武汉众智鸿图科技有限公司 · 2.2.3.2.3巡检覆盖率分析以月/年为时间轴，对管网、阀门、消防栓等巡检次数进行统计，统计结果以柱状图等图形形式进行展示。

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HopeMap 大屏展示

系统使用指南

武汉众智鸿图科技有限公司


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第一章系统概述

HopeMap大屏展示系统，将 Echars应用、中间数据技术、Web Service技

术、多元终端拓展技术等一系列先进技术的融合应用，通过对企业生产运营、安

全管控、开发建设等各类业务中产生的海量数据进行集成，采用时空数据引擎完

成统计和分析，将结果以实时、动态的可视化图表形式呈献给观众，为企业调度

指挥中心、监控中心、展示中心等场景提供超大超宽分辨率屏幕的模块化、多

样化、定制化综合信息展示服务。系统强大的信息展示功能及震撼的展示效果可

为上级领导的接待和业内同行的参观提供业务展示窗口，为企业打造品牌效应、

展示企业形象、提升知名度提供重要支撑保障。

功能结构图如下所示：

第二章系统功能

HopeMap 大屏展示系统将企业繁杂的业务和多源异构数据进行集成，实现


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数据交换和共享，为企业的运行运营、服务营销、综合管理提供技术支撑。系统

建设将遵循面向服务的标准设计、利用服务交互、消息处理、安全性等功能组件

来实现集成应用，为企业的生产、运营、服务、调度等应用提供有效的服务支撑，

解决企业业务信息沟通困难、缺少宏观调控等问题。同时提供可视化的数据分析

结果，为科学决策提供依据，从而提高企业管网及设备等的监管水平和决策能力。

2.1全局 KPI指标展示

对企业的生产、输配、营业、用户服务等各版块信息进行深度集成，采用

GIS、BI、大数据挖掘等技术手段，以丰富的动态图表结合方式展示各业务板块

的核心业务指标，为企业的决策层提供全局性指标数据，辅助企业的宏观调控。

图大屏展示系统-全局 KPI 指标展示

2.2各版块 KPI指标展示


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以企业的大数据中心为核心，基于大屏展示各业务版块的考核指标，通过运

