英特尔 IT 数据中心战略助力完成业务转型

我们坚信我们全新的数据中

心成本计算和投资评估方法

将能够促进更加积极的持续

创新，并提高英特尔 IT 部门

业务服务的质量、速度和效

率，为英特尔业务带来持续

的竞争优势。

Shesha Krishnapura

英特尔 IT 部门高级首席工程师

Vipul Lal

英特尔 IT 部门高级首席工程师

Raju Nallapa

英特尔 IT 部门首席工程师

Isaac Priestley

英特尔 IT 部门战略财务分析师

John Pereira

英特尔 IT 部门数据中心和托管业务总监

Sanjay Rungta

英特尔 IT 部门高级首席工程师

Ananth Sankaranarayanan

英特尔 IT 部门技术项目经理

要点综述

英特尔 IT 部门更新了我们的数据中心战略，为了更能满足英特尔的业务需求，同时为

我们的内部用户提供最佳的数据中心和创新的业务服务。基于之前的投资和技术基础之

上，我们调整后的新战略将继续创造新的业务价值，同时不断提高数据中心效率。

自从 2006 年我们主动更新基础设施、采

用云计算、更新网络、制定 IT 可持续发展

目标和整合数据中心以来，我们已经实现

了数亿美元的成本节省。此外，我们还部

署能够使英特尔关键业务功能 — 设计、

办公、制造、企业和服务（DOMES）受益

的独特解决方案，实现了显著的业务增

长，并有效提升了自身能力。

展望未来，我们已经强化了我们的战略，

使之包含下列的新元素：

• 变更投资决策模型，将当前的数据中心

能力与“最可行模型”进行比较。新模

型不像传统的改进思维模式那样，仅关

注逐步改进。相反，新模型将由发现更

突破的创新帮助我们变革自身能力，例

如那些我们已经用于实施私有云和高效

芯片设计计算网格的创新等。

• 制定整体关键性能指标和相关目标，涵

盖每服务单位的成本、服务质量和高效

资源利用等各方面。

• 使用全新的单位成本财务模型，让我们

能自我评测并划分投资优先级。

我们坚信我们全新的数据中心成本计算和

投资评估方法将能够促进更加积极的持续

创新，并提高英特尔 IT 部门业务服务的

质量、速度和效率，为英特尔业务带来持

续的竞争优势。

IT@Intel 白皮书英特尔 IT 部门

IT 最佳实践

数据中心和 IT 创新

2011 年 12 月

IT@Intel 白皮书 英特尔 IT 数据中心战略助力完成业务转型

2 www.intel.com/IT

IT@INTELIT@Intel 计划将全球各地的 IT 专业人

员及其在我们机构中的同仁紧密联系

在一起，共同分享经验教训、方法和

战略。我们的目标十分简单：分享英

特尔 IT 部门最佳实践，获得业务价值

并实现 IT 竞争优势。如欲了解更多信

息，请访问：www.intel.com/cn/IT 或联

系您当地的英特尔代表。

目录

要点综述 ...................................................................1

背景 ................................................................................2

根据业务需求调整数据中心投资 ......2

调整我们的战略 ................................................3

全新投资模型促进积极创新 .................3

确定关键性能指标和目标 .......................5

实施新的单位成本财务模型 .................6

数据中心最佳实践 .........................................6

总结 ................................................................................8

