Cisco Visual Networking Index：全世界のモバイル …...2016 年に、携帯電話ネットワークから（Wi-Fi に）オフロードされたトラフィックが、携帯電話ネットワークに残ったトラ

ホワイトペーパー

Cisco Visual Networking Index：全世界のモバイルデータトラフィックの予測、2016 ～ 2021 年アップデート

2017 年 2 月 7 日

「Cisco® Visual Networking Index（VNI）：全世界のモバイルデータトラフィックの予測アップ

デート」は、ビジュアルネットワーキングアプリケーションが世界中のネットワークに及ぼす影

響を追跡および予測することを目的とした、継続的なイニシアティブ「Cisco VNI Forecast」の一環として実施されました。このレポートでは、世界の主要なモバイルデータに関する予測と、

そのトラフィックの増加の傾向について説明します。

概要 2016 年のモバイルネットワーク 2016 年は、全世界のモバイルデータトラフィックが 63 % 増加しました。全世界のモバイルデータトラフィックは、2015

年末の 1 ヵ月あたり 4.4 エクサバイトから増加し、2016 年末には 1 ヵ月あたり 7.2 エクサバイトに到達しました（1 エクサ

バイトは、10 億ギガバイト、および 1000 ペタバイトに相当します）。

モバイルデータトラフィックは、過去 5 年間で 18 倍に増加しました。2011 年には、1 ヵ月あたりに伝送されたモバイル

ネットワークが 400 ペタバイトになりました。

2016 年には、第 4 世代（4G）トラフィックがモバイルトラフィックの 69 % を占めました。2016 年の 4G 接続は、モバイル

接続に占める割合はわずか 26 % でしたが、モバイルデータトラフィックの割合としてはすでに 69 % に達していました。

一方、3G 接続の割合は、モバイル接続では 33 %、モバイルデータトラフィックでは 24 % でした。2016 年、4G 接続では

3G 接続と比べて平均 4 倍のトラフィックが生成されました。

2016 年、モバイルオフロードがセルラートラフィックを大きく上回りました。2016 年は、モバイルデータの総トラフィックの

60 % が Wi-Fi またはフェムトセルで固定ネットワークへオフロードされました。固定ネットワークにオフロードされたモバイ

ルデータトラフィックは、全体で毎月 10.7 エクサバイトに上ります。

2016 年には約 5 億（4 億 2,900 万）のモバイルデバイスとモバイル接続が追加されました。こうした成長の大部分を占め

たのがスマートフォンで、M2M モジュールがそれに続きました。2015 年に 76 億だった全世界のモバイルデバイスとモバ

イル接続の数は、2016 年には 80 億にまで増加しました。

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スマートデバイスは 2016 年の全世界のモバイルデバイスとモバイル接続の 46 % を占め、モバイルデータトラフィック

の 89 % はスマートデバイスによるものでした（この調査の目的上、「スマートデバイス」とは、3G 以降の接続機能を持ち、

高度なマルチメディア機能とコンピューティング機能を搭載したモバイル接続を指します）。2016 年にスマートデバイスが

生成した 1 台あたりの平均トラフィック量は、スマートデバイス以外のデバイス 1 台あたりの 13 倍に相当します。

2016 年、モバイルネットワーク（セルラー）の接続速度は 3 倍以上になりました。2016 年の全世界のモバイルネットワー

クのダウンストリームの平均速度は、2015 年の 2.0 メガビット/秒（Mbps）から 6.8 Mbps に向上しました。

2016 年、モバイルビデオトラフィックがモバイルデータトラフィック全体の 60 % を占めました。モバイルビデオトラフィッ

クは現在、モバイルデータトラフィック全体の過半数を占めています。

モバイルデータユーザの上位 1 % が生成するモバイルデータトラフィックは、2010 年の 52 %、2015 年の 8 % から減

少し、6 % になりました。シスコが実施したモバイルデータの利用量に関する調査によると、モバイルユーザの上位 20 %

が生成するモバイルデータトラフィックは 56 % になり、上位 1 % のユーザがトラフィックの 6 % を生成していました。

2016 年、スマートフォンで利用される平均トラフィックは 38 % 増加しました。2016 年には、スマートフォン 1 台あたりの平

均トラフィック量が、2015 年の 1,169 MB/月から 1,614 MB/月に増加しました。

2016 年、（ファブレットを含む）スマートフォンの台数は、モバイルデバイスの総数のわずか 45 % でしたが、モバイルトラフィックについては、総数の 81 % を占めていました。2016 年、一般的なスマートフォンが生成したモバイルデータトラ

フィック（1,614 MB/月）は、基本的な機能を持つ一般的な携帯電話が生成したモバイルデータトラフィック（わずか 33 MB/

月）の 48 倍になりました。

2016 年の世界中のウェアラブルデバイス（Machine-to-Machine（M2M）カテゴリのサブセグメント）の数は 3 億 2,500 万台でした。そのうち 1,100 万台のウェアラブルデバイスにセルラー接続機能が組み込まれていました。

