Upload
hanga
View
214
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Dalla scuola superiore all'Università: una ricerca sugli studenti dei precorsi
Chiara Andrà, Domenico Brunetto e Alessia Pini FDS, MOX, Dipartimento di Matematica
Politecnico di Milano
Outline
• un inquadramento teorico
• descrizione del campione
• focus sul MOOC
• ulteriori dati (significativi)
Parola-chiave: transizione
La matematica nel passaggio dalla scuola superiore all’università è causa di difficoltà per gli studenti STEM e per quelli di ingegneria in particolare (Gomez-Chacon, Griese, Rosken-Winter & Gonzales-Guillen, 2015) Le cause di tali difficoltà possono essere ricondotte a: diversi modi di pensare, diversa organizzazione, conoscenza più complessa, una maggiore presenza di dimostrazioni (Gueudet, 2008, and references therein). Clark & Lovric (2008) propongono di considerare la transizione come un rito di passaggio, che comporta una sorta di shock. Per far fronte a tali difficoltà, molte università nel mondo organizzano i precorsi.
Non è solo questione di matematica!
Un numero crescente di studi dimostra il ruolo cruciale delle credenze nella transizione.
Furinghetti e Morselli (2009) discutono l'intreccio di fattori affettivi e cognitivi nei processi di dimostrazione di studenti universitari.
Alcuni studi trattano esplicitamente i fattori affettivi nella transizione: Daskalogianni e Simpson (2001) discutono il concetto di “trascinamento delle credenze": alcune credenze, sviluppate negli anni di scuola, sono portate in università, e questo può causare difficoltà. Lo studio sottolinea il ruolo cruciale delle credenze (di matematica) nel determinare il successo o il fallimento università.
Ciò è confermato anche da Andrà, Magnano e Morselli (2013), che analizzano la carriera degli studenti universitari e scoprono che un eccessivo senso di responsabilità influenza negativamente l’apprendimento degli studenti e un’alta capacità di adattamento è un fattore positivo per il successo, ma potrebbe anche portare gli studenti in difficoltà a decidere troppo velocemente di passare a un corso di laurea diverso.
Qualche risultato di ricerca specifico per gli studenti di ingegneria
Gomez-Chacon, Garcia-Madruga, Vila, Elosua & Rodriguez (2011) hanno dimostrato che le capacità di riflessione, le credenze rispetto alla matematica e il senso di auto-efficacia sono correlate positivamente e significativamente con l’apprendimento della matematica all’università.
Ricerche in Spagna e Germania (Gomez-Chacon et al. 2015) hanno dimostrato che le competenze metacognitive influenzano il successo degli studenti di ingegneria.
Una didattica per la transizione
Clark and Lovrick (2008) Haapasalo and Kadijevich (2000)
Hiebert & Lefevre (1986) Pettersson and Scheja (2008)
La chiave per il successo
• Capacità di organizzazione
• Apprendimento concettuale in matematica
• Collaborazione tra pari
Schema di una lezione
1. studenti lavorano a gruppi su un esercizio-stimolo
2. discussione in aula (C)
3. esercizi di potenziamento (P)
Raccolta dei datiISCRIZIONI AI
PRECORSI!(M. Zani) Questio
narioQuestio
narioTEST 1!(algebra)
TEST 2!(logica e
geometria)
TEST 3!(funzioni)
TEST 4!(probabilità e statistica)
MOOC
MO
OC
MO
OC
MO
OC
15 luglio - 15 settembre 1° g precorsi
ultimo g precorsi
2° g precorsi
4° g precorsi
6° g precorsi
ultimo g precorsi
15 settembre - 30 settembre
Scuola di provenienza
0
225
450
675
900
LS LC IT altro
425557
415
75127104
841 Iscritti (MZ)Frequentanti
NB: politiche di inclusione per studenti LC e IT
Genere, scuola e dropoutMaschi Femmine NA
LS 306 96 13
LC 36 19 2
IT 44 8 3
Altro 11 25 6
NB: ad abbandonare maggiormente sono i
maschi del Liceo Scientifico0
100
200
300
400
500
School
Num
ber o
f stu
dent
s
pre test1 test2 post
LSLCITaltro
Programma di studio
43
1.097
Statistiche iscritti (M. Zani)
na 47arch
12
ing 530
0
10
20
30
40
50
60
70
80
13/07/20
1615
/07/20
1617
/07/20
1619
/07/20
1621
/07/20
1623
/07/20
1625
/07/20
1627
/07/20
1629
/07/20
1631
/07/20
1602
/08/20
1604
/08/20
1606
/08/20
1608
/08/20
1610
/08/20
1612
/08/20
1614
/08/20
1616
/08/20
1618
/08/20
1620
/08/20
1622
/08/20
1624
/08/20
1626
/08/20
1628
/08/20
1630
/08/20
1601
/09/20
1603
/09/20
1605
/09/20
1607
/09/20
1609
/09/20
1611
/09/20
1613
/09/20
1615
/09/20
1617
/09/20
1619
/09/20
1621
/09/20
1623
/09/20
1625
/09/20
1627
/09/20
1629
/09/20
16
Distribuzione delle iscrizioni
NB: gli iscritti ad architettura hanno test nazionale
Proposta: un “precorso” ad hoc per arch?
