69
Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 1 INVESTIGACIÓN CAPÍTULO 1: Introducción y definiciones CAPÍTULO 2: Aspectos filosóficos CAPÍTULO 3: Estrategias de investigación CAPÍTULO 4: Tipos de investigación CAPÍTULO 5: El problema de estudio CAPÍTULO 6: Repaso de la literatura CAPÍTULO 7: Plan maestro para el estudio CAPÍTULO 8: Análisis de datos CAPÍTULO 9: Interpretación de resultados CAPÍTULO 10: Vinculando la investigación con la educación

CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

  • Upload
    others

  • View
    9

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 1

INVESTIGACIÓN

CAPÍTULO 1:

Introducción y definiciones

CAPÍTULO 2:

Aspectos filosóficos

CAPÍTULO 3:

Estrategias de investigación

CAPÍTULO 4:

Tipos de investigación

CAPÍTULO 5:

El problema de estudio

CAPÍTULO 6:

Repaso de la literatura

CAPÍTULO 7:

Plan maestro para el estudio

CAPÍTULO 8:

Análisis de datos

CAPÍTULO 9:

Interpretación de resultados

CAPÍTULO 10:

Vinculando la investigación con la educación

Page 2: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 2

INDICE GENERAL

I. Introducción y definiciones. 1

Definiciones básicas. 1

Influencias relacionadas con la investigación. 1

El conocimiento como una actitud. 2

Fases de la investigación. 2

El sistema de la investigación. 3

Todos somos investigadores. 3

La investigación 4

¿Qué es investigación? 4

Características de la investigación. 4

Definición de investigación. 4

El trabajo de un investigador. 4

II. Aspectos filosóficos. 5

¿Qué es la verdad? 5

Criterios seculares. 5

La búsqueda de la verdad. 6

El hombre ha perdido la verdad. 6

La respuesta cristiana. 6

Implicaciones para el cristiano. 6

Criterios de la verdad. 8

Recibiendo la verdad. 8

Verdad convertida en mentira. 8

Una perspectiva bíblica de la investigación 9

Ilustraciones. 9

Principios. 10

III. Estrategias de investigación. 11

Estrategia para solucionar problemas 11

La averiguación. 12

Formas de averiguar. 12

Método científico. 13

La investigación científica. 13

Factores psicológicos de la observación. 14

Problemas de la observación objetiva. 14

Métodos de observación 15

o Ventajas de la observación directa. 15

o Limitaciones de la observación directa. 15

o Técnicas de la observación directa. 15

Instrumentos de la observación objetiva. 15

Medición. 16

Niveles de medida. 16

Características de los instrumentos de medición 16

IV. Tipos de investigación. 17

Clases generales de investigación. 17

Investigación histórica. 17

Pasos en la investigación histórica. 18

Page 3: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 3

Fuentes históricas. 18

o Tipos de fuentes principales. 18

o Clases de fuentes 18

Precauciones. 18

Investigación descriptiva. 20

Pasos en la investigación descriptiva. 20

Tipos de investigación descriptiva. 20

Tipos de datos. 20

Fuentes de datos. 21

Herramientas para recolección de datos. 21

o Registros anecdotales. 21

o Rangos. 22

o Listas de verificación. 22

o Escalas de clasificación. 23

o Cuestionario. 24

o Entrevista. 24

o Escala de opinión o actitud. 25

o Reportaje propio. 26

o Exámenes y test. 26

o Instrumentos sociométricos. 26

o Instrumentos mecánicos. 26

Errores comunes 27

o Prejuicio personal. 27

o Efecto de aureola. 27

o Error lógico. 27

Investigación experimental. 28

Conceptos básicos. 28

Diseño experimental. 28

Diseños experimentales. 29

Tres situaciones de la investigación formal. 30

Estudios Ex Post Facto. 30

V. El problema de estudio. 31

Solucionando el tópico. 31

Ilustración de tópicos 31

Escribiendo el título. 32

Formulación del problema. 32

Función del problema en la investigación 32

Consideraciones sociales al evaluar el problema. 32

Consideraciones personales el evaluar el problema 33

Errores comunes al formular el problema. 33

Escribiendo la Declaración del Problema. 33

VI. Repaso de la literatura. 34

Introducción. 34

Funciones. 34

Revisión de la literatura. 34

Bibliotecas de la Biblia 34

La Biblioteca como Fuente de Información 34

Puntos a resaltar en el Repaso de la Literatura 34

Page 4: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 4

Criterios para evaluar investigaciones publicadas 34

Visita a otras bibliotecas 34

Propósitos del Repaso de la Literatura 34

VII. Plan maestro para el estudio. 35

Diseño de una investigación 35

Etapas de la investigación 35

Consideraciones en el diseño 35

Pasos de la investigación. 36

Selección del tópico 36

Introducción y declaración del problema (Capítulo I) 36

Repaso de la literatura (Capítulo II) 37

Metodología de la investigación (Capítulo III) 37

Recolección de datos 38

Análisis de los datos 38

Presentación de los resultados (Capítulo IV) 38

Resumen, conclusiones y recomendaciones (Capítulo V) 39

Comunicación del producto de estudio 39

Validez 40

Validez interna: ¿Hizo el tratamiento alguna

diferencia en este estudio 40

Validez externa: ¿A qué poblaciones o situaciones

pueden ser generalizadas estas conclusiones 40

VIII. Análisis de datos. 41

Bases para seleccionar una prueba estadística 41

IX. Interpretación de resultados. 43

Procedimientos del investigador 43

Hipótesis nula 43

Errores de decisión 43

Prueba de una o dos colas 45

Dimensiones de la interpretación 45

X. Vinculando la investigación con la educación. 46

Consideraciones educativas 46

Detalles de estilo 46

Consideraciones en una defensa 47

Page 5: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 5

CAPÍTULO I

Introducción y definiciones

Definiciones básicas

Influencias

relacionadas con la investigación

El conocimiento

como una actitud

Fases de la investigación

El sistema de investigación

Todos somos

investigadores

La investigación

Page 6: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 6

Definiciones básicas

Influencias relacionadas con la investigación

Investigar es:

Producir nuevo conocimiento

verdadero.

Amplía los horizontes del conocimiento

humano.

Investigar NO es:

Descubrir lo que otros ya saben.

Esto se llama averiguación o

aprendizaje.

Necesidad de

Saber

Necesidad de

Hacer

Necesidad de

Escoger

FILOSOFÍA

Ontología

Ser Epistemología Conocimiento

Axiología

Valor

CIENCIA

HISTORIA

EDUCACIÓN

Transmitir conocimiento eficazmente

INVESTIGACIÓN

Producir nuevo conocimiento verdadero

Page 7: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 7

El conocimiento como una actitud

Fases de la investigación

Definición del problema Recolección de datos Conclusiones

Repaso de la literatura Examinación de resultados Recomendaciones

Flexibilidad

Nada acerca de todo

La existencia

humana

La percepción propia

Todo acerca de nada A

um

enta

Pen

etr

aci

ón

Aumenta

Comprensión

Análisis Síntesis

Page 8: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 8

El sistema de la investigación

Todos somos investigadores

ENSEÑANZA INVESTIGACIÓN

Percepción de metas deseables. Percepción de la existencia de

un problema.

Diagnosis de las necesidades

específicas.

Definición del problema

específico.

Formulación de una variedad de

estrategias alternas. Formulación de la hipótesis

Selección de actividades que

responden a las necesidades.

Diseño de la prueba de las

hipótesis.

Implementación de las estrategias

planeadas. Recolección de evidencias

Evaluación de las actividades Generalización

Replaneación Revalidación

Recolección de

Información

Enfoque

Informe

Organización

de Información

Análisis de

Información

Decisiones Actividades

Externas

Actividades

Internas Evaluación

Page 9: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 9

La investigación

¿Qué es investigación?

Utiliza metodología científica aceptable para resolver problemas

Produce nuevo conocimiento que es aplicable en forma general.

Características de la investigación

Enfoca sobre la solución de problemas.

Se hace solamente después que se han examinado todas las

otras fuentes de conocimiento.

Es dirigida hacia problemas basados en la necesidad de saber

(no en problemas de desarrollo o de evaluación).

Es usada para probar hipótesis (posibles respuestas o

soluciones).

Añade el acervo de conocimiento (no solamente lo comunica).

Es un estudio lógicamente organizado acerca de un problema

bien definido.

Definición de investigación

La investigación (educativa, administrativa, médica, etc.) es un estudio

científico acerca de algún problema (educativo, administrativo, médico, etc.)

que provee una respuesta que contribuye hacia el aumento de

conocimiento en forma generalizable acerca de asuntos (educativos,

administrativos, médicos, etc.) parta facilitar esa investigación, el investigador

frecuentemente se apoya en otras áreas, tales como Sociología, Psicología,

Antropología e Historia.

El trabajo de un investigador

Familiarizarse

Clasificar

Establecer relaciones

Demostrar causas

Page 10: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 10

CAPÍTULO II

Aspectos filosóficos

¿Qué es la verdad?

Una perspectiva bíblica de la investigación

Page 11: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 11

¿Qué es la verdad?

Criterios seculares

1. Tradición - “Ha sido así por

mucho tiempo…”

¿Cómo supo la primera

persona que eso era verdad?

Error antiguo no se convierte

en verdad por vanas

repeticiones.

2. Popularidad - “Todos están de

acuerdo…”

Hubo un tiempo cuando “todos” creían que el mundo era plano.

En otro tiempo todos menos ocho personas pensaban que nunca podía llover.

(1 Pedro 3:20)

3. Instinto - “¿No lo puedes ver? es obvio…”

El corazón del hombre se inclina hacia el mal. (Jer. 17:9)

Si el hombre es intrínsecamente malo, ¿son sus instintos una guía infalible?

4. Emoción - “Siento fuertemente que es verdad…”

La emoción frecuentemente degenera meramente en satisfacer los deseos.

“Esto tiene que ser verdad porque me gusta”.

¿Qué sucede cuando las personas tienen fuertes emociones sobre el mismo

asunto, en manera opuesta?

5. Pragmatismo - “Pero funciona…”

Podrá funcionar, pero ¿es necesariamente verdad porque funciona?

¿El fin justifica el medio?

6. Realidad - “Así lo indica la ciencia…”

¿Realmente percibo lo que está allí o pudiera se que veo a través de una lente

oscura? ¿Pueden las apariencias ser engañosas?

¿Se recolecta jamás toda la evidencia? ¿Pudiera ser que conocemos

solamente en parte y llegamos así a conclusiones erróneas?

7. Consistencia - “Todo es armonioso…”

¿Qué ocurriría si comenzáramos con una premisa falsa? ¿No nos haría

entonces esta bella armonía totalmente equivocados?

¿Es posible “forzar la evidencia”?

8. Lógica - “Sin embargo, parece razonable…”

¿Pudiera la lógica llegar a ser una manera sistematizada para errar con

seguridad?