iOS モバイルデバイス（スマートフォンやタブレット）のユーザあたりのデータ利用量は、Android モバイルデバイスの

ユーザあたりのデータ利用量を上回りました。2016 年末までに、北米と西ヨーロッパにおける平均利用量が、iOS は 1 ヵ

月あたり 4.8 GB、Android は 1 ヵ月あたり 3.2 GB になり、iOS が Android を超えました。

2016 年の時点で、モバイルデバイスの 43 % が IPv6 に対応可能であったと推測されます。この推測は、ネットワーク接

続速度と OS の機能に基づくものです。

2016 年には、モバイル接続タブレットの数が 26 % 増加して 1 億 8,400 万台になり、モバイル接続 PC の数は 8 % 増加

して 1 億 3,600 万台になりました。2016 年の PC/タブレット 1 台あたりのモバイルデータトラフィックの平均は 3,392

MB/月で、スマートフォン 1 台あたりでは 1,614 MB/月でした。

2016 年、スマートフォン以外の携帯電話の平均利用量は、2015 年の 23 MB/月から 33 MB/月に増加しました。依然とし

て、基本的なハンドセットがネットワーク上のハンドセットの 47 % を占めています。

2021 年までのモバイルネットワークモバイルデータトラフィックは今後 5 年間に以下のようなマイルストーンに達する見込みです。

• 2021 年までに、全世界のモバイルデータの月間トラフィックが 49 エクサバイトになり、年間トラフィックは 0.5 ゼタ

バイトを超えます。

• モバイルは、2021 年までに全 IP トラフィックの 20 % を占めるようになります。

• 2021 年までに、1 人あたりのモバイル接続デバイスの数が 1.5 台に達します。

• 2021 年までに、全世界のモバイルの平均接続速度が 20 Mbps を超えます。

• 2021 年までに、（ファブレットを含む）スマートフォンの総数が、全世界のデバイスおよび接続の 50 % を超えます。

• 2021 年までに、スマートフォンの割合がモバイルデータトラフィックの 5 分の 4 を上回ります（86 %）。

• 2021 年までに、全モバイル接続の中で 4G 接続の占める割合が最も高くなります（53 %）。

• 2021 年までに、4G トラフィックが全モバイルトラフィックの 4 分の 3 を上回ります。


• 2016 年に、携帯電話ネットワークから（Wi-Fi に）オフロードされたトラフィックが、携帯電話ネットワークに残ったトラ

フィックを上回りました。

• 2021 年までに、ビデオが全世界のモバイルデータトラフィックの 4 分の 3 超を占めます（78 %）。

世界中のモバイル端末によるデータトラフィック量は 2016 年から 2021 年にかけて 7 倍に増加する見通しです。2016 年

から 2021 年までのモバイルデータトラフィックの年平均成長率（CAGR）は 47 % と予測され、2021 年までに 49.0 エク

サバイト/月に達する見込みです。

2021 年までに、1 人あたりのモバイルデバイスの数が 1.5 台になる見込みです。2021 年までに、モバイル接続デバイス

の数が 116 億台になると予想されます（M2M モジュールを含む）。この数字は、同時期の世界の推計人口（78 億人）を上

回ります。

2021 年までに、モバイルネットワークの接続速度は 3 倍に向上する見通しです。モバイルネットワークの平均接続速度

（2016 年は 6.8 メガビット/秒（Mbps））は、2021 年までに 20.4 Mbps に到達します。

2021 年までに、4G が接続の 53 %、トラフィック全体の 79 % を占めるようになると予想されます。2021 年までに、4G 接

続が 3G 接続の平均 2 倍のトラフィックを生成するようになります。

2021 年までに、5G が接続の 0.2 %（2,500 万）、トラフィック全体の 1.5 % を占めるようになると予想されています。2021

年までに、5G 接続が平均的な 4G 接続の 4.7 倍のトラフィックを生成するようになります。

2021 年までに、モバイルネットワークに接続されるすべてのデバイスの約 4 分の 3 が「スマート」デバイスになる見込み

です。全世界のモバイルデバイスに占めるスマートデバイスの割合は、2016 年の 36.7 % から増加し、2021 年までに

74.7 % になります。こうしたスマートデバイスから生成されるモバイルデータトラフィックは、2016 年の 89 % から増加し、

2021 年までにモバイルデータトラフィックの大部分（98 %）を占めるようになります。

2021 年までに、全世界のすべてのモバイルデバイスの 73 % が IPv6 モバイルネットワークに接続可能になると推定さ

れます。2021 年までに、IPv6 対応デバイスの数は 84 億台になります。

2021 年までに、ビデオが全世界のモバイルデータトラフィックの 4 分の 3 超を占めるようになる見込みです。モバイルビ

デオは 2016 年から 2021 年の間に 9 倍に増加し、この予測期間末までにモバイルデータトラフィック全体の 78 % を占

めるようになります。

2021 年までに、モバイル接続タブレットと PC が、2016 年の月間平均 3.4 GB と比べて 2 倍超の、8.0 GB/月のトラフィッ

クを生成するようになると予想されます。PC とタブレットに関連するトラフィックの合計は現在の 4 倍になり、CAGR は

33 % になる見込みです。

2021 年までに、平均的なスマートフォンは 1 ヵ月あたり 6.8 GB のトラフィックを生成するようになる見通しです。これは、

2016 年の平均である 1.6 GB/月の 4 倍に相当します。2021 年までに、スマートフォンの合計トラフィックが現在の 7 倍に

なり、CAGR は 48 % になる見込みです。

2016 年までに、モバイル接続デバイスの総トラフィックの 63 %（約 84 エクサバイト）が、毎月 Wi-Fi デバイスとフェムトセ

ルで固定ネットワークへオフロードされる見込みです。2021 年の総 IP トラフィック（固定およびモバイル）のうち、50 % が

Wi-Fi、30 % が有線、20 % がモバイルになります。

モバイルデータトラフィックの増加率が最も高い地域は中東およびアフリカで、CAGR は 65 % になると見込まれます。

アジア太平洋の 49 % と中南米の 45 % がこれに続くと予測されます。

中国のモバイルトラフィックは、2017 年末までに米国のモバイルトラフィックを上回る見通しです。中国のモバイルトラ

フィックは、2017 年の年末までに 1 ヵ月あたり 1.9 エクサバイトに達し、米国のモバイルトラフィックは 1 ヵ月あたり 1.6 エ

クサバイトに達する見込みです。

付録 A に、VNI モバイル予測の詳細と手法をまとめています。


2016 年の総括

2016 年は、全世界のモバイルデータトラフィックがおよそ 63 % 増加しました。増加率は各地域で大きく異なり、最も増加

率が高かった中東およびアフリカの 96 % に続き、アジア太平洋では 71 %、中南米では 66 %、中央および東ヨーロッパで

は 64 % でした。2016 年の西ヨーロッパの増加率はおよそ 52 %で、その後は北米の 44 % でした（図 1 を参照）。国レベ

ルでは、インドネシア、中国、インドの増加率がそれぞれ 142 %、86 %、76 % となり、全世界で最高の増加率を示しました。

トラフィック増加率トップ 3 の顔ぶれは 2015 年と同じでしたが、インドネシアで 2016 年のトラフィック増加率が加速した

（2015 年は 129 %）のに対し、中国とインドのトラフィック増加率は 2015 年（インドは 89 %、中国は 111 %）よりも低下し

ました。2016 年にはフランス、韓国、オーストラリアでもモバイルトラフィックが増加しましたが、他のほとんどの国は、堅調

を維持しつつもそれ以前に比べて増加率が鈍っています。

図 1. 2016 年のモバイルデータトラフィックの増加

出典：Cisco VNI Mobile、2017 年


全世界のモバイルデータトラフィック 2016 年～ 2021 年

2021 年までに、モバイルデータトラフィックの合計は、1 ヵ月あたり 49 エクサバイト（2016 年の 7 倍）まで増加すると予

測されています。2016 年から 2021 年の間に、モバイルデータトラフィックは CAGR 47 % で増加する見込みです（図 2）。

図 2. シスコは 2021 年までにモバイルデータトラフィックが 49 エクサバイト/月になると予測


2021 年までに、全世界のモバイルトラフィックに占めるアジア太平洋の割合は 47 % になると見込まれています。これは

図 3 に示すように、他の地域を大きく引き離す最大の割合となります。2016 年のトラフィックに占める割合が次に多かった

北米は、中央および東ヨーロッパと中東およびアフリカに抜かれ、2021 年までに 4 番目になると思われます。この予測期

間の CAGR が最大となる地域は中東およびアフリカで（65 %）、この期間中に 12 倍に増加します。アジア太平洋は

CAGR で第 2 位（49 %）になり、この予測期間中に 7 倍に増加する見込みです（図 3）。

図 3. 全世界のモバイルデータトラフィックの地域別予測



世界のモバイルネットワーキングの主なトレンド

以降のセクションでは、モバイルデータトラフィックの増加要因となる主なトレンド 7 項目について説明します。

1. よりスマートなモバイルデバイスへの進化

2. セルネットワークの進化の定義—2G、3G、および 4G（5G に関する初回予測）

3. モバイル IoT の導入評価—M2M およびウェアラブルデバイスの出現

4. Wi-Fi の役割とカバレッジの拡張に関する分析

5. 新しいモバイルアプリケーションと要件の特定

6. モバイルネットワークの速度向上率の比較

7. 段階的価格設定の見直し — データ無制限プランと共有プラン

トレンド 1：よりスマートなモバイルデバイスへの進化

世界中のモバイルネットワークにアクセスするワイヤレスデバイスの種類の変化と増加は、全世界のモバイルトラフィッ

ク増大の主な要因となっています。機能とインテリジェンスが強化された複数の新しいデバイスが、さまざまなフォームファ

クタ、そして毎年市場に投入されています。昨年はファブレットの増加が見られ、最近では新しいフォームファクタのラップトッ

プが加わっています。2016 年には、モバイルデバイスとモバイル接続の増加数が 4 億を超えました（4 億 2,900 万）。全世

界のモバイルデバイスとモバイル接続は、2015 年の 76 億から 2016 年には 80 億に増加しました。2021 年までに、全世

界のモバイルデバイスとモバイル接続は 116 億に増加し、CAGR は 8 % になる見通しです（図 4）。

2021 年までには、携帯または個人用のモバイル対応デバイスが 83 億台、M2M 接続が 33 億になります（たとえば、車

載 GPS システム、輸送業界や製造業界の資産管理システム、患者記録や健康状態を管理する医療用アプリケーション

がより身近になります）。地域では、2016 年から 2021 年までの間に、北米と西ヨーロッパのモバイルデバイスとモバイル

接続が最も急速に増加し、CAGR はそれぞれ 16 % および 11 % となります。

図 4. 全世界のモバイルデバイス数とモバイル接続数の増加

注：カッコ内の数値は 2016 年と 2021 年のデバイスの割合を示しています。



スマートフォン以外の携帯電話の市場シェアは 2016 年の 40 % 超（33 億台）から急激に減少し、2021 年までに 13 %

（15 億台）となる見込みです。もう 1 つの大きなトレンドとしては、（ファブレットを含む）スマートフォンの増加があり、すべて

のデバイスと接続に占める割合が、2016 年の 45 % から、2021 年までに 50 % 超（53 %）に達する見込みです。最も顕

著な増加が予想されるのは M2M 接続で、これにタブレットが続きます。M2M モバイル接続は、2021 年までにすべてのデ

