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DIPLOMA DE ESPECIALIZACIÓN
BUSINESS INTELLIGENCE, ANALYTICS Y BIG DATA
ILEN cuenta con ISO 9001:2015 enGestión de calidad en todos sus Programas
de formación en modalidad virtual
Respaldo académico
UNI - FIEECS
El Diploma de Especialización en Business Intelligence, Analytics y Big Data, es presencia remota, este programa cuenta con seguimiento académico permanente, con respaldo de plataforma virtual que cuenta con certificación ISO 9001 en calidad, donde van interactuar a través de foros, material académico, videoconferencias en vivo y grabadas.
Presentación
Descripción
El Programa deBusiness Intelligence,
Analytics y Big Data tratade responder a las
necesidades de análisisde datos en las
empresas.
Estos nuevosprofesionales están
llamados a cumplir unpapel esencial en el nuevocontexto competitivo en el que predomina la toma de
decisiones basada en elanálisis de grandes
volúmenes de datos.
Deben sercapaces de identificar,recoger, transformar,
analizar, elaborar einterpretar los datos en elcontexto de objetivos de
negocios específicos.
El Programa de
Business Intelligence,Analytics y Big Data
desarrolla habilidades ycompetencias integradoras del
conocimiento de áreas y problemas del negocio con técnicas
cuantitativas y predictivas para la elaboración de modelos
fiables y robustos.
También desarrolla
las habilidades necesariaspara entender y saber
gestionar la tecnología yrocesos relacionados con el
paralelismo y la minería de datosasociados al Big Data, así como
la gestión de los datos yprocesamiento en
servicios en la nube.
Dirigido
Esta especialización está dirigido a cualquier persona que quiera adquirir una base sólida sobre tecnologías de análisis y procesamiento de datos.
Es una formación idónea tanto para profesionales que quieran ampliar sus conocimientos entorno al Business Intelligence.
Analytics y Big data como para recién titulados que deseen ampliar sus oportunidades laborales.
Objetivos
Adquirir y estar en condiciones de implantar una mentalidad crítica y analítica dentro de la empresa, mediante el conocimiento de los diferentes sistemas de información de empresa, los métodos y técnicas de análisis de datos, la formulación de preguntas e hipótesis y la obtención de conclusiones útiles para el negocio.
Conocer el funcionamiento y el mercado de los sistemas de información de Business intelligence, analytics y big data y sus principales utilidades y componentes para proporcionar información y conocimiento que permita mejorar la toma de decisiones.
Comprender la importancia de la práctica analítica en las organizaciones. Saber utilizar a nivel de usuario una herramienta de business intelligence, una herramienta de estadística y una herramienta de minería de datos.
Contenido de los Módulos
Sesionesen Vivo
Clases Grabadasde Repaso
Aprende haciendo Asesoria Continua
MaterialesComplementarios
VIVO
Modalidad Remota
Herramientas y Recursos
Consta de 05 módulos de alto valor académico impartido por expertos en big data, business Intelligence.
05 módulos de aprendizaje
remoto
Con asesoríapermanente
CoordinadorAcadémico
online
Herramientas de consultas SQL.Sintaxis y semántica de sentencias SQL.Creación de objetos y modificación de datos.Consultas agregadas enfocadas en grandes volúmenes de datos y análisis de negocio.
SQL ESSENTIALS
Antecedentes, Beneficios y Estrategia.Business Intelligence Maturity Model.Arquitectura DWH.Data Governance / Data Quality.
DATAWAREHOUSE
MODULO 01
28 HORAS ACADÉMICAS / 06 SESIONES
BUSINESS INTELLIGENCE
DATA ENGINEERING
Plan de Estudios
Modelado Dimensional y Jerarquías (Star vs Snowflake).Modelado para base de datos Analíticas.Modelamiento y Análisis de datos utilizando Power Pivot.
Importancia del modelamiento de datos en las soluciones de Business Intelligence.Identificar procesos de negocio.Arquitectura deRalphKimball /Bill Inmon.Normalización y desnormalización de modelos lógicos.