Cuando una persona no entiende algo no la excluye de ser verdad.

Page 12: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 12

9. Pertinencia - “Es tan significante para mí…”

¿Pudiera la pertinencia de hoy llegar a se la impertinencia del mañana?

¿Pudiera suceder que algo que es significante para una persona pudiera

también ser pecado?

10. Autoridad - “El seguramente deberá ser…”

¿Quién va a ser esa autoridad?

¿Cómo es que él sabe?

La búsqueda de la verdad

La verdad no existe para el hombre hasta

que sucede una de dos cosas:

Se recoge TODA la evidencia

Se acepta como un ABSOLUTO de la

revelación divina.

El hombre ha perdido la verdad

ENFOQUE UNIVERSALIDAD UNIDAD

No se preocupa por

la verdad.

El relativismo

está de moda.

La vida se ha

fragmentado.

“Vive para el

presente”

“Comamos y

bebamos”

“Depende, dadas

las

circunstancias”.

Conocimiento se ha

compartimentalizado.

La respuesta cristiana

“Jesús le dijo: Yo soy el camino y la verdad y la vida” San Juan 14:6

“Santifícalos en tu verdad; tu palabra es verdad” San Juan 17:17

Implicaciones para el cristiano

La verdad comienza con Dios, no con el hombre.

El hombre descubre la verdad, no puede creerla.

La verdad es eterna porque reside en Dios.

El hombre no puede destruir la verdad, solamente puede escoger, aceptarla

o rechazarla. (Salmos 100:5)

Page 13: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 13

Porque la verdad reside en Dios y Dios nunca cambia, la verdad no cambia.

La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo momento y lugar y para

toda persona.

Toda verdad posee unidad porque viene de una misma fuente.

La verdad siempre estará de acuerdo con sí misma donde sea y cuando sea.

Cualquier cosa que contradice la verdad es mentira o hay algún problema

con el entendimiento humano.

La verdad es infinita porque Dios es infinito.

El hombre se da cuenta que los horizontes de su conocimiento son las

fronteras de su ignorancia. Cuanto más aprende, más humilde será.

¡Cuán presuntuoso sería para un hombre decir que posee toda la verdad! El

cristiano nunca poseerá toda la verdad, pero finalmente todo lo que posee

deberá ser verdad.

El cristiano deberá progresar continuamente en su conocimiento de la

verdad.

No es suficiente permanecer en la verdad; debemos caminar en la verdad.

Porque Dios es la Fuente de toda verdad, toda verdad es la verdad de Dios.

El cristiano reconoce que él no tiene monopolio de la verdad. Los no -

creyentes también descubren la verdad.

El cristiano no necesita ir al mundo para descubrir verdades, sino a la

Fuente.

Criterios de la verdad

a verdad es revelada y no construida; es descubierta y no elegida por un voto

de la mayoría.

a verdad es autoritaria y no un asunto de preferencia personal; es la emoción

que debe conformarse a la verdad, no la verdad a la emoción.

deas son verdad no solamente porque son prácticas, sino que serán finalmente

prácticas porque son verdad.

n el último análisis, el criterio cristiano para la verdad es la Palabra-Viviente,

escrita e ilustrada.

Page 14: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 14

Recibiendo la verdad

La revelación divina: Un conducto para revelar la verdad de Dios al hombre.

La razón del hombre: Un don de Dios para entender la verdad.

La fe: Una sinceridad y compromiso de todo corazón para vivir la verdad.

Verdad convertida en mentira

Manipulación de Satanás (Hechos 16:16-18)

Una filosofía Secular (2 Corintios 4:4)

Manipulación de Satanás (Hechos 16:16-18)

Una filosofía Secular (2 Corintios 4:4)

Dios Datos y Principios verdaderos Hombre Conclusiones falsas

Dios Datos y Principios verdaderos Hombre Conclusiones falsas

El Espíritu Santo (Juan 16:13)

El Espíritu Santo (1 Juan 5:6)

Page 15: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 15

Una perspectiva bíblica de la investigación

Ilustraciones

El espíritu Santo

“Todo lo escudriña, aún lo profundo de

Dios”. (1 Cor. 2:10)

David

“Mi espíritu inquiría”. (Salmos 77:6)

Job

“Y de la causa que no entendía, me

informaba con diligencia”. (Job 29:16)

Salomón

“Honra del rey es escudriñar un asunto”. (Proverbios 25:2)

Los profetas

“Inquirieron y diligentemente indagaron acerca de esta salvación”. (1

Pedro 1:10)

Cristianos de Berea

“Y éstos eran más nobles que los que estaban en Tesalónica, pues

recibieron la palabra con toda solicitud, escudriñando cada día las

Escrituras para ver su estas cosas eran así”. (Hechos 17:11)

Nosotros

“Examinadlo todo; retened lo bueno”. (1 Tesalonicenses 5:21).

Principios

Es necesario un Espíritu Investigador

“Fijé mi corazón para saber examinar e inquirir la sabiduría y la

razón”. (Ecles. 7:25)

No todo tópico en la investigación es de igual valor

“Escudriñad las escrituras; porque a vosotros os parece que en ellas

tenéis la vida eterna; y ellas son las que dan testimonio de mí”. (San

Juan 5:39).

Page 16: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 16

Emplea conocimiento previo

“Pregunta a las generaciones pasadas”. (Job 8:8)

La investigación tiene sus limitaciones

“¿Descubrirás tú los secretos de Dios?”. (Job 11:7)

No toda investigación lleva a la verdad

“Los malignos inquieren iniquidades, hacen una investigación exacta”.

(Salmos 64:6)

La investigación requiere esfuerzo

“Si como la plata buscares la sabiduría y la escudriñares como a

tesoros, entonces entenderás el temor de Jehová y hallaras el

conocimiento de Dios”. (Proverbios 2:5,6)

La investigación requiere paciencia y perseverancia

“Y di mi corazón a inquirir y a buscar con sabiduría sobre todo lo que se

hace debajo del cielo; este penoso trabajo dio Dios a los hijos de los

hombres para que se ocupen en él”. (Eclesiastés 1:13)

Page 17: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 17

CAPÍTULO III

Estrategias de investigación

Estrategia para solucionar problemas

La averiguación

Método Científico

La investigación

científica

Factores psicológicos de la observación

Medición

Page 18: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 18

Estrategia para solucionar problemas

Nivel I: Filosofía de la Ciencia

Nivel II: Metodologías generales para resolver problemas

Nivel III: Estrategias operativas

Nivel IV: Secuencias del procedimiento

El Método Científico

Proceso de investigación

La necesidad de saber

Proceso de desarrollo

La necesidad de hacer

Proceso de evaluación

La necesidad de escoger

Investigación histórica

Investigación descriptiva

Investigación experimental

Desarrollo de políticas

Desarrollo de programas

Desarrollo de materiales

Evaluación de necesidad

Evaluación de proceso

Evaluación de producto

Las técnicas usadas en un

proyecto dado

Page 19: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 19

La averiguación

El ser humano es diferente a todo otro aspecto de la

Creación:

Hace preguntas

Busca respuestas

Comunica soluciones

Preserva conocimiento

Este proceso entero se llama: AVERIGUACIÓN

Formas de averiguar

Los principales objetivos de la ciencia son:

ntender

xplicar

redecir

esolver problemas

“La ciencia produce respuestas que son tentativas, dada la mejor

circunstancia. Algo solamente se puede predecir en cuanto a

probabilidad. La ciencia nunca sabe nada por cierto, su fin es

producir las probabilidades más altas”.

Método de Tanteo

Sentido Común

Deducción

Inducción

Método Científico

Experiencia

Específico - General

Deducción + Inducción

General - Específico

No confiable

Page 20: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 20

Método científico

La investigación científica

“Una búsqueda por la verdad”

Definición

Es un estudio estructurado que

1. Utiliza metodología

científicamente aceptable para

resolver problemas y

2. Crea nuevo conocimiento

aplicable en forma general.

Propósito Nuevo conocimiento, nueva verdad

Resultado Conclusiones generalizables

Valor Poder de explicación y predicción

Estímulo Curiosidad e ignorancia

Base Conceptual Relaciones de causa / efecto

Evento Principal Prueba de hipótesis

Disciplina Cuantitativa Control y manipulación de varianza

Criterios Cualitativos Validez interna y externa

Modelos Clásicos Método experimental

(¿Hay una diferencia?)

T1 X T2

T1 T2

Método correlacional

(¿Hay una relación?)

Percibir una barrera o dificultad

Definir el problema explícitamente

Analizar información existente

Proponer hipótesis

Observar eventos medibles

Sacar conclusiones

Replicar el estudio

Page 21: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 21

Factores psicológicos de la observación

» Atención: Receptividad selectiva

Ayuda a establecer el problema y sus límites

» Sensación: Estimulación de los órganos del sentido

Contribuye a la recolección de los datos

» Percepción: Interpretación a la Luz de Eventos Pasados

Organiza el conocimiento actual y ayuda a interpretar los datos

» Concepción: Creación de una Nueva respuesta = Algo nuevo

Empleada en el desarrollo de las hipótesis y las conclusiones

Problemas de la observación objetiva

Interés personal: Uno ve lo que quiere ver.

Solución: Estudiar otros puntos de vista diferentes del suyo.

Decisión temprana: El límite de tiempo para observar no deja recolectar

toda la información necesaria.

Solución: Trazar un buen diseño para la investigación.

Anticipación: Uno ya lo sabe lo que se debe esperar.

Solución: Mantener una mente abierta.

Escaso conocimiento: Uno sabe relativamente poco acerca de un área y

usa conocimiento de otra área.

Solución: Desarrollar un conocimiento amplio en el área de la investigación.

Emociones, prejuicios, valores: Uno permite que estos factores afecten

severamente las conclusiones.

Solución: Incluir datos y hechos, no solamente sus opiniones o sus

interpretaciones de los datos.

Falta de una muestra representativa: Muy pocos participantes o errores

de selección.

Solución: Buscar una muestra adecuada y representativa (diversos eventos,

rasgos o tiempos).

Page 22: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 22

Métodos de observación

o Ventajas de la observación directa

1. Útil con niños muy pequeños, personas con dificultades mentales o

animales de laboratorio.

2. Deja que los datos o funciones hablen por sí mismos

o Limitaciones de la observación

directa

1. Toma más tiempo y dinero

2. Puede alternar eventos en su

forma natural

o Técnicas de la observación

directa

1. El observador no debe conocer quién está en cuál grupo

2. El observador debe practicar las técnicas antes de hacer la

investigación

3. El observador debe asegurarse de que sus efectos sobre la situación

sean mínimos.

Instrumentos de la observación objetiva

1. Listas de verificación

2. Escalas de clasificación

3. Rangos

4. Cuestionarios

5. Entrevistas

6. Sociogramas

7. Exámenes

8. Tests

9. Equipos mecánicos

Directa

Observar a primera vista en un

ambiente natural o artificial.