バイスおよび接続の 4 分の 1 超（29 %）を占めるようになります。2016 年から 2021 年までの期間に、M2M カテゴリは

CAGR 34 % のペースで、また、タブレットは同期間に CAGR 15 % のペースで増加する見込みです。モバイルデバイスと

モバイル接続の数が全体的に増加する中、デバイス種類の比率には明らかな変化が見られます。今年は、ラップトップは

比較的安定しますが、タブレットについては、新しいフォームファクタのラップトップの登場と、新しいデバイスカテゴリであ

る（スマートフォンのカテゴリに含まれる）ファブレットの拡大により、増加がさらに鈍化します。

トラフィックに関しては、スマートフォンとファブレットが引き続きモバイルトラフィックの大部分（86 %）を占め、M2M カテゴリ

が 2021 年まで継続的にシェアを伸ばすと予想されます（図 5 を参照）。

図 5. デバイスタイプ別の全世界のモバイルトラフィックの増加

注：カッコ内の数値は 2016 年と 2021 年のデバイスの割合を示しています。


予測期間を通じて、デバイスのスマート化が進み、高度なコンピューティングリソースやネットワーク接続機能を持つデバイ

スの数が増加します。これにより、インテリジェントな高機能ネットワークに対するニーズが拡大しつつあります。シスコは、

高度なコンピューティングおよびマルチメディア機能と 3G 以降の接続機能を持つものを、スマートデバイスおよびスマート

接続と定義しています。全体に占めるスマートデバイスとスマート接続の割合は 2016 年の 46 % から 2021 年には 4 分

の 3（75 %）になり、予測期間中に 2 倍超に増加する見込みです（図 6）。


図 6. 全世界のスマートモバイルデバイスとスマートモバイル接続の増加

注：パーセンテージはデバイスおよび接続の割合を表しています。


この分析には、Low Power Wide Area（LPWA）接続が含まれています。このワイヤレスネットワーク接続は、低帯域幅と

幅広い地理的範囲が要求される M2M モジュールに特化したものです。このモジュールは非常に低い帯域幅の要件を持つ、

高遅延を許容する設計であるため、スマートデバイスとスマート接続のカテゴリには含めていません。北米など、LPWA の

大幅な増加が見込まれる地域では、これをカテゴリに含めると、スマートデバイスおよびスマート接続の割合に誤差が生じ

る可能性があります。そのため、地域別に比較できるように、LPWA をカテゴリから除外しています。図 7 に、全世界のス

マートデバイスとスマート接続に対する、非スマートデバイスと非スマート接続の割合の比較を示します（LPWA を除く）。

図 7. 全世界のスマートモバイルデバイスとスマートモバイル接続の増加（LPWA を除く）




LPWA M2M 接続を除外すると、全世界のスマートデバイスとスマート接続の割合が高くなり、2021 年までに 82 % に到

達する見込みとなります。

このデバイスタイプの比率の変化は世界的な現象ですが、変化の速度は地域によって異なります。2021 年末までに、北

米ではインストールベースの 99 % がスマートデバイスとスマート接続に移行し、次いで西ヨーロッパと中央および東ヨー

ロッパでも 92 % がスマートデバイスとスマート接続に移行すると予測されます（表 1）。

表 1. スマートデバイスとスマート接続の地域別割合（地域の合計に占める割合）

地域 2016 年 2021 年

北米 81 % 99 %

西ヨーロッパ 69 % 92 %

中央および東ヨーロッパ 57 % 92 %

アジア太平洋 46 % 81 %

中南米 44 % 80 %

中東およびアフリカ 19 % 71 %


図 8 は、モバイルスマートデバイスとモバイルスマート接続の増加が全世界のトラフィックに与える影響を示したものです。

全世界のスマートトラフィックがモバイルトラフィック全体に占める割合は、92 % から増加し、2021 年までに 99 % になる

見込みです。この割合は、スマートデバイスとスマート接続の割合（2021 年までに 75 %）をはるかに上回っています。こ

れは、スマートデバイスが生成する平均トラフィック量が非スマートデバイスよりはるかに多いためと考えられます。2016

年に全世界のスマートデバイスが生成したトラフィック量は、非スマートデバイスの 13 倍に相当します。また 2021 年まで

に、スマートデバイスが生成するトラフィック量は、約 21 倍になると見込まれます。

図 8. スマートモバイルデバイスとスマートモバイル接続の増加がトラフィックに与える影響

注：パーセンテージはトラフィックの割合を表しています。



IPv6 複数のスマートデバイスの急激な普及が現実となる中、他のデバイスやインターネットとの通信および場所の定義に使用

する固有かつ一意のアドレスが、各デバイスに必要となりつつあります。デバイスがインターネットでの通信に使用する現

行のプロトコルである IPv4 アドレスは、全世界でほぼ使い果たされ、アフリカのインターネットレジストリ（AFRINIC）でごく

少数が残されるのみとなっています。十分な数を超えるアドレスを提供して IPv4 アドレスの枯渇問題を解決することに加え、

より新しく優れた IPv6 プロトコルに移行することにより、すべてのデバイスにインターネット上でグローバルにルーティング

可能なパブリック IP アドレスが提供されるという、さらなるメリットがもたらされます。そのようなわけで、340 X 1036 のアド

レスを持つ IPv6 への移行は、単なるニーズではなく必要不可欠なこととなっています。それによって、スマートデバイスと

IoT が現実のものとなるのです。

新世代のデバイスの急増に伴って、モバイルネットワークの利用量やデータトラフィックが増加する中、こうしたデバイスの

接続と管理に役立つ IPv6 への移行が本格化しています。そのため、Cisco VNI では引き続き IPv6 に重点を置き、

「Cisco VNI：モバイルデータトラフィックの予測、2016 ～ 2021 年」で、IPv6 対応のモバイルデバイスとモバイル接続、

および IPv6 モバイルデータトラフィックの見込みに関する最新の情報を提供しています。

シスコは、モバイルデバイスセグメントの中でスマートフォンとタブレットの増加率が高いことに注目し、全世界で 2021 年

までにスマートフォンとタブレットの 93 %（61 億台）が IPv6 対応になると予測しています（2016 年の時点では、スマート

フォンとタブレットの 68 %（26 億台）が IPv6 対応でした。図 9 を参照）。これは、OS（主に Android と iOS）による IPv6 の

サポート状況や、IPv6 に対応した高速モバイルネットワーク（3.5G 以上）への移行が加速していることに基づく予測結果

です（この予測は、IPv6 対応モバイルデバイスの台数予測を目的としたもので、インターネットサービスプロバイダー

（ISP）が積極的に設定している IPv6 接続を使用するモバイルデバイスを対象としたものではありません）。

図 9. 全世界の IPv6 対応のスマートフォンとタブレット


すべてのモバイルデバイスとモバイル接続について、全世界の IPv6 対応数は、2016 年の 43 %（34 億）から増加して

2021 年までに 73 %（84 億）に到達すると予測されます（図 10 を参照）。M2M は IPv6 対応デバイス増加の主要セグメン

トであり、予測期間中に CAGR 37 % のペースで増加し、2021 年には 18 億台に到達します。IP アドレスの大幅な拡張と

複雑なネットワークの管理を可能にする IPv6 は、現在そして今後の IoT のサポートに重要な役割を果たします（デバイス

の詳細については、付録 C の表 7 を参照）。

地域別に見ると、この予測期間を通してアジア太平洋が IPv6 対応デバイス数および接続数で他をリードし、2021 年には

41 億に達する見込みです。この予測期間中の増加率については、最も高いのが中東およびアフリカで、CAGR は 32 % に

なると見込まれます（地域別の詳細については、付録 C の表 8 を参照）。


図 10. 全世界の IPv6 対応モバイルデバイス数


モバイルデバイスの IPv6 接続がもたらす可能性の大きさを考慮し、Cisco VNI Mobile の予測では IPv6 ネットワークに

接続される IPv6 対応デバイスの割合の段階的な増加に基づいて、IPv6 ネットワークトラフィックの予測を示しています。

2021 年については、IPv6 対応デバイスの約 60 % が IPv6 ネットワークに接続されると仮定して、全世界の IPv6 トラ

フィックは 27.4 エクサバイト/月（モバイルデータトラフィック全体の 56 %）となり、2016 年から 2021 年にかけて 26 倍に

増加すると予測しています（図 11）。

図 11. IPv6 モバイルデータトラフィックの予測（2016 ～ 2021 年）


今日、あらゆる企業にとってセキュリティは最大の懸案事項になっていますが、IPv6 にとっても、そのアドレス可能範囲の

広さを考えると、先行する IPv4 に比べてセキュリティがいっそう重要度な問題となっています。

IPSec は、あらゆる通信ネットワークで最も広範に利用されているセキュリティ用プロトコルスイートであり、現時点でもあら

ゆる IPv4 ネットワークに簡単に追加できます。一方、IPv6 には IPSec のネイティブサポートが含まれています。それ自体

は大きなメリットではないかもしれませんが、特に IPv6 の自己検出機能やピアツーピア特性などの機能と組み合わせて考

慮した場合、IPsec の IPv6 固有のサポートは、セットアップの簡単さと安全性の両方を兼ね備えたネットワークを構築する

うえで重要な役割を果たします。


IPv6 はアドレス可能範囲が膨大であり、IPv6 をサポートするデバイスは、グローバルなスケールでのアクセスがより容易

になります。そのため、IPv6 はリモートモニタリングなどの用途に適しており、また IT インフラストラクチャから自動車、各

種アプライアンスまでをサポートします。このような機能により、製造業では、サービスコストを削減しながら製品の寿命と

機能を向上させることも可能になります。

また、IPv4 では導入が困難または不可能だったと思われる、まったく新しいアプリケーションの実現も、IPv6 には期待され

ています。1 対多の通信を可能にする IPv6 のマルチキャスト機能は、新たな形態のゲームからソーシャルネットワークア

プリケーションまで、さまざまな可能性をもたらします。

IPv6 ではネイティブで IPSec がサポートされているため、IPv4 では困難、さらには不可能だった、新しい用途やメリットの

実現も容易になります。

しかし IPv6 がネットワークレイヤプロトコルであることは変わらないため、ネットワークレイヤより上位にある OSI レイヤ

での高度なセキュリティ侵害を防御することはできません。

例：

• アプリケーションレイヤ攻撃：バッファオーバーフロー、ウイルス、悪意のあるコード、Web アプリケーション攻撃な

ど、アプリケーションレイヤ（OSI レイヤ 7）で実行される攻撃

• 認証モジュールでのブルートフォースパスワード推定攻撃

• ネットワークに導入された未承認のデバイス

• サービス拒否攻撃

• 電子メールのスパム、フィッシングなど、ソーシャルネットワーキング手法を利用した攻撃

最新の IPv6 の導入のトレンドに関するその他の情報については、Cisco サイト [英語] をご覧ください。Cisco 6Lab の分

析には、IPv6 プレフィックスの導入、IPv6 Web コンテンツの提供状況、および IPv6 ユーザの予測に関する現在の国別の

統計情報が含まれています。IPv6 デバイスの機能、コンテンツの可用性、および大規模なネットワークの導入の集約が進

み、IPv6 の議論は、「仮定」や「導入時期」から IPv6 がサービスプロバイダーとエンドユーザにもたらす「可能性の実現方

法」へとシフトしています。

トレンド 2：セルネットワークの進化の定義—2G、3G、および 4G（5G に関する初回予測）

モバイルデバイスおよびモバイル接続では、コンピューティング機能のスマート化が進むだけでなく、ネットワーク接続も旧

