비즈니스 인사이트 솔루션 서비스 소개서

STATUS MICROSTRATEGY

The State of Enterprise Analytics in 2018

35 705%

30%

64%

64%의 응답자가 2019년 기업의 예산 중 데이터 및 분석에 전년도 대비 투자의 비중을 높일 의향이 있다고 응답하였습니다.

기업의 71%가 앞으로 데이터 및 분석에 대한 투자가 가속화 될 것이라고 전세계적으로 예측합니다.

전 세계 기업의 57% 에 최고 데이터 책임자(Chief Data Officer)가 있으며, 이는 모든 조직에서 데이터 및 분석을 전사적으로 활용하는 데 중요한 역할을 합니다.

52%의 기업이 고급 분석 및 예측 분석을 활용하여 인사이트와 리스크 관리에 활용합니다.

모든 기업 중 41%가 내년에 클라우드 기반 분석으로의 전환을 고려하고 있습니다.

STATUS STATISTA

0

10

20

30

40

50

60

70

Less than 5 5 to 9 10 to 19 20 or more

13%11%

19%

56%

18%17%

25%

40%

글로벌 기업은 다양한 데이터 소스의 연결을 통해 의사결정을 하고 있습니다.

조직의 의사결정에 사용된 데이터 소스 2018년 전 세계 조직에서 의사 결정에 사용 된 내부 및 외부 데이터 소스의 활용에 관한 통계입니다.

응답자 중 약 56% 는 의사 결정 단계에서 5개 미만의 외부 데이터 소스를 사용한다고 응답했습니다.

내부 데이터 소스 n = 684 , 외부 데이터 소스 n = 678

Number of internal and external data sources used for decision-making in organizations worldwide as of 2018-statista

STATUS

디지털 매체가 다양해지면서 고객의 여정도 함께 복잡하게 바뀌었으며, 고객의 여정을 탐구하기 위하여 데이터 분석 시장이 함께 성장하였습니다.

국내에도 디지털마케팅과 분석 시장이 성장하면서 마케팅 퍼포먼스와 최적화 및 목표(KPI) 달성을 위한 전략적인 업무환경을 갖추어나가고 있습니다. 그러나 다양한 매체의 성과의 기여를 배분하고, 웹사이트 진단을 통해 매체의 효율 분석이 위주이며 세션 애널리틱스가 이를 활용하기 쉽게 제공하고 있습니다.

STATUS

그렇기 때문에 고객의 행동에 집중하여야 합니다. 유입 트래픽만으로 온라인 상의 복잡한 고객의 행동을 모두 파악할 수 없습니다.

STATUS

지속적인 관리와 좋은 경험을 제공할 수 있도록 사용자의 행동을 분석해야 합니다.

정보의 다양화와 비교가 수월한 온라인에서 고객의 쇼핑 행동은 끊임없이 발전하고, 스마트한 소비를 위하여 많은 비교와 탐색을 거쳐 구매까지 더욱 복잡한 고객 여정을 만들어내고 있습니다.

더 많은 신규 고객을 확보할 수 있는 매체의 광고 소재의 고민보다 기존 고객의 리텐션과 방문 경험을 쾌적하게 제공할 수 있도록 행동 분석을 통한 지속적인 개선이 필요한 때입니다.

STATUS

사용자 행동 분석

왜 중요한가요? 직접적인 관찰이 가능한 오프라인 매장에 비해, 온라인 커머스에서의 고객의 행동 관찰은 많은 변수와 주변 환경에 대한 넓은 이해와 고려를 필요로 합니다.

어떻게 해야하나요? 목적을 달성하기 위해 지속적으로 웹사이트를 개선해야 하며 유입된 방문자를 비즈니스 목표의 달성까지 이끌 수 있도록 항상 고객을 관찰하고 불편한 점을 개선해야 합니다.

MISSION

많은 기업이 데이터 중심의 업무 환경으로 변하기 위한 출발점에 서 있습니다. 그러나 목적에 의한 데이터 수집 및 설계, 데이터를 활용한 기술통계 및 전통적 통계 분석 기법, 대용량 데이터의 기계학습과 딥러닝 등 내재화하기 위해 필요한 인력과 비용 외에도 해결해야할 문제가 너무나 많습니다.

