Chapter 6 Foundations of Business Intelligence

7/26/2019 Chapter 6 Foundations of Business Intelligence

1/24

Chapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databases and Information Management

6.1 OR!"I#I" D!$! I" ! $R!DI$IO"!% FI%& &"'IRO"M&"$

Sistim informasi atau information system yang efektif menyediakan informasi yang tepat, akurat,

serta relevan bagi penggunanya. Informasi disebut akurat apabila tidak memilki atau sangat

minim kesalahan , juga penginformasian dilakukan secara tepat waktu maka dapat dipakai

sebagai pengambilan keputusan sesuai user atau kebutuhan pengguna akhir. Informasi disebut

relevan apabila informasi teresbut berguna dan tepat untuk suatu jenis pekerjaan dan dapat

dipakai sebagai pengambilan keputusan yang akan dibuat atas informasi tersebut.

FI%& OR!"I#!$IO" $&RM( !"D CO"C&)$(

Data dalam suatu hierarki dimulai dengan bit dan byte kemudian berkembang menjadi file, dan

database diatur oleh sebuah sistim komputer. Bit adalah merupakan unit paling kecil dari data

komputer. Sejumlah bit, disebut dengan byte yang mewakili satu karakter, dapat menjadi huruf,

angka, atau suatu simbol. Pengelompokan karakter menjadi satu atau sekelompok kata, atau

identitas nama atau usia! disebut sebagai field. Sekelompok catatan yang sama jenisnya disebut

file. Penggambaan suatu entitas disebut record. Setiap karakteristik yang menggambarkan entitas

tertentu disebut dengan atribut. Berikut adalah hirarki dari suatu data "

Database#ile$ecord#ieldByteBit

)ROB%&M( *I$+ $+& $R!DI$IO"!% FI%& &"'IRO"M&"$

Pada organisasi dan perusahaan kebanyakan, data file dan sistim cenderung tumbuh mandiri

tanpa perencanaan perusahaan yang menyeluruh. Penjualan dan pemasaran, sumber daya

manusia, akuntansi keuangan berkembang dengan file data dan sistimnya sendiri. Berikut adalah

ilustrasi pemrosesan file tradisional "


2/24

%asalah yang muncul pada pemrosesan file tradisional adalah "

& $edudansi dan Inkonsistensi Data& 'etergantungan (erhadap Program Data

& #leksibilitas yang 'urang

& Sistim 'eamanan yang Buruk& 'urangnya 'etersediaan dan Pendistribusian Data

Redudansi dan In,onsistensi Data

$edudansi data data redundancy! adalah kehadiran adanya duplikasi data atau data ganda pada

beberapa file data sama yang disimpan di bebeapa tempat atau lokasi. $edudansi data terjadi

ketika kelompok&kelompok yang berbeda di dalam sebuah organisasi secara mandiri

mengumpulkan data yang sama dan menyimpannya masing&masing. Sedangkan, yang

dimaksudkan dengan inkonsistensi data data inconsistency! adalah dimana atribut yang ada

memiliki nilai berbeda.

-etergantungan $erhadap )rogram Data


3/24

'etergantungan terhadap program data mengacu pada satu paket pasangan data yang tesimpan di

dalam file dan program tertentu dan diperlukan oleh program&program tertentu untuk

mengupdate atau memperbarui dan memanage file&file tertentu hingga program tersebut perlu

mengubah data&datanya.

Fle,sibilitas ang -urang

Sistim pemrosesan file tradisional dapat mengirim laporan yang rutin sesuai dengan jadwal

setelah upaya pemrograman yang intensif, akan tetapi tidak dapat mengirimkan laporan&laporan

ad&hoc atau laporan khusus yang hanya dipelukan pada situasi khusus saja atau menindaklanjuti

kebutuhan akan informasi yang tidak mampu diantisipasi pada kondisi waktu tertentu dengan

tepat. Informasi&informasi yang diperlukan oleh permintaan keperluan tertentu saja disimpan di

sistim tersebut di suatu tempat.

-eamanan ang buru,

'arena longgarnya)kurangnya pengendalian atau pengelolaan terhadap data, akses penyebaran

informasi jadi tak dapat dikendalikan. %anajemen mungkin tidak mempunyai cara untuk

mengidentifikasi siapa yang melakukan akses atau bahkan mengubah data organisasi tersebut.

