MATERIA:

BIG DATA

ASESOR:

JUAN PABLO BERNAL SALDAÑA

ALUMNO:

AARÓN EDGAR ALPUING VARGAS

TOPICO 2

BUSSINES INTELLIGENCE

Impacto de Big Data en la Sociedad

Estamos presenciando un cambio en las formas de hacer comercio, de comunicarnos y de relacionarnos, un cambio amparado por la adopción de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación. La Tecnología ha cambiado la Economía y a través de ésta la Sociedad: un cambio digital conlleva a una Sociedad digital.

El volumen de información ha crecido de manera exponencial en las últimas décadas. Además de la información de las personas, operaciones comerciales, empresas y gobiernos, millones de datos se viajan por el mundo continuamente.

Hoy día se ha convertido en una tarea esencial gestionar ese enorme volumen de datos, ya que el mundo tal y como lo conocemos no podría funcionar sin la adecuada gestión de la información.

Y hablando de la información, ésta no sólo es importante para los gobiernos sino también lo es para la sociedad, misma que no demanda datos abiertos, ni tampoco el poder derivado de la posesión de esos datos. Lo que la sociedad demanda es un cambio profundo de cultura y de relaciones, un cambio de la forma en que funcionan las Sociedades, las Administraciones y los Gobiernos.

El conjunto de toda esta explosión de información recibe el nombre de Big Data y, por extensión, así también se denomina al conjunto de herramientas, técnicas y sistemas destinados a extraer todo su valor.

La aplicación de Big Data a sectores específicos puede conllevar mejoras sustanciales. En este sentido, se espera que quien aplique estas técnicas podrá incrementar sus márgenes en más de un 60% o más.

El punto de encuentro entre el acercamiento a Big Data con los métodos y herramientas apropiados y su integración con los datos de la informática tradicional han obtenido una visión “enriquecida” de esas mismas posibilidades.

Las TI son sin duda la herramienta imprescindible para llevar a cabo cualquier proyecto de Big Data pero es el conocimiento de negocio el que determinará el éxito de la misma.

Cuadro comparativo

Negocio Tipo de negocio Propósito o razón de usar Business Intelligence

Conservera Gallega S.A.

Empresa de Conserva de productos enlatados de atún.

Rediseñó todo el proceso logístico y de almacenamiento productivo hasta el punto de incrementar la rentabilidad económica de la misma (independientemente de la producción y la demanda) en un 10%.

Consum Cadena de Supermercados Averiguar cuál era el perfil de sus clientes más rentables e intentar hacer lo posible para fidelizarlos.

Lácteo AGACA Cooperativa Lechera El uso de Bussines Intelligence ha permitido analizar el impacto de sus campañas publicitarias. La cooperativa ha conseguido desde entonces adaptar su publicidad para incrementar en un 8% su cuota de mercado.

Telefónica Telefonía local, internacional y móvil; internet y multimedia; transporte de datos; y difusión de TV por cable.

Una de sus principales iniciativas ha sido reducir las inconsistencias en los datos y compartir la información de manera más eficaz entre las diferentes áreas de negocio, implementando estándares en el campo del software de gestión.

MAPA CONCEPTUALPRODUCTOS BUSSINES INTELIGENCE

PRINCIPALES CARACTERISTICAS

DOCUMENTO:INTELIGENCIA DE NEGOCIO

Control de inscripción de alumnos del

Centro de alto rendimiento en futbol (car).

INTRODUCCIÓN

Actualmente la necesidad de controlar la información mediante procesos eficientes, ha requerido la automatización de los mismos.

Las bases de datos constituyen una herramienta esencial para obtener el mayor beneficio de la información.

Una base de datos se define como un conjunto de datos estructurados, fiables, homogéneos y accesibles en tiempo real según las necesidades del usuario.