우리는 데이터 기반의 의사결정으로 비즈니스의 가치와 기업 수익을 높이는 것을 목표로 고객사와 함께 합니다.

ABOUT US

support@bigin.io 02. 558. 8867

서울시 강남구 선릉로 90길 36 (대치동,미소빌딩) 8층 빅인사이트

WE CREATE VALUE IN DATA.

Partners

회사명 (주)빅인사이트

설립연월 2015년 5월 20일

대표이사 홍승표

인원 및 조직 18명

사업분야

Bigin Analytics

Data Hub

Data-Driven Consulting

UX Design Renewal

Marketing Strategy

주요경험

삼성물산, 아임닭, 디스이즈네버댓 등 Bigin 솔루션 공급

20여개 프로젝트 AI 데이터 가공

KB국민카드 데이터 관련 파트너 계약 체결

한국데이터진흥원 데이터가공기업 선정

네이버 AI 해커톤 3위 수상

Ionic Korea 공식 지정, 컨퍼런스 및 교육 개최

PARTNERSPartners(주)빅인사이트는 AI 기반 데이터분석 툴, 빅데이터 처리 기술을 자체 개발하여 국내 우수 스타트업부터 대형 기업들에게 공급합니다. 데이터 가공, 데이터분석 솔루션, SI 사업분야별로 전문가들이 고객사 맞춤 컨설팅 및 개발을 수행하며 국내 최고의 AI 기반 데이터 가공, 데이터 분석 기업으로 발돋움 하고 있습니다.

OUR SERVICE

사용자 행동 분석 인사이트 이벤트 추적 애널리틱스

Clients

Solution

CLIENTS

다양한 업종의 커머스 및 기업에 인사이트 솔루션을 제공하고 있습니다.

Clients

DIFFERENCE

사용자 중심의 인사이트많은 사용자의 행동을 수집하여 다양한 전통적 통계 분석과 기계학습을 통해 인사이트를 도출합니다.

이벤트 애널리틱스이벤트 애널리틱스는 사용자 단위의 행동 수집으로 특정 이벤트를 수행한 사용자와 서비스 내에서 활성화된 행동의 분석이 가능합니다

기존의 웹 분석 도구와 무엇이 다른가요?

bigin 애널리틱스는 이벤트의 수집을 방문, 사용자 단위로 수집하여 사용자의 방문 당 행동 이벤트의 수준까지 측정 수준을 다르게 하여 다차원 분석이 가능한 이벤트 기반 분석 인사이트 솔루션 입니다. +

SOLUTION

고객의 행동에 대한 궁금증을 실제 고객의 데이터로 제공합니다.

구매한 고객들이 하는 행동은 무엇인가? A 상품을 구매를 고려중인 고객은 누구인가? 방문을 종료하는 고객은 왜 종료 하였는가? 특정 행동을 한 고객들의 특성은 무엇인가?

이탈률

75.23%

종료율

35.71%

전환율

1.87%

잠재고객

?

SOLUTION

행동에 의한 진짜 잠재고객.

무엇이 다른가요?

전환이 이루어지기 전에는 알 수 없던 고객의 데이터와 자산으로 보유할 수 있다는 점이 강점이며, 지속적인 잠재고객 그룹 관리가 가능합니다.

어떻게 활용하나요?

상품 및 콘텐츠 별로 고객의 행동에 의한 목록이 구성 되므로, 신상품 출시 및 사용성, 신제품의 기획 조사 등 기업의 자산으로써 고객 데이터를 활용할 수 있습니다.

AS IS TO BECOMPARISON

리마케팅 목록 VS 인사이트 잠재고객

타깃팅된 방문자가 방문하는 다양한 매체에 노출 가능 비즈니스의 고객이 아니어도 동적 리타깃팅 가능

전환이 발생하기 전까지 고객의 식별 불가능 캠페인 집행 목적 외에 활용 불가능

리마케팅 목록상품별 실제 고객의 행동데이터 추출 가능 데이터 소스를 기업의 자산으로써 보유 가능 R&D, 상품 기획, 전략 등 높은 데이터의 활용가치

타깃의 모수가 상대적으로 적은 편

인사이트 잠재고객

FEATURE

분석 자동화된 인사이트 리포트

1발행을 위해 분석 기간을 선택합니다.

