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ADMINISTRACION DE LA EDUCACION TRIBUTARIA Y COMERCIAL DEL DEPARTAMENTO REPUBLICANO DE EDUCACION
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TRABAJO COLABORATIVO 1
INFERENCIA ESTADISTICA
ELABORADO POR
XIMENA LEGUIZAMON AVILA
CODIGO
1.120.574.634
TUTOR
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DSITANCIA UNAD
INGENIERIA INDUSTRIAL
ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIAS E INGENIERIAS
2014
Fase 1: Realice un diagrama con los tipos de muestreo (gráfico), que le permita reconocer rápidamente las características y fórmulas que se aplican en cada uno.
Tipo de muestreo
Definición Ejemplo Formula
Muestreo no probabilísticosMuestreo por conveniencia
Se determina por conveniencia, incorporando elementos en la muestra sin probabilidades especificadas o conocida de selección.
Un profesor que se encuentra investigando una causa universitaria, puede usar alumnos voluntarios para formar la muestra, tan solo porque dispone fácilmente de ellos y participan como elementos a un costo pequeño o nulo.
No utiliza
Muestreo por juicio
La persona por experiencia y capacidad selecciona a los individuos u otros elementos de la población.
Ejemplo un reportero puede muestrear uno o dos senadores, por considerar que ellos reflejan la opinión general de todos.
No utiliza
Muestreo causa / efecto
Se realiza cuando no hay una población definida y se requiere tomar elementos para el estudio en cuestión.
Cuando la población no está definida se toman los elementos disponibles.
No utiliza
Muestreo por cuotas
Cuando es necesario obtener una cantidad dada de elementos que constituyen una muestra proporcional a la población
Ejemplo: tomar una cantidad de carros en una esquina para hacer un estudio sobre accidentalidad en dicho sitio.
No utiliza
Muestreo de poblaciones móviles
Método propio de poblaciones móviles como en estudios de migración ocurridos en un sitio determinado
Ejemplo: El caso típico es con animales que migran, donde se hace captura-marca- recaptura.
No utiliza
Muestreo probabilístico Muestreo Aleatorio Simple
Se utiliza cuando se considera que la población es más o menos homogénea.
Suponga que tenemos N=30 facturas de servicios públicos (unidades en la población), saque una muestra aleatoria simple de tamaño n=5.Paso 1: Asigne etiquetasPaso 2: Use la tablaPaso 3: Indicar según
las posiciones que arroja la tabla de números aleatorios
Muestreo Aleatorio Estratificado
se obtiene mediante la separación de los elementos de la población en subgrupos llamados ESTRATOS, los cuales son disyuntos.
Población de tutores del CEAD Ibagué - UNAD (ver figura 3). El tamaño de la población 18 tutores (N= 18), la cual está dividida en 3 escuelas o subgrupos (H=3). Cada escuela es un estrato, y se tiene que son diferentes los perfiles de los tutores de una escuela a otra pero al interior de cada una son similares sus profesiones, esto significa que los subgrupos son heterogéneos entre sí, pero homogéneos dentro de cada uno.
N = N1 + N2 +…+NL (Tamaño poblacional) Ni= Tamaño del estrato i. Xij= Valor de la observación j en el Estrato i. µi= Media poblacional en el estrato i. σ2i= Varianza poblacional en el estrato i. Ti= Total poblacional en el estrato i. pi=Proporción poblacional en el estrato i
¿=n ¿N
Muestreo Sistemático
Consiste en seleccionar uno a uno, los elementos de la muestra en un orden determinado, dando un inicio aleatorio.
De una población de 1.000 observaciones, se desea tomar una muestra de 10, cuáles serían las observaciones que harían parte de la muestra sistemática. La fracción de muestreo es:
f=1000100
=10
f= Nn
f = Fracción de muestreo N= Población n = Tamaño de la muestra
Muestreo Conglomerados
los elementos de la población se dividen en forma natural en subgrupos, de tal forma que dentro de ellos sean lo más heterogéneo posible y entre ellos sean homogéneos
Si un analista de la Secretaría de Salud necesita hacer un estudio de los servicios médico-asistenciales que reciben los trabajadores del área metropolitana, sería difícil obtener una lista de todos los trabajadores de la población objetivo. Sin embargo podría obtenerse una lista de
las empresas y fábricas del área. Con esta lista, el analista puede tomar una muestra aleatoria de las empresas o fábricas, que representan conglomerados de trabajadores, y obtener la información de los servicios médicos que se les están prestando.