营分析结果，科学指导各业务版块运营调度工作的开展。

2.2.1 GIS管网版块

基于 GIS 管网空间数据和属性数据，采用数据抽取、简化、运算等一系列

处理算法，凝练管网的关键指标，结合 GIS地图可视化展示管网数据。

图 GIS 管网信息展示

2.2.1.1指标类信息

以动态图表结合方式如饼图、直方图、曲线图、柱状图等展示管网的各类关

键指标信息。包括管线总长、DN100 以上总长、DN100 以下总长、阀门总数、

水表总数、消防栓总数、本年新增管线总长、废管总长等。

2.2.1.2专题图展示

对管网信息进行分析和展示，形成各类管网信息专题图，包括管径专题图、

管材专题图、管龄专题图、大口径阀门专题图、消防栓专题图等，可通过操作完

成各类专题图的切换。


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2.2.1.2.1管径专题图

以管径大小对管网进行分类，并以不同颜色进行区分，基于 GIS 地图进行

空间展示。

2.2.1.2.2管材专题图

以管线材质对管网进行分类，并以不同颜色的进行区分，基于 GIS 展示其

空间分布。

2.2.1.2.3管龄专题图

以管线铺设和使用年限对管网进行分类，并以不同颜色进行区分，基于 GIS

展示其空间分布。

2.2.1.2.4大口径阀门专题图

基于管网 GIS 地图，以特定的图标表示大口径阀门，对大口径阀门的空间

分布进行可视化展示。

2.2.1.2.5消防栓专题图

基于管网 GIS 地图，以特定的图标表示消防栓，对消防栓的空间分布进行


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可视化展示。可通过聚合或热力图的方式进行展示。

2.2.1.3综合分析

针对不同管径管线长度、不同材质管线长度、不同管龄管线长度、设备设施

等管网重要数据进行分类汇总统计分析，统计结果以列表、饼图等多种方式进行

可视化展示，方便企业领导从全局角度快速了解管网的构成情况，指导制定科学

的规划与决策。

2.2.1.3.1管线占比分析

以管网数据库为基础，从不同角度对管网的构成情况进行多样化统计分析，

统计结果以列表、直方图、饼图等多种方式进行可视化展示，为企业提供全方位

的管网统计分析工具，实现对管网资产的最优管理与利用，辅助制定科学的规划

决策。包括不同口径管线长度占比分析、不同材质管线长度占比分析、不同管龄

管线长度占比分析等。

2.2.1.3.2设备统计分析

按区域、时间段、设备类型、设备型号等不同条件，对阀门、消防栓、水表、

考核表等管网设施设备数量进行分类汇总统计分析，统计结果以列表、直方图、

饼图等多种方式进行可视化展示，便于领导从全局角度了解设备资产的投入、使

用、运营情况，辅助制定科学的设备管理制度。

2.2.2 SCADA版块

基于 SCADA的压力、流量等监测数据，采用数据抽取、简化、运算等一系

列处理算法，凝练运行调度业务的关键指标，分析其业务发展演变趋势，结合


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GIS地图进行监测点空间信息的可视化专题展示。

图 SCADA 信息展示


以动态图表结合方式如饼图、直方图、曲线图、柱状图等展示运行调度业务

的各类关键指标信息。包括瞬时流量、昨日累计流量、今日累计流量、本月累计

流量等。

2.2.2.2趋势分析

结合管网运行监测历史业务数据，对不同时段、不同区域等用水量的趋势演

变进行分析，辅助调度业务的合理开展。

2.2.2.2.1用水量趋势分析


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基于管网运行、SCADA 等历史业务数据，以日/周/月为时间轴，通过内嵌

公式及模型推算用水各区域的演变趋势，便于客户有效提升用水量的预测精度，

为科学调度提供信息支持。

2.2.2.2.2区域用水分析

以日/周/月为时间轴，对各区域用水量进行统计，统计结果以饼图、直方图

等形式进行展示，推算各区域的用水趋势，为企业的调度提供信息支持。

2.2.2.2.3班次用水分析

以日/周/月为时间轴，对各早中晚班次的用水量进行统计分析，统计结果以

饼图、直方图等形式进行展示，推算各时间段的用水趋势，为企业的调度提供信

息支持。

2.2.2.3地图展示

基于 GIS 地图展示监测点的空间位置分布，以飘窗的形式展示监测点的实

时监测信息，以高亮闪烁方式在地图上展示异常监测点。

2.2.2.4天气信息对接

对接气象局的气象信息或调取天气预报的 API，获取天气信息，以曲线、直

方图等形式直观的展示降雨量等相关指标信息。

2.2.2.5调度令展示

对 SCADA系统的调度指令进行收集和记录，并按照指令发布时间顺序对历

史调度指令进行展示。

2.2.3巡检及户外抢修管理版块


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基于巡检、工单等业务数据，采用数据抽取、简化、运算等一系列处理算法，

凝练巡检、抢修业务的关键指标，分析其业务发展演变趋势，结合 GIS 地图进

行巡检、抢修空间信息的可视化专题展示。

图巡检及户外抢修信息展示


以动态图表结合方式如饼图、直方图、曲线图、柱状图等展示巡检、抢修业

务的各类关键指标信息。

巡检类指标信息包括：今日巡检在线人数、今日巡检上报事件数、今日巡检

任务数量、今日巡检里程等。

抢修类指标信息包括：累计工单总数、超期工单数、今日工单数、紧急工单

数等。

2.2.3.2综合分析

针对巡检上报事件类型、巡检覆盖情况、维修时长、工单来源等业务数据进

行汇总统计分析，统计结果以直方图、曲线、饼图等多种方式进行可视化展示，

方便企业领导从全局角度快速了解管网业务管理情况。

2.2.3.2.1事件类型分析


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按管道设施、自然灾害、碾压、第三方施工等对事件进行分类，并对各类型