缩写词 .........................................................................8

背景英特尔 IT 部门运营着 90 个数据中心，

共约 75,000 台服务器，用于满足超过

90,000 名员工的计算需求。1 为了支持

英特尔关键业务职能 — 设计、办公、制

造、企业和服务（DOMES）的业务需求，

同时尽可能高效的运营我们一流的数据中

心，英特尔 IT 部门实施了一个为期多年的

数据中心战略演进计划，如图 1 所示。

过去，我们的数据中心投资集中在改进 IT

基础设施方面，以此为实现英特尔业务的

高速增长奠定一个坚实基础。我们的主要

目标是提高数据中心效率和简化基础设施

来降低成本，同时通过减少能耗和二氧化

碳排放来提高 IT 可持续发展。

在过去几年里，我们已经减少了数据中心

能耗和温室气体排放，同时满足了对数据

中心资源不断增长的需求。我们预计这些

增长率会继续甚至进一步增长：

• 计算容量需求每年增长 30% 到 45%

• 存储需求每年增长 35% 到 40%

• 网络带宽每年增长 35% 到 40%2

在不会对服务产生任何负面影响的情况

下，为了应对这些挑战，我们在数据中心

投资组合的所有领域（服务器、存储、网

络和设施创新）制定了并继续采用大量的

最佳实践来实现既定目标。自 2006 年以

来，在这些技术（将在本白皮书的后续部

分详细介绍）的支持下，我们已经实现了

数亿美元的成本节省，同时为业务的快速

增长提供了有力支持。

根据业务需求调整数据中心投资对于我们独特的业务职能而言，我们十分

清楚一刀切式架构并不是最佳方案。我们

与各业务部门负责人紧密合作，了解他们

的需求之后，选择了投资在垂直式的架构

整合解决方案来满足各业务职能部门独特

计算需求。

1 英特尔采用了 IDC 的以下数据中心大小分类来定义

“数据中心”：“任何面积大于 100 平方英尺，用

于容纳服务器和其它基础设施组件的机房。”