TRABAJO COLABORATIVO 1
INFERENCIA ESTADISTICA
ELABORADO POR
XIMENA LEGUIZAMON AVILA
CODIGO
1.120.574.634
TUTOR
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DSITANCIA UNAD
INGENIERIA INDUSTRIAL
ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIAS E INGENIERIAS
2014
Fase 1: Realice un diagrama con los tipos de muestreo (gráfico), que le permita reconocer rápidamente las características y fórmulas que se aplican en cada uno.
Tipo de muestreo
Definición Ejemplo Formula
Muestreo no probabilísticosMuestreo por conveniencia
Se determina por conveniencia, incorporando elementos en la muestra sin probabilidades especificadas o conocida de selección.
Un profesor que se encuentra investigando una causa universitaria, puede usar alumnos voluntarios para formar la muestra, tan solo porque dispone fácilmente de ellos y participan como elementos a un costo pequeño o nulo.
No utiliza
Muestreo por juicio
La persona por experiencia y capacidad selecciona a los individuos u otros elementos de la población.
Ejemplo un reportero puede muestrear uno o dos senadores, por considerar que ellos reflejan la opinión general de todos.
No utiliza
Muestreo causa / efecto
Se realiza cuando no hay una población definida y se requiere tomar elementos para el estudio en cuestión.
Cuando la población no está definida se toman los elementos disponibles.
No utiliza
Muestreo por cuotas
Cuando es necesario obtener una cantidad dada de elementos que constituyen una muestra proporcional a la población
Ejemplo: tomar una cantidad de carros en una esquina para hacer un estudio sobre accidentalidad en dicho
No utiliza
sitio.Muestreo de poblaciones móviles
Método propio de poblaciones móviles como en estudios de migración ocurridos en un sitio determinado
Ejemplo: El caso típico es con animales que migran, donde se hace captura-marca- recaptura.
No utiliza
Muestreo probabilístico Muestreo Aleatorio Simple
Se utiliza cuando se considera que la población es más o menos homogénea.
Suponga que tenemos N=30 facturas de servicios públicos (unidades en la población), saque una muestra aleatoria simple de tamaño n=5.Paso 1: Asigne etiquetasPaso 2: Use la tablaPaso 3: Indicar según las posiciones que arroja la tabla de números aleatorios
Muestreo Aleatorio Estratificado
se obtiene mediante la separación de los elementos de la población en subgrupos llamados ESTRATOS, los cuales son disyuntos.
Población de tutores del CEAD Ibagué - UNAD (ver figura 3). El tamaño de la población 18 tutores (N= 18), la cual está dividida en 3 escuelas o subgrupos (H=3). Cada escuela es un estrato, y se tiene que son diferentes los perfiles de los tutores de una escuela a otra pero al interior de cada una son similares sus profesiones, esto significa que los subgrupos son heterogéneos entre sí, pero homogéneos dentro de cada uno.
N = N1 + N2 +…+NL (Tamaño poblacional) Ni= Tamaño del estrato i. Xij= Valor de la observación j en el Estrato i. µi= Media poblacional en el estrato i. σ2i= Varianza poblacional en el estrato i. Ti= Total poblacional en el estrato i. pi=Proporción poblacional en el estrato i
¿=n ¿N
Muestreo Sistemático
Consiste en seleccionar uno a uno, los elementos de la muestra en un orden determinado, dando un inicio aleatorio.
De una población de 1.000 observaciones, se desea tomar una muestra de 10, cuáles serían las observaciones que harían parte de la muestra sistemática. La fracción de muestreo es:
f= Nn
f = Fracción de muestreo N= Población n = Tamaño de la muestra
f=1000100
=10
Muestreo Conglomerados
los elementos de la población se dividen en forma natural en subgrupos, de tal forma que dentro de ellos sean lo más heterogéneo posible y entre ellos sean homogéneos
Si un analista de la Secretaría de Salud necesita hacer un estudio de los servicios médico-asistenciales que reciben los trabajadores del área metropolitana, sería difícil obtener una lista de todos los trabajadores de la población objetivo. Sin embargo podría obtenerse una lista de las empresas y fábricas del área. Con esta lista, el analista puede tomar una muestra aleatoria de las empresas o fábricas, que representan conglomerados de trabajadores, y obtener la información de los servicios médicos que se les están prestando.