世代（2G）からより新世代のネットワーク接続（3G、3.5G、4G、LTE）へと進化しつつあります。今年は初めて、5G 接続に

よるデバイスと接続に関する予測も行いました。デバイスの高機能化と帯域幅の拡大、そしてよりインテリジェントなネット

ワークという要因が組み合わさることで、高度なマルチメディアアプリケーションが普及し、結果的にモバイルおよび Wi-Fi

のトラフィックが増加します。

モバイルアプリケーションが急増し、エンドユーザがモバイル接続を驚異的なペースで導入する一方、帯域幅の管理を最

適化し、ネットワークを収益化する必要性から、全世界で 4G の導入と採用が拡大しつつあります。5G の拡大も、そのすぐ

後に続くでしょう。世界中のサービスプロバイダーが次々と 4G ネットワークに参入し、移動中の通信の帯域幅の拡大、セ

キュリティの強化、および接続の高速化に対するエンドユーザの需要の高まりに対応しようとしています（付録 B）。プロバ

イダーの多くも 5G の実地試験を開始し、この予測期間の末までに 5G 導入を展開すべく本格的に取り組んでいます。

世界的に見て、3G および 3.5G 対応のデバイスと接続の相対比率は、2018 年までに 2G 対応のデバイスと接続を上回

る見込みです。そして 2018 年には、4G が、3G やその他すべての接続タイプの割合を上回ります。2021 年までに、全世

界のデバイスと接続の 53 % が 4G 対応になります（図 12）。2021 年時点の 5G 対応デバイスと接続の割合は 0.2 % に

留まると見られています。


http://6lab.cisco.com/index.php

全世界のモバイル 4G 接続は、2016 年の 21 億から、CAGR 24 % のペースで増加し、2021 年までに 61 億に達する見

込みです。5G 接続は 2020 年に登場し、2020 年から 2021 年までには、230 万から 2,500 万へと、10 倍超の増加を示

す見込みです。5G 接続の割合がきわめて低いため、ここでは 4G の割合と合算し、4G ではなく 4G+ として示しています。

図 12. 2G、3G、および 4G+ の全世界のモバイルデバイスとモバイル接続



この分析には、Low Power Wide Area（LPWA）接続も含まれています。このタイプの超狭帯域ワイヤレスネットワーク接

続は、低帯域幅と広範なカバレッジが必要とされる M2M モジュールに特化したものです。この接続は、広い範囲をカバー

しながら、電力消費量、モジュール、および接続コストを低く抑えます。そのため、携帯電話ネットワークだけでは対応できな

かったと思われる、モバイルネットワーク事業者（MNO）向けの新しい M2M の使用例が実現します。この例として、住宅

の公共料金メーター、電源接続のないガスや水道のメーター、街路灯、ペットまたは個人用の資産管理などがあります。

LPWA 接続（すべて M2M）の割合は、2016 年の 1 % 未満（5,800 万）から 2021 年までに 8.9 %（10 億超）に増加する

見込みです。

図 13 および図 14 に示すように、より高度なネットワークへの進化が、エンドユーザのデバイスセグメント全体と M2M 接

続カテゴリ内の両方で起きています。

M2M カテゴリを除外すると、4G の増加がより顕著になり、2021 年までに 4G のデバイスが 56 % を占めるようになります。

M2M を除く 5G 接続も 10 倍超に増加し、2020 年の 220 万から 2021 年には 2,450 万になると見られます。


図 13. 2G、3G、および 4G+ の全世界のモバイルデバイス（M2M 接続を除く）

注：パーセンテージはデバイスの割合を表しています。


M2M 機能も、エンドユーザのモバイルデバイスと同様に、より高度なネットワークへ移行しつつあります（図 14）。一方、

4G 接続の割合は 2016 年の 23 % から 2021 年までに 46 % に増加します。また、LPWA は 2016 年の 7 % から 2021

年までには 31 % と大幅に増加することが見込まれます。LPWA は帯域幅を大量に消費せず、高遅延を許容します。これ

は、MNO が M2M 市場を拡大できるオーバーレイ戦略です。

図 14. 2G、3G、および 4G+ の全世界のモバイル M2M 接続

注：パーセンテージは M2M 接続の割合を表しています。



2G から 3G または 4G の導入への移行は世界的な現象です。実際、西ヨーロッパ、中央および東ヨーロッパでは、2021 年までにモバイルデバイスとモバイル接続の 65 % が 4G+ 対応となり、3G 対応のデバイスおよび接続を上回ると予測さ

れます。2021 年までの 4G+ 接続の比率がこれらに次いで高い地域は、北米（63 %）になる見込みです（付録 B）。国レベ

ルで見ると、2021 年までに、中国では全接続の 86 % が 4G になり、その次に来るのがオーストラリアで、75 % が 4G になる見込みです。2021 年までの LPWA の導入率は、北米が 31 %、西ヨーロッパが 20 % でこの 2 地域がリードすると予

想されます。2021 年までの 5G 接続の割合が最も高い地域は北米となる見込みです（1 %）。5G のデバイス数と接続数

の割合のトップ 3 は米国、韓国、日本で、2021 年までに 5G 対応のデバイスと接続が 1 % を超える見通しです。

4G の増加とともに、高帯域幅、低遅延、およびセキュリティの向上が実現し、各地域ではモバイルネットワークと固定ネッ

トワークのパフォーマンスのギャップが解消されます。それは、LPWA ネットワークの導入により、M2M セグメントでモバイ

ルプロバイダーが提供するサービスの範囲が拡大することと関係します。このような状況により、エンドユーザによるモバ

イルテクノロジーの導入がさらに加速し、任意の場所や Internet of Everything（IoT）から、あらゆるデバイス上のコンテン

ツにアクセスすることがより持続可能なものとなります。

5G は、次のフェーズのモバイルテクノロジーです。4G と比較した 5G の主な改善点としては、高帯域幅（1 Gbps 超）、カバ

レッジの拡大、超低遅延化が挙げられます。4G は、デバイスの急増と動的な情報アクセスに支えられてきましたが、5G は主

に IoT アプリケーションが推進力になると考えられます。5G では、コンテンツ、ユーザ、および場所の認識に基づいてリソース

（チャネル）が割り当てられますが、このテクノロジーにより、頻繁に発生するライセンスおよびスペクトル管理の問題が解決さ

れると見込まれます。現在、一部の事業者が実地試験を進めてはいますが、5G の導入が大きく推進されるのは、2021 年以

降と考えられています。導入を阻むいくつかの要因として、規制基準の承認、スペクトルの利用可能性とオークション、新しい

インフラストラクチャの移行と導入に関連する投資を回収するための投資回収率（ROI）戦略などが挙げられます。

トラフィックに対する 4G と 5G の影響 2016 年には、すでに全モバイルトラフィックの 69 % が 4G となり、ネットワークタイプ別のモバイルデータトラフィックで

最も高い割合を占めました。今後も他のネットワークより速いペースで増加を続け、2021 年には、全モバイルデータトラフィックの 79 % になると見込まれます（図 15）。5G は、2021 年までにモバイルトラフィックの 1.5 % を占める見込みです。

5G 接続は、その高帯域幅（100 Mbps）と超低遅延（1 ミリ秒）により、非常に大量のトラフィックを促進すると予想されます。

現在、4G 接続が生成するトラフィックは、3G 接続の約 4 倍となっています。4G においてデバイスあたりの使用量が多くな

る理由は 2 つあります。第 1 に、現在の 4 G 接続の多くはハイエンドデバイス向けであるため、平均利用量が多くなりま

す。第 2 に、高速であるため、大きな帯域幅を消費するアプリケーションの導入と利用が進んでいます。たとえば、4G ネッ

トワークのスマートフォンは 3G または 3.5G ネットワークの同じモデルのスマートフォンより生成するトラフィックが著しく増

大する傾向があります。2021 年時点でも、4G 接続は 3G 接続の 2 倍のトラフィックを生成すると見られます。

図 15. 全世界のモバイルトラフィック（接続タイプ別）

注： 2021 年までに、全世界のモバイルトラフィックに占める割合は、5G が 1.5 %、2G が 0.6 % となります。



トレンド 3：モバイル IoT の導入評価—M2M およびウェアラブルデバイスの出現

よりスマートなエンドユーザデバイスと M2M 接続の驚異的な増加は、IoT の成長を明確に示しています。IoT によって、人、

プロセス、データ、モノがつながり、ネットワーク接続はより適切で価値あるものになります。このセクションでは、M2M 接続

の継続的な増加と、ウェアラブルデバイスという新しいトレンドについて説明します。M2M とウェアラブルデバイスによって、

コンピューティングと接続性は私たちの日々の生活に深く浸透し始めています。

M2M 接続（家庭およびオフィスのセキュリティと自動化、スマートメーターと公共料金、メンテナンス、ビルディングオート

メーション、自動車、医療、家庭用の電子機器など）は、広範な業界とコンシューマセグメントで活用されています。リアルタ

イムの情報監視は、新しいビデオベースのセキュリティシステムを導入する企業や、患者の病状を遠隔監視する病院や医

療従事者にとって役立つもので、M2M 接続において帯域を大量に消費する利用形態の普及が加速しています。全世界の

M2M 接続は、2016 年の 7 億 8,000 万からの CAGR 34 % のペースで増加し、2021 年までに 4 倍の 33 億になる見込

みです。先のトレンドで述べたとおり、M2M の機能は、エンドユーザのモバイルデバイスと同様に、2G から 3G および

4G 以上のテクノロジーへと進化を遂げつつあります（図 16）。

図 16. Machine-to-Machine の世界的増加と 2G から 3G および 4G+ への移行

注： 2016 年には全世界のモバイル M2M 接続に占める LPWA の割合は 7 % でした。


ウェアラブルデバイスは、IoT の普及を促す重要な要因であり、高い成長性を秘めたカテゴリです。ウェアラブルデバイス

とは、その名が示す通り、人が身に着けることのできるデバイスです。セルラーネットワークとの接続に対応する組み込み

のセルラー接続機能によって直接、または Wi-Fi や Bluetooth、その他のテクノロジーを使って別のデバイス（主にスマート

フォン）経由で、ネットワークに接続し、通信する機能を備えています。

これらのデバイスにはさまざまな形状のものがあり、スマートウォッチ、スマートグラス、ヘッドアップディスプレイ（HUD）、

医療およびフィットネス用トラッカー、ヘルスモニタ、ウェアラブルスキャナ、ナビゲーションデバイス、スマートクロージン

グなど多岐にわたります。こうしたデバイスの増加は、（デバイスを着用できるレベルにまで軽量化するための）コンピュー

ティングやその他の電子機器の小型化をサポートするテクノロジーの強化によって促進されてきました。ウェアラブルデバ

イスは、家庭用の電子機器セグメントに特徴的な個人のスタイルに合ったファッション性に加え、ネットワークの向上や、ロ

ケーションベースのサービス、仮想現実（VR）や拡張現実（AR）などのアプリケーションの増加が要因となり、進化を続けて

います。テクノロジーの大幅な改良によって重要なデバイスカテゴリとしてウェアラブルデバイスを実現する取り組みが行

われてきましたが、依然として、組み込みのセルラー接続機能の大規模な可用性には、一部のアプリケーションの克服を阻

む障壁があります。たとえばテクノロジーの制約、規制の制約、健康に関する懸念事項などです。


2016 年には全世界で 3 億 2,500 万台であったウェアラブルデバイスの数は、2021 年までに約 3 倍増の 9 億 2,900 万台に達する見込みです（CAGR 23 %）（図 17）。前述のとおり、この予測期間中には、ウェアラブルデバイスへのセルラー

