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Empleo del Relascopio de Bitterlich
Construccioacuten de una tabla de volumen en un rodal del Parque Nacional Tunari
Elaborado por Thiago Augusto da Cunha
Cochabamba ndash Bolivia Septiembre 2006
Introduccioacuten
Mediante la medicioacuten de diaacutemetros fustales de un aacuterbol es posible conocer el ahusamiento el volumen y la forma de cada individuo que conforma un bosque
Los valores de diaacutemetros a diferentes alturas es una tarea compleja de realizar donde en la practica se requiere de un instrumento faacutecil raacutepido y de exactitud suficiente para tal efecto
Introduccioacuten
Existen metodologiacuteas que han sido utilizadas para cumplir con este objetivo una de eacutestas es el uso del relascopio de espejos de Bitterlich instrumento que permite ademaacutesla medicioacuten de altura pendiente distancia y aacuterea basal del rodal m2ha
Descripcioacuten del instrumento
El relascopio del Dr Walter Bitterlich tiene una presentacioacuten exterior en forma de una caja metaacutelica de 15 cm de largo por 5 cm de ancho y 3 cm de espesor faacutecilmente manejable con una sola mano
El aparato debe sostenerse en la mano derecha donde hay que tener cuidado de o tapar las ventanas circulares rdquoBrdquo Con la punta del dedo mayor se presiona sobre el botoacuten ldquoCrdquo La mirilla ldquoArdquo se pone junto al ojo derecho el ojo izquierdo debe quedar abierto (figura 1)
Descripcioacuten del instrumento
ocular (A)visor
ventanas de luminosidad (C)
botoacuten de liberacioacutendel peacutendulo (B)
base
correa de sujetacioacuten
Figura 1 Relascopio de espejos de Bitterlich de escala meacutetrica
visera metaacutelica
Descripcioacuten del instrumento
Figura 2 Vista total de las escalas anchas del relascopio de espejo Bitterlich 1962
Material y meacutetodos
Aacuterea de estudio El estudio se llevoacute a cabo en un rodal de
Eucalyptus sideroxylon de una superficie de 26 ha situado en el Km 1 del Parque Nacional Tunari
El rodal tiene las siguientes caracteriacutesticas densidad de 625 aacuterbolesha aacuterea basal de 1071 m^2ha altura comercial media de 79 metros (fuente propia)
Material y meacutetodos
802950 803000 803050 803100 803150
8079750
8079780
8079810
8079840
8079870
8079900
8079930
8079960
8079990
0 50 100 150 200
ESC 1 1800
Mapa del Rodal de Eucalyptus sideroxylon
EsferoideInternacionalProyeccioacutenTransversal de MercatorDatumWGS 84Impreso porThiagoRicardoDM 200510ordm 42Fecha de ImpreDIC 2005
LEYENDA
Perimetro del Rodal
Figura 3 Rodal de Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba ndash Bolivia
Material y meacutetodos
Seleccioacuten de aacuterboles muestraFueron seleccionados de forma aleatoria un total
de 30 aacuterboles muestra dentro del rodal
A cada aacuterbol seleccionado se le midioacuteDiaacutemetro a 03 m [d03]Diaacutemetro a 13 m [d13]Diaacutemetros fustales a 2 4 6 8 y 10 m de altura que se midieron con el relascopio de espejos de Bitterlich (Bitterlich 1958)
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
Medicioacuten de alturas Para la medicioacuten de alturas y diaacutemetro se
procedioacute a fijar una distancia horizontal del aacuterbol y el observador esta distancia puede se ser fija o no para todos los aacuterboles a muestrear
La eleccioacuten de la distancia depende de la altura del aacuterbol de la densidad del dosel y de la precisioacuten requerida
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
d 2m
d 4m
d 6m
d 8m
d 13 m
d 03m1
2
3
4
Dist hor 8 metros
P
P
P
P
P
5
P 1 = -19
P2 = [25 + (-19)] = 6
P3 = (6 + 25 ) = 31
P4 = (31 + 25) = 56
P5 = (56 + 25) = 81
Figura 4 Medicioacuten de alturas con el relascopio de espejo Bitterlich
CA = 8 metros
CO = 2 metros
= 25 oacute 14ordm
Metodologiacutea
cate
to o
p ue s
to
hipotenusa
Foto 1 Metodologiacutea aplicada para la medicioacuten de alturas
P 2
P 1
MetodologiacuteaMedicioacuten del diaacutemetro
1ordm Ubicar a altura del punto de medicioacuten deseadaBorde izquierdo del aacuterbol debe coincidir con el borde izquierdo de una de las bandas anchas del relascopio de modo queBorde derecho del aacuterbol caiga en el campo de la franja dividida en 4 bandas angostasSe cuenta el numero de Unidades Relascoacutepicas (UR)Aplicar las formulas (ver foto 2)
Foto 2 Medicioacuten del diaacutemetro
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro El valor de as unidades relascoacutepicas (UR) expresadas en cm depende de la distancia horizontal (a) del observador al aacuterbol asiacute
Donde a = distancia horizontal del aacuterbol al observador en cm50 = constante para el relascopio de bandas anchasd = diaacutemetro del aacuterbol
UR = unidades relascoacutepicas
d = a50 x UR
Metodologiacutea
a
t2
d2
O2
d2
Tang 2
=
d2a
Medicioacuten del diaacutemetro
d = Tang x a
Figura 5 Principio de medicioacuten de diaacutemetro con el relascopio de espejo Bitterlich
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploUn observador ubicado a 8 metros de distancia
horizontal del aacuterbol lanza una visual hacia al aacuterbol En la direccioacuten correspondiente a dicha visual toma la siguiente medidaPresionando el botoacuten ldquoBrdquo del Relascopio para que e tambor gire libremente el contorno izquierdo del aacuterbol debe coincidir con la banda 1 (color blanca) y el contorno derecho cubre hasta 254 bandas estrechas
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploAplicando la formula tenemos
a= distancia horizontal 800 cmUR = 1 + (254) = 1625
Respuesta = diaacutemetro del aacuterbol = 26 cm
d = 50 x800 1625 = 26 cm
MetodologiacuteaMeacutetodo para la cubicacioacuten de las secciones Se aplicoacute la foacutermula de Smalian donde tenemos
Formula de Smalian
v = ( ggt + glt ) L2
Donde v= Volumen de cada seccioacutenggt = aacuterea basal mayor Π4 ( dgt )^2glt = aacuterea basal menor Π4 ( dlt )^2L = Largo de largo de cada seccioacuten (2 metros)
MetodologiacuteaCubicacioacuten de los segmentos
Largo
D mayor D menor
Figura 6 Meacutetodo para medir de las secciones del fuste
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Introduccioacuten
Mediante la medicioacuten de diaacutemetros fustales de un aacuterbol es posible conocer el ahusamiento el volumen y la forma de cada individuo que conforma un bosque
Los valores de diaacutemetros a diferentes alturas es una tarea compleja de realizar donde en la practica se requiere de un instrumento faacutecil raacutepido y de exactitud suficiente para tal efecto
Introduccioacuten
Existen metodologiacuteas que han sido utilizadas para cumplir con este objetivo una de eacutestas es el uso del relascopio de espejos de Bitterlich instrumento que permite ademaacutesla medicioacuten de altura pendiente distancia y aacuterea basal del rodal m2ha
Descripcioacuten del instrumento
El relascopio del Dr Walter Bitterlich tiene una presentacioacuten exterior en forma de una caja metaacutelica de 15 cm de largo por 5 cm de ancho y 3 cm de espesor faacutecilmente manejable con una sola mano
El aparato debe sostenerse en la mano derecha donde hay que tener cuidado de o tapar las ventanas circulares rdquoBrdquo Con la punta del dedo mayor se presiona sobre el botoacuten ldquoCrdquo La mirilla ldquoArdquo se pone junto al ojo derecho el ojo izquierdo debe quedar abierto (figura 1)
Descripcioacuten del instrumento
ocular (A)visor
ventanas de luminosidad (C)
botoacuten de liberacioacutendel peacutendulo (B)
base
correa de sujetacioacuten
Figura 1 Relascopio de espejos de Bitterlich de escala meacutetrica
visera metaacutelica
Descripcioacuten del instrumento
Figura 2 Vista total de las escalas anchas del relascopio de espejo Bitterlich 1962
Material y meacutetodos
Aacuterea de estudio El estudio se llevoacute a cabo en un rodal de
Eucalyptus sideroxylon de una superficie de 26 ha situado en el Km 1 del Parque Nacional Tunari
El rodal tiene las siguientes caracteriacutesticas densidad de 625 aacuterbolesha aacuterea basal de 1071 m^2ha altura comercial media de 79 metros (fuente propia)
Material y meacutetodos
802950 803000 803050 803100 803150
8079750
8079780
8079810
8079840
8079870
8079900
8079930
8079960
8079990
0 50 100 150 200
ESC 1 1800
Mapa del Rodal de Eucalyptus sideroxylon
EsferoideInternacionalProyeccioacutenTransversal de MercatorDatumWGS 84Impreso porThiagoRicardoDM 200510ordm 42Fecha de ImpreDIC 2005
LEYENDA
Perimetro del Rodal
Figura 3 Rodal de Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba ndash Bolivia
Material y meacutetodos
Seleccioacuten de aacuterboles muestraFueron seleccionados de forma aleatoria un total
de 30 aacuterboles muestra dentro del rodal
A cada aacuterbol seleccionado se le midioacuteDiaacutemetro a 03 m [d03]Diaacutemetro a 13 m [d13]Diaacutemetros fustales a 2 4 6 8 y 10 m de altura que se midieron con el relascopio de espejos de Bitterlich (Bitterlich 1958)
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
Medicioacuten de alturas Para la medicioacuten de alturas y diaacutemetro se
procedioacute a fijar una distancia horizontal del aacuterbol y el observador esta distancia puede se ser fija o no para todos los aacuterboles a muestrear
La eleccioacuten de la distancia depende de la altura del aacuterbol de la densidad del dosel y de la precisioacuten requerida
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
d 2m
d 4m
d 6m
d 8m
d 13 m
d 03m1
2
3
4
Dist hor 8 metros
P
P
P
P
P
5
P 1 = -19
P2 = [25 + (-19)] = 6
P3 = (6 + 25 ) = 31
P4 = (31 + 25) = 56
P5 = (56 + 25) = 81
Figura 4 Medicioacuten de alturas con el relascopio de espejo Bitterlich
CA = 8 metros
CO = 2 metros
= 25 oacute 14ordm
Metodologiacutea