TRABAJO COLABORATIVO 1
INFERENCIA ESTADISTICA
ELABORADO POR
XIMENA LEGUIZAMON AVILA
CODIGO
1.120.574.634
TUTOR
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DSITANCIA UNAD
INGENIERIA INDUSTRIAL
ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIAS E INGENIERIAS
2014
Fase 1: Realice un diagrama con los tipos de muestreo (gráfico), que le permita reconocer rápidamente las características y fórmulas que se aplican en cada uno.
Tipo de muestreo
Definición Ejemplo Formula
Muestreo no probabilísticosMuestreo por conveniencia
Se determina por conveniencia, incorporando elementos en la muestra sin probabilidades especificadas o conocida de selección.
Un profesor que se encuentra investigando una causa universitaria, puede usar alumnos voluntarios para formar la muestra, tan solo porque dispone fácilmente de ellos y participan como elementos a un costo
No utiliza
pequeño o nulo.Muestreo por juicio
La persona por experiencia y capacidad selecciona a los individuos u otros elementos de la población.
Ejemplo un reportero puede muestrear uno o dos senadores, por considerar que ellos reflejan la opinión general de todos.
No utiliza
Muestreo causa / efecto
Se realiza cuando no hay una población definida y se requiere tomar elementos para el estudio en cuestión.
Cuando la población no está definida se toman los elementos disponibles.
No utiliza
Muestreo por cuotas
Cuando es necesario obtener una cantidad dada de elementos que constituyen una muestra proporcional a la población
Ejemplo: tomar una cantidad de carros en una esquina para hacer un estudio sobre accidentalidad en dicho sitio.
No utiliza
Muestreo de poblaciones móviles
Método propio de poblaciones móviles como en estudios de migración ocurridos en un sitio determinado
Ejemplo: El caso típico es con animales que migran, donde se hace captura-marca- recaptura.
No utiliza
Muestreo probabilístico Muestreo Aleatorio Simple
Se utiliza cuando se considera que la población es más o menos homogénea.
Suponga que tenemos N=30 facturas de servicios públicos (unidades en la población), saque una muestra aleatoria simple de tamaño n=5.Paso 1: Asigne etiquetasPaso 2: Use la tablaPaso 3: Indicar según las posiciones que arroja la tabla de números aleatorios
Muestreo Aleatorio Estratificado
se obtiene mediante la separación de los elementos de la población en subgrupos llamados ESTRATOS, los cuales son disyuntos.
Población de tutores del CEAD Ibagué - UNAD (ver figura 3). El tamaño de la población 18 tutores (N= 18), la cual está dividida en 3 escuelas o subgrupos (H=3). Cada escuela es un estrato, y se tiene que son diferentes los perfiles de los tutores de una escuela a otra pero al interior de cada
N = N1 + N2 +…+NL (Tamaño poblacional) Ni= Tamaño del estrato i. Xij= Valor de la observación j en el Estrato i. µi= Media poblacional en el estrato i. σ2i= Varianza poblacional en el estrato i. Ti= Total poblacional en el estrato i. pi=Proporción
una son similares sus profesiones, esto significa que los subgrupos son heterogéneos entre sí, pero homogéneos dentro de cada uno.
poblacional en el estrato i
¿=n ¿N
Muestreo Sistemático
Consiste en seleccionar uno a uno, los elementos de la muestra en un orden determinado, dando un inicio aleatorio.
De una población de 1.000 observaciones, se desea tomar una muestra de 10, cuáles serían las observaciones que harían parte de la muestra sistemática. La fracción de muestreo es:
f=1000100
=10
f= Nn
f = Fracción de muestreo N= Población n = Tamaño de la muestra
Muestreo Conglomerados
los elementos de la población se dividen en forma natural en subgrupos, de tal forma que dentro de ellos sean lo más heterogéneo posible y entre ellos sean homogéneos
Si un analista de la Secretaría de Salud necesita hacer un estudio de los servicios médico-asistenciales que reciben los trabajadores del área metropolitana, sería difícil obtener una lista de todos los trabajadores de la población objetivo. Sin embargo podría obtenerse una lista de las empresas y fábricas del área. Con esta lista, el analista puede tomar una muestra aleatoria de las empresas o fábricas, que representan conglomerados de trabajadores, y obtener la información de los servicios médicos que se les están prestando.