事件按月/年进行数量统计。统计结果以环状饼形图的形式进行展示。支持按月/

年对饼形图进行切换。

2.2.3.2.2巡检历史分析

对历史巡检里程、巡检时长、巡检上报的事件数量、任务完成率等指标进行

按月统计，并将统计结果以曲线的形式进行展示。支持巡检里程、巡检时长、巡

检上报的事件数量、任务完成率曲线的切换展示。

2.2.3.2.3巡检覆盖率分析

以月/年为时间轴，对管网、阀门、消防栓等巡检次数进行统计，统计结果

以柱状图等图形形式进行展示。

2.2.3.2.4工单历史分析

以日/月/年为时间轴，对历史工单数量进行统计分析，统计结果以曲线图的

形式展示，推算工单数量的变化趋势。

2.2.3.2.5维修时长分类分析

将维修事件按照阀门损坏、阀门井下沉、阀门堆埋、管道老化、管道破损等

进行分类，并对每种维修事件的派单时长、接单时长、勘查时长、维修时长、结

案时长进行统计，并以柱状图的形式进行展示。

2.2.3.2.6工单来源分布分析

将工单来源按照巡检上报、工程上报、热线系统、自建等进行分类，并对各

来源工单数量及占比进行统计，并将统计结果以饼状图的形式进行展示。


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2.2.3.3地图展示

以管网 GIS 地图为基础，对巡检人员的分布情况、在线/离线状态、维修事

件分布情况、事件上报高发区等信息进展示，支持各类专题图的切换展示。

2.2.3.3.1人员分布展示

基于 GIS地图，对巡检与抢修人员的分布位置进行展示。

2.2.3.3.2维修事件分布展示

基于 GIS 地图，结合维修上报事件的位置坐标，对维修事件的分布进行展

示。

2.2.3.3.3事件高发区分布展示

通过对维修事件分布的聚合展示，形成维修事件高发区展示图。

2.2.4检漏管理板块

基于检漏业务数据，采用数据抽取、简化、运算等一系列处理算法，凝练检

漏业务的关键指标，分析其业务发展演变趋势，结合 GIS 地图进行检漏空间信

息的可视化专题展示。

2.2.4.1指标类信息展示

以动态图表结合方式如饼图、直方图、曲线图、柱状图等展示检漏业务的各

类关键指标信息。包括累计漏点数量、昨日漏点数量、本月漏点数量、本月消减

漏水量、累计消减漏水量、已完成漏点事件数量、未完成漏点事件数量等。

2.2.4.2综合分析


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针对漏点事件类型、检漏覆盖情况、漏点事件构成等业务数据进行汇总统计

