Chapter 1 DATA AND STATISTICSnguyentiendung.yolasite.com/resources/tkud ch09.pdf · MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG Sau khi học xong chương này, người học sẽ Hiểu được

Chương 9

PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI

Ths. Nguyễn Tiến Dũng

Viện Kinh tế và Quản lý, Trường ĐH Bách khoa Hà Nội

Email: [email protected]

MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG

● Sau khi học xong chương này, người học sẽ

● Hiểu được phạm vi ứng dụng của phân tích phương

sai (ANOVA)

● Biết được cách thực hiện ANOVA một yếu tố (one-

way ANOVA)

● Nắm được quy trình thực hiện ANOVA hai yếu tố

(two-way ANOVA)

● Biết cách đọc bảng ANOVA từ Excel và SPSS

© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 2

CÁC NỘI DUNG CHÍNH

● 9.1 Phân tích PS một yếu tố (one-way ANOVA)

● 9.2 Phân tích PS hai yếu tố (two-way ANOVA)

● 9.3 Ứng dụng Excel


9.1 Phân tích PS một yếu tố

● 9.1.1 Trường hợp k tổng thể có PP bình thường và

PS bằng nhau

● B1: Tính tổng chênh lệch bình phương trong từng

nhóm SS1, SS2, ... SSk và SSW

● B2: Tính tổng chênh lệch bình phương giữa các

nhóm SSG

● B3: Tính các phương sai nội bộ nhóm MSW và MSG

● MSW = SSW/(n-k)

● MSG = SSG/(k-1)

● B4: Tính chỉ tiêu KĐ F = MSG/MSW và KĐGT

● Bác bỏ H0 nếu F > Fk-1;n-k;α


Nhóm 1 Nhóm 2 ... Nhóm k

𝑥11 𝑥21 ... 𝑥𝑘1

𝑥12 𝑥22 ... ...

... ... ... ...

𝑥1𝑛1 𝑥2𝑛2 ... 𝑥𝑘𝑛𝑘

𝑥1 𝑥2 ... 𝑥𝑘

𝑆𝑆1 𝑆𝑆2 ... 𝑆𝑆𝑘


PS giữa các nhóm (MSG) và PS nội bộ nhóm (MSW)


● TD Trang 257 so sánh điểm học tập của 3 nhóm

SV có mức độ tự học ít, TB và nhiều.


9.1.2 Ứng dụng Excel






9.1.3 Kiểm tra các giả định của phân tích PS

● Giả định tổng thể có phân phối bình thường

● Dùng Histogram

● Dùng biểu đồ hộp và râu

● KT giả định phương sai các nhóm bằng nhau

● KĐ Levene: Phân phối Harley


9.1.4 Phân tích sâu ANOVA (Post-Hoc Test)

● Mục đích: phát hiện sự khác nhau là giữa các

nhóm cụ thể

● Phương pháp Tukey (HSD – Honestly Significant

Difference)











9.2 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI HAI YẾU TỐ

● 9.2.1 Trường hợp có 1 quan sát trong 1 ô

● 9.2.2 Trường hợp có nhiều quan sát trong 1 ô


9.2.1 Trường hợp có 1 quan sát trong 1 ô

● Bước 1: Tính các TB trong từng nhóm, từng khối và TB chung

● Bước 2: Tính tổng các chênh lệch bình phươnggiữa các nhóm (SSG), giữa các khối (SSB), phần dư (SSE) và tổng các chênh lệch bình phương chung (SST).

● SST = SSG + SSB + SSE

● Bước 3: Tính các PS MSG, MSB và MSE

● Bước 4: Tính chỉ tiêu KĐ F1, F2 để KĐGT về ảnh hưởng của yếu tố thứ nhất (cột) và yếu tố thứ hai (hàng) tới biến kết quả

● Bước 5: Ra QĐ bác bỏ H0


9.2.2 Trường hợp có nhiều quan sát trong một ô

● B1: Tính các TB của từng nhóm, từng khối, từng ô

và TB chung của toàn bộ mẫu

● B2: Tính tổng các chênh lệch bình phương SSG,

SSB, SSI (giao nhau giữa nhóm và khối), SSE và

SST

● B3: Tính các phương sai MSG, MSB, MSI, MSE

● B4: KĐGT về ảnh hưởng của yếu tố 1 (cột), yếu tố

2 (hàng) và tương tác giữa hai yếu tố 1 và 2 tới

biến kết quả bằng chỉ tiêu KĐ F1, F2 và F3.

● B5: Áp dụng quy tắc bác bỏ H0


9.2.4 Ứng dụng Excel




Bài tập về nhà

● 2, 3, 4, 9, 10, 11


Documents

Chapter 1 DATA AND STATISTICSnguyentiendung.yolasite.com/resources/tkud ch09.pdf · MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG Sau khi học xong chương này, người học sẽ Hiểu được