TRABAJO COLABORATIVO 1
INFERENCIA ESTADISTICA
ELABORADO POR
XIMENA LEGUIZAMON AVILA
CODIGO
1.120.574.634
TUTOR
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DSITANCIA UNAD
INGENIERIA INDUSTRIAL
ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIAS E INGENIERIAS
2014
Fase 1: Realice un diagrama con los tipos de muestreo (gráfico), que le permita reconocer rápidamente las características y fórmulas que se aplican en cada uno.
Tipo de muestreo
Definición Ejemplo Formula
Muestreo no probabilísticosMuestreo por conveniencia
Se determina por conveniencia, incorporando elementos en la muestra sin probabilidades especificadas o conocida de selección.
Un profesor que se encuentra investigando una causa universitaria, puede usar alumnos voluntarios para formar la muestra, tan solo porque dispone fácilmente de ellos y participan como elementos a un costo pequeño o nulo.
No utiliza
Muestreo por juicio
La persona por experiencia y capacidad selecciona a los individuos u otros elementos de la población.
Ejemplo un reportero puede muestrear uno o dos senadores, por considerar que ellos reflejan la opinión general de todos.
No utiliza
Muestreo causa / efecto
Se realiza cuando no hay una población definida y se requiere tomar elementos para el estudio en cuestión.
Cuando la población no está definida se toman los elementos disponibles.
No utiliza
Muestreo por cuotas
Cuando es necesario obtener una cantidad dada de elementos que constituyen una muestra proporcional a la población
Ejemplo: tomar una cantidad de carros en una esquina para hacer un estudio sobre accidentalidad en dicho sitio.
No utiliza
Muestreo de poblaciones móviles
Método propio de poblaciones móviles como en estudios de migración ocurridos en un sitio determinado
Ejemplo: El caso típico es con animales que migran, donde se hace captura-marca- recaptura.
No utiliza
Muestreo probabilístico Muestreo Aleatorio Simple
Se utiliza cuando se considera que la población es más o menos homogénea.
Suponga que tenemos N=30 facturas de servicios públicos (unidades en la población), saque una muestra aleatoria simple de tamaño n=5.Paso 1: Asigne etiquetasPaso 2: Use la tablaPaso 3: Indicar según
las posiciones que arroja la tabla de números aleatorios
Muestreo Aleatorio Estratificado
se obtiene mediante la separación de los elementos de la población en subgrupos llamados ESTRATOS, los cuales son disyuntos.
Población de tutores del CEAD Ibagué - UNAD (ver figura 3). El tamaño de la población 18 tutores (N= 18), la cual está dividida en 3 escuelas o subgrupos (H=3). Cada escuela es un estrato, y se tiene que son diferentes los perfiles de los tutores de una escuela a otra pero al interior de cada una son similares sus profesiones, esto significa que los subgrupos son heterogéneos entre sí, pero homogéneos dentro de cada uno.
N = N1 + N2 +…+NL (Tamaño poblacional) Ni= Tamaño del estrato i. Xij= Valor de la observación j en el Estrato i. µi= Media poblacional en el estrato i. σ2i= Varianza poblacional en el estrato i. Ti= Total poblacional en el estrato i. pi=Proporción poblacional en el estrato i
¿=n ¿N
Muestreo Sistemático
Consiste en seleccionar uno a uno, los elementos de la muestra en un orden determinado, dando un inicio aleatorio.
De una población de 1.000 observaciones, se desea tomar una muestra de 10, cuáles serían las observaciones que harían parte de la muestra sistemática. La fracción de muestreo es:
f=1000100
=10
f= Nn
f = Fracción de muestreo N= Población n = Tamaño de la muestra
Muestreo Conglomerados
los elementos de la población se dividen en forma natural en subgrupos, de tal forma que dentro de ellos sean lo más heterogéneo posible y entre ellos sean homogéneos
Si un analista de la Secretaría de Salud necesita hacer un estudio de los servicios médico-asistenciales que reciben los trabajadores del área metropolitana, sería difícil obtener una lista de todos los trabajadores de la población objetivo. Sin embargo podría obtenerse una lista de
las empresas y fábricas del área. Con esta lista, el analista puede tomar una muestra aleatoria de las empresas o fábricas, que representan conglomerados de trabajadores, y obtener la información de los servicios médicos que se les están prestando.