2 互联网带宽代表了英特尔整体的网络流量。

2011+2000 2000-2006 2006-2010

DOMES

•

• RISC

•

•

•

•

• RISC

•

• DOMES

•

•

•

•

•

•

•

图 1：英特尔数据中心战略是一个不断改进的过程。

英特尔 IT 数据中心战略助力完成业务转型 IT@Intel 白皮书

www.intel.com/IT 3

设计

设计工程师每周要处理 2,000 万到 3,000

万项计算密集型批量设计任务。每项任务

可能需要数个小时才能完成。此外，交互

式设计应用对由于在远程服务器上托管这

些应用而造成的高延迟非常敏感。我们已

经在“设计”计算数据中心采用了若干种

方案，以提供充足的计算容量和性能来满

足各种要求。这些方案包括高性能计算

（HPC）、网格计算、集群本地工作站计

算以及能够提高最为繁重的设计工作负载

性能的专门算法等。3 在这些投资的支持

下，设计工程师能够在不用添加计算容量

的情况下，多处理 25% 的任务，从而加快

了产品设计速度，缩短了产品上市时间。

由于设计工程师需要频繁、快速地访问设

计数据，我们没有为这一环境简单地选择

最便宜的存储方法。相反，我们针对我们

的高性能计算需求，采用了性能更高的集

群网络连接存储（NAS），以及在性能方

面具有出色可扩展性的并行存储。同时，

我们采用存储域网络（SAN）来满足诸如

数据库等特定存储需求。

制造

在英特尔制造环境中，IT 系统必须 24/7

全天候可用，因此我们的工厂使用专用数

据中心。在过去几年中，我们斥巨资制定

了稳定的业务连续发展计划，即使工厂的

数据中心发生了灾难性的故障时仍能保持

运作。我们的这些努力获得了相应的回

报。自 2009 年以来，我们再也没有发生

过与数据中心设施相关的工厂停机事故。

我们在制造环境中采用了一种业经证明的

系统化基础设施部署方法来支持高度稳定

和快速的实施。这种“完全复制”方法首

先在单个工厂部署新解决方案，在取得成

功之后，我们再在其它工厂中实施。这一

方法减少了升级支持新制程技术的架构所

需的时间，并加快了英特尔® 产品的上市

速度。该复制方法让我们在各个制造环境

中快速部署新平台和应用，帮助我们在 13

周的时间里使基础设施部署的完成率达到

95%。如果不采用完全复制方法，在相同

的时间里我们的完成率将不超过 50%。

办公、企业和服务

为了提高私有企业云的 IT 敏捷性和业务

速度，我们实施了按需自助服务模式，将

供应服务器所需的时间从 3 个月减少至 3

小时。在 2010 年，英特尔 IT 办公和企业

计算环境中虚拟应用的数量增长了 3 倍以

上，从 12% 增长到 42%。这个数字在现

在更是超过了 60%。我们将继续努力，

使我们办公和企业计算环境中 75% 的应

用实现虚拟化。

与设计环境相比，在办公、企业和服务环

境中，我们主要使用 SAN 存储，同时使用

少量的 NAS 存储来支持文件共享。

3 英特尔使用网格计算来支持芯片设计和设计定案

（tapeout）工作。英特尔的计算网格由数千台相互连

接的计算服务器组成，通过集群和任务调度软件进行

访问。此外，英特尔的设计定案环境使用了高性能计

算（HPC）方法，对诸如服务器、存储、网络、操作

系统、应用和监控功能等所有关键组件进行了优化，

以提高整体性能、稳定程度和吞吐率。如欲了解有关

英特尔高性能计算的更多信息，请参阅英特尔公司

于 2009 年 11 月发布的《供芯片设计所用的高性能

计算》一文。

调整我们的战略随着英特尔的业务步伐不断加快，我们必

须持续调整我们的数据中心战略，以便经

济高效地提供世界一流的能力。我们调整

后的战略增加了三个新要素，分别为全新

的投资模型、关键性能指标和全新的单位

成本计算模型。其中全新投资模型用于

帮助我们确定哪些投资将具有最高业务价

值；关键性能指标用于帮助我们衡量投资

的成果；单位成本计算模型用于帮助我们

更能理解为各个业务职能部门提供 IT 服务

耗费的实际成本。

由于增加了这些新元素，同时继续关注满

足业务需求，我们将能够进一步推进过去

十年里从各项数据中心计划取得的成就。

这些成就包括数据中心整合比率的显著提

高和 IT 成本效益的大幅提升等。调整后

的战略将能够帮助我们为英特尔客户、产

品和企业收购的未来发展提供支持，同时

提升 IT 部门向英特尔各业务部门提供的服