선택된 기간에 따라 범위 내의 레코드를 발행할 수 있습니다.2

3 인사이트 발행

발행 기간을 선택하고, 발행 버튼을 눌러 목적에 맞는 잠재고객 목록을 제공받습니다.

FEATURE

특정 행동에 의한 잠재고객을 확보하세요.

객단가를 높이는 전략 사용자의 거래데이터를 분석하여 함께 구매된 비율이 높은 상품과 상품마다 전환가능성이 있는 잠재고객 목록을 구성합니다.

연관 상품 마케팅 전략 사용자의 구매 관련 행동을 추적하고 상품별 행동 데이터를 바탕으로 상품 유사도를 분석하고, 분석된 연관 상품에 관심을 보인 잠재고객 목록을 제공합니다.

구매 시점의 마케팅 전략 상품이 구매 전환에 이르기까지 걸린 시간과 행동을 분석하여 상품별로 구매시점을 찾고 이에 근접한 잠재고객을 찾아 목록으로 구성합니다.

종료 페이지 개선 전략 기간동안 탐색한 페이지 중 많은 사용자가 종료한 페이지의 종료율이 높은 스크롤 영역을 찾아 제공하며, 해당 영역에서 종료한 사용자의 목록을 제공합니다.

FEATURE

방문한 사용자들의 행동을 탐색하세요.

사용자 탐색 보고서 서비스 내에서 사용자가 발생 시킨 이벤트 행동을 기록하여 전체 사용자를 탐색할 수 있는 사용자 탐색 보고서를 활용해보세요.

FEATURE

실제 고객의 행동을 탐색하세요.

사용자 타임라인 보고서 고객이 방문하여 행한 행동을 이벤트 단위로 기록하고, 방문(세션)으로 처리하여 개별 사용자의 방문 행동까지 계층 탐색이 가능합니다. 사용자 타임라인 보고서를 활용하여 고객들이 어떤 경로로 방문하여 어떤 행동을 하는지 알아보세요.

FEATURE

실시간으로 사용자의 행동을 탐색하세요.

실시간 탐색 보고서 실시간으로 발생하는 사용자의 행동을 Near-realtime Report 로 제공합니다. 사용자의 행동 모니터링과 활성 사용자의 방문을 탐색할 수 있는 실시간 탐색 보고서를 활용해보세요.

BENEFIT

솔루션을 이용중인 고객사가 말하는 장점

“특정 고객군의 혜택 제공과 분류 거래 및 수익 등 행동에 따른고객의 멤버십 등급의 세분화와 데이터 추출로 쿠폰 및 적립금 발행의 리소스 절약

“긍정적인 고객 경험 고객 행동 바탕의 상품 제안으로 개인화된 경험 제공과 브랜드 커뮤니케이션 강화

“퍼널 및 UX 개선 고객 행동 퍼널 및 종료 페이지의 개선으로 고객의 Pain point 를 해결하고 최적화 된 쇼핑경험을 제공

“고객당 수익(ARPU) 상승 상품 인사이트를 활용한 연관 상품 및 묶음 상품의 구매 전환으로 고객당 수익의 상승

“마케팅 퍼포먼스 리타깃팅 잠재고객 목록을 활용한 마케팅 집행과 구매 시점을 활용한 적시 마케팅으로 효율적인 캠페인 운용

EXPERIENCE

현업에서 활용한 실무자의 경험 사례

“패션 브랜드 A사 MD 기획전 같이 정기적으로 진행하는 프로모션을 진행할 때, 때에 따라 반응이 저조하거나 단일 상품이 오히려 전환이 높은 경우가 있었는데, 인사이트를 활용하여 연관 상품에

대한 인사이트를 얻고 적용해 본 결과, 기존 대비 전환율의 2배 이상의 상승 효과를 경험한 적이 있어요.

