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CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA Prof. L. GALINDEZ

CONCEPTOS BÁSICOS2

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CONCEPTOS BÁSICOS2

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  • CONCEPTOS BSICOS DE LA ESTADSTICA

    Prof. L. GALINDEZ

  • ESTADSTICA

  • ESTADSTICA

  • ESTADSTICA

    1. Ejercicio: Indique cules de los siguientes trminos u operaciones se refieren a una muestra

    (M) y cules a una poblacin (P):

    a) universo, b) medidas grupales llamadas

    estadsticas, c) aplicacin de conceptos de

    probabilidad, d) inspeccin de cada artculo

    ensamblado, e) inspeccin de cada dcimo

    artculo ensamblado.

  • ESTADSTICA

    Parmetro: Es una cantidad numrica

    calculada sobre una poblacin.

    Lo que busca es resumir la informacin

    que hay en la poblacin en unos pocos

    nmeros.

    Ejemplo:

    La altura media de los individuos de un pas.

  • ESTADSTICA

    Estadstico: Es una cantidad numrica

    calculada sobre una muestra.

    Si se usa para aproximar a un

    parmetro se le llama Estimador.

    Ejemplo:

    La altura media de los que estamos presentes en esta aula.

  • GRFICA DEL ANLISIS ESTADSTICO.

  • ESTADSTICA

    VARIABLES: Representan y sintetizan conceptualmente las propiedades o caractersticas de las unidades de anlisis, a las cuales se les pueden adjudicar distintos valores numricos.

    Son conceptos que pueden asumir diferentes valores.

  • ESTADSTICA: Tipos de Variables

    VARIABLES DISCRETAS: Una variable discreta puede tomar valores observados nicamente en puntos aislados a lo largo de una escala de valores. En la estadstica aplicada a administracin y economa, estos datos ocurren usualmente por medio del proceso de conteos de ah que por lo general los valores se expresen como nmeros enteros.

  • EJEMPLO DE VARIABLES

    DISCRETAS:

    Nmero de estudiantes en un saln. Nmeros de personas en cada hogar. Cantidad de artculos producidos en

    una lnea de produccin.

    Cantidad de productos en un inventario.

    ESTADSTICA: Tipos de Variables

  • VARIABLES CONTINUAS:

    Una variable continua puede adoptar un valor en cualquier punto fraccionario a lo largo de un intervalo especificado de valores. Los datos continuos se generan mediante el proceso de medicin.

    ESTADSTICA: Tipos de Variables

  • EJEMPLOS DE VARIABLES CONTINUAS:

    El promedio de habitantes en una ciudad. Tiempo transcurrido en la fabricacin en una

    lnea de produccin.

    El consumo de leche de los venezolanos. Densidad poblacional de un pas.

    ESTADSTICA: Tipos de Variables

  • Variables Aleatorias: fenmenos de inters, cuyos resultados (datos) observados pueden diferir entre una y otra respuesta (valores). A estas posibles respuestas se les llama Categoras de la Variable. Las categoras de una variable deben cumplir con los requisitos fundamentales, de ser exhaustivas (deben estar todas las respuestas posibles) y excluyentes (no se pueden ubicar las respuestas en dos categoras al mismo tiempo).

    ESTADSTICA: Tipos de Variables

  • Existen dos tipos bsicos de variables aleatorias que producen datos de tipo: cualitativos y cuantitativos. Las variables que producen datos cualitativos producen respuestas categricas. Las variables que producen datos cuantitativos producen respuestas numricas.

    ESTADSTICA: Tipos de Variables

  • 2. Ejercicios: Variable: material predominante en las paredes exteriores de una vivienda Categoras - Respuestas mampostera, maderas, chapas, zinc, fibrocemento, cemento, concreto, otro. Respuestas: categricas

    ESTADSTICA: Tipos de Variables

  • ESTADSTICA

    3. Ejercicios: Variable: nivel de acuerdo con el uso de bloqueador solar en la playa Categoras - Respuestas: Muy de Acuerdo, Acuerdo, Poco de Acuerdo, en Desacuerdo, Muy en desacuerdo.

    Respuestas: Categricas

  • ESTADSTICA

    4. Ejercicios: Variable: Tiempo de permanencia en la cola del cine Categora - Respuestas: menos de 1 hora, 1 hora, 2horas, 3 horas.

    Respuestas: Numricas

  • ESTADSTICA

    5. Ejercicios: Variable: Horas de estudio para el parcial por da Categora - Respuestas: 0 0,5 1 1,5 -2 2,5 -3 3,5 4 -4,5 horas.