-urangna )endistribusian dan -etersediaan Data

(idak mungkin untuk mengakses informasi dan mendistribusikan informasi pada waktu

bersamaan, karena bagian informasi yang terdapat pada file yang berbeda dan bagian organisasi

tidak dapat dihubungkan satu sama lain. Informasi tak dapat mengalir dengan lancar melalui

lintas area fungsional, pada divisi dan bagian pada organisasi. *ika pengguna)user mengetahui

nilai yang ditemukan pada bagian informasi ternyata saling berbeda, user mungkin tidak bersedia

menggunakan sistim tersebut dikarenakan tidak mempercayai akurasi datanya.

6./ $+& D!$!B!(& !))RO!C+ $O D!$! M!"!&M&"$


4/24

D!$!B!(& M!"!&M&"$ (0($&M(

Sistim database manajemen atau database management systems adalah perangkat lunak yang

memungkinkan untuk mengatur data dalam database. +al ini sering disebut dengan singkatan,

DB%S. #ungsi dari DB%S meliputi concurrency, keamanan, backup dan recovery, integritas dan

deskripsi data. Database management systems adalah aplikasi perangkat lunak komputer yang

berinteraksi dengan pengguna atau user, aplikasi lain, dan database itu sendiri untuk menangkap

dan menganalisa data. (ujuan umum DB%S dirancang untuk memungkinkan pendefinisian,

pembuatan, uery, update, dan administrasi database.

+o a DBM( (ol2es the )roblems of the $raditional File &n2ironment

- %engurangi inkonsistensi dan redundansi data dengan meminimalkan file terisolasi

-+al ini tidak bisa menghilangkan redundansi data secara keseluruhan, tetapi dapat

membantu dalam mengendalikannya

- Ini memisahkan data dan program, memungkinkan data untuk berdiri sendiri

- -kses dan ketersediaan informasi meningkat

- Pengembangan program dan biaya pemeliharaan berkurang

- Pengguna user! dan programmer dapat melakukan uery ad hoc data dalam database

- %emungkinkan organisasi untuk mengelola data, penggunaannya, dan keamanan melalui

penggunaan kamus data secara terpusat

Relational DBM(

'ontemporer DB%S menggunakan model database yang berbeda

*enis yang paling populer adalah DB%S relasional

$elasional DB%S" data tabel dua dimensi disebut hubungan!

(abel juga disebut sebagai file

Setiap tabel berisi data dan atribut dan entitas

Setiap elemen data untuk setiap entitas disimpan sebagai field yang terpisah

Setiap bidang merupakan atribut untuk entitas

#ields dalam database relasional disebut juga sebagai kolom


5/24

'etika field secara unik mengidentifikasi setiap record, sehingga dapat diambil, diperbarui atau

diurutkan, hal itu disebut sebagai key field dengan kunci utama yang tidak dapat diduplikasi

Ob3ect4oriented database management sstem 5OODBM( or ODBM(

Sebuah sistim manajemen database berorientasi objek DB%S!, kadang&kadang disingkat

menjadi DB%S untuk sistim manajemen database objek!, adalah sistim manajemen database

DB%S! yang mendukung pemodelan dan pembuatan data sebagai obyek. Ini termasuk beberapa

jenis dukungan untuk kelas objek dan turunan dari properti kelas dan metode oleh subclass dan

objek mereka. Saat ini tidak terdapat standar kesepakatan untuk apa mengenai DB%S, dan

produk DB%S dianggap masih dalam tahap awal.

C!)!BI%I$I&( OF D!$!B!(& M!"!&M&"$ (0($&M(

'emampuan utama dari DB%S mencakup kemampuan definisi data, sebuah kemampuan kamus

data, dan bahasa manipulasi data. 'emampuan definisi data menentukan struktur dan isi dari

database. 'amus data atau data dictionary adalah file otomatis atau manual yang menyimpan

informasi tentang data dalam database, termasuk nama&nama, definisi, format, dan deskripsi dari

elemen data.

Bahasa manipulasi data, seperti Structured /uery 0anguage S/0!, adalah bahasa khusus untuk

mengakses dan memanipulasi data dalam database. Database relasional adalah metode utama

untuk mengatur dan memelihara data hari ini dalam sistim informasi karena sangat fleksibel dan

dapat diakses.