接続機能の組み込みは限定的なものとなります。セルラー接続機能が組み込まれたウェアラブルデバイスの割合は 2016 年の 3 % から増加するものの、2021 年までではわずか 7 % にとどまる見通しです。現在、当社の予測では、ウェアラブ

ルを M2M に含めています。

図 17. 接続されている全世界のウェアラブルデバイス


地域別に見ると、ウェアラブルデバイスの割合では北米が他をリードし、2016 年の 39 % から 2021 年には 41 % にまで

増加する見込みです（付録 B）。その他の地域では、アジア太平洋地域も、2016 年には 31 % とかなりの割合を占めてい

ますが、 2021 年には 28 % に減少する見込みです。

ヘッドセットなどのウェアラブルデバイスの導入は、仮想現実などのアプリケーションによっても加速されています。VR ヘッ

ドセットは、2016 年の 1,800 万から、2021 年には 5 倍増えて約 1 億になると見込まれます。2021 年には、そのうち半数

超がスマートフォンに接続されます。残りの VR ヘッドセットは、PC やコンソールに接続され、少数が単独で使用される見

通しです。（図 18）。

ウェアラブルデバイスのカテゴリはモバイルトラフィックに確実に影響を及ぼします。セルラー接続機能が組み込まれなく

ても、スマートフォンを介してモバイルネットワークに接続できるためです。仮想現実などの高帯域幅アプリケーションが広

まれば、トラフィックに対する影響はさらに大きくなります。

図 18. 接続されている全世界のウェアラブルデバイス

出典：IHS、Cisco VNI Mobile、2017 年


トレンド 4：Wi-Fi の役割とカバレッジの拡張に関する分析オフロードモバイルデータはユーザの自宅でも活発に利用されています。自宅で固定ブロードバンドや Wi-Fi アクセスポイントを利用す

るユーザ、または通信業者が所有するフェムトセルやピコセルのサービスを受けるユーザによって、モバイルデバイスとポー

タブルデバイスから生成されるトラフィックのかなりの部分がモバイルネットワークから固定ネットワークにオフロードされます。

この調査では、オフロードという用語を、セルラー接続と Wi-Fi 接続の両方をサポートする（ラップトップを除く）デュアルモード

デバイスから Wi-Fi やスモールセルネットワークを介して伝送されるトラフィックに使用しています。オフロードは、ユーザまた

はデバイスレベルで、セルラー接続から Wi-Fi またはスモールセルアクセスへの切り替えが行われたときに発生します。こ

のモバイルオフロードの予測には、公共ホットスポットと家庭用 Wi-Fi ネットワーク両方からのトラフィックが含まれます。

すべてのモバイル接続デバイスのモバイルデータトラフィック全体に占めるモバイルオフロードの割合は、2016 年の時点

で 60 %（10.7 エクサバイト/月）でしたが、2021 年までに 63 %（83.6 エクサバイト/月）に増加する見込みです（図 19）。オ

フロードの規模は、スマートフォンの普及率、ハンドセットにおけるデュアルモードの割合、家庭でモバイルインターネットを

利用する割合、家庭で Wi-Fi を利用して固定回線でインターネットにアクセスできるデュアルモードスマートフォンの所有者

の割合によって決まります。

図 19. 2021 年までに総モバイルデータトラフィックの 63 % がオフロード化

注：オフロードという用語は、（ラップトップを除く）デュアルモードデバイスから Wi-Fi やスモールセルネットワークを介して伝送されるトラフィックの意味で使

用されています。


2021 年までに、スマートフォンからオフロードされるトラフィック量は 64 %、タブレットからオフロードされるトラフィック量は

72 % になると予測されます。

4G ネットワークが導入されると、高速化と豊富な帯域幅によって Wi-Fi へのオフロードは抑制されるとの推測もあります。

ただし、4G ネットワークによって高度なスマートフォンやタブレットなど、トラフィック量の多いデバイスが増加してきたため、

今では 4G プランにも 3G プランと同様のデータ上限が適用されています。

こうした理由から、シスコでは、現在そして将来も、低速のネットワークより 4G ネットワークの方が Wi-Fi へのオフロード量

が多くなると予測しています。4G からオフロードされるトラフィックの量は、2016 年末の 63 % から 2021 年までに 66 %

に増加する見込みです（図 20）。2021 年までに、3G からオフロードされるトラフィック量は 55 % に、2G からオフロードさ

れるトラフィック量は 69 % になると予測されます。5G が導入されると、プランのデータ上限に余裕ができて速度も十分速く

なり、トラフィックがオフロードされずにモバイルネットワークに留まるようになるため、オフロードの割合は 50 % 未満にな

ります。5G ネットワークが成熟していくと、オフロード率が高くなる可能性があります。


図 20. モバイルデータトラフィックとオフロードトラフィック、2021 年

注：オフロードという用語は、（ラップトップを除く）デュアルモードデバイスから Wi-Fi やスモールセルネットワークを介して伝送されるトラフィックの意味で使

用されています。


Wi-Fi ホットスポットの増加全世界の（ホームスポットを含む）公共 Wi-Fi ホットスポットの総数は、2016 年から 2021 年にかけて 6 倍に増加し、2016

年の 9,400 万から 2021 年までに 5 億 4,160 万になる見込みです（図 21）。Wi-Fi ホットスポットの総数は、2016 年の

8,510 万から 2021 年には 5 億 2,620 万に増加すると予測されます。ホームスポットまたはコミュニティホットスポットは、

公共 Wi-Fi 戦略の重要な要素の 1 つとなっています。公共 Wi-Fi ホットスポットには、公共 Wi-Fi 商用ホットスポットとホー

ムスポットが含まれます。

図 21. グローバル Wi-Fi ホットスポット戦略と 2016 ～ 2021 年の予測

出典：Maravedis、Cisco VNI Mobile、2017 年


商用ホットスポットには、購入するか、月額使用料または手数料を支払って設置する、固定および MNO のホットスポットが

含まれます。商用ホットスポットは、有料と無料両方のインターネット Wi-Fi アクセスを提供するようにセットアップできます。

ホットスポットは、カフェやレストラン、小売店チェーン、ホテル、空港、飛行機、電車などで、お客様やゲストに公共 Wi-Fi を

提供するために設置されます。カフェ、小売店、公共施設、オフィスなどでは通常、ゲストや訪問者に無料の Wi-Fi サービ

スセット識別子（SSID）が提供されます。商用ホームスポットは、公共 Wi-Fi ホットスポット全体に関する予測のわずかな部

分を占める程度ですが、2016 年の 880 万から 2021 年には 1,530 万に増加する見込みです。

ホームスポットまたはコミュニティホットスポットは、公共 Wi-Fi において重要となる可能性がある 1 つの要素として普及し

てきました。このモデルでは、加入者は一時的な使用のために自身の家庭用ゲートウェイの容量の一部を開放します。

ホームスポットには 2 つの SSID があり、事業者が加入者のホームゲートウェイにソフトウェアをダウンロードします。これ

により、外部のユーザはホットスポットなどの SSID の 1 つを使用できます。このモデルは、ゲスト Wi-Fi とモバイルオフ

ロード、およびコミュニティで Wi-Fi を使用するその他の新しいモデルを促進するために使用されています（図 22）。

図 22. 全世界の公共 Wi-Fi ホットスポット：2021 年までに、アジア太平洋が全世界のホットスポットの 45 % を占めて首位となる

注： *中東およびアフリカは、2021 年までに全世界の公共 Wi-Fi ホットスポットの 1 % を占めます。

出典：Maravedis、Cisco VNI Mobile、2017 年

Wi-Fi アクセスは MNO によって世界中に広く行き渡っており、トラフィックオフロードを目的とする補完ネットワークとして進

化を遂げてきました。これにより、コストのかかる携帯電話ネットワークから、コストの低いビット単位の Wi-Fi ネットワーク

へのオフロードが進んでいます。データと音声を比較すると、音声でも同様の進化を予測できます。VoWi-Fi は、携帯電話

の音声通話を補足するものとして進化を遂げており、屋内や、Wi-Fi ホットスポットへのより広範囲かつ最適なアクセスを確

保できるエリア内で、音声通話に Wi-Fi を利用することにより、携帯電話ネットワークのカバレッジを広げています。

全体的な Wi-Fi トラフィックの増加（Wi-Fi のみのデバイスからのトラフィックを含む）Wi-Fi トラフィックをより広い観点で見ると、Wi-Fi とモバイルの両方が固定

