Embed Size (px)
Citation preview
Sessions
Les sessions tindran una durada de 5 hores, de 9. a 14h, amb una pausa a mig matí de 20 minuts. El professorat combinarà les explicacions teòriques amb exercicis per complementar amb una visió aplicada els concepte introduïts.
Material docent
Als alumnes se’ls entregarà un resum de les diapositives presentades per cada professor.
Inscripcions
Plaçes limitades: 20 persones
Les inscripcions al curs son gratuïtes pels socis de la Societat Catalana de Nefrologia. Per sol.licitar la inscripció al curs cal complimentar el formulari de pre-incripció al curs, adjuntant una carta de motivicació i el CV. En cas que sigui necessari, es sol.licitarà un entrevista amb els candidats via Skype. Es donarà prioritat d'inscripció als socis i sòcies que van realitzar el Curs d'Introducció a la Recerca Clínica (2019).
DATA LIMIT PER FER INSCRIPCIONS: 8 de febrer de 2020, fins les 15.00 horesRESOLUCIÓ D'INSCRIPCIONS: 12 de febrer de 2020FORMULARI INSCRIPCIONS: http://socane.cat/curs_introduccio_recerca_clinica.php
Universitat Pompeu FabraBarcelona School of Management
Seu del curs
Edifici BalmesBalmes, 132-13408008 - Barcelona +34 93 542 18 80Aula B404 – Planta 4
Com arribar?Metro Diagonal, L3, L5FGC Provença L6, L7BUS 6, 7, 20, 33, 67, 68, V15, H8, H10
BUS
C/ Balmes ->
<- Pg. Gracia ->
<- Av. Diagonal ->
<- Rambla Catalunya ->C/ Enric Granados ->
C/ Ross
elló ->
C/ Còrse
ga <-
C/ Pro
vença
<-
Universitat Pompeu
Fabra
Metro Diagonal
FGC Provença
Acreditació sol·licitada al Consell Català de Formació Continuada de les Professions Sanitàries. Comisión de Formación Continuada del Sistema Nacional de Salud.
Organitza:Societat Catalana de Nefrologia
Secretaria tècnica
Curs de mètodes estadístics 20201ª SESSIÓ: 15 de febrer2ª SESSIÓ3ª SESSIÓ4ª SESSIÓ
gestió de congressos societatsC/ Bonaire, 7 | 08301 Mataró (Barcelona)Tel. 937 552 382 | [email protected]
Programa
Objectius L’ús de models estadístics en les anàlisis de dades clíniques està àmpliament estès. Saber-ne interpretar de forma acurada tant els resultats com les condicions d’aplicació és cada cop més rellevant.
L'objectiu d’aquest curs és introduir conceptes avançats de metodologia estadística especialment per potenciar la lectura crítica dels resultats.
Persones destinatàriesProfessionals de la salut que vulguin potenciar les seves habilitats en la modelització estadística. L'alumnat hauria de tenir coneixements equivalents als d’un primer curs d’estadística.
Professorat
Natalia Pallarés, MSc. Unitat de Bioestadística de l’Intitut d’Investigació Biomedica de Bellvitge.
Judith Peñafiel, MSc. Unitat de Bioestadística de l’Intitut d’Investigació Biomedica de Bellvitge.
Albert Espelt, PhD. Departament d’Epidemilogia i Salut Pública. Facultat de ciències de la Salut. Universitat de Vic – Universitat Catalunya Central.
Sara Perez-Jaume, Msc. Developmental Tumor Biology Laboratory, Institut de Recerca Sant Joan de Déu
Aurelio Tobias, PhD. Institute of Environmental Assessment and Water Research (IDAEA), Spanish Council for Scientific Research (CSIC), Barcelona, Spain.
Cristian Tebé Cordomí, PhD. Cap de la unitat de Bioestadística de l’Intitut d’Investigació Biomedica de Bellvitge.
PROGRAMA
1ª SessióDissabte, 15 de febrer de 2020. 09.00 – 14.00 h.
Presentació.Modelització estadística. Conceptes bàsics.
Regressió linial. Modelització de la relació lineal entre una variable continua i una o més variables explicatives. Condicions d’aplicació i interpretació.Professora: Judith Peñafiel.
2ª Sessió
Metaanàlisis. Introduir les principals tècniques estadístiques per realitzar una metaanàlisi, a partir de la integració d'informació secundària d'estudis clínics.Professor: Aurelio Tobias.
3ª Sessió
Regressió logística. Introducció a un model estadístic que utilitza una funció logística per modelar una variable depenent dicotòmica. Odds Ratio. Condicions d’aplicació i intepretació.Professora: Natàlia Pallarés.
Regressió Log-binomial. Examinar les diferències entre la raó de prevalença i la odds ratio en estudis transversals i proporcionar eines per calcular la raó de prevalença.Professor: Albert Espelt.
4ª Sessió
Anàlisis de Supervivència. Introducció a l’anàlisis del temps fins a un esdeveniment. Corbes de supervivència.Kaplan-Meier. Test de Logrank.Professora: Sara Perez-Jaume.
Regressió de Cox. Modelització de variables de temps fins a un esdeveniment. Models deCox. Proporcionalitat de riscos. Models de riscos competitius.Professor: Cristian Tebé.
Curs de mètodes estadístics2020