Conclusioni (parziali 1/3)• Ai precorsi partecipano più maschi
che femmine
• Ai precorsi partecipano molti studenti di LS, che però abbandonano più degli altri
• C’è una percentuale significativa di studenti di LC e IT
• Le sedi distaccate hanno pochi studenti
• Architettura ha pochissimi studenti
Proporre una matematica più
“adatta” a loro (es. modellizzazione)
Strategie di inclusione di LC e IT già negli
ultimi 2 anni a scuola
individuare altri momenti nell’anno
accademico
Qualche dato dal MOOC (Metid)
N° ISCRITTI
di cui con
AUNICA (circa)
N° CERTIFICATI
CERTIFICATI in %
N° RISPOSTE
AL QUESTION
ARIO
% RISPOSTE
AL QUESTIONARIO
Decisamente
negativa
Più negativa
che positiva
Più positiva che
negativa
Decisamente positiva
1520 972 161 10,59 28 1,84% 4,17% 0,00% 25,00% 70,83%
XIV edizione dal 29 agosto al 6 novembre 2016
Frequenza al MOOC di pre-calculus
Al primo giorno di corso…
na 10%
interamente 6%
parzialmente 38%
per nulla 47%
Frequenza al MOOC di pre-calculus
0
175
350
525
700
per nulla parzialmente sì na
1429102
224
1485
115155
50112
191236
0
132
377
638
Iscritti (MZ)Pre-questionarioPost-questionario (prima)Post-questionario (durante)
NB: Ha “abbandonato” di meno chi ha seguito il
MOOC
Il precorso ha invogliato a seguire il MOOC?
During
No A little Yes
Before
No 113 37 3
A little 50 48 14
Yes 59 13 11
Chi non ha seguito il MOOC e chi lo ha seguito completamente tende a non seguirlo durante il
corso (70%)
• chi non ha mai seguito il MOOC non sa come è strutturato e continua a non seguirlo
• chi lo aveva seguito in parte sa come è strutturato e un po' lo segue
• chi già lo aveva seguito tendenzialmente non lo segue nuovamente
Se potessi tornare indietro…
0
50
100
150
200
...seguirei solo il MOOC ...seguirei solo il corso ...seguirei entrambi E' presto per giudicare
Non ho seguito il MOOCHo seguito il MOOC parzialmenteHo seguito interamente il MOOC
Chi non ha seguito il MOOC è più propenso a dire che seguirebbe solo il
corso. Dipendenza tra variabili significativa
Pensando all’esame di matematica del primo semestre, mi piacerebbe….
0
45
90
135
180
...un supporto su MOOC ...lezioni come corso ...tutto fosse diverso Nessuna delle tre
Non ho seguito il MOOCHo seguito il MOOC parzialmenteHo seguito interamente il MOOC
Chi non ha seguito il MOOC preferirebbe lezioni come il corso.
Dipendenza tra variabili significativaChi ha seguito in parte il MOOC idem, ma
cresce % di chi vorrebbe un supporto su MOOC. Dipendenza tra variabili significativa
Chi ha seguito il MOOC preferirebbe un supporto sul MOOC.
Dipendenza tra variabili significativa
Conclusioni (parziali 2/3)• Chi ha seguito il MOOC, propende per seguire altri corsi sul
MOOC
• Chi non ha seguito il MOOC, propende per una didattica tradizionale
• Sembra che le convinzioni su seguire il MOOC (o no) radichino nelle esperienze precedenti il precorso
1. Quali esperienze significative in questa direzione si possono far fare agli studenti durante i precorsi?
2. Promuovere l’utilizzo del MOOC già nella scuola superiore (progetto Flip Math)
Alle superiori la matematica per te è stata…Fo
rmul
e da
app
licar
e
Form
ule
da m
emor
izza
re
Prob
lem
i da
risol
vere
Eser
cizi
da
ripet
ere
Ragi
onam
ento
Teor
emi d
a di
mos
trare
Teor
emi d
a m
emor
izza
re
Defi
nizi
oni
NB: Gli studenti di liceo rispondono più
frequentemente C
Rispetto alla scuola, come ti aspetti che sia la matematica all’università?
Argo
men
ti nu
ovi
Appr
ofon
dire
Eser
cizi
più
diffi
cili
Mag
gior
uso
del
PC
Usa
ta in
altr
e di
scip
line
NB: Gli studenti di liceo rispondono più
frequentemente C
Le differenze percepite rispetto alla scuola
Esercizi formulati in maniera diversa
No Sì
No
111 47
Sì
92 111
Arg
omen
ti n
uovi
o t
ratt
ati
dive
rsam
ente
nel
pre
cors
o
NB: Chi risponde NO alla prima domanda tende a
rispondere NO anche all’altra
NB: Gli studenti percepiscono una novità negli argomenti o negli argomenti e negli esercizi
NB: Sono relativamente pochi coloro che percepiscono una novità esclusivamente negli esercizi
Cosa credi che serva un problema diverso da uno appena visto?
• confondere le idee!• fare pratica!• ulteriore esempio!• applicare • migliorare capacità di conto • approfondire!• introdurre nuovo teorema • perdere tempo
Conclusioni (parziali 3/3)• Alle superiori per gli studenti la matematica è
• ragionamento (65%) • problemi da risolvere (51%) • formule da applicare (30%)
• Le aspettative rispetto alla matematica universitaria • approfondire (44%)!• studiare argomenti nuovi (36%)
• Al precorso gli studenti hanno visto argomenti trattati in modo nuovo, una percentuale minore ha visto esercizi “nuovi”
• Nel precorso è aumentata la percentuale di studenti che • pensa che un esercizio diverso serva a fornire un esempio ulteriore • pensa che un esercizio diverso serva ad approfondire quanto
studiato
Grazie…• …a Giulio Magli per il supporto in ogni fase della ricerca;
• …ai docenti dei precorsi per il clima di lavoro instaurato e per l’impegno e la competenza;
• …agli studenti per i questionari compilati e per i feedback ricevuti;
• …a Maurizio Zani per la condivisione di dati e riflessioni;
• …a Metid per la disponibilità rispetto al MOOC;
• …all’Ufficio Orientamento per la collaborazione;
• …a Giulia Cesari per la “pulizia” dei dati.