El baco de Regnier El objetivo El baco de Regnier, es un mtodo
original de consulta a expertos, concebido por el Doctor Franois
Rgnier, con el fin de interrogar a los expertos y tratar sus
respuestas en tiempo real o por va postal a partir de una escala de
colores. Como todos los mtodos de expertos, est destinado a reducir
la incertidumbre, confrontar el punto de vista de un grupo con el
de otros grupos y a la vez, tomar conciencia de la mayor o menor
variedad de opiniones Utilizacin El baco de Franois Regnier es una
tcnica utilizada para el registro y consideracin de las
percepciones de todos los integrantes de un grupo de anlisis. Este
mtodo contribuye a crear un espacio de opinin que permite medir las
opiniones de un grupo en relacin a un tema o acontecimiento dado.
El baco de Regnier brinda una gama de opciones de respuesta para
cada tema o variable. De esta manera se evita las limitantes que
suponen las respuestas de s o no. Estas respuestas limitan las
posibilidades de consideracin de los matices o perspectivas con las
que se debe considerar un tema o acontecimiento. Este mtodo permite
estimar el comportamiento de un grupo de factores y determinar la
intensidad de un problema presente. Fases Fase 1: recoger la opinin
de los expertos En un inicio es conveniente definir lo ms preciso
posible la problemtica a estudiar. Esta problemtica ser abordada
con cuidado y descomponiendo en elementos (o tems). Estos tems sern
las afirmaciones, extendindose el campo de discusin, sobre la
evolucin del pasado y/o sobre la visin de futuro. En esta fase cada
experto participa en cada afirmacin utilizando la escala coloreada
puesta a su disposicin. Fase 2: tratamiento de los datos Esta fase
es la del tratamiento de las respuestas coloreadas en forma de
matriz, donde se representa: en filas los tems que definen el
problema y en columnas los expertos que participan en el estudio.
Esta informacin hace visible simultneamente la posicin de cada uno
de los expertos sobre el problema.
Fase 3: discusin de los resultados En esta fase ya se puede
comenzar el debate y/o la explicacin del voto: el procedimiento es
abierto y cada uno puede, en todo momento, cambiar el color y
justificar su cambio de opinin Aplicacin Este mtodo puede ser
aplicado cuando se desea conocer la actitud de un grupo de expertos
con respecto a una situacin o tema particular. Por ejemplo, la
importancia de los problemas de una comunidad. En la ejecucin del
baco de Regnier participan actores y expertos. La priorizacin de
los factores a analizar se realiza con el grupo de actores
sociales. Es necesario destacar las aplicaciones de este mtodo:
Estimar el comportamiento de un grupo de factores. Determinar la
intensidad de un problema en el presente.
La escala cromtica Las opciones del baco para develar opiniones
de un grupo en relacin a una situacin dada se basa en la convencin
internacional adoptada para los colores del semforo, en donde el
verde significa pase, el amarillo cuidado y el rojo pare. A estos
tres colores se agregan matices intermedios como el verde claro y
el rosado entre el verde y el amarillo y entre ste y rojo,
respectivamente. Con estos colores y matices intermedios, a la que
hay que agregar el blanco que indica voto en blanco y el negro que
indica abstencin, se puede estructurar los siguientes cdigos:
(Grfico 1)
verde verde amarillo rosado Rojo Blanco negro oscuro claro
Respuestas No Respuestas 1. muy 2. 3. 4. 5.muy 6. vota 7. favorable
favorable neutro desfavorable desfavorable en renuencia blanco a
participar
Los colores indican la opinin de los participantes de un grupo.
En este caso, se quiere medir las posiciones favorables y
desfavorables, con las posiciones intermedias, incluyendo el
registro de las opciones de no respuestas.