cate
to o
p ue s
to
hipotenusa
Foto 1 Metodologiacutea aplicada para la medicioacuten de alturas
P 2
P 1
MetodologiacuteaMedicioacuten del diaacutemetro
1ordm Ubicar a altura del punto de medicioacuten deseadaBorde izquierdo del aacuterbol debe coincidir con el borde izquierdo de una de las bandas anchas del relascopio de modo queBorde derecho del aacuterbol caiga en el campo de la franja dividida en 4 bandas angostasSe cuenta el numero de Unidades Relascoacutepicas (UR)Aplicar las formulas (ver foto 2)
Foto 2 Medicioacuten del diaacutemetro
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro El valor de as unidades relascoacutepicas (UR) expresadas en cm depende de la distancia horizontal (a) del observador al aacuterbol asiacute
Donde a = distancia horizontal del aacuterbol al observador en cm50 = constante para el relascopio de bandas anchasd = diaacutemetro del aacuterbol
UR = unidades relascoacutepicas
d = a50 x UR
Metodologiacutea
a
t2
d2
O2
d2
Tang 2
=
d2a
Medicioacuten del diaacutemetro
d = Tang x a
Figura 5 Principio de medicioacuten de diaacutemetro con el relascopio de espejo Bitterlich
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploUn observador ubicado a 8 metros de distancia
horizontal del aacuterbol lanza una visual hacia al aacuterbol En la direccioacuten correspondiente a dicha visual toma la siguiente medidaPresionando el botoacuten ldquoBrdquo del Relascopio para que e tambor gire libremente el contorno izquierdo del aacuterbol debe coincidir con la banda 1 (color blanca) y el contorno derecho cubre hasta 254 bandas estrechas
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploAplicando la formula tenemos
a= distancia horizontal 800 cmUR = 1 + (254) = 1625
Respuesta = diaacutemetro del aacuterbol = 26 cm
d = 50 x800 1625 = 26 cm
MetodologiacuteaMeacutetodo para la cubicacioacuten de las secciones Se aplicoacute la foacutermula de Smalian donde tenemos
Formula de Smalian
v = ( ggt + glt ) L2
Donde v= Volumen de cada seccioacutenggt = aacuterea basal mayor Π4 ( dgt )^2glt = aacuterea basal menor Π4 ( dlt )^2L = Largo de largo de cada seccioacuten (2 metros)
MetodologiacuteaCubicacioacuten de los segmentos
Largo
D mayor D menor
Figura 6 Meacutetodo para medir de las secciones del fuste
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Introduccioacuten
Existen metodologiacuteas que han sido utilizadas para cumplir con este objetivo una de eacutestas es el uso del relascopio de espejos de Bitterlich instrumento que permite ademaacutesla medicioacuten de altura pendiente distancia y aacuterea basal del rodal m2ha
Descripcioacuten del instrumento
El relascopio del Dr Walter Bitterlich tiene una presentacioacuten exterior en forma de una caja metaacutelica de 15 cm de largo por 5 cm de ancho y 3 cm de espesor faacutecilmente manejable con una sola mano
El aparato debe sostenerse en la mano derecha donde hay que tener cuidado de o tapar las ventanas circulares rdquoBrdquo Con la punta del dedo mayor se presiona sobre el botoacuten ldquoCrdquo La mirilla ldquoArdquo se pone junto al ojo derecho el ojo izquierdo debe quedar abierto (figura 1)
Descripcioacuten del instrumento
ocular (A)visor
ventanas de luminosidad (C)
botoacuten de liberacioacutendel peacutendulo (B)
base
correa de sujetacioacuten
Figura 1 Relascopio de espejos de Bitterlich de escala meacutetrica
visera metaacutelica
Descripcioacuten del instrumento
Figura 2 Vista total de las escalas anchas del relascopio de espejo Bitterlich 1962
Material y meacutetodos
Aacuterea de estudio El estudio se llevoacute a cabo en un rodal de
Eucalyptus sideroxylon de una superficie de 26 ha situado en el Km 1 del Parque Nacional Tunari
El rodal tiene las siguientes caracteriacutesticas densidad de 625 aacuterbolesha aacuterea basal de 1071 m^2ha altura comercial media de 79 metros (fuente propia)
Material y meacutetodos
802950 803000 803050 803100 803150
8079750
8079780
8079810
8079840
8079870
8079900
8079930
8079960
8079990
0 50 100 150 200
ESC 1 1800
Mapa del Rodal de Eucalyptus sideroxylon
EsferoideInternacionalProyeccioacutenTransversal de MercatorDatumWGS 84Impreso porThiagoRicardoDM 200510ordm 42Fecha de ImpreDIC 2005
LEYENDA
Perimetro del Rodal
Figura 3 Rodal de Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba ndash Bolivia
Material y meacutetodos
Seleccioacuten de aacuterboles muestraFueron seleccionados de forma aleatoria un total
de 30 aacuterboles muestra dentro del rodal
A cada aacuterbol seleccionado se le midioacuteDiaacutemetro a 03 m [d03]Diaacutemetro a 13 m [d13]Diaacutemetros fustales a 2 4 6 8 y 10 m de altura que se midieron con el relascopio de espejos de Bitterlich (Bitterlich 1958)
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
Medicioacuten de alturas Para la medicioacuten de alturas y diaacutemetro se
procedioacute a fijar una distancia horizontal del aacuterbol y el observador esta distancia puede se ser fija o no para todos los aacuterboles a muestrear
La eleccioacuten de la distancia depende de la altura del aacuterbol de la densidad del dosel y de la precisioacuten requerida
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
d 2m
d 4m
d 6m
d 8m
d 13 m
d 03m1
2
3
4
Dist hor 8 metros
P
P
P
P
P
5
P 1 = -19
P2 = [25 + (-19)] = 6
P3 = (6 + 25 ) = 31
P4 = (31 + 25) = 56
P5 = (56 + 25) = 81
Figura 4 Medicioacuten de alturas con el relascopio de espejo Bitterlich
CA = 8 metros
CO = 2 metros
= 25 oacute 14ordm
Metodologiacutea
cate
to o
p ue s
to
hipotenusa
Foto 1 Metodologiacutea aplicada para la medicioacuten de alturas
P 2
P 1
MetodologiacuteaMedicioacuten del diaacutemetro
1ordm Ubicar a altura del punto de medicioacuten deseadaBorde izquierdo del aacuterbol debe coincidir con el borde izquierdo de una de las bandas anchas del relascopio de modo queBorde derecho del aacuterbol caiga en el campo de la franja dividida en 4 bandas angostasSe cuenta el numero de Unidades Relascoacutepicas (UR)Aplicar las formulas (ver foto 2)
Foto 2 Medicioacuten del diaacutemetro
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro El valor de as unidades relascoacutepicas (UR) expresadas en cm depende de la distancia horizontal (a) del observador al aacuterbol asiacute
Donde a = distancia horizontal del aacuterbol al observador en cm50 = constante para el relascopio de bandas anchasd = diaacutemetro del aacuterbol
UR = unidades relascoacutepicas
d = a50 x UR
Metodologiacutea
a
t2
d2
O2
d2
Tang 2
=
d2a
Medicioacuten del diaacutemetro
d = Tang x a
Figura 5 Principio de medicioacuten de diaacutemetro con el relascopio de espejo Bitterlich
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploUn observador ubicado a 8 metros de distancia
horizontal del aacuterbol lanza una visual hacia al aacuterbol En la direccioacuten correspondiente a dicha visual toma la siguiente medidaPresionando el botoacuten ldquoBrdquo del Relascopio para que e tambor gire libremente el contorno izquierdo del aacuterbol debe coincidir con la banda 1 (color blanca) y el contorno derecho cubre hasta 254 bandas estrechas
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploAplicando la formula tenemos
a= distancia horizontal 800 cmUR = 1 + (254) = 1625
Respuesta = diaacutemetro del aacuterbol = 26 cm
d = 50 x800 1625 = 26 cm
MetodologiacuteaMeacutetodo para la cubicacioacuten de las secciones Se aplicoacute la foacutermula de Smalian donde tenemos
Formula de Smalian
v = ( ggt + glt ) L2
Donde v= Volumen de cada seccioacutenggt = aacuterea basal mayor Π4 ( dgt )^2glt = aacuterea basal menor Π4 ( dlt )^2L = Largo de largo de cada seccioacuten (2 metros)
MetodologiacuteaCubicacioacuten de los segmentos
Largo
D mayor D menor
Figura 6 Meacutetodo para medir de las secciones del fuste
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Descripcioacuten del instrumento
El relascopio del Dr Walter Bitterlich tiene una presentacioacuten exterior en forma de una caja metaacutelica de 15 cm de largo por 5 cm de ancho y 3 cm de espesor faacutecilmente manejable con una sola mano
El aparato debe sostenerse en la mano derecha donde hay que tener cuidado de o tapar las ventanas circulares rdquoBrdquo Con la punta del dedo mayor se presiona sobre el botoacuten ldquoCrdquo La mirilla ldquoArdquo se pone junto al ojo derecho el ojo izquierdo debe quedar abierto (figura 1)
Descripcioacuten del instrumento
ocular (A)visor
ventanas de luminosidad (C)
botoacuten de liberacioacutendel peacutendulo (B)
base
correa de sujetacioacuten
Figura 1 Relascopio de espejos de Bitterlich de escala meacutetrica
visera metaacutelica
Descripcioacuten del instrumento
Figura 2 Vista total de las escalas anchas del relascopio de espejo Bitterlich 1962
Material y meacutetodos
Aacuterea de estudio El estudio se llevoacute a cabo en un rodal de
Eucalyptus sideroxylon de una superficie de 26 ha situado en el Km 1 del Parque Nacional Tunari
El rodal tiene las siguientes caracteriacutesticas densidad de 625 aacuterbolesha aacuterea basal de 1071 m^2ha altura comercial media de 79 metros (fuente propia)
Material y meacutetodos
802950 803000 803050 803100 803150
8079750
8079780
8079810
8079840
8079870
8079900
8079930
8079960
8079990
0 50 100 150 200
ESC 1 1800
Mapa del Rodal de Eucalyptus sideroxylon
EsferoideInternacionalProyeccioacutenTransversal de MercatorDatumWGS 84Impreso porThiagoRicardoDM 200510ordm 42Fecha de ImpreDIC 2005
LEYENDA
Perimetro del Rodal
Figura 3 Rodal de Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba ndash Bolivia
Material y meacutetodos
Seleccioacuten de aacuterboles muestraFueron seleccionados de forma aleatoria un total
de 30 aacuterboles muestra dentro del rodal
