CAPITOLUL 2

56AGENI i MODELAREA BAZAT pe AGENI n ECONOMIE

Capitolul 3 Sistemul Adaptiv Complex (CAS) n economie

CAPITOLUL 4SISTEMUL ADAPTIV COMPLEX N ECONOMIEObiectul de studiu al ciberneticii actuale reprezint sistemul adaptiv complex (n englez Complex Adaptiv System sau, prescurtat, CAS). n ultimii 20 de ani, studiul CAS a atras o serie de oameni de tiin celebri, incluznd civa laureai ai premiilor Nobel, printre care Murray Gell-Man, Phillip Anderson, Keyneth Arrow, Ilya Prigogine, Thomas Schelling .a., provenind din diferite domenii tiinifice, cum ar fi: fizica, chimia, economia, matematica, ingineria, tiinele calculatoarelor etc.

Paii care au condus la tiinele Complexitii i la formarea legturilor acestora cu Cibernetica, n particular cu Cibernetica de ordinul trei, sunt deja cunoscui.

n continuare, vom ncerca s dm rspunsuri la cteva ntrebri eseniale, cum ar fi: Ce este un CAS? Cum apare el n economie? Ce metode pot fi utilizate pentru a studia un CAS? Ce implicaii are CAS asupra ciberneticii i aplicaiilor acesteia n economie? Care sunt avantajele i dezavantajele utilizrii paradigmei CAS i metodelor legate de aceasta pentru cunoatere n general, i cunoaterea economic n particular?

Toate aceste ntrebri le vom aborda cu intenia declarat de a demonstra c putem transforma cadrul teoretic al studierii CAS ntr-un arsenal de tehnici i metode cu ajutorul crora diferitele CAS existente n economie s poat fi nelese i, mai ales, s poat fi transformate atunci cnd acest lucru este necesar.

3.1 Definiii ale Sistemului Adaptiv Complex (CAS)Ca n orice domeniu tiinific n plin formare, i n tiinele Complexitii, definiiile date CAS sunt extrem de diferite. Enumernd, totui, cteva dintre cele mai importante definiii date pn acum, putem determina acele proprieti care confer specificitate CAS n raport cu alte sisteme.

Sistemele adaptive complexe se gsesc peste tot n jurul nostru, iar tiinele complexitii confirm faptul c marea majoritate a sistemelor reale sunt complexe. Ecosistemele naturale, sistemul atmosferic, traficul rutier, organizaiile sociale, grupurile teroriste, pieele .a. sunt toate sisteme adaptive complexe. Datorit abundenei excepionale de astfel de sisteme, a diversitii lor devine destul de dificil s le defineti i, poate i mai dificil, s ncerci s stabileti acele principii i/sau proprieti generale care le confer specificitate n categoria mai larg a sistemelor complexe.

K. Dooley (2002) se refer la trei principii care trebuie s stea la baza definirii unui sistem adaptiv complex. Primul principiu afirm c ordinea i controlul n astfel de sisteme sunt proprieti emergente i nu predeterminate. Al doilea principiu specific faptul c istoria lor este ireversibil, iar al treilea principiu este acela c viitorul n aceste sisteme este incert. De exemplu, economiile de pia pot fi considerate sisteme adaptive complexe n raport cu principiile lui Dooley. Astfel, agenii care alctuiesc aceste economii (firme, gospodrii, bnci comerciale, agenii guvernamentale .a.) dezvolt propriile lor reguli ale jocului pentru a efectua i controla tranzaciile ce au loc ntre ei. Aceste reguli ale jocului nu sunt stabilite n prealabil, dar ele sunt respectate de ctre noii ageni care intr n economie. Evident c aceste reguli emerg din faptul c ele sunt acceptate de ctre toi agenii. Controlul respectrii regulilor existente se face, de asemenea, prin eliminarea de pe pia a agenilor care nu le respect. n al doilea rnd, n economiile de pia, nu se pot anula tranzaciile deja efectuate. Istoria acestor tranzacii este, deci, ireversibil. De aceea, n mediul de afaceri al acestor economii persist leciile deja invate de ageni n urma tranzaciilor efectuate, nu numai de ctre ei, dar i de ctre ceilali ageni n decursul timpului. n sfrit, indiferent de prognozele care sunt fcute privind evoluia viitoare posibil, agenii sunt supui unor riscuri care sunt imposibil de prevzut n orice economie de pia, chiar i ntr-una foarte bine organizat sau consolidat.

S. A. Levin (2002) definete sistemul adaptiv complex pornind tot de la trei proprieti ale acestuia:

(1) diversitatea i individualitatea componentelor;

(2) interaciuni localizate ntre aceste componente; i

(3) existena unui proces autonom care utilizeaz rezultatele acestor interaciuni pentru a selecta o submulime a acestor componente pentru replicare sau consolidare (mecanism de adaptare).

Dac primele dou proprieti sunt uor de neles i acceptat, cea de-a treia proprietate implic nenumrate discuii, ea fiind ns cea care asigur unitatea de vederi n ceea ce privete sistemele adaptive complexe. Dup cum arat Levin, este esenial s se fac distrincie privind nivelul sau nivelele la care selecia are loc. Procesul de dezvoltare animal, de exemplu, este unul n care formele macroscopice emerg din interaciuni microscopice, astfel c un numr de celule stem se difereniaz printr-un proces orietat de interaciunile locale, pn cnd se obin organele i celelalte componente ale organismului animal. Selecia natural este bazat pe reguli locale de interaciune, n concordan cu consecinele pe care diferitele reguli le au pentru fitness-ul organismului ca un ntreg. n economie, un exemplu de mecanism de selecie l reprezint ,,mna invizibil a lui Adam Smith, care determin ,,o ordine social binefctoare care emerge din consecinele neintenionale ale aciunilor umane individuale (Levin, 1999).

Axelrod i Cohen (1999), ntr-o lucrare ce a marcat n mod decisiv impunerea tiinelor Complexitii ca un domeniu tiinific major al tiinelor secolului XXI, propun o definiie a sistemelor adaptive complexe utiliznd trei teme: varietate, interaciune i selecie.

Toate CAS sunt alctuite dintr-un numr mare de ageni care interacioneaz. ntr-o economie, de exemplu, aceti ageni reprezint unitile de baz, ncepnd cu firmele, gospodriile, bncile comerciale .a. Aceti ageni sunt diferii ntre ei, deci exist o varietate mare de ageni, dat de proprietile i comportamentele lor diferite. n consecin, agenii vor reaciona n mod diferit la stimulii aplicai de ctre ali ageni sau de mediul nconjurtor.

Agenii interacioneaz unul cu altul, formnd o reea complex de conexiuni i dependene, care reprezint, de fapt, mediul n care acetia evolueaz. Nici un agent nu poate exista n afara acestei reele de interaciuni, care poate fi reprezentat de interdependene materiale, energetice, informaionale, juridice, umane .a. ntr-o economie de pia, tranzaciile dintre ageni pe diferite piee, reglementarea activitii diferitelor instituii (Banca Central, CNVM .a.), activitatea desfurat de bncile comerciale pentru creditarea firmelor etc., sunt exemple de astfel de interaciuni. Inerent, prin apariia acestor interaciuni, se formeaz bucle feedback pozitive, care determin creterea, amplificarea proceselor n care sunt angrenai agenii, dar i bucle feedback negative, care le asigur acestora stabilitatea n faa multitudinii de influene exercitate prin intermediul interaciunilor din cadrul reelei. Utiliznd aceste bucle feedback, agenii i pot defini anumite strategii de evoluie i dezvoltare, care s le asigure un succes n raport cu ceilali ageni, succes ce poate s mearg de la simpla supravieuire i pn la obinerea de profit.

Unii ageni ntreprind o operaie de selecie a acestor strategii pentru a se adapta mai bine la mediu, deci la influenele exercitate de cte ceilali ageni. Aceasta constituie, dup Axelrod i Cohen, ideea fundamental a sistemelor adaptive complexe. Selecia celei mai bune strategii are la baz anumite criterii. Ea poate sau nu s fie un act contient. De exemplu, selecia darwinian i mn invizibil a lui Adam Smith sunt mecanisme de selecie fr intervenia contient a agenilor. Ageni cum ar fi firmele, guvernele, organizaiile economice internaionale .a. ncearc s selecteze strategii pentru a-i atinge scopurile proprii utiliznd, n mod contient, analize, prognoze, modele, informaii de cea mai divers natur. Astfel de sisteme se adapteaz n mod permanent, proces n care nsi agenii i natura interaciunilor dintre acetia se modific.