Indirecta

Preguntar a otros acerca de un evento o

función.

Page 23: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 23

Medición

El proceso de asignar, por medio de una regla, un descriptor numérico a la

observación de algún atributo de un objeto, persona o evento.

Niveles de medida

Escala Nominal Simplemente clasifica en categorías (ejemplos: sexo, raza)

Escala Ordinal Añade la idea de orden (ejemplos: nivel socioeconómico, prioridades)

Escala de intervalo Distancias iguales, representan diferencias iguales (ejemplos: calificaciones, temperatura

en centígrados).

Escala de proporción Incluye un cero absoluto (ejemplos: edad, peso).

Características de los instrumentos de medición

Validez

El grado al cual mide lo que pretende medir

Confiabilidad La habilidad de medir algo en forma consistente

Utilidad Se refiere a si es práctico para una situación dada.

Todo lo que es VÁLIDO es CONFIABLE

NO todo lo que es CONFIABLE es VÁLIDO

Page 24: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 24

CAPÍTULO IV

Tipos de investigación

Clases generales de investigación

Investigación histórica

Investigación

descriptiva

Investigación experimental

Page 25: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 25

Clases generales de investigación

Investigación histórica

Intenta verificar la validez de declaraciones hechas acerca del pasado, establecer

relaciones históricas o determinar su causa / efecto.

Pasos en la investigación histórica

Identificar y aclarar el problema

Desarrollar las hipótesis

Acumular, criticar y clasificar las fuentes de información

Organizar los datos en resultados

Formular conclusiones

Sintetizar y presentar la investigación en forma organizada.

DEFINICIÓN

Preguntas basadas en la

naturaleza del cosmos.

Preguntas basadas en el

pasado.

Preguntas basadas en

condiciones actuales.

Preguntas que involucran la

manipulación de variables.

EXPERIMENTAL

DESCRIPTIVA

HISTÓRICA

FILOSÓFICA

Cualitativa Cuantitativa

Filosófica Histórica Descriptiva Experimental

INVESTIGACIÓN

Page 26: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 26

Fuentes históricas

o Tipos de fuentes principales

Reliquias Artefactos, lugares históricos, cementerios,

museos, monumentos, monedas, esculturas,

pinturas.

Materiales trasmitidos oralmente Leyendas, tradiciones, ceremonias, lenguaje.

Materiales escritos Biografías, genealogías, literatura, mapas, registros académicos, textos, ejemplos

de trabajo estudiantil.

o Clases de fuentes

Fuentes primarias Reliquias, documentos, reportaje de quien

estuvo presente

Fuentes secundarias El que hace el reportaje no experimentó los

eventos.

Precauciones

Evite el presentismo No imponga la manera moderna de pensar sobre una era pasada.

No concluya que algo no existió o no ocurrió simplemente porque no se

menciona. ¿Cuánto de lo que hoy existe permanecería de aquí a 500 años?

Un documento o artefacto puede ser falsificado Un signo para detección es si incluye información que no se puede haber conocido en ese

tiempo.

Información puede ser incorrecta a. Intencionalmente

b. Interpretación incorrecta por quien la observó

c. Cambio del significado de las palabras

d. Problema de traducción

e. Aceptamos, sin embargo, algo como un hecho a menos que haya razón para suponer

fraude o error.

Page 27: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 27

Investigación descriptiva

Estudia condiciones como existen actualmente

Pasos en la investigación descriptiva

Clasificación del problema

Repaso de la literatura

Formulación de las hipótesis

Recolección y análisis de los datos

Planear qué datos se necesitan

Determinar cómo conseguirlos

Decidir cómo interpretarlos

Conclusiones, implicaciones y recomendaciones.

Tipos de investigación descriptiva

Estudios de encuestas Encuesta de opinión

Análisis de documentos

Estudios de relaciones Estudio de un individuo o grupo

Estudio de correlación

Estudio casual - comparativo

Estudios de desarrollo Estudio de crecimiento – longitudinal o transversal

Estudio de tendencia.

Tipos de datos

Datos Cualitativos

Datos Cuantitativos

No – Paramétricas Paramétricas

Nominal

Ordinal

Intervalo

Proporción

Fuentes de datos

Alumnos

Comunidad

Personal profesional

Métodos

Materiales

Page 28: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 28

Herramientas para recolección de datos

o Registros anecdotales

Descripciones de la conducta de un individuo. Presenta datos sin

juicios.

Ventajas Describen la conducta del individuo en situaciones naturales

Muy útiles con niños pequeños.

Desventajas Tiempo

Prejuicios

Muestra limitada.

Pautas Una tarjeta para cada incidente (nombre del alumno, fecha, lugar, incidente,

interpretación).

Se debe escribir muy pronto después del hecho

Lo que se escribe debe ser breve y específico

Enfoque sobre uno o dos individuos a la vez

Escriba suficiente de la situación de modo que se pueda entender después

Mantenga separadas la descripción y la interpretación

Registre tanto incidentes positivos como negativos.

Ejemplo de un registro anecdotal

En esencia, al registrar un incidente en un registro anecdotal

No escriba anécdotas generales. En el campo de juego hoy, María otra vez demostró que siempre quiere tener

las cosas a su manera.

No escriba juicios anecdotales María fue egoísta y se portó mal en el campo de juego hoy.

No escriba anécdotas evaluativas María no puede jugar bien con otros porque ellas es una niña mimada y muy

protegida.

Escuela: Rural # 1 Clase: Primer grado Alumno: María Gómez

Fecha: 11-02-85 Lugar: Patio de juegos Maestro: Mar Elizondo

INCIDENTE:

Hoy en el patio de juegos, Rosa y Elena estaban escogiendo lados para un

juego con la pelota. María dijo: “Quiero estar en el lado de Elena y jugar en

primera base, o no juego”.

INTERPRETACIÓN:

A María le gusta jugar, pero quiere tener las cosas como ella quiere, o no

participa.

Page 29: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 29

o Rangos

Compara los sujetos uno con

otro

Pautas Se da numeración

consecutiva comenzando

con uno

A todo sujeto con el mismo valor se le da el mismo número.

Ejemplo Análisis de cuadros pintados - el cuadro que ocupe el primer lugar, segundo,

tercero, etc.

o Listas de verificación

Indica si se cumplió o no cierta característica

Ventajas No hay que escribir descripción de la

observación

Eficiente en términos de tiempo

Datos son bastante objetivos

(consistentes)

No tiene que depender de la memoria

del investigador.

Ejemplo Criterios al revisar productos (un trabajo manual) o procedimientos (tocar

violín).

o Escalas de clasificación

Permiten registrar la intensidad o grado de impresión. Útiles para

evaluar procedimientos (cómo habla o lee), productos (cómo escribe) y

desarrollo social/personal.

Tipos Numéricas

Gráficas

Descriptivas

Pautas Hay menos ambigüedad cuando se utilizan

frases descriptivas

Generalmente use 4 a 6 puntos en el continuo

Generalmente es mejor utilizar un número par de puntos en la escala

Solamente permita seleccionar puntos indicados

Omita evaluación de un ítem que no siente calificado juzgar

Combine la evaluación de varios individuos si es posible.

Page 30: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 30

Ejemplos Estoy completamente de acuerdo, estoy de acuerdo, estoy en desacuerdo, estoy

totalmente en desacuerdo.

Totalmente falso, falso, verdadero, totalmente verdadero

Admirable, encantador, bueno, malo, repugnante, odioso.

Muy malo, malo, bajo normal, sobre normal, bueno, excelente.

Escala Numérica

Indique el grado al cual este alumno contribuye a las discusiones en clase, marcando el número

apropiado. Los números representan los siguientes valores.

1. Insatisfactorio 2. Muy mal 3. Mal 4. Bien 5. Muy bien 6. Sobresaliente

1. ¿A qué grado participa el alumno en discusiones? 1 2 3 4 5 6

2. ¿A que grado son los comentarios relacionados con el tópico

bajo discusión? 1 2 3 4 5 6

Escala Numérica

Indique el grado al cual este alumno contribuye a las discusiones en clase, colocando una X en

cualquier punto de una línea vertical sobre la línea horizontal.

1. ¿A qué grado participa el alumno en discusiones?

Nunca Casi nunca Ocasionalmente Frecuentemente Siempre

2. ¿A qué grado contribuye comentarios relacionados con el tópico bajo discusión?

Nunca Casi nunca Ocasionalmente Frecuentemente Siempre

Escala Descriptiva

Haga sus evaluaciones en cada una de las siguientes características colocando una X sobre

cualquier flecha que parte de la línea horizontal. En el espacio para comentarios, incluya cualquier

asunto que ayude a clarificar su evaluación.

1. ¿A qué grado participa el alumno en discusiones?

Nunca Quieto Participa tanto Comunicativo Participa más

participa y pasivo como los otros y activo que cualquiera

Comentarios:

2. ¿A que grado son los comentarios relacionados con el tópico bajo discusión?

Distraen A veces Generalmente Siempre

pertinentes pertinentes relacionados

Comentarios:

Page 31: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 31

o Cuestionario

Un grupo de preguntas escritas que el participante contesta.

Frecuentemente usado y abusado.

Pautas Use preguntas abiertas para generar

ítems para el instrumento final que

deberá contener principalmente

preguntas cerradas.

Deberá poder contestarse

rápidamente

No preguntar información que no sea

esencial

Debe tener buenas instrucciones y un formato claro

Pida datos demográficos al final

Comunique el propósito del estudio

Decida si será anónimo o no y comuníquelo al participante

Haga una prueba piloto para mejorar el cuestionario antes de usarlo

Si va a usar el correo es importante incluir un sobre con la dirección y la

estampilla.

o Entrevista

Un grupo de preguntas orales que el participante contesta

Ventajas Permite interacción

Permite clarificación

Permite ramificación

Desventajas Tiempo

Problema de influenciar respuestas

Pautas El individuo que entrevista

debe asumir una posición neutral,

ir vestido de manera similar al

participante y deberá siempre

preguntar de la misma manera.

Registrar respuestas inmediatamente

Practicar la entrevista

Recoger datos demográficos

primero

No hacer preguntas innecesarias.

Page 32: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 32

Comparación de cuestionarios y entrevistas

CONSIDERACIÓN CUESTIONARIO ENTREVISTA

Personal necesario Requiere un contador Requiere entrevistadores

Gasto principal Impresión y porte Recompensa a los

entrevistadores

Oportunidad de

personalización Limitado Extensivo

Oportunidad para preguntar Limitado Extensivo

Oportunidad para

profundizar Difícil Posible

Magnitud relativa de

reducción de datos

Limitado principalmente

a taleo Mucho

Típicamente, el número de

participantes alcanzados Extensivo Limitado

Grado de retorno Pobre Buena

Fuentes de error Limitado al instrumento

y la muestra

Entrevistador,

instrumento, registración,

muestra.

