Deber Regresion Lineal Tercer Parcial

7/26/2019 Deber Regresion Lineal Tercer Parcial

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1. JUSTIFICACIN DEL PROYECTO

El proyecto se justifica por:

Existe una gran demanda, tambin una gran muchedumbre de pblico, el cual se

podra captar mediante estrategias de marketing. Los estudiantes siempre necesitaran de un centro de acopio donde puedan dar mejor

acabado a sus trabajos uniersitarios adem!s se presenta con una atenci"n al cliente"ptima.

2. OBJETIVOS #$%E&'(# )E*E+L

-eterminar la rentabilidad de un negocio de copiadoras dentro del sector de laEscuela uperior /olitcnica de 0himbora1o.

#$%E&'(# E/E023'0#o #btener informaci"n mediante encuestas para el an!lisis de rentabilidad del

negocio.o plicar los conocimientos ad4uiridos en clase para el an!lisis estadstico.o 0onocer aproximadamente la rentabilidad de los negocios encuestados en el

pr"ximo a5o mediante regresi"n lineal.

3. MARCO TERICO

REGRESIN LINEAL

En estadstica la regresi"n lineal o ajuste lineal es un modelo matem!tico usado paraaproximar la relaci"n de dependencia entre una ariable dependiente 6, las ariablesindependientes 7i y un trmino aleatorio 8. Este modelo puede ser expresado como:

-onde:: (ariable dependiente, explicada o regresando.

: (ariables explicatias, independientes o regresores.

: /ar!metros, miden la influencia 4ue las ariables explicatias

tienen sobre el regrediendo. -onde es la intersecci"n o trmino 9constante9,

las son los par!metros respectios a cada ariable independiente, y es elnmero de par!metros independientes a tener en cuenta en la regresi"n. La regresi"nlineal puede ser contrastada con la regresi"n no lineal.
https://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_no_linealhttps://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_no_linealhttps://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_no_lineal


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EL MODELO DE REGRESIN LINEAL

El modelo lineal relaciona laariable dependienteYconKariables explcitas (k =

1,...K), o cual4uier transformaci"nde stas 4ue generen un hiper planodepar!metrosdesconocidos:

donde es laperturbaci"naleatoria4ue recoge todos a4uellos factores de la realidad nocontrolables u obserables y 4ue por tanto se asocian con ela1ar, y es la 4ue confiere almodelo su car!cter estoc!stico.En el caso m!s sencillo, con una sola ariable explcita,el hiperplanoes una recta:

El problema de la regresi"n consiste en elegir unosaloresdeterminados para los

par!metros desconocidos , de modo 4ue la ecuaci"n4uede completamenteespecificada. /ara ello se necesita un conjunto de obseraciones. En una obseraci"n isima (i= 1,... I) cual4uiera, se registra el comportamiento simult!neo de laariabledependientey las ariables explcitas ;las perturbaciones aleatoriasse suponen noobserables


3/19

-onde es el error asociado a la medici"n del alor y siguen los supuestos de

modo 4ue ;media cero, arian1aconstante e igual a un y

con


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-onde es el error asociado a la medici"n del alor y siguen los supuestos de

modo 4ue ;media cero, arian1aconstante e igual a un y

con , el ajuste ser! bueno y las predicciones reali1adas a partir del modelo obtenido

ser!n muy fiables ;el modelo obtenido resulta erdaderamente representatio


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MEDICINA

Enmedicina, las primeras eidencias relacionando la mortalidadconel fumartabacoinieron de estudios 4ue utili1aban la regresi"n lineal. Losinestigadores incluyen una gran cantidad de ariables en su an!lisis de regresi"n en unesfuer1o por eliminar factores 4ue pudieran producircorrelaciones espurias. En el casodel taba4uismo, los inestigadores incluyeron el estado socioecon"mico paraasegurarse 4ue los efectos de mortalidadpor taba4uismo no sean un efecto de sueducaci"n o posici"n econ"mica. *o obstante, es imposible incluir todas las ariables

posibles en un estudio de regresi"n. En el ejemplo del taba4uismo, unhipotticogenpodra aumentar la mortalidad y aumentar la propensi"n a ad4uirirenfermedades relacionadas con el consumo detabaco. /or esta ra1"n, en la actualidadlaspruebas controladas aleatoriasson consideradas mucho m!s confiables 4ue losan!lisis de regresi"n.