分析，统计结果以直方图、曲线、饼图等多种方式进行可视化展示，方便企业领

导从全局角度快速了解管网检漏业务情况。

2.2.4.2.1检漏历史分析

对历史漏点数量、消减漏水量等指标信息按月统计，并将统计结果以曲线的

形式进行展示。支持漏点数量、消减漏水量等曲线的切换展示。

2.2.4.2.2漏点事件类型分析

按设备漏、管线漏、第三方施工等对事件进行分类，并对各类型事件按月/

年进行数量统计。统计结果以环状饼形图的形式进行展示。支持按月/年对饼形

图进行切换。

2.2.4.2.3检漏计划完成率分析

以月/年为时间轴，对管网、阀门、消防栓等检漏次数进行统计，统计结果

以柱状图等图形形式进行展示。

2.2.4.2.4漏点事件原因分析

按管道老化、第三方施工占压、非法用水等对漏点事件原因进行分类，并对

各类型原因漏点事件数量及占比进行统计，统计结果以环状饼形图的形式进行展

示。

2.2.4.3地图展示

以管网 GIS 地图为基础，对检漏人员的分布情况、在线/离线状态、漏点事

件分布情况、漏点高发区等信息进展示，支持各类专题图的切换展示。

2.2.4.3.1人员分布展示


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基于 GIS地图，对检漏人员的分布位置进行展示。

2.2.4.3.2漏点事件分布展示

基于 GIS地图，结合漏点事件的位置坐标，对漏点事件的分布进行展示。

2.2.4.3.3事件高发区分布展示

通过对漏点事件分布的聚合展示，形成漏点事件高发区展示图。

2.2.5热线版块

基于热线业务数据，采用数据抽取、简化、运算等一系列处理算法，凝练热

线业务的关键指标，分析其业务发展演变趋势，结合 GIS 地图进行热线空间信


图热线信息展示


以动态图表结合方式如饼图、直方图、曲线图、柱状图等展示热线业务的各

类关键指标信息。包括今日新增客服单数量、昨日热线单数量、本月累计热线单

数量、热线呼入总数、呼入接通数等。

2.2.5.2趋势分析


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结合热线历史业务数据，对不同时段、不同区域等用水量的趋势演变进行分

析，对话务指标、热线单数量、人均单数量等指标进行统计和趋势分析，并以曲

线图进行直观展示，辅助企业的用户服务质量的提升。

2.2.5.2.1话务指标趋势图

以月/年为时间轴，对热线呼入、呼出、应答、用户放弃次数进行统计，统

计结果以曲线、直方图等形式进行展示，推算企业的话务指标趋势，为企业服务

的规范化管理提供信息支持。

2.2.5.2.2热线单数量趋势图

对热线单数量按日、月、年进行统计，统计结果以曲线、直方图等形式进行

展示。对于热线单数量较高的时间段进行分析，分析各类型热线单的占比，为提

高服务满意度提供信息支撑。支持趋势图按月/年进行切换。

2.2.5.2.3人均单数趋势分析

对人均热线单数进行统计，并以曲线、直方图等形式对人均单数变化趋势进

行分析，为合理安排服务人员提供信息支撑。

2.2.5.3队列情况

对热线系统的最大等待时间、排队人数等相关指标进行统计并以统计数字的

形式进行直观展示。

对队列详情进行列表展示，展示内容包括客户电话、排队时长、服务状态等

信息。

2.2.5.4地图展示


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基于 GIS 地图，通过热线系统返回的事件坐标数据，形成热点图，对热线