Leigh Tesfatsion (2005) definete sistemul adaptiv complex pornind de la o definiie mai veche dat sistemului complex de ctre Flake (1998). Astfel, conform acestuia, sistemul complex are dou proprieti:

- sistemul este compus din uniti interdependente;

- sistemul are proprieti emergente, deci proprieti aprnd din interaciunile unitilor care nu sunt proprieti ale unitilor individuale nsele.

Artnd c introducerea unei singure definiii a sistemului adaptiv complex este dificil, Tesfatsion propune mai multe variante, i anume:

Definiia 1: Un sistem adaptiv complex este un sistem complex care include uniti reactive, deci uniti capabile s prezinte sistematic rspunsuri diferite ca reacie la condiiile de mediu schimbate.

Definiia 2: Un sistem adaptiv complex este un sistem complex care include uniti orientate ctre un scop, deci uniti care sunt reactive i care orienteaz cel puin unele dintre reaciile lor ctre atingerea scopurilor.

Definiia 3: Un sistem adaptiv complex este un sistem complex care include uniti planificatoare, deci uniti care sunt orientate ctre atingerea unor scopuri care ncearc s exercite un anumit grad de control asupra mediului su nconjurtor pentru a facilita atingerea acestor scopuri (Tesfatrion, 2005, pag.5).

O definiie mai scurt, dar de o mare claritate dau Plsek, Lindberg i Zimmerman (1997): ,,Un Sistem Adaptiv Complex este un sistem compus din ageni individuali, care au libertatea de a aciona n moduri care nu sunt total predictibile i ale cror aciuni sunt interconectate, astfel nct aciunile unui agent schimb contextul pentru ali ageni. (Plsek .a.,1997, pag.2).

O astfel de definiie se poate aplica unei mari varieti de sisteme adaptive complexe cum ar fi: piaa de capital, o colonie de termite, sistemul imunitar al organismului uman, oricrei organizaii umane, ncepnd cu o ntreprindere, o afacere, o echip, un departament ntr-o organizaie, o familie etc.

Aadar, ntr-un CAS, agenii opereaz conform propriilor reguli interne sau unor modele mentale, (scheme, roluri) diferite de la agent la agent. Altfel spus, fiecare agent poate avea propriile sale reguli privind modul n care rspunde aciunilor pe care le exercit modul nconjurtor asupra lui; fiecare agent poate, de asemenea, s aib propria interpretare asupra evenimentelor care se petrec n mediul su nconjurtor. Regulile, schemele i modelele mentale nu este necesar s fie explicite, de multe ori agenii nefiind contieni de existena lor. De asemenea, nu este necesar ca atitudinea lor n raport cu ceilali ageni sau cu mediul s fie raional, logic sau contientizat. Se observ c aceste aspecte caracterizeaz comportamentul uman n aproape toate sistemele sociale.

Agenii unui sistem adaptiv complex pot s mprteasc acelai model mental sau s aib, fiecare dintre ei, propriul su model. De asemenea, agenii pot s-i modifice aceste modele mentale n raport cu aciunile pe care le exercit asupra celorlali ageni i/sau mediului.

Deoarece agenii pot s-i schimbe i, n acelai timp, s mprteasc acelai model mental, ei sunt deci capabili s nvee; comportamentul lor se poate atunci adapta n timp, att n raport cu ceilali ageni ct i n funcie de mediul n care evolueaz.

Adaptarea nseamn deci, n esen, c agenii i sistemele n care ei sunt ncorporaii co-evolueaz.

Comportamentul unui CAS este emergent i acesta reprezint un punct cheie n nelegerea unor astfel de sisteme. Aadar, un sistem adaptiv complex reprezint mai mult dect suma prilor sale componente (sinergie). n plus, fiecare agent i fiecare CAS este inclus ntr-un alt sistem adaptiv complex .a.m.d. (ierarhie). De exemplu, un individ este un CAS; el aparine unei echipe, echipa este inclus ntr-un departament al unei firme, care aparine unei industrii .a.m.d.; toate acestea fiind, la rndul lor, CAS ntre care exist interaciuni.

Un sistem adaptiv complex poate dobndi i, de regul, i dobndete comportamente noi, care decurg din aceste interaciuni. Deoarece interaciunile determin apariia unor reele, comportamentul sistemului este neliniar, ceea ce nseamn, n esen, c modificri mici n anumite puncte ale reelei pot determina schimbri majore n comportamentul sistemului, dar i c schimbri mari pot s nu aib nici un efect. Datorit acestor lucruri, atunci cnd ntr-un sistem adaptiv complex se ntmpl anumite lucruri, suntem surprini i multe dintre evenimentele care au loc n astfel de sisteme nu pot fi anticipate.

Datorit noutii i neliniaritii introduse de aceste interaciuni n comportamentele agenilor care l compun, un CAS are un comportament general care este, de regul, impredictibil. Acest lucru presupune, n esen, c nu se poate cunoate suficient de bine comportamentul agenilor, modelele lor mentale sau reeaua de interaciuni care se stabilete ntre acetia. Impredictibilitatea reprezint pur i simplu, imposibilitatea de a obine o descriere detaliat a comportamentului unui sistem adaptiv complex doar pe baza analizei acestuia, sau a prilor sale componente. Trebuie lsat sistemul s funcioneze pentru a vedea ceea ce se ntmpl cu el i cu componentele sale, mai ales pe termen mediu i lung.

Totui, n ciuda acestei impredicitibiliti pe termen mediu i lung, este posibil s se obin anumite predicii asupra comportamentului sistemului adaptiv complex pe intervale mai scurte de timp, care au ansa s fie, uneori corecte.

Un CAS este inerent auto-organizator. Ordinea, creativitatea i progresul pot emerge n mod natural din interaciunile unui CAS; ele nu trebuie impuse din afar. Mai mult, ntr-un CAS, controlul este distribuit prin intermediul interaciunilor dintre ageni; nu este deci necesar existena unui agent care s efectueze un control centralizat. Acest lucru intr n contradicie cu concepia clasic privind managementul organizaiilor, conform creia organizarea i controlul sunt funcii de baz ale oricrui sistem de conducere, iar acesta trebuie s exercite permanent aciuni care s menin sau s restabileasc ordinea i controlul n toate compartamentele sau prile organizaiei. O astfel de concepie este tributar n mod evident concepiei mecaniciste conform creia organizaia ar trebui s se comporte ca un mecanism i orice perturbaie n funcionarea acestui mecanism se datoreaz unei defeciuni a uneia sau mai multor componente care trebuie ,,reparate prin intervenia unui organism sau subsistem nsrcinat cu acest lucru.

n contrast cu aceast concepie, controlul distribuit nu necesit un astfel de organism de control centralizat. De exemplu, n cazul coloniilor de termite, acestea sunt cei mai desvrii constructori de pe Terra. Ele nal cele mai mari structuri de pe planet, comparativ cu mrimea unei termite. Dac omul ar fi capabil s contruiasc cldiri asemntoare cu cele ale termitelor, acestea ar trebui s aib zeci de kilometri nlime i ar fi capabile s adposteasc zeci de milioane de oameni. Pentru a face acest lucru, termitele nu ascult de o conducere central, nu exist arhiteci, constructori, transportatori sau alte meserii necesare n realizarea de construcii umane. Fiecare termit acioneaz local, ntr-un context n care celelalte termite acioneaz, de asemenea, local. Cooperarea dintre termite emerge dintr-un proces de auto-organizare. Dimpotriv, multe din teoriile tradiionale despre management spun c prin aciunea unui singur om sau a ctorva oameni se poate organiza i conduce un sistem complex.

Chris Langton denumete mulimea de circumstane n care apare aceast emergen creativ ,,limita haosului. Aceasta este un loc n care nu este destul de mult acord i certitudine pentru a alege urmtorul pas n mod obinuit, dar nici nu exist destul dezacord i incertitudine astfel nct sistemul s cad ntr-o dezorganizare complet.

Evident c aceste proprieti definitorii pot avea, n cazurile concrete ale unor sisteme adaptive complexe din realitate, o multitudine de forme de manifestare, ceea ce d, de fapt, varietatea infinit de sisteme care alctuiesc aceast realitate.

