CLASE 06 MUESTREO.pptx

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MUESTREO

Muestreo probabilístico (Aleatorio,

Sistemático, estratificado, porconglomerados) y Muestreo no probabilístico

CLASE 06

DR. JAM! "A#$!#%


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DR. JAIME PACHECO

MUESTRA

Una muestra es un subcon&unto de casos oindividuos de una poblaci'n.

Las muestras se obtienen con la intención de

inferir propiedades de la totalidad de lapoblaci'n !ara lo cual deben ser re!resentativasde la misma.

Para cum!lir esta caracter"stica la inclusión de

su#etos en la muestra debe se$uir una tcnica demuestreo.


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DR. JAIME PACHECO

Se le denota por: n

Subconjunto del universo en que se llevará a cabo la investigación.

De cualquier población o universo puede etraerse un n!"ero #inito de "uestras

distintas.

N

MUESTRA

n%

n&

n'

n(

nn


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VENTAJAS DE LA ELECCIÓN DEUNA MUESTRA

Reducci'n de costos.

Rapide.

*iabilidad


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DE)I*ICIO*E+ , -ERMI*O+

a. Unidad de análisis

b. Población

c. Unidad de muestreo

d. Marco muestrale. Parámetro

f. Estadígrafo o estadístico.


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+DAD D! AA-SS

-ambin llamado ELEME*-O DE LA PO/LACIO* es a0uella

unidad indivisible de la 0ue se obtiene el dato estad"stico.

E#m1 !aciente madre de 2amilia nota de en2ermer"a animal

de e3!erimentación ob#eto etc. 0ue !artici!a en el

estudio con2ormando la muestra.


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"%-A#/

Población1 Es el con#unto de unidades de an4lisis con al$una caracter"stica

de inters o atributos es!ecialmente cuanti2icables en un!eriodo 5 en un lu$ar determinado.

Población Diana1 Est4 de2inida !or los ob#etivos del estudio.E#m. Diabticos de Lima. naccesible. Población de Estudio1 De acuerdo con los criterios de Inclusión

5 E3clusión. Accesible.

Población )inita1 Cuando se conoce el tama6o de la !oblación.

Población In2inita1 Cuando no se conoce el tama6o de la!oblación.


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+DAD D! M+!S0R!%•Es la unidad seleccionada del "arco "uestral.•$uede coincidir con la unidad de análisis.•Es el ele"ento utili%ado para seleccionar la "uestra.

Eje"plo:Si se desea conocer en qu& "edida las "adres de una

deter"inada co"unidad cu"plen o no con el calendario de

vacunaciones de sus ni'os "enores de ( a'os.

La unidad de muestreo: son las viviendas nu"eradas dela co"unidad.

La unidad de análisis: es la "adre de #a"ilia que se leentrevistará.


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MAR#% M+!S0RA-

•Es una lista detallada ) actuali%ada de las unidades de "uestreo de

donde se obtiene la "uestra.

Eje"plos: de marco muestrales

Lista de distritos seg!n estratos.

Directorio tele#ónico. Lista de alu"nos de una universidad.$lanos de una deter"inada co"unidad

Lista de "an%anas de una co"unidad* etc.


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"AR1M!0R%

Medida estad"stica 0ue describe una caracter"stica de la población.

+u valor se calcula en base a todas las observaciones de la!oblación de estudio.+e re!resenta con letra $rie$a 5 es un valor 2i#o !ara la!oblación en estudio.

E#m1 edad !romedio de los su#etos de la !oblación 789 !ro!orción de !acientes con asma de la !oblación 7:9etc


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!S0AD2S0#% % !S0AD23RA4%

Medida estad"stica 0ue describe una caracter"stica de la muestra 5 cu5o resultado est4 en 2unción de los datos muestrales.

+e re!resenta con letra latina 5 es variable de muestra a muestra.

E#m1 la edad !romedio de los su#etos !ertenecientes a la muestra 7x9

la !ro!orción de !acientes con asma !ertenecientes a una

muestra 7!9 etc.


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Se tiene el inter&s en deter"inar el porcentaje de

ni'os desnutridos "enores de ( a'os del distrito

de +uri"aguas ubicado en el departa"ento de

Loreto. Dicie"bre de ,00-.

"oblaci'n de estudio5 Los ni6os de ambos se3osmenores de ; a6os del distrito de ,urima$uas< D!to. de Loreto.