トラフィック（イーサネットを通じてネットワークに接続されているデバイスからのトラフィック）より速いペースで増加しているこ

とがわかります。IP トラフィック全体に占める固定トラフィックの割合は、2020 年までに、2015 年の 52 % から 33 % に低下

する見込みです。モバイルとモバイルデバイスからのオフロードは、2020 年までに IP トラフィック全体の 47 % を占めるよう

になりますが、これはトラフィック全体における、モバイルデバイスおよびモバイルライフスタイルの大幅な増加と大きな影響

を示すものと言えます。モバイルデバイスと Wi-Fi のみのデバイスからの Wi-Fi トラフィックの両方を合わせると、IP トラ

フィック全体に占める割合は、2015 年の 42 % から 2020 年までにほぼ半数（49 %）に増加する見込みです（図 23）。

（注：確定した予測にはまだ 2021 年の情報が含まれていないため、この予測は 2020 年までのものとなっています）。


図 23. IP トラフィック（アクセステクノロジー別）

注：モバイルデバイスからの固定/Wi-Fi には、モバイルデバイスからの固定/有線がわずかに含まれる場合があります。


トレンド 5：新しいモバイルアプリケーションと要件の特定

モバイルビデオコンテンツのビットレートは他の種類のモバイルコンテンツよりはるかに高いため、モバイルビデオは

2021 年までのモバイルトラフィックの増加における大きな要因となる見込みです。モバイルビデオは、2016 年から 2021

年の間に、モバイルトラフィック全体の CAGR を平均した 47 % を上回る 54 % のペースで増加すると予測されています。

2021 年までに、モバイルネットワークのトラフィックは 1 ヵ月あたり 49 エクサバイトとなり、そのうちの 38 エクサバイトがビ

デオによるトラフィックとなる見込みです（図 24）。2012 年以降、モバイルビデオは、全世界のモバイルデータトラフィック

の半分以上を占めてきました。

図 24. 2021 年にはモバイルビデオがモバイルデータトラフィックの 4 分の 3 を超える

注：カッコ内の数値は 2016 年と 2021 年のトラフィックの割合を示しています。



固定とモバイルの両方においてビデオトラフィックが増えることで、平均トラフィックが増加し、混雑時のトラフィック状態が促

進されます。ビデオは、1 日中利用される一般的な Web とは異なり、夜間の「プライムタイム」に利用される傾向がありま

す。そのため、ビデオの利用が増えると、1 日のピーク時のトラフィックがさらに増加することになります。

仮想現実（VR）と拡張現実（AR）仮想現実は、ユーザを入り込ませ、拡張現実は現実空間にテクノロジーを重ねます。どちらも同じように創造力を刺激しま

すが、それぞれ固有の用途があります。

VR と AR はどちらも、モバイルテクノロジーにおける、次世代の最大のトレンドになると見込まれています。目前に迫った

5G の展開から、効率性に優れたモバイル接続ソリューションに至るまで、エッジコンピューティングとワイヤレスネットワー

キングの進化が、よりスマートなモバイルデバイスとウェアラブルデバイスの登場ともあいまって、AR と VR の急増と拡大

を支える豊かな環境の創成に貢献しています。

図 25. あらゆる現実：VR と AR の併用と拡張

スマートフォン、タブレット、ウェアラブルデバイスの導入が加速し、AR および VR の市場の発展が大きく促進されていま

す。2021 年までに、スマートフォンは、全世界のデバイス接続の 53.1 %（CAGR は 11 %）、全トラフィックの 85.8 %

（CAGR は 48 %）を占めるようになります。VR ヘッドセットは、インストールベースで、2016 年の 1,800 万から、2021 年

には 1 億に増大すると見込まれています（CAGR は 40 %）。AR および VR 市場の発展は、同じような傾向をたどると予

想されます。

表 2. AR および VR 市場の主要な促進要因と障壁

導入の促進要因主要な阻害要因と依存関係

VR と AR • スポーツ、ゲーム、エンターテイメント業界からの投資

• 高速かつ効率的なネットワークと新たなスマートデバイスを通じたコンシューマへの容易なアクセス

• ソフトウェアコンポーネントの開発とさまざまな VR および AR プラットフォームの急増

• ゲーム業界の早期導入者による VR の導入の加速化

• さまざまな業界での AR の広範な適用性

• 上質なコンテンツの不足

• 短いバッテリ寿命

• 近い将来の 5G 導入への依存

• IoT またはタッチインターネット（Tactile Internet）の導入への依存



VR を促進している主要な用途の 1 つにゲームがありますが、AR は主に、小売、医療、教育、観光、リテールショッピング

（家具、衣服の比較など）をはじめとするさまざまな産業用途によって促進されています。現時点では、VR と比較して AR

は拡大のペースが遅いように見えますが、さまざまな産業で複数の用途に利用できることから、VR よりも普及する可能性

もあります。しかし、この魅力的な分野は進化が始まったばかりであり、結果がわかるのはこれからです。

AR と VR のこうした数々のイノベーションにより、ネットワークの品質とパフォーマンスに対し、新たな要求が生じます。高

品質の VR および AR エクスペリエンスを実現するには、帯域幅と遅延の要件がますます厳しくなり、サービスプロバイ

ダーは、この新たな要求への対応を求められます。全世界の VR トラフィックは、2016 年の 13.3 PB/月から 2021 年の

140 PB/月へと 11 倍に増加します（図 26 を参照）。

図 26. VR モバイルデータトラフィック


全世界の AR トラフィックは、2016 年の 3 PB/月から 2021 年の 21 PB/月へと、2016 年から 2021 年までに 7 倍増加し

ます。（図 27 を参照）。

図 27. AR モバイルデータトラフィック



これはサービスプロバイダーにとって、配信と GTM（市場投入）における力を発揮して VR と AR の導入をさらに促進する

ために乗ずるべき非常に大きなチャンスとなります。VR と AR のエコシステムは今はまだ形成が始まったばかりであり、

サービスプロバイダーはこの初期段階の発展を把握して、AR および VR エコシステムの所有または開発に携わることに

より、大きな利益を得ることができます。それが最終的には自社のネットワーク接続サービスの向上につながります。AR が

VR を凌ぐのか、あるいは VR が AR よりも急速に拡大するのかはまだわかりませんが、こうした新たなテクノロジーの進

化が多大な影響をもたらすことは間違いありません。

トレンド 6：モバイルネットワークの速度向上率の比較

2016 年の全世界のモバイルネットワークの平均接続速度は、6.8 Mbps でした。平均速度は CAGR 24.4 % のペースで

向上し、2021 年までに約 20.4 Mbps に到達する見込みです。スマートフォンの速度（一般に 3G 以上）は、2021 年までに

モバイル接続全体の平均速度と同等になります。2021 年までに、スマートフォンの速度は 2 倍近くの 20.3 Mbps になる

見込みです。

速度の向上が利用量の増加につながることは事例から明らかですが、速度が向上してから利用量が増加するまでに時間

差が生じることは多く、その差は数ヵ月から数年になる場合もあります。しかし、データ利用量に明確な上限を設けている成

熟した市場では、速度の向上がモバイルデータの利用量の増加につながらないこともあるという事実が示されています。

Cisco VNI Mobile の予測では、アプリケーションのビットレートを各国の平均速度に関連付けています。トラフィックに関し

ての予測結果におけるトレンドの多くは、速度の予測にも見られます。先進地域と比較した場合、発展途上国や地域での

増加率が高くなっています（表 3）。

表 3. 全世界および地域別のモバイルネットワーク平均接続速度の予測（単位：Mbps）

2016 2017 2018 2019 2020 2021 CAGR（2016 ～ 2021 年）

全世界

全世界の平均速度：すべてのハンドセット

6.8 8.7 11.1 14.3 17.7 20.4 24 %

全世界の平均速度：スマートフォン 12.1 13.5 14.9 16.2 18.1 20.3 11 %

全世界の平均速度：タブレット 19.1 22.6 24.5 26.2 27.2 27.8 8 %

地域別

アジア太平洋 9.8 10.6 12.9 16.0 18.8 20.4 16 %

中南米 3.8 4.9 6.4 7.9 10.0 12.4 27 %

北米 13.7 16.3 17.6 19.8 22.8 25.2 13 %

西ヨーロッパ 11.4 16.0 18.6 21.6 25.7 28.5 20 %

中央および東ヨーロッパ 6.3 10.1 12.3 13.6 16.2 18.4 24 %

中東およびアフリカ 3.8 4.4 5.3 6.8 8.5 10.8 23 %

注：現在および過去の速度は、Ookla の Speedtest のデータに基づいています。今後のモバイルデータ速度の予測は、

2021 年までのモバイル接続における 2G、3G、3.5G、および 4G の相対的な比率に関する第 3 機関の予測に基づいたも

のです。


モバイルデバイスに出入りするデータの速度に影響を及ぼす可能性があるのは、デバイス外部のインフラストラクチャの

速度性能と、デバイス内部のネットワーク機能に起因する接続速度です（図 28）。


予測における速度は、実際のモデル化されたエンドユーザの速度であり、そのデバイス、接続、またはテクノロジーが提供

できる理論上の速度ではありません。モバイル接続の性能は、さまざまな国や地域での 2G、3G、および 4G の展開、基地

局で使用されるテクノロジー、スペクトルの利用可能性、地形、信号強度、基地局を共有するデバイスの数など、いくつかの

変数に左右されます。また、エンドユーザが使用するアプリケーションの種類も重要な要因となります。

ダウンロード速度、アップロード速度、および遅延特性は、ビデオ、無線、インスタントメッセージなどのアプリケーションの

種類によって大きく異なります。

図 28. デバイス別のモバイル速度


4G の速度は 2021 年までにモバイルの平均接続速度の約 2 倍になります。これに対し、モバイルの平均接続速度は

2021 年までに 3G の速度の 2 倍を超えると見込まれます（図 29）。

図 29. テクノロジー別のモバイル速度：2G、3G、および 4G の比較

出典：Cisco VNI Mobile、2017 年、Ookla Speedtest.net


トレンド 7：段階的価格設定の見直し—データ無制限プランと共有プラン

