Upload
duongbao
View
328
Download
9
Embed Size (px)
Citation preview
BUKU PEDOMAN
PRAKTIKUM EKONOMETRIKA
Disusun Oleh:
TIM DOSEN EKONOMETRIKA
TIM ASISTEN PRAKTIKUM
JURUSAN SOCIAL EKONOMI PERIKANAN DAN KELAUTAN
FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN
UNIVERSITAS BRAWIJAYA
MALANG
2015
2
KATA PENGANTAR
Kami panjatkan puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah
melimpahkan rahmat serta hidayah-Nya kepada kami sehingga
pembuatan BUKU PEDOMAN PRAKTIKUM
EKONOMETRIKA ini dapat terselesaikan dengan lancar.
Tidak lupa juga kami ucapkan terimakasih kepada:
1. Nabi Muhammad SAW yang telah membawa kehidupan
manusia keluar dari jaman kejahiliahan dan memasuko jaman
IPTEK berbasis penalaran
2. Kedua orang tua kami yang selalu mendoakan kesuksesan untuk
kami
3. Tim dosen pengampu mata kuliah EKONOMETRIKA
4. Dan pihak-pihak lain yang juga ikut serta dalam penyelesaian
BUKU PEDOMAN PRAKTIKUM EKONOMETRIKA ini
yang tidak bisa kami sebutkan satu persatu.
Kami berharap semoga BUKU PEDOMAN PRAKTIKUM
EKONOMETRIKA ini bermanfaat dan memberikan informasi bagi
semua pihak yang memerlukan. Kritik dan saran sangat kami
harapkan demi kesempurnaan BUKU PEDOMAN PRAKTIKUM
EKONOMETRIKA pada masa mendatang.
Malang, 10 April 2015
Tim Asisten
3
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR
DAFTAR ISI
1. DASAR-DASAR EKONOMETRIKA .............................. 1
a. Pengertian Ekonometrika ................................................ 1
b. Tujuan Dari Pengujian .................................................... 1
c. Tahapan Pengujian .......................................................... 1
d. Bentuk-Bentuk Fungsional Pengujian ............................. 2
e. Regresi Sederhana ........................................................... 2
f. Regresi Linier Berganda ................................................. 3
g. Model Regresi Linier Dengan Dummy Variable............. 5
h. Uji Statistic ...................................................................... 6
i. Uji Asumsi Klasik (Uji BLUE) ....................................... 6
j. Statistic Software SPSS .................................................. 8
k. Analisis Regresi dengan SPSS ........................................ 9
2. LEMBAR STUDI KASUS ................................................. 10
3. DAFTAR ASISTEN PRAKTIKUM ................................. 18
4
Dasar-Dasar Ekonometrika
a. Pengertian ekonometrika
Ekonometrika terkait dengan pengukuran hubungan ekonomi.
Istilah ekonometrika terbentuk dari dua kata Yunani, yaitu
“oikonomia” (economy) dan “metron” (measure). Ekonometrika
adalah kombinasi dari teori ekonomi dan statistik tetapi juga aspek
tersebut berbeda satu sama lain.
Ekonometrika dapat didefinisikan sebagai ilmu sosial dimana
teori ekonomi, matematika, dan statistic inferensi digunakan untuk
menganalisisi fenomena ekonomi.
b. Tujuan dari pengujian
1) Membuktikan validitas teori-teori ekonomi (verifikasi)
2) Menghasilkan taksiran-taksiran numeric untuk kebijakan
ekonomi (penaksiran)
3) Meramalkan nilai besaran-besaran ekonomi
c. Tahapan pengujian
a. Merumuskan persamaan matematis (spesifikasi)
b. Merancang metode dan prosedur sesuai teori statistik
c. Menyusun metode penaksiran (estimasi) sesuai langkah “1”
penaksiran
d. Menyusun metode statistic untuk pengujian validitas teori
(verifikasi)
5
e. Mengembangkan metode peramalan ekonomi
(aplikasi/penerapan)
d. Bentuk-Bentuk Fungsional Pengujian
Linier (sederhana, berganda)
Kuadratik
Logaritma
Eksponensial
Hiperbola
Constant elastiticy of substitution (CES)
Fungsi-fungsi di atas digunakan untuk mengetahui pengaruh
hubungan variabel antar ekonomi (variabel independen dan variabel
dependen)
e. Regresi Sederhana
Regresi sederhana bertujuan mempelajari hubungan antara dua
variabel. Kedua variabel ini dibedakan menjadi variabel bebas (x)
dan variabel tidak bebas (y). variabel bebas adalah variabel yang bisa
dikontrol sedangkan variabel tidak bebas adalah variabel yang
mencerminkan respon dari variabel bebas.