Diciembreanas

"arámetro5 !ro!orción de ni6os desnutridos menores de ;a6os del distrito de ,urima$uas< D!to. de Loreto. !stadístico1 !ro!orción de ni6os desnutridos menores de ;

a6os


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CLCULO DEL TAMA!ODE LA MUESTRA

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AMAÑO DE LA MUES RA

Tomar en "uenta #arios $a"tores:

•ipo de "uestreo.•El pará"etro a esti"ar.•El error "uestral ad"isible.•El nivel de con#ian%a.


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0ama6o de Muestra para !stimar "arámetrosa partir de una poblaci'n

1. Para estimar una media poblacional

N n

nn

N conoce seSi E

s z

n

f

e

+

=

=

/

:,

,,


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Para estimar una mediapoblacional

Donde: Z = coeciente de conana =

!"#$ %ara un ni&el de conana= #'(

)e = des&iación estándares%erada en la %oblación deestudio.

Puede ser obtenida en:

*e&isión bibliográca

Estudio %iloto E = error absoluto de muestreo

o %recisión

= debe ser asumido %or elin&estigador

+ = tama,o de la %oblación

0

n/

nn

: 0conoceseSiE

s%n

#

,

,

e

,

+

=

=


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E-em%lo:

En una %oblación de !// escolaresde la 0ro1a se desea estimar el ni&el

%romedio de Pb s2rico con #'( deconana. En el estudio %iloto seencontró: x= "3 1 s = 4"$ 5g6dl.7os in&estigadores están dis%uestosa asumir un E = ± !"' 5g6dl

calcular n.

)olución:

Datos: ? @ %B

* @ %&==

+e @ BE @ ± %;

n7 (8,9:); ();

nf 7 8;:,= 7 88?,= 8 @ 8;:,=8;BB

nf 88>

0

n/

nn

: 0conoceseSiE

s%n

#

,

,

e

,

+

=

=


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8nter%retación:

El n9mero mínimo necesario de escolares%ara realiar el estudio es de !!'" si sedesea estimar el ni&el %romedio de Pb en

sangre en la %oblación estudiantil" conuna %recisión de ± !"' 5g6dl.


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0ama6o de Muestra para !stimar "arámetros apartir de una poblaci'n

2. Para estimar una proporciónpoblacional

Donde1

pe 7 !ro!orción es!erada de su#etos conla caracter"stica de inters en la !oblación

de estudio.

+e !uede obtener de1Revisión biblio$r42ica

Estudio !iloto

pe 7 Ce 7 >B 7 B,>

Ce 7 8 E pe 7 !ro!orción es!erada desu#etos sin la caracter"stica de inters.! 7 error absoluto de muestreo o !recisióndebe ser asumido 5 trat4ndose de

!ro!orciones debe asi$narse m4s o menos

; ó ==;

N

nn f n

N conoce seSi E

eq

e p z

n

+

=

=

/

:

,

,


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E-em%lo:

)e desea estimar la %ro%orción de

%acientes no satisfecos de la atenciónrecibida en el ser&icio de emergencia deun os%ital. ;l re&isar la bibliografía seencontró una % =4/(" si se asume un

error absoluto ± '(" calcular n.

)olución:

Datos:

Z = !"#$%e =/"4


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ME@0D0) DE MUE)@*E0

• 8ntencional• )in norma cunA>• ;ccidental casos>

• De &oluntarios

• ;leatorio sim%le• )istemático• Estraticado• De conglomerados

+o %robabilísticos

Probabilísticos

Dan muestrasre%resentati&as>

ME@0D0)

Prácticos 1

económicos>


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o probabil1sticos

Denominado tambi2n muestreo dirigido" sedesconocen las %robabilidades de selección decada elemento.

El %rocedimiento de selección se realia demanera un %oco informal 1 arbitraria. Bon este m2todo no se %ueden elegir

muestras re%resentati&as 1 no se %ueden

acer las inferencias res%ecti&as %or


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o probabil1sticos

*esulta mu1 9til cuando el estudio resulte mu1costoso o cuando se tiene dicultades %arallegar a onas de difícil acceso o tambi2n enlos cuales no es indis%ensable


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o probabil1sticos

Entre los ti!os m4s comunes de este ti!o de muestreo tenemos1 ntencional. La muestra o me#or dicFo el $ru!o de estudio se

toma su!edit4ndola "nte$ramente a la !re2erencia del investi$ador.

E#em!lo1 sondeos !reelectorales de >onas 0ue en anteriores votaciones Fan

marcado tendencias de voto. Sin norma (cFunG). +e toma una !orción de la !oblación de

cual0uier manera o !or ra>ones de comodidad.

E#em!lo1

de la lista.

ana.


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o probabil1sticos

Accidental. El gru%o de estudio estácom%uesto %or un con-unto de su-etosacumulado durante muco tiem%o"corres%onde a enfermedades rarascasuística>.

