9
Domen Mongus Dr. Borut Žalik Laboratorij za geometrijsko modeliranje in algoritme multimedijev

Brezizgubno stiskanje podatkov LiDAR

  • Upload
    kamala

  • View
    84

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Brezizgubno stiskanje podatkov LiDAR. Domen Mongus Dr. Borut Žalik Laboratorij za geometrijsko modeliranje in algoritme multimedijev. Uvod. Tehnologija LiDAR Motivacija Metoda brezizgubnega stiskanja podatkov LiDAR Napovedovanje naslednje vrednosti v nizu - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Brezizgubno  stiskanje podatkov  LiDAR

Domen MongusDr. Borut Žalik

Laboratorij za geometrijsko modeliranje in algoritme multimedijev

Page 2: Brezizgubno  stiskanje podatkov  LiDAR

UvodTehnologija LiDARMotivacijaMetoda brezizgubnega stiskanja podatkov

LiDARNapovedovanje naslednje vrednosti v nizuKodiranje s spremenljivimi dolžinami

RezultatiZaključek

1/8

Page 3: Brezizgubno  stiskanje podatkov  LiDAR

Tehnologija LiDARLight Detection And

RangingTehnologija daljinskega

zaznavanjaMerilnik nameščen na

letaloMerjenje razdalje glede na

časovni zamik med oddanim impulzom in zaznanim odbojem

Valovna dolžina med 600-1000 NM

Frekvenca delovanja 200 KHz

Globalno določanje položaja izmerjenih točk glede na GPS položaj merilnika 2/8

Page 4: Brezizgubno  stiskanje podatkov  LiDAR

Zmožnosti tehnologije LiDAR in motivacija za naše deloZmožnosti tehnologije LiDAR

Težave povezane z obdelavo podatkov LiDAR

Ločljivost: do 24 točk na m2

Hitrost zajema: več kot 200.ooo točk na sekundo

Natančnost: med 15 in 3 cm

Pridobivanje informacij o merjenih objektih z analizo odbitega signala

Zaznava več odbojev posamičnega impulza

Pomanjkanje topologijeIzjemno velika količina

zajetih podatkovVeč kot 20 milijonov točk

na km2

Nekaj TB podatkov zajetih v posamičnem snemanju

Zelo drago arhiviranjeOnemogočeno

distribuiranje prek spleta3/8

Page 5: Brezizgubno  stiskanje podatkov  LiDAR

Metoda brezizgubnega stiskanja podatkov LiDARRazdelitev geometrije točk in pripadajočih

parametrov v podatkovne tokoveNapovedovanje položaja naslednje vrednosti v

nizu in kodiranje napak pri napovediKodiranje vrednosti s spremenljivimi dolžinamiAritmetično kodiranje

4/8

Page 6: Brezizgubno  stiskanje podatkov  LiDAR

Napovedovanje vrednostiNapovedovanje položaja

Koordinata X povprečna razdalja standardni odklon

Koordinata Y glede na koordinato X linearna približevanje

Koordinata Z glede na koordinati X in

Y linearno približevanje

Konstantna vrednostPrametri, katerih

vrednosti se redko spreminjajo

5/8

Page 7: Brezizgubno  stiskanje podatkov  LiDAR

Kodiranje s spremenljivimi dolžinami

Opis vrednostiOpisni zlog

Predznak Število potrebnih zlogov

za zapis vrednostiVrednosti razdelimo na

zlogovne tokovIz toka izločimo ničelne

zlogeAritmetično kodiranje

Nad vsakim tokom zlogov neodvisno od ostalih 6/8

Page 8: Brezizgubno  stiskanje podatkov  LiDAR

RezultatiUčinkovitost merjena glede na razmerje

stiskanja

7-Zip RAR LASZip LASComp

Najboljši primer 20.1 % 14.0 % 10.7 % 8.6 %

Najslabši primer 26.2 % 21.8% 18.1% 15.3 %

Pričakovana učinkovitost

23.1% 17.1 % 13.5% 10.8 %

7/8

Page 9: Brezizgubno  stiskanje podatkov  LiDAR

ZaključekNajučinkovitejši poznan postopek brezizgubnega

stiskanja podatkov LiDAR.Nov pristop k napovedovanju geometrije točk, ki

temelji na razumevanju tehnik prostorskega prebiranja.

Nov pristop k kodiranju s spremenljivimi dolžinami, ki z delitvijo zlogov v tokove zagotavlja paralelno procesiranje.

OBJAVA:International Journal of Remote Sensing (JCR:

1.04) 8/8