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Data Warehousing e Inteligencia de Negocios

ANDREA NARANJO

Ofrece la mejor funcionalidad de su clase para data warehouses y data marts.

Ofrece una plataforma exclusivamente integrada para análisis.

Incluye una herramienta ETL líder, Oracle Warehouse Builder, que aprovecha las capacidades escalables de Oracle en la transformación de datos.

Oracle Database 11g

Producto Base

Está diseñado para que cualquier usuario pueda crear un data mart o data warehouse con eficiencia.

Tiene repositorio de metadatos de varios usuarios, capacidades para el modelado de datos.

Opción Enterprise ETL

Diseñada para aumentar la productividad y el desempeño.

Conectores

Ofrecen acceso a aplicaciones operacionales líderes.

Opcion de Calidad de Datos

Ofrece soporte para la proliferacion de datos y

reglas

-Opciones avanzadas para carga de datos

-Análisis de impacto y linaje completo de datos

-Administracion de dimensiones

ORACLE WAREHOUSE BUILDER

Una ventaja es la integración de los componente,también proporciona todas sus capacidades dentro de un repositorio común y una interface de usuarios.

Utiliza una arquitectura extract-load-transform.

Realiza toda su transformación dentro de una base de datos Oracle.

ORACLE WAREHOUSE BUILDER

Características clave para la integración de Base de Datos -Database Gateways para acceder a sistemas que no sean de Oracle. -Servicio de Carga, para cargas rápidas de datos de archivos planos. -Extensiones SQL para transformaciones de datos -Funciones de Tabla: transformaciones eficientes y paralelas definidas por el usuario -Cambio de la captura de datos por la captura de baja latencia basada en registros desde bases de datos Oracle.

Oracle cubre las demandas del desempeño del data warehouse brindando:

Un grupo de técnicas para optimización de todo tipo de consulta y carga de trabajo.

Database Resource Manager permite a los usuarios finales agruparse en ‘grupos de consumidores de recursos’.

Para cada grupo, el DBA puede controlar la cantidad de utilización de CPU.

Paquetes de Administración para automatizar el continuo ajuste de desempeño de un data warehouse.

REALIZAR

Existen cuatro capacidades clave para activar la escalabilidad:

ESCALAR

Particionamiento: Es esencial para administrar bases de datos grandes. Permite una técnica "dividir y conquistar" para administrar las tablas grandes de la base de datos.

Compresión:Ofrecen un mecanismo exclusivo para comprimir los datos almacenados en tablas relacionales casi sin ningún impacto negativo sobre el desempeño de las consultas.

Paralelismo:Es la capacidad de aprovechar múltiples procesadores en la ejecución de una sola operación de base de datos, para operaciones más pequeñas, Oracle ajusta dinámicamente el paralelismo para maximizar el rendimiento general del sistema

Clustering:permite que una sola base de datos escale a través de múltiples servidores. también proporciona una gran cantidad de flexibilidad para administrar múltiples cargas de trabajo dentro de una sola base de datos.