A cada aacuterbol seleccionado se le midioacuteDiaacutemetro a 03 m [d03]Diaacutemetro a 13 m [d13]Diaacutemetros fustales a 2 4 6 8 y 10 m de altura que se midieron con el relascopio de espejos de Bitterlich (Bitterlich 1958)
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
Medicioacuten de alturas Para la medicioacuten de alturas y diaacutemetro se
procedioacute a fijar una distancia horizontal del aacuterbol y el observador esta distancia puede se ser fija o no para todos los aacuterboles a muestrear
La eleccioacuten de la distancia depende de la altura del aacuterbol de la densidad del dosel y de la precisioacuten requerida
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
d 2m
d 4m
d 6m
d 8m
d 13 m
d 03m1
2
3
4
Dist hor 8 metros
P
P
P
P
P
5
P 1 = -19
P2 = [25 + (-19)] = 6
P3 = (6 + 25 ) = 31
P4 = (31 + 25) = 56
P5 = (56 + 25) = 81
Figura 4 Medicioacuten de alturas con el relascopio de espejo Bitterlich
CA = 8 metros
CO = 2 metros
= 25 oacute 14ordm
Metodologiacutea
cate
to o
p ue s
to
hipotenusa
Foto 1 Metodologiacutea aplicada para la medicioacuten de alturas
P 2
P 1
MetodologiacuteaMedicioacuten del diaacutemetro
1ordm Ubicar a altura del punto de medicioacuten deseadaBorde izquierdo del aacuterbol debe coincidir con el borde izquierdo de una de las bandas anchas del relascopio de modo queBorde derecho del aacuterbol caiga en el campo de la franja dividida en 4 bandas angostasSe cuenta el numero de Unidades Relascoacutepicas (UR)Aplicar las formulas (ver foto 2)
Foto 2 Medicioacuten del diaacutemetro
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro El valor de as unidades relascoacutepicas (UR) expresadas en cm depende de la distancia horizontal (a) del observador al aacuterbol asiacute
Donde a = distancia horizontal del aacuterbol al observador en cm50 = constante para el relascopio de bandas anchasd = diaacutemetro del aacuterbol
UR = unidades relascoacutepicas
d = a50 x UR
Metodologiacutea
a
t2
d2
O2
d2
Tang 2
=
d2a
Medicioacuten del diaacutemetro
d = Tang x a
Figura 5 Principio de medicioacuten de diaacutemetro con el relascopio de espejo Bitterlich
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploUn observador ubicado a 8 metros de distancia
horizontal del aacuterbol lanza una visual hacia al aacuterbol En la direccioacuten correspondiente a dicha visual toma la siguiente medidaPresionando el botoacuten ldquoBrdquo del Relascopio para que e tambor gire libremente el contorno izquierdo del aacuterbol debe coincidir con la banda 1 (color blanca) y el contorno derecho cubre hasta 254 bandas estrechas
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploAplicando la formula tenemos
a= distancia horizontal 800 cmUR = 1 + (254) = 1625
Respuesta = diaacutemetro del aacuterbol = 26 cm
d = 50 x800 1625 = 26 cm
MetodologiacuteaMeacutetodo para la cubicacioacuten de las secciones Se aplicoacute la foacutermula de Smalian donde tenemos
Formula de Smalian
v = ( ggt + glt ) L2
Donde v= Volumen de cada seccioacutenggt = aacuterea basal mayor Π4 ( dgt )^2glt = aacuterea basal menor Π4 ( dlt )^2L = Largo de largo de cada seccioacuten (2 metros)
MetodologiacuteaCubicacioacuten de los segmentos
Largo
D mayor D menor
Figura 6 Meacutetodo para medir de las secciones del fuste
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Descripcioacuten del instrumento
ocular (A)visor
ventanas de luminosidad (C)
botoacuten de liberacioacutendel peacutendulo (B)
base
correa de sujetacioacuten
Figura 1 Relascopio de espejos de Bitterlich de escala meacutetrica
visera metaacutelica
Descripcioacuten del instrumento
Figura 2 Vista total de las escalas anchas del relascopio de espejo Bitterlich 1962
Material y meacutetodos
Aacuterea de estudio El estudio se llevoacute a cabo en un rodal de
Eucalyptus sideroxylon de una superficie de 26 ha situado en el Km 1 del Parque Nacional Tunari
El rodal tiene las siguientes caracteriacutesticas densidad de 625 aacuterbolesha aacuterea basal de 1071 m^2ha altura comercial media de 79 metros (fuente propia)
Material y meacutetodos
802950 803000 803050 803100 803150
8079750
8079780
8079810
8079840
8079870
8079900
8079930
8079960
8079990
0 50 100 150 200
ESC 1 1800
Mapa del Rodal de Eucalyptus sideroxylon
EsferoideInternacionalProyeccioacutenTransversal de MercatorDatumWGS 84Impreso porThiagoRicardoDM 200510ordm 42Fecha de ImpreDIC 2005
LEYENDA
Perimetro del Rodal
Figura 3 Rodal de Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba ndash Bolivia
Material y meacutetodos
Seleccioacuten de aacuterboles muestraFueron seleccionados de forma aleatoria un total
de 30 aacuterboles muestra dentro del rodal
A cada aacuterbol seleccionado se le midioacuteDiaacutemetro a 03 m [d03]Diaacutemetro a 13 m [d13]Diaacutemetros fustales a 2 4 6 8 y 10 m de altura que se midieron con el relascopio de espejos de Bitterlich (Bitterlich 1958)
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
Medicioacuten de alturas Para la medicioacuten de alturas y diaacutemetro se
procedioacute a fijar una distancia horizontal del aacuterbol y el observador esta distancia puede se ser fija o no para todos los aacuterboles a muestrear
La eleccioacuten de la distancia depende de la altura del aacuterbol de la densidad del dosel y de la precisioacuten requerida
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
d 2m
d 4m
d 6m
d 8m
d 13 m
d 03m1
2
3
4
Dist hor 8 metros
P
P
P
P
P
5
P 1 = -19
P2 = [25 + (-19)] = 6
P3 = (6 + 25 ) = 31
P4 = (31 + 25) = 56
P5 = (56 + 25) = 81
Figura 4 Medicioacuten de alturas con el relascopio de espejo Bitterlich
CA = 8 metros
CO = 2 metros
= 25 oacute 14ordm
Metodologiacutea
cate
to o
p ue s
to
hipotenusa
Foto 1 Metodologiacutea aplicada para la medicioacuten de alturas
P 2
P 1
MetodologiacuteaMedicioacuten del diaacutemetro
1ordm Ubicar a altura del punto de medicioacuten deseadaBorde izquierdo del aacuterbol debe coincidir con el borde izquierdo de una de las bandas anchas del relascopio de modo queBorde derecho del aacuterbol caiga en el campo de la franja dividida en 4 bandas angostasSe cuenta el numero de Unidades Relascoacutepicas (UR)Aplicar las formulas (ver foto 2)
Foto 2 Medicioacuten del diaacutemetro
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro El valor de as unidades relascoacutepicas (UR) expresadas en cm depende de la distancia horizontal (a) del observador al aacuterbol asiacute
Donde a = distancia horizontal del aacuterbol al observador en cm50 = constante para el relascopio de bandas anchasd = diaacutemetro del aacuterbol
UR = unidades relascoacutepicas
d = a50 x UR
Metodologiacutea
a
t2
d2
O2
d2
Tang 2
=
d2a
Medicioacuten del diaacutemetro
d = Tang x a
Figura 5 Principio de medicioacuten de diaacutemetro con el relascopio de espejo Bitterlich
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploUn observador ubicado a 8 metros de distancia
horizontal del aacuterbol lanza una visual hacia al aacuterbol En la direccioacuten correspondiente a dicha visual toma la siguiente medidaPresionando el botoacuten ldquoBrdquo del Relascopio para que e tambor gire libremente el contorno izquierdo del aacuterbol debe coincidir con la banda 1 (color blanca) y el contorno derecho cubre hasta 254 bandas estrechas
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploAplicando la formula tenemos
a= distancia horizontal 800 cmUR = 1 + (254) = 1625
Respuesta = diaacutemetro del aacuterbol = 26 cm
d = 50 x800 1625 = 26 cm
MetodologiacuteaMeacutetodo para la cubicacioacuten de las secciones Se aplicoacute la foacutermula de Smalian donde tenemos
Formula de Smalian
v = ( ggt + glt ) L2
Donde v= Volumen de cada seccioacutenggt = aacuterea basal mayor Π4 ( dgt )^2glt = aacuterea basal menor Π4 ( dlt )^2L = Largo de largo de cada seccioacuten (2 metros)
MetodologiacuteaCubicacioacuten de los segmentos
Largo
D mayor D menor
Figura 6 Meacutetodo para medir de las secciones del fuste
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Descripcioacuten del instrumento
Figura 2 Vista total de las escalas anchas del relascopio de espejo Bitterlich 1962
Material y meacutetodos
Aacuterea de estudio El estudio se llevoacute a cabo en un rodal de
Eucalyptus sideroxylon de una superficie de 26 ha situado en el Km 1 del Parque Nacional Tunari
El rodal tiene las siguientes caracteriacutesticas densidad de 625 aacuterbolesha aacuterea basal de 1071 m^2ha altura comercial media de 79 metros (fuente propia)
Material y meacutetodos
802950 803000 803050 803100 803150
8079750
8079780
8079810
8079840
8079870
8079900
8079930
8079960
8079990
0 50 100 150 200
ESC 1 1800
Mapa del Rodal de Eucalyptus sideroxylon
EsferoideInternacionalProyeccioacutenTransversal de MercatorDatumWGS 84Impreso porThiagoRicardoDM 200510ordm 42Fecha de ImpreDIC 2005
LEYENDA
Perimetro del Rodal
Figura 3 Rodal de Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba ndash Bolivia
Material y meacutetodos
Seleccioacuten de aacuterboles muestraFueron seleccionados de forma aleatoria un total
de 30 aacuterboles muestra dentro del rodal
A cada aacuterbol seleccionado se le midioacuteDiaacutemetro a 03 m [d03]Diaacutemetro a 13 m [d13]Diaacutemetros fustales a 2 4 6 8 y 10 m de altura que se midieron con el relascopio de espejos de Bitterlich (Bitterlich 1958)
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
Medicioacuten de alturas Para la medicioacuten de alturas y diaacutemetro se
procedioacute a fijar una distancia horizontal del aacuterbol y el observador esta distancia puede se ser fija o no para todos los aacuterboles a muestrear
La eleccioacuten de la distancia depende de la altura del aacuterbol de la densidad del dosel y de la precisioacuten requerida