La utilizacin del baco impone la formulacin de tems (preguntas o
variables) bajo la forma de proposiciones afirmativas. Por ello,
cuando se plantee la necesidad de determinar la intensidad o
gravedad de un conflicto que es un requerimiento bastante comn que
suele hacerse a los equipos de Gobierno se debe invertir los cdigos
y tratar de medir la percepcin del grupo de expertos en relacin a
la gravedad de conflicto adecuando la aplicacin de la manera
siguiente: (Grfico 2)
Rojo
verde claro 1. 2. 3. neutro 4. conflicto conflicto conflicto muy
grave casi grave resuelto
rosado
amarillo
verde Blanco negro oscuro 5. 6. vota en 7. .conflicto blanco
renuencia resuelto a participar
En este caso, para mantener la coherencia con convenciones
internalizadas, que establecen que la intensidad de un conflicto,
problema, peligro etc. se representa con rojo y no con verde, los
colores rojos y rosados incidirn para que los diferentes tems as
calificados, ocupen los primeros lugares y los matices de verdes,
los ltimos. Tambin puede emplearse el baco como instrumento para
organizar las alternativas de solucin de conflictos en un proceso
de planificacin estratgica de accin poltica, identificando los
grados del conflicto, en sus diferentes fases, con los colores
rojo, rosado, amarillo, verde claro y, finalmente, el verde oscuro
que supone la resolucin total o ideal del mismo. Adems, rpidamente,
se pueden identificar las zonas de consenso y disenso, en base a lo
cual el debate puede centrarse en tems especficos para tratar de
compatibilizar las posiciones. De hecho, se trata de un mtodo
bastante abierto dado que los participantes pueden cambiar en
cualquier momento su voto. No obstante, aunque los participantes
sean especialistas esclarecidos, la calidad de sus respuestas est
en funcin directa a la calidad de la formulacin de los tems. Al
respecto, el propio Regnier sealaba que si bien la sntesis
coloreada del Abaco acelera la comunicacin, esta sntesis no
dispensa de invertir el tiempo economizado, en el anlisis
pormenorizado y minucioso del problema Cuestionario Al igual que en
el Polgono de Valoraciones debe ponerse especial cuidado en definir
claramente el tema central y seleccionar cuidadosamente las
variables constitutivas o tems, que se suponen son esenciales y
suficientemente explicativas del tema central. Esto
ltimo es particularmente importante porque, normalmente, se
maneja un nmero (entre 8 a 12) limitado de tems. A fin de facilitar
el juicio de los expertos, estos tems deben estar precisamente
definidos y ser muy concretos, porque la ambigedad o complejidad de
su formulacin puede acarrear confusiones en los expertos y sesgar
gravemente los resultados. El cuestionario que debern llenar los
expertos, debe estar diseado en base a un nmero limitado de tems,
utilizando la escala de cdigos representada por los colores del
semforo con sus matices intermedios. El experto deber marcar una
sola opcin en cada tem, aun en el caso que no quiera o no pueda
responder. La opcin elegida se puede marcar simplemente con las
letras iniciales del color V: verde oscuro; v: verde claro; a:
amarillo; r rosado; R: rojo; B: blanco; N: negro o con nmeros: 1:
verde oscuro; 2: verde claro; 3: amarillo; 4: rosado; 5: rojo; 6:
blanco; 7.: negro. Ejemplo de cuestionario: (Grfico 3)
Tema: Nombre del Experto: Est dispuesto a responder? Si est
dispuesto, tiene opinin sobre el tem? Si tiene una opinin, indique
cul es: N Item V 1 2 3 4 5 6 7 8Ejemplo de tem propuesto por el
grupo:
SI SI NO
NO
v
a
r
R
B
N
Tabulacin Para realizar la tabulacin del resultado de la
votacin, se construye un cuadro en donde los tems, que se
identifican con su numeral correspondiente, se disponen en la
primera columna. Los participantes, que se identifican con letras,