务的质量、速度和效率。

全新投资模型促进积极创新英特尔在制造环境中树立了一种久经考验

的方法，在处理多代制程技术中均取得了

显著的成功。在此基础方法之上，我们采

用了一种全新的数据中心投资决策模型，

将当前的数据中心能力与“最可行的模

型”进行比较，以指导我们做出具有最高

影响力的投资。

在过去，英特尔数据中心规划团队通常会

评估当前能力和资金情况，在此基础上生

成一份记录计划（POR）。这一计划推动

了我们逐步改进现有能力。我们的目标是

尽量降低总体拥有成本（TCO）和提供积

极的投资回报（ROI）。

IT@Intel 白皮书 英特尔 IT 数据中心战略助力完成业务转型

4 www.intel.com/IT

相比之下，我们在企业内称为模型记录

（MOR）的全新投资模型不会考虑目前内

部的条件限制。相反，它能够指出我们为

支持业务目标，在理想的情况下应当有的

最少量资源，从而基于现有的技术来显示

最佳状态会如何。

此全新模型设立一个最可行的性能标准，

让我们能够：

• 确定哪些投资将能够获得最高的投资回

报（ROI）。

• 发现使用突破性基础设施技术和创新

方法能够带来的优势，以便在基础设

施的各个方面带来更佳的数据中心解

决方案。

• 做出数据中心位置决策，包括发现需要

整合、升级或关闭的数据中心。

这一全新模型让我们能够将有限的资源用

于可带来最高整体收益的领域。

如图 2 所示，由于技术始终在变，因此

峰值性能也在变化，最可行的性能始终

可经不断创新得到提升。我们知道由于

受到资源限制的影响，尽管 HPC 环境与

该目标非常接近，实际上却无法实现这

一全新投资模型设定的标准。然而，该

模型显示我们的目前状况与目标之间的

差距。然后，我们可以按照最大的功能

差距，划分优先级，把投资预算先分配

最高价值的投资项目。

采用全新投资模型

我们已经开始应用全新投资模型，以显示

最佳性能与我们当前计划之间的差距。这

一模型已经发现了可以为一个或多个职能

软件优化提高设计任务吞

吐率

我们开发了一种称作 NUMA-Booster

的系统软件功能。与最新多核非

一致性内存访问（NUMA）系统

上的默认操作系统（OS）调度相

比，该功能可对工作负载作更优化

的调度。我们使用 NUMA-Booster

算法，将最关键的设计工作负

载的任务吞吐率提高了 17%，

并节省了 2,040 万美元的净现值

（NPV）。此外，该算法还荣获了

IDG InfoWorld Green 15 大奖。

图 2. 我们的全新数据中心投资模型鼓励创

新，并提供了显著的业务成效。

部门带来最高投资回报（ROI）的三个投

资领域：

• 加强数据中心整合。

• 降低设计环境的单位成本。

• 扩展刀片服务器在办公、企业和服务环

境中的使用。

数据中心整合

我们使用了全新投资模型来仔细研究我们

当前拥有以及在理想情况下应当拥有的数

据中心数量。

全新投资模型显示出我们有可能将英特尔

数据中心的数量减少多至 35%。在发现

这一差距之后，我们正在制定一项能够带

来积极投资回报的计划来缩小该差距。工

作范围包括：

• 关闭、改造或重新分级数据中心和提高

效率。

• 在相同位置放置当地基础设施与设计

和制造数据中心，或由服务器机柜提

供服务。

• 远程管理各地基础设施站点。

• 经由战略性投资提高设施功效。

降低设计环境的单位成本

我们的投资模型表明，我们持续投资于四

年一次的服务器更新、存储优化和部署定

制软件算法以优化网格性能，能够将设计

单位成本降低 29%。我们做出这一预测的

基础包括：NUMA-Booster 算法（请参见侧

栏）能够将设计任务吞吐率提升 17%；全

新服务器能够以与去年相同的成本，带来

更高的单位系统性能有效指标（MIPS）；

存储优化已经将成本降低 180 万美元；以

及使用率改进等。

英特尔 IT 数据中心战略助力完成业务转型 IT@Intel 白皮书

www.intel.com/IT 5

英特尔 IT 数据中心指示板

为了能更有效监控和管理全球数据中心网络，我们开发和部署了一款集成的商业智能

（BI）指示板。这一 BI 工具模仿了在英特尔制造环境中所用的指示板。通过轮询全球

数据中心环境中超过 1.92 亿条的数据记录，英特尔 IT 数据中心指示板能够在单一视图

中显示所有数据中心健康指标（包括系统级和组件级）。它能够以高至五秒的页面加

