パターン認識研究室

若原プロジェクトの紹介

2020年4月24日

若原 徹

https://waka.cis.k.hosei.ac.jp/

Welcome_to_Wakahara_Project

1

情景内カラー文字の抽出・認識

変形耐性画像マッチング

移動物体の検出・追跡

ジェスチャ認識，人物行動理解

ヒューマンコンピュータインタラクション

若原研の主な研究トピック

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情景内カラー文字列領域の抽出

エッジ成分の方向分布と空間的配置に着目

ICDAR2003 DB

249枚の画像

再現率：71.3%

適合率：64.5%

世界トップクラス性能

3

4

登録画像

入力画像

0.986

0.940

0.916

相関値変形画像

柔らかな画像マッチング－GPT相関法－

コアポインント摂動法による指紋照合

コア点

入力指紋

登録指紋

摂動法

FVC2000 DB1で評価↓

世界トップレベルの性能

5

車載カメラ映像からの人物検出と向き判定

6

前

後

左

右

映像中のサッカー選手の検出と追跡

7

CNNによる手の形状認識

8

認識なし

O→1→0→2→3→O

hand00 hand01 hand02 hand03 other

印象語によるカラーコーディネイト

印象語の入力

3色の配色パターン

色と印象の対応関係を利用

9

2019年度卒業研究テーマ人物検出・移動追跡「Mask R-CNNとKalman Filterを用いた人物検出と追跡による群集流動の評価」「SSDとMeanshiftを用いた映像中のサッカー選手の検出と追跡」「Faster R-CNNを用いた車載カメラ映像からの人物検出と向き判定」

文字図形認識・画像処理「MSERとCNNを用いた情景画像からの文字検出」「手書き数字認識における各種分類器の性能比較」「スマートフォンカメラで撮影した楽譜画像の補正処理」

ジェスチャ認識「Fine-tuningを用いたCNNによる手の形状認識」

ヒューマンコンピュータインタラクション「Lab色空間を用いたパーソナルカラー診断によるカラーコーディネートシステム」

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プロジェクト課題

3桁の手書き郵便番号の認識：

2年生と3年生とも次の課題に取り組む

開発はLinux上でC/C++言語を用いる

①文字切り出し ②2値化 ③認識

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