分布、热线高发区进行地图展示。

2.2.6二次供水版块

基于二次供水的压力、流量、液位、水质等监测数据，采用数据抽取、简化、

运算等一系列处理算法，凝练二次供水业务的关键指标，分析其业务发展演变趋

势，结合 GIS地图进行二次供水空间信息的可视化专题展示。


以动态图表结合方式如饼图、直方图、曲线图、柱状图等展示二次供水业务

的各类关键指标信息。包括总电耗、单位电耗、压力异常点、水质异常点、故障

报警点、二次供水量、巡查覆盖率、水箱清洗覆盖率等。

2.2.6.2趋势分析

结合二次供水历史业务数据，对二次供水泵房生产相关信息及异常信息的趋

势演变进行分析，辅助二次供水业务的合理调度。

2.2.6.2.1电耗趋势分析

以日/月/年为时间轴，对总电耗、单位电耗等进行统计，统计结果以曲线、

直方图等形式进行展示，推算二次供水泵房的电耗趋势，为企业的能耗管理提供

信息支持。

2.2.6.2.2巡检覆盖率趋势分析

以周/月/年为时间轴，对二次供水泵房设备等巡检次数进行统计，并以柱状

图、直方图等形式进行展示，推算巡检人员的巡检覆盖趋势，为企业的二次供水

泵房设备养护巡检业务管理提供信息支持。


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2.2.6.2.3二次供水水量趋势分析

基于二次供水供水量、压力监测等历史数据，以时/日/月/年为时间轴，对二

次供水的供水量进行统计，通过内嵌公式及模型推算各时段的二次供水供水量，

为企业科学调压、供水调度等提供信息支持。

2.2.6.2.4异常点趋势分析

基于二次供水监测数据、巡检数据等，以二次供水泵站服务区域为横轴，对

二次供水压力异常点、水质异常点、故障报警点等数量进行统计，统计结果以曲

线、直方图等形式进行展现，对于异常点数量较高的区域进行分析，分析各类型

异常点的占比，为后续提前预防、加强巡检力度提供信息支撑。

2.2.6.3地图展示

基于 GIS 地图展示泵站的空间位置分布，以飘窗的形式展示泵站的实时监

测信息，以高亮闪烁方式在地图上展示异常泵站。

2.2.7工程管理版块

基于工程业务数据，采用数据抽取、简化、运算等一系列处理算法，凝练工

程业务的关键指标，分析其业务发展演变趋势，结合 GIS 地图进行工程空间信



以动态图表结合方式如饼图、直方图、曲线图、柱状图等展示工程业务的各

类关键指标信息。包括累计工程数量、本年度工程数量、各阶段工程数量、成本

偏差分析、抽检合格率、抽检次数、不合格次数等。


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2.2.7.2趋势分析

结合工程历史业务数据，对不同类型工程、工程总量、出资信息、新增管线

等趋势演变进行分析，辅助企业工程业务的合理开展。

2.2.7.2.1工程类型统计分析

对工程类型进行分类，并对各类型工程按月/年进行数量统计。统计结果以

环状饼形图的形式进行展示。支持按月/年对饼形图进行切换。

2.2.7.2.2工程总量趋势分析

对工程设计数量、合同签订工程数量、完成验收工程数量按年进行统计，统

计结果以曲线、直方图等形式进行展示，并工程数量趋势，为工程管理提供信息

支持。

2.2.7.2.3出资占比分析

对公司出资、用户出资、双方出资等工程类型进行分类统计分析，分析各类

出资工程的占比，统计结果以环状饼形图的形式进行展示。

2.2.7.2.4新增管线趋势分析

以年为时间轴，按不同管材、管径统计每年新增的管线长度，分析新增管线

工程的增长趋势。

2.2.7.3地图展示

基于 GIS 地图展示工程的空间位置分布，以不同的颜色展示在建、已验收

等各类工程情况。


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2.2.8生产管理版块

基于水厂、泵站等中控业务数据，采用数据抽取、简化、运算等一系列处理

算法，凝练生产业务的关键指标，分析其业务发展演变趋势，结合 GIS 地图进

行水厂、泵站等空间信息的可视化专题展示。


以动态图表结合方式如饼图、直方图、曲线图、柱状图等展示生产业务的各

类关键指标信息。包括原水量、制水量、供水量、制水电耗、供水电耗、单位水

量电耗、单位水量药耗、压力合格率、浊度合格率、余氯合格率等。

2.2.8.2地图展示

基于 GIS地图展示水厂、泵站的空间位置分布，并以飘窗的形式展示水厂、

泵站的监测信息，以高亮闪烁方式展示异常监测信息。

2.2.8.3工艺流程图展示

对接水厂、泵站的工艺流程图，并展示水厂及泵站的进水及出水的压力、余

氯、浊度等实时监测信息。

2.2.8.4视频监控展示

对接水厂、泵站的视频监控信息，展示各水厂和泵站的视频监控画面。

2.2.9营业管理版块

基于营收业务数据，采用数据抽取、简化、运算等一系列处理算法，凝练营

收业务的关键指标，分析其业务发展演变趋势，结合 GIS 地图进行营收相关空

间信息的可视化专题展示。


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以动态图表结合方式如饼图、直方图、曲线图、柱状图等展示营收业务的各