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
d 2m
d 4m
d 6m
d 8m
d 13 m
d 03m1
2
3
4
Dist hor 8 metros
P
P
P
P
P
5
P 1 = -19
P2 = [25 + (-19)] = 6
P3 = (6 + 25 ) = 31
P4 = (31 + 25) = 56
P5 = (56 + 25) = 81
Figura 4 Medicioacuten de alturas con el relascopio de espejo Bitterlich
CA = 8 metros
CO = 2 metros
= 25 oacute 14ordm
Metodologiacutea
cate
to o
p ue s
to
hipotenusa
Foto 1 Metodologiacutea aplicada para la medicioacuten de alturas
P 2
P 1
MetodologiacuteaMedicioacuten del diaacutemetro
1ordm Ubicar a altura del punto de medicioacuten deseadaBorde izquierdo del aacuterbol debe coincidir con el borde izquierdo de una de las bandas anchas del relascopio de modo queBorde derecho del aacuterbol caiga en el campo de la franja dividida en 4 bandas angostasSe cuenta el numero de Unidades Relascoacutepicas (UR)Aplicar las formulas (ver foto 2)
Foto 2 Medicioacuten del diaacutemetro
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro El valor de as unidades relascoacutepicas (UR) expresadas en cm depende de la distancia horizontal (a) del observador al aacuterbol asiacute
Donde a = distancia horizontal del aacuterbol al observador en cm50 = constante para el relascopio de bandas anchasd = diaacutemetro del aacuterbol
UR = unidades relascoacutepicas
d = a50 x UR
Metodologiacutea
a
t2
d2
O2
d2
Tang 2
=
d2a
Medicioacuten del diaacutemetro
d = Tang x a
Figura 5 Principio de medicioacuten de diaacutemetro con el relascopio de espejo Bitterlich
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploUn observador ubicado a 8 metros de distancia
horizontal del aacuterbol lanza una visual hacia al aacuterbol En la direccioacuten correspondiente a dicha visual toma la siguiente medidaPresionando el botoacuten ldquoBrdquo del Relascopio para que e tambor gire libremente el contorno izquierdo del aacuterbol debe coincidir con la banda 1 (color blanca) y el contorno derecho cubre hasta 254 bandas estrechas
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploAplicando la formula tenemos
a= distancia horizontal 800 cmUR = 1 + (254) = 1625
Respuesta = diaacutemetro del aacuterbol = 26 cm
d = 50 x800 1625 = 26 cm
MetodologiacuteaMeacutetodo para la cubicacioacuten de las secciones Se aplicoacute la foacutermula de Smalian donde tenemos
Formula de Smalian
v = ( ggt + glt ) L2
Donde v= Volumen de cada seccioacutenggt = aacuterea basal mayor Π4 ( dgt )^2glt = aacuterea basal menor Π4 ( dlt )^2L = Largo de largo de cada seccioacuten (2 metros)
MetodologiacuteaCubicacioacuten de los segmentos
Largo
D mayor D menor
Figura 6 Meacutetodo para medir de las secciones del fuste
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Material y meacutetodos
Aacuterea de estudio El estudio se llevoacute a cabo en un rodal de
Eucalyptus sideroxylon de una superficie de 26 ha situado en el Km 1 del Parque Nacional Tunari
El rodal tiene las siguientes caracteriacutesticas densidad de 625 aacuterbolesha aacuterea basal de 1071 m^2ha altura comercial media de 79 metros (fuente propia)
Material y meacutetodos
802950 803000 803050 803100 803150
8079750
8079780
8079810
8079840
8079870
8079900
8079930
8079960
8079990
0 50 100 150 200
ESC 1 1800
Mapa del Rodal de Eucalyptus sideroxylon
EsferoideInternacionalProyeccioacutenTransversal de MercatorDatumWGS 84Impreso porThiagoRicardoDM 200510ordm 42Fecha de ImpreDIC 2005
LEYENDA
Perimetro del Rodal
Figura 3 Rodal de Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba ndash Bolivia
Material y meacutetodos
Seleccioacuten de aacuterboles muestraFueron seleccionados de forma aleatoria un total
de 30 aacuterboles muestra dentro del rodal
A cada aacuterbol seleccionado se le midioacuteDiaacutemetro a 03 m [d03]Diaacutemetro a 13 m [d13]Diaacutemetros fustales a 2 4 6 8 y 10 m de altura que se midieron con el relascopio de espejos de Bitterlich (Bitterlich 1958)
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
Medicioacuten de alturas Para la medicioacuten de alturas y diaacutemetro se
procedioacute a fijar una distancia horizontal del aacuterbol y el observador esta distancia puede se ser fija o no para todos los aacuterboles a muestrear
La eleccioacuten de la distancia depende de la altura del aacuterbol de la densidad del dosel y de la precisioacuten requerida
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
d 2m
d 4m
d 6m
d 8m
d 13 m
d 03m1
2
3
4
Dist hor 8 metros
P
P
P
P
P
5
P 1 = -19
P2 = [25 + (-19)] = 6
P3 = (6 + 25 ) = 31
P4 = (31 + 25) = 56
P5 = (56 + 25) = 81
Figura 4 Medicioacuten de alturas con el relascopio de espejo Bitterlich
CA = 8 metros
CO = 2 metros
= 25 oacute 14ordm
Metodologiacutea
cate
to o
p ue s
to
hipotenusa
Foto 1 Metodologiacutea aplicada para la medicioacuten de alturas
P 2
P 1
MetodologiacuteaMedicioacuten del diaacutemetro
1ordm Ubicar a altura del punto de medicioacuten deseadaBorde izquierdo del aacuterbol debe coincidir con el borde izquierdo de una de las bandas anchas del relascopio de modo queBorde derecho del aacuterbol caiga en el campo de la franja dividida en 4 bandas angostasSe cuenta el numero de Unidades Relascoacutepicas (UR)Aplicar las formulas (ver foto 2)
Foto 2 Medicioacuten del diaacutemetro
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro El valor de as unidades relascoacutepicas (UR) expresadas en cm depende de la distancia horizontal (a) del observador al aacuterbol asiacute
Donde a = distancia horizontal del aacuterbol al observador en cm50 = constante para el relascopio de bandas anchasd = diaacutemetro del aacuterbol
UR = unidades relascoacutepicas
d = a50 x UR
Metodologiacutea
a
t2
d2
O2
d2
Tang 2
=
d2a
Medicioacuten del diaacutemetro
d = Tang x a
Figura 5 Principio de medicioacuten de diaacutemetro con el relascopio de espejo Bitterlich
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploUn observador ubicado a 8 metros de distancia
horizontal del aacuterbol lanza una visual hacia al aacuterbol En la direccioacuten correspondiente a dicha visual toma la siguiente medidaPresionando el botoacuten ldquoBrdquo del Relascopio para que e tambor gire libremente el contorno izquierdo del aacuterbol debe coincidir con la banda 1 (color blanca) y el contorno derecho cubre hasta 254 bandas estrechas
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploAplicando la formula tenemos
a= distancia horizontal 800 cmUR = 1 + (254) = 1625
Respuesta = diaacutemetro del aacuterbol = 26 cm
d = 50 x800 1625 = 26 cm
MetodologiacuteaMeacutetodo para la cubicacioacuten de las secciones Se aplicoacute la foacutermula de Smalian donde tenemos
Formula de Smalian
v = ( ggt + glt ) L2
Donde v= Volumen de cada seccioacutenggt = aacuterea basal mayor Π4 ( dgt )^2glt = aacuterea basal menor Π4 ( dlt )^2L = Largo de largo de cada seccioacuten (2 metros)
MetodologiacuteaCubicacioacuten de los segmentos
Largo
D mayor D menor
Figura 6 Meacutetodo para medir de las secciones del fuste
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Material y meacutetodos
802950 803000 803050 803100 803150
8079750
8079780
8079810
8079840
8079870
8079900
8079930
8079960
8079990
0 50 100 150 200
ESC 1 1800
Mapa del Rodal de Eucalyptus sideroxylon
EsferoideInternacionalProyeccioacutenTransversal de MercatorDatumWGS 84Impreso porThiagoRicardoDM 200510ordm 42Fecha de ImpreDIC 2005
LEYENDA
Perimetro del Rodal
Figura 3 Rodal de Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba ndash Bolivia
Material y meacutetodos
Seleccioacuten de aacuterboles muestraFueron seleccionados de forma aleatoria un total
de 30 aacuterboles muestra dentro del rodal
A cada aacuterbol seleccionado se le midioacuteDiaacutemetro a 03 m [d03]Diaacutemetro a 13 m [d13]Diaacutemetros fustales a 2 4 6 8 y 10 m de altura que se midieron con el relascopio de espejos de Bitterlich (Bitterlich 1958)
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
Medicioacuten de alturas Para la medicioacuten de alturas y diaacutemetro se
procedioacute a fijar una distancia horizontal del aacuterbol y el observador esta distancia puede se ser fija o no para todos los aacuterboles a muestrear
La eleccioacuten de la distancia depende de la altura del aacuterbol de la densidad del dosel y de la precisioacuten requerida
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
d 2m
d 4m
d 6m
d 8m
d 13 m
d 03m1
2
3
4
Dist hor 8 metros
P
P
P
P
P
5
P 1 = -19
P2 = [25 + (-19)] = 6
P3 = (6 + 25 ) = 31
P4 = (31 + 25) = 56
P5 = (56 + 25) = 81
Figura 4 Medicioacuten de alturas con el relascopio de espejo Bitterlich
CA = 8 metros
CO = 2 metros
= 25 oacute 14ordm
Metodologiacutea
cate
to o
p ue s
to
hipotenusa
Foto 1 Metodologiacutea aplicada para la medicioacuten de alturas
P 2
P 1
MetodologiacuteaMedicioacuten del diaacutemetro
1ordm Ubicar a altura del punto de medicioacuten deseadaBorde izquierdo del aacuterbol debe coincidir con el borde izquierdo de una de las bandas anchas del relascopio de modo queBorde derecho del aacuterbol caiga en el campo de la franja dividida en 4 bandas angostasSe cuenta el numero de Unidades Relascoacutepicas (UR)Aplicar las formulas (ver foto 2)
Foto 2 Medicioacuten del diaacutemetro
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro El valor de as unidades relascoacutepicas (UR) expresadas en cm depende de la distancia horizontal (a) del observador al aacuterbol asiacute
Donde a = distancia horizontal del aacuterbol al observador en cm50 = constante para el relascopio de bandas anchasd = diaacutemetro del aacuterbol
UR = unidades relascoacutepicas
d = a50 x UR
Metodologiacutea
a
t2
d2
O2
d2
Tang 2
=
d2a
Medicioacuten del diaacutemetro
