今、知っておきたい、間違いのないビッグデータ活⽤用術とは？

社内に蓄積した膨⼤大なデータを 活⽤用するための

正しい５つのステップ

〜～データの「蓄積」から「活⽤用」につなげるために〜～

⽬目次本資料料の⽬目的

■  1章 　ビッグデータ時代の今、⾃自社内の膨⼤大なデータを活⽤用したい企業が直⾯面する課題 　●社内に蓄積された⼤大量量のデータを活⽤用したいと考える企業が増えている 　●“ビッグデータ”活⽤用している企業は、このようなメリットを得ている！ 　●⼀一⽅方で、データ活⽤用できていない企業も多い…その課題とは？

■２章 　ビッグデータの活⽤用に成功するための５つのステップ 　●貯まったデータをどうするのか？…活⽤用までの5つのステップを紹介 　 　①ステップ１：ビジネス上の⽬目標を設計 　 　②ステップ２：⽬目標達成のために必要な戦略略を定義 　 　③ステップ３：⽬目標に対し、具体的な指標を定義 　 　④ステップ４：具体的な分析レポートの定義 　 　⑤ステップ５：システム構築 　【参考】戦略略マップはこう作る！

■３章 　ビッグデータ活⽤用成功への「もう１つのカギ」…ベンダの選定へのヒント

 　●「何がしたいの？」「何ができるの？」…企業とベンダの意識識の乖離離 　●データ活⽤用成功のステップを順調に進めるためにも、ベンダ選びは重要 　●データを最⼤大限に活⽤用できる「製品」を選ぶ視点を持とう 　 　・QlikView活⽤用のすすめ 　●アイウェイズが選ばれる理理由 　●アイウェイズの豊富な分析事例例

 　●プロモーション領領域に特化、博報堂と共同開発した「HAKQEN」とは 　 　・  「HAKQEN」の特⻑⾧長

会社概要

「ビッグデータ時代」と世間で⾔言われる通り、多くの企業が社内に蓄積された様々なデータを活⽤用し、製品開発、販売戦略略など様々なビジネスに役⽴立立てたいと考える企業が増えています。

しかしそのためには“ハードル”がいくつも存在し、なかなか活⽤用フェーズまでたどりつける企業も多くはないようです。実際に活⽤用を検討しても、何から着⼿手したらいいのか、どんな考え・⼿手順でシステム構築が必要なのか分からない  …  という事態に陥っていないでしょうか？

いよいよ考えたい「ビッグデータ活⽤用」、そのための⼿手段とステップとは？

→そこで本資料料では、喫緊の着⼿手が望まれる「ビッグデータ活⽤用」ついて解説するとともに、成功するためのステップをご紹介。

また、ビッグデータ活⽤用の先駆者として多くの事例例を実践し、その経験とノウハウを武器に、現在多くのビッグデータ活⽤用成功を⽀支援しているアイウェイズが提供する分析ツール、クラウドサービスについても解説しています。

本資料料の⽬目的

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ビッグデータ時代の今、⾃自社内の膨⼤大なデータを

活⽤用したい企業が直⾯面する課題

１章

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1章 　ビッグデータ時代の今、⾃自社内の膨⼤大なデータを活⽤用したい企業が直⾯面する課題

●ユーザーの⾏行行動から、ビジネスのヒントを⾒見見つける

企業でのIT化が進むとともに、企業内のあらゆる情報がデータ化されています。

例例えば、店舗での販売実績データ（POS）、店舗でのお客様の買い物⾏行行動データ、ECサイトでの購⼊入履履歴データ、Webサイトに訪問する消費者のアクセス履履歴データ、SNS上のデータ、メール・電話・Webサイトにおけるユーザーとのコンタクト履履歴データ…など、すでに膨⼤大なデータが社内に存在しています。

この膨⼤大なデータを分析して、ユーザーの志向、購買⾏行行動を可視化することで、新しい傾向や気付きにつなげ、製品開発や販売戦略略に活かし成功する企業も出てきています。

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（1）社内に蓄積された⼤大量量のデータを 　 　    活⽤用したいという企業が増えている

【参考】企業はビッグデータをどのように⾒見見ているか？

l  約6割の企業がビッグデータの活⽤用を組織的な検討課題と認識識している。

l  活⽤用企業は、BtoB企業（49％）より、BtoC企業（64％）において⾼高く、企業規模が⼤大きいほど⾼高くなる傾向に。

l  活⽤用の領領域は「マーケティング（26％）」「経営管理理（20％）」で、他には「商品企画・開発」「戦略略策定」「営業」「販売促進」など。

※野村総合研究所（2012年年8⽉月）「ビッグデータの利利活⽤用に関するアンケート調査」より

●リコメンドによる売上アップや、商品開発、販売戦略略に

例例えばAmazonなどのショッピングサイトで利利⽤用されているリコメンドシステムは、ユーザーの購買情報、商品の閲覧状況をリアルタイムに分析し、おすすめ商品を掲載しています。