4. CLCULOS Y ESTADSTICA

Nego!o N"1#

B )E*'AB

TABLA DE DATOS ENCUESTADOS 2015:

Me$e$ De%&'(& O)e*+&Enero >C@ >D@3ebrero >F G>@=ar1o G@@ GG@

bril HI@ H@=ayo HC@ I>@%unio IF@ IH@%ulio F@@ IC@gosto FI@ IC@eptiembre J@@ IDF#ctubre CI@ JG@

*oiembre DD@ CDF-iciembre >>@@ D@@

ALICACI!N DE E#ESI!N LINEAL:

#3E+& G@>F.

, Y ,.Y ,-2 > >D@ >D@ > J,F IFF,DHHHHH

G G>@ IG@ IH GG@ JJ@ I H@ >FJ@ >JF I>@ G@F@ GF
https://es.wikipedia.org/wiki/Medicinahttps://es.wikipedia.org/wiki/Medicinahttps://es.wikipedia.org/wiki/Mortalidadhttps://es.wikipedia.org/wiki/Fumarhttps://es.wikipedia.org/wiki/Tabacohttps://es.wikipedia.org/wiki/Tabacohttps://es.wikipedia.org/wiki/Relaci%C3%B3n_espuriahttps://es.wikipedia.org/wiki/Relaci%C3%B3n_espuriahttps://es.wikipedia.org/wiki/Tabaquismohttps://es.wikipedia.org/wiki/Mortalidadhttps://es.wikipedia.org/wiki/Tabaquismohttps://es.wikipedia.org/wiki/Tabaquismohttps://es.wikipedia.org/wiki/Tabaquismohttps://es.wikipedia.org/wiki/Hip%C3%B3tesis_(m%C3%A9todo_cient%C3%ADfico)https://es.wikipedia.org/wiki/Genhttps://es.wikipedia.org/wiki/Tabacohttps://es.wikipedia.org/wiki/Tabacohttps://es.wikipedia.org/wiki/Prueba_controlada_aleatoriahttps://es.wikipedia.org/wiki/Prueba_controlada_aleatoriahttps://es.wikipedia.org/wiki/Medicinahttps://es.wikipedia.org/wiki/Mortalidadhttps://es.wikipedia.org/wiki/Fumarhttps://es.wikipedia.org/wiki/Tabacohttps://es.wikipedia.org/wiki/Relaci%C3%B3n_espuriahttps://es.wikipedia.org/wiki/Tabaquismohttps://es.wikipedia.org/wiki/Mortalidadhttps://es.wikipedia.org/wiki/Tabaquismohttps://es.wikipedia.org/wiki/Tabaquismohttps://es.wikipedia.org/wiki/Hip%C3%B3tesis_(m%C3%A9todo_cient%C3%ADfico)https://es.wikipedia.org/wiki/Genhttps://es.wikipedia.org/wiki/Tabacohttps://es.wikipedia.org/wiki/Prueba_controlada_aleatoria


6/19

J IH@ GFD@ HJC IC@ HG@ ID IC@ HCJ@ JI IDF IHJF D>

>@ JG@ JG@@ >@@

>> CDF DJHF >G>>G D@@ J@@ >II

CD FIC@ IHH@@ JF@


7/19

a=yb x

a=103.7878

b=xyn y x

x2n x2

b=54.1608

y=bx+a

y=54.1608x+103.7878

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

0100

200

300

400

500

600

700

800

900

f(x) = 54.16x + 103.79

R = 0.92

Oferta 2015

Meses

Dinero

-E=*- G@>F.

