김종덕지사장 / JD KIM · 2019-09-23 · AWS Management Console CloudWatch CloudFormation, OpsWorks ECS, EKS RDS, Dynamo AWS WorkSpaces AWS IoT. Datacenter Modernizing

Datacenter Modernizing

김종덕 지사장 / JD KIMNutanix Korea

데이터센터 현대화를 통한 생산성 향상


우리가 CIO에게듣는사항

"우리의목표는사람들이신기술을수용하는것에대해유연하고비용효율적으로업무를수행하는것입니다.”- Government CIO

CIO needs

IT비즈니스의 요구

CIO challenges

"우리가 더 빨리 수행할수록 고객은우리가 더 빨리 수행 할 것을 기대합니다. 처리 시간을 지속적으로 줄여야 합니다. ”- Retail group CIO

"각 사업부에는 자체 IT가 있습니다. 이로 인해 각각의 시스템을관리해야하기 때문에 통합 및 데이터공유에 문제가 발생합니다. ”- Manufacturing group CIO


우리가 CIO에게듣는사항

• 복잡성 감소• 민첩성 및 속도• 적응력• 사전 분석• 단순화• 방법• 모델• 생태계• SLA• Pay-as-you-Grow• 유연성

CIO needs

IT비즈니스의 요구

CIO challenges

• 디지털 변환• IT = 비즈니스• 아마존과 같은 환경• Shadow IT

• 확장과 복잡성• 전통적인 Silo IT• IT제공의 신속성• 예산 부족• 비용 효율화• Vendor Lock-in


데이터센터의도전과제

1. IT예산

2. IT의확장및복잡성

3. 사용자 &비즈니스의요구사항

• 지난 10 년동안인프라에혁신이없었다.• Shadow IT로예기치못한비용증가

“격차를줄여야한다.”


자동화인프라단순화

해결책


인프라단순화

해결책


Re-Platforming IT

가상화

App App

SAN SAN

스토리지

컨트롤러

스토리지

컨트롤러

스토리지

컨트롤러

스토리지

컨트롤러

스토리지

컨트롤러

가상화

App App

컴퓨팅, 가상화, 보안, 스토리지(Block, NAS, Object),

의통합

서버 서버

스토리지

컨트롤러

인프라 단순화


인프라표준화

항목 Type 1 Type 2 Type 3 Type 4 Type 5 Type 6

용도 •서버 가상화 •BCA •VDI •빅데이터, UC•Surveillance, CCTV

•스토리지 용량확장

주요 App•WEB, WAS, DBMS(Light), Groupware 등

•DBMS(Haevy) –Oracle, MS-SQL, PostgreSQL 등

• ERP – SAP, Duzon•MAIL – Exchange

• VMware Horizon• Citrix XenDesktop• Tilon Dstation

•Hadoop• Cloudera•Hortonworks• Splunk

• Genetec• RealHub

CPU • 2 x 20Core• 2 x 20Core• 2 x 28Core

• 2 x 20Core • 2 x 20Core • 2 x 10Core • 2 x 8Core

Mem • 512 GB • 768 GB • 512 GB • 768 GB • 256GB • 128GB

NVMe • 2 x 1.6 TB • 4 x 1.6 TB •N/A •N/A •N/A •N/A

SSD• 4 x 1.92TB• 4 x 3.84TB

• 8 x 3.84 TB • 6 x 3.84 TB • 2 x 3.84 TB • 2 x 3.84 TB • 2 x 3.84 TB

HDD •N/A •N/A •N/A • 10 x 8 TB • 10 x 8 TB • 10 x 8 TB

NIC • 2 x Dual 10G • 2 x Dual 40G • 2 x Dual 10G • 2 x Dual 10G • 2 x Dual 10G • 2 x Dual 10G

인프라 단순화


Nutanix Stack vs AWS Stack

InfrastructureStack

Services

Management

Hardware Platform

Cloud

Management

Virtualization

Hyperconverged

Networking

Infrastructure

Service

App & Infrastructure

Management

Platform Service

DellEMC, HPE, Lenovo, IBM, Cisco, Fujitsu

Calm Beam Prism

NutanixNX

AHV ESXi Hyper-V

Acropolis, DSF (SDS)

Flow

Buckets(Object Storage)

Epoch(App Visibility)

Karbon(Managed Kubernetes)

Volumes(Block Storage)

Files(NAS Storage)

Era(DB as a Service)

Frame(DaaS)

IoT

KVM

EC2

VPC

AWS Hardware Platform

(S3)Object Storage

(EBS)Block Storage

(EFS)

NAS Storage

Cost ExplorerAWS Management

Console

CloudWatch

CloudFormation,

OpsWorks

ECS, EKS

RDS, Dynamo AWS WorkSpaces AWS IoT


하이퍼바이저

H/W

Cloud

선택의 자유More

인프라 단순화


12%

11%

15%

8%

18%

25%

18%

18%

19%

18%

29%

25%

33%

24%

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16%

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18%

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19%

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28%

10%

12%

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20%

21%

21%

21%

24%

24%

24%

25%

28%

0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35%

직원을보다중요한업무에재배치가능

필요한교육감소

프라이빅클라우드환경구축이용이해짐

VM 프로비저닝민첩성증가

백업/복구/DR 기능향상

인프라작업축소, 통합시간단축

구축시간가속화

구축시간가속화

애플리케이션성능개선

서비스및지원향상

확장성향상

데이터효율성개선

운영효율성개선

비용절감

미국 EMEA APJ

하이퍼컨버지드 인프라구축으로부터 얻을 수있는 핵심적인 이점은운영 효율이다.

하이퍼컨버전스 이점에 대한 지역별인식에는 몇 가지 흥미로운 차이가존재한다. 가장 두드러진 것은, APJ 지역응답자의 경우 운영 효율 및 데이터 센터환경 확장성에 대한기대가 훨씬 더 높다는 사실이다. 또한 APJ 지역 응답자의 경우 하이퍼컨버전스를 VM 프로비저닝 민첩성 개선 수단으로 보는경향이 덜하다.

하이퍼컨버지드인프라도입으로기대혹은경험한성과

Source: 2018 엔터프라이즈 데이터 센터 현황


자동화

해결책

운영자동화배포자동화


서비스배포절차

사용자OS

담당자Network/보안

담당자애플리케이션

담당자백업담당자

・ IT 신청・ OS설치(Linux,Windows 등)

・ IP할당・ 보안 정책(방화벽 등) 적용

・ 필수 프로그램 설치(백신, 보안, 사내프로그램 등)・ 서비스 애플리케이션설치 (WEB/WAS/DB 등)

・ 백업 Agent 설치・ 백업 정책 적용

❍ 단순 반복 작업 ❍ 2-3일 소요❍ 많은 팀/인력 필요

자동화


배포자동화

사용자OS

담당자Network/보안

담당자애플리케이션

담당자백업담당자

・ IT 신청・ OS설치(Linux,Windows 등)

・ IP할당・ 보안 정책(방화벽 등) 적용

・ 필수 프로그램 설치(백신, 보안, 사내 프로그램 등)・ 서비스 어플리케이션 설치(WEB/WAS/DB 등)

・ 백업 Agent 설치・ 백업 정책 적용배포 자동화

❍ 배포 절차의 템플릿(블루프린트) 구성

자동화


Nutanix 의배포자동화

단순 반복 작업의 사전 정의

6시간 이내 완료

1명이 처리

자동화


마켓플레이스

요구사항

VM 프로비저닝

DB 연결

네트워크 구성

애플리케이션 배포

IT 사용자 마켓플레이스

자동화


운영자동화

우리의 인프라는 언제 증설이 필요한가?

VM에 할당한 가상 자원은 적절한가?

자동화


증설예측 (As-Is)

인프라담당자

보고서 작성현황 취합(컴퓨팅, 스토리지,

네트워크)

증가 추이(컴퓨팅, 스토리지,

네트워크)

구성요소 별 현황 분석(컴퓨팅, 스토리지,

네트워크)

자동화


머신러닝기반증설예측

Machine Learning

보고서 작성현황 취합(컴퓨팅, 스토리지,

네트워크)

증가 추이(컴퓨팅, 스토리지,

네트워크)

구성요소 별 현황 분석(컴퓨팅, 스토리지,

네트워크)

자동화


Nutanix 의증설예측

상세 리소스 사용흐름 분석

X-FIT 알고리즘 기반의머신러닝

지능적 권장안 제시

자동화


VM Right Sizing 검증 (As-Is)

인프라담당자

・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률







❍ 모든 VM에 대한 개별 체크

자동화









Nutanix 의 VM Right Sizing 검증








자동화








정상CPU부족

정상메모리부족

정상 정상디스크부족

정상 정상CPU과다

정상메모리과다

정상 정상

Machine Learning

❍ 머신 러닝 기반 검증 자동화


자동화인프라단순화


Documents

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