Fiabilidad general Bastante buena Bastante limitada

Énfasis en habilidad para

escribir Extensivo Limitado

o Escala de opinión o actitud

Pide del participante el grado al cual sostiene una opinión, actitud,

motivación o interés.

Pautas Generalmente usa declaraciones con continuos de 5 puntos (por ejemplo: muy

de acuerdo, de acuerdo, en desacuerdo, muy en desacuerdo, no decidido).

Precaución de poner todas las direcciones favorables hacia un mismo lado

No hay necesidad de poner números en la escala. (Se hace al analizar).

o Reportaje propio

Registra gustos y disgustos y compara los resultados con otro grupo u

otro tiempo. A veces emplea selección forzada para determinar intereses

que podrán servir en la selección de una vocación.

Ejemplo Si pudieras hacer cualquier cosa que te gustara, ¿cómo pasarías una tarde con

lluvia?

Page 33: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 33

o Exámenes y test

Exámenes son construidos por el investigador o maestro.

Test son exámenes normalizados, generalmente psicológicos o

educativos. Es el instrumento más común en la investigación educativa.

Se comparan los resultados con las normas. Los tipos principales son

los de rendimiento, aptitud y personalidad.

o Instrumentos sociométricos

Miden la estructura social de un grupo definido, produciendo

generalmente un sociograma. Se hace una comparación pasado un

evento o tiempo.

Ejemplo Identifica al miembro del grupo que prefieras que te lleve a la enfermera para

que te curen una herida.

o Instrumentos mecánicos

Si produce algún cambio en

los datos, es inapropiado

Ejemplo Termómetro para medir la

temperatura del aula vs

cámara de televisión.

Errores comunes

o Prejuicio personal

Tendencia a clasificar a todos los individuos en aproximadamente la

misma posición en la escala.

Error de generosidad

Error de severidad

Error de tendencia central

o Efecto de aureola

La impresión general del individuo influye sobre la evaluación de

características específicas.

Page 34: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 34

o Error lógico Resulta como dos características son evaluadas en forma parecida

porque existe la creencia de que hay una fuerte relación entre ellas.

(Por ejemplo, hay un concepto popular que mantiene que una persona

que recibe altas calificaciones tiene mayores problemas de ajuste

social).

Investigación experimental

La administración bajo condiciones controladas, de tratamientos a un

grupo o grupos que han sido seleccionados especialmente para ese propósito.

Conceptos básicos

El experimento es la manera más directa para probar una hipótesis de

causa - efecto.

En un experimento, hay manipulación de variables (con condiciones

semejantes a un laboratorio). Esto permite un control sobre eventos que no

es posible con investigaciones descriptivas.

La investigación experimental requiere que el investigador actúe con un

situación en vez de simplemente observarla. Luego analiza las diferencias

notadas para ver cuáles vienen de fuentes de varianza controlada (error

sistemático producido por la manipulación de las variables) y fuentes no

controladas (error de la suerte).

Page 35: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 35

En muchos estudios que involucran al ser humano como participante, no

puede haber este control estricto, pero el diseño experimental sirve de

ideal.

Mucho de la investigación en las humanidades puede ser quasi-

experimental, no por la manipulación de variables, sino por asignar a los

participantes a grupos determinados por ciertas diferencias. Esto se conoce

como manipulación indirecta.

Diseño experimental

Básica al entendimiento del diseño experimental es la idea de diferentes

tratamientos para diferentes grupos en una variable (la independiente o de

tratamiento) y de la medida de los mismos grupos en otra variable (la

dependiente o de criterio) para determinar los efectos de los diferentes

tipos (o niveles) de tratamiento.

La variable independiente es la variable que el investigador manipula.

La manipulación puede ser por el control directo (experimental pura) o

indirecto (quasi-experimental).

En control indirecto la variable independiente (la de tratamiento en control

directo) se llama variable de clasificación.

Para control directo e indirecto los procedimientos estadísticos son los

mismos, pero la interpretación es diferente (se habla de causa/efecto con

mayor cautela, por ejemplo, en control indirecto).

Existen básicamente cuatro diseños experimentales.

Hay también tres situaciones básicas de investigación informal (no

experimental). Cada una de éstas tiene problemas que necesitan recordarse

al sacar las conclusiones del estudio. Solamente se debe utilizar alguna de

estas tres situaciones cuando no se puede emplear uno de los diseños

experimentales.

Para aumentar la validez de una investigación, se deberá acercar lo más

posible a un diseño experimental.

Diseños experimentales

Diseño 1: Grupos sorteados; observación posterior solamente.

Grupo Variable Independiente Observación

(S) E X 01(Y)

(S) C - 02(Y)

TAMBIEN

(S) E1 X1 01(Y)

(S) E2 X2 02(Y)

Page 36: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 36

Diseño 2: Grupos sorteados; observación anterior y posterior.

Grupo Observación Variable Independiente Observación

(S) E 01(Y) X 03(Y)

(S) C1 02(Y) - 04(Y)

(S) C2 - - 05(Y)

Diseño 3: Grupos emparejados y sorteados.

Grupo Variable Independiente Observación

(EmS) E X 01(Y)

(EmS) C - 02(Y)

TAMBIEN

(EmS) E 01(Y) X 03(Y)

(EmS) C 02(Y) - 04(Y)

Diseño 4: Factorial simple

Variable Experimental X1

Variable Exper. / Atrib. Tratamiento A Tratamiento B

Tratamiento / Nivel 1 Célula 1 Célula 3

Tratamiento / Nivel 2 Célula 2 Célula 4

Tres situaciones de la investigación formal

Situación 1: Estudio en una sola vez del caso.

Variable Independiente Observación

X 01(Y)

Situación 2: Un grupo; observación anterior y posterior.

Observación Variable independiente Observación

01(Y) X 02(Y)

Situación 3: Comparación de dos grupos intactos.

Variable Independiente Observación

X 01(Y)

- 02(Y)

Estudios Ex Post Facto

Conceptos básicos Niveles de tratamiento son creados por medio de colocar a los participantes en grupos en base

a atributos naturales que ya poseen, no por manipulación directa de esos atributos (ni pos

asignación a diferentes grupos por la suerte).

Debido a la falta de control estricto, no se pueden hacer con seguridad conclusiones de

causa/efecto.

Page 37: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 37

Para concluir que una variable X es causa de diferencias en otra variable

Y, deberán cumplirse 3 condiciones:

Debe haber una relación estadística entre esas variables

X (variable independiente) debe haber precedido a Y variable dependiente

en cuanto tiempo.

Otras variables no pueden haber influido a Y.

Peligros al intentar establecer causa

Problema de la dirección

Problema de una tercera variable común.

¿Cómo se puede aumentar control?

Emparejando participantes (asignar participantes iguales en ciertos

atributos a grupos diferentes).

Control estadístico (por un análisis multivariado).

Page 38: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 38

CAPÍTULO V

El problema de estudio

Solucionando el tópico

Escribiendo el título

Formulación del problema

Escribiendo la

declaración del problema

Page 39: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 39

Solucionando el tópico

Ilustración de tópicos educativos

¿Es un tópico que me interesa realmente?

¿Ya sabe la respuesta?

¿Es posible encontrar la solución al problema por la recolección de datos?

¿Es meramente un asunto de póliza?

¿Hay aspectos éticos que niegan la investigación?

¿Puedo llevarla a una conclusión en términos de tiempo, dinero y

conocimiento?

Ilustración de tópicos

1. Métodos de enseñanza en diferentes materias: Ciencias, lectura,

matemáticas, estudios sociales, idioma extranjero, mecanografía,

computadoras, arte culinario, religión.

2. Métodos de enseñanza a diferentes niveles: Preescolar, primaria,

secundaria, preparatoria, universidad.

3. Aprendizaje en varios ambientes: Autoritarios vs. democráticos; variando

niveles de temperatura o ruido.

4. Interacciones sociales en el aula

5. Efecto de libros de texto o materiales didácticos

6. Uso del tiempo en el aula

7. La expectativa del maestro y el rendimiento o comportamiento de los

alumnos.

8. Efecto de diferentes formas de evaluación sobre el aprendizaje

9. Alumnos especiales: retardados, genios, extranjeros.

10. Personalidades de alumnos / maestros, el aprendizaje

11. Las actitudes de los maestro al cambio

12. Nutrición y aprendizaje

13. Educación para adultos o para padres

14. Técnicas audiovisuales

15. Motivación del alumno para el aprendizaje

16. Influencia de la comunidad en la educación

17. Formas de disciplina

18. La creatividad y el pensamiento crítico

19. Causa y solución de dificultades del aprendizaje

20. Individualización de la educación

21. El hogar y el rendimiento o sociabilidad del alumno

22. Relación de éxito en una materia dada con el éxito en la vida

23. Lapso de atención

24. La televisión y el rendimiento del alumno

25. Edad al comenzar la escuela y rendimiento o sociabilidad

26. Relación existente entre el grado de desnutrición del alumno y el nivel de

aprendizaje.

Page 40: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 40

27. Diferencias entre el dejar o no tareas escolares con el aprendizaje de un

contenido específico.

28. Relación existente entre las conductas afectivas utilizadas por el profesor

en su desempeño docente y la autoestima del alumno.

29. Relación existente entre el grado de seguridad que tiene el alumno en sí

mismo y la facilidad para el aprendizaje.

30. Relación existente entre el uso de drogas comunes y la influencia de los

amigos en los adolescentes.

31. Relación existente entre el uso de factores psicológicos de la madre

durante el periodo de amamantamiento y el fortalecimiento del vínculo

afectivo padres-hijos.

32. Relación existente entre el apoyo pedagógico impartido en los días de

hospitalización de un niño y la reducción del periodo de recuperación

posquirúrgico.

33. Diferencias existentes entre el uso del canto como estrategia didáctica y el

aprendizaje de un contenido específico.

34. Relación existente entre el grado de afectividad entre maestros-alumnos y

el nivel de autoestima en el alumno.

35. Diferencias existentes entre la adquisición y desenvolvimiento del lenguaje

materno en los niños y el grado de socialización que el niño desarrolla en

su formación preescolar.

36. Relación existente entre las estrategias de integración social que utiliza el

maestro y la autoestima del niño discapacitado.

37. Relación existente entre la participación en programas socio-culturales y la

autoestima del niño discapacitado.

38. Relación existente entre el grado de delegación que otorga el director de

una institución educativa y la participación del maestro como elemento

comprometido con la filosofía institucional.

39. Relación existente entre el tipo de comunicación entre directivos y

empleados y el avance de la institución.

40. Proceso de comunicación entre padres e hijos en relación con el grado de

afectividad que muestras los hijos en la familia.

41. La infidelidad del ministro de la iglesia adventista y las repercusiones en

su vida a diferencia de la manera como se maneja la infidelidad de un

miembro de iglesia común.

42. La estabilidad emocional del miembro de iglesia en relación con el grado

de fanatismo (o posición radical) de su pensamiento.