E-em%lo: Ccasos de cáncer del coraón en !' a,os. C %acientes con %ericarditis %urulenta" de !/

a,os de seguimiento.

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o probabil1sticos

De voluntarios.

Mu1 utiliado en medicina" %rinci%almente enensa1os clínicos" es decir" en estudiosex%erimentales con seres umanos.

7a muestra o gru%o de estudio estáconformado %or todos los su-etos


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$robabil1sticos

Es un %roceso muestral donde cada elementode la %oblación tiene una %robabilidad%erfectamente conocida de ser incluida en lamuestra.

)ólo una muestra %robabilística %ro%orcionaestimaciones con medida de su %recisión.


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TIPOS DE MUESTREO PROBABILISTICO

1. Muestreo aleatorio simple (MAS)

2. Muestreo Sistemti!o (MS)

". Muestreo Estrati#i!a$o

%. Muestreo por Co&'lomera$os


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1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Escoge al azar los miembros del universo hastacompletar el tamaño muestral previsto

En teoría se enumeran previamente todos loselementos y de acuerdo con una tabla denúmeros aleatorios se van escogiendo

El procedimiento puede darse con o sin

reemplazos y esta condición afectaráposteriormente el análisis


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2. MUESTREO SISTEMATICO

En el universo (N) se elige el primer elemento alazar

uego los demás se escogen cada ciertointervalo (!)" hasta completar el tamañomuestral (n)#

El tamaño del intervalo (!) se calcula así$ ! %N&n


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". MUESTREO ESTRATIICADO

'onsidera ue al interior del universoeisten estratos (subgrupos internamentehomog*neos pero cualitativa y

cuantitativamente diferentes entre sí)" yue no se cumple la condición de selecciónaleatoria pues los miembros del grupomayoritario tienen una mayor probabilidad

de ser seleccionados en la muestra#


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ESTRATOS +omog*neos en su interior,diferentes entre sí en propiedades ytamaño

Comu&a A

Comu&a B

Comu&a C

Comu&a D


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%. MUESTREO POR CO*LOMERADOS

•-ambin se denomina de eta!as mGlti!les.•+e utili>a !ara !oblaciones $randes 5 dis!ersas.•*o es !osible dis!oner de un listado.•En lu$ar de individuos se seleccionan con$lomerados 0ue

est4n a$ru!ados de 2orma natural 7cuadras de casasde!artamentos Hos!itales !rovincias etc.9•+e selecciona en !rimer lu$ar el con$lomerado m4s alto a !artir

de ste se selecciona un sub$ru!o.• A !artir de este sub$ru!o se selecciona otro sub$ru!o 5 as"

sucesivamente Fasta lle$ar a las unidades de an4lisis.

•-ambin se denomina de eta!as mGlti!les.•+e utili>a !ara !oblaciones $randes 5 dis!ersas.•*o es !osible dis!oner de un listado.•En lu$ar de individuos se seleccionan con$lomerados 0ue

est4n a$ru!ados de 2orma natural 7cuadras de casas

de!artamentos Hos!itales !rovincias etc.9•+e selecciona en !rimer lu$ar el con$lomerado m4s alto a !artir

de ste se selecciona un sub$ru!o.• A !artir de este sub$ru!o se selecciona otro sub$ru!o 5 as"

sucesivamente Fasta lle$ar a las unidades de an4lisis.


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E#em!lo.

Si se desea estudiar a los Fipertensos atendidos enlos Fospitales de niHel de !SSA-+D.

*uestro !rimer con$lomerado1 regiones o departamentos a !artir de estas re$iones aleatoriamente seleccionar un sub$ru!o.

+e$undo con$lomerado 1 proHincias.De este con$lomerado seleccionar aleatoriamente un sub$ru!o de

!rovincias.

-ercer con$lomerado1 Fospitales de iHel . Lue$o seleccionar aleatoriamente un sub$ru!o de Hos!itales.

A !artir del $ru!o de Fos!itales Facer un listado de los pacientesFipertensos lue$o reali>ar muestreo aleatorio.

%. MUESTREO POR CO*LOMERADOS


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CO*LOMERADOS

+eterog*neos en su interior, diferentes entre sí enpropiedades y tamaño

%ru&o 'C%ru&o 'C

%ru&o (A%ru&o (A

%ru&o )A%ru&o )A

%ru&o *+%ru&o *+

%ru&o 'C%ru&o 'C

%ru&o (A%ru&o (A

%ru&o )A%ru&o )A

%ru&o *+%ru&o *+


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3RA#AS "%R S+ A0!#%

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