O ultim definiie pe care o vom aminti este cea dat de E. Mitleton-Kelly (2003). Acesta consider c un CAS este definit de zece caracteristici generice, i anume:

conectivitate;

interdependena;

co-evoluia;

istoricitatea;

dependena de traiectorie;

funcionarea departe-de-echilibru;

explorarea spaiului posibilitilor;

feedbackul;

auto organizarea;

emergena.

Putem, acum, pornind de la diferitele definiii date CAS, sintetiza principalele caracteristici i proprieti definitorii ale acestor sisteme:

a) sistemele de acest tip sunt compuse din ageni individuali;

b) agenii au interpretri i desfoar aciuni bazate pe propriile lor modele mentale;

c) agenii pot avea, fiecare, propriul su model mental sau l pot mprti cu ceilali ageni;

d) modelele mentale se pot schimba; drept urmare, nvarea, adaptarea i co-evoluia sunt posibile n aceste sisteme;

e) interaciunile dintre ageni i dintre sisteme sunt ncorporate altor sisteme;

f) comportamentul sistemului n ansamblul su emerge din interaciunile dintre ageni;

g) aciunile unui agent schimb contextul altor ageni;

h) sistemul poate nva noi comportamente;

i) sistemul este neliniar; adic mici modificri pot conduce la schimbri majore n sistem;

j) comportamentul sistemului este, n general, impredictibil la nivel de detaliu;

k) prediciile pe termen scurt asupra comportamentului sistemului sunt, uneori, posibile;

l) ordinea este o proprietate inerent sistemului i nu trebuie impus din afar;

m) creativitatea i noutatea emerg din comportamentul de ansamblu al sistemului;

n) sistemele sunt capabile de auto-organizare.

S facem, n continuare, cteva consideraii privind aceste caracterisitici pe care le vom i utiliza pe msur ce vom prezenta metodele i tehnicile prin care sunt abordate diferitele sisteme adaptive complexe din natur, economie sau societate.

3.2 Proprietile Sistemelor Adaptive Complexe din economie

3.2.1. Conectivitatea i interdependena

Conectivitatea i interdependena reprezint un prim aspect al modului n care apare comportamentul complex. Comportamentul complex n CAS apare din interdependena, interaciunea i conectivitatea elementelor din cadrul sistemului i dintre sistem i mediul su nconjurtor.

ntr-un sistem social, de exemplu, conectivitatea i interdependena nseamn c o decizie sau aciune ale unui individ (grup, organizaie, instituie sau chiar a sistemului uman n ansamblul su) pot afecta ali indivizi i sisteme. Aceste efecte nu au un impact uniform i egal, deci vor putea varia n raport cu ,,starea fiecrui individ i sistem la acel moment de timp. ,,Starea unui individ sau a unui sistem va include istoria sa i reprezentarea actual a acesteia, care, la rndul ei, se refer la organizarea i structura sa.

Conectivitatea se aplic inter-relaiilor dintre indivizi n cadrul unui sistem, dar i relaiilor dintre sisteme sociale umane, care pot fi reprezentate ca i sisteme de artefacte cum ar fi sistemul tehnologiei informaionale (IT) i sistemul intelectual de idei.

Un alt aspect important i strns legat de cel anterior este c CAS sunt multidimensionale i toate dimensiunile interacioneaz i se influeneaz una pe alta. Acest lucru nseamn c interaciunile i interdependenele se formeaz ntre componente care se afl pe nivele diferite, iar n cadrul fiecrui nivel, conexiunile pot fi orizontale i verticale. Un sistem multidimensional poate fi abordat din multiple puncte de vedere, aceste dimensiuni suprapunndu-se i interferdu-se reciproc, pentru a revela o anumit faet, corespunztoare uneia dintre dimensiuni. Odat modificat punctul de vedere din care abordm sistemul respectiv, se va evidenia o alt faet care poate s ofere noi i noi informaii i cunotine relative la sistemul respectiv.

Dar caracteristica definitorie a conectivitii din cadrul unui CAS este c l face capabil s se adapteze i s evolueze i, n acest fel, s creeze o nou ordine i coeren. Aceast creare a unei noi ordini i coerene reprezint un factor determinant al complexitii. Indivizii acionnd aleator sau conform unei anumite agende niciodat nu pot s lucreze eficient ca un grup sau o organizaie fr a crea o coeren n ce privete un nou mod de a lucra, noi structuri i relaii diferite, n care ierarhiile pot fi rsturnate sau ignorate. Acest lucru, se pare c este influenat de viteza i intensitatea cu care se propag influenele ntre agenii din cadrul CAS.

Propagarea influenei ntr-un CAS depinde, evident, de gradul de conectivitate i interdependen. De exemplu, ecosistemele biologice nu sunt total conectate. De regul, fiecare specie interacioneaz cu o anumit submulime din numrul total de specii existente n mediul su nconjurtor, deci sistemul are o anumit structur extins de tip reea. In sistemele sociale acest lucru este asemntor. Exist o reea de legturi cu diferite grade de conectivitate ntre diferitele componente ale sistemului respectiv (familii, orae, popoare etc.)

Gradul de conectivitate, presupune, deci, luarea n considerare a forei de cuplare i de dependen, cunoscute sub numele de interaciuni epistatice iar acestea sunt funcii de msura n care contribuia la fitness adus de un individ depinde de ali indivizi. n procesele biologice, fitnessul unui organism sau specii depinde de caracteristicile altor organisme sau specii cu care ea interacioneaz, n timp ce ele toate se adapteaz i se modific simultan. Cu alte cuvinte, o singur entitate (allele, gene, organism sau specie) nu contribuie la fitnessul general independent de celelalte entiti. Contribuia fitness a unei entiti (individ) poate depinde de toi ceilali indivizi din acel context. Aceasta este o msur contextual a dependenei, a influenei directe sau indirecte pe care fiecare entitate le are cu celelalte entiti cu care aceasta este cuplat.

ntr-un sistem social, fiecare individ aparine mai multor grupuri i unor contexte diferite i contribuia sa la fiecare context depinde parial de ali indivizi din acel grup i de modul n care ei sunt legai de individul n cauz. Un exemplu este atunci cnd un nou membru se altur unei echipe. Contribuia acelui individ va depinde de ceilali membrii ai echipei i de spaiul pe care ei l creeaz pentru o astfel de contribuie, care este definit de coordonate cum ar fi ndemnarea, expertiza, cunoaterea etc. aduse de noul membru.

n sistemele adaptive complexe, conectivitatea dintre indivizi sau grupuri nu reprezint o relaie constant sau uniform, ci variaz n timp i depinde de diversitatea, intensitatea i calitatea interaciunilor dintre agenii umani. Conectivitatea poate fi, de asemenea, formal sau informal, desemnat sau nedesemnat, implicit, cu conexiuni tacite, sau explicit.

Mai mult, gradul de conectivitate determin reeaua de relaii i transferul de informaie i cunoatere i constituie un element esenial n formarea proceselor feedback.

3.2.2. Co-evoluia

Conectivitatea se aplic nu numai n cadrul unui sistem, dar i sistemelor cu care acesta este conectat n cadrul unui sistem complex de nivel superior. De exemplu, un sistem biologic este conectat cu alte sisteme ntr-un ecosistem. Acest lucru nseamn c ,,fiecare tip de organism are, ca parte a mediului su nconjurtor, alte organisme de acelai tip sau de tipuri diferite adaptarea la un tip de organism schimb att fitnessul ct i peisajul fitness al altor organisme (Kauffman, 1993, p. 242). Modul n care fiecare element influeneaz i, la rndul su, este influenat de celelalte elemente legate de el ntr-un ecosistem este partea a procesului de co-evoluie, pe care Kauffman l definete ca ,,un proces de peisaje cuplate, deformate, n care micrile adaptive ale fiecrei entiti schimb peisajele vecinilor si (Kauffman, 1993).Un alt mod de o a descrie co-evoluia este acela c evoluia unui domeniu sau entiti este paial dependent de evoluia altor domenii sau entiti legate cu acesta; sau c un domeniu sau entitate se schimb n context cu altele. Noiunea de co-evoluie se orienteaz pe evoluia interaciunilor i pe evoluia reciproc.

n sistemele umane, co-evoluia n sensul evoluiei interaciunilor se orienteaz ctre relaia dintre entitile co-evolutive.

Un punct important este c co-evoluia are loc n cadrul unui ecosistem i nu poate s aib loc izolat. ntr-un context social, un ecosistem include dimensiuni sociale, culturale, tehnice, geografice i economice i co-evoluia poate afecta att forma instituiilor ct i relaiile i interaciunile dintre entitile co-evolutive (termenul de entitate poate fi substituit cu oricare dintre termenii individ, agent, echip, organizaie, industrie, economie etc.).

O deosebire poate, de asemenea, s fie fcut ntre co-evoluia cu i adaptarea la un mediu n schimbare.

Dei se face o distincie ntre un ,,sistem i ,,mediul su, este important de notat c nu exist o dihotomie sau o limit clar ntre aceste dou, n sensul c un sistem este separat de i, totodat, se adapteaz la un mediu n schimbare. Noiunea la care se ajunge privete ct de mult un sistem este legat de alte sisteme n cadrul unui ecosistem. ntr-un astfel de context este necesar s considerm sistemul n funcie de co-evoluia sa cu alte sisteme, dect ca o adaptare la un mediu distinct i separat.

ntr-un ecosistem social co-evolutiv, fiecare organizaie este un agent care influeneaz dar i este influenat de ecosistemul social. Aceti ageni pot fi consumatori, productori, instituii economice, culturale, juridice .a. Strategiile acestora nu pot fi privite simplu ca un rspuns la un mediu n schimbare, care este separat de organizaie, ci ca o mutare adaptiv, care va afecta att pe iniiatorul aciunii ct i pe toi ceilali influenai de el. Noiunea de co-evoluie este deci una de potenare, ceea ce sugereaz c toate aciunile i deciziile afecteaz ecosistemul social.

Nici un individ sau organizaie nu este mai puin puternic, dar fiecare aciune a entitilor reverbereaz printr-o reea intricat de inter-relaii i afecteaz ecosistemul social. Dar co-evoluia nseamn i responsabilitate, deoarece ecosistemul care este influenat i afectat va afecta i influena la rndul su celelalte entiti din cadrul su. Aceast noiune nu este similar cu rspunsul pro-activ sau reactiv. Ea este ,,senzitivitatea la aciuni i privete att schimbrile mediului ct i posibilele consecine ale aciunilor.

Privit din aceast perspectiv, co-evoluia are loc atunci cnd entitile legate ntre ele se schimb n acelai timp.

Co-evoluia afecteaz deci att indivizii ct i sistemele i este operaional la diferite nivele, scale i domenii. Co-evoluia are loc la toate nivelele i scalele i poate fi clasificat n co-evoluie endogen cnd se aplic indivizii i grupurile din cadrul unei organizaii i n co-evoluie exogen, cnd organizaia interacioneaz cu alte ecosisteme. Aceast clasificare este totui o simplificare att procesele endogene ct i cele exogene sunt intercorelate i graniele dintre organizaie i ,,mediul su nconjurtor nu pot fi clar definite i stabilite.

Mai mult, noiunea de ,,ecosistem se aplic att organizaiei ct i mediului exterior al acesteia, care include organizaia respectiv. Deci noiunea de ecosistem complex co-evolutiv este una de interaciuni i relaii intricate i ncruciate i de influene multidirecionale, att directe ct i mediate.

Conectivitatea i interdependena propag efectele aciunilor, deciziilor i comportamentelor prin ecosistem, dar aceast propagare sau influen nu este uniform i depinde de gradul de conectivitate.

3.2.3. Structuri disipative, funcionareadepartedeechilibru i istoria

Un alt concept cheie n definirea CAS este structura disipativ, care reprezint modalitile prin care sistemele deschise schimb energie, materie sau informaie cu mediile lor i care atunci cnd sunt mpinse, departedeechilibru creeaz noi structuri i o nou ordine.

Ilya Prigogine a luat n 1977 Premiul Nobel pentru chimie pentru lucrrile sale privind structurile disipative i termodinamica dezechilibrului. Prigogine a dat o interpretarea nou celei de-a doua legi a termodinamicii. Disoluia n entropie nu este o fatalitate absolut, ci ,,n anumite condiii, entropia nsi devine generator de ordine. Pentru a fi mai precis ,,n condiii de non-echilibru, cel puin, entropia poate produce, n loc de degradare, ordine i organizare. Dac este aa, atunci entropia, nsi, i pierde caracterul su disipativ. n timp ce anumite sisteme dispar, alte sisteme evolueaz simultan i cresc cu mai mult coeren (Prigogine i Stengers, 1985).

n structurile disipative apare tendine de a avea soluii alternative care se numesc bifurcaii. Acest termen este nepotrivit, deoarece separarea poate s aib loc ntre mai multe soluii posibile. O bifurcaie poate conduce la mai multe traiectorii posibile, unele dintre ele stabile, altele instabile. Ea apare ntr-un punct critic ce nu poate fi, ns, prevzut. De asemenea, nu se poate prevedea pe care dintre traiectoriile posibile, stabile sau instabile, va evolua n continuare sistemul. ,,Doar ansa va decide, prin dinamica fluctuaiilor. Sistemul va ncerca s aleag calea i va face mai multe ncercri, unele fr succes la nceput, pentru a se stabiliza. Apoi o fluctuaie particular va avea loc. Prin stabilizare, sistemul devine un obiect istoric, n sensul c evoluia lui ulterioar depinde de alegerea n punctul critic (Nicolis i Prigogine, 1989).

ntr-un sistem social, printr-o serie de decizii critice fiecare individ alege din mai multe alternative posibile, ceea ce poate determina o traiectorie anumit de evoluie pentru fiecare individ. Alternativele disponibile, totui, sunt restricionate de starea curent a persoanei i de starea peisajului (fitness landscape) pe care persoana l ocup. Deci comportamentul emergent al persoanei este nu o problem de ans, ci rezultatul alegerii fcute de persoana respectiv dintr-o mulime finit de alternative posibile. Odat cu o alegere fcut, exist o dimensiune istoric i o evoluie ulterioar care depind de alegerea critic; dar nainte ca decizia s fie finalizat, alternativele sunt surse de inovaie i diversificare, deoarece ele deschid diferite posibiliti pentru individ i noi soluii pentru sistem.

Cnd o entitate social (individ, grup, organizaie, industrie, economie .a.) este n faa unei restricii, ea gsete noi moduri de operare, deoarece sistemeledeparteechilibru (de normele stabilite) sunt obligate s experimenteze i s exploreze propril lor spaiu al posibilitilor i aceast explorare le ajut s descopere i s creeze noi paterne (modaliti) de relaii i structuri diferite.

3.2.4. ExplorareaspaiuluiposibilitilorComplexitatea sugereaz c pentru a supravieui i a crete, o entitate are nevoie s exploreze spaiul su al posibilitilor i s genereze varietate. Complexitatea sugereaz, de asemenea, c o cutare pentru a determina o singur strategie ,,optimal nu poate fi nici posibil i nici decizional. Orice strategie poate fi optim doar n anumite condiii i, cnd aceste condiii se schimb, strategia nu mai rmne mult timp optimal. Pentru a supravieui, o organizaie trebuie s verifice constant peisajul i s ncerce diferite strategii. O organizaie poate s aib n loc de o singur strategie, mai multe micro-strategii care i permit s evolueze. Aceasta reduce riscul de a obine o singur strategie prea trziu, care poate s nu fie chiar cea mai bun i s suporte co-evoluia senzitiv cu un ecosistem n schimbare. n esen, mediile instabile i pieele n rapid schimbare necesit metode flexibile bazate pe varietatea necesar (Ashby, 1969).

Adaptarea flexibil necesit, de asemenea, noi conexiuni sau noi moduri de a privi lucrurile. A introduce o nou funcie pentru o parte a unei entiti existente este numit exapotare (exapotion).

Cnd cutm n spaiul posibilitilor pentru un nou produs sau un mod diferit de a face lucrurile, nu este posibil s explorm toate posibilitile. Poate fi, totui, posibil s considerm schimbarea ca un pas nainte fa de ceea ce exist. n acest sens, exapotarea poate fi considerat o explorare a ceva care este denumit ,,posibilul adiacent (Kauffman 2000). Deci este explorare un pas nainte, utiliznd componente ntotdeauna disponibile, dar punndu-le mpreun ntr-un nou mod.

