UNIVERSIDAD FERMN TOROVICERRECTORADO ACADMICOFACULTAD DE
INGENIERACABUDARE EDO. LARA
ENSAYO SOBREVARIABLE ALEATORIA
Integrantes Reny GalavizCI: 19.105.449Prof: Humberto Pea
Cabudare, Julio 2015Tanto como en la vida Cotidiana, en el campo
cientfico estamos habituados a observar fenmenos aleatorios cuyos
resultados se expresan mediante nmeros, por ejemplo, es decir, el
voltaje de salida en una fuente de alimentacin, el nmero de
personas en la cola del cine, la velocidad de conexin a la red,
etc. Incluso al respecto existe la posibilidad que en problemas de
la naturaleza puramente cualitativa es muy frecuente en una
codificacin numrica: en situaciones tales como: el diagnostico de
un paciente sano o enfermo Preguntan Estudias o Trabajas?, etc. La
respuesta en codificacin podra ser con 0 y 1, aunque en realidad
podra emplearse cualquier pareja de smbolos con igual precisin.Por
lo general, Una variable aleatoria es un valor numrico que
corresponde al resultado de un experimento aleatorio, como el nmero
de caras que se obtienen al lanzar 6 veces una moneda, o tambin
podemos escribir el nmero de lanzamientos de un dado hasta que
aparece el seis, el nmero de llamadas que se reciben en un telfono
en una hora, el tiempo de espera a que llegue un autobs.Las
variables aleatorias estadsticas, pueden ser discretas o
continuas.Las variables aleatorias permiten definir la probabilidad
como una funcin numrica (de variable real) en lugar de como una
funcin de un conjunto dado. Es Considerablemente un experimento
aleatorio sea comparado por ciertas semejanzas.En la Matemtica, La
media de una distribucin de probabilidad es el valor esperado de su
variable aleatoria.El valor esperado de una variable aleatoria
discreta puede considerarse como su promedio pesado sobre todos los
resultados posibles, siendo los pesos la probabilidad asociada con
cada uno de los resultados.Todos los procedimientos paramtricos
tienen tres caractersticas distintivas: Los procedimientos de
prueba paramtricos pueden definirse como aquellos 1)que requieren
que el nivel de medicin obtenido con los datos recolectados est en
forma de una escala de intervalo o de una escala de cociente;
2)implican la prueba de hiptesis de valores de parmetros
especificados 3) y por ltimo requieren un conjunto limitante de
suposiciones.El Ingeniero y su relacin con el tema.Mucho han se han
preguntado: Para que nos sirve Las variables aleatorias?, en si nos
ayuda en mantener una serie pasos que cumplir o decisin que tomar
cierto experimento o fenmeno particular.Casi toda decisin que un
hombre de negocios e Ingeniero tiene que tomar, de una u otra
manera, presenta algn elemento de incertidumbre, es decir, en el
momento en que la decisin es tomada no se tiene la certeza absoluta
de cul ser la consecuencia de la decisin tomada.Algunas veces, los
efectos de la incertidumbre son tan pequeos que su influencia en la
decisin tomada puede despreciarse y por tanto se trata a la
situacin que se presenta como que no tiene incertidumbre y se toma
la decisin con entera confianza. Pero en no pocas ocasiones se
enfrentan situaciones donde la incertidumbre es importante y no
puede ser ignorada y en esas situaciones, las probabilidades y la
estadstica son herramientas eficaces para tomar las decisiones.En
el campo de ingeniera computacin, tal mencionado anteriormente est
expuesto que cada rama est relacionado de uno a la otra.Por la
parte de computacin, est relacionado ms por la parte de programacin
al estructurar un tipo de algoritmo en un lenguaje distinto, donde
te lleva un inicio, un desarrollo y final.La programacin es el
proceso de disear, codificar, depurar y mantener el cdigo fuente de
programas computacionales.El binario es muy muy sencillo. Por qu no
aprenderlo? Solo lleva unos 5 minutos si eres listo y dependiendo
del nivel de concentracin que pongas. Y para qu sirve el binario si
no soy programador? Pensar el inteligente lector. Pues para muchas
cosas. Aqu algunas: 1-Para poder tener un reloj en binario y
entenderlo.(como el de la app store para el iPhone).Para ser un
poco ms geek.3-Para presumir de saber algo que el 95% de la gente
no sabe.4-Si estas en edad escolar como yo, puedes acabar tus
exmenes de matemticas con un y como me sobr tiempo, lo he hecho
tambin en binario: .5-Para tener un conocimiento ms y por la
satisfaccin de aprender algo nuevo.El sistema binario, en
matemticas e informtica, es un sistema de numeracin en el que los
nmeros se representan utilizando solamente las cifras cero y uno (0
y 1). Es el que se utiliza en las computadoras, pues trabajan
internamente con dos niveles de voltaje, por lo que su sistema de
numeracin natural es el sistema binario (encendido 1, apagado
0).