Untuk mengetahui hubungan kejadian variabel dengan
kejadian atau kejadian lain, kita menggunakan teknik analisis yang
disebut korelasi. Analisis korelasi yang disimbolkan dengan tanda r
(rhol). Koefisien korelasi menunjukkan seberapa kuat hubungan
antara variabel. Sedangkan untuk mencari pengaruh suatu variabel
6
terhadap variabel lain, alat analisis yang digunakan adalah analisis
regresi. Hasil analisis regresi berupa persamaan regresi yang
merupakan fungsi prediksi suatu variabel dengan menggunakan
variabel lain.
Analisis korelasi digunkan untuk mencari hubungan antara dua
variabel. Hasil analisis dari korelasi adalah koefisien korelasi yang
menunjukkan kekuatan dan kelamahan dari suatu hubungan. Untuk
melakukan peramalan kelemahan dari suatu hubungan. Untuk
melakukan peramalan terhadap suatu variabel jika variabel lain
diketahui, dan alat analisis kita bisa memprediksi perilaku dari
variabel dependen dengan menggunakan data variabel independen.
Bentuk umum dari persamaan regresi adalah:
Y = a + bX
Dimana:
Y = nilai dari variabel dependen
a = konstanta, yaitu nilai Y jika X = 0
b = koefisien regresi
X = nilai dari variabel independen
f. Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linier
antara dua atau lebih variabel independen (X1,X2,…,Xn) dengan
variabel dependen (Y). analisis ini untuk mengetahui arah hubungan
antara variabel independen dan variabel dependen berhubungan
7
positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel
dependen apabila variabel independen mengalami kenaikan atau
penurunan. Data yang digunakan biasanya berskala interval atau
rasio. Persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y = a + b1X1 + b2X2 + ….. + bnXn
Dimana:
Y = variabel dependen
X = variabel independen
a = konstanta (nilai Y apabila (X1,X2,…,Xn=0)
b = koefisien regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan)
Dalam analisis regresi sering kali bukan hanya variabel-
variabel penjelas kuantitatif yang sering mempengaruhi variabel tak
bebas (Y), tetapi ada juga variabel-variabel kualitatif yang ikut juga
mempengaruhi, seperti jenis kelamin, musim, warna, pendidikan, dan
lain sebagainya, untuk mengakomodasikan adanya variabel kualitatif
ke dalam model regresi dapat dilakukan dengan menggunakan
peubah boneka (variabel dummy) peubah boneka ini biasanya
mengambil nilai 1 atau 0. Kedua nilai yang diberikan tidak
menunjukkan bilangan (numeric), tetap hanya sebagai identifikasi
kelas atau kategorinya.
Variabel dummy adalah variabel yang mempresentasikan
kuantitatif dari variabel kualitatif. Missal: jenis kelamin,
lokasi, situasi, musim dan kualitas.
8
Variabel dummy sering juga disebut variabel boneka, binary
kategorik atau dikotom
Dummy memiliki nilai (D =1) untuk salah satu kategori dan
nol (D = 0) untuk kategori yang lain
g. Model regresi Linier Dengan Dummy Variabel
Yang dipertimbangkan adalah model berikut ini :
1. Y = a +bX + c D1 (model Dummy Intersep)
2. Y= a + bX + c (D1X) (model Dummy Slope)
3. Y = a + bx + c (D1X) + dD1 (Kombinasi)
9
h. Uji Statistik
Uji statistik fungsinya untuk melihat hubungan antara variabel
dependen dan variabel Independen. Jenis uji statistik yaitu sebagai
berikut :
Uji R2 (uji koefisien determinasi)
Penguji ini dimaksudkan untuk mengukur seberapa jauh
variabel independen mempengaruhi variabel dependen.
Uji F (uji regresi secara bersama)
Penguji ini dimaksudkan untuk mengetahui ada tidaknya
pengaruh variabel independen secara bersama-sama dengan variabel
dependen.
