasificación   deben   proporcionar   un   buen   nivel   de   alta   especificidad   así   como   una  alta   sensibilidad   y   un   diagnostico   rápido   para   permitir   una   asistencia  médica  más  efectiva.  Metodología:   Inicialmente   un   módulo   para   filtro   y   linealización   de   la   señal,   y  detección  de   la  onda  R  del  complejo   cardiaco,  otro  para   la   representación   tiempo-­‐frecuencia,   extracción   de   los   parámetros   (imágenes),   por   ultimo   aplicación   los  algoritmos  de  clasificación.  

     

Notas    

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Departamento  de  Ingeniería  Electrónica  Escola  Técnica  Superior  d’Enginyería  Universitat  de  Valencia  Tel.      0034  9635  44032  Avda.  Universidad  s.n.    46100  Burjassot    -­‐  Valencia  

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