43. Proceso de integración de personas discapacitadas en la iglesia adventista

en relación con el acondicionamiento físico de la infraestructura del

templo.

44. Proceso de modelamiento de una conducta en relación con la

internalización de valores en la vida del instructor (maestro, pastor, guía).

45. Conocimiento en el área psicológica de un profesionista no psicólogo y la

canalización que puede dar de un sujeto con trastornos emocionales.

46. Cómo superar el trauma de la ruptura de una relación.

47. Factores de fracasos escolares.

48. Factores de la madurez temprana y tardía.

49. Estudiantes con problemas de aprendizaje.

50. Interrelación entre el cuerpo y la mente.

Page 41: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 41

Escribiendo el título

Las variables principales estudiadas

La relación entre esas variables

La población siendo estudiada.

Formulación del problema

Función del problema en la investigación

Seleccione un problema que cautiva su atención y reclama una solución

Acumule los datos que pudiera relacionarse con el problema

Determine por observación qué datos son relevantes

Trace cualquier relación entre datos que puedan revelar la clave o la

dificultad.

Determine por observación y análisis si las explicaciones son relevantes al

problema.

Trace relaciones por explicaciones que pudieran dar discernimiento a la

solución del problema.

Trace relaciones entre datos y explicaciones

Cuestione suposiciones que fundamenten el análisis del problema.

Consideraciones sociales al evaluar el problema

¿Contribuirá el solucionarlo al avance significativo del conocimiento?

¿Serán los resultados de valor práctico a educadores, padres, legisladores y

otros?

¿Cuál será la amplitud de aplicación de los resultados en términos de

individuos, años y áreas del conocimiento?

¿Duplicará el trabajo ya realizado en forma adecuada por otro?

Si el tópico ya ha sido tratado, ¿necesita ser extendido más allá de sus

límites actuales?

¿Es el tópico suficientemente significante

para valer la pena investigarlo?

¿Serán las conclusiones del estudio de

valor dudoso debido a técnicas y

herramientas no suficientemente

refinadas y confiables?

¿Llevará el estudio al desarrollo de otras

investigaciones?

Page 42: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 42

Consideraciones personales el evaluar el problema

¿Está el problema en línea con mis metas y

expectativas?

¿Tengo genuino interés en este problema pero

libre de prejuicios?

¿Poseo o pudiera adquirir las habilidades o

conocimientos y el trasfondo necesario

para estudiar este problema?

¿Tengo acceso a las herramientas, equipo,

laboratorios y participantes necesarios

para llevar a cabo la investigación?

¿Cuánto tiempo y dinero necesarios para

completar la investigación?

¿Puedo obtener datos adecuados?

¿Recibiré apoyo administrativo, asesoramiento y

cooperación para llevar a cabo el estudio?

Errores comunes al formular el problema

Recolectar datos sin un propósito bien definido, esperando

sacarles algún sentido posteriormente.

Tomar datos que ya existen y tratar de

formular una investigación en torno

a ellos.

Definir el problema en

términos tan generales o

ambiguos que dará poca

orientación al estudio y

llevará fácilmente a

interpretaciones arbitrarias e

inválidas.

Emprender un proyecto de investigación sin revisar la literatura existente

sobre el tópico.

Definir un problema ad hoc, peculiar a una situación dada, que no permite

generalizaciones más allá de la situación específica y no produce una

contribución al cuerpo general de conocimiento.

Falta de hacer claras y explícitas las suposiciones de la investigación

Falta de reconocer las limitaciones, sean implícitas o explícitas, que

imponen restricciones a las conclusiones y su aplicación a otras

situaciones.

Falta de anticipar hipótesis alternas que también pudiera explicar los

resultados y que desafiarían las interpretaciones y conclusiones del

investigador.

Page 43: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 43

Escribiendo la Declaración del Problema

¿Es realmente un asunto de investigación: no de evaluación o desarrollo?

¿Se ha limitado suficientemente su enfoque: o que pregunta ampliamente qué

es lo mejor de algo?

¿Involucra una pregunta acerca de la relación entre dos o más variables?

¿Pregunta el grado o el efecto de algún elemento y no simplemente algo que

puede ser contestado por un sí o un no?

¿Podrá darnos información que es generalizable?

¿Es clara la pregunta?

¿Se ha usado buena gramática y ortografía?

Page 44: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 44

CAPÍTULO VI

Repaso de la literatura

Introducción

Funciones

Revisión de la literatura

Page 45: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 45

Introducción

El marco teórico amplía la descripción del problema, es un marco

referencial o de respaldo que da soporte al problema. Al desarrollar el marco

teórico el problema puede resultar cuestionado, reformulado e incluso cambiado.

Se elabora a partir de un cuerpo

teórico más amplio, o directamente a partir

de una teoría. Pero con solo la consulta de

referencias existentes no se elabora: éste

podría llegar a ser la mezcla ecléctica de

diferentes perspectiva teóricas; en algunos

casos, hasta contrapuestas. Si es inadecuado

o insuficiente, la respuesta al problema aún

cuando éste haya sido bien planteado será

inadecuada, insuficiente o falsa.

Funciones

Delimitar el área de investigación

Sugerir guías de investigación y evitar desviaciones del planteamiento original.

Compendiar conocimientos existentes en el área que se va a investigar

Expresar proposiciones teóricas generales, postulados, marcos de referencia

que conducen al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde

habrán de someterse a prueba en la realidad.

Inspirar nuevas líneas y áreas de investigación

Proveer de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio.

La elaboración del marco teórico implica dos etapas: la revisión de la literatura

correspondiente y la adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva.

Revisión de la literatura

Consiste en detectar, obtener y consultar la bibliografía y otros materiales

que pueden ser útiles para los propósitos del estudio, así como en extraer y recopilar

la información relevante y necesaria que atañe al problema de investigación, esta

información implica las proposiciones teóricas generales, específicas, postulados,

supuestos, categorías y conceptos que puedan servir de referencia para ordenar la

masa de los hechos concernientes al problema.

Page 46: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 46

La revisión de la literatura es selectiva dada la enorme cantidad de material

que se produce cada año. Es indispensable seleccionar lo más importante y lo más

reciente después de una búsqueda exhaustiva. Esta revisión consiste en la aplicación

de más riguroso procedimiento de investigación documental o bibliográfica a partir

de fuentes primarias y secundarias.

La construcción del marco teórico depende de lo que encontremos en la

revisión de la literatura.

Bibliotecas de la Biblia

Por más de 2500 años, no hay mención de algún libro escrito. Luego aparecen

los registros:

o Éxodo 17:14 Primera mención. Más de una tercera

parte de la historia

o 2 Crónicas 34: 14 – 18 Libro que llevó a la reforma del rey Josías

o Esdras 4: 14 – 21; 6: 1 – 3 Libro de registro sobre la reedificación de

Jerusalén

o Esther 6: 1 – 3 Experiencia de Mardoqueo

o Eclesiastés 12: 12 No hay fin de escribir muchos libros

o Daniel 9: 2 Daniel revisa los libros de Jeremías e

Isaías

o Mateo 2: 3 – 5 Los magos revisan los escritos de Israel

o Lucas 4: 17 – 19 Jesús lee en Nazareth

o Juan 21: 25 Ni en todo el mundo cabrían los libros

acerca de Jesús

o Hechos 19: 19 Libros de magia con valor de 50000 piezas

de plata

Page 47: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 47

o 2 Timoteo 4: 13 Pablo pide a Timoteo que le traiga los

libros

o Apocalipsis 20: 12, 21:27 El libro de la vida

La Biblioteca como Fuente de Información

La mayor parte de lo que se conoce se puede encontrar en bibliotecas.

Consume bastante tiempo, pero es fundamental investigar en este lugar donde se

concentra toda la información, tanto pasada como la más actual.

Puntos a resaltar en el Repaso de la Literatura

o Datos bibliográficos

o Propósito del estudio

o Método de investigación usado

o Tipo de dato y estadísticas usadas

o Resultados y conclusiones del investigador

o Reacciones personales

Libros, revistas, publicaciones Internet, buscadores

periódicas, etc. científicos, etc.

Page 48: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 48

Criterios para evaluar Investigaciones publicadas

Evalúe el informe de la investigación en base a la siguiente escala.

1 = Inaceptable (un ejemplo terrible) 2 = Pobre (algunos defectos serios)

3 = Bueno (algunos defectos menores) 4 = Excelente (un modelo de investigación sólida)

TITULO

1 2 3 4 1. El título está bien relacionado con el contenido del informe.

PROBLEMA

1 2 3 4 2. El problema está declarado claramente.

1 2 3 4 3. Las hipótesis están claramente enunciadas.

1 2 3 4 4. El problema es significante.

1 2 3 4 5. Las suposiciones están claramente delineadas.

1 2 3 4 6. Las delimitaciones y limitaciones del estudio han sido declaradas.

1 2 3 4 7. Los términos importantes han sido definidos.

REPASO DE LA LITERATURA

1 2 3 4 8. El repaso de la literatura es adecuado.

1 2 3 4 9. El repaso de la literatura está bien organizado.

1 2 3 4 10. Los estudios son examinados críticamente.

1 2 3 4 11. La fuente de los resultados importantes es notada.

1 2 3 4 12. La relación del problema con investigaciones previas está clarificado.

PROCEDIMIENTOS

1 2 3 4 13. El diseño de la investigación está descrito cabalmente.

1 2 3 4 14. El diseño es apropiado para la solución del problema.

1 2 3 4 15. El diseño esta libre de debilidades específicas.

1 2 3 4 16. La población y muestra están descritas.

1 2 3 4 17. El método de muestreo es apropiado.

1 2 3 4 18. Los procedimientos para la recolección de datos están delineados.

1 2 3 4 19. Los procedimientos para la recolección de datos son adecuados para la solución

del problema.

1 2 3 4 20. Los métodos para recolectar los datos han sido usados correctamente.

1 2 3 4 21. La validez y confiabilidad de los procedimientos para recolectar los datos han sido

establecidas.

ANÁLISIS DE DATOS

1 2 3 4 22. Son seleccionados métodos apropiados para analizar los datos.

1 2 3 4 23. Los métodos utilizados para analizar los datos son aplicados correctamente.

1 2 3 4 24. Los resultados del análisis son presentados claramente.

1 2 3 4 25. Las tablas y figuras son usadas eficazmente.

RESUMEN Y CONCLUSIONES

1 2 3 4 26. Las conclusiones han sido presentadas claramente.

1 2 3 4 27. Las conclusiones son respaldadas por la evidencia presentada.

1 2 3 4 28. Las conclusiones son relevantes al problema.

1 2 3 4 29. Las conclusiones son significantes.

1 2 3 4 30. Las generalizaciones se limitan a la población de la cual fue tomada la muestra.

FORMATO Y ESTILO

1 2 3 4 31. El informe ha sido escrito claramente.

1 2 3 4 32. El informe ha sido organizado lógicamente.

