Cara Penentuan Analisis Data

8/17/2019 Cara Penentuan Analisis Data

1/20

Cara Penentuan analisis

data


2/20

• Variabel yang dihubungkan

1. Kategorik (nominal, ordinal)

2. Numerik (interval, rasio)•. Jenis hiotesis

1. Korelati!

2. Komarati! •. "erasangan atau tidak berasangan


3/20


4/20

Chi s#uare

Chi-Square disebut juga dengan Kai Kuadrat. Chi Square adalah salah satu jenis uji

komparatif non parametris yang dilakukan pada dua variabel, di mana skala data kedua

variabel adalah nominal

• $yarat%syarat u&i ini adalah'

• rekuensi resonden atau samel yang digunakan besar• idak ada *ell dengan nilai !rekuensi kenyataan atau disebut &uga Actual Count (+) sebesar + (Nol).

• abila bentuk tabel kontingensi 2 - 2, maka tidak boleh ada 1 *ellsa&a yang memiliki !rekuensi haraan atau disebut &uga expected

count (h) kurang dari /.• abila bentuk tabel lebih dari 2 0 2, misal 2 0 , maka &umlah *ell

dengan !rekuensi haraan yang 3 / tidak boleh lebih dari 2+4.

• abila u&i *hi s#uare tidak memenuhi syarat, maka digunakan u&ialternati! isher


5/20

2. 5$678

• 9eruakan salah satu u&i nonarametrik yang digunakan ada duavariabel, di mana skala data indeenden dan deenden adalahnominal, &ika &umlah samel ke*il (biasanya kurang dari 2+) dan &ikau&i *hi s#uare tidak daat dilakukan, karena tidak memenuhi syarat.:ata diklasi;kasikan kedalam dua kelomok yang saling bebas

sehingga akan terbentuk tabel kontingensi 2 0 2


6/20


7/20

Dependent sample t-test

dan independent sample t-test• Dependent sample t-test atau sering diistilakan dengan Paired Sampel t-est,

adalah jenis uji statistika yang bertujuan untuk membandingkan rata-rata dua grup

yang saling berpasangan. Sampel berpasangan dapat diartikan sebagai sebuah

sampel dengan subjek yang sama namun mengalami ! perlakuan atau pengukuran

yang berbeda, yaitu pengukuran sebelum dan sesudah dilakukan sebuah treatment.

• Syarat jenis uji ini adalah"

#a$ data berdistribusi normal

% aabila data berdistribusi tidak normal, maka dilakukantrans!ormasi data.

% &ika variabel baru hasil trans!ormasi berdistribusi normal, daat

digunakan u&i t test berasangan- &ika variabel baru hasil trans!ormasi berdistribusi tidak normal,

maka diilih u&i =il*o0on

(b) varian data tidak erlu diu&i karena data berasangan


8/20

• Independent sample t-test adalah jenis uji statistika yang bertujuan untuk

membandingkan rata-rata dua grup yang tidak saling berpasangan atau tidak

saling berkaitan. idak saling berpasangan dapat diartikan bah%a penelitian

dilakukan untuk dua subjek sampel yang berbeda.

%$yarat u&i t tidak berasangan'

. :ata harus berdistribusi normal

". Varian data boleh sama, boleh &uga tidak

%Jika data tidak berdistribusi normal, maka dilakukan trans!ormasidata

%&ika variabel baru hasil trans!ormasi berdistribusi normal, makadiakai u&i t tidak berasangan

%&ika variabel baru hasil trans!ormasi berdistribusi tidak normal,maka digunakan u&i alternati! u&i 9ann%>hitney


9/20

8egresi ?ogistik dan ?inier

erdaat dua analisis multivariat yang seringdigunakan dalam enelitian kedokteran dankesehatan, yaitu analisis regresi logistik dan

analisis regresi linier. Pemilihan kedua analisistersebut ditentukan oleh skala engukuranvariabel terikatnya. "ila variabel terikatnya

berua variabel kategorik, maka regresi yang

digunakan adaalah regresi logistik. "ilavariabel terikatnya berua variabel numerikmaka regresi yang digunakan adalah analisisregresi linier