d = Tang x a
Figura 5 Principio de medicioacuten de diaacutemetro con el relascopio de espejo Bitterlich
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploUn observador ubicado a 8 metros de distancia
horizontal del aacuterbol lanza una visual hacia al aacuterbol En la direccioacuten correspondiente a dicha visual toma la siguiente medidaPresionando el botoacuten ldquoBrdquo del Relascopio para que e tambor gire libremente el contorno izquierdo del aacuterbol debe coincidir con la banda 1 (color blanca) y el contorno derecho cubre hasta 254 bandas estrechas
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploAplicando la formula tenemos
a= distancia horizontal 800 cmUR = 1 + (254) = 1625
Respuesta = diaacutemetro del aacuterbol = 26 cm
d = 50 x800 1625 = 26 cm
MetodologiacuteaMeacutetodo para la cubicacioacuten de las secciones Se aplicoacute la foacutermula de Smalian donde tenemos
Formula de Smalian
v = ( ggt + glt ) L2
Donde v= Volumen de cada seccioacutenggt = aacuterea basal mayor Π4 ( dgt )^2glt = aacuterea basal menor Π4 ( dlt )^2L = Largo de largo de cada seccioacuten (2 metros)
MetodologiacuteaCubicacioacuten de los segmentos
Largo
D mayor D menor
Figura 6 Meacutetodo para medir de las secciones del fuste
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Material y meacutetodos
Seleccioacuten de aacuterboles muestraFueron seleccionados de forma aleatoria un total
de 30 aacuterboles muestra dentro del rodal
A cada aacuterbol seleccionado se le midioacuteDiaacutemetro a 03 m [d03]Diaacutemetro a 13 m [d13]Diaacutemetros fustales a 2 4 6 8 y 10 m de altura que se midieron con el relascopio de espejos de Bitterlich (Bitterlich 1958)
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
Medicioacuten de alturas Para la medicioacuten de alturas y diaacutemetro se
procedioacute a fijar una distancia horizontal del aacuterbol y el observador esta distancia puede se ser fija o no para todos los aacuterboles a muestrear
La eleccioacuten de la distancia depende de la altura del aacuterbol de la densidad del dosel y de la precisioacuten requerida
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
d 2m
d 4m
d 6m
d 8m
d 13 m
d 03m1
2
3
4
Dist hor 8 metros
P
P
P
P
P
5
P 1 = -19
P2 = [25 + (-19)] = 6
P3 = (6 + 25 ) = 31
P4 = (31 + 25) = 56
P5 = (56 + 25) = 81
Figura 4 Medicioacuten de alturas con el relascopio de espejo Bitterlich
CA = 8 metros
CO = 2 metros
= 25 oacute 14ordm
Metodologiacutea
cate
to o
p ue s
to
hipotenusa
Foto 1 Metodologiacutea aplicada para la medicioacuten de alturas
P 2
P 1
MetodologiacuteaMedicioacuten del diaacutemetro
1ordm Ubicar a altura del punto de medicioacuten deseadaBorde izquierdo del aacuterbol debe coincidir con el borde izquierdo de una de las bandas anchas del relascopio de modo queBorde derecho del aacuterbol caiga en el campo de la franja dividida en 4 bandas angostasSe cuenta el numero de Unidades Relascoacutepicas (UR)Aplicar las formulas (ver foto 2)
Foto 2 Medicioacuten del diaacutemetro
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro El valor de as unidades relascoacutepicas (UR) expresadas en cm depende de la distancia horizontal (a) del observador al aacuterbol asiacute
Donde a = distancia horizontal del aacuterbol al observador en cm50 = constante para el relascopio de bandas anchasd = diaacutemetro del aacuterbol
UR = unidades relascoacutepicas
d = a50 x UR
Metodologiacutea
a
t2
d2
O2
d2
Tang 2
=
d2a
Medicioacuten del diaacutemetro
d = Tang x a
Figura 5 Principio de medicioacuten de diaacutemetro con el relascopio de espejo Bitterlich
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploUn observador ubicado a 8 metros de distancia
horizontal del aacuterbol lanza una visual hacia al aacuterbol En la direccioacuten correspondiente a dicha visual toma la siguiente medidaPresionando el botoacuten ldquoBrdquo del Relascopio para que e tambor gire libremente el contorno izquierdo del aacuterbol debe coincidir con la banda 1 (color blanca) y el contorno derecho cubre hasta 254 bandas estrechas
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploAplicando la formula tenemos
a= distancia horizontal 800 cmUR = 1 + (254) = 1625
Respuesta = diaacutemetro del aacuterbol = 26 cm
d = 50 x800 1625 = 26 cm
MetodologiacuteaMeacutetodo para la cubicacioacuten de las secciones Se aplicoacute la foacutermula de Smalian donde tenemos
Formula de Smalian
v = ( ggt + glt ) L2
Donde v= Volumen de cada seccioacutenggt = aacuterea basal mayor Π4 ( dgt )^2glt = aacuterea basal menor Π4 ( dlt )^2L = Largo de largo de cada seccioacuten (2 metros)
MetodologiacuteaCubicacioacuten de los segmentos
Largo
D mayor D menor
Figura 6 Meacutetodo para medir de las secciones del fuste
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
Medicioacuten de alturas Para la medicioacuten de alturas y diaacutemetro se
procedioacute a fijar una distancia horizontal del aacuterbol y el observador esta distancia puede se ser fija o no para todos los aacuterboles a muestrear
La eleccioacuten de la distancia depende de la altura del aacuterbol de la densidad del dosel y de la precisioacuten requerida
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
d 2m
d 4m
d 6m
d 8m
d 13 m
d 03m1
2
3
4
Dist hor 8 metros
P
P
P
P
P
5
P 1 = -19
P2 = [25 + (-19)] = 6
P3 = (6 + 25 ) = 31
P4 = (31 + 25) = 56
P5 = (56 + 25) = 81
Figura 4 Medicioacuten de alturas con el relascopio de espejo Bitterlich
CA = 8 metros
CO = 2 metros
= 25 oacute 14ordm
Metodologiacutea
cate
to o
p ue s
to
hipotenusa
Foto 1 Metodologiacutea aplicada para la medicioacuten de alturas
P 2
P 1
MetodologiacuteaMedicioacuten del diaacutemetro
1ordm Ubicar a altura del punto de medicioacuten deseadaBorde izquierdo del aacuterbol debe coincidir con el borde izquierdo de una de las bandas anchas del relascopio de modo queBorde derecho del aacuterbol caiga en el campo de la franja dividida en 4 bandas angostasSe cuenta el numero de Unidades Relascoacutepicas (UR)Aplicar las formulas (ver foto 2)
Foto 2 Medicioacuten del diaacutemetro
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro El valor de as unidades relascoacutepicas (UR) expresadas en cm depende de la distancia horizontal (a) del observador al aacuterbol asiacute
Donde a = distancia horizontal del aacuterbol al observador en cm50 = constante para el relascopio de bandas anchasd = diaacutemetro del aacuterbol
UR = unidades relascoacutepicas
d = a50 x UR
Metodologiacutea
a
t2
d2
O2
d2
Tang 2
=
d2a
Medicioacuten del diaacutemetro
d = Tang x a
Figura 5 Principio de medicioacuten de diaacutemetro con el relascopio de espejo Bitterlich
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploUn observador ubicado a 8 metros de distancia
horizontal del aacuterbol lanza una visual hacia al aacuterbol En la direccioacuten correspondiente a dicha visual toma la siguiente medidaPresionando el botoacuten ldquoBrdquo del Relascopio para que e tambor gire libremente el contorno izquierdo del aacuterbol debe coincidir con la banda 1 (color blanca) y el contorno derecho cubre hasta 254 bandas estrechas
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploAplicando la formula tenemos
a= distancia horizontal 800 cmUR = 1 + (254) = 1625
Respuesta = diaacutemetro del aacuterbol = 26 cm
d = 50 x800 1625 = 26 cm
MetodologiacuteaMeacutetodo para la cubicacioacuten de las secciones Se aplicoacute la foacutermula de Smalian donde tenemos
Formula de Smalian
v = ( ggt + glt ) L2
Donde v= Volumen de cada seccioacutenggt = aacuterea basal mayor Π4 ( dgt )^2glt = aacuterea basal menor Π4 ( dlt )^2L = Largo de largo de cada seccioacuten (2 metros)
MetodologiacuteaCubicacioacuten de los segmentos
Largo
D mayor D menor
Figura 6 Meacutetodo para medir de las secciones del fuste
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Obtencioacuten de voluacutemenes individuales
d 2m
d 4m
d 6m
d 8m
d 13 m
d 03m1
2
3
4
Dist hor 8 metros
P
P
P
P
P
5
P 1 = -19
P2 = [25 + (-19)] = 6
P3 = (6 + 25 ) = 31
P4 = (31 + 25) = 56
P5 = (56 + 25) = 81
Figura 4 Medicioacuten de alturas con el relascopio de espejo Bitterlich
CA = 8 metros
CO = 2 metros
= 25 oacute 14ordm
Metodologiacutea
cate
to o
p ue s
to
hipotenusa
Foto 1 Metodologiacutea aplicada para la medicioacuten de alturas
P 2
P 1
MetodologiacuteaMedicioacuten del diaacutemetro
1ordm Ubicar a altura del punto de medicioacuten deseadaBorde izquierdo del aacuterbol debe coincidir con el borde izquierdo de una de las bandas anchas del relascopio de modo queBorde derecho del aacuterbol caiga en el campo de la franja dividida en 4 bandas angostasSe cuenta el numero de Unidades Relascoacutepicas (UR)Aplicar las formulas (ver foto 2)
Foto 2 Medicioacuten del diaacutemetro
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro El valor de as unidades relascoacutepicas (UR) expresadas en cm depende de la distancia horizontal (a) del observador al aacuterbol asiacute
Donde a = distancia horizontal del aacuterbol al observador en cm50 = constante para el relascopio de bandas anchasd = diaacutemetro del aacuterbol
UR = unidades relascoacutepicas
d = a50 x UR
Metodologiacutea
a
t2
d2
O2
d2
Tang 2
=
d2a
Medicioacuten del diaacutemetro
d = Tang x a
Figura 5 Principio de medicioacuten de diaacutemetro con el relascopio de espejo Bitterlich
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploUn observador ubicado a 8 metros de distancia
horizontal del aacuterbol lanza una visual hacia al aacuterbol En la direccioacuten correspondiente a dicha visual toma la siguiente medidaPresionando el botoacuten ldquoBrdquo del Relascopio para que e tambor gire libremente el contorno izquierdo del aacuterbol debe coincidir con la banda 1 (color blanca) y el contorno derecho cubre hasta 254 bandas estrechas