En la Ingeniera, tienen una gran funcin, ya que nos permiten
obtener datos probabilsticos y estadsticos de la funcionalidad de
una empresa, fbrica, etc., por ejemplo el saber la probabilidad que
tenemos de que algunos de nuestros productos por lote salga
defectuoso y sea adquirido por el consumidor, los diferentes
caminos que podemos para llegar a un objetivo, estimar valores que
pueden ser de ganancias o prdidas, etc.Sus importancia est basada,
que la versatilidad que como concepto tienen para ser una
herramienta eficaz en cierto sentido para modelar fenmenos (de
muchos tipos) de los cuales se conoce de antemano que no pueden ser
predecibles, o bien, en el caso de la estadstica para describir el
comportamiento de alguna caracterstica de alguna poblacin sin tener
que contar con ella en su totalidad.Finalmente, Una variable puede
tomar una variable cualquiera durante un proceso dado. Las
variables aleatorias son funciones que asocian a cada elemento del
espacio muestral [conjunto de los diferentes resultados de un
experimento estadstico] un nmero real, se clasifican en: Variable
aleatoria discreta, proporciona datos cuantitativos discretos, es
el resultado de un proceso de conteo (ejemplo el nmero de soles de
n lanzamientos de una moneda) y Variable aleatoria contina, se
encuentra dentro de un intervalo comprendido entre 2 nmeros x
(estatura de un alumno de un grupo escolar).En este tema se
introdujo el concepto de variable aleatoria y se estudian los
distintos tipos de variables aleatorias a un nivel muy general, lo
que nos permitir a manejar los modelos estadsticos para describir
los posibles resultados de un experimento aleatorio y asignar
probabilidades a los diferentes sucesos que nos interesen. Estos
son muy interesantes, pero el objetivo de la Estadstica
habitualmente va ms all: pretende obtener conclusiones sobre la
poblacin a partir de los datos obtenidos en la muestra. La obtencin
de conclusiones ser a el objetivo de la Inferencia Estadstica y
para su desarrollo necesitaremos los modelos de probabilidad.
En particular, ser necesario modelizar las variables de inters,
X, como variables aleatorias. En este captulo, presentaremos el
concepto de variable aleatoria (discreta y continua), y los modelos
de probabilidad ms utilizados en la prctica.Para poder culminar.La
principal ventaja de usar una de estas tablas de resumen es que las
principales caractersticas de los datos se hacen evidentes
inmediatamente para el lector.La principal desventaja de tal tabla
de resumen es que no podemos saber cmo se distribuyen los valores
individuales dentro de un intervalo de clase particular sin tener
acceso a los datos originales. El punto medio de la clase, sin
embargo, es el valor usado para representar todos los datos
resumidos en un intervalo particular.El punto medio de una clase (o
marca de clase) es el punto a la mitad de los lmites de cada clase
y es representativo de los datos de esa clase.La probabilidad es la
posibilidad u oportunidad de que suceda un evento particular. La
probabilidad involucrada es una porcin o fraccin cuyo valor vara
entre cero y uno exclusivamente. Observamos un evento que no tiene
posibilidad de ocurrir (es decir, el evento nulo), tiene una
probabilidad de cero, mientras que un evento que seguramente
ocurrir (es decir, el evento cierto), tiene una probabilidad de
uno.La regla ms evidente para las probabilidades es que deben
variar en valor de 0 a 1. Un evento imposible tiene una
probabilidad cero de ocurrir, y un evento cierto tiene una
probabilidad uno de ocurrir. La probabilidad simple se refiere a la
probabilidad de ocurrencia de un evento simple.Una distribucin de
probabilidad para una variable aleatoria discreta es un listado
mutuamente excluyente de todos los resultