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雲趨勢下的資料保護策略| 陳力維

雲趨勢下的資料保護策略 陳力維 - sysage.com.t雲計算、移動業務、海量資料以及遺留的傳統系統, 急需新的資料管理方法: • 如何實現本地資料的雲災備

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雲趨勢下的資料保護策略| 陳力維

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© 2017 COMMVAULT SYSTEMS, INC. ALL RIGHTS RESERVED.

雲趨勢下的資料保護策略

Commvault 技術顧問Siegfried Chen 陳力維

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不斷進化的資料中心

雲是必然的趨勢

3

應用

伺服器

網路

存儲

實體機 虛擬化 私有雲 公有雲

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雲技術日趨成熟

Gartner的報告顯示:

• 雲的市場份額在逐年增加

• 混合基礎架構成為新常態

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資料分佈發生改變

5

資料中心包含

企業95%的資料資產

當前的狀態 今後的狀態

資料如何分佈?

資料怎樣遷移?

怎樣管理生命週期?

如何轉換資料?

如何發現資料?

如何確保資料安全?

資料中心40% of data

Endpoint5% of data

SaaS Apps25% of data

Mobile10% of data

Internet100% of other data

Cloud20% of data

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公有雲環境下更需要資料管理

挑戰與機遇並存!

雲計算、移動業務、海量資料以及遺留的傳統系統,急需新的資料管理方法:

• 如何實現本地資料的雲災備

• 如何利用雲資源進行災難恢復

• 如何把應用系統遷移到雲

• 如何利用雲資源進行開發測試

• 準確統計並預測資料增長

• 不會被某個雲供應商“鎖死”

• 如何確保雲資料安全

• 透明、統一訪問資料

• 系統建立後,就具有可控性及可視性

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雲架構的使用情境

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Cloud DR• Cloud maturity• Internet speeds• Enabling

technology• Compelling cost

savings• Avoids regional

bottlenecks

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多雲部署

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51% have more than 2 service providers

28% have more than 3 service providers

16% use a single provider

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公有雲資料管理方案

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The Commvault Advantage™

Primary Workloads

Endpoint Data RemoteSite Data

SnapshotsEmailSaaSCloudHyper-converged

VirtualPhysicalData-bases

4D Index Artificial Intelligence Automated Policy Engine

Virtual Data Repository

Physical Virtual Cloud Scale-out Hybrid Tape

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Files VMs Apps End Users

超融合備份架構

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Media Servers

Tape Copies

Cloud Gateways

Cloud Copies

Proxies

Media Servers

Disk Copies

Backup Restore

Controller based storage/Legacy PBBA

傳統的資料保護架構 Commvault®

HyperScale

Cloud Instances

Commvault HyperScale Storage Pool

Protection SLAs Live Access

On-Premises Secondary Storage Pool

Public Cloud Storage Pool

Protection SLAs

Live Access

Orchestration

Files VMs Apps End Users

為何採用超融合保護架構?• 採用一般硬體設備提供軟體定義能力• 單一管理架構提供部署、設定與管理企業資料保護政策

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擴展到雲的方法及步驟

12

1

本地備份/恢復

2

災備到雲 雲中災難恢複

3 4

雲中備份 雲中開發測試

5

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備份/歸檔到雲

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備份/歸檔到雲 To

Data

雲存儲

• MA利用REST直接連接OSS雲存儲

• 不需要任何閘道設備及去重設備

備份模式:D2C / D2D2C

• 直接備份/歸檔到雲

• 或者先備份/歸檔到本機存放區,再複製到雲,保留本機複本,提高RTO

架構特點

• 本地保留去重資料庫DDB和備份索引緩存

資料傳輸

• 去重資料傳輸至雲存儲並加密

加密

雲存儲REST / HTTP

本機存放區

用戶端(物理/虛擬)