se distribuyen en la primera fila:
Grfico 4
Participantes A B Item 1 Item 2 Item 3 Item 4 Item 5 Item 6 Item
7 tem 8
C
D
E
F
G
H
I
J
En la casilla de interrelacin que corresponde a cada tem y a
cada experto, se ubica el color que corresponde a la votacin. En el
ejemplo: (Grfico 5)
el experto A:muy favorable a 2, y 5
el experto B:muy favorable a 2, 4 y 5
favorable a 4 y 8 neutro a 3 y 6 desfavorable a 7 no tiene
opinin sobre 1
favorable a 3 y 8 neutro a 1 desfavorable a 6 muy desfavorable a
7
Luego se solicita que cada experto brinde una explicacin o
justificacin sobre la posicin asumida para cada voto. VENTAJAS DEL
BACO DE REGNIER La ventaja de este mtodo es que permite efectuar un
anlisis rpido y didctico en el tratamiento de un problema, facilita
la Intercomunicacin, el debate y el intercambio de ideas ms que
llegar a un consenso. El mtodo es eficaz, simple y rpido. Permite a
los que divergen expresarse (y valorar sus opiniones). Se trata de
un excelente til de comunicacin: no es el consenso lo que se busca,
sino ms bien el intercambio y el debate entre los individuos. El
baco puede ser utilizado como tcnica de votacin en combinacin con
otras tcnicas, como lo muestra su aplicacin pareja con el mtodo
Delphi.
Se anula casi en la totalidad la presencia de un lder (quien
puede influenciar en el grupo) Permite la posibilidad de detectar
la opinin grupal, as se puede observar la eleccin de cada
participante y ocultar a su argumento. Fomenta las ideas u
opiniones a travs del debate, adems los resultados se muestran una
vez que se hayan definido y decidido. Permite a los que divergen
expresarse (y valorar sus opiniones). Se trata de una excelente
herramienta de comunicacin: no es el consenso lo que se busca, sino
ms bien el intercambio y el debate entre los individuos. Es fcil de
aplicarlo, es sencillo, eficaz y rpido a diferencia del resto de
mtodos de expertos. DESVENTAJAS
Una de las principales desventajas es que se trata de un mtodo
no muy conocido y que resta tiempo al tener que dar una explicacin
sobre lo que significa este mtodo para entender su fin. Otra de su
desventaja es que reside en el hecho de que le resta protagonismo
al lder al privilegiar el trabajo intensivo y el aporte de puntos
de vista por parte de los integrantes del equipo. El baco de Rgnier
modifica el funcionamiento habitual de un grupo, de ah la
dificultad de convencer a los que deben decidir para su utilizacin:
el jefe puede encontrarse aislado, ya que el mtodo obliga a todos
los miembros del grupo a dar su opinin, a anunciar su color.
Bibliografa Mauricio Crdenas, Prospectiva: hiptesis y diseo del
Futuro, Universidad UNIAC, Tesis de maestra, Santiago de Chile,
2008. p. 20. Mauricio Crdenas, Op. Cit. p.20. Michel Godet,
Prospectiva Estratgica: problemas y mtodos, Instituto Europeo de
Prospectiva y Estrategia, Cuadernos de LIPSOR, Paris, 2007, p.
81
http://planificaciongeneral.wordpress.com/2010/06/07/abaco-reigner/
ejes de Peter Schwartz Reducir las variables estratgicas a dos
direccionadores o vectores de futuro Asumir que los direccionadores
pueden encontrarse en el futuro en su mejor o en su peor momento.
Reconocer que cada situacin depende de lo que hagamos o dejemos de
hacer en el presente Cada categora tiene dos opciones de realizacin
+ FAVORABLE DESFAVORABLE
Estas categoras se grafican en dos ejes, cuya topologa permite
visualizar cuatro imgenes o escenarios posibles para el futuro
todo depende de lo que hagan o dejen de hacer los actores
sociales estado los medios de produccin la academia la sociedad
civil
http://www.wiziq.com/tutorial/8179-El-futuro-posible
Mtodo de impacto cruzado
El mtodo de impacto cruzado es un enfoque analtico de las
probabilidades de un acontecimiento en un conjunto pronosticado.