DATA MODELING
Administración de SQL Server.Planificación del proceso ETLIdentificando las fuentes de información.Diseño del flujo de datos y controles para la calidad de información.Implementación de procesos ETL con SQL Server Integration Services.Programar la ejecución de paquetes.Creación de Base de datos Multidimensional con SQL Server Analysis Services.Introducción a la explotación de datos con SQLServ-er Reporting Services.
Implementación de un Datamart de Ventas.TALLER INTEGRADOR
Implementación de los tableros de un Datamart de Ventas
EVALUACIÓN DEL MÓDULO
TALLER DE ORACLE Y POWER BI
Gestión de requerimiento de explotación de información.Conexión y análisis de datos.Generación de vistas, DashBoards interactivos y publicación en la web.Generación de gráficos y cálculos aritméticos, agregaciones para crear dashboard innovadores.Crear y compartir DashBoard utilizando Power BI.
DATA VISUALIZATIONS
ImportanciaConfiguración de ambiente.R como Calculadora y Lenguaje de programación.Gestión de paquetes.Ecosistema de herramientas R.
R ESSENTIALS
Fundamentos de Data Analytics.Modelos y su Ciclo de Vida.Aplicaciones en casos reales.Data Science Tool Box.Metodología para la construcción de modelos.
BUSINESS ANALYTICS
MODULO 02
28 HORAS ACADÉMICAS / 06 SESIONES
ADVANCED ANALYTICS
Entendimiento del Negocio.Análisis Exploratorio de Datos.Segmentación.Tratamiento de Datos.Modelamiento Clasificación / Regresión.Validación de Modelos.Integración a la Gestión.Técnicas de Segmentación y Asociación.
MODELING PROCESS
Export e Import de modelos.Implementación batch en ShinySeguimiento de modelosKPIs de performanceCalibración de Modelos.
Fundamamentos de IA.Principales Algoritmos y herramientas.Estrategia de uso.
06 Sesiones
DEPLOY AND MONITORING
Análisis de un modelo de fuga de clientes.TALLER INTEGRADOR
Test de arquitectura.EVALUACIÓN DEL MÓDULO
MACHINE LEARNING INTRO
TALLER DE PYTHON Y R
Big Data Conceptos y TerminologíaEscenarios de Big DataDrivers para la adopciónConcepto de DataLakePatrones de DiseñoPrincipales lineamientos.
BIG DATA FUNDAMENTALS
MODULO 03
35 HORAS ACADÉMICAS / 08 SESIONES
BIG DATA TECHNOLOGIES
Spark CoreSpark SQLHive
KafkaStorm
PYTHON ESSENTIALS
TECNOLOGÍAS CLOUD Y ONPREMISE
Importancia.Configuración de ambiente.Fundamentos del Lenguaje.Ecosistema de herramientas.Análisis de nuevas fuentes.Principales lineamientos.
Azure DL.AWS.Google Cloud Dataproc.
STORAGE TECHNOLOGIESHadoopHbaseCassandra.
BATCH PROCESS
Diseño de la arquitectura de una solución Big Data.
TALLER INTEGRADOR
Test de arquitectura.
EVALUACIÓN DEL MÓDULO
REAL TIME PROCESS
TALLER DE SANDBOX CLOUDERA MÁQUINA VIRTUAL
DATAOPS
Análisis Exploratorio de Datos.Segmentación.Tratamiento de Datos.
Modelamiento Clasificación / Regresión.Validación de Modelos.Integración a la Gestión.Técnicas de Segmentación y Asociación.
DATA TRANSFORMATIONS
Gestión tradicional de proyectos.Introducción a los principios de LEAN y Desing Thinking.Framework SCRUM for Analytics.Historias de usuarios – Product Vision Board.Técnicas de estimación: Planning Poker.Gestión de tableros digitales para seguimiento de
Importancia y roles.Introducción Integración continua – DEVOPSPlataforma GITHUB y Sistema de Control de Versiones GIT.
SRUM FUNDAMENTALS
MODULO 04
28 HORAS ACADÉMICAS / 05 SESIONESAGILE DATA
Credit Scoring for Bank.