    Respuestas: Numricas

  • ESTADSTICA

    6. Ejercicio: Determine la Variable, y el tipo.

  • ESTADSTICA

    Solucin Ejercicio: Variable: Presin Diastlica (mm Hg) Tipo de Variable: Numrica continua

  • ESTADSTICA

    7. Ejercicio: En los siguientes tipos de valores, designe variables discretas (D) y variables continuas (C): a) peso del contenido de un paquete de cereal, b) dimetro de un cojinete, c) nmero de artculos defectuosos producidos, d) nmero de individuos en un rea geogrfica que reciben beneficios de desempleo, e) nmero promedio de clientes prospectivos contactados por representante de ventas durante el mes anterior, f) monto de ventas en dlares. Argumente su repuesta

  • ESTADSTICA

    8. Ejercicio: En los siguientes tipos de valores, designe variables discretas (D) y variables continuas (C): a) nmero de unidades de un artculo en existencia, b) razn de activos circulantes contra pasivos circulantes, c) tonelaje total embarcado, d) cantidad embarcada, en unidades. e) asistencia a la asamblea anual de una compaa. Argumente su respuesta

  • ESTADSTICA

    ESCALAS DE MEDICIN

    Las escalas de medicin pueden ser nominales, ordinales, intervales o de

    razn, se definen a partir de su nivel de

    medicin.

    Las Escalas, nominales y ordinales se representan a travs de variables

    cualitativas.

    Las escalas intervales y de razn se representan por las variables cuantitativas.

  • ESTADSTICA

    ESCALAS DE MEDICIN

    ESCALA NOMINAL: Es una escala que

    clasifica unidades en dos o ms categoras

    que se excluyen mutuamente,

    establecindose equivalencias o diferencias,

    no establece ningn tipo de orden para las

    respuestas.

  • ESTADSTICA

    ESCALAS DE MEDICIN

    Ejemplos :

    Sexo (masculino, femenino) Estado civil (soltero, casado, viudo, divorciado, unin libre).

    Partidos Polticos Principal fuente de energa para cocinar (electricidad, sper gas, keroseno, gas de

    caera, lea, ninguna, otros)

  • ESTADSTICA

    ESCALA ORDINAL: Cuando las unidades o

    valores son clasificados y ordenados segn su

    magnitud (menor que o mayor que)

    EJEMPLOS:

    Nivel de Acuerdo de Pintarse el cabello (Muy de Acuerdo, Acuerdo, Poco de Acuerdo, en

    Desacuerdo, Muy en desacuerdo).

    Nivel Socio-Econmico(Alto, Medio, Bajo) Opinin sobre las condiciones de salubridad del Barrio(Muy Bueno, Bueno, Malo, Muy Malo, otro)

  • ESTADSTICA

    ESCALA DE INTERVALOS:

    Son escalas de medida que clasifican y

    ordenan las unidades presuponiendo la

    existencia de intervalos iguales para que la

    distancia entre cualquiera de los pares de

    unidades sea conocida y pueda ser objeto

    de comparacin.

  • ESTADSTICA

    ESCALA DE INTERVALOS:

    Ejemplos:

    Tiempo de permanencia en la clase(menos de 1 hora, 1 hora, 2horas, 3

    horas.

    La edad La cantidad de horas diarias de trabajo

    del Jefe de Hogar

    Distancia entre su lugar de residencia y la UNEG.

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    ESCALAS DE RAZN / COCIENTE O

    RATIO

    Cuando una medicin tiene todas las

    caractersticas de una medida de intervalo

    (de una escala interval), y adems se le

    puede asignar un punto de origen verdadero

    de valor 0 (cero).

  • ESTADSTICA

    ESCALAS DE RAZN / COCIENTE O

    RATIO EJEMPLO: Nmero de aos de la Escolaridad( puede ser0, 1, 3, 8 ....,etc) Ingreso mensual por actividad principal(0, 7.500 Bsf, 9.500 Bsf, 15.000 Bsf........) Horas de estudio para el parcial por da(0 0,5 1 1,5 -2 2,5 -3 3,5 4 -4,5 horas.)

  • ESTADSTICA

    9. Ejercicio: Identificar poblacin, variables: Tipos

  • ESTADSTICA

    10. Ejercicio: La UNEG est llevando a cabo un estudio sobre uso de las bibliotecas de cada Sede por parte de la poblacin estudiantil. Proponga cuatro variables que muestren la importancia del uso y la asistencia a dichas bibliotecas. Exprese para cada una de las variables creadas la informacin que aportan respecto al tema.