Upload
ferdinand-leonard
View
43
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Detekce vybraných tříd prvků ZABAGED z DMR leteckého laserového skenování. Kristýna LEIMEROVÁ Katedra geoinformatiky Univerzita Palackého v Olomouci. Detekce prvků. Laser scanning: metoda snímání zemského povrchu mračno bodů se souřadnicemi x, y, z - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
DETEKCE VYBRANÝCHDETEKCE VYBRANÝCH
TŘÍD PRVKŮ ZABAGED TŘÍD PRVKŮ ZABAGED
Z DMR LETECKÉHO Z DMR LETECKÉHO
LASEROVÉHO SKENOVÁNÍLASEROVÉHO SKENOVÁNÍ
Kristýna LEIMEROVÁKatedra geoinformatiky
Univerzita Palackého v Olomouci
DETEKCE PRVKŮLaser scanning:
metoda snímání zemského povrchu mračno bodů se souřadnicemi x, y, z následné generování DMR pro tvorbu
analýz zemského povrchu DTM x DSM
Aktualizace současných geografických vrstev
Snížení nákladů :
ruční digitalizace popř. zaměřování objektů v terénu
x
automatická extrakce
CÍLE PRÁCE
Stanovení vybraných tříd prvků ZABAGED vhodných pro automatickou detekci
Detekce prvků z DMR laserového skenování
Nalezení vhodných metod
Zhodnocení přesnosti výstupů
Použitý program, verze: ArcGIS 9.3, 10
VSTUPNÍ DATA
Data laserového skenování pro oblast NP České Švýcarsko
Výřez z plochy národního parku
Vrstvy ZABAGED .shp ZM10
LASER SCANNING
Přesnost: Horizontální: 1 m Vertikální: 15-20 cm
Nutnost provádění skenování mimo vegetační období
přesný model terénu
x velký objem dat náročný na zpracování
Přesnost v rozsahu ZM ČR 1:10 000 (úrovně A – E)
Správcem ČÚZK
Obsah: 8 kategorií objektů 106 typů objektů atributy
Historie tvorby 1995 – 2000: skenování,
vektorizace ZM 1:10 000 2000 – 2005: zpřesnění
polohy vybraných prvků, první aktualizace
průběžná aktualizace
x ZABAGED
VYBRANÉ TŘÍDY PRVKŮ ZABAGED
Polohopis:• 1. SÍDELNÍ, HOSPODÁŘSKÉ
A KULTURNÍ OBJEKTY• 1.02 – budova jednotlivá nebo
blok budov• 2. KOMUNIKACE
• 2.01 – silnice, dálnice• 2.02 – ulice• 2.03 – cesta
• 4. VODSTVO• 4.02 – vodní tok• 4.03 – rozvodnice• 4.10 – vodní plocha
• 7. TERÉNNÍ RELIÉF
• 7.12 – stupeň, sráz
Výškopis:• Vrstevnice
• Kótovaný bod
• Bod polohového pole
• Bod výškového pole
Výsledný výběr:
Výškopis celý
Polohopis:CestaVodní tokRozvodniceTerénní reliéf
BOD (KÓTOVANÝ, POLOHOVÉHO A VÝŠKOVÉHO POLE)
Nástroj „Extract Values To Points“
Zpřenění informace o výšce, nikoliv o poloze
Hodnota extrahována s přesností na 2 desetinná místa
Eliminace extrémních bodů Velké rozdíly v nadmořských výškách při porovnání s původními hodnotami bodů Dvě možná vysvětlení
Bod leží na budově (v DTM odfiltrováno) Bod leží na terénní hraně – zkreslení odrazu
Kótovaný bod
Bod polohového pole
Bod výškového pole
VRSTEVNICE
Požadavek NP – vytvoření vrstevnic vhodných pro tisk v mapě 1:10 000
DTM převeden na povrch metodou Spline o velikosti pixelu 10 m (velikost okna 12 pixelů)
Nástroj „Create Contours“ v intervalu 5 m
Odstranění vrstevnic kratších než 50 m
Vyhlazení vrstevnic nástrojem „Smooth Line“, parametr 60 m, metoda „Paek“
Použití geodatabázové topologie „Must not Intersect“ a „Must not Self-intersect“
Zhodnocení přesnosti – linie převedeny na bodovou vrstvu vertexů
Extrakce výšek z DTM LLS
Rozdíly výšek ve vertexech vrstevnic
Porovnání s vrstevnicemi ZABAGED
Místa největších rozdílů
Porovnání obou datasetů
Tvorba DTM z prvků ZABAGED
VODNÍ TOK, ROZVODNICE
Použití „Arc Hydro Tools 9“
Generování „Flow Direction“, Flow Accumulation“, „Stream“, „Catchment Area“
Konverze do vektorového formátu
Vodní tok, Rozvodnice
Modelována spádnice – nemusí znamenat místo vodního toku
Nutnost terénního ověření
TERÉNNÍ STUPEŇ
Z původního DTM vypočten grid sklonů
Následně ze sklonů změna sklonů v %
A profilová křivost
Tím mohla být změna skonu vyjádřena jako kladná nebo záporná, podle toho jde-li tedy o horní či spodní hranu terénního útvaru
CESTA
Rozklasifikováním gridu vzniklého v předchozím případě byly určeny cesty jako oblasti se změnou sklonu do 10 %
Metoda použitelná pouze pro cesty, které se výškově odlišují od svého okolí
Extrakce komunikací obecně z dat intenzity odrazu
ZÁVĚR
Automatickou detekcí vznikají data s vyšší přesností než je rozsah přesnosti dat ZABAGED
Nutná post editace
Využití více zdrojových dat
DĚKUJI ZA POZORNOST