D&(I"I" D!$!B!(&(


6/24

%erancang database membutuhkan baik desain logis dan desain fisik. Desain logis database

membentuk model dari perspektif bisnis. %odel data organisasi harus mencerminkan proses

bisnis utama dan persyaratan pengambilan keputusan.

"ormali7ation and &ntit4Relationship Diagrams

Proses menciptakan struktur data yang kecil, stabil, fleksibel, dan adaptif dari kelompok data

kompleks ketika merancang database relasional disebut normalisasi. Sebuah database relasional

yang dirancang dengan baik tidak akan memiliki hubungan yang terlalu banyak, dan semua

atribut untuk entitas tertentu hanya akan berlaku untuk entitas tersebut. Ini akan mencoba untuk

menegakkan aturan integritas referensial untuk memastikan bahwa hubungan antar tabel tetap

konsisten. Diagram hubungan entitas grafis menggambarkan hubungan antara entitas tabel!

dalam database relasional.

Sebagai contoh berikut adalah urutan order suku cadang dalam suatu perusahaan sebelum dan

setelah dilakukannya normalisasi "

- 1rutan order sebelum normalisasi

- 1rutan order setelah normalisasi


7/24

6.8 9(I" D!$!B!(&( $O IM)RO'& B9(I"&(( )&RFORM!"C& !"D D&CI(IO"

M!-I"

D!$! *!R&+O9(&

Banyak tersedia alat yang kuat untuk menganalisis dan menilai informasi di database. Sebuah

gudang data atau data warehouse mengkonsolidasikan data saat ini dan sejarah dari banyak

sistim operasi yang berbeda dalam database pusat yang dirancang untuk pelaporan dan analisis.

Data warehouse mendukung analisis data multidimensi, juga dikenal sebagai online analytical

processing 0-P!.


8/24

$OO%( FOR B9(I"&(( I"$&%%I&"C&: M9%$IDIM&"(IO"!% D!$! !"!%0(I(

!"D D!$! MI"I"

0-P merepresentasikan hubungan antar data sebagai struktur multidimensi, yang dapat

divisualisasikan sebagai kubus data dan kubus di dalam kubus data, memungkinkan analisis data

yang lebih canggih. -nalisis data mining kumpulan besar data, termasuk isi data warehouse,

dipakai untuk menemukan pola dan aturan yang dapat digunakan untuk memprediksi perilaku

masa depan dan membimbing dalam pengambilan keputusan.


9/24

D!$!B!(&( !"D $+& *&B

-lat te2t mining te2t mining tools! membantu bisnis dalam menganalisis kumpulan data besar

yang tidak terstruktur yang terdiri dari teks. 3eb mining tools berfokus pada analisis pola yang

berguna dan informasi dari 3orld 3ide 3eb, memeriksa struktur situs web dan aktivitas

pengguna situs serta isi halaman web. Database konvensional dapat dihubungkan melalui

middleware ke 3eb atau antarmuka 3eb untuk memudahkan akses pengguna ke data internal

organisasi.


10/24


11/24

P5%B-6I-4

Pembagian "

$olan %art Sasongko S7889:;:8


12/24


13/24

@. Definisi,an data mining?

Data mining memberikan wawasan ke dalam data perusahaan yang tidak dapat diperoleh

dengan 0-P dengan mencari pola dan hubungan dalam database besar yang

tersembunyi dan menyimpulkan aturan darinya untuk memprediksi perilaku di masa

depan. Pola dan aturan digunakan untuk memandu dalam pengambilan keputusan dan

meramalkan efek dari keputusan tersebut. *enis informasi yang diperoleh dari data

mining termasuk asosiasi, urutan, klasifikasi, cluster, dan prakiraan.

6.


14/24

berperan dalam mengurangi peran otoritas organisasiyang mungkin memiliki terlalu

banyak konsep database kunci, terutama untuk berbagi informasi yang telah dikendalikan

secara eksklusif oleh satu kelompok organisasi.

. Bagaimana pengelolaan dan analisis data ang lebih bai, mening,at,an ,iner3a

bisnis masing4masing perusahaan> Beri,an contoh ,eputusan ang diting,at,an

dengan adana penggalianEmining database pelanggan tersebut.