TRABAJO COLABORATIVO 1
INFERENCIA ESTADISTICA
ELABORADO POR
XIMENA LEGUIZAMON AVILA
CODIGO
1.120.574.634
TUTOR
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DSITANCIA UNAD
INGENIERIA INDUSTRIAL
ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIAS E INGENIERIAS
2014
Fase 1: Realice un diagrama con los tipos de muestreo (gráfico), que le permita reconocer rápidamente las características y fórmulas que se aplican en cada uno.
Tipo de muestreo
Definición Ejemplo Formula
Muestreo no probabilísticosMuestreo por conveniencia
Se determina por conveniencia, incorporando elementos en la muestra sin probabilidades especificadas o conocida de selección.
Un profesor que se encuentra investigando una causa universitaria, puede usar alumnos voluntarios para formar la muestra, tan solo porque dispone fácilmente de ellos y participan como elementos a un costo pequeño o nulo.
No utiliza
Muestreo por juicio
La persona por experiencia y capacidad selecciona a los individuos u otros elementos de la población.
Ejemplo un reportero puede muestrear uno o dos senadores, por considerar que ellos reflejan la opinión general de todos.
No utiliza
Muestreo causa / efecto
Se realiza cuando no hay una población definida y se requiere tomar elementos para el estudio en cuestión.
Cuando la población no está definida se toman los elementos disponibles.
No utiliza
Muestreo por cuotas
Cuando es necesario obtener una cantidad dada de elementos que constituyen una muestra proporcional a la población
Ejemplo: tomar una cantidad de carros en una esquina para hacer un estudio sobre accidentalidad en dicho
No utiliza
sitio.Muestreo de poblaciones móviles
Método propio de poblaciones móviles como en estudios de migración ocurridos en un sitio determinado
Ejemplo: El caso típico es con animales que migran, donde se hace captura-marca- recaptura.
No utiliza
Muestreo probabilístico Muestreo Aleatorio Simple
Se utiliza cuando se considera que la población es más o menos homogénea.
Suponga que tenemos N=30 facturas de servicios públicos (unidades en la población), saque una muestra aleatoria simple de tamaño n=5.Paso 1: Asigne etiquetasPaso 2: Use la tablaPaso 3: Indicar según las posiciones que arroja la tabla de números aleatorios
Muestreo Aleatorio Estratificado
se obtiene mediante la separación de los elementos de la población en subgrupos llamados ESTRATOS, los cuales son disyuntos.
Población de tutores del CEAD Ibagué - UNAD (ver figura 3). El tamaño de la población 18 tutores (N= 18), la cual está dividida en 3 escuelas o subgrupos (H=3). Cada escuela es un estrato, y se tiene que son diferentes los perfiles de los tutores de una escuela a otra pero al interior de cada una son similares sus profesiones, esto significa que los subgrupos son heterogéneos entre sí, pero homogéneos dentro de cada uno.
N = N1 + N2 +…+NL (Tamaño poblacional) Ni= Tamaño del estrato i. Xij= Valor de la observación j en el Estrato i. µi= Media poblacional en el estrato i. σ2i= Varianza poblacional en el estrato i. Ti= Total poblacional en el estrato i. pi=Proporción poblacional en el estrato i
¿=n ¿N
Muestreo Sistemático
Consiste en seleccionar uno a uno, los elementos de la muestra en un orden determinado, dando un inicio aleatorio.
De una población de 1.000 observaciones, se desea tomar una muestra de 10, cuáles serían las observaciones que harían parte de la muestra sistemática. La fracción de muestreo es:
f= Nn
f = Fracción de muestreo N= Población n = Tamaño de la muestra
f=1000100
=10
Muestreo Conglomerados
los elementos de la población se dividen en forma natural en subgrupos, de tal forma que dentro de ellos sean lo más heterogéneo posible y entre ellos sean homogéneos
Si un analista de la Secretaría de Salud necesita hacer un estudio de los servicios médico-asistenciales que reciben los trabajadores del área metropolitana, sería difícil obtener una lista de todos los trabajadores de la población objetivo. Sin embargo podría obtenerse una lista de las empresas y fábricas del área. Con esta lista, el analista puede tomar una muestra aleatoria de las empresas o fábricas, que representan conglomerados de trabajadores, y obtener la información de los servicios médicos que se les están prestando.