Conform lui Kauffman (2000, p.22) a ncerca ceva nou n domeniul molecular, morfologic, comportamental, tehnologic i organizaional se face prin explorarea posibilului adiacent. Rata de descoperire sau mutaie, totui, este restricionat de selecie pentru a evita catastrofele posibile care pot distruge o comunitate. Viruii i bacteriile au o rat a mutaiei foarte apropiat de eroarea-catastrof, care este tranziia la o faz care face o populaie nesutenabil. Se pare c exist o balan ntre descoperire i ceea ce ecosistemul poate susine efectiv. Att biosfera ct i econosfera se pare c au ,,mecanisme endogene care mijlocesc explorarea posibilului adiacent astfel nct, n medie, astfel de explorri conduc cu succes la gsirea de noi modaliti de a susine viaa (Kauffman, 2000, p.156). n biosfer, adaptrile sunt alese prin selecia natural, iar n econosfer de succesul sau eecul economic, la o rat care este sustenabil.

Dei rata cu care noutatea poate fi introdus este restricionat, posibilul adiacent este extensibil nedefinit (Kauffman, 2000, p. 142). Odat descoperirile realizate n posibilul adiacent, un nou posibil adiacent, accesibil din prezentul lrgit care include noi descoperiri, devine accesibil. Deschiderea constant de noi nie pe piee n domenii i produse despre care cu civa ani n urm nici nu tiam c exist reprezint un exemplu de posibiliti extinse ale posibilului adiacent.

3.2.5. Procesul feedback

Feedbackul reprezint mecanismul de baz n formarea n cadrul sistemului adaptiv complex, a condiiilor de desfurare a proceselor adaptive i de selecie. De regul, vorbim despre feedback pozitiv i feedback negativ n funcie de influena exercitat de o bucl feedback asupra aciunilor desfurate de agenii care formeaz bucla respectiv. Feedbackul pozitiv (amplificator) determin schimbri n sistem, n timp ce feedbackul negativ are rol de echilibrare, amortizare i stabilirea a sistemului.

n ultimul timp, se constat o trecere a limbajului specific descrierii mecanismelor feedback ctre nlocuirea termenului de ,,mecanism prin cel de ,,proces considerat mai apropiat de realitate n cazul CAS.

n condiiile n care sistemele adaptive complexe funcioneaz departedeechilibru, iar componentele acestor sisteme sunt interconectate printr-o reea de legturi i conexiuni neliniare, un sistem devine ,,extrem de senzitiv la influenele externe. Mici intrri determin efecte mari, uneori destructive (Prigogine i Stengers, 1985) ceea ce poate duce la reorganizarea ntregului sistem. Acest proces se datoreaz i feedbackului pozitiv. ,,n aceste condiii departedeechilibru vedem c fluctuaii sau perturbaii foarte mici pot fi amplificate n unde gigantice, distrugtoare de structuri (Prigogine i Stengers, 1985).

n cazul sistemelor umane, condiiile de funcionare departede echilibru opereaz cnd un sistem este perturbat suficient de mult de la normele stabilite sau de la modalitile obinuite de lucru sau odihn. ntr-o organizaie privit ca sistem, aceste condiii pot s determine atingerea unui punct critic care s duc la dezordine sau la crearea unei noi ordini i organizri. n acest din urm caz se spune c s-a creat o nou coeren. Procesele feedback pozitive sau amplificatoare susin aceast transformare i ele constituie un punct de plecare pentru nelegerea micrii constante ntre schimbare i stabilitate n sistemele adaptive complexe.

Pentru a nelege de ce este necesar ca CAS s ating condiiile departede-echilibru trebuie artat c procesele feedback nu acioneaz continuu. De asemenea, n anumite perioade, buclele feedback pozitive pot fi dominante, impunnd schimbri n sistem, dup care s devin dominante buclele feedback negative, care determin stabilitatea sistemului n urma schimbrilor pe care le-a suferit. Acest ciclu de dominan alternativ a feedbackului pozitiv i negativ se poate repeta i poate s apar fr s putem spune care sunt cauzele apariiei sau schimbrii dominanei.

De exemplu, ntr-o companie, dac efortul de a mbunti performanele i poziia de pia eueaz n mod continuu i dac creterile nu sunt mult timp sustenabile, atunci managerii acesteia pot determina producerea unei schimbri majore. Aceste intervenii pot, de asemenea, eua i compania poate ajunge ntr-un ciclu constant de restructurri ineficiente. Un motiv pentru acest eec este o supraestimare a efectelor ,,mecanismelor adiacente bazate pe bucle feedback negative, care au lucrat n trecut.

Dar, ntr-un mediu turbulent, ntregul ecosistem poate fi schimbat i nu putem ntotdeauna extrapola succesul pe baza experienei trecute. Noi paterne de comportament i noi structuri pot s emearg i acestea pot s depind de sau se stabilesc prin noi procese feedback pozitive.

n sistemele umane, gradul de conectivitate (dependena sau interaciunea epistatic) adeseori determin fora feedbackului. Feedbackul aplicat interaciunilor umane nseamn influena care schimb aciuni i comportamente poteniale. Mai mult, n cazul interaciunilor umane, feedbackul este rareori o procedur foarte bine delimitat de tip inputprocesoutput, perfect predictibil i cu rezultate bine determinate. Aciunile i comportamentele pot s varieze n raport cu gradul de conectivitate dintre diferii indivizi, ca i n raport cu timpul i contextul.

Co-evoluia poate, de asemenea, s depind de influenele feedback reciproce dintre entiti. O problem important este, deci, cum gradul de conectivitate i feedbackul influeneaz co-evoluia. O prim ntrebare legat de aceasta este modul n care structura unui ecosistem afecteaz co-evoluia. Kauffman afirm c ,,Am gsit evidena c structura unui ecosistem determin co-evoluia (Kauffman, 1993, p.279). Aceast afirmaie, demonstrat prin simularea pe calculator, se poate aplica i ecosistemelor sociale. Procesele feedback au, deci, o strns legtur att cu gradul de conectivitate (la toate nivelele), ct i cu structura ecosistemului, i deci i cu co-evoluia.

Mai mult, cele dou concepte eseniale de feedback pozitiv i negativ trebuie s fie utilizate pentru a descrie procesele feedback integrate multiple din sistemele adaptive complexe i trebuie regndit nsi natura feedbackului n acest context, pentru a putea include ulterior influenele multi-nivel, multi-proces i neliniare.

3.2.6. Dependena de traiectorie, istoricitate i legea profitului cresctorB. W. Arthur observ c teoria economic clasic este bazat pe ipoteza implicit conform creia economia este dominat de bucle feedback negative, ceea ce conduce la dominana unei concepii a legii profitului descresctor, care, la rndul ei, conduce la convingerea c n economie este posibil obinerea unui echilibru economic stabil. Aceasta deoarece buclele feedback negative au un efect stabilizator i implic un singur punct de echilibru n care economia va revni dup orice schimbare major pe care a suferit-o.

Exemplul utilizat de B. W. Arthur este creterea preului petrolului n anii 70 care a ncurajat economisirea energiei i conservarea acesteia i a dus la creterea numrului de exploatri petroliere, ceea ce a avut un efect asupra creterii predictibile a ofertei i a rezultat ntr-o scdere a preurilor spre sfritul anilor 80 ai secolului trecut.

Dar, dup cum arat W. B. Arthur, astfel de fore nu opereaz i domin ntotdeauna. ,,n loc de aceasta, buclele feedback pozitive mresc (amplific) efectele micilor schimbri economice i cresc profiturile, fcnd posibil apariia mai multor puncte de echilibru, depinznd de buclele feedback negative care, pot, de asemenea, s opereze n sistem (Arthur, 1990).

Posibilitatea ca un sistem s aib mai multe puncte de echilibru este dat de proprietile structurilor disipative. n sistemele fizico-chimice aceast proprietate a unor substane de a se afla simultan n dou sau mai multe stri stabile n anumite condiii la limit se numete bistabilitate i descrie ,,posibilitatea de a evolua, pentru valori date ale parametrilor, ctre mai mult de o stare stabil (Nicolis i Prigogine, 1989; p.24).

Mai mult, traiectoriile specifice pe care un sistem le urmeaz depind de istoria lor trecut. Ideea aici este c istoria trecut afecteaz dezvoltarea viitoare i pot exista mai multe traiectorii posibile sau paternuri pe care un sistem le poate urma. Acest lucru explic de ce comportamentul unui sistem este greu de prevzut, chiar dac meninem sistemul n cadrul anumitor limite.