, Y ,.Y ,-2 > >C@ >C@ > J,F F@C,@DHH

G >F H@ IH G@@ J@@ I HI@ >HJ@ >JF HC@ >DF@ GFJ IF@ GC@@ HJC F@@ HF@@ ID FI@ IHG@ JI J@@ FI@@ D>

>@ CI@ CI@@ >@@>> DD@ JD@ >G>>G >>@@ >HG@@ >II


8/19

78 6085 50570 650


9/19

a=yb x

a=6.2878

b=xyn y x

x2n x2

b=77.0454

y=bx+a

y=77.0454x+6.2878

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

0

200

400

600

800

1000

1200

f(x) = 77.05x + 6.29

R = 0.93

Dean!a 2015

Meses

Dinero

ONOSTICO AA EL 201$:

#3E+& G@>J.

y=54.1608x+103.7878

, YEnero D@C,DCDCDD3ebrero DJG,@HJGC=ar1o >J,G@@IJJbril C@,HJ>H@F=ayo >@GI,FGG>I%unio >@CD,JDGD

%ulio >>HG,DIHDGgosto >>DC,@@IJJ


10/19

eptiembre >GI>,>JFF#ctubre >GF,HGJHI

*oiembre >HI,IDC>D-iciembre >I@H,JID@G

13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

f(x) = 54.16x + 103.79

R = 1

Oferta 2016

Meses

Dinero

-E=*- G@>J.

, Y

Enero

>@@C,DCDC

3ebrero

>@DI,GIGI

=ar1o >>J>,JC

bril>GH,@>F>

F

=ayo>H>J,@J@J

>

%unio>HH,>@J@

J

%ulio>IC@,>F>F

G

gosto>FIC,>J

Ceptiembre

>JGI,GIGIG

#ctubre>C@>,GDCD

D*oiembre

>CCD,HHHHH

-iciembre>DFF,HCDC


11/19

13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

0

500

1000

1500

2000

f(x) = 77.05x + 6.29

R = 1

Dean!a 2016

Meses

Dinero

*egocio *KG:B06$E+ /#*EB


12/19

Nego!o N"3#

B '=/+E*& -')'&L =E) /+'*&B

TABLA DE DATOS ENCUESTADOS 2015:

Me$e$ De%&'(& O)e*+&Enero JF@ C@@3ebrero CF@ CCF=ar1o D@@ DG@bril >@ @@=ayo >@@@ F@%unio >GF@ >>G@%ulio >F@@ >H@@gosto >FF@ >IGFeptiembre >J@@ >F@@#ctubre >CF@ >JH@

*oiembre >DF@ >CG@-iciembre GG@@ >D@@

ALICACI!N DE E#ESI!N LINEAL:

#3E+& G@>F.

, Y ,.Y ,-2 > C@@ C@@ >

J,F >GG@

G CCF >FF@ IH DG@ GIJ@ I @@ HJ@@ >JF F@ ICF@ GF

J >>G@ JCG@ HJC >H@@ >@@ ID >IGF >>I@@ JI >F@@ >HF@@ D>

>@ >JH@ >JH@@ >@@>> >CG@ >DG@ >G>>G >D@@ G>J@@ >IICD >IJI@ >>@J@@ JF@


13/19

a=yb x

a=518.18

b=xyn y x

x2n x2

b=107.97

y=bx+a

y=107.97x+518.18

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

0

500

1000

1500

2000

f(x) = 107.97x + 518.18

R = 0.98

Oferta 2015

Meses

Dinero

-E=*- G@>F.

, Y ,.Y ,-2

> JF@ JF@ > J,F >H>C,F@@@G CF@ >F@@ IH D@@ GI@@ I >@ HJI@ >JF >@@@ F@@@ GFJ >GF@ CF@@ HJC >F@@ >@F@@ ID >FF@ >GI@@ JI >J@@ >II@@ D>

>@ >CF@ >CF@@ >@@>> >DF@ G@HF@ >G>>G GG@@ GJI@@ >II


14/19

CD >FD>@ >GGGI@ JF@

a=yb x

a=432.27

b=xyn y x

x2n x

2

b=136.19

y=bx+a

y=136.19x+432.27

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

0

500

1000

1500

2000

2500

f(x) = 136.19x + 432.27

R = 0.97

Dean!a 2015

Meses

Dinero

ONOSTICO AA EL 201$:

#3E+& G@>J.