TRABAJO COLABORATIVO 1
INFERENCIA ESTADISTICA
ELABORADO POR
XIMENA LEGUIZAMON AVILA
CODIGO
1.120.574.634
TUTOR
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DSITANCIA UNAD
INGENIERIA INDUSTRIAL
ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIAS E INGENIERIAS
2014
Fase 1: Realice un diagrama con los tipos de muestreo (gráfico), que le permita reconocer rápidamente las características y fórmulas que se aplican en cada uno.
Tipo de muestreo
Definición Ejemplo Formula
Muestreo no probabilísticosMuestreo por conveniencia
Se determina por conveniencia, incorporando elementos en la muestra sin probabilidades especificadas o conocida de selección.
Un profesor que se encuentra investigando una causa universitaria, puede usar alumnos voluntarios para formar la muestra, tan solo porque dispone fácilmente de ellos y participan como elementos a un costo
No utiliza
pequeño o nulo.Muestreo por juicio
La persona por experiencia y capacidad selecciona a los individuos u otros elementos de la población.
Ejemplo un reportero puede muestrear uno o dos senadores, por considerar que ellos reflejan la opinión general de todos.
No utiliza
Muestreo causa / efecto
Se realiza cuando no hay una población definida y se requiere tomar elementos para el estudio en cuestión.
Cuando la población no está definida se toman los elementos disponibles.
No utiliza
Muestreo por cuotas
Cuando es necesario obtener una cantidad dada de elementos que constituyen una muestra proporcional a la población
Ejemplo: tomar una cantidad de carros en una esquina para hacer un estudio sobre accidentalidad en dicho sitio.
No utiliza
Muestreo de poblaciones móviles
Método propio de poblaciones móviles como en estudios de migración ocurridos en un sitio determinado
Ejemplo: El caso típico es con animales que migran, donde se hace captura-marca- recaptura.
No utiliza
Muestreo probabilístico Muestreo Aleatorio Simple
Se utiliza cuando se considera que la población es más o menos homogénea.
Suponga que tenemos N=30 facturas de servicios públicos (unidades en la población), saque una muestra aleatoria simple de tamaño n=5.Paso 1: Asigne etiquetasPaso 2: Use la tablaPaso 3: Indicar según las posiciones que arroja la tabla de números aleatorios
Muestreo Aleatorio Estratificado
se obtiene mediante la separación de los elementos de la población en subgrupos llamados ESTRATOS, los cuales son disyuntos.
Población de tutores del CEAD Ibagué - UNAD (ver figura 3). El tamaño de la población 18 tutores (N= 18), la cual está dividida en 3 escuelas o subgrupos (H=3). Cada escuela es un estrato, y se tiene que son diferentes los perfiles de los tutores de una escuela a otra pero al interior de cada
N = N1 + N2 +…+NL (Tamaño poblacional) Ni= Tamaño del estrato i. Xij= Valor de la observación j en el Estrato i. µi= Media poblacional en el estrato i. σ2i= Varianza poblacional en el estrato i. Ti= Total poblacional en el estrato i. pi=Proporción
una son similares sus profesiones, esto significa que los subgrupos son heterogéneos entre sí, pero homogéneos dentro de cada uno.
poblacional en el estrato i
¿=n ¿N
Muestreo Sistemático
Consiste en seleccionar uno a uno, los elementos de la muestra en un orden determinado, dando un inicio aleatorio.
De una población de 1.000 observaciones, se desea tomar una muestra de 10, cuáles serían las observaciones que harían parte de la muestra sistemática. La fracción de muestreo es:
f=1000100
=10
f= Nn
f = Fracción de muestreo N= Población n = Tamaño de la muestra
Muestreo Conglomerados
los elementos de la población se dividen en forma natural en subgrupos, de tal forma que dentro de ellos sean lo más heterogéneo posible y entre ellos sean homogéneos
Si un analista de la Secretaría de Salud necesita hacer un estudio de los servicios médico-asistenciales que reciben los trabajadores del área metropolitana, sería difícil obtener una lista de todos los trabajadores de la población objetivo. Sin embargo podría obtenerse una lista de las empresas y fábricas del área. Con esta lista, el analista puede tomar una muestra aleatoria de las empresas o fábricas, que representan conglomerados de trabajadores, y obtener la información de los servicios médicos que se les están prestando.
