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 Prácticas de Álgebra con   M a t h ema t i c a  .  Aplicaciones Lineales En una det erminada base, una apli cación line al vie ne repr ese ntada por una matriz . Por lo tanto , pode mos utili zar nue stro s con ocimient os de matrice s para repres enta r una aplicaci ón line al, y su actu ación sobre un vector será el producto de la matriz por el vector correspo ndiente. Por ejemplo, sea la matriz 2x3, de  R 3  a  R 2 , dada por: m 1, 3, 1,  2,  1, 0; MatrixFormm 1 3 1 2  1 0   Que podemo s aplicar sobre un vector de  R 3  de la forma: v 1,  1, 0; m.v 2, 3 Para conocer la imagen de la aplicación lineal, podemos calcular el rango de la matriz, que coincide con la dimensión de dicha imagen con la instrucción MatrixRank[matriz] , que en nuestro caso es: MatrixRankm 2 El rango de la matriz es dos, y la aplicación lineal es epiyectiva . En cuanto al cálculo del núcleo, utilizamos la expresión: NullSpace matriz Que nos da el subespacio que es transformado en el cero por la aplicación lineal, que es el núcleo de dicha aplicación lineal. 1

Diagonalizacion

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Se aborda la diagonalización de matrices mediante el uso del programa Mathematica.

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  • Prcticas de lgebra con

    Mathematica .

    Aplicaciones Lineales

    En una determinada base, una aplicacin lineal viene representada por una matriz. Por lo tanto, podemos

    utilizar nuestros conocimientos de matrices para representar una aplicacin lineal, y su actuacin sobre un

    vector ser el producto de la matriz por el vector correspondiente.

    Por ejemplo, sea la matriz 2x3, de R3 a R2, dada por:

    m = 881, 3, 1

  • NullSpace@mD

    88-1, -2, 7

  • Los valores propios se calculan resolviendo la ecuacin caracterstica:

    Solve@p@xD == 0, xD

    88x -1

  • Si A es la matriz de un endomorfismo f en una determinada base, diagonalizar A es equivalente a encontrar

    una nueva base en la cual la matriz asociada a f sea diagonal, D, de manera que D = B -1 A B, siendo B la

    matriz de cambio de base, formada a partir de los vectores propios de A.

    Vamos a diagonalizar la matriz a= { { 1, -3, 3 }, { 0, -5, 6 }, { 0, -3, 4}}, encontrar los vectores propios y

    dar la matriz de cambio de base. Utilizaremos adems esa matriz de cambio de base para calcular la forma

    diagonal de a.

    m = 881, -3, 3