3.2.7. Autoorganizarea, emergen i crearea unei noi ordiniAuto-organizarea, emergena i crearea unei noi ordini reprezint caracteristici eseniale ale sistemelor adaptive complexe. Ordinea spontan care apare atunci cnd sistemul, pentru a rspunde la influenele exercitate de mediul nconjurtor, trece la un nou mod de organizare se numete auto-organizare i reprezint una dintre cele mai uimitoare proprieti a sistemelor adaptive complexe, fie c este vorba despre sisteme umane, ecosisteme sau organizaii.

Kauffman ntr-o carte a sa (,,Origins of Order: Self Organization and Selection (1993)) arat c selecia nu este, aa cum afirm concepia evoluionist Darwinian, singura for care determin adaptarea. Exist i o a doua for care produce spontan ordine, i anume autoorganizarea, aceasta fiind, alturi de selecia natural, absolut necesar pentru evoluie.

Proprietile emergente, calitile noi, paternele structurale apar n CAS din interaciunea elementelor individuale, acestea reprezintnd mai mult dect suma prilor componente i sunt dificil de prevzut studiind doar elementele considerate individual.

Emergena este procesul care determin apariia unei noi ordini mpreun cu autoorganizarea. Francisco Varela, unul dintre creatorii ciberneticii de ordinul doi (autopoiesisului), atunci cnd se refer la emergen spunea c ea reprezint tranziia de la regulile locale ctre principiile globale sau strile generale care nsoesc ntreaga mulime de ageni. De pild, el afirm c activitatea neuronal a creierului uman reprezint o proprietate emergent i de aici sunt posibile constiina, gndirea i creaia.

Relaiile reciproce dintre micro-evenimente i macro-structuri sunt bidirecionale i se creaz astfel o influen reciproc atunci cnd feedbackul funcioneaz ,,Una dintre cele mai importante probleme ale teoriei evoluioniste este feedbackul eventual dintre structurile macroscopice i evenimentele microscopice: structurile macroscopice emerg din evenimentele microscopice, dar, la rndul lor, vor conduce la o modificare a mecanismelor microscopie (Prigogine i Stengers, 1989). Apare deci un proces co-evolutiv n care entitile microscopice individuale i macrostructurile create prin interaciunile dintre aceste se influeneaz una pe alta ntr-un proces iterativ continuu.

n sistemele sociale, autoorganizarea poate fi descris ca apariia spontan a unui grup care execut o sarcin sau are un anumit scop comun; grupul decide ce face, cum i cnd face i nu exist o entitate exterioar grupului care s orienteze activitatea acestuia.

Emergena n cadrul sistemului uman tinde s creeze structuri ireversibile sau idei, relaii i forme de organizare care devin parte a istoriei indivizilor i instituiilor i, la rndul lor, afecteaz evoluia acestor entiti. De exemplu, apariia de noi cunotine i idei n cadrul unei echipe, firme sau chiar la nivelul ntregii societi poate fi descris ca un proces emergent deoarece rezult din interaciunile dintre indivizi i nu este suma ideilor existente, ci ceva cu totul nou i posibil neateptat. Odat ce ideile sunt articulate, ele formeaz o parte a istoriei fiecrui individ, dar i a istoriei comune a echipei, firmei sau societii procesul nu este reversibil i aceste noi idei i cunotine pot fi utilizate pentru a genera alte idei noi i noi cunotine. n aceast viziune, nvarea organizaional i social reprezint proprieti emergente nu sunt doar simple ajustri sau nsumri de noi idei, ci un proces bazat pe interaciunea dintre indivizii ce aparin echipei, firmei sau societii care creeaz noi modele mentale, mprtite de toi indivizi din cadrul sistemului respectiv. Atunci cnd nvarea conduce la noi comportamente, se poate spune c organizaia s-a adaptat i a evoluat.

Noile cunotine, mprtite de toi indivizii prin modele mentale comune, genereaz, la rndul lor, nvare i cunoatere.

Apare, astfel, cu o deosebit claritate, legtura existent ntre conectivitate, interdependen, emergen i autoorganizare. Aceti piloni ai sistemelor adaptive complexe acioneaz mpreun pentru a crea o nou ordine i coeren, pentru a susine sistemul i a-i asigura supravieuirea, n special atunci cnd mediul nconjurtor se schimb rapid.

3.3 Exemple de sisteme adaptive complexe n economie3.3.1. Piaa de capital ca sistem adaptiv complexPrintre sistemele economice care au trezit un interes deosebit specialitilor din domeniul tiinelor Complexitii, piaa de capital ocup un loc privilegiat. Acest lucru are o serie de explicaii asupra crora, ns, nu vom insista prea mult. Dup prerea noastr, acest lucru poate fi neles dac ne referim la cteva caracteristici ale pieelor de capital: omogenitatea ,,produselor tranzacionale, numrul mare de ageni de pia, istoricitatea acesteia i, nu n ultimul rnd, atracia exercitat de aceast pia pentru cei care vor s ctige bani.

Teoria clasic privind piaa de capital, dezvoltat pe baza concepiei privind formarea echilibrelor de pia a lui Alfred Marshall, pornete de la ideea c se poate determina o legtur determinist sau probalistic ntre cauz i efect i c aceast legtur poate fi previzibil. Cnd o pia este supus unui oc exogen, cum ar fi, de exemplu, noutile privind evoluia economiei, sistemul de pia poate s absoarb acest oc i s revin, dup un timp finit, la o stare de echilibru.

Cu toate c multe dintre teoriile ce au inspirat aceast concepie mecanicist s-au modificat ntre timp, de exemplu principiul de nedeterminare al lui Heisenberg ce st astzi la baza fizicii cuantice, n economie acest progres nu s-a produs tot att de repede. Multe dintre concepiile care domin i astzi economia i gsesc originea n ideile i metodele tiinifice bazate pe determinism i predictibilitatea relaiilor de tip cauz-efect.

n ultimii 50 de ani, teoria pieelor financiare s-a dezvoltat pe aceeai baz, astfel nct astzi ea este nc tributar unor ipoteze discutabile cum ar fi eficiena pieelor i raionalitatea investitorilor.

Ipoteza eficienei pieelor afirm c preurile activelor financiare ncorporez toat informaia relevant i c aceast informaie este uor disponibil i larg rspndit, astfel c orice investitor are acces la ea i nu exist posibilitate ca unul dintre ei s profite de anumite oportuniti i s obin rezultate superioare.

Altfel spus, ctigurile obinute pe piaa de capital recompenseaz doar riscul pe care i-l asum anumii investitori fa de alii care nregistreaz pierderi fiindc nu accept riscul respectiv. Ipoteza eficienei pieei nu afirm c preurile pe aceast pia ar fi corecte, ci faptul c nu exist preuri care ar fi determinate de anumite cauze sistematice, care nu ar putea fi cunoscute i utilizate de ctre toi investitorii.

Teoria privind formarea preurilor, care este subsumat ipotezei eficienei pieei de capital, este construit pornind de la ipoteza c preurile activelor financiare ar fi perfect independente unul fa de celelalte. n consecin, schimbrile preurilor respective sunt determinate doar de apariia unor informaii noi, neateptate pe pia, lucru care este, de asemenea, aleator. Drept urmare, pe msur ce investitorii primesc noi informaii i le prelucreaz, ei pot s anticipeze preurile i s ia decizii care s duc la obinerea unui profit dorit.

A doua ipotez privete modalitatea n care investitorii iau deciziile respective i presupune c investitorii sunt decideni raionali. Acest lucru nseamn, n esen, c, n procesul continuu de a cuta oportuniti de profit, ei rezolv o problem de alegere ntre risc i venit. Mai precis, investitorii raionali caut s obin, din tranzaciile de pia efectuate, cel mai mare venit pentru un anumit nivel de risc.

Testarea acestor ipoteze a demonstrat fr tgad faptul c ele sunt false. Cu toate acestea, teoria pieelor de capital continu i astzi s dezvolte modele i proceduri de lucru bazate pe aceste ipoteze. Un motiv ar fi ineria mare existent n tiinele economice, iar un alt motiv l-ar constitui coerena matematic i logic a modelelor abstracte realizate, chiar dac ele nu au multe puncte comune cu realitatea.