データ無制限プランから段階的なモバイルデータパッケージに移行しつつあるサービスプロバイダーが世界中で増加して

います。シスコは、段階的な価格設定がトラフィックの増加に与える影響を推定するために、北米の Tier 1 および Tier 2

サービスプロバイダー数社のデータに基づいてケーススタディを繰り返しました。このケーススタディでは、6 年前に段階

的な価格設定が導入されて以降のデータ利用量を追跡しています。調査結果は、第 3 機関のデータ分析企業によって提

供されたデータをシスコが分析したものです。この分析企業は、ボランティアの参加者が提供する、データ利用量（GB）を含

めたモバイルサービスの請求書を参照しています。このケーススタディのデータには、（2010 年 1 月から 2016 年 9 月ま

での）デバイスの利用量が反映されています。また、長期的なトレンドを予測するために、前回のアップデート時の調査も参

照しています。全体の調査期間は 6 年間に及びます。シスコでは、価格プラン、オペレーティングシステム、デバイス、およ

びユーザのデータ使用量の分類に加え、デバイスの特性に関するサードパーティからの関連情報の収集や、探索的データ

解析および統計的データ解析を組み合わせて、データを分析しました。調査結果は、北米市場における Tier 1 と Tier 2 の

モバイルデータ通信事業者数社の実際のデータを表したものです。新興市場やさらに多くのプロバイダーを含めた全世界

の予測では、推定値が下がる可能性があります。

2013 年 10 月から 2014 年 6 月にかけて、Tier 2 の通信事業者による無制限プラン商品が増えたことで、無制限ブランの

一時的な再増加が見られました。2016 年 9 月には、データプランの 61 % が段階的プラン、39 % が無制限プランになり

ました。データ利用量は、段階的プランと無制限プランの双方で増加しました。段階的プランのデバイスでの利用量は、

2014 年 6 月から 2016 年 9 月までに平均で 1.1 GB から 2.9 GB に増加しました。無制限プランの利用量の増加はより

速く、2014 年 6 月の 2.6 GB から 2016 年 9 月には 7.0 GB に増加しました。段階的価格プランは多くの場合、利用量の

最も多いモバイルデータユーザ（特にモバイルデータユーザの上位 1 %）にとっては不利な設計となっています。

上位 1 % のモバイルデータユーザによる平均的な 1 ヵ月あたりの利用量は、利用量全体と比べて着実に減少していま

す。6 年間の調査の開始当初は、トラフィックの 52 % が上位 1 % のユーザによって生成されていました。調査した Tier 2

の通信事業者が無制限プランの再導入とプロモーションを行ったことで、2014 年 6 月には、上位 1 % が生成する月間のト

ラフィックは、全体の 18 % となりました。2016 年 9 月には、ユーザの上位 1 % が生成するトラフィックはわずか 6 % になり

ました（図 30）。

図 30. 月間データトラフィックに占める上位 1 % ユーザのトラフィックの割合が、2010 年 1 月の 52 % から 2016 年 9 月には 6 % へ



調査期間中、モバイルユーザの上位 20 % がモバイルデータトラフィックの 56 % を生成し、上位 5 % のユーザがモバイ

ルデータトラフィックの 25 % を利用していました（図 31）。

図 31. 上位 20 % がモバイルデータトラフィックのほぼ 56 % を利用


さまざまなタイプのモバイルデータプランと、新しい大画面スマートフォンやタブレットの登場で、1 ユーザの 1 ヵ月あたりの

ギガバイトの利用量がすべての上位階層で継続的に増加しています（図 32）。

図 32. ユーザの上位 20 % が 1 ヵ月あたり平均 13 ギガバイトを利用

注：調査は北米の Tier 1 および Tier 2 通信事業者に基づいています。



調査期間中、1 ヵ月に 2 ギガバイトを超えるトラフィックを生成したモバイルユーザの割合は、2016 年 9 月の時点で 65 %

でした。また、1 ヵ月あたり 10 ギガバイトを超えるモバイルデータを利用したユーザは、10 % でした（図 33）。

図 33. モバイルユーザの 65 % が、1 ヵ月あたり 2 GB 超のトラフィックを生成



iOS がデータ使用量で Android をわずかに上回る段階的な価格設定についての 6 年間のケーススタディを開始した当初、Android のデータ利用量は、他のスマートフォン

プラットフォームより多くはないものの、同程度でした。ところがそれ以降、Apple ベースのデバイスが互角になり、接続利

用時の 1 ヵ月あたりのトラフィック（GB）では、Android デバイスよりデータ利用量がわずかに多くなっています（図 34）。

図 34. オペレーティングシステム別の月間トラフィック（GB）




段階的プランの数は無制限プランを上回っていますが、データ利用量では無制限プランが引き続きリードしています。Tier

1 通信事業者の無制限プランの数は減少していますが、Tier 1 通信事業者のユーザが、無制限プランで 1 ヵ月に利用す

るデータの平均量（GB）は多くなっています（図 35）。

図 35. 段階的プランと無制限プランの比較



現在では、通常プランの数よりも共有プランの数のほうが多くなっています。共有プランの平均データ使用量は、通常プラ

ンに近づきつつあります（図 36）。

図 36. 共有データプランと通常データプラン




主流のモバイルデバイスに加えて、今後 5 年間で何十億もの IoT 接続が追加されます。これらの接続は、ほとんどが Wi-

Fi ネットワークやセルラーネットワークで行われます。図 36 は、一般的な IoT デバイスの一部と、2016 年末時点でそれ

らが Wi-Fi ネットワークで 1 時間あたりに使用したデータ量をメガバイト（MB）単位で示したものです。これらの接続がモバ

イルネットワーク上で行われ、5 GB のデータ上限がある場合に、これらの IoT の接続がデータ上限に達するまでの消費

時間数を、図 37 に示します。Wi-Fi でもモバイルの場合でも、ネットワークの設計と対応状況は、ネットワークに接続する

多数の IoT デバイスに大きな影響を及ぼします。モバイルデータプランは、エンドユーザと加入者のために、多様な接続

に対応できるよう進化しなければなりません。

図 37. 新しい IoT デバイスの追加：モバイル/セルラーネットワークに接続した場合の状況

注： * 530 MB/時でアップロード

出典：Nielsen Mobile 2016、Cisco VNI Mobile、2017 年

まとめ

多くのネットワークユーザにとって、モバイル接続は不可欠なものになりました。ほとんどの人がすでにモバイル音声サー

ビスを必需品と見なし、モバイル音声、データ、およびビデオサービスは、急速な勢いでコンシューマとビジネスユーザの

生活に欠かせない要素となりつつあります。コンシューマだけでなく企業でも幅広く利用され、先進市場と新興市場の両方

で驚くべき普及を見せているモビリティは、明らかに変革をもたらしてきました。モバイル加入者の数は急激に増加しており、

データおよびビデオコンテンツ用の帯域幅の需要は拡大を続けています。モバイル M2M 接続は、シスコの予測の中でも

最も急速な増加が見込まれるデバイス/接続カテゴリです。今後 5 年間はモバイルビデオの普及の勢いは衰えないと予測

されています。バックホールのキャパシティと効率性の向上によって、モバイルブロードバンド、データアクセス、ビデオの

サービスが進化し、一般ユーザの利用傾向への効果的な対応や、モバイルインフラストラクチャのコストの抑制が可能に

なります。


モバイルネットワークはますます進化します。市場で主要な割合を占めるのは 4G 接続または LTE 接続と予測されます

が、一部の国ではすでに 5G の実地試験が実施されています。次世代モバイルネットワークの導入には、サービスのポー

タビリティと相互運用性の向上が必要です。モバイルデバイスとポータブルデバイスの急増により、このようなデバイスを

ネットワークに透過的に接続できるようにするとともに、ネットワークで高性能コンピューティングと高度なリアルタイムビデ

オおよびマルチメディアを提供できるようにすることが急務となっています。新しいネットワーク機能は、拡張現実や仮想現

実といった新しい高度なモバイルサービスの普及に寄与してきました。このようにモバイルネットワークが帯域幅、遅延、

セキュリティ、オープン性の向上に向けて継続的に進化していることから、導入可能なアプリケーションとサービスの範囲が

拡大し、それにより高度に拡張されたモバイルブロードバンドエクスペリエンスの生成につながると、シスコは見ています。

ワイヤレスアクセス（セルラーと Wi-Fi の双方）の拡大によって、モバイルネットワークを利用できる一般ユーザが増加し、

スケールメリットと、ビットあたりのコスト低減に対するニーズが生まれます。

新しい形のアドバタイジング、メディアとコンテンツの関係、モバイルサービス（M2M、ライブゲーム、拡張現実、仮想現実

など）とともに多くのビジネスモデルが出現する中、サービスプロバイダーとオーバーザトッププロバイダーの両者に有益

な状況を形成することが求められています。モバイル事業者、コンテンツプロバイダー、アプリケーション開発者などは、モ

バイルネットワークのコンテンツ、サービス、通信を収益化する方策を模索しています。そのような状況では、新しいパート

ナーシップ、エコシステム、戦略の統合によって、ワイヤレスネットワーク環境をさらに変革する必要があります。事業者は、

5G に必要なインフラストラクチャへの設備投資をまかなえる収益性の高いビジネスケースを開発する一方で、ビデオトラ

フィックから効率的に利益を上げるという課題に取り組まなければなりません。また、俊敏性を高めて迅速な対応を可能に

するとともに、革新的なサービスを提供することで、テクノロジーに精通したユーザから詳しい知識を持たないユーザまで、

広範なお客様を惹きつけて保持する必要があります。ネットワークの中立性に関する規制プロセスと事業者のビジネスモ

デルは進展していますが、最高レベルの品質と速度を求めるコンシューマの要求はまだ満たされていません。ワイヤレス

テクノロジーは、有線ネットワークとシームレスに融合し、ユビキタスな接続とエクスペリエンスを実現する方向に向けて、確

実に進んでいます。今後数年間が、事業者およびサービスプロバイダーにとって重要な時期となります。この間に、将来の

ネットワーク導入計画を策定し、今後多様なモバイル対応デバイスやアプリケーションを導入できるような適応力の高い環

境を構築する必要があります。

関連情報

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付録 A：Cisco VNI：全世界のモバイルデータトラフィック予測