SRUM FUNDAMENTALS
MODULO 05
28 HORAS ACADÉMICAS / 06 SESIONES WORKSHOP - TALLERES
Elaboración del Plan del proyecto.TALLER INTEGRADOR
Test conceptual.EVALUACIÓN DEL MÓDULO
TALLER DE GITHUB
TALLER DE ANALÍTICA NO ESTRUCTURADA
Modulo 01: Certificado Especialista En Business Intelligence - Certifica Ilen
Modulo 02: Certificado Especialista En Advanced Analytics - Certifica Ilen
Modulo 03: Certificado Especialista En Big Data Technologies - Certifica Ilen
Modulo 04: Certificado Especialista En Agile Data - Certifica Ilen
Modulo 05: Certificado En Workshop Integrador Bia - Certifica Ilen
Diploma Internacional en Especialización Business Intelligence, Analytics y Big Data - expedido por la Facultad de Ingeniería Económica, Estadística y Ciencias Sociales de la Universidad Nacional de Ingeniería y por el International Business School – ILEN.
Diploma Global (FIEECS UNI – International Business School – ILEN)
Certificaciones modulares por cada módulo concluido, después del primer mes de estudio emitido solo por ILEN.Al terminar Programa completo certificación por International Business School – ILEN por 147 Horas Académicas.
Certificado
MG. DANIEL RAMOS
MG. ERICKS SAAVEDRA P.Maestría en estadística de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Profesional con grancapacidad analítica, comunicación asertiva con el equipo de trabajo y habilidad para la resoluciónde problemas. Subgerente adjunto del área de modelamiento y metodologías de la gestión delriesgo de crédito en Banco de Crédito BCP. Especializado en temas de análisis cuantitativo tantode modelos estadísticos (paramétricos y no paramétricos - Machine Learning) como modeloseconómicos (microeconómetricos, macroeconómetricos).lab y winBUGS.
MG. ARTURO ROJAS M.Profesional formado en Ingeniería de Sistemas en la Universidad Nacional de Ingeniería, especialista en arquitectura y soluciones Big Data, Business Intelligence. Profesional con 15 años de experiencia desarrollando y liderando proyectos de Tecnologías de Información, Business Intelligence & Analytics en empresas del sector financiero, servicios, entidades públicas. Actualmente me desempeño como Sub Gerente de soluciones Business Intelligence & Analytics, Technical Lead - Scrum Master en el Centro de Excelencia Big Data del (BCP).
Consultor, con 10 años de experiencia en temas relacionados con servidores de Base de Datos, se ha desempeñado como Administrador de Base de Datos en Mi Banco y también en la Corporación Peruana de Aeropuertos y Aviación Comercial CORPAC(Aeropuerto), adicionalmente ha realizado consultorías como: Migración de Servidores en MiFarma, Monitoreo de Rendimiento de Servidores para La Fiduciaria, Monitoreo de Servidores Oracle en OBRAINSA, Afinamiento de Servidores para Grupo AJE, Diseñador de Bases de Datos Analíticas para el Ministerio de Salud, Cuenta con más de 25 años de experiencia en temas de análisis y desarrollo de sistemas.También realiza docencia en Sistemas UNI (Facultad de Ingeniería I ndustrial y de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería- UNI), instituto Cibertec, instituto IDAT, entre otros.
NOHELY TATIANA CORONEL ORIHUELA Ingeniera de Sistemas e Informática, con más de 10 años de experiencia profesional en Tecnologías de Información con capacidad para liderar equipos multidisciplinarios y con perfiles en distintos cargos como: Agile Coach, Scrum Master, Project Manager, Analista Funcional, Analista de Sistemas, asesor para la implantación de Soluciones de TI en empresas de los sectores de finanzas, inmobiliarios, Organismo del estado, Seguros, Retail y Clínicas.
ANDY QUIROZ6 años de experiencia en la creación de aplicaciones, primero como ingeniero de back-end y los últimos 4 años con tecnologías de big data en las empresas financieras y de telecomunicaciones. Apasionado de los Sistemas Distribuidos, Scala, Big Data y Programación Funcional. EVERIS PERÚ - ARQUITECTO LÍDER DE DATOS / INGENIERO SENIOR DE BIG DATA
Plana Docente
(*) ILEN se reserva el derecho de reemplazar a los docentes del programa, de acuerdo a los procesos de mejora continua de nuestra institución, la plana docente tiene calidad y trayectoria académica en todos los módulos del programa.