O alternativ la aceste teorii ar fi considerarea pieii de capital ca un sistem adaptiv complex. Pentru ca o astfel de schimbare de paradigm s fie acceptabil, trebuie demonstrat c, prin noua abordare, gradul nostru de nelegere privind comportamentul acestor piee crete, iar rezultatele obinute prin aplicarea metodelor i modelelor construite pe baza noii concepii sunt mai bune dect cele anterioare.

Pieele financiare, n particular pieele de capital, pot fi considerate sisteme adaptive complexe, ele fiind alctuite dintr-o mulime de ageni interdependeni i conectai care prezint comportamente de grup emergente, dobndite n urma agregrii comportamentelor individuale ale acestor ageni. Agregarea acestor comportamente individuale face ca sistemul s acioneze unitar n ,,punctele critice, deci schimbrile mari apar ca rezultat al acumulrilor unor stimuli redui ca intesitate dar care, n momentul declanrii, se propag sub form de avalan.

Agenii dintr-un sistem adaptiv complex i culeg informaia din mediul nconjurtor, o combin cu propriile lor interaciuni cu mediul i, de aici, rezult propriile decizii i proceduri decizionale. Desigur c aceste decizii i proceduri vor concura unele cu altele, fiind comparate n raport cu un ,,fitness i numai cele mai eficiente strategii de decizie vor supravieui. Aceasta face ca, n timp, sistemul s se adapteze la schimbrile din mediu i s rspund n mod adecvat apariiei unor ,,anomalii.

Interaciunile dintre ageni n sistemele adaptive complexe sunt neliniare. n cazul pieelor de capital acest lucru este demonstrat de faptul c, n cazul interaciunilor cauz-efect, anumite modificri mici produc rezultate exagerat de mari. Apariia crizelor i crahurilor bursiere este o dovad a acestui lucru.

n sfrit, mecanismele feedback, care amplific (pozitive) sau amortizeaz (negative) efectele ce apar pe pieele de capital sunt cele care determin tendinele speculative pe aceste piee. n condiiile n care un investitor sau un grup restrns de investitori, profitnd de o schimbare de pre neateptat, prin vnzarea sau cumprarea de aciuni, obin ctiguri mai mari dect cele medii, este evident aciunea unei bucle feedback pozitive. Acest proces, ns, nu poate continua mult timp deoarece ali investitori ncep i ei s cumpere sau s vnd acelai tip de aciune, fapt care duce, rapid, la eliminarea ctigurilor mai mari. Acioneaz, n acest caz, o bucl feedback negativ care stabilizeaz din nou piaa.

Procesele feedback existente pe pieele de capital fac ca astfel de fenomene s aib o via scurt, avnd succes, de regul, acei investitori, care profit cel mai repede de oportunitile care se ivesc datorit unor perturbaii externe sau unor comportamente emergente neateptate.

Considernd piaa de capital ca un sistem adaptiv complex trebuie s reconsiderm ntreaga concepie privind comportamentul investitorilor pe astfel de piee. Perioade de stabilitate, urmate de schimbri rapide, existena unor puncte critice, absena oricror micri regulate n evoluia indicatorilor ce le caracterizeaz .a. fac din aceste piee sisteme pentru care este greu, dac nu imposibil de elaborat previziuni. Din aceast cauz, investitorii trebuie s apeleze la un cu totul alte metode pentru a decide asupra investiiilor fcute. Practic, ntreaga teorie clasic, ncepnd cu modelele lui Markowitz, Sharpe .a., ar trebui reformulat, deoarece se bazeaz pe ipotezele probabilistice privind formarea preurilor.

Deplasarea interesului de la modelele deductive cte cele inductive n acest domeniu este crucial. n cele mai multe situaii, se constat c raionamentul pe aceste piee este colectiv, acionnd spiritul de imitaie i nu judecata raional a agenilor individuali.

Trecerea la metodele bazate pe sisteme adaptive complexe este, evident, un proces dificil i numai obinerea unor rezultate mai bune n acest din urm caz ar fi de natur s determine schimbarea de paradigm n acest domeniu.

Treptat, aceste rezultate se acumuleaz, mai ales datorit posibilitii de a simula activitatea investitorilor utiliznd, de exemplu, modele ale pieelor artificiale de capital.

3.3.2. Ecosistemele digitale pentru afacerin ultimii ani, un nou concept a aprut i s-a dezvoltat la grania dintre biologie, ecologie, economie i lumea afacerilor: ecosistemul digital pentru afaceri (EDA). Modul n care este acesta definit i utilizat arat faptul c EDA reprezint, de fapt, un sistem adaptiv complex. Din perspectiva biologiei, un ecosistem natural este: ,,Un sistem de organisme ocupnd un habitat, mpreun cu acele aspecte ale mediului fizic cu care interacioneaz (The New Shorter Oxford English Dictionary, 1993) sau ,,O comunitate de organisme vii cu aerul, apa i celelalte resurse (The Merriam-Webster, Third New International Dictionary of the English Language, 1986).

Aadar, un ecosistem biologic este, n primul rnd, un sistem care const din diferite organisme vii din aceeai arie sau zon. Exist interaciuni ntre organisme i mediul nconjurtor, format din aer, ap i resurse de hran. Aceste interaciuni determin anumite limite n ce privete evoluia i dezvoltarea ecosistemului.

Hanon(1997) stabilete principalele caracteristici comune sistemelor ecologice i economice. El arat c amndou sunt sisteme dinamice, construite (structurate) pe baz organic i care au metode de producie, schimb, stocare i dezvoltare asemntoare. Hannon introduce chiar un output net al ecosistemului biologic, analog cu produsul intern net al sistemului economic, care poate fi utilizat pentru a msura performanele ecosistemului n raport cu fluxurile de substan i energie primite din mediu.

n concepia lui Lewin (1999), comunitile ecologice din natur cuprind specii care sunt interconectate printr-o reea dens de conexiuni. Aceste comuniti formeaz, la rndul lor, ecosisteme locale care au proprietile sistemelor complexe. Lewin gsete o analogie strns a acestora cu comunitile de afaceri, ceea ce explic de ce companiile, ca i organismele biologice, funcioneaz n cadrul unei reele dense de interaciuni, ncepnd de la economia local i pn la economia global. Ecosistemele biologice i sistemele economice ,,sunt sisteme adaptive complexe i deci urmeaz aceleai legiti profunde. Cu toate acestea, exist i o diferen fundamental ntre aceste sisteme i anume capacitatea oamenilor de a adopta decizii contiente n sistemele economice, n timp ce organismele biologice nu au o contiin de acelai fel. n ciuda acestei diferene, Lewin crede c ,,o nelegere a acelor legiti din natur va conduce la o mai mare nelegere a modului de lucru al companiilor i a economiei din care ele fac parte. (Lewin, 1999).

Sturat Kauffman a fost preocupat n mod special de ecosisteme care, dup prerea sa, reprezint ,,nie n mijlocul unei anumite activiti. De exemplu, cnd transporturile erau dominate de crue trase de cai, existau multe afaceri complementare cum ar fi rotrii, ceaprazrii (productoare de hamuri), potcovrii etc. Dup ce automobilul a nlocuit crua, noi forme de activiti le-au nlocuit pe cele vechi: construcia de drumuri i autostrzi, reele de benzinrii, moteluri etc. n acest fel, ecosistemul cru a fost nlocuit cu ecosistemul automobil. Deci co-evoluia a impus dispariia unui sistem i apariia altui sistem. Procesul de co-evoluie va putea produce ecosisteme i mai complexe cum ar fi reele economice formate din companii din lumea naltei tehnologii (Lewin, 1999).

Observm totui c, n exemplele de mai sus, este vorba de ecosisteme de afaceri, care se deosebesc oarecum de ecosistemele naturale. Mai nti, n ecosistemele digitale pentru afaceri, agenii sunt inteligeni i sunt capabili s planifice i s-i reprezinte viitorul cu o anumit acuratee. n al doilea rnd, ecosistemele de afaceri concureaz pentru a ctiga noi membri. Un astfel de comportament nu se observ n natur, ecosistemele naturale acionnd uneori chiar mpotriva admiterii de noi membri. n al treilea rnd, ecosistemele de afaceri pot apela la anumite inovaii, n timp ce ecosistemele naturale au ca scop doar supravieuirea (Iansiti i Levien, 2004).