y=107.97x+518.18

, Y

Enero>G>,D>D>

D

3ebrero

G@G,C@G

>

=ar1oG>HC,CJGG

I


15/19

brilGGIF,CHIG

C

=ayoGHFH,C@JG

%unioGIJ>,JCDH

G

%ulioGFJ,JF@H

F

gostoGJCC,JGGH

Deptiembre

GCDF,FII>

#ctubreGDH,FJJI

H*oiembre

H@@>,FHDIJ

-iciembre H>@,F>@I

13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

f(x) = 54.16x + 103.79

R = 1

Oferta 2016

Meses

Dinero

-E=*- G@>J.

y=136.19x+432.27

, Y

EneroGG@G,CGCG

C

3ebreroGHHD,>J@

D=ar1o GICF,>@I

bril

GJ>>,GHC

>

=ayoGCIC,IDGF

G


16/19

%unioGDDH,JC>H

H

%ulioH@>,DJ@>

I

gostoH>FJ,@ID

Feptiembre

HGG,GHCCJ

#ctubreHIGD,IGJF

C*oiembre

HFJI,J>FHD

-iciembre HC@@,D@IG

13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

0

500

1000

1500

2000

f(x) = 77.05x + 6.29

R = 1

Dean!a 2016

Meses

Dinero


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. CONCLUSIONES

=ediante el an!lisis de regresi"n lineal 4ue se reali1" en los tres establecimientosencuestados claramente se puedo concluir 4ue un negocio con sericios de copiadora esmuy rentable en el sector de la Escuela uperior /olitcnica de 0himbora1o, adem!s delos tres negocios el m!s rentable es '=/+E*& -')'&L =E) /+'*& por4ue ladiferencia entre su oferta y demanda es mnima en comparaci"n con los anteriores. induda sera factible inertir en un negocio de este tipo.

/. BIBLIO0RAFA http:MMNNN.aulafacil.comMcursosMl>>GGFMcienciaMestadisticasMestadisticasMregresion

lineal https:MMNNN.uam.esMpersonalOpdiMeconomicasMsgarciaMregresionlinealsimple.pdf http:MMNNN.monografias.comMtrabajosDGMregresionycorrelacionlinealMregresiony

correlacionlineal.shtml http:MMNNN.ingenieriaindustrialonline.comMherramientasparaelingeniero

industrialMpronP0HP$HsticodeentasMregresiP0HP$HnlinealM https:MMes.Nikipedia.orgMNikiM+egresiP0HP$HnOlineal
http://www.aulafacil.com/cursos/l11225/ciencia/estadisticas/estadisticas/regresion-linealhttp://www.aulafacil.com/cursos/l11225/ciencia/estadisticas/estadisticas/regresion-linealhttps://www.uam.es/personal_pdi/economicas/sgarcia/regresionlinealsimple.pdfhttp://www.monografias.com/trabajos82/regresion-y-correlacion-lineal/regresion-y-correlacion-lineal.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos82/regresion-y-correlacion-lineal/regresion-y-correlacion-lineal.shtmlhttp://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/pron%C3%B3stico-de-ventas/regresi%C3%B3n-lineal/http://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/pron%C3%B3stico-de-ventas/regresi%C3%B3n-lineal/https://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_linealhttp://www.aulafacil.com/cursos/l11225/ciencia/estadisticas/estadisticas/regresion-linealhttp://www.aulafacil.com/cursos/l11225/ciencia/estadisticas/estadisticas/regresion-linealhttps://www.uam.es/personal_pdi/economicas/sgarcia/regresionlinealsimple.pdfhttp://www.monografias.com/trabajos82/regresion-y-correlacion-lineal/regresion-y-correlacion-lineal.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos82/regresion-y-correlacion-lineal/regresion-y-correlacion-lineal.shtmlhttp://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/pron%C3%B3stico-de-ventas/regresi%C3%B3n-lineal/http://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/pron%C3%B3stico-de-ventas/regresi%C3%B3n-lineal/https://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_lineal


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FOTO0RAFA OBSERVACIONES

*egocio *K>:B)E*'AB

Encuestado

*egocio *KG:B06$E+ /#*EB

. ANE,OS


19/19

Encuestado

*egocio *KH:B'=/+E*&

-')'&L =E)/+'*&B

Encuestado

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