1 2 3 4 33. El tono del informe muestra una actitud sin prejuicios, imparcial y científica.

Page 49: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 49

Visita a otras bibliotecas

Es necesario complementar la información que se obtiene visitando otras bibliotecas

que pudieran estar cerca del área de donde vivimos o donde estemos realizando la

investigación. Y para hacer óptimo uso de la biblioteca visitada, el investigador debe

conocer:

o Organización de la biblioteca

o Procedimientos para el préstamo de los libros.

o Procedimientos de búsqueda de los libros.

o Cómo utilizar las revistas.

o Lugar de la sección de hemeroteca y publicaciones periódicas.

o Lugar de colecciones especiales.

o Lugar para investigación y estudio.

o Horario de la biblioteca.

o Bases de datos científicos a los cuales tiene firmado convenio la biblioteca o

en su caso la universidad donde este la biblioteca.

o Procedimientos para búsqueda en las bases de datos científicas.

o Costos por el uso de la biblioteca, préstamo de libros y uso de las bases de

datos científicas.

o Reglamentos de la biblioteca.

Propósitos del Repaso de la Literatura

Descubrir si ya se sabe

la respuesta o no

Orientar la

investigación (darle un

marco teórico y

práctico)

Permite obtener más

conocimiento (que

resulta en un mejor

diseño para el estudio)

Provee una base para el

desarrollo de las

hipótesis alternas

Provee una base para el

lector del reportaje de

estudio

Repaso de

la

literatura

Page 50: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 50

CAPÍTULO VII

Plan maestro para el estudio

Diseño de una investigación

Pasos en la

investigación

Validez

Page 51: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 51

Diseño de una investigación

Etapas de la investigación

1. Planeación: Identificar bien el área de

estudio, definir los términos, hacer una lista de

suposiciones, identificar posibles limitaciones,

desarrollar la metodología.

2. Implementación: Observar, recolectar,

organizar y analizar los datos.

3. Generalización: Sacar conclusiones basadas en

los resultados, implicaciones del estudio,

sugerencias para investigaciones futuras.

Consideraciones en el diseño

1. Delimitaciones: La decisión del investigador de qué incluir y qué excluir.

2. Limitaciones: Los factores que limitan la generalización, deficiencias de

metodologías que el investigador no puede superar.

3. Definiciones: El significado de las variables principales del estudio,

palabras comunes con un significado especial, nuevos términos, términos

técnicos.

4. Suposiciones: Las cosas que se dan por sentado y existentes es una

investigación, sin intentar comprobarlas.

5. Metodologías: Decisiones: de quiénes se obtendrán los datos, cómo se

obtendrán, cómo se van a analizar.

6. La Muestra: Los participante en el estudio, debe ser representativa de la

población (el grupo al cual se quiere generalizar); decisiones: cómo se

obtendrá, su tamaño, grupo de control y tratamiento.

7. Recolectando los datos: Decisiones: qué datos y cuántos, de dónde se

obtendrán, cómo se recolectarán y registrarán, cuándo se debiera

recolectar, consideraciones éticas.

Pasos de la investigación

Selección del tópico

1. ¿Es un tópico que le interesa realmente?

2. ¿Ya se sabe la respuesta?

3. ¿Es posible encontrar la solución al

problema por la recolección de datos?

4. ¿Hay aspectos éticos que niegan esta investigación?

5. ¿Tiene la preparación necesaria para llevar a cabo esta investigación?

Page 52: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 52

Introducción y declaración del problema (Capítulo I)

1. Introducción: Lo que le llevó a hacer la

investigación de este tópico (necesidad de

conocimiento, clarificación de algún problema,

evaluación de alternativas).

2. Declaración del problema: El estudio está

basado en el siguiente problema: Luego

plantea el problema (el tópico de la

investigación) en forma de una pregunta

para ser contestada por la investigación. La pregunta

debe involucrar dos o más variables, dar información que sea

generalizable y NO deberá poder contestarle con un “sí” o “no”. Sigue

con otro párrafo que explica el tópico del estudio en más detalle.

3. Propósito del estudio: El fin o fines que se desean lograr con la

investigación.

4. Importancia del estudio: Su utilidad a educadores, familias, políticos, etc.

5. Definición de términos: Definir las variables principales y cualquier

término empleado con un significado técnico o diferente de lo común.

6. Suposiciones: Cosas que se cree que son ciertas pero que no se han

podido comprobar (aunque debe haber evidencia). Por ejemplo, que la

fantasía de los niños se puede medir por medio de test y cuestionarios.

7. Delimitaciones: Los límites que usted ha puesto al tópico de la

investigación. Lo que se ha decidido incluir o excluir.

8. Limitaciones: Los límites que usted no ha podido superar (tiempo y dinero

disponible, por ejemplo). Son restricciones a la generalización de las

conclusiones del estudio.

9. Las hipótesis: Una hipótesis es la respuesta más probable a la pregunta

del estudio después de considerar todo el conocimiento actual. Por lo

tanto, es una declaración tentativa acerca de una relación entre dos o más

variables. Puede haber otras hipótesis relacionadas cercanamente con la

hipótesis principal.

10. Organización del estudio: Resumen de lo que contiene cada capítulo (no

se incluye la propuesta).

Repaso de la literatura (Capítulo II)

1. Introducción: Identifica la variable independiente

principal y la variable dependiente. Menciona las

clases de fuentes consultadas.

2. (Nombre de la variable independiente

principal): Un resumen de todo lo que reveló

el repaso de la literatura acerca de esta

variable.

Page 53: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 53

3. (Nombre de la variable dependiente): Igual al previo.

4. (Variable independiente) y (variable dependiente): Lo que el repaso de

la literatura indicó acerca de relaciones entre las dos variables

principales.

5. Resumen: Da una síntesis de los resultados más relevantes del repaso de

la literatura.

6. También en esta etapa se prepara la Bibliografía.

Metodología de la investigación (Capítulo III)

1. Introducción: Describe en pocas palabras el contenido del capítulo.

2. Tipos de investigación: Histórica,

descriptiva o experimental; y porqué

lo es.

3. Técnicas de investigación: En

forma general, las estrategias

empleadas en el estudio.

4. Población y muestra del estudio: Su selección, características,

tamaño adecuado y precauciones

éticas.

5. Instrumentación: Descripción de los instrumentos empleados.

6. Recolección de los datos: Las fuentes de información, qué datos, las

técnicas para conseguir y registrar.

7. Hipótesis nulas: Las declaraciones de “ninguna diferencia o relación

significante” correspondientes a las hipótesis originales de la

investigación.

8. Análisis de datos: Los procedimientos para organizar y describir los

datos, las estadísticas empleadas y cómo se probaron las hipótesis.

9. Resumen: Una sinopsis del capítulo.

Recolección de datos

1. Preparación de los instrumentos.

2. Prueba preliminar para emplear correctamente los instrumentos y

refinarlos.

3. Proceso de adquirir los datos necesarios para el estudio.

Análisis de los datos

1. Organización de los datos

2. Estadísticas descriptivas

3. Estadísticas inferenciales

4. Preparación de gráficas.

Page 54: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 54

Presentación de los resultados (Capítulo IV)

1. Introducción: Indica el número de individuos originalmente en la

muestra, mortandad de participantes (sea por no poder participar o por

no poder procesar los datos provistos) y el número final de participantes

calificados. También indica cualquier problema encontrado, sea con los

instrumentos, etc.

2. Características de la muestra: Toma todas

las variables del estudio, una por una y

proporciona las estadísticas descriptivas

para esa variable que podrán ser interesantes

o útiles para el lector. Esto se puede hacer

tanto por descripción verbal como por

tablas de frecuencia o gráficas. Es

importante también mencionar si estos

resultados concuerdan o no con lo que indicó el

repaso de la literatura.

3. Relaciones entre las variables: En párrafos separados, se describe la

relación de cada variable con cada una de las otras variables (o cada

grupo de variables), haciendo notar especialmente si fue una relación

significante. A veces se presenta también el mejor modelo predictivo de

las variables independientes sobre las dependientes.

4. Prueba de las hipótesis: Indica el nivel de significancia al cual fueron

probadas las hipótesis nulas. Luego toma las hipótesis una por una,

recordando al lector lo que esa hipótesis nula dice e indicando si se

rechazó o no. Se deberá hacer entonces una declaración apropiada

acerca de la hipótesis original correspondiente.

Finalmente, se deberá comentar lo que esto

puede significar y otros detalles que se deberán

tomar en cuenta.

5. Resumen: Un sumario de los puntos más

importantes del capítulo.

Resumen, conclusiones y recomendaciones (Capítulo V)

1. Resumen del estudio: Comenta brevemente la naturaleza del estudio, la

literatura pertinente y el diseño de la investigación.

2. Conclusiones del estudio: Lo que se descubrió y una explicación posible

del porqué. Lo que los resultados implican. Se deben hacer

generalizaciones pertinentes.

3. Recomendaciones del estudio: Sugerencias para el futuro, cambios o

tópicos para otras investigaciones que resultaron del estudio. También en

Page 55: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 55

esta etapa se preparan el EXTRACTO y los APÉNDICES (presentación de

los instrumentos, arreglos de datos y gráficas).

Comunicación del producto de estudio

1. Defensa de la investigación

2. Publicación de la investigación (Tesis)

3. Publicación de libros o artículos sobre la base de

la investigación

4. Presentación de conferencias sobre el tópico de la

investigación.

Validez

El grado al cual una observación describe o cuantifica exactamente el atributo

observado.

Validez interna: ¿Hizo el tratamiento alguna diferencia en este

estudio?

1. Historia: ¿A que grado pudieron eventos

exteriores, al haber ocurrido entre el inicio y

la conclusión del estudio, afectando los

resultados?

2. Proceso de maduración: ¿Pueden las

diferencias notadas ser resultado de se más

viejo, cansado, menos motivado, etc?

3. Proceso de prueba: Si una prueba se aplicó dos

veces, ¿cómo afectó la primera experiencia los resultados de la segunda?

4. Instrumentación: ¿Cambió en alguna manera la instrumentación o el

punto de referencia entre la primera y la segunda medidas?

5. Regreso estadístico: Si los participantes fueron

seleccionados por sus medidas fuera de lo

normal, en la segunda medida tenderán

a regresar hacia el promedio de la

población.

6. Proceso de selección: ¿Pueden las

diferencias ser resultado de los criterios de

Page 56: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 56

selección en vez del tratamiento?

7. Mortandad experimental: ¿Puede la pérdida de algunos participantes

afectar los resultados?

8. Interacción: ¿Puede la interacción de cualquiera de los factores

anteriores haber producido las diferencias observadas?

Validez externa: ¿A qué poblaciones o situaciones pueden ser

generalizadas estas conclusiones?

1. Efecto de la prueba preliminar: ¿Puede el efecto de la prueba

preliminar hacer que las conclusiones sean válidas para cualquier

individuo que no toma esta prueba?