ビッグデータの活⽤用はこのように、流流通業・⼩小売業での事例例が多く、ほかには、⾦金金融業、医療療分野、学術分野での活⽤用が進んでいます。またビッグデータをマーケティングに活かして、ソーシャルデータをCRMやERPなどの基幹系システムとも連携させるような取り組みも始められています。

今や⼤大企業を中⼼心に「マーケティング」「経営管理理」「商品企画・開発」「戦略略策定」「営業」「販売促進」への取り組みが実施されているのです。

（2）”ビッグデータ”活⽤用している企業は 　 　    このようなメリットを得ている！

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1章 　ビッグデータ時代の今、⾃自社内の膨⼤大なデータを活⽤用したい企業が直⾯面する課題

・プロモーション分析 ・リコメンド ・商品企画

流流通・⼩小売

・アクセス分析 ・コンテンツ分析 ・ソーシャルメディア 　　　　　　　　　分析

メディア・サービス

・需要分析 ・品質 ・商品企画

製造

・取引分析 ・リスク分析 ・不正チェック

⾦金金融・保険

・ログ分析 ・視聴率分析 ・ネットワーク解析

通信・放送・気象・地震データ 　　　　　　　　　分析 ・エネルギー分析 ・リスク分析

公共

＜ビッグデータ活⽤用が進まない理理由＞n 具体的に何に活⽤用するかが明確でないn 投資対効果の説明が難しいn 担当者のスキル不不⾜足n ビジネスとデータの両視点で検討できる⼈人材の不不⾜足n 担当者の⼈人数不不⾜足n 受け⽫皿となる組織が存在しない 　 　…など

●社内の推進体制とノウハウ・スキルの不不⾜足が⼤大きな課題！

ビッグデータ活⽤用の社内の推進体制は「既存部署」「個⼈人担当者レベル」で活動している企業が多く、「新設部署」「組織横断のチーム」…等、専任チームを設⽴立立しているという企業は少ない状況です。つまり、ビッグデータ活⽤用のノウハウ・スキルを持つスタッフも部署もないというわけです。その結果、次のような課題が⽣生じ、取り組みが少ない…という場合も少なくありません。

（3）⼀一⽅方で、データ活⽤用ができていない企業も多い 　 　    …  その課題とは？

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1章 　ビッグデータ時代の今、⾃自社内の膨⼤大なデータを活⽤用したい企業が直⾯面する課題

そこで次章では、ビッグデータ活⽤用に成功するためにどうすべきなのか、５つのステップを通じて考えてみましょう。

ビッグデータの活⽤用に成功するための５つのステップ

2章

2章 　ビッグデータの活⽤用に成功するための５つのステップ

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（1）貯まったデータをどうするのか？ 　 　    …  活⽤用までの5つのステップを紹介

ステップ１

ステップ２

ステップ３

ステップ４

ステップ5

ビジネス上の⽬目標を設計

戦略略を定義

評価指標を定義

各種分析レポートを定義

システム構築

●まずは⽬目標設計がはじめの⼀一歩

この章では、ビッグデータ活⽤用成功のために実践したい5つのステップと、そのステップをもとにした戦略略マップについて説明します。ポイントは、定性⽬目標と定型⽬目標をベースにシステム構築を進めること。次ページでその詳細を解説します。

2章 　ビッグデータの活⽤用に成功するための５つのステップ

ステップ１

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ステップ３

ステップ４

ビッグデータを活⽤用して企業として何をすべきか、まずは⼤大きい⽬目標を設計します。この時点で⽬目標を明確にすることが、ビッグデータ活⽤用成功の第⼀一歩といえます。→⽬目標の例例：ECサイト売上アップ

ビジネス上の⽬目標を設計

ステップ２ ⽬目標を達成するために必要な戦略略を定義します。ここでは、「定性的」な⾔言葉葉により考えることになります。→例例：新規ユーザーの獲得、リピート注⽂文の増加、購⼊入⾦金金額のアップ…など

戦略略を定義

⽬目標に対して具体的な指標を定義します。「定量量的」な指標で、継続的にPDCAを回し、常にモニタリングするようにします。→例例：新規ユーザー数アップ、リスティング広告、コンバージョン率率率…など

評価指標を定義

具体的な分析レポートを定義します。会議等でデータ活⽤用の効果などが⼀一⽬目でわかるような、グラフィカルなレポートがおすすめです。→例例：新規ユーザー数レポート、コンバージョンレポート…等