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploAplicando la formula tenemos
a= distancia horizontal 800 cmUR = 1 + (254) = 1625
Respuesta = diaacutemetro del aacuterbol = 26 cm
d = 50 x800 1625 = 26 cm
MetodologiacuteaMeacutetodo para la cubicacioacuten de las secciones Se aplicoacute la foacutermula de Smalian donde tenemos
Formula de Smalian
v = ( ggt + glt ) L2
Donde v= Volumen de cada seccioacutenggt = aacuterea basal mayor Π4 ( dgt )^2glt = aacuterea basal menor Π4 ( dlt )^2L = Largo de largo de cada seccioacuten (2 metros)
MetodologiacuteaCubicacioacuten de los segmentos
Largo
D mayor D menor
Figura 6 Meacutetodo para medir de las secciones del fuste
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Metodologiacutea
cate
to o
p ue s
to
hipotenusa
Foto 1 Metodologiacutea aplicada para la medicioacuten de alturas
P 2
P 1
MetodologiacuteaMedicioacuten del diaacutemetro
1ordm Ubicar a altura del punto de medicioacuten deseadaBorde izquierdo del aacuterbol debe coincidir con el borde izquierdo de una de las bandas anchas del relascopio de modo queBorde derecho del aacuterbol caiga en el campo de la franja dividida en 4 bandas angostasSe cuenta el numero de Unidades Relascoacutepicas (UR)Aplicar las formulas (ver foto 2)
Foto 2 Medicioacuten del diaacutemetro
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro El valor de as unidades relascoacutepicas (UR) expresadas en cm depende de la distancia horizontal (a) del observador al aacuterbol asiacute
Donde a = distancia horizontal del aacuterbol al observador en cm50 = constante para el relascopio de bandas anchasd = diaacutemetro del aacuterbol
UR = unidades relascoacutepicas
d = a50 x UR
Metodologiacutea
a
t2
d2
O2
d2
Tang 2
=
d2a
Medicioacuten del diaacutemetro
d = Tang x a
Figura 5 Principio de medicioacuten de diaacutemetro con el relascopio de espejo Bitterlich
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploUn observador ubicado a 8 metros de distancia
horizontal del aacuterbol lanza una visual hacia al aacuterbol En la direccioacuten correspondiente a dicha visual toma la siguiente medidaPresionando el botoacuten ldquoBrdquo del Relascopio para que e tambor gire libremente el contorno izquierdo del aacuterbol debe coincidir con la banda 1 (color blanca) y el contorno derecho cubre hasta 254 bandas estrechas
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploAplicando la formula tenemos
a= distancia horizontal 800 cmUR = 1 + (254) = 1625
Respuesta = diaacutemetro del aacuterbol = 26 cm
d = 50 x800 1625 = 26 cm
MetodologiacuteaMeacutetodo para la cubicacioacuten de las secciones Se aplicoacute la foacutermula de Smalian donde tenemos
Formula de Smalian
v = ( ggt + glt ) L2
Donde v= Volumen de cada seccioacutenggt = aacuterea basal mayor Π4 ( dgt )^2glt = aacuterea basal menor Π4 ( dlt )^2L = Largo de largo de cada seccioacuten (2 metros)
MetodologiacuteaCubicacioacuten de los segmentos
Largo
D mayor D menor
Figura 6 Meacutetodo para medir de las secciones del fuste
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
MetodologiacuteaMedicioacuten del diaacutemetro
1ordm Ubicar a altura del punto de medicioacuten deseadaBorde izquierdo del aacuterbol debe coincidir con el borde izquierdo de una de las bandas anchas del relascopio de modo queBorde derecho del aacuterbol caiga en el campo de la franja dividida en 4 bandas angostasSe cuenta el numero de Unidades Relascoacutepicas (UR)Aplicar las formulas (ver foto 2)
Foto 2 Medicioacuten del diaacutemetro
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro El valor de as unidades relascoacutepicas (UR) expresadas en cm depende de la distancia horizontal (a) del observador al aacuterbol asiacute
Donde a = distancia horizontal del aacuterbol al observador en cm50 = constante para el relascopio de bandas anchasd = diaacutemetro del aacuterbol
UR = unidades relascoacutepicas
d = a50 x UR
Metodologiacutea
a
t2
d2
O2
d2
Tang 2
=
d2a
Medicioacuten del diaacutemetro
d = Tang x a
Figura 5 Principio de medicioacuten de diaacutemetro con el relascopio de espejo Bitterlich
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploUn observador ubicado a 8 metros de distancia
horizontal del aacuterbol lanza una visual hacia al aacuterbol En la direccioacuten correspondiente a dicha visual toma la siguiente medidaPresionando el botoacuten ldquoBrdquo del Relascopio para que e tambor gire libremente el contorno izquierdo del aacuterbol debe coincidir con la banda 1 (color blanca) y el contorno derecho cubre hasta 254 bandas estrechas
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploAplicando la formula tenemos
a= distancia horizontal 800 cmUR = 1 + (254) = 1625
Respuesta = diaacutemetro del aacuterbol = 26 cm
d = 50 x800 1625 = 26 cm
MetodologiacuteaMeacutetodo para la cubicacioacuten de las secciones Se aplicoacute la foacutermula de Smalian donde tenemos
Formula de Smalian
v = ( ggt + glt ) L2
Donde v= Volumen de cada seccioacutenggt = aacuterea basal mayor Π4 ( dgt )^2glt = aacuterea basal menor Π4 ( dlt )^2L = Largo de largo de cada seccioacuten (2 metros)
MetodologiacuteaCubicacioacuten de los segmentos
Largo
D mayor D menor
Figura 6 Meacutetodo para medir de las secciones del fuste
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Foto 2 Medicioacuten del diaacutemetro
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro El valor de as unidades relascoacutepicas (UR) expresadas en cm depende de la distancia horizontal (a) del observador al aacuterbol asiacute
Donde a = distancia horizontal del aacuterbol al observador en cm50 = constante para el relascopio de bandas anchasd = diaacutemetro del aacuterbol
UR = unidades relascoacutepicas
d = a50 x UR
Metodologiacutea
a
t2
d2
O2
d2
Tang 2
=
d2a
Medicioacuten del diaacutemetro
d = Tang x a
Figura 5 Principio de medicioacuten de diaacutemetro con el relascopio de espejo Bitterlich
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploUn observador ubicado a 8 metros de distancia
horizontal del aacuterbol lanza una visual hacia al aacuterbol En la direccioacuten correspondiente a dicha visual toma la siguiente medidaPresionando el botoacuten ldquoBrdquo del Relascopio para que e tambor gire libremente el contorno izquierdo del aacuterbol debe coincidir con la banda 1 (color blanca) y el contorno derecho cubre hasta 254 bandas estrechas
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploAplicando la formula tenemos
a= distancia horizontal 800 cmUR = 1 + (254) = 1625
Respuesta = diaacutemetro del aacuterbol = 26 cm
d = 50 x800 1625 = 26 cm
MetodologiacuteaMeacutetodo para la cubicacioacuten de las secciones Se aplicoacute la foacutermula de Smalian donde tenemos
Formula de Smalian
v = ( ggt + glt ) L2
Donde v= Volumen de cada seccioacutenggt = aacuterea basal mayor Π4 ( dgt )^2glt = aacuterea basal menor Π4 ( dlt )^2L = Largo de largo de cada seccioacuten (2 metros)
MetodologiacuteaCubicacioacuten de los segmentos
Largo
D mayor D menor
Figura 6 Meacutetodo para medir de las secciones del fuste
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro El valor de as unidades relascoacutepicas (UR) expresadas en cm depende de la distancia horizontal (a) del observador al aacuterbol asiacute
Donde a = distancia horizontal del aacuterbol al observador en cm50 = constante para el relascopio de bandas anchasd = diaacutemetro del aacuterbol
UR = unidades relascoacutepicas
d = a50 x UR
Metodologiacutea
a
t2
d2
O2
d2
Tang 2
=
d2a
Medicioacuten del diaacutemetro
d = Tang x a
Figura 5 Principio de medicioacuten de diaacutemetro con el relascopio de espejo Bitterlich
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploUn observador ubicado a 8 metros de distancia
horizontal del aacuterbol lanza una visual hacia al aacuterbol En la direccioacuten correspondiente a dicha visual toma la siguiente medidaPresionando el botoacuten ldquoBrdquo del Relascopio para que e tambor gire libremente el contorno izquierdo del aacuterbol debe coincidir con la banda 1 (color blanca) y el contorno derecho cubre hasta 254 bandas estrechas
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploAplicando la formula tenemos
a= distancia horizontal 800 cmUR = 1 + (254) = 1625
Respuesta = diaacutemetro del aacuterbol = 26 cm
d = 50 x800 1625 = 26 cm
MetodologiacuteaMeacutetodo para la cubicacioacuten de las secciones Se aplicoacute la foacutermula de Smalian donde tenemos
Formula de Smalian
v = ( ggt + glt ) L2
Donde v= Volumen de cada seccioacutenggt = aacuterea basal mayor Π4 ( dgt )^2glt = aacuterea basal menor Π4 ( dlt )^2L = Largo de largo de cada seccioacuten (2 metros)
MetodologiacuteaCubicacioacuten de los segmentos
Largo
D mayor D menor
Figura 6 Meacutetodo para medir de las secciones del fuste
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Metodologiacutea
a
t2
d2
O2
d2
Tang 2
=
d2a
Medicioacuten del diaacutemetro
d = Tang x a
Figura 5 Principio de medicioacuten de diaacutemetro con el relascopio de espejo Bitterlich
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploUn observador ubicado a 8 metros de distancia
horizontal del aacuterbol lanza una visual hacia al aacuterbol En la direccioacuten correspondiente a dicha visual toma la siguiente medidaPresionando el botoacuten ldquoBrdquo del Relascopio para que e tambor gire libremente el contorno izquierdo del aacuterbol debe coincidir con la banda 1 (color blanca) y el contorno derecho cubre hasta 254 bandas estrechas
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploAplicando la formula tenemos