载速度为用户提供按需报告。

该指示板能突出显示当前状态和优化机会，可以帮助我们监控关键性能指标（KPI），

支持实现与我们的数据中心战略目标相符的全面改进。

例如，该指示板能够报告若干种数据中心资源的有效使用率，包括电子设计自动化 —

单位系统性能有效指标（EDA-MIPS）、原始和已用存储容量以及设施空间、功耗和散

热情况。该数据能够按照业务职能部门或数据中心来报告统计数字，且能够用于比较

多个数据中心的 KPI 和指标。图 6 显示了该显示板的样本。

采用刀片服务器技术降低总体拥有成本

（TCO）

我们的全新投资模型显示，由于端口、网

络和线缆的成本下降，从机架安装式服务

器迁移到刀片服务器能够将我们云计算环

境中的总体拥有成本降低 29%。例如，

与 16 台机架安装式服务器相比，16 台刀

片服务器仅需 8 个以太网接口而非 128

个，仅需 4 个光纤通道接口而非 32 个。

基于该数据，我们正在积极部署刀片服务

器，以对办公、企业和服务环境中的虚拟

化工作提供更有力的支持。

确定关键性能指标和目标我们针对数据中心战略做出的第二个重大

变化是定义了三个全新的关键性能指标

（KPI），以帮助我们更准确衡量数据中

心投资的功效。这三个指标包括服务单位

平均成本、服务质量和有效使用率。由于

每个业务职能部门交付的服务各不不同，

我们没有以相同的方式来评估所有业务职

能部门。我们的数据中心投资决策旨在平

衡和满足所有业务需求，同时优化 KPI。

服务单位平均成本

如表 1 所示，业务职能部门不同，需要衡

量的服务单位亦不同。这一单位代表了我

们为业务用户提供的容量。

我们针对此 KPI 的目标为每年将数据中心

的成本效率提高 10%。这一目标并不意

味着我们每年的开销将更低，而是意味着

我们将能从花费的每一美元中获得更高回

报。例如，我们可以减少花费在相同服务

单位上的成本，或者投入相同的资金，但

提供更多的服务。

服务质量

针对每个业务职能部门对于性能、运行时

间、平均修复时间（MTTR）和成本的敏

感性，我们使用了分层的服务级别协议

（SLA）方法。我们针对此 KPI 的目标是满

足为定义的分层级别确定的特定 SLA 性能

需求。例如，对于关键业务应用，我们的

目标是提供比第二层应用（关键度略低）

更高的 SLA 性能。IT 服务质量的终极目

标，就是 IT 对业务完全没有负面的影响。

表 1. 每个业务职能部门的服务单位

业务职能

部门

服务单位

设计 电子设计自动化 — 单位系统

性能有效指标（EDA-MIPS）

单位成本

办公、企

业和服务

操作系统实例单位成本

制造 集成工厂计算环境单位成本

英特尔 IT 数据中心指示板提供了数据中

心资源的整体视图，能够帮助我们跟踪

关键性能指标（KPI），并发现优化和改

进的机会。

100%

75%

50%

82.1%

25%

0%

MIPS

IT@Intel 白皮书 英特尔 IT 数据中心战略助力完成业务转型

6 www.intel.com/IT

^

BaR

+

++ +

+

÷

=

DOMES

^BaR

图 3. 我们考虑所有成本类别并除以该环境

的单位数得出了数据中心单位成本，例如办

公、企业和服务环境中设计和操作系统实例

的电子设计自动化 — 单位系统性能有效指标

（EDA-MIPS）。

25%

35%

17%

7%

35%

21%

7%

7%

16%

14%14%2%

2010

图 4. 了解总体单位成本和每种企业环境中的

单个成本类别数字，让我们能够更容易选择最

有效帮助降低成本的 IT 投资。

有效资源使用率

我们调整后的数据中心战略显示了我们在

看待资源使用率方面的重大转变。过去，

我们仅从 IT 资产（包括计算、存储、网络

和设施）的繁忙程度或负载情况来衡量它

们的使用率。例如，如果服务器在 90% 的

时间以峰值容量工作，我们即认为该服务

器的使用率为 90%。如果分配了 80% 的可

用存储，我们认为存储使用率为 80%。

相比之下，我们现在关注的是资产的实际

输出，即有效使用率。例如，如果英特尔

设计工程师启动了 100 万项设计任务，因

此使得服务器非常繁忙，但是这些任务中

有三分之一在完成之前由于没有足够的可

用存储而终止，则计算容量的实际有效使

用率较低，仅为 66%。或者，如果用户仅

消耗了分配的 10 GB 存储资源中的 4 GB，

其余虽然已分配但实际上被浪费的 6 GB

并不代表这一资产的有效利用。我们对于

有效使用率 KPI 的目标是在所有 IT 资产中

实现 80% 的有效使用率。

实施新的单位成本财务模型我们将财务模型从基于项目和组件的计算

方式演进到更具整体性的单位成本计算模

型。例如，之前我们采用的是“中断/修

复”的数据中心改造方法。过去，我们通

常孤立地升级一个数据中心设施或设施的

一部分。我们仅考虑项目成本和该投资的

预期投资回报，而不从整体上考虑该投资

对服务单位输出的影响。相比之下，现在

我们关注的是每服务单位的总体拥有成

本，即交付的每个服务单位的总体数据中

心成本组合。这一成本组合包括所有与提

供业务服务相关的成本要素，并在评估投

资时会综合考虑所有数据中心。

如图 3 所示，有六个主要成本类别需要考

虑，包括网络、员工总数、设施、服务

器、操作系统和管理以及存储、备份与恢

复（BaR）。通过添加这些成本然后除以

该环境的适当服务单位的总数，我们便可

得出服务单位平均成本。

基于服务的单位成本计算模型让我们能够

评测自己的绩效，并划分数据中心投资的

优先级。确定基于服务的单位成本还可支

持我们测量和互相比较各数据中心的性

能，从而发现哪些数据中心性能较低，为

我们在制定升级还是整合性能低下的数据

中心决策时提供了工具。

为了显示全新的基于单位的成本计算模型

的工作原理，图 4 比较了设计环境的成本

数据和办公、企业和服务等环境的成本数

据。相较于设计环境，在办公、企业和服

务环境中，员工数量类别在总成本中所占

的百分比更大。相比之下，服务器作为一

项成本要素在设计环境中比在办公、企业

和服务环境中更重要。通过了解我们在每

种环境中的确切单位成本和该成本的明

细，将有助于我们针对每种环境建立对成

本效率和投资回报产生最具影响力的最佳

解决方案。

数据中心最佳实践我们已经进行了许多项战略性投资并制定

了众多解决方案，以使我们的数据中心能

够更高效地工作和更能满足英特尔业务的

需求。

这些投资分散于我们的整个基础设施堆栈

中，包括计算、存储、网络和设施等。表

2 显示了这些最佳实践以及它们提供的业

务价值。

英特尔 IT 数据中心战略助力完成业务转型 IT@Intel 白皮书

www.intel.com/IT 7

表 2. 英特尔 IT 部门数据中心最佳实践

计算（服务器）

最佳实践 业务价值

利用最新代英特尔® 至强® 处理器

定期更新服务器。

• 虚拟化比率多至 20:1。

• 2005 年至 2010 年期间，用于设计的服务器数量减少了 40%。

• 自 2008 年以来，设计环境能耗每年下降 10%。

• 在 2005 年至 2010 年期间，性能提升 5 倍以上。

部署高性能计算。i • 设计定案任务的吞吐率提高了 3 倍。

• 计算环境的稳定程度提升 10 倍。

• 从 2006 年到 2010 年，节省了 4,472 万美元的净现值（NPV）。

将应用从 RISC 迁移到英特尔® 架构。ii • 实现大幅成本节省和 IT 效率大幅提升。

• 支持我们实现行业标准操作系统（OS）和硬件的优势。

采用虚拟化和云计算。 • 对超过 60% 的办公和企业服务器进行了虚拟化，数据中心内的服务器数量总计减少了 4,000 台。

• 将供应服务器所需的时间从 90 天减少到 3 个小时。

• 由于实施云战略，截止到目前我们已经节省了 900 万美元的净成本。从 2009 年到 2015 年，我们预计总计可以节省 2,000 万美元的净现值。

优化软件来提升服务器性能。 • 设计任务吞吐率提高了 17%。

• 预计从 2010 年到 2013 年可实现 2,040 万美元的净现值。

存储

最佳实践 业务价值

使用最新英特尔® 至强® 处理器定期更新服务器。 • 利用新技术以更低的成本提高存储的容量、质量、速度和效率。

• 新系统的 I/O 吞吐率是旧系统的 2 倍之多。

• 在 2011 年到 2012 年期间，数据中心存储硬件占用空间将减少超过 50%。

• 由于资源共享效率更高，降低了备份基础设施成本。

使用分层模型确定规模适当的存储解决方案。iii • 按需提供存储资源，包括性能、稳定程度、容量和成本等。

• 更有效管理存储成本，同时仍支持轻松访问必要的数据。

持续监控和回收旧数据占用的磁盘空间。 • 在 2011 年减少了超过 100 万美元的资本支出。

