CONFIABILIDAD Y VALIDEZ DE

INSTRUMENTOS

Por: Benjamín Mamani Condori

Tiene que ver con el grado de reproducibilidad. Es decir que los resultados obtenidos con el instrumento en una determinada ocasión, debería replicarse en otro contexto similar.En otras palabras, un instrumento es confiable cuando aplicado varias veces produce el mismo resultado en condiciones similares. Ej. El termómetro: Si en dos oportunidades medimos los resultados podrían ser de 36°C y 37°C, es confiable, pero no es confiable cuando los resultados fueran 26°C y 36°C.

CONFIABILIDAD

Existen varios: test-retest, mitades partidas, coeficiente Alfa de Cronbach y otros.Sin embargo, el método más utilizado es Coeficiente Alfa de Cronbach.

MÉTODOS DE CONFIABILIDAD

COEFICIENTE ALFA DE

CRONBACH

Validación del instrumento de recolección de datos

DEFINICION Se trata de un índice de consistencia

interna que toma valores entre 0 y 1 y que sirve para comprobar si el instrumento que se está evaluando recopila información defectuosa y por tanto nos llevaría a conclusiones equivocadas o si se trata de un instrumento fiable que hace mediciones estables y consistentes.

DEFINICION Alfa es por tanto un coeficiente de correlación al

cuadrado que, a grandes rasgos, mide la homogeneidad de las preguntas promediando todas las correlaciones entre todos los ítems para ver que, efectivamente, se parecen.

Su interpretación será que, cuanto más se acerque el índice al extremo 1, mejor es la fiabilidad, considerando una fiabilidad respetable a partir de 0,80.

Su fórmula estadística es la siguiente:

2

2

11 T

i

S

S

KK

K: El número de ítemsSi^2: Sumatoria de Varianzas de los Items

ST^2: Varianza de la suma de los Itemsα: Coeficiente de Alfa de Cronbach

Ejemplo 1Items I II III

Suma de Items

Sujetos        

Campos (1) 3 5 5 13

Gómez (2) 5 4 5 14

Linares (3) 4 4 5 13

Rodas (4) 4 5 3 12

Saavedra (5) 1 2 2 5

Tafur (6) 4 3 3 10

 

VARP 1.58 1.14 1.47 ST2 : 9.14

(Varianza de la

Población) S Si2 : 4.19

Cómo calcular manualmentedatos de primer Item: 3,5,4,4,1,4,Hallar Varianza de la Población:

 

Cómo calcular con EXCELdatos de primer Item: 3,5,4,4,1,4,Hallar Varianza de la Población:

 

K: El número de ítems : 3 Si^2 : Sumatoria de Varianzas de los Ítems : 4.19 ST^2 : Varianza de la suma de los Ítems : 9.14 a : Coeficiente de Alfa de Cronbach

14.919.4

113

3

α = 0.81

Entre más cerca de 1 está α, más alto es el grado de confiabilidad

CONFIABILIDAD Se puede definir como la estabilidad o

consistencia de los resultados obtenidos Es decir, se refiere al grado en que la

aplicación repetida del instrumento, al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados

1100%

de confiabilidad en la medición (no hay error).

0 0%

de confiabilidad en la medición

(la medición está contaminada de

error).

CONFIABILIDAD

Muy baja Baja Regular Aceptable Elevada

PROCEDIMIENTO DE DOS MITADES (DIVISIÓN DE ÍTEMS EN

PARES E IMPARES)1° Se calcula el Índice de Correlación (Pearson)

2° Corrección de r con la ecuación de Spearman – Brown

2222

nn

ABnr

rr

R

1

2

EJEMPLO 2 Items I II III A B

AB A2 B2

Sujetos                

Campos (1) 3 5 5 8 5 40 64 25

Gómez (2) 5 4 5 10 4 40 100 16

Linares (3) 4 4 5 9 4

36 81 16

Rodas (4) 4 5 3 7 5 35 49 25

Saavedra (5) 1 2 2 3 2 6 9 4

Tafur (6) 4 3 3 7 3 21 49 9

S 44 23 178 352 95

 

Índice de correlación de Pearson ( r ) : 0.66Corrección según Spearman-Brown ( R ) : 0.79

2r / (1+r)Entre más cerca de 1 está R, más alto es el grado de

confiabilidad

n 6

n (SAB) 1068

(SA) (SB) 1012

Numerador 56

n (SA2) 2112 n (SA2) - (SA)2 176

(SA)2 1936

n (SB2) 570 n (SB2) - (SB)2 41

(SB)2 529

EJEMPLO 3

CALCULO CON EL EXCEL

Para efectuar este cálculo se empleará el Anexo Nº 40, tomando los datos finales de la Escala de Likert de las cuatro variables en estudio.