类关键指标信息。包括供水量、售水量、新表量、抄表量、用户工程量、热线量

等。

2.2.9.2综合分析

结合营收历史业务数据，对不同时段、不同营业所的水量水费、回收及时率、

抄表相关信息、热线量、工单及时率、用户工程量等指标进行统计及趋势演变进

行分析，以直方图、曲线图等形式进行直观展示，辅助企业的提升服务质量。

2.2.9.2.1水量水费趋势分析

以月/年为时间轴，对售水量、营收水费、实收水费、本期欠费、历史欠费

情况进行统计及趋势分析，结果以直方图、曲线等形式进行展示。

2.2.9.2.2回收及时率分析

以月/年为时间轴，对各营业所的同比、环比回收及时率进行汇总统计及趋

势分析，结果以曲线对比等形式进行展示。

2.2.9.2.3抄表相关趋势分析

以月/年为时间轴，对各营业所的同比、环比抄表量、抄见率、准日率等指

标进行汇总统计及趋势分析，结果以曲线对比等形式进行展示。

2.2.9.3各营业所水费及回收率排名

按月/年统计各营业所的水费及回收率，进行自动排名，并以列表的方式展

示各营业所的排名情况。


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2.2.10 DMA版块

基于营收、抄表、漏损、GIS等业务数据，采用数据抽取、简化、运算等一

系列处理算法，凝练 DMA 业务的关键指标，分析其业务发展演变趋势，结合

GIS地图进行空间信息的可视化专题展示。


以动态图表结合方式如饼图、直方图、曲线图、柱状图等展示 DMA业务的

各类关键指标信息。包括供水总量、售水总量、产销差、漏损率、夜间最小流量

突变等。

2.2.10.2趋势分析

结合 DMA相关历史业务数据，对供水售水、产销差、漏损率等趋势演变进

行分析，为企业降低产销差提供信息支持。

2.2.10.2.1供水售水对比分析

以月/年为时间轴，对各时间段、各区域的供水量和售水量进行统计及趋势

分析，以曲线、直方图等形式进行展示。支持月/年进行切换。

2.2.10.2.2产销差趋势分析

以月/年为时间轴，对各时间段、各区域的产销差进行统计及趋势分析，以

曲线、直方图等形式进行展示。

2.2.10.2.3漏损率趋势分析

以月/年为时间轴，对各时间段、各区域的漏损率进行统计及趋势分析，以

曲线、直方图等形式进行展示。

2.2.10.3地图专题展示


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基于 GIS地图以不同颜色展示 DMA分区情况，以飘窗形式展示各区域的漏

损率。

2.2.10.4各区域漏损率排名

对各区域的漏损率进行统计，以列表的形式对本年度漏损率上升区域进行正

序排列和下降区域正序排列。

第三章系统特点

HopeMap 大屏展示系统通过与企业现有各业务信息系统的对接与集成，实

现对各业务信息基于大屏的综合分析与展示，并从海量数据中对用户关注及重要

的信息进行挖掘和分析，将有效提高企业的管理效率和水平。具体体现在：

（1）信息集成化：对各业务信息系统的数据进行广泛集成，加强了各业务

系统之间的联系，避免了数据孤岛的出现，有效提高数据的应用价值。

（2）展示多样化：系统提供丰富的专题图展示，可根据用户实际需求预设

常用专题图显示方案，实现一键式专题图切换展示。此外，用户也能通过自定义

条件，设定专题图展示方案。

（3）信息服务化：从海量数据中，对用户关注及重要的信息进行快速挖掘、

统计和分析，并以图表等多种方式对分析结果进行可视化展示，能够帮助用户对

信息进行快速获取，以实实在在确保数据对用户的服务作用。

（4）决策智慧化：通过信息的综合展示与分析，挖掘数据价值，能够为用

户的决策提供科学的辅助作用。

（5）适配多种分辨率：适应各类分辨率展示，根据具体展示载体进行调整。


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（6）灵活的展示模块组合：系统可以根据具体载体模型进行灵活展示，模

块自由组合。

（7）强大的应用对接能力：系统可对接多类型、自定义等数据，可根据用

户需求，定期对 GIS系统中的重点信息进行读取，通过对信息进行整合、提炼、

统计等处理，在大屏展示系统上进行展示，实现对 GIS系统关键信息的集成。


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武汉众智鸿图科技有限公司 · 2.2.3.2.3巡检覆盖率分析 以月/年为时间轴，对管网、阀门、消防栓等巡检次数进行统计，统计结果 以柱状图等图形形式进行展示。

武汉众智鸿图科技有限公司 · 2.2.3.2.3巡检覆盖率分析以月/年为时间轴，对管网、阀门、消防栓等巡检次数进行统计，统计结果以柱状图等图形形式进行展示。