Uji t (t-test)
Pengujian ini dimaksudkan untuk mengetahui ada tidaknya
pengaruhnya variabel independen secara parsial atau sendiri-sendiri
dengan variabel dependen.
i. Uji Asumsi Klasik
Dalam model regresi linier ada beberapa asumsi yang harus
dipenuhi agar memenuhi kondisi BLUE (Best Linier Unbiased
Estimate). Pengujian ini dimaksudkan untuk menganalisis beberapa
asumsi dari persamaan regresi yang dihasilkan valid untuk
memprediksi. Menurut Santoso (2005) dalam analisis regresi
terdapat beberapa asumsi yang harus dipenuhi sehingga persamaan
regresi yang dihasilkan akan valid jika digunakan untuk
memprediksi. Penggunaan asumsi ini merupakan konsekuensi dari
10
beberapa penggunaan metode Orginal Least Square (OLS) dalam
menghitung persamaan regresi. Pembahasan mengenai asumsi-
asumsi yang ada pada analisis regresi adalah sebagai berikut :
Uji Normalitas
Pengujian normalitas adalah pengujian tentang kenormalan
distribusi data. Uji ini merupakan pengujian yang paling banyak
dilakukan untuk menganalisis karena pada analisis statistik
parametik, asumsi harus dimiliki oleh data adalah bahwa data
tersebut terdistribusi normal.
Uji Multikolinearitas
Uji ini merupakan bentuk pengujian asumsi dalam analisis
regresi berganda. Asumsi multikolinearitas menyatakan bahwa
variabel independen harus terbebas dari gejala multikolinearitas.
Gejala ini ditunjukkan dengan korelasi yang signifikan antara
variabel independen.
Uji Autokorelasi
Cara yang dapat dilakukan untuk mendeteksi ada atau
tidaknya autokorelasi adalah dengan melakukan uji Durbin Watson.
Pengambilan keputusan ada atau tidaknya autokorelasi menggunakan
ketentuan sebagai berikut:
Hipotesis Nol Keputusan Jika
Tidak ada autokorelasi positif Total 0 < d < dL
Tidak ada autokorelasi positif No decision dL ≤ d ≤ dU
Tidak ada autokorelasi negatif Tolak 4 - dL< d < 4
Tidak ada autokorelasi negatif No decision 4 - dU ≤ d ≤ 4 - dL
Tidak ada autokorelasi positif / negatif Tidak ditolak dU < d < 4 - dU
11
Ket : dU : durbin Watson upper, dL : durbin Watson lower
Bila nilai DW terletak antara batas atas atau Upper
bound (dU) dan (4 - dU), maka koefisien autokorelasi
sama dengan nol, berarti tidak ada autokorelasi.
Bila nilai DW lebih rendah daripada batas bawah atau
lower bound (dL), maka koefisien autokorelasi lebih
besar daripada nol, berarti ada autokorelasi positif.
Bila nilai DW lebih besar daripada (4 - dL), maka
koefisien autokorelasi lebih kecil daripada nol, berarti
ada autokorelasi negatif.
Bila nilai DW terletak di antara batas atas (dU) dan
batas bawah (dL) atau DW terletak antara (4 - dU) dan
(4 - dL), maka hasilnya tidak dapat disimpulkan.
Uji Heterokedastisitas
Uji asumsi ini adalah asumsi dalam regresi dimana varian dari
resisual tidak sama untuk satu pengamatan yang lain. Gejala varian
residual yang sama dari satu pengamatan yang lain disebut dengan
homokesatisitas.
j. Statistica Software (SPSS)
Stastistical product And Service Solution (SPSS) merupakan
suatu program computer tentang statistik yang mampu memproses
data-data statistik secara cepat dan akurat menjadi berbagai output
atau hasil yang sangat diperlukan bagi pihak yang dapat diambil
sekaligus namun yang pasti harus digunakan adalah Data editor
sebagai bagian input dan proses, serta Output Viewer yang
merupakan tempat output hasil pengolahan data.
12
k. Analisis Regresi dengan SPSS
Untuk melakukan analisis regresi dengan menggunakan
program SPSS langkah yang harus dilakukan adalah
1. Klik aplikasi SPSS
2. Masukkan data dari variabel dependen dan independen
pada sheet Data View
3. Memformat sheet Variabel View meliputi Name, Widht,
Decimal, Label, Values, Missing, Colums, Align, dan
Measure.
4. Dari Analyze, pilih Regresion dan pilih Linier
5. Masukkan variabel Y. pada kolom dependen dan variabel
X pada kolom independen.