SUJETOS

ITEM 1 ITEM 2 ITEM 3 ITEM 4SUMATORIA DE

ITEMSCALIDADECONOMIA DE

ESCALA VALOR AGREGADO COMPETITIVIDAD

1 15 14 16 15 60

2 19 22 21 20 82

3 15 14 15 14 58

4 15 14 16 15 60

5 18 19 19 19 75

6 15 16 16 16 63

7 14 15 16 15 60

8 13 14 14 14 55

9 20 19 20 20 79

10 19 18 20 19 76

11 18 19 20 19 76

12 16 17 18 17 68

13 14 14 15 14 57

14 17 18 17 17 69

15 14 14 15 14 57

16 19 20 21 20 80

17 15 16 16 15 62

18 14 15 15 14 58

19 14 14 15 14 57

20 15 14 15 14 58

21 14 15 14 14 57

22 15 14 14 14 57

23 15 16 15 15 61

24 14 14 15 14 57

25 15 15 16 15 61

26 16 14 16 15 61

27 16 15 15 15 61

28 15 16 15 16 62

29 15 14 16 15 60

30 15 13 15 15 58

VARP (Varianza de la Población)

3,232 4,929 4,366 4,179 ST2 62,517

S Si2 16,706

SUJETOS

ITEM 1 ITEM 2 ITEM 3 ITEM 4SUMATORIA DE

ITEMSCALIDADECONOMIA DE

ESCALA VALOR AGREGADO COMPETITIVIDAD

K: El número de ítems 4 SSi²: Sumatoria de varianza de los ítems 17

ST²: Varianza de la suma de los ítems 63

2

2

11 T

i

S

S

KK

α = 4 * 1 - 16,710

( 4+1) 62,520

α = 1,33 * 0,732726

α= 0,977

Este coeficiente nos indica que entre más cerca de 1 esté α, más alto es el grado de confiabilidad, en este caso, el resultado nos da un valor de

0.977, entonces se puede determinar que el instrumento empleado tiene un alto grado de confiabilidad.

1100%

de confiabilidad en la medición (no hay error).

0 0%

de confiabilidad en la medición

(la medición está contaminada de

error).

Para mayor explicación…

CONFIABILIDAD

Muy baja Baja Regular Aceptable Elevada

Para este caso, el instrumento tiene un 97.7% de confiabilidad.

CÁLCULO CON EL SPSS V.15

Obtención de datos…

Resultados…

Como se puede apreciar, el

resultado tiene un valor α de .977, lo

que indica que este instrumento

tiene un alto grado de confiabilidad, validando su uso

para la recolección de

datos.

VALIDEZEl grado en que un instrumento mide lo

que debe medir. El termómetro mide temperatura, y no puede medir peso u

otro.

Implica que cada instrumento debe medir las variables que se tiene.

MÉTODOS PARA ESTIMAR LA VALIDEZ

El más utilizado es el de los Expertos o método Delphi, mediante la cual se

recaba la información especializada de profesionales que tengan ampli

conocimiento del tema.

Puede seleccionarse un grupo de expertos de 3,5,10, 15 personas.

Cuestionario para Estudiantes

Items1……………………………………………………….2………………………………………………………3……………………………………………………….4……………………………………………………….5………………………………………………………

……

Cuestionario para ExpertosEdad:…….Sexo:………..Nivel de Formación:……..Profesión:

……..Años de Experiencia:…… Lugar y fecha:………..Instrucciones:

N° Items

Escala Valorativa sobre cuestionario

Inadecuado=1

Poco Adecuado=2

Ni Adecuando ni inadecuado=3

Adecuado=4

Muy Adecuado=5

1 x

2 x

3 x

4 x

5 x

Centralizador de Valoraciones de ExpertosEdad:…….Sexo:………..Nivel de Formación:……..Profesión:

……..Años de Experiencia:…… Lugar y fecha:………..Instrucciones:

N° de Expertos

Items del Cuestionario

1 2 3 4 5

1 1 2 5 4 3

2 2 3 4 4 2

3 1 2 4 5 1

4 2 2 5 5 1

5 1 3 5 5 2

Promedio 1,4 2,4 4,6 4,6 1,8

Solo puede aceptarse los que se acercan a 5, y el resto se debe revisar o replantear las preguntas.

Gracias