Para el desarrollo del proyecto “Control de inscripción de alumnos del Centro de Alto Rendimiento en Futbol” se aplicarán técnicas de diseño y modelado de base de datos aplicando el concepto de Big Data y Bussines Intelligence para tal efecto.

IDENTIFICACIÓN DE PROBLEMA

La Institución “Centro de Alto Rendimiento en Futbol” carece de procesos automatizados en su área administrativa.

PROBLEMÁTICA

A) Falta de sistemas informáticos. Actualmente, la institución no cuenta con sistemas informáticos de ningún tipo. Realizan de manera manual los procesos administrativos.

B) Falta de visión administrativa. La institución se ha enfocado en la mejora continua de su área operativa, dícese actualización a docentes, métodos y equipo de entrenamiento innovadores, entre otros. Sin embargo, en su área administrativa.

C) Las operaciones de registro se realizan de forma manual y la información se almacena en un archivero, no hay un control real de los datos. Este hecho impide que los datos recabados se conviertan en información útil, en un factor de oportunidad y pueda ser utilizada para la toma de decisiones así como para el diseño e implementación de estrategias.

D) Recursos financieros limitados. Recientemente la institución invirtió en su área operativa debido a esta situación, han establecido una serie de parámetros para la disminución de gastos, esto conlleva a que los recursos financieros disponibles para la implementación del sistema sean limitados.

OBJETIVO GENERAL

Diseñar un sistema de información a través de herramientas NoSQL y Business Intelligence, con las que se puedan controlar los procesos de inscripción y el registro de la información del alumno en una base de datos, para su posterior consulta.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Analizar los procesos administrativos de la empresa.

• Determinar las variables clave de la empresa, para el diseño y

desarrollo del sistema, y sea consistente con los procesos

administrativos.

• Establecer las herramientas de software (Bussines Intelligence)

que se requerirán para el desarrollo del sistema.

• Diseñar el modelo de base de datos adecuado a los

requerimientos del sistema.

• Seleccionar el manejador NoSQL para desarrollar el sistema, y

la plataforma idónea para su implementación.

•

JUSTIFICACIÓN

a) Reducción de costos.

b) Optimización de recursos.

c) Erradicar la duplicidad de datos y la disminución de errores de captura de los

mismos.

d) Procesos administrativos confiables.

METODOLOGÍA

La investigación es de tipo documental, se basará en una metodología de enfoque cualitativo. “ El proceso cualitativo no es lineal, sino iterativo o recurrente, las supuestas etapas en realidad son acciones para adentrarnos más en el problema de investigación y la tarea de recolectar y analizar datos es permanente.” (Sampieri, Fernández-Collado, &Baptista Lucio, 2006).

Para la inmersión en el campo que implica la recolección de datos iniciales, se llevará a cabo la observación directa. En base a este proceso se hará el análisis de datos para el diseño del Sistema Informático mediante el uso de herramientas NoSQL (Big Data).

Se utilizará el método formal deductivo, ya que proporcionará una objetividad orientada a la realidad observada durante su desarrollo.

Todo esto permitirá generalizar resultados precisos, predictivos y controlables sobre aquellos aspectos que se lleguen a presentar durante y después de la implementación del sistema a desarrollar implementando instrumentos en base al concepto de Inteligencia de Negocios actual.

Mapa Conceptual de Tipos de Datos de BD NoSQLDocumentos

BIBLIOGRAFIA

https://vozyvoto.files.wordpress.com/2013/03/2013_09_10-el-impacto-de-las-tecnologias-en-el-servicio-publico.pdf

http://www.ticbeat.com/libreriaticbeat/big-data-impacto-negocio/

http://www.sinnexus.com/business_intelligence/ejemplos.aspx

http://www.informatica-hoy.com.ar/informatica-tecnologia-empresas/Los-principales-software-para-Business-Intelligence.php

BIG DATA

Datos

Estructurados No Estructurados

Texto

Audio

Video

Documentos

Sistemas de Navegación

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