Estas probabilidades pueden ajustarse en virtud de las opiniones
respecto de las interacciones potenciales entre los acontecimientos
pronosticados. Sabemos por experiencia que la mayora de los eventos
y evoluciones de alguna manera se relacionan con otros eventos y
evoluciones. Un evento nico, tal como la generacin de energa del
primer reactor atmico, fue posible por una compleja historia previa
de "sucesos" cientficos, tecnolgicos, polticos y econmicos. A su
vez, en su calidad de precedente, la generacin de energa del primer
reactor atmico influenci numerosos eventos y evoluciones
posteriores. Numerosas ocurrencias aparentemente distintas y sin
relacin, permiten o dan lugar a eventos y evoluciones singulares.
De este flujo interconectado surgen efectos cada vez mayores que
interactan con otros eventos y evoluciones. Es difcil imaginar un
evento sin un antecedente que lo hiciera posible o que lo
influenciara, o imaginar un evento que luego de ocurrido no dejara
marcas. Esta interrelacin entre los eventos y evoluciones se
denomina "impacto cruzado". El primer paso en un anlisis de impacto
cruzado es definir los eventos que se incluirn en el estudio. Este
primer paso puede ser esencial para el xito del ejercicio.
Obviamente, toda influencia no incluida en el grupo del evento ser
excluida completamente del estudio. Sin embargo, la inclusin de
eventos que no sean pertinentes puede complicar el anlisis de
manera innecesaria. Dado que el nmero de interacciones de los pares
de eventos que se considerarn es igual a n2 - n (donde n es el
nmero de eventos), el nmero de interacciones que se considerarn
aumenta rpidamente a medida que aumenta el nmero de eventos. El
mtodo de impacto cruzado fuerza la atencin sobre las cadenas de
causalidades: x afecta a y; y afecta a z. Si el ingreso a una
matriz de impacto cruzado supera los lmites probabilsticos
aceptables, o si el resultado de la ejecucin de impacto cruzado es
sorprendente, entonces el investigador debe analizar nuevamente su
punto de vista respecto de la realidad esperada. El mtodo comparte
este atributo con otros enfoques del modelo de simulacin. Sin
embargo, recabar los datos puede ser una tarea agotadora y tediosa.
Una matriz de diez por diez exige que se formulen 90 opiniones de
la probabilidad condicional. Una matriz de 40 por 40 exige que se
formulen 1.560 opiniones. Las posibilidades de dormirse antes de
finalizar esta tarea son muy elevadas.
Adems, este mtodo supone que, de algn modo y en algunas
aplicaciones, las probabilidades condicionales son ms exactas que
los clculos de las probabilidades a priori; esto no est comprobado.
A pesar de ello, la desagregacin exigida por el mtodo generalmente
es ejemplificadora. Insertar una matriz de impacto cruzado en otro
modelo, a menudo agrega poder a ese modelo poniendo a su alcance
eventos futuros externos que, en el lmite, podrn cambiar la
estructura del modelo (ver Stover, por ejemplo). Esta integracin
tambin ofrece un medio de evaluar la sensibilidad respecto de las
probabilidades de los eventos futuros y las polticas contempladas,
una consideracin importante en los estudios de planificacin.
http://guajiros.udea.edu.co/fnsp/cvsp/politicaspublicas/gordon_impacto_cruzado.pdf
rbol de pertinencia El anlisis del rbol de pertinencias ha
demostrado ser un estmulo intelectual muy importante para
garantizar que un determinado problema o cuestin se elabore en
detalle y que las relaciones importantes entre los tems
considerados se reflejen tanto en situaciones actuales como
potenciales. Un rbol de pertinencias se asemeja mucho a un cuadro
organizacional y presenta informacin en una estructura jerrquica.
La jerarqua comienza en un elevado nivel de abstraccin y desciende
en grados de detalle cada vez ayores en los subsiguientes niveles
del rbol. Las entradas en un nivel determinado, cuando se
consideran de manera conjunta, estn destinadas a describir
cabalmente el item respecto del cual estn relacionadas en el nivel
inmediato superior.