表 4 は、「Cisco VNI：全世界のモバイルデータトラフィックの予測」の詳細なデータをまとめたものです。この予測には、

セルラーのトラフィックのみが含まれ、デュアルモードデバイスから Wi-Fi/スモールセルにオフロードされたトラフィックは

除外しています。「その他のポータブルデバイス」カテゴリには、リーダー、ポータブルゲーム機、およびセルラー接続機

能が組み込まれたその他のポータブルデバイスが含まれます。ウェアラブルデバイスは「M2M」カテゴリに含まれます。

表 4. 全世界のモバイルデータトラフィック、2016 ～ 2021 年

2016 2017 2018 2019 2020 2021 CAGR（2016 ～ 2021 年）

アプリケーションカテゴリ別（TB/月）

Web、データ、VoIP 2,153,676 2,938,884 3,779,988 4,674,801 5,538,615 6,434,681 24 %

ビデオ 4,375,000 7,225,123 11,415,329 17,564,661 26,067,686 38,148,326 54 %

オーディオストリーミング 559,999 843,394 1,193,711 1,620,662 2,103,876 2,674,183 37 %

ファイル共有 151,874 258,617 403,273 592,352 820,954 1,102,867 49 %

デバイスの種類別（TB/月）

スマートフォン以外の携帯電話 109,505 137,852 169,955 199,173 236,257 269,189 20 %

スマートフォン 5,887,078 9,328,403 14,076,023 20,710,278 29,484,004 42,017,358 48 %


mailto:[email protected]

2016 2017 2018 2019 2020 2021 CAGR（2016 ～ 2021 年）

タブレットおよび PC 1,085,059 1,514,749 2,040,640 2,681,672 3,457,800 4,439,720 33 %

M2M 157,998 284,415 505,292 861,025 1,409,949 2,224,543 70 %

その他のポータブルデバイス 910 599 391 328 432 659 -6 %

地域別（TB/月）

北米 1,411,021 2,000,301 2,776,564 3,753,177 4,838,494 6,397,092 35 %

西ヨーロッパ 736,377 1,084,396 1,534,120 2,167,831 3,019,843 4,189,615 42 %

アジア太平洋 3,109,117 4,900,007 7,434,743 11,048,030 15,911,056 22,845,908 49 %

中南米 449,944 688,890 1,023,408 1,475,498 2,078,670 2,898,651 45 %

中央および東ヨーロッパ 923,803 1,396,079 2,013,989 2,836,076 3,886,561 5,252,334 42 %

中東およびアフリカ 610,286 1,196,346 2,009,476 3,171,864 4,853,817 7,367,869 65 %

合計（TB/月）

モバイルデータトラフィック全体 7,240,550 11,266,018 16,792,300 24,452,476 34,588,442 48,951,469 47 %


Cisco VNI：全世界のモバイルデータトラフィックの予測は、Ovum、Machina、Strategy Analytics、Infonetics、Gartner、

IDC、Dell’Oro、Synergy、ACG Research、Nielsen、comScore、Verto Analytics、国際電気通信連合（ITU）、CTIA、お

よび VNI の対象となる各国の電気通信規制機関が公表したデータを一部使用しています。

Cisco VNI の予測方法では、最初に接続とデバイスの数および増加率を示し、アプリケーションの普及率を適用します。次

に、アプリケーションのユーザベースに対して、シスコが推定した分単位の使用時間と、そのアプリケーションの 1 分あたり

の KB を乗算します。この手法によって基本的要因に密接に関連した予測が可能になりました。また、シスコ固有のデータ

ソースを使用し、アプリケーション、セグメント、地域、デバイスに関しても、より詳細な予測が行えるようになりました。

• 基本的要因の包含：固定 IP トラフィックの予測と同様に、「Cisco VNI：全世界のモバイルデータトラフィックの予測」

の各アップデートでは、主要な前提と基本的要因（利用可能な接続の速度、接続とデバイスの価格設定、コンピュー

タの処理能力、画面サイズと解像度、デバイスのバッテリ寿命など）の関連性が密になっています。このアップデート

では、予測モデルにおけるモバイルの接続速度と、1 分あたりの KB の前提との関係に焦点を当てています。

• デバイス中心のアプローチ：モバイルネットワーク上で利用されるデバイスの台数と種類が増え続けているため、

接続レベルではなく、デバイスレベルでトラフィックをモデル化することが不可欠になっています。この「Cisco VNI：

全世界のモバイルデータトラフィックの予測」のアップデートでは、スマートフォン、スマートフォン以外の携帯電話、

ラップトップ、タブレット、ネットブック、電子ブックリーダー、デジタルスチールカメラ、デジタルビデオカメラ、デジ

タルフォトフレーム、車載エンターテイメントシステム、および携帯用ゲーム機のトラフィックの詳細を示しています。

• トラフィックオフロードの影響の予測：「Cisco VNI：全世界のモバイルデータトラフィックの予測」モデルは、デュア

ルモードデバイスとフェムトセルがハンドセットのトラフィックに及ぼす影響を定量化したものです。オフロードの影響

のモデル化には、USC Institute for Communication Technology Management の年次モバイル調査のデータが

使用されています。


付録 B：全世界の 4G ネットワークと 4G 接続表 5 と表 6 はそれぞれ、地域別の 4G+ 接続の増加とウェアラブルデバイスの増加を示したものです。

表 5. 地域別の 4G+ 接続の増加

2016 年 2021 年

4G+ 接続数（単位：100 万）全接続の割合 4G+ 接続数（単位：100 万）全接続の割合

アジア太平洋 1,223 30 % 3,199 56 %

中央および東ヨーロッパ 114 17 % 579 65 %

中南米 119 16 % 536 55 %

中東およびアフリカ 74 6 % 411 23 %

北米 321 62 % 687 63 %

西ヨーロッパ 221 34 % 731 65 %

全世界 2,072 26 % 6,143 53 %


表 6. ウェアラブルデバイスの増加（地域別）

2016 年 2021 年

ウェアラブルデバイス数（単位：100 万）

割合（対世界総数）

ウェアラブルデバイス数（単位：100 万）

割合（対世界総数）

アジア太平洋 99.8 31 % 258.2 28 %

中央および東ヨーロッパ 17.5 5 % 55.6 6 %

中南米 12.6 4 % 39.0 4 %

中東およびアフリカ 14.0 4 % 37.5 4 %

北米 127.1 39 % 378.8 41 %

西ヨーロッパ 54.3 17 % 159.7 17 %

全世界 325.3 100 % 928.8 100 %


付録 C：IPv6 対応デバイス（2016 ～ 2021 年）表 7 に IPv6 対応デバイスのセグメンテーションをデバイスの種類ごとに示し、表 8 に地域別の IPv6 対応デバイスの予

測の詳細を示します。

表 7. デバイス種類別の IPv6 対応デバイス、2016 ～ 2021 年

デバイス（単位：100 万） 2016 2017 2018 2019 2020 2021 CAGR（2016 ～ 2021 年）

全世界 3,433 4,319 5,279 6,303 7,359 8,401 19.6 %

ラップトップ 122 139 152 163 179 192 9.4 %

M2M 382 564 810 1,112 1,458 1,840 36.9 %

スマートフォン以外の携帯電話

314 361 355 313 294 287 -1.7 %

その他のポータブル機器

8 6 5 6 7 8 0.1 %

スマートフォン 2,448 3,064 3,734 4,446 5,118 5,725 18.5 %

タブレット 159 186 222 263 303 348 17.0 %



表 8. 地域別の IPv6 対応デバイス、2016 ～ 2021 年

デバイス（単位：100 万） 2016 2017 2018 2019 2020 2021 CAGR（2016 ～ 2021 年）

全世界 3,433 4,319 5,279 6,303 7,359 8,401 19.6 %

アジア太平洋 1,645 2,105 2,572 3,080 3,603 4,118 20.1 %

中央および東ヨーロッパ

369 439 514 592 661 741 15.0 %

中南米 338 408 481 559 643 732 16.7 %

中東およびアフリカ 314 459 633 830 1,058 1,268 32.2 %

北米 345 413 496 575 647 717 15.8 %

西ヨーロッパ 423 496 583 667 748 824 14.3 %


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