(arget penjualan besar&besaran yang diprioritaskan melalui telemarketing, dilihat dari

tindak lanjut pelanggan yang telah membuka)mengklik lebih dari satu email iklan, dapat

diketahui bahwa pelanggan mungkin lebih mudah menerima promosi penjualan melalui

telemarketing karena ia telah menunjukkan minat dalam jasa perusahaan. Perusahaan

biasanya menggunakan data ini untuk menentukan konsumen mana yang sekiranya akan

melakukan pembelian produk kembali dan menjadi pelanggan. (idak mengetahui

pelanggan mana yang paling menguntungkan perusahaan bisa memberi efek merugikan

yang serius pada margin keuntungan perusahaan.

1. !pa,ah ada isu4isu etis ang ang dia,ibat,an oleh mining costumer database>

'adang perusahaan mengetahui terlalu banyak tentang pelanggan dan membuat mereja

merasa privasi mereka telah dilanggar. Itulah yang akan terjadi apabila penggalian data

konsumen dilakukan terlalu dalam bahkan sampai menyangkut hal&hal yang pribadi.

Pelanggan dan konsumen bukannya merasa terbantu dengan adanya mining costumer

database yang dilakukan perusahaan, namun mereka malah merasa terancam dan berhenti

menjadi pelanggan atau pun pindah ke perusahaan pesaing.

5vie +anavia S7889:;:8:!

1. (istem informasi ang efe,tif menedia,an pengguna informasi ang a,urat? tepat

a,tu dan rele2an? bagaimana seharusna Informasi ang a,urat berarti bebas dari

,esalahan itu>

*awab "

Sebuah sistem informasi yang efektif menyediakan informasi yang akurat, tepat waktu, dan

relevan bagi para penggunanya. Informasi yang akurat tidak memiliki kesalahan. Informasi yang


15/24

tepat waktu dapat dipakai oleh pembuat keputusan ketika dibutuhkan. Informasi yang relevan

artinya informasi itu sangat berguna dan tepat untuk jenis pekerjaan dan keputusan yang

membutuhkannya. Sistem komputer mengorganisasikan data kedalam sebuah hierarki yang

dimulai dengan bit dan byte, menuju field, record, dan basis data database!. Sekumpulan data

yang disusun melalui field dan kemudian dikelompokan menjadi jenis yang sama dan menjadi

sebuah file. Dari file ini kemudian terbentuk sebuah database basis data!. (eknik manajemen

tradisional ini membuat organisasi sulit melacak setiap bagian data yang digunakan secara

sistematis dan mengatur data ini sehingga dapat diakses dengan mudah. Berbagai area dan

kelompok fungsional yang berbeda diiAinkan untuk mengembangkan file sendiri. Seiring dengan

waktu, lingkungan file tradisional ini menimbulkan masalah, seperti redundansi data dan

inkonsistensi data, ketergantungan data&program, tidak fleksibel, buruknya keamanan, serta

kurangnya pembagian dan ketersediaan data.

/. Bagaimana seharusna )rinsip4prinsip sistem mana3emen basis data dan fitur basis

data relasional>

*awab "

Databased management system DB%S! terdiri dari peranti lunak yang memungkinkan

dilakukannya pemusatan data dan manajemen data sehingga kegiatan bisnis mempunyai sumber

yang konsisten untuk semua data yang dibutuhkan. Sebuah basis data melayani banyak aplikasi

sekaligus. #itur yang paling penting dari DB%S adalah kemampuannya memisahkan tampilan

data secara logis dan fisik. Pengguna bekerja dengan tampilan logis. DB%S mencari informasi

sehingga pengguna tidak perlu memikirkan lokasi fisiknya. Basis data relasional adalah metode

utama untuk mengorganisasikan dan memelihara data dalam sistem informasi saat ini, basis data

relasional menyusun data ke dalam tabel dua dimensi dengan baris dan kolom yang disebut

relasi. Setiap tabel berisi data tentang entitas dan atributnya. Setiap tabel juga berisi field kunci

untuk mengidentifikasikan secara unik setiap rekaman untuk pencarian dan manipulasi.

8. Bagaimana cara menerap,an prinsip4prinsip ang penting dalam perancangan basis

data>

*awab "


16/24

%endesain basis data membutuhkan rancangan logis dan rancangan fisik. $ancangan logis

memodelkan basis data dari setiap perspektif bisnis. %odel data organisasi seharusnya

menggambarkan proses&proses bisnis dan kebutuhan pengambilan keputusan yang penting.

