Distribusi Peluang

Binomial Distribution

Contoh

• Berapa peluang dari 12 soal komstat ygmerupakam soal pilihan ganda dgn 5 opsijawaban, yang diujikan siswa menjawab

1.4 soal dengan benar?2.1,2,3,4 soal benar?3.paling sedikit 5 soal benar ?

• Berapa peluang dari 12 soal komstat ygmerupakam soal pilihan ganda dgn 5 opsijawaban, yang diujikan siswa menjawab

1.4 soal dengan benar?2.1,2,3,4 soal benar?3.paling sedikit 5 soal benar ?

• dbinom(4, size=12, prob=0.2)

• x=c(1,2,3,4)• dbinom(x,12,0.2)• x=c(1,2,3,4)• dbinom(x,12,0.2)

• pbinom(4,12,0.2)

Plot

• x=c(0:10)• y=dbinom(x,12,0.2)• plot(x,y,type=“h”,lwd=30,col=“grey”)

Graphing Probability Distributions.

• source(“gbinom.txt")• gbinom(12, 0.2)• gbinom(12, 0.2, a = 0, b = 4, scale = T)• gbinom(12, 0.2, scale = T, quantile = 0.9)

• source(“gbinom.txt")• gbinom(12, 0.2)• gbinom(12, 0.2, a = 0, b = 4, scale = T)• gbinom(12, 0.2, scale = T, quantile = 0.9)

Poisson

• Jika banyaknya kecelakaan mobil dijalanX mengikuti dist poisson dengan rata-rata2, jika terdapat 16 buah mobil yangmelintasi jalan x berapa peluang bahwamobil tsb akan mengalami kecelakaan

• Jika banyaknya kecelakaan mobil dijalanX mengikuti dist poisson dengan rata-rata2, jika terdapat 16 buah mobil yangmelintasi jalan x berapa peluang bahwamobil tsb akan mengalami kecelakaan

• dpois(16,lambda=12)• ppois(16,lambda=12)• ppois(16,lambda=12,lower=FALSE)

• gpois(2, 16)• gpois(2, a = 0, b = 4)

Uniform

• Jika waktu pelayanan sebuah mobil digerbang mengikuti dist uniform dengannilai maksimum waktu pelayanan ada;ah23 detik dan nilai minimum pelayananadalah 5 detik maka hitunglah nilaipeluang

• Jika waktu pelayanan sebuah mobil digerbang mengikuti dist uniform dengannilai maksimum waktu pelayanan ada;ah23 detik dan nilai minimum pelayananadalah 5 detik maka hitunglah nilaipeluang

• dunif(18,min=5,max=23)*(18-2)

Integrasi Monte Carlo: Simulasi

• integrand <- function(x) {x^2}• integrate(integrand, lower = 0, upper =1 )

Dist Normal

• Jika diasumsikan bahwa nilai ujiankomstat berdistribusi normal dengan rata-rata 72, dan standard deviation 15.2.Berapa persen mahasiswa yangmendapatkan nilai lebih dari 84 ?

• Jika diasumsikan bahwa nilai ujiankomstat berdistribusi normal dengan rata-rata 72, dan standard deviation 15.2.Berapa persen mahasiswa yangmendapatkan nilai lebih dari 84 ?

• pnorm(84, mean=72, sd=15.2, lower.tail=FALSE)

PLot

• curve(dnorm,from=-3, to=3)• curve(pnorm(x,10,2),from=4,to=16)• curve(pnorm(x,72,15.2),from=84,to=100)

• curve(dnorm,from=-3, to=3)• curve(pnorm(x,10,2),from=4,to=16)• curve(pnorm(x,72,15.2),from=84,to=100)

• Source(“prob.txt”)• gnorm(145, 22, a = 100)• gnorm(145, 22, a = 120, b = 150)

• Source(“prob.txt”)• gnorm(145, 22, a = 100)• gnorm(145, 22, a = 120, b = 150)

• Latihan