Upload
nara
View
67
Download
8
Embed Size (px)
DESCRIPTION
DIPLOMSKI RAD br. 602 Analiza korporativnih društvenih mreža. Martina Marjanović Ak . god. 2012./2013. Sadržaj. Javne i korporativne društvene mreže Analiza korporativnih društvenih mreža Model sustava za analizu mreža Arhitektura sustava CSN Analysis - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Zavod za telekomunikacije
DIPLOMSKI RAD br. 602
Analiza korporativnih društvenih mreža
Martina Marjanović
Ak. god. 2012./2013.
Zavod za telekomunikacije
Zagreb, srpanj 2013. 2 od 13
Sadržaj
¨ Javne i korporativne društvene mreže¨ Analiza korporativnih društvenih mreža¨ Model sustava za analizu mreža¨ Arhitektura sustava CSN Analysis¨ Funkcionalnosti web-aplikacije CSN Analysis¨ Zaključak
Zavod za telekomunikacije
Zagreb, srpanj 2013. 3 od 13
Javne i korporativne društvene mreže
¨ Društvene mreže: možda i najpopularnija usluga komuniciranja diljem svijeta, reprezentacija korisnika i njihovih društvenih veza.
¨ Korporativne društvene mreže: (engl. Corporate Social Network, CSN ili Enterprise Social
Network, ESN), unutar kompanije (interni CSN), između kompanije i dionika u okružju (eksterni CSN).
Zavod za telekomunikacije
Zagreb, srpanj 2013. 4 od 13
Analiza korporativnih društvenih mreža
Potpora poslovnom odlučivanju: ERP, CRM, DSS i dr. sustavi, poslovna inteligencija (engl. business intelligence), međusobni odnosi zaposlenika.
Cilj: otkriti i objasniti društvene veze između zaposlenika, donijeti bolje poslovne odluke.
Zavod za telekomunikacije
Osnovni pojmovi u analizi mreža
¨ Komponente mreže: usmjerene i neusmjerene veze, atributi veze, povezanost čvorova u mreži itd.
¨ Model mreže: centralnost, struktura zajednice unutar mreže.
Zagreb, srpanj 2013. 5 od 13
Zavod za telekomunikacije
Model sustava za analizu mreža
Zagreb, srpanj 2013. 6 od 13
Zavod za telekomunikacije
Arhitektura sustava CSN Analysis
Zagreb, srpanj 2013. 7 od 13
Korištene tehnologije: JSF 2.0 (JavaServer Faces), aplikacijski poslužitelj Apache Tomcat 7, baza podataka Mongo, programska biblioteka JUNG (Java Universal Network/Graph Framework).
Zavod za telekomunikacije
Arhitektura JSF web-aplikacije
Zagreb, srpanj 2013. 8 od 13
Zavod za telekomunikacije
Funkcionalnosti web-aplikacije CSN Analysis
Zagreb, srpanj 2013. 9 od 13
Zavod za telekomunikacije
Implementirane analize
¨ Hub i Authority (HITS),¨ Page Rank,¨ Betweenness Centrality, ¨ Edge Betweenness Clusterer, ¨ Slabo povezane komponente grafa, ¨ Najkraći put između čvorova, ¨ Stupanj čvora,¨ Izlazni stupanj čvora, ¨ Ulazni stupanj čvora, ¨ Koeficijent klasteriranja, ¨ Blizina dva čvora (engl. Closeness Centrality), ¨ Svojstvena centralnost (engl. Eigenvector Centrality).
Zagreb, srpanj 2013. 10 od 13
Zavod za telekomunikacije
Betweenness Centrality
¨ mjerilo centralnosti vrha/brida u mreži,¨ broj najkraćih putova između svih vrhova u mreži
koji prolaze kroz promatrani čvor:
¨ pronalazi “usko grlo” u mreži.
Zagreb, srpanj 2013. 11 od 13
st
stVvtsB
vvC
)(
)(
Zavod za telekomunikacije
Svrha implementiranih analiza
Moguća pitanja iz perspektive voditelja odjela:
¨ Kako identificirati najznačajnije zaposlenike unutar odjela?
¨ Kakvo je međusobno povjerenje zaposlenika unutar odjela?
¨ Kako se informacije i znanje šire unutar odjela?¨ Koji zaposlenik/ci su neophodni za
funkcioniranje odjela?
Zagreb, srpanj 2013. 12 od 13
Zavod za telekomunikacije
Zaključak
¨ Donošenje boljih poslovnih odluka temeljenih na društvenim odnosima u kompaniji
¨ Analize iz područja teorije grafova
¨ Moguća poboljšanja: nove funkcionalnosti, unaprijeđenje dijela za vizualizaciju mreža, nove primjene postojećih algoritama i dr.
Zagreb, srpanj 2013. 13 od 13