各種分析レポートを定義

ステップ５ 分析ツールにより、システムを構築します。システム構築

戦略略マップ（次ページ）にまとめる

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2章 　ビッグデータの活⽤用に成功するための５つのステップ

【参考】戦略略マップはこう作る！

下記は、前ページのステップをもとに、某ECサイトが各項⽬目ごとの⽬目標値を設定し、分析レポートまでの戦略略マップを作成したイメージです。

ビジネス上の⽬目標 評価指標（定量量） 分析レポート戦略略（定性）

ECサイト売上アップ 新規ユーザーの獲得 新規ユーザー数アップ

リスティング広告コンバージョン率率率

購⼊入⾦金金額のアップ（クロスセル）

リピート注⽂文の増加

ソーシャルメディア誘導率率率のアップ

新規ユーザー数レポート年年齢  ×  性別  ×  居住地

コンバージョンレポートワード  ×  商品別  ×  時間帯

コンバージョンレポート媒体別  ×  商品別  

リピート率率率 リピーター数レポート年年齢  ×  性別  ×  居住地

コンバージョンレポート媒体別  ×  商品別  

メールマガジンコンバージョン率率率

リコメンドコンバージョン率率率

コンバージョン額レポート商品  ×  ⾦金金額  

⽬目標と、分析する評価指標をベースにレポートを作成することが重要！

ECサイト売上アップの戦略略マップの事例例

ビッグデータ活⽤用成功への「もう１つのカギ」…ベンダの選定へのヒント

3章

●⽬目標、戦略略、指標のないプロジェクトは進まない！

よくある、企業側からの質問として、このようなものがあります。「そのツールで何が⾒見見えるのですか？」「集めたデータをどう組み合わせるのですか？」

それに対するベンダ側の回答が、下記。「何がしたいのですか？」「そもそも⽬目的は何ですか？」…これでは、話は堂々巡りで前に進みません。

だから…

3章 　ビッグデータ活⽤用成功への「もう１つのカギ」…ベンダの選定へのヒント

（1）「何がしたいの？」「何ができるの？」                    …企業とベンダの意識識の乖離離

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企業の⾔言い分

データを使って何ができるの？

ベンダの⾔言い分

何がしたいですか？なんでもやりますよ！

だから、何ができるの？

いかようにもやりますよ！

社内のビッグデータをどう活⽤用して、どのような答えを導き出したいのか、企業は⽬目的を明確に持つべき…というのはわかっていますが、それは難しいのが実情で、先に進めない企業が多いのが実情です。

しかし、ベンダの選定次第で、その先に進めるとしたら――。

ですから…

●会話が“堂々巡り”になるベンダばかりではない

「何をしたいか」という部分でつまづく企業が多いのも事実ですが、多くの企業は、当然ながらまったくビッグデータの活⽤用イメージを持っていないわけではありません。いくつかのパターンを経験することで、⾃自社がどのようにビッグデータを活⽤用していくか、具体的に⾒見見えてくる例例も多いのです。

そこで、次のようなことができるベンダを選定することがおすすめです。

（2）データ活⽤用成功のステップを                順調に進めるためにも、ベンダ選びは重要

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3章 　ビッグデータ活⽤用成功への「もう１つのカギ」…ベンダの選定へのヒント

＜ベンダ選定のポイント＞n 経験豊富で、⾃自社独⾃自の⽬目標、戦略略策定にアドバイスがもらえることn 「数値がこうなっている」というのではなく、次のアクションを教えてくれるn 他社の分析シナリオ、事例例を紹介してもらえるn 下記の3つの⼒力力をバランスよく備えている 　・コンサルティング 　・システム開発 　・運⽤用サポート

（3）データを最⼤大限に活⽤用できる「製品」を選ぶ視点を持とう

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3章 　ビッグデータ活⽤用成功への「もう１つのカギ」…ベンダの選定へのヒント

●ビッグデータを活⽤用するには、BIツールの利利⽤用が必要

データ活⽤用の際には、⼀一般的にBI（Business  Intelligence）ツールが使われます。これは、「OLAP（Online  Analytical  Processing）」と呼ばれる分析機能で、⼤大量量のデータを、⾃自分の⾒見見たい視点で多⾯面的に集計、分析するツールです。

QlikViewナレッジはこちら http://iw-‐‑‒qlikview.com/

その中でも、エンドユーザーが使いやすいツールとして注⽬目を集めているのが「QlikView」です。このツールを活⽤用することで、例例えば情報システム部⾨門に帳票データ作成を依頼しなくても、エンドユーザー⾃自⾝身が独⾃自の視点でデータを分析し、業務上の意思決定を迅速にこなせるようになるでしょう。