Aadar, ntre ecosisteme i sistemele economice exist destule asemnri, dar i deosebiri care, ns, nu le separ ci, dimpotriv, le pot reuni, aa cum ncearc ecosistemele digitale pentru afaceri s fac. ,,Cnd vom nelege c economia este un ecosistem nu o main izolat i separat de mediul su nconjurtor vom nelege adevrurile fundamentale despre ceea ce face economia s lucreze (Baden i Lewin, 1999).

Deci ecosistemele biologice i ecosistemele digitale pentru afaceri au o serie de proprieti comune cum sunt: interaciunea, interdependena, comportamentul emergent, auto-organizarea, feedbackul, neliniaritatea .a. De asemenea, trebuie subliniat c amndou tipuri de sisteme funcioneaz ca nite organisme i nu ca o main. n plus, nici ecosistemele biologice i nici ecosistemele digitale pentru afaceri nu sunt optimizatoare ale propriului lor comportament. n ecosistemele pentru afaceri, firma reprezint echivalentul organismelor din cadrul ecosistemului biologic.

Ecosistemul digital pentru afaceri s-a impus cu putere dup ce Uniunea European a lansat o serie de proiecte i un program care s anuleze decalajul dintre performanele ntreprinderilor mici i mijlocii din Europa i Statele Unite. Aceste ecosisteme constau din ,,specii digitale care ocup un ,,mediu digital. Speciile digitale pot fi componente i programe soft, aplicaii, servicii, cunoatere, modele de afaceri, module de nvare, cadru conceptual, arhitecturi i legislaie. Mediul de afaceri include specii care se comport precum speciile din lumea natural, deci interacioneaz, evolueaz i chiar se sting (Nachira, 2002).

Mitleton-Kelly (2003) vorbete i el despre ,,ecosisteme sociale atunci cnd se refer la organizaii i corporaii din lumea afacerilor. Organizaiile co-evolueaz n cadrul unui ecosistem social, deoarece co-evoluia nu poate s aib loc n izolare. Drept urmare, un ecosistem social const din organizaii, i nu din indivizi, i de aici deriv calificativul ,,social. Mitleton-Kelly demonstreaz faptul c orice ecosistem social este un sistem evolutiv complex, deci un tip de sistem mai evoluat dect sistemul adaptiv complex.

Conceptul de ecosistem digital a fost definit de mai muli autori, dar nc lipsete o definiie precis i unanim acceptat. Astfel, Iansiti i Levien (2004) utilizeaz ecosistemul de afaceri ca pe o analogie care ajut s explicm i s nelegem anumite caracteristici ale lumii de afaceri moderne. ,,Credem c poate mai mult dect orice alt tip de reea, un ecosistem biologic constituie o analogie puternic pentru a nelege reeaua de afaceri (Iansiti i Levien, 2004). Acest lucru este posibil deoarece ecosistemele biologice, ca i ecosistemele pentru afaceri, sunt caracterizate de un numr mare de ageni interconectai care depind unul de altul n vederea asigurrii eficienei i supravieuirii. Speciile biologice din cadrul ecosistemelor naturale mpart destinul lor cu celelalte specii n acelai mod ca firmele dintr-un ecosistem pentru afaceri.

Dup Moore (1993), agenii dintr-un ecosistem pentru afaceri ,,lucreaz coopernd i concurnd pentru a susine noi produse, pentru a satisface nevoile consumatorilor i, eventual, pentru a ncorpora urmtoarele inovaii. Deci, ecosistemele digitale i asigur necesarul de resurse att pe competiie ct i pe cooperare. Lewin (1999) spune c este dificil s afirmi, ntr-un ecosistem pentru afaceri, cine este prieten i cine este duman. Dificultatea crete deoarece aceast situaie se schimb pe msur ce mediul se schimb. Tot Lewin adaug c poate nu interaciunile competitive sunt importante n aceste sisteme ct ntregul complex de interaciuni.

Dup Iansiti i Levien (2994) exist trei factori care determin succesul unui ecosistem pentru afaceri. Primul, productivitatea este factorul fundamental care, la un anumit moment, va defini succesul oricrui tip de afacere. Al doilea, orice ecosistem pentru afaceri ar trebui s fie robust. Robusteea n ecosistemele naturale nseamn capacitatea de supravieuire cnd ocurile externe sau interne din ecosistem tind s-l distrug. n domeniul afacerilor, acest lucru nseamn acumularea de avantaje competitive din diferite surse i abilitatea de a se transforma cnd mediul se schimb. n al treilea rnd, un ecosistem pentru afaceri ar trebui s aib abilitatea de a crea nie i oportuniti pentru noile firme.

Prin apartenena lor la reelele interconectate de companii, firmele au beneficii, dar i nfrunt noi pericole. Beneficiile includ oportunitatea de a forma aliane i de a evolua n reea, protejate de invadatorii poteniali. Aceeai interconectare, totui, poate s conduc i la dezastru. ,,Cnd orice este conectat direct sau indirect la toate celelalte, schimbri ntr-o parte a sistemului se pot propaga prin interiorul sistemului i, uneori, organizaiile pot disprea fr s greeasc cu nimic. Acest tip de impredictibilitate este un aspect neplcut al sistemelor complexe, dar d o imagine realist a mediului de afaceri (Levin, 1999).

Moore definete ecosistemul digital ca ,,o comunitate economic susinut de o baz format din organizaii i indivizi. Aceast comunitate economic produce bunuri i servicii de valoare pentru clieni, care sunt ei nii membri ai ecosistemului. Organismele membre includ, de asemenea, ofertani, productori, competitori i ali asociai.

Ecosistemul pentru afaceri a fost, de asemenea, definit n funcie de peisaj (landscape). Kauffman (1993) definete fitnessul peisajului ca o structur reprezentnd fitnessul unui organism n mediul su nconjurtor. Peisajul fitness poate fi imaginat ca un plan definit de dou axe pe care se reprezint diferii factori de fitness, cum ar fi viteza, agilitatea, andurana sau inteligena. Acest plan poate avea dealuri i vi n raport cu diferitele mrimi ale fitnessului asociate diferitelor valori ale factorilor de fitness reprezentai pe axe. Normal, pot fi mai mult de dou axe, dar este mai uor de reprezentat dac aceast structur este gndit doar n trei dimensiuni.

Un organism sau o organizaie se poate afla, la un moment dat, ntr-un anumit punct al peisajului fitness, dar acest lucru se poate schimba datorit schimbrilor din caracteristicile organismului sau datorit schimbrilor din mediu. Peisajul fitness reprezint, deci, o structur dinamic pe care organismul sau organizaia o parcurge nencetat. Dei conceptul ca atare a fost dezvoltat mai nti n biologie pentru analiza ecosistemelor biologice, el este astzi folosit frecvent n ecosistemele de afaceri. Levin (1999) definete ecosistemul pentru afaceri ca fiind alctuit din mai multe companii, fiecare avnd o anumite poziie n propriul su peisaj. Aceste peisaje se cupleaz unele cu altele, astfel c schimbri ntr-un peisaj determin un efect asupra altor peisaje, i anume ale competitorilor, colaboratorilor i productorilor complementari.

Iansiti i Levien (2004) vd patru roluri diferite ndeplinite de organizaiile care aparin unui ecosistem pentru afaceri. Rolul principal l joac companiile care servesc ca integratori i care au un mate impact asupra ntregului sistem. Totui, aceste companii sunt n numr mic. Juctorii de ni, pe de alt parte, constituie cea mai mare parte a ecosistemului de afaceri. Dominatorii i proprietarii de hub sunt tipuri de organizaie care atrag resurse de la sistem, dar nu procedeaz la fel atunci cnd trebuie s le i cedeze ctre sistem.

n concluzie, ecosistemele pentru afaceri conin un mare numr de ageni care pot fi firme i alte organizaii. Ele sunt interconectate n sensul c se influeneaz unele pe altele. Aceast interconectare se realizeaz prin diferite tipuri de conexiuni dintre membri. Aceste interaciuni pot fi att competitive ct i cooperative. Aplicarea conceptelor i metodelor sistemelor adaptive complexe n domeniul ecosistemelor digitale pentru afaceri este o activitate aflat ntr-un stadiu de nceput dar cu mari perspective pentru a nelege i a opera mai performant n mediile de afaceri.

_1332814937.unknown