DDB

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雲中災難恢復

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在雲中進行災難恢復 In

Da

ta

從生產中心恢復到雲中心,或一次性把應用遷移到雲

加密雲存儲

REST / HTTP

本機存放區

資料中心

DDB

自動執行DR流程

• 基於策略的公有雲VM部署,適合恢復及測試

• 跨平臺

• 實體機虛擬機器到公有雲轉換

• VMWare -> Amazon/Azure

• Hyper-V -> Amazon/Azure

優勢

• 利用具有彈性的雲資源,按需進行災難恢復

• 極大降低災難恢復的成本

• 編排端到端災難恢復流程,具有應用感知一致性並能進行管理和控制

• 年度計畫外停機時間減少55%

• 能實現滿足服務級別需求的雲遷移Commvault Workflow

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即時複製到雲 – Live Sync

虛擬機器遠程即時複製,滿足較高RPO/RTO要求

1

2

3

4

1

2

3

4

5

6

生產VM DR VM 生產VM DR VM

初始化階段: 1 全備份 2 異機恢復

複製階段: 3 增量備份 4 增量恢復

DASH Copy

初始化階段: 1 全備份 2 DASH

複製階段: 4 增量備份 5 DASH

3 異機恢復

6 增量恢復

支持: VMware、Hyper-V

VSA VSA

WAN

VMware

AmazonAzure

VMware

AmazonAzure

To

Data

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遷移到雲

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自動化的雲遷移

自動化、敏捷的雲遷移

自動化的遷移方案

• 同步生產系統與雲中的工作負載

• 應用保護與自動化雲遷移選項結合起來

• 能實現多種公有雲遷移

優勢

• 遷移速度更快

• 不需要寫腳本,也不需要其他遷移工具

• 集中控制與管理,管理比雲自帶的多種遷移工具更方便

• 具有用戶自助服務功能,按需操作

• 費用比單點遷移解決方案減少15-30%

資料中心 自動化

開始

建立新VM

複製應用

執行新備份

Yes

Yes

在雲中建立新VM

備份環境及資料

Yes備份新應

用資料

不是存儲卷

配置軟體

No

No

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雲中備份

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AWS中備份虛擬機器利用公有雲快照及VSA,備份AWS中虛擬機器

ASW

Client(EC2)

Amazon EBS

建立快照

Amazon S3

Clone

VSA

Amazon EBS

BackupS3 Pool

MA

與AWS雲管理工具緊密整合

• 直接調用並管理AWS快照

VSA備份與AWS快照整合

• 把快照資料備份到S3存儲

• 支持重複資料刪除

RPO/RTO 比較低

• 能直接利用快照備份/恢復資料

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Azure中備份虛擬機器

利用公有雲快照及VSA,備份Azure中虛擬機器

Azure

Client

AzureStorage volume

建立快照

Azure快照

VSA

BackupPool - Blob

MA

與Azure雲管理工具緊密整合

• 直接調用並管理Azure快照

VSA備份與Azure快照整合

• 把快照資料備份到Blob存儲

• 支持CBT

• 支持重複資料刪除

RPO/RTO 比較低

• 能直接利用快照備份/恢復資料

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備份雲應用

直接備份公有雲應用的資料

與雲應用深度整合

• Amazon S3、Azure Blob

• Google Mail、Google Drive

• Microsoft OneDrive for Business

• Salesforce

優勢

• 能跨雲備份,也能把資料備份到雲中或本地中心

• 利用SaaS介面,不需要安裝軟體

• 備份資料能去重

SaaS Apps

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Commvault公有雲管理方案總結功能強大、管理簡單

保留的系統資料中心 CLOUD 資料 SaaS

效益:應用感知、控制以及洞察力• 資料可訪問、統一組織、統一索引• 開放,非專有平臺,強大的分析和可操作的洞察力• 能全面的感知基礎設施• 能對多種雲戰略進行集中管理和控制• 更強的企業資料安全性

效益: 統一的、一致性的雲備份• 一體化企業級備份方案• 不管資料在哪裡,都能簡單、快速恢復• 快速恢復丟失的資料、或從災難中恢復• 更快的回應和恢復能力• 跨工作負載及環境,實現一致性、標準化的操作流程

效益:強大、敏捷的資料遷移方案• 能快速發佈新的服務及平臺• 能快速建模、敏捷調整方案• 利用新的、高效技術• 不會被某個公有雲鎖定,具有多種戰略選擇

資料管理平臺虛擬存儲統一索引

全域去重安全加密

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某大型企業備份方案

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• 本地一個資料中心以及全球四個Amazon公有雲網站

• 總計507個用戶端( 221 實體伺服器,286個虛擬機

器),其中資料庫系統超過100台,資料量超過100TB

• 實現全球多中心資料統一管理,實現雲端業務資料管理

客戶需求和挑戰:

• 一套備份系統,實現1個中心,4個雲網站集中備份管理

• 雲網站採用D2C2D備份模式,備份資料災備到資料中

心;資料中心採用D2D2T備份模式

Commvault解決方案:

• 每月運行備份作業數4000個,備份業務資料量100T

• 使用重複資料刪除和壓縮功能,實際節省空間88%

• 實現雲端資料備份及災備,資料更安全

• 實現了備份自動化,極大減輕管理員工作壓力

實現效果:

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