“매트리스 브랜드 B사 마케팅 팀장 저희 상품군은 대체로 고관여 상품군에 속하는데, 분석 결과에서는 전환 길이가 짧게 측정되고 있었어요. 그 배경에는 외부 채널에서 비교를 통해 구매 결정을 유입한다는 해

석 결과를 브리핑으로 받았고 우리는 포스팅의 비중을 늘리고, 블로그 마케팅에 집중하여 상품에 대한 인식과 전월 대비 매출이 동반 상승하는 결과를 가져다줬어요.

“SPA 브랜드 B사 마케터 마케팅의 전략적인 액션을 취해야하는 상황이었어요. 적은 예산으로 높은 성과를 낼 수 있도록 다이렉트 마케팅을 제안받았고, 솔루션의 객단가를 높이는 전략 인사이트를

활용했어요. 기존의 구매 고객에게 함께 구매되는 추가 상품을 더 제안하여 리텐션의 상승과 평균 구매 수량의 개수가 함께 상승하였고, 목표 KPI를 초과 달성했습니다.

“코스매틱 브랜드 C사 마케터 몇몇 채널의 타깃에게 과하게 광고가 노출되고 있었고, 광고에 부정적인 인식과 댓글이 달렸었어요. 구매 시점의 마케팅 전략을 통해 구매에 가까운 행동을 한 고객을 대상으

로 리마인드 이메일 캠페인을 진행하였고, 기존 콜드 메일 대비 전환 성과가 4.8배 이상 상승하였습니다.

“패션 브랜드 E사 마케터 상세페이지에서 종료율이 상대적으로 높게 나오고 있었고, 개선을 위해 인사이트를 활용했어요. 종료 페이지의 스크롤 영역 분석 결과를 확인 하였는데 우리 브랜드의 다른 상

품 소개 영역에서 대체로 종료가 발생하고 있었고, 이 영역에서 종료한 사용자의 목록을 활용하여 다시 해당 상품의 쿠폰을 제공하며 구매 전환을 유도한 적이 있어요.

SUBSCRIBTION

분석 크기에 따른 합리적인 플랜을 이용해보세요.

FOR ENTERPRISE

트래픽에 따른 플랜 선택

구글 애널리틱스 (GA) 기준 월 1,000 ~ 80,000 세션

START-UP월 80,000 ~ 400,000 세션

GROWTH월 400,000 ~ 세션

ENTERPRISE

사용자의 이벤트 행동을 저장하고, 분석 모델의 통계적 결과를 산출하기 위해서는 일정한 크기 이상의 데이터 샘플이 충족되어야 합니다. 사용자의 트래픽에 따른 플랜을 적용하여 서비스에 맞는 리포트를 제공받을 수 있습니다.

FOR ENTERPRISE

고객지원 패키지

온-프레미스 구축

독립된 데이터베이스 구축

독립된 서버 인프라 구축

온/오프라인 데이터 통합

추가 인사이트 도출

ENTERPRISE 고객사는 독립된 데이터베이스 및 인프라 구축 또는 하드웨어로 제공되는 온-프레미스 운용까지 솔루션 도입의 폭넓은 선택이 가능하며 이는 고객 데이터를 자사 데이터베이스로써 소유할 수 있고 상품 R&D 및 고객 인사이트, 통계 분석에 활용할 수 있습니다.

제공되는 옵션 Operation

ENTERPRISE 에서 기업 맞춤 서비스를 제공합니다.

정기적인 방문과 브리핑을 수행할 기업 전담 매니저의 배정으로 고객사의 데이터-드리븐 의사결정을 지원할 수 있도록 서비스를 제공합니다.

Support

CUSTOMER SUCCESS SERVICE

정기적인 방문, 정기적인 인사이트 리포팅, 설치부터 지속적인 관리까지,

스크립트 설치요구사항 정리 및 수집 설계

도메인 문제 파악 및 이해

통합 대시보드 제작 및 관리

월 단위 정기 보고 수행

피드백 및 주요 이벤트 확인

스크립트 설치부터 전담 매니저의 고객사 관리로 솔루션 활용을 지원합니다.

support@bigin.io 02. 558. 8867

서울시 강남구 선릉로 90길 36 (대치동,미소빌딩) 8층 빅인사이트

WE CREATE VALUE IN DATA.