a= distancia horizontal 800 cmUR = 1 + (254) = 1625
Respuesta = diaacutemetro del aacuterbol = 26 cm
d = 50 x800 1625 = 26 cm
MetodologiacuteaMeacutetodo para la cubicacioacuten de las secciones Se aplicoacute la foacutermula de Smalian donde tenemos
Formula de Smalian
v = ( ggt + glt ) L2
Donde v= Volumen de cada seccioacutenggt = aacuterea basal mayor Π4 ( dgt )^2glt = aacuterea basal menor Π4 ( dlt )^2L = Largo de largo de cada seccioacuten (2 metros)
MetodologiacuteaCubicacioacuten de los segmentos
Largo
D mayor D menor
Figura 6 Meacutetodo para medir de las secciones del fuste
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploUn observador ubicado a 8 metros de distancia
horizontal del aacuterbol lanza una visual hacia al aacuterbol En la direccioacuten correspondiente a dicha visual toma la siguiente medidaPresionando el botoacuten ldquoBrdquo del Relascopio para que e tambor gire libremente el contorno izquierdo del aacuterbol debe coincidir con la banda 1 (color blanca) y el contorno derecho cubre hasta 254 bandas estrechas
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploAplicando la formula tenemos
a= distancia horizontal 800 cmUR = 1 + (254) = 1625
Respuesta = diaacutemetro del aacuterbol = 26 cm
d = 50 x800 1625 = 26 cm
MetodologiacuteaMeacutetodo para la cubicacioacuten de las secciones Se aplicoacute la foacutermula de Smalian donde tenemos
Formula de Smalian
v = ( ggt + glt ) L2
Donde v= Volumen de cada seccioacutenggt = aacuterea basal mayor Π4 ( dgt )^2glt = aacuterea basal menor Π4 ( dlt )^2L = Largo de largo de cada seccioacuten (2 metros)
MetodologiacuteaCubicacioacuten de los segmentos
Largo
D mayor D menor
Figura 6 Meacutetodo para medir de las secciones del fuste
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Metodologiacutea
Medicioacuten del diaacutemetro EjemploAplicando la formula tenemos
a= distancia horizontal 800 cmUR = 1 + (254) = 1625
Respuesta = diaacutemetro del aacuterbol = 26 cm
d = 50 x800 1625 = 26 cm
MetodologiacuteaMeacutetodo para la cubicacioacuten de las secciones Se aplicoacute la foacutermula de Smalian donde tenemos
Formula de Smalian
v = ( ggt + glt ) L2
Donde v= Volumen de cada seccioacutenggt = aacuterea basal mayor Π4 ( dgt )^2glt = aacuterea basal menor Π4 ( dlt )^2L = Largo de largo de cada seccioacuten (2 metros)
MetodologiacuteaCubicacioacuten de los segmentos
Largo
D mayor D menor
Figura 6 Meacutetodo para medir de las secciones del fuste
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
MetodologiacuteaMeacutetodo para la cubicacioacuten de las secciones Se aplicoacute la foacutermula de Smalian donde tenemos
Formula de Smalian
v = ( ggt + glt ) L2
Donde v= Volumen de cada seccioacutenggt = aacuterea basal mayor Π4 ( dgt )^2glt = aacuterea basal menor Π4 ( dlt )^2L = Largo de largo de cada seccioacuten (2 metros)
MetodologiacuteaCubicacioacuten de los segmentos
Largo
D mayor D menor
Figura 6 Meacutetodo para medir de las secciones del fuste
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
MetodologiacuteaCubicacioacuten de los segmentos
Largo
D mayor D menor
Figura 6 Meacutetodo para medir de las secciones del fuste
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
ResultadosCuadro 1 Datos de diaacutemetros de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
d 03 d130 d2 d4 d6 d8 d101 250 200 180 150 126 00 002 200 150 150 100 00 00 003 275 200 200 175 150 00 004 250 225 205 150 125 00 005 250 200 210 150 125 00 006 200 150 125 100 00 00 007 240 225 200 140 100 00 008 250 200 175 125 00 00 009 300 250 165 175 100 00 00
10 300 288 230 200 170 120 10011 360 280 260 240 188 120 0012 400 360 340 330 260 240 14013 290 260 240 200 180 140 0014 320 240 220 240 200 160 12015 320 280 260 220 200 140 0016 320 252 180 200 160 112 0017 300 240 220 200 140 00 0018 280 268 240 220 180 108 0019 240 260 240 220 180 100 0020 280 200 180 160 100 00 0021 280 240 220 180 140 00 0022 290 260 240 220 200 120 0023 320 300 280 240 200 160 12024 345 320 260 220 200 160 12025 336 320 260 240 188 108 0026 320 260 240 216 184 112 0027 360 340 320 248 192 128 0028 360 280 260 220 170 100 0029 295 280 220 200 160 120 0030 280 220 190 180 120 00 00
DIAMTEROS (cm)Arbol
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Resultados
1395 1972 2550 3128 3705DAP
003
020
036
052
069V
com
Grafico de Vcom vs DAP
Grafico 1 Datos volumen de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
ResultadosCuadro 2 Estadiacutestica descriptiva de 30 aacuterboles de Eucalyptus sideroxylon Parque
Nacional Tunari ndash Cochabamba
DAP[cm]
hcom[m]
d 03[cm]
d2[cm]
d4[cm]
d6[cm]
d8[cm]
d10[cm]
Vcom[m3]
Maacuteximo 360 110 400 340 330 260 240 120 066Minimo 150 40 200 125 100 100 100 100 006Media 244 75 292 233 195 148 75 20 024CV 227 249 162 192 248 420 952 2280 5011DE 56 19 47 49 48 62 71 46 012
EstadigrafoVariable
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Resultados
Prueba de Normalidad de Shapiro Wilks
Shapiro-Wilks (modificado)Variable n Media DE W p (una cola)Vcom 30 024 012 092 00803
Ho = NormalidadHa = No normalidad
Se comproba la normalidad de los datos de la variable dependiente con un valor de p = 008 seguacuten el meacutetodo utilizado utilizando que es el de Shapiro ndash Wilksmodificado
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
ResultadosPrueba de Normalidad Grafico de Q-Q Plot
-001 016 033 049 066Cuantiles de una Normal
-001
016
033
049
066
Cua
ntile
s ob
serv
ados
(Vco
m)
n= 30 r= 0948 (Vcom)
Grafico Q-Q Plot
Grafico 2 Prueba Q-Q Plot para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
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000
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Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
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023
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Vcom
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Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
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Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
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000
002
005
Res
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Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
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042fre
cuen
cia
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tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Resultados
002 012 022 032 042predichos
-223
-114
-004
105
214
Res
est
uden
tizad
os_V
com
Residuos Vcom vs Valores predichos
Prueba de Levene para Homogeneidad de Varianzas
Grafico 3 Prueba de Levene para Volumen comercial de Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
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Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
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000
002
005
Res
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Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Resultados
Para saber la relacioacuten entre las variable DAP y el volumen comercial se procedioacute a un anaacutelisis deregresioacuten utilizando 3 modelos de simple entrada propuestos para el anaacutelisis
Tabla 1 Modelos matemaacuteticos de simple entrada propuesto para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Matemaacutetica Dasomeacutetrica
1 V = βo + β1 DAP Polinomial (Grd 1) Sin clasificar
2 V = βo + β1 DAP^2 Polinomial (Grd 2) Bertkhout
3 Log V = βo + β1 log DAP Logariacutetmica Hummel
NordmClasificacioacuten
Modelos
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
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tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
ResultadosTabla1 Regresioacuten Lineal V = βo + β1 DAP para Eucalyptus sideroxylon Parque Nacional Tunari
Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0840 0834 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0317 0048 -0415 -0219 -6638 lt00001DAP 0022 0002 0018 0026 11919 lt00001 138023
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0358 1 0358 142061 lt00001DAP 0358 1 0358 142061 lt00001Error 0068 27 0003Total 0426 28
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
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005
Res
iduo
s
Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
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Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
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Res
iduo
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Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
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000
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Res
iduo
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Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
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020
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cuen
cia
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Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
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Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
ResultadosTabla2 Regresioacuten Lineal propuesta por Bertkhout V = βo + β1 DAP^2 para Eucalyptus sideroxylon
Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMP Vcom 29 0872 0868 0003
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociadosCoef Est EE LI(95)LS(95) T p-valor CpMallowsconst -0053 0023 -0100 -0005 -2268 00315POT_DAP 44E-04 33E-05 38E-04 0001 13587 lt00001 179059