2. Prejuicio en selección: ¿Puede esta muestra

tener prejuicios de selección de tal manera que

las conclusiones pueden ser generalizables

solamente a grupos con características

semejantes?

3. Efecto reactivo del tratamiento: ¿Puede ser que las condiciones especiales

del experimento hayan producido resultados que serán invalidados sin

estas condiciones?

4. Interferencia de tratamientos múltiples: ¿Puede ser que tratamientos

anteriores hayan producido resultados que no se obtendrían si los

individuos no pasaran todos los tratamientos en esa misma secuencia?

Page 57: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 57

CAPÍTULO VIII

Análisis de datos

Bases para seleccionar una prueba estadística

Page 58: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 58

Tipo y número de variables independientes

NOMINAL ORDINAL INTERVALO/PROPORCIÓN

1 2+ 1 2+ 1 2+

NO

MIN

AL

1

Chi cuadrada

(x2),

Coeficiente

Fi()

Técnica de

Segmentación

Binaria

Kruskal-

Wallis H,

Mann-

Whitney U

Técnica de

Segmentación

Binaria

Análisis de

Varianza

Kendall Tau

Prueba de

Neyman

2+

Técnica de

Segmentación

Binaria

Coeficiente de

concordancia

de Light (K)

Análisis de

Varianza de

Friedman

Técnica de

Segmentación

Binaria

Análisis de

Covarianza

Análisis de

Varianza

Multivariado

OR

DIN

AL

1

Kruskal-

Wallis H,

Mann-

Whitney U

Análisis de

Varianza de

Friedman

Correlación de

Spearman (),

Correlación de

Kendall (γ)

Coeficiente de

Concordancia

(W)

Coeficiente de

Correlación

Multiserial

Jaspen

Técnica

Multivariada

de

Segmentación

Binaria

2+

Técnica

Multivariada

de

Segmentación

Binaria

Técnica

Multivariada

de

Segmentación

Binaria

Coeficiente de

Concordancia

(W)

Coeficiente de

Concordancia

(W)

Técnica

Multivariada

de

Segmentación

Binaria

Técnica

Multivariada

de

Segmentación

Binaria

INT

ER

VA

LO

/PR

OP

OR

C

IÓN

1

Análisis de

Varianza

Análisis de

Covarianza

Coeficiente de

Correlación

Multiserial

Jaspen

Técnica

Multivariada

de

Segmentación

Binaria

Correlación

Pearson (r)

Correlación

Múltiple

2+

Lambda de

Wilks (λ),

Pillai-Bartlett

V

Análisis de

Varianza

Multivariado

Técnica

Multivariada

de

Segmentación

Binaria

Técnica

Multivariada

de

Segmentación

Binaria

Correlación

Múltiple

Prueba de

Robinson (A)

Page 59: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 59

TABLA DE DECISIÓN PARA PRUEBAS ESTADÍSTICAS INFERENCIALES EMPLEADAS CON

DATOS CATEGÓRICOS / NOMINALES

Número de muestras Hipótesis evaluada Prueba estadística

Una muestra Hipótesis acerca de la distribución

de los datos en una sola población

Prueba Chí Cuadrada de Bondad de Ajuste

(Prueba 8)

Prueba del Signo Binomial para una sola

muestra (Prueba 9)

Prueba z para la proporción de una población

(Prueba 9a)

Prueba de Corridas de una muestra (Prueba 10)

Pruebas de Corridas para aleatoriedad seriada

(Prueba 10a)

Prueba de Frecuencia (para aleatoriedad) (Prueba

10b)

Prueba Gap (para aleatoriedad) (Prueba 10c)

Prueba Poker (para aleatoriedad) (Prueba 10d)

Prueba del Máximo (para aleatoriedad) (Prueba

10e)

Prueba de colectores Coupon (para aleatoriedad)

(Prueba 10f)

Prueba Chi Cuadrada de independiente (Prueba

16b)

Dos

muestras

Dos muestras

independientes

Hipótesis acerca de la distribución

de los datos en dos poblaciones

independientes

Prueba Chi Cuadrada para homogeneidad

(Prueba 16a)

Prueba exacta de Fisher (Prueba 20a)

Prueba z para dos proporciones independientes

(Prueba 16d)

Dos muestras

dependientes

Hipótesis acerca de la distribución

de los datos en dos poblaciones

dependientes

Prueba McNemar (Prueba 20)

Prueba Gart para efectos de orden (Prueba 20a)

Prueba Bowker de simetría interna (Prueba 20b)

Prueba Stuart – Maxwell de homogeneidad

marginal (Prueba 20c)

Dos o más

muestras

Dos o más

muestras

independientes

Hipótesis acerca de la distribución

de los datos en dos o más

poblaciones independientes

Prueba Chi Cuadrada para homogeneidad

(Prueba 16a)

Dos o más

muestras

dependientes

Hipótesis acerca de la distribución

de los datos en dos o más

poblaciones dependientes

Prueba Q de Cochran (Prueba 26)

Page 60: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 60

TABLA DE DECISIÓN PARA PRUEBAS ESTADÍSTICAS INFERENCIALES EMPLEADAS CON

DATOS DE RANKEO POR ORDEN / ORDINALES

Número de muestras Hipótesis evaluada Prueba estadística

Una muestra

Hipótesis acerca de una mediana

poblacional o la distribución de los

datos en una población.

Prueba de Rangos con Signo de Wilcoxon

(Prueba 6)

Prueba de Bondad de Ajuste de Kolmogorov –

Smirnov para una muestra (Prueba 7)

Prueba de Normalidad de Lilliefors (Prueba 7a)

Prueba para la mediana de una muestra (Prueba

9b)

Dos

muestras

Dos muestras

independientes

Hipótesis de dos medianas de

poblaciones independientes, o

alguna otra característica (otra

aparte de la variabilidad) de dos

poblaciones independientes

Prueba U de Mann – Whitney (Prueba 12)

Prueba de Aleatoriedad para dos muestras

independientes (Prueba 12a)

Bootstrap (Prueba 12b) (El Bootstrap puede

también ser empleada para la evaluación de

hipótesis concernientes a la variabilidad, así

como para la evaluación de varias hipótesis para

diseños de una muestra y diseños que envuelven

dos o más muestras independientes o

dependientes)*

Jacknife (Prueba 12b) (El Jacknife puede ser

empleado para la evaluación de hipótesis

concernientes a la variabilidad, así como para la

evaluación de varias hipótesis para diseños de

un muestra y diseños que envuelven dos o más

muestras independientes o dependientes)*

Prueba de Kolmogorov – Smirnov para dos

muestras independientes (Prueba 13)

Prueba para la mediana de muestras

independientes (Prueba 16e)

Prueba de conteo normal de Van der Waerden

para k muestras independientes (Prueba 23)

Hipótesis acerca de la variabilidad

en dos poblaciones independientes

Prueba Siegel – Tukey para igualdad de

variabilidad (Prueba 14)

Prueba Moses para igualdad de variabilidad

(Prueba 15)

Dos muestras

dependientes

Hipótesis acerca del ordenamiento

de los datos en dos poblaciones

dependientes

Prueba de Rangos con Signo relacionados por

pares de Wilcoxon (Prueba 18)

Prueba del Signo Binomial para dos muestras

dependientes (Prueba 19)

Dos o más

muestras

Dos o más

muestras

independientes

Hipótesis acerca de dos o más

medianas de poblaciones

independientes, o alguna otra

característica de dos o más

poblaciones independientes

Análisis de Varianza de un sentido por rangos de

Kruskal – Wallis

Prueba Jonckheere – Terpstra para alternativas

ordenadas (Prueba 22a)

Prueba de conteo normal de Van der Waerden

para k muestras independientes (Prueba 23)

Prueba de la Mediana para muestras

independientes (Prueba 16e)

Dos o más

muestras

dependientes

Hipótesis acerca de dos o más

medianas de poblaciones

dependientes.

Análisis de Varianza en dos sentidos por rangos

de Friedman (Prueba 25)

Prueba Page para alternativas ordenadas (Prueba

25a)

* Aunque se discutió bajo los procedimientos para la evaluación de datos ordinales o de rankeo por orden, el

Bootstrap y Jacknife pueden ser empleados para evaluar datos representados por cualquier nivel de medición.

Page 61: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 61

TABLA DE DECISIÓN PARA PRUEBAS ESTADÍSTICAS INFERENCIALES EMPLEADAS CON

DATOS DE INTERVALO Y RAZÓN

Número de muestras

Hipótesis evaluada Prueba estadística

Una variable independiente

Una muestra

Hipótesis acerca de la media

poblacional

Prueba z de una muestra ( conocida)

Prueba t de una muestra ( desconocida)

Hipótesis acerca de un parámetro

poblacional / otra característica

aparte de la media

Prueba Chi Cuadrada de una muestra para una

varianza poblacional (Prueba 3)

Prueba de una muestra para la evaluación del

sesgo poblacional (Prueba 4)

Prueba de una muestra para la evaluación de la

kurtosis poblacional (Prueba 5)

Prueba de la diferencia de cuadrados medios

sucesivos (para aleatoriedad seriada) (Prueba

10g)

Prueba de normalidad de D´Agostino – Pearson

(Prueba 5a)

Procedimiento para identificar datos extremos

(Prueba 11f)

Dos

muestras

Dos muestras

independientes

Hipótesis acerca de la diferencia

entre dos medias de poblaciones

independientes

Prueba t para dos muestra independientes

(Prueba 11)

Prueba z para dos muestras independientes

(Prueba 11e)

Análisis de varianza de un factor entre grupos

(Prueba 21)

Análisis de covarianza de un factor entre grupos

(Prueba 21j)

Hipótesis acerca de dos varianzas

de poblaciones independientes

Prueba Fmax de Hartley para homogeneidad de

varianzas / Prueba F para dos varianzas

poblacionales (Prueba 11a)

Dos muestras

dependientes

Hipótesis acerca de la diferencia

entre dos medias de poblaciones

dependientes

Prueba t para dos muestras dependientes (Prueba

17)

Prueba A de Sandler (Prueba 17d)

Prueba z para dos muestras dependientes (Prueba

17e)

Análisis de varianza de un factor dentro de los

grupos (Prueba 24)

Hipótesis acerca de dos varianzas

de poblaciones dependientes

Prueba t de homogeneidad de varianzas para dos

muestras dependientes (Prueba 17a)

Dos o más

muestras

Dos o más

muestras

independientes

Hipótesis acerca de diferencia entre

dos o más medias de poblaciones

independientes

Análisis de varianza de un solo factor entre

grupos (Prueba 21)

Análisis de covarianza de un solo factor entre

grupos (Prueba 21j)

Hipótesis acerca de dos o más

varianzas de poblaciones

independientes

Prueba para la homogeneidad de varianzas Fmax

de Hartley / Prueba para dos varianzas

poblacionales F (Prueba 11ª)

