UNIVERSIDAD

UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYO

Facultad de Ciencias Econmicas

DISEOS DE EXPERIMENTOS

Ao 2007 Profesora: Dra Angela Magdalena Diblasi

3. PROGRAMA ANALTICO

3.1: PRINCIPIOS GENERALES DEL DISEO DE EXPERIMENTOS Principios bsicos del diseo. El arte de la experimentacin. Repeticiones. Bloques. Aleatorizacin. Principios bsicos y tcnicas de anlisis.

Pasos en la planificacin de un experimento. Algunos modelos de diseos de experimentos: diseos completamente aleatorizados, diseos en bloques, diseos con dos o ms factores de bloques, diseos Split-Plot. Ejemplos.3.2: dos poblacionesIntroduccin. Poblaciones independientes. Aleatorizacin. Varianzas iguales. Varianzas desiguales. Poblaciones dependientes. Poblaciones dependientes. Ejemplos y ejercicios. 3.3: DISEOS DE UNA CLASIFICACINDiseos con una fuente de variacin. Modelo para un diseo completamente aleatorizado. Estimacin de parmetros. Estimadores mnimo-cuadrticos y de mxima verosimilitud. Anlisis de la varianza de una clasificacin: test de la razn de verosimilitud. Estimacin del tamao de la muestra. Discusin de un problema real.

3.4: INFERENCIA PARA CONTRASTES Y MEDIAS DE TRATAMIENTOSContrastes. Intervalo de confianza y pruebas de hiptesis a un contraste. Mtodos de comparaciones mltiples. Intervalos de confianza de Bonferroni y Scheff. Tests de Tukey. Test de Newman Kewls. Test de Duncan. Test de Dunnet. Ejercicios y problemas. 3.5: ANLISIS DE LOS SUPUESTOS DEL MODELO Y ALTERNATIVAS ANTE SU NO CUMPLIMIENTO

Anlisis de los residuos. Anlisis de la normalidad: grficos cuantil-cuantil, test de Shapiro Wilks. Independencia: test de Durban y Watson. Igualdad de las varianzas: transformaciones, tests de Hartley, Bartlet y Cochran para la igualdad de las varianzas. Alternativas no paramtricas ante el no cumplimiento de los supuestos. Test de Wilcoxon, Wilcoxon, Man y Whitney. Test de Kruskal-Wallis. Ejercicios y problemas.

3.6: DISEOS EN BLOQUES COMPLETOSBloques, factores de ruido y covariables. Caractersticas de un diseo en bloques. El modelo general de diseo en bloques completos. Nmero de observaciones por bloque. Anlisis de la varianza. Comparaciones mltiples en el diseo en bloques completos. Estimacin de los tamaos muestrales. Ejercicios y problemas.

3.7: EXPERIMENTOS CON DOS Y MS FACTORESEfectos factoriales. Significado de la interaccin, supuestos del modelo y su anlisis. Contrastes para el modelo factorial. Anlisis del modelo completo de doble clasificacin. Estimadores mnimo-cuadrticos y de mxima verosimilitud. ANOVA. Comparaciones mltiples. Anlisis del modelo de efectos principales. Aproximacin de Satterwhite para modelos con varianzas desiguales. Estimacin del tamao de la muestra. Propuesta no paramtrica para cuando no se cumplen los supuestos del modelo: test de Friedman. Comparaciones mltiples. Ejercicios y problemas3.8: ANLISIS DE LA COVARIANZA

Modelos. Anlisis de los supuestos: la igualdad de las pendientes. Extensiones del modelo. Anlisis de la covarianza. Contrastes de tratamientos e intervalos de confianza. Intervalos de confianza individuales y comparaciones mltiples. Ejercicios y problemas.

1. BIBLIOGRAFIA

Diblasi,A. (2007) Diseos de Experimentos de efectos fijos, Notas de clases.

Montgomery, D. (2001) Design and anlisis of Experiments, Wiley, ISBN 0-471-31649-0. Dean,A. & Voss,D. (1999), Design and Anlisis of Experiments, Springer, Springer texts in Statistics. Toutenburg,H. (1995) Experimental Design and Model Choice, Physica-Verlag, Springer.

Jobson, J.D. (1991), "Applied Multivariate Data Analysis",volume II: Categorical and Multivariate Methods (ISBN: 0-387-97804-6 Springer Verlag New York Berlin Heidelberg; ISBN 3-540-97804-6 Springer Verlag Berlin Heidelberg New York).

Montgomery, D.C. (1991), "Diseos y anlisis de experimentos", Grupo editorial Iberoamrica, S.A. de C.V., California, ISBN 0-471-52000-4.

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