在存储资源中实施自动精简配置技术。 • 在不对性能造成负面影响的情况下帮助控制成本和提高资源使用率。

网络

最佳实践 业务价值

将数据中心局域网网络架构升级到万兆以太网。iv • 更快响应业务需求。

• 支持当前增长。

• 满足未来不断增长的网络需求。

• 减少网络接口卡（NIC）和 LAN 端口的数量，降低网络复杂程度。

• 将虚拟环境的网络成本降低 18% 到 25%。

向众多供应商开放数据中心网络。 • 较低的组件成本。

设施

最佳实践 业务价值

提高散热效率。 • 在 18 个月内节省了近 1,600 万瓦时的电力，相当于减少了 6,800 公吨的二氧化碳排放量。

采用分层方法实现冗余、稳定程度和物理强化。 • 将数据中心冗余和可用性特性与业务需求更好匹配。

• 通过消除数据中心内冗余的配电系统，将浪费的电力减少超过 7%。

使用模块化设计改造和整合数据中心。 • 避免昂贵的新建筑。

• 避免配备含有发电机的整套设施，避免一个数据中心的重要资本支出。

• 以最少的精力和成本迅速响应不断变化的数据中心需求。

i 如欲了解更多信息，请参阅《为芯片设计所用的高性能计算》。ii 如欲了解更多信息，请参阅《将关键业务的计算环境迁移到英特尔® 架构》。iii 如欲了解更多信息，请参阅《实施云存储评价标准以改进 IT 效率和容量管理》。iv 如欲了解更多信息，请参阅《将数据中心网络架构升级至 10 GB以太网》。

本白皮书仅用于参考目的。本文以“概不保证”方式提供，英特尔不做任何形式的保证，包括对适销性、不侵权性，以及适用于特定用途的担保，或任何由建议、规范或范例所产生的任何其它担保。英特尔不承担因使用本规范相关信息所产生的任何责任，包括对侵犯任何专利、版权或其它知识产权的责任。本文不代表英特尔公司或其它机构向任何人明确或隐含地授予任何知识产权。

英特尔、Intel 标识、Xeon 和至强是英特尔公司在美国和其它国家（地区）的商标。

* 文中涉及的其它名称及商标属于各自所有者资产。

版权所有 2010 英特尔公司。保留所有权利。

请注意环保 1211/ABC/KC/PDF 325588-001CN

撰稿人David Aires

Bradley Ellison

Bill Guyon

缩写词

BaR 备份与恢复

BI 商业智能

DOMES 设计、办公、制造、企业

和服务

EDA-MIPS 电子设计自动化 — 单位系

统性能有效指标

HPC 高性能计算

KPI 关键性能指标

MIPS 单位系统性能有效指标

MOR 记录模型

MTTR 平均修复时间

NAS 网络连接存储

NIC 网卡

NUMA 非一致性内存访问

NPV 净现值

POR 记录计划

ROI 投资回报

SAN 存储域网络

SLA 服务级别协议

TCO 总体拥有成本

USD 美元

如欲了解有关英特尔 IT 部门最佳实践的更多信息，

请访问：www.intel.com/cn/it

DOMES

OS

DOMES

图 5. 尽量提高英特尔数据中心基础设施的业务价值需要继续在诸如计算、存储、网络和设施等领域进行业务驱动的创新，继续采用新指标和改变投资战略。

总结持续创新将能够提高英特尔 IT 部门业务服

务的质量、速度和效率。为了提供一个坚

实的持续创新基础，我们根据过去十年确

立的实践，调整了我们的数据中心战略。

数据中心战略的新元素包括：

• 改变我们的投资模型促进更加积极的创

新。将我们的当前能力与“最可行的模

型”进行比较，这一新的投资模型将能

够推动我们进行更积极的创新，以比仅

追求逐步改变更快的速度来改造我们的

基础设施。

• 关注三大 KPI。我们的目标包括将服务

单位平均成本每年降低 10%，满足各业

务的特定 SLA 性能目标，以及努力实现

80% 的数据中心资产有效使用率。

• 全新的单位成本计算财务模型。这一

模型让我们能够基于基础设施支持的

业务能力，对数据中心的总体拥有成本

（TCO）作更精确的计算。它能够衡量

单位服务的输出成本，支持我们把各项

资源投入作比较，和在各业务职能部门

中做出明智决策，来尽量提高投资回报

（ROI）和业务价值。

图 5 总结了我们调整后的数据中心战略。

该战略的总体目标是运营一个世界一流的

数据中心基础设施，为英特尔业务提供重

要竞争优势。

将数据中心战略的新元素与过去的最佳实

践结合在一起，我们将能够继续构建出世

界一流的数据中心，经济高效地满足英特

尔业务不断增长和变化的需求。