Tericamente, cada entrada en un nivel determinado es ortogonal;
es decir, que no debe superponerse con ninguna otra entrada, de
este modo se torna exclusiva respecto de otras entradas. Por ltimo,
en un nivel determinado los items deberan analizarse "segn el mismo
punto de vista". En la prctica, es frecuente que estas condiciones
no puedan alcanzarse.
El objetivo del anlisis del rbol de pertinencias es llevar el
nivel de detalle hasta el punto en que los items o cuestiones
pertinentes sean lo suficientemente claros, preferiblemente en
trminos cuantificables, de modo tal que pueda revisarse su
naturaleza segn las condiciones actuales y las opciones posibles.
En el caso del aprovechamiento de la tierra, es ms probable que se
efecte una evaluacin de las demandas y actitudes acerca de las
consecuencias de futuras polticas federales alternativas sobre el
aprovechamiento de la tierra. Las evaluaciones alternativas surgen
debido a que la creacin de un rbol de pertinencias a menudo origina
conocimientos acerca de las condiciones futuras e intereses
importantes que no constituyen factores actuales en la toma de
decisiones. Anlisis morfolgico es un mtodo de "ideation"
(entendemos por este trmino: "la generacin de ideas") de probada
eficacia que da lugar a la "invencin organizada". La tcnica permite
la existencia de dos elementos fundamentales:
el anlisis sistemtico de la estructura actual y futura de un rea
de la industria (o dominio), as como tambin los vacos fundamentales
en esa estructura. un fuerte estmulo para la invencin de nuevas
alternativas que llenen estos vacos y cumplan los requisitos
impuestos. El anlisis morfolgico implica el mapeo de una disciplina
a fin de obtener una perspectiva amplia de las soluciones
existentes y las posibilidades futuras. Zwicky deline cinco pasos
bsicos en la evolucin del mtodo morfolgico: 1. formulacin y
definicin de un problema 2. identificacin y caracterizacin de todos
los parmetros para arribar a una solucin 3. construccin de una
matriz multidimensional (caja morfolgica) cuyas combinaciones
incluyan todas las soluciones posibles 4. evaluacin del resultado
basado en la viabilidad y obtencin de los objetivos Deseados 5.
anlisis detallado de las mejores posibilidades, considerando los
recursos disponibles. Los pasos 2 y 3 conforman el ncleo del
anlisis morfolgico, dado que los pasos 1, 4 y 5 a menudo estn
relacionados con algunas formas de anlisis. El paso 2, la
identificacin de parmetros, implica el estudio del problema y la
presentacin de soluciones para desarrollar un marco de referencia.
Este paso puede implicar la elaboracin de un rbol de pertinencias
que ayude a definir un tema determinado. Una vez que se identifican
los parmetros, puede organizarse una caja morfolgica que enumere
los parmetros en una dimensin. La segunda dimensin estar
determinada por la naturaleza del problema.
El objetivo de la morfologa es organizar la informacin de un
modo pertinente y til a fin de ayudar a resolver un problema o a
estimular nuevos mtodos de pensamiento. Para la construccin de la
morfologa no existen modos "correctos" o "errneos". El conocimiento
profundo de un problema o cuestin, sin embargo, resulta esencial
para desarrollar el marco de referencia morfolgico ms efectivo. Los
parmetros en un nivel de detalle apropiado formaran una matriz
morfolgica. Las dimensiones desde la morfologa del consumidor
seguiran el eje horizontal; las dimensiones desde la morfologa del
productor seguiran el eje horizontal.
http://guajiros.udea.edu.co/fnsp/cvsp/politicaspublicas/futures_group_arbol_pertinencias.pdf
Igo
http://administracion.uexternado.edu.co/posgrado/espep/matdi/GENERAL/Manual%20de%20Us
uario%20-%20IGO.pdf