10/20

&egresi 'inear Sederhana adalah (etode

Statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh

mana hubungan sebab akibat antara )ariabel

*aktor Penyebab #+$ terhadap )ariabel

kibatnya. *aktor Penyebab pada umumnya

dilambangkan dengan + atau disebut juga

dengan Preditor sedangkan )ariabel kibatdilambangkan dengan atau disebut juga

dengan &esponse.


11/20


12/20

9NN >65N7@

• 9ann >hitney < est adalah u&i nonarametris yang digunakan untukmengetahui erbedaan median 2

kelomok bebas aabila skala data adalahordinal atau numerik tetai tidakberdistribusi normal.

• (erupakan pilihan uji non parametris apabila uji

/ndependent est tidak dapat dilakukan oleh karena

asumsi normalitas tidak terpenuhi


13/20

K8??5$

•


14/20

$P789N

• Koe;sien korelasi searmanmeruakan statistik nonarametrikdan digunakan untuk u&i korelati!

dengan &enis data ordinal


15/20

KA87?$5 K7N:?B$ <

• Korelasi Kendall au meruakanstatistik nonarametrik. Korelasi inidigunakan ada data sama seerti

data yang digunakan ada korelasisearman yaitu skala ordinal.


16/20

KA87?$5 KPP

• Jika ada baris dan kolom dari tabel kontingensimemberikan kategori yang sama maka hubungan atauasosiasi antara kedua variabel tersebut mengukur tingkatkeseakatan. :engan demikian tabel kontingensi yangterbentuk akan semetris karena engklasi;kasian kategoridari kedua variabel adalah sama.


17/20

>5?CA-AN

• il*o0on adalah u&i nonarametrisuntuk mengukur signi;kansierbedaan antara 2 kelomok data

berasangan berskala ordinal atauberskala numerik tetai berdistribusitidak normal. il*o0on meruakan u&ialternati! dari u&i t berasangan aabila

tidak memenuhi asumsi normalitas. il*o0on9at*h Pair est.


18/20

857:9N

0ji *riedman dilakukan untuk mengetahui perbedaan lebih dari dua kelompok sampel

yang saling berhubungan. Data yang dianalisis adalah data ordinal, sehingga jika data

berbentuk interval atau ratio sebaiknya dirubah dulu ke bentuk ordinal.

0ji *riedman merupakan alternative dari 12) satu jalur. 0ji ini dilakukan jika

asumsi-asumsi dalam statistik parametris tidak terpenuhi, atau juga karena sampel

yang terlalu sedikit.


19/20

• AN7 >@ NAV ini digunakan untukmengetahui ada atau tidaknyaerbedaan rata%rata untuk lebih dari

dua kelomok samel yang tidakberhubungan. Jika ada erbedaan,rata%rata manakah yang lebih tinggi.

:ata yang digunakan biasanyaberskala interval atau rasio.


20/20

• 0ji Kolmogorov Smirnov adalah pengujian normalitas yang

banyak dipakai, terutama setelah adanya banyak program

statistik yang beredar. Kelebihan dari uji ini adalah sederhana

dan tidak menimbulkan perbedaan persepsi di antara satu

pengamat dengan pengamat yang lain, yang sering terjadi padauji normalitas dengan menggunakan grafik.

• Konsep dasar dari uji normalitas Kolmogorov Smirnov adalah

dengan membandingkan distribusi data #yang akan diujinormalitasnya$ dengan distribusi normal baku. Distribusi normal

baku adalah data yang telah ditransformasikan ke dalam bentuk

3-Sore dan diasumsikan normal

Documents

Cara Penentuan Analisis Data