Dos o más

muestras

dependientes

Hipótesis acerca de la diferencia

entre dos o más medias de

poblaciones independientes

Análisis de Varianza de un factor dentro de los

grupos (Prueba 24)

Hipótesis acerca de dos o más

varianzas de poblaciones

dependientes

Bajo el supuesto de esfericidad el análisis de

varianza de un factor dentro de los grupos

(Prueba 24)

Dos variables independientes Hipótesis acerca de la diferencia de

dos o más medias poblacionales

Análisis factorial de varianza entre grupos

(Prueba 27)

Análisis factorial de varianza para diseños

mixtos (Prueba 27i)

Análisis factorial de varianza dentro de los

grupos (Prueba 27j)

Page 62: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 62

TABLA DE DECISIÓN PARA MEDIDAS DE CORRELACIÓN / ASOCIACIÓN

Nivel de medición Prueba estadística

Datos de Intervalo / Razón

Bivariada Coeficiente de correlación momento producto de

Pearson (Prueba 28)

Más de dos conjuntos de conteo Coeficiente de correlación intraclases (Prueba

24i)

Multivariada

Coeficiente de correlación múltiple (Prueba 28k)

Coeficiente de correlación parcial (Prueba 28l)

Coeficiente de correlación semiparcial (Prueba

28m)

Datos ordinales / Rankeo

ordenado

Bivariada / Dos conjuntos de

rankeo

Coeficiente de correlación de rankeo - orden de

Spearman (Prueba 29)

Tao de Kendall (Prueba 30)

Goodman y Gamma de Kruskal (para tablas de

contingencia ordenados) (Prueba 32)

Más de dos muestras / Conjuntos

de rankeo

Coeficiente de concordancia de Kendall (Prueba

31)

Datos Categóricos / Nominales

Dos variables dicotómicas

Coeficiente de contingencia (Prueba 16f)

Coeficiente Phi (Prueba 16g)

Q de Yule (Prueba 16i)

Cociente de probabilidades (Prueba 16j)

Kappa de Cohen (Prueba 16k)

Tamaño del efecto binomial mostrado (Prueba

28r)

Dos variables no dicotómicas

Coeficiente de contingencia (Prueba 16f)

Coeficiente Phi de Cramer (Prueba 16h)

Cociente de probabilidades (Prueba 16k)

Kappa de Cohen (Prueba 16k)

Otras medidas bivariadas correlacionales para datos de intervalo /

razón empleados o implicados para al menos una de las variables

Cuadrado de Omega (Una variable, dato de

intervalo /razón; segunda variable, dos o más

niveles nominales) (Prueba 11c / 17c / 21g / 24g

/ 27g)

Cuadrado Eta (Una variable, dato de intervalo /

razón; segunda variable, dos o más niveles

nominales) (Prueba 11d (dos niveles nominales);

Prueba 21h)

Ïndice d de Cohen (e indice g de ejemplo

analogo) (Prueba 11b / 17b) (Una variable, dato

de intervalo / razón; segunda variable, dos

niveles nominales) (con Prueba 2ª para una

variable)

Indice f de Cohen (Una variable, dato de

intervalo / razón; segunda variable, dos o más

niveles nominales) (Prueba 21i / 24h / 27h)

Coeficiente de correlación puntual – biserial

(Una variable, dato de intervalo / razón; segunda

variable representado por categorías

dicotómicas) (Prueba 28h)

Coeficiente de correlación biserial (Una variable,

dato de intervalo y razón; segunda variable, una

variable de intervalo / razón expresado en forma

de categoría dicotómica) (Prueba 28i)

Coeficiente de correlación Tetrachoric (Dos

variables de intervalo / razón, ambos de los

cuales son expresados en la forma de categorías

dicotómicas) (Prueba 28j)

* Una variable dicotómica es comprendida como dos categorías mutuamente exclusivas.

Page 63: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 63

CAPÍTULO IX

Interpretación de resultados

Procedimientos del investigador

Hipótesis nula

Errores de decisión

Prueba de una o dos

colas

Dimensiones de la interpretación

Page 64: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 64

Los procedimientos para interpretar los datos, primordialmente prueban las hipótesis

nulas. Por lo tanto, un análisis de los datos generalmente se centra en una prueba de

significancia.

Procedimientos del investigador

Declara una hipótesis nula que dice que el

tratamiento no tuvo efecto.

Examina los datos para identificar diferencias

entre los grupos estudiados.

Determina por la estadística cuál sería la

probabilidad de que una diferencia tal se

debiera a la suerte.

Si la probabilidad es pequeña (<.05), se rechaza la hipótesis nula y la hipótesis

alterna queda apoyada; si es grande (>.05), no se rechaza la nula ni se apoya la

hipótesis alterna.

Hipótesis nula

En una investigación, una diferencia es encontrada entre dos promedios. Surge,

sin embargo, una pregunta: ¿Es realmente significante la diferencia entre estos dos

promedios? (Una diferencia significante es debido al tratamiento y no a la suerte).

Ambos promedio están sujetos al error de la muestra (que es un tipo de error de la

suerte). Por ejemplo, si dos grupos idénticos contestaran los mismos ítemes bajo

exactamente las mismas condiciones, es probable que obtendrían precisamente el

mismo promedio. Entonces, siempre es necesario preguntar: ¿Es la diferencia

descubierta resultado de la suerte o del tratamiento?

Básicamente, si hay una gran diferencia entre los promedio, lo más probable es que

se debe el tratamiento. Una pequeña diferencia, sin embargo, se debería lógicamente a

la suerte. Pero, ¿Cómo se decide que es grande y pequeña? ¿Cómo se sabe si la

diferencia es significante? Para contestar estas preguntas, se hace uso de lo que se

llama “la hipótesis nula”.

Pruebas estadísticas se significancia prueban la certeza de la hipótesis nula (que

dice que no hay ninguna diferencia o relación significante). Si se encuentra una

diferencia significante esto implica que hay una diferencia más allá de la suerte. Esto

se llama “error sistemático” y es el resultado del tratamiento. Si NO hay una

Y

ỸE

? ỸC

X

E C

H0: μE-μC=0 ó μE=μC

H1: μE-μC≠0 ó μE≠μC

Donde: H0 es la hipótesis nula y H1 es la

hipótesis alterna; μE y μC son promedios de

dos grupos y 0 significa “ninguna diferencia”

(cualquier diferencia se debe a la suerte).

Page 65: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 65

diferencia significante, se considera que las diferencias observadas son resultado de la

suerte.

Aunque no es una hipótesis legítima (porque no es la

mejor respuesta al problema), la hipótesis nula se relaciona

íntimamente con la hipótesis original de la investigación y

sirve para interpretarla. Frecuentemente, la hipótesis nula es

lo opuesto a la hipótesis original de la investigación (ya

que muchas veces se realiza una investigación porque

se sospecha que habrá alguna diferencia o relación

significante). En estos casos, rechazar la hipótesis nula

entonces apoya la hipótesis original de la investigación. Al

NO rechazar la hipótesis nula, NO se apoya la hipótesis original de la investigación.

El investigador, sin embargo, nunca puede estar 100% seguro. Un estudio no

puede comprobar nada. Solamente puede declarar que la hipótesis original se sostuvo

a cierto nivel de probabilidad o que la hipótesis no se sostuvo a ese nivel.

Errores de decisión

El investigador espera que cualquier decisión referente a sus hipótesis sea correcta,

pero se pueden presentar dos tipos de errores de decisión:

1. Rechazar la hipótesis nula cuando la diferencia es debida solamente

a la suerte. Error tipo I - α

2. No rechazar cuando la diferencia vino realmente del tratamiento.

Error tipo II - β

Cada hipótesis nula requiere una declaración del nivel de significancia

(generalmente .01 ó .05). Este nivel de significancia es la probabilidad de

rechazar una nula cuando no debería ser rechazada. (Esto es error alfa o error

tipo I). Un error asociado con la falta de rechazar una nula cuando debería ser

rechazada (Esto es error beta o error tipo II).

En esencia, si no existe diferencia real y los procedimientos estadísticos

indican rechazar la nula, se ha cometido un error alfa. Pero si hubo diferencia

real y el procedimiento indicara que la nula no se debe rechazar se a cometido

un error beta.

Condición

Decisión Condiciones del Mundo Real

H0 Cierta H1 Cierta

Rechazar la H0 α (Tipo I) OK

No rechazar la H0 OK β (Tipo II)

Page 66: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 66

Prueba de una y dos escalas

Dimensiones de la interpretación

Conclusiones Lo que se descubrió y una explicación posible del porqué.

Implicaciones Lo que los resultados sugieren para la práctica. Hacer generalizaciones.

Recomendaciones Para el futuro, para otras investigaciones.

Distribución Normal Prueba de una cola Prueba de dos colas

Page 67: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 67

CAPÍTULO X

Vinculando la investigación con

la educación

Consideraciones educativas

Detalles de estilo

Consideraciones

en una defensa

Page 68: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 68

Consideraciones educativas

Forma de agrupar alumnos Individual: Tópicos diferentes

Individual: Tópicos relacionados (diferencia muestras, etc).

Equipo: Diversas fases de un solo trabajo

Equipo: Tópicos diferentes

Interdisciplinaria: Misma investigación para más de

una materia.

Selección del tópico Legislado por el maestro

Seleccionado libremente por el alumno

Seleccionado de una lista por el alumno

Escogido por alumno y aprobado por el maestro

Calendarización Propuesta, estudio, reporte, defensa

Factor de tiempo limitado Gira para conocer la biblioteca

Alumnos revisan en forma preliminar los trabajos unos a otros.

Proveer muestras de investigaciones

Paquetes estadísticos (SPSS, BMDP, Crunch)

Detalles de estilo

Escriba oraciones cortas y sencillas

No utilice primera persona

Verbos en pasado

Márgenes de 1 pulgada (excepto el margen

izquierdo que deberá ser de 1.5 pulgadas

y el margen superior al iniciar un

capítulo que deberá ser de 2 pulgadas).

A doble espacio (excepto citas de más de dos líneas)

Citas entre “comillas” (excepto citas de más de dos líneas)

Referencias (apellido, año, página)

Numeración de páginas (abajo en la primera página de un capítulo; arriba en el

resto).

N. U. A. (No usar abreviaciones)

Deletrear números enteros menores que 101, no con decimal.

Títulos de la siguiente forma

Page 69: CAPÍTULO 7: INVESTIGACIÓN - Definicion de la materiaestadisticainvestigacion-haskell.weebly.com/uploads/3/7/4/6/37467729/... · La verdad de Dios es absoluta; es verdad en todo

Investigación - Mtro. Ccs. Tomás Cahuich Cahuich 69

Mayúsculas

Subrayado

Minúsculas Centrado

Capítulo

Sección

Subsección

Inciso

Subinciso

Consideraciones en una defensa

Preparación para la defensa

Preparación del estudio (énfasis, visuales, extracto)

Respuesta a preguntas y comentarios del jurado