La tecnología neuromórfica

Tecnología neuromórfica” es una de las 10 tecnologías emergentes para

2015 señalados por el Meta- Consejo del Foro Económico Mundial sobre

Tecnologías Emergentes.

Incluso las mejores computadoras de la actualidad no son competencia para la

sofisticación del cerebro humano. Las computadoras son lineales y transportan

información de un lado a otro entre chips de memoria y un procesador central

sobre una red troncal de alta velocidad. El cerebro, por otro lado, está

completamente interconectado, con la lógica y la memoria entrecruzadas con una

densidad y diversidad mil millones de veces mayor a la que se puede encontrar en

una computadora moderna. Los chips neuromórficos tienen el objetivo de procesar

información de una manera fundamentalmente distinta al hardware tradicional, ya

que imita la arquitectura del cerebro para provocar un gran aumento en la

capacidad de una computadora para pensar y responder.

La miniaturización ha provocado aumentos masivos en la capacidad informática

convencional a lo largo de los años, pero el obstáculo de tener que mover la

información constantemente entre la memoria de almacenamiento y los

procesadores centrales requiere grandes cantidades de energía e induce calor

indeseado, lo que limita otras mejoras. Por el contrario, los chips neuromórficos

pueden ser más eficientes energéticamente y más poderosos, ya que combinan

componentes de almacenamiento y procesamiento de información en los mismos

módulos interconectados. En este sentido, el sistema copia las neuronas en red

que, en miles de millones, conforman el cerebro humano. La tecnología

neuromórfica será la próxima etapa de la informática potente, al permitir un

procesamiento de información ampliamente más rápido y una mejor capacidad de

aprendizaje para las máquinas. El chip TrueNorth de IBM, con un millón de

neuronas, cuyo prototipo se presentó en agosto de 2014, tiene una potencia para

ciertas tareas que es cientos de veces superior a la de una CPU (unidad central de

procesamiento) convencional, y por primera vez, más comparable a la corteza

humana. Con mucha más potencia informática disponible con menos energía y

volumen, los chips neuromórficos deberían permitir que las máquinas a pequeña

escala más inteligentes controlen la próxima etapa de miniaturización y de

inteligencia artificial.

Las aplicaciones posibles incluyen: drones más capaces de procesar y responder

a señales visuales, cámaras y teléfonos inteligentes mucho más poderosos e

inteligentes, y la revisión de información a un nivel que puede ayudarnos a

descifrar los secretos de los mercados financieros o el pronóstico del tiempo. Las

computadoras serán capaces de anticipar y aprender, en lugar de solo responder

de maneras pre-programadas.