Proses pembuatan data yang penting. proses pembuatan data yang penting, stabil, fleksibel, dan

adaptif dari sekelompok data yang rumit ketika merancang basis data yang relasional disebut

normalisasi. Basis data relasional yang dirancang dengan baik tidak akan mempunyai hubungan

yang banyak. Dan semua atribut untuk entitas tertentu hanya akan digunakan pada entitas itu.

Diagram relasi entitas menggambarkan secara grafis hubungan antar entitas dalam basis data

relasional. $ancangan basis data juga memperhatikan apakah sebuah basis data atau sebagian

dari basis data dapat didistribusikan kepada lebih dari satu lokasi untuk meningkatkan respons

dan memperkecil kerentanan dan mengurangi biaya. (erdapat dua jenis utama dari basis data

terdistribusi yakni basis data yang tereplikasi dan basis data yang terpartisi.

. !pa,ah ma,sud dari menge2aluasi berbagai perang,at dan te,nologi penediaan

informasi dari basis data untu, mening,at,an ,iner3a bisnis dan pengambilan

,eputusan>

*awab"

Berbagai alat yang tangguh tersedia untuk menganalisa dan mengakses informasi didalambasis data. 6udang data menyambungkan data saat ini dengan data yang terdahulu dari berbagai

sistem operasional yang berbeda dalam sebuah basis data pusat yang dirancang untuk pelaporan

dan analisis. 6udang data mendukung analisis data multidimensi, juga dikenal sebagai

pemrosesan analitis online atau disebut online analytical processing0-P!. 0-P

mereprentasikan hubungan diantara data seperti struktur multidimensi, yang dapat dilihat sebagai

kubus data dan kubus didalam kubus data, sehingga analisis data yang sangat rumit dapat

dilakukan. Penggalian data menganalisis kelompok data yang lebih besar, termasuk isi dari

gudang data, untuk mencari pola dan aturan yang dapat digunakan untuk memprediksi perilaku

dimasa yang akan datang atau masa depan dan memandu proses pengambilan keputusan. Basis

data pada umumnya dapat dihubungkan lewat middleware ke web atau web antarmuka untuk

memfasilitasi akses pengguna ke data internal perusahaan.


17/24

@. Bagaimana menilai peran ,ebi3a,an informasi? administrasi data? dan pen3aminan

,ualitas data dalam mana3emen sumber daa data organisasional >

*awab "

%engembangkan lingkungan basis data membutuhkan kebijakan dan prosedur untuk

mengelola data organisasi dan juga model data dan teknologi basis data yang baik. 'ebijakan

informasi yang formal mengelola pemeliharaan, distribusi dan pengguna informasi didalam

organisasi. Dalam perusahaan besar, administrasi data formal bertanggung jawab atas kebijakan

informasi, dan juga perencanaan data, pengembangan kamus data, dan pemantauan penggunaan

data dalam perusahaan. Data yang tidak akurat, tidak lengkap, atau tidak konsisten menimbulkan

masalah operasional dan keuangan yang serius untuk bisnis karena dapat menciptakan

ketidaktepatan dalam harga produk, rekening pelanggan, dan data persediaan, yang dapat

berlanjut pada diambilnya keputusan yang salah dalam bertindak. Perusahaan harus mengambil

langkah khusus untuk menjamin tingginya kualitas data yang dimilikinya. +al ini meliputi

penggunaan standar data secara keseluruhan perusahaan, basis data yang dirancang untuk

meminimalisasikan inkonsistensi dan redundansi data, audit kualitas data, dan peranti lunak

pembersih data.

%engelola Sumber Data

a. Menetap,an -ebi3a,an Informasi

'ebijakan informasi (information policy)menentukan aturan organisasi dalam hal

pembagian, penyebaran, perolehan, standardisasi, klasifikasi, dan penyimpanan

informasi. 1ndang&undang kebijakan informasi dapat saling dibagikan oleh pengguna

dan unit organisasi, di mana infomasi dapat didistribusikan , dan siapa yang bertanggung

jawab untuk memperbarui dan memelihara informasinya.