6. Klik pilihan Statistik, klik Estimates, Model fit, R-Square
Change, Deskriptive, Part and Partial Correlations,
Colinearity Diagnoctis, dan Durbin-Watson. Klik
continue.
7. Klik pilihan Plots. Klik pilihan Histogram dan Normal
Probability Plots. Masukkan variabel SRESID pada
kolom Y ZPRED pada kolom X. Klik continue.
8. Klik OK, bentuk output dari analisis akan terlihat.
13
LEMBAR STUDI KASUS
Soal 1 :
Indonesia sebagai Negara produsen udang dari tahun ke
tahun produksi udangnya meningkat dan menurun. Negara tujuan
utama ekspor udang Indonesia yaitu Jepang karena Negara Jepang
terkenal akan budaya makan seafood. Eksport udang Indonesia
dalam kasus ini pada periode 1991-2010, faktor-faktor yang
mempengaruhi volume ekspor udang Indonesia ke Jepang / Gross
Domestic Product (GDP), dan produksi udang Indonesia. Dengan
menggunakan data :
Keterangan :
Y = Volume permintaan ekspor
X1 = Harga rata-rata udang
X2 = Kurs Dollar AS atau Yen
X3 = Pendapatan Negara Jepang / GDP
X4 = Produksi udang Indonesia
14
Tahun Y X1 X2 X3 X4
1995 65523.8 12.8 94.34 4879938298 186.608
1996 6645.5 11.67 108.76 4213120633 181.756
1997 5015.8 12.7 121.02 4066617088 217.445
1998 84005.6 7.19 130.88 3722651284 222.55
1999 50474 10.25 113.84 4309830464 238.865
2000 54064.2 11.3 107.73 4654459296 249.032
2001 53662.9 9.6 134.51 3323576686 140.131
2002 57120.7 8.55 126.67 3566480619 141.69
2003 61454 10.25 111.17 4068935864 154.786
2004 63996.1 11.92 104.72 4340243506 175.058
2005 43122.2 8.09 110.15 4092817068 358.539
2006 49762.3 8.28 116.27 4746935581 367.164
2007 39816.3 8.5 109.43 5159650005 378.976
2008 37400 8.25 103.91 5573530436 386.922
2009 34800 8.36 92.88 6157209302 396.867
2010 39166.4 9.49 86.3 6281355579 393.86
2011 59438.8 9.51 121.52 4142778966 263.037
2012 58514 8.65 125.28 4026479087 262.485
2013 59845.2 7.9 115.91 4439013027 270.438
2014 48702 7.92 108.15 4866944059 345.913
15
Pertanyaan :
a. Manakah yang disebut variabel dependen dan variabel
independen? Sebutkan !
b. Jelaskan bagaimana persamaan regresi!
c. Jelaskan bagaimana keterkaitan variabel independen
dengan variabel dependen jika dilihat dari uji statistik (uji
R2, uji F dan uji t)!
d. Jelaskan bagaimana jika dilihat dari uji asumsi klasik atau
uji BLUE?
Lembar Jawaban :
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
16
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
17
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
Disahkan pada tanggal:
Asisten Laporan
( )
NIM.
18
Pertanyaan:
1. Jelaskan manfaat dari mempelajari ekonometrika!
2. Jelaskan pengertian dan manfaat mempelajari program
SPSS!
3. Jelaskan pengertian dan perbedaan dari regresi linier
sederhana dan regresi linier berganda!
4. Jelaskan pengertian variabel dependen dan variabel
independen!
5. Jelaskan apakah yang dimaksud dengan analisis regresi!
6. Jelaskan perbedaan Uji Statistik dan Uji Asumsi Klasik (uji
BLUE)!
Lembar Jawaban:
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
19
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
20
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………
Disahkan pada tanggal:
Asisten Laporan
( )
NIM.
21
DAFTAR ASISTEN PRAKTIKUM
NO NAMA NIM No. HP
1 Ibrahim H.R 115080401111006 085749043904
2 Juita Sukma K 115080400111086 085755045823
3 Mentari Puspa W 115080401111014 085707605695
4 Gita Cahyaning 115080401111022 085740821656
5 Bustomi Iqbal A 115080400111004 085791181480
6 Claudino Da Silva 115080400111058 085746926033
7 Ajeng Arladiba P 115080400111012 085755510102
8 Halimatus Sa’diyah 115080401111018 085745599548
9 Amanda Ruth D 115080412111002 080745609731
10 Ferlina Vivin A 115080400111017 085735114822