TRABAJO COLABORATIVO 1
INFERENCIA ESTADISTICA
ELABORADO POR
XIMENA LEGUIZAMON AVILA
CODIGO
1.120.574.634
TUTOR
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DSITANCIA UNAD
INGENIERIA INDUSTRIAL
ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIAS E INGENIERIAS
2014
Fase 1: Realice un diagrama con los tipos de muestreo (gráfico), que le permita reconocer rápidamente las características y fórmulas que se aplican en cada uno.
Tipo de muestreo
Definición Ejemplo Formula
Muestreo no probabilísticosMuestreo por conveniencia
Se determina por conveniencia, incorporando elementos en la muestra sin probabilidades especificadas o conocida de selección.
Un profesor que se encuentra investigando una causa universitaria, puede usar alumnos voluntarios para formar la muestra, tan solo porque dispone fácilmente de ellos y participan como elementos a un costo pequeño o nulo.
No utiliza
Muestreo por juicio
La persona por experiencia y capacidad selecciona a los individuos u otros elementos de la población.
Ejemplo un reportero puede muestrear uno o dos senadores, por considerar que ellos reflejan la opinión general de todos.
No utiliza
Muestreo causa / efecto
Se realiza cuando no hay una población definida y se requiere tomar elementos para el estudio en cuestión.
Cuando la población no está definida se toman los elementos disponibles.
No utiliza
Muestreo por cuotas
Cuando es necesario obtener una cantidad dada de elementos que constituyen una muestra proporcional a la población
Ejemplo: tomar una cantidad de carros en una esquina para hacer un estudio sobre accidentalidad en dicho sitio.
No utiliza
Muestreo de poblaciones móviles
Método propio de poblaciones móviles como en estudios de migración ocurridos en un sitio determinado
Ejemplo: El caso típico es con animales que migran, donde se hace captura-marca- recaptura.
No utiliza
Muestreo probabilístico Muestreo Aleatorio Simple
Se utiliza cuando se considera que la población es más o menos homogénea.
Suponga que tenemos N=30 facturas de servicios públicos (unidades en la población), saque una muestra aleatoria simple de tamaño n=5.Paso 1: Asigne etiquetasPaso 2: Use la tablaPaso 3: Indicar según
las posiciones que arroja la tabla de números aleatorios
Muestreo Aleatorio Estratificado
se obtiene mediante la separación de los elementos de la población en subgrupos llamados ESTRATOS, los cuales son disyuntos.
Población de tutores del CEAD Ibagué - UNAD (ver figura 3). El tamaño de la población 18 tutores (N= 18), la cual está dividida en 3 escuelas o subgrupos (H=3). Cada escuela es un estrato, y se tiene que son diferentes los perfiles de los tutores de una escuela a otra pero al interior de cada una son similares sus profesiones, esto significa que los subgrupos son heterogéneos entre sí, pero homogéneos dentro de cada uno.
N = N1 + N2 +…+NL (Tamaño poblacional) Ni= Tamaño del estrato i. Xij= Valor de la observación j en el Estrato i. µi= Media poblacional en el estrato i. σ2i= Varianza poblacional en el estrato i. Ti= Total poblacional en el estrato i. pi=Proporción poblacional en el estrato i
¿=n ¿N
Muestreo Sistemático
Consiste en seleccionar uno a uno, los elementos de la muestra en un orden determinado, dando un inicio aleatorio.
De una población de 1.000 observaciones, se desea tomar una muestra de 10, cuáles serían las observaciones que harían parte de la muestra sistemática. La fracción de muestreo es:
f=1000100
=10
f= Nn
f = Fracción de muestreo N= Población n = Tamaño de la muestra
Muestreo Conglomerados
los elementos de la población se dividen en forma natural en subgrupos, de tal forma que dentro de ellos sean lo más heterogéneo posible y entre ellos sean homogéneos
Si un analista de la Secretaría de Salud necesita hacer un estudio de los servicios médico-asistenciales que reciben los trabajadores del área metropolitana, sería difícil obtener una lista de todos los trabajadores de la población objetivo. Sin embargo podría obtenerse una lista de
las empresas y fábricas del área. Con esta lista, el analista puede tomar una muestra aleatoria de las empresas o fábricas, que representan conglomerados de trabajadores, y obtener la información de los servicios médicos que se les están prestando.