-dministrasi data (data administration)bertanggung jawab atas kebijakan dan

prosedur yang mengatur data sebagai sumber daya organisasi. rganisasi yang besar juga

memiliki rancangan database dan kelompok manajemen didalam inti sistem informasi


18/24

perusahaan yang bertanggung jawab untuk mendefinisikan dan mengatur dari isi

database, serta memelihara database tersebut.

b. Memasti,an ,ualitas data

Database dan kebijakan informasi yang dirancang dengan baik akan berlanjut

pada jaminan bahwa perusahaan akan memiliki informas yang diperlukannya. 4amun,

langkah&langkah tambahan harus diambil untuk memastikan bahwa data dalam database

perusahaan akurat dan tetap dapat diandalkan.

Beberapa dari permasalahan kualitas data disebebkan oleh data ganda dan tidak

konsisten yang dihasilkan oleh banyaknya sistem yang dimasukkan ke dalam data

warehouse. Sebagai contoh, sistem pemesanan penjualan dan sistem manajemen

persediaan keduanya akan mempertahankan data mengenai produk&produk perusahaan.

Permasalahaan kualitas data bukan hanya merupakan permasalahan dalam bisnis

semata, tetapi juga menimbulkan permasalahan yang serius bagi individual,

memengaruhi kondisi kehidupan mereka, dan bahkan pekerjaan mereka

6. !pa,ah masalah4masalah ang timbul dalam ling,ungan data tradisional>

*awab"

a. $edudansi dan Inkonsistensi Data

$edudansi data data redundancy)adalah kehadiran data ganda pada beberapa

file data yang tersimpan di bebeapa tempat atau lokasi. $edudansi data terjadi ketika

kelompok&kelompok yang berbeda pada sebuah organisasi secara independen

mengumpulkan data yang sama dan menyimpannya masing&masing. Sedangkan yang

dimaksud Inkonsistensi Data (data inconsistency)adalah dimana atribut&atribut yang

ada memiliki nilai yang berbeda.b. 'etergantungan Program Data

'etergantungan program data mengacu pada satu paket data yang tesimpan

pada file dan diperlukan oleh program&program tertentu untuk memperbarui dan


19/24

mengelola file&file tertentu sehingga program tersebut perlu mengubah data&data

tersebut.c. 'urangnya #leksibilitas

Sistem file tradisional dapat mengirimkan laporan rutin sesuai jadwal setelah

upaya pemrograman yang ekstensif, namun tidak dapat mengirimkan laporan&laporan ad-hoc hanya dipelukan pada situasi khusus saja! atau merespon kebutuhan

informasi yang tidak dapat diantisipasi pada kondisi waktu tertentu. Informasi&

informasi tersebut diperlukan oleh permintaan&permintaan ad-hoc hanya dipelukan

pada situasi khusus saja! di suatu tempat pada sistem tersebut, tetapi terlalu mahal

untuk disediakan.

d. Sistem 'eamanan yang Buruk

'arena longgarnya pengendalian atau pengelolaan terhadap data, akses dai

penyebaran informasi menjadi tidak terkendali. %anajemen mungkin tidak memilikicara untuk mengetahui siapa yang mengakses ataupun mengubah data organisasi.

e. 'urangnya 'etersediaan dan Pendistribusian Data'arena bagian&bagian informasi yang terdapat pada file&file yang berbeda dan

bagian&bagian organisasi tidak dapat dihubungkan satu sama lain, jelas adalah tidak

mungkun untuk mendistribusikan dan mengakses informasi pada waktu bersamaan.

Informasi tidak dapat mengalir dengan baik lintas area fungsional, pada bagian dan

divisi&divisi pada organisasi. *ika pengguna tahu nilai yang ditemukan pada bagian

informasi yang sama saling berbeda, mereka mungkin tidak akan mau menggunakan

sistem tersebut karena mereka tidak dapat memercayai akurasi datanya.

. !pasa3a macam pende,atan database untu, pengelolaan data>

*awab "

Database adalah sekumpulan data yang diorganisasikan untuk melayani berbagai aplikasi

secara efisien dengan memusatkan data dan mengurangi penggandaan data.

a. Sistem %anajemen Database


20/24

Sistem manajemen database (database management system)adalah perangkat

lunak yang memungkinkan suatu organisasi memusatkan data, mengelola mereka secara

efisien, dan menyediakan akses terhadap data yang disimpan oleh program aplikasi.