ここでは、注⽬目の「QlikView」がよくわかる  Webサイト「QlikViewナレッジ」をご紹介しますので、ぜひ、ご覧ください。

（4）アイウェイズが選ばれる理理由

●ビッグデータ分析に多くの経験と実績を持つ

前ページで取り上げた「QlikViewナレッジ」を運⽤用するとともに、P14の「ベンダ選定のポイント」の項⽬目をすべて備えたベンダ…それが、アイウェイズ社です。同社では、すでに多くの企業でビッグデータ活⽤用実績を持っています。

また、P13のようにユーザーの⽬目標などが曖昧な場合でも、過去の事例例や経験をもとに、それぞれの企業に合ったビッグデータ活⽤用の⽬目標を導き出し、分析、運⽤用まで「何ができるか」を具体的に提案できる⼒力力を持っています。

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3章 　ビッグデータ活⽤用成功への「もう１つのカギ」…ベンダの選定へのヒント

コンサルティング

システム構築 運⽤用サポート

それには、⾼高い技術⼒力力と経験が必要ですが、アイウェイズ社では、その双⽅方をフル活⽤用して、企業のビッグデータ活⽤用のトータル⽀支援が可能なのです。

アイウェイズについて詳しくはこちら http://www.i-‐‑‒ways.co.jp/３つの⼒力力をバランスよく兼ね備えているアイウェイズ社

（5）アイウェイズの豊富な分析事例例

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3章 　ビッグデータ活⽤用成功への「もう１つのカギ」…ベンダの選定へのヒント

●ECサイト購買分析Point:「購買」シートから「顧客」「商品」への連携！

ダッシュボード：KPI分析

●販売チャネル分析Point:顧客ランク・RFMからの絞り込みとリストの連動

ダッシュボード：エリア・商品分類での絞り込み

●商社売上分析Point: 　ダッシュボードの絞り込みとGoボタンで原因追究ダッシュボード：部⾨門・顧客業種・商品カテゴリーでの絞り込み

●⽣生産管理理Point:⽣生産管理理のあらゆる指標を⾒見見える化ダッシュボード：⼯工場・製品部⾨門・製品群での絞り込み

＊主な構築事例例 　ほかにも多数の事例例があります。

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3章 　ビッグデータ活⽤用成功への「もう１つのカギ」…ベンダの選定へのヒント

（6）プロモーション領領域に特化、                博報堂と共同開発した「HAKQEN」（ハッケン）とは

●連想型分析ツール「QlikView」をクラウド化したサービスです。

マーケティング分野にノウハウのある「博報堂グループ」 　BI（Business  Intelligence）分野にノウハウのある「アイウェイズ」

 　が共同サポートする「プロモーション領領域に特化したクラウド型分析サービス」です。

・業界専⾨門の分析コンサルタント・50以上の豊富なテンプレート・連想型分析ツール「QlikView」を活⽤用・⾼高速処理理に対応したインフラを提供・コストを最⼩小限に（20万円/~∼）・短期間での早期⽴立立ち上げ（最短2週間）

「HAKQEN」画⾯面イメージ●「HAKQEN」6つの特⻑⾧長

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会社概要

名      称 　 アイウェイズ株式会社  

所在地 〒160-‐‑‒0023  東京都新宿区⻄西新宿３－２－７ 　KDX新宿ビル10Ｆ

電      話 03-‐‑‒5909-‐‑‒1320

代表取締役社⻑⾧長 遠⼭山  功

創      ⽴立立 2005年年12⽉月

資本⾦金金 1,000万円

事業内容

コンサルティング データマネジメント、プロジェクトマネジメント、Webマーケティング

システム開発 ビジネスインテリジェンス（BI）、DWH、CRM、SFA、Webシステム(キャンペーン、EC、アンケート、クーポン)製品／サービス QlikView、HAKQEN、Talend、SalesForce、AREAL、smartsurvey

沿      ⾰革

2008年年    8⽉月 　プライバシーマーク取得2010年年11⽉月 　セールスフォースドットコムとパートナー契約を締結2011年年    6⽉月 　ベストベンチャー１００に選出 　ベンチャー通信主催2012年年10⽉月 　Talendパートナー契約を締結2012年年11⽉月 　クリックテック・ジャパンとBI  製品「QlikView」の国内 　 　 　 　 　 　    販売代理理店契約を締結、販売を開始2013年年    9⽉月 　BIクラウドサービス「HAKQEN」を開始2013年年    9⽉月 　QlikViewナレッジを開設

本資料料についてのお問い合わせや、「ビッグデータ活⽤用」に関するご相談は下記までご連絡ください。

アイウェイズ株式会社

営業部  電話番号：03-‐‑‒5909-‐‑‒1320(代表)E-‐‑‒Mail:qlikview@i-‐‑‒ways.co.jp

アイウェイズについて詳しくはこちら http://www.i-‐‑‒ways.co.jp/