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valorModelo 0372 1 0372 184617 lt00001POT_DAP 0372 1 0372 184617 lt00001Error 0054 27 0002Total 0426 28
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
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Res
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Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
023
032
042
Vcom
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Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
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005
Res
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Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
s
Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
cia
rela
tiva
Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
ResultadosTabla 3 Regresioacuten Logariacutetmica ndash Lineal por Hummel Log V = βo + β1 log DAP para
Eucalyptus sideroxylom Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Anaacutelisis de regresioacuten lineal
Variable N Rsup2 Rsup2 Aj ECMPLOG10_Vcom 29 091 091 001
Coeficientes de regresioacuten y estadiacutesticos asociados
Coef Est EE LI(95) LS(95) T p-valor CpMallowsconst -406 020 -447 -365 -2025 lt00001LOG10_DAP 243 014 214 273 1692 lt00001 27708
Cuadro de Anaacutelisis de la Varianza (SC tipo III)FV SC gl CM F p-valor
Modelo 142 1 142 28626 lt00001LOG10_DAP142 1 142 28626 lt00001Error 013 27 50E-03Total 155 28
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
002
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Res
iduo
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Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
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Vcom
est
Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
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Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
-003
000
002
005
Res
iduo
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Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
031
042fre
cuen
cia
rela
tiva
Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
026
035fre
cuen
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Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Resultados
Tabla 4 Taba de toma de decisiones para seleccionar el mejor modelo de ajuste
Entre los modelos probados fue seleccionado conmejor ajuste el Logariacutetmico de Hummel debido a quepresentoacute un valor alto de coeficiente de determinacioacuten ajustado y bajo iacutendice de Funival
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
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Res
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Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
014
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Vcom
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Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
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Res
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Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
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000
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Res
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Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
009
020
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cuen
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Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
009
017
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Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Resultados
El modelo de regresioacuten ajustado obtenido fue
Log V = βo + β1 (log DAP)Log V = -4060910 + 2432314 (log DAP)
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
-003
000
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Res
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Vcom_obs vs Residuos
(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
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023
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Vcom
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Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
-003
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Vcom_est vs Residuos
(a) (b)
1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
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Res
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Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
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Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
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Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Resultados
005 014 023 031 040Vcom obs
-006
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000
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(a) (b)
005 014 023 031 040Vcom obs
005
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Vcom
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Vcom_obs vs Vcom_est
Grafico 4 y 5 Volumen comercial observado y volumen comercial estimado (a)Volumen comercial observado y residuos (b)
Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
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Vcom_est vs Residuos
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1415 1883 2350 2818 3285DAP
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Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
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Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
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Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
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parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
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Resultados
005 014 023 032 042Vcom est
-006
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Vcom_est vs Residuos
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1415 1883 2350 2818 3285DAP
-006
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Variable independiente vs DAP
Grafico 6 y 7 Volumen comercial estimado y residuos (a)Variable independiente y residuos (b)
Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
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Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
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Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
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parabolic caliper effects in volume estimations
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diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
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Resultados
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el factor de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
036 048 060 073 085 097Factor forma
-002
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Factor de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 066
Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
000
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Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
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ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
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Resultados
056 063 070 078 085 093Cociente forma
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Cociente de forma para Eucalyptus sideroxylon
Media = 076
Grafico 8 Histograma de frecuencia para el cociente de forma en Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
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ResultadosDAP (cm) Vcom (m3) DAP (cm) Vcom (m3)
10 0023 31 036911 0030 32 039812 0037 33 043013 0045 34 046114 0053 35 049515 0063 36 053016 0074 37 056617 0086 38 060518 0098 39 064419 0112 40 068520 0127 41 072821 0143 42 077122 0160 43 081723 0178 44 086324 0198 45 091225 0218 46 096226 0240 47 098627 0264 48 093828 0288 49 089129 0313 50 084730 0340 51 0809
Tabla 5 Tabla con datos de volumen en metros cuacutebicos para Eucalyptus sideroxylon a traveacutes de la lectura del diaacutemetro a altura del pecho en centiacutemetros en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba Datos obtenidos a traveacutes de un anaacutelisis de regresioacuten de 30 aacuterboles muestra utilizando el modelo propuesto por Hummel Log V = βo + β1 (log DAP)
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
La Praacutectica nos Ensentildea
Conclusioacuten y recomendacioacuten
El modelo logariacutetmico Log V = βo + β1 (log DAP)propuesto por Hummel fue el que mayor confiabilidad estadiacutestica brindoacute para construir la tabla de volumen con corteza en la especie Eucalyptus sideroxylon en el Parque Nacional Tunari ndash Cochabamba
Se recomienda hacer una tabla de volumen sin corteza ya que la especie presenta un espesor de corteza muy elevado
Agradecimientos
FOMABO Ing Msc Mario EscalierIng Mario CocaLic Msc Manuel Ojeda
Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
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Agradecimientos
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Measurement of upper-stem diameters with Bitterlich mirror relascope and Finnish
parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
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parabolic caliper effects in volume estimations
CHRISTIAN SALAS EhellipThe relascope was unbiased for all upper-stem
diameters evaluated however the Finnish caliper tended to overestimate (ndash22) hellip
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