DB%S meringankan pekerjaan pemrogram dan pengguna dengan cara memahami

dimana dan bagaimana suatu data disimpan dengan memberikan tampilan terpisah pada

data fisik dan data logis.

b. DB%S $elasional

DB%S terkini menggunakan model&model yang berbeda untuk memantau entitas,

atribut, dan hubungan. *enis DB%S yang paling populer bagi P ataupun mainframe saat

ini adalah DBS relasional. DB%S relasional menampilan data menjadi tabel dua dimensi

yang disebut relasi!. (abel juga dapat dianggap file.

c. Database 4on&$elasional dan Database pada Sistem loud omputing

Sistem ini menggunakan model data yang lebih fleksibel dan dirancang untuk

mengelola data berukuran besar yang didistribusikan pada banyak perangkat serta

mempermudah dalam meningkatkan ataupun menurunkan skalabilitas. Sistem ini sangat

berguna untuk menangani permintaan&permintaan data sederhana pada data terstruktur

maupun yang tidak memiliki skala besar.

;. Bagaiaman cara ,iner3a dalam sistem mana3emen database ter,ait ,apabilitasdatabase>


21/24

DB%S memiliki kemampuan untuk mengorganisir, mengatur, dan mengakses data dalam

database. @ang terpenting adalah data kamus, data definisi suatu bahasa, dan data manipulasi

data. DB%S memiliki kapabilitas definisi data untuk menspesifikasikan struktur konten

database. Definisi data digunakan untuk membuat tabel database dan untuk mendefinisikan

karakteristik field pada setiap tabel. Informasi tentang database ini akan didokumentasikan dalam

kamus data.

%eminta dan %elaporkan, DB%S menyertakan perangkat untuk mengakses dan

memanipulasi informasi pada database. Sebagian besar DB%S memiliki bahasa tersendiri yang

disebut bahasa manipulasi data yang digunakan untuk menambah, mengubah, menghapus dan

mengambil data pada database.

. Bagaimana cara mendesign database secara a,urat>

*awab "


22/24

Perusahaan menggunakan database untuk melacak transaksi dsar, seperti membayar

pemasok, memproses pesanan, melacak pelanggan, dan membayar gaji karyawan. Dalam

perusahaan besar, dengan database atau basis data atau sistem yang besar untuk fungsi yang

berbeda, sepeti produksi, penjualan, dan akuntansi, kemampuan dan alat khusus dibutuhkan

untuk menganalisis data dalam jumlah yang sangat besar dan untuk menghubungkan data dari

berbagai macam sistem.

a. Data 3arehouse adalah data yang menyimpan data historis dan data terkini yang berpengaruh

bagi kepentingan pengambil keputusan di seluruh perusahaan. Data warehouse menghasilkan

data historis dari data terkini dari berbagai sistem operasi pada organisasi.

b. Data %art adalah bagian dari data warehouse yang diringkas atau dikhususkan untuk penanganan

jenis&jenis data tertentu pada database yang terpisah untuk kelompok pengguna yang telah

ditentukan.

!lat 9ntu, Bisnis Inteli3en: Multidimensi Data !nalis Dan Data Mining, 'etika data

telah direkam dan diorganisasikan dengan menggunakan teknologi intelijen bisnis, mereka

tersedia bagi analisis lebih lanjut dengan menggunakan perangkat lunak untuk meminta dan

melaporkan database, analisis data multidimensional, dan data mining.

a. Pemrosesan -nalitis nline 0-P!b. Data %ining

c. (eks %ining dan 3eb %ining

Database dan *eb? Banyak perusahaan yang menggunakan situs web yang ditautkan

dengan database internal korporat. Saat ini, banyak perusahaan yang menggunakan web untuk

membuat beberapa informasi dalam database internal mereka disediakan bagi pelanggan dan

rekan bisnis.


23/24


24/24

0ee, @ang 3., and Diane %. Strong. C'nowing&3hy about Data Processes and Data /uality.C

*ournal of %anagement Information Systems =:, no. > 3inter =::7!

%anagement Information System 0audon 8= ed

%anagement Information System 0audon 8> ed

%c'night, 3illiam. CSeven Sources of Poor Data /uality.C Information %anagement -pril

=::!.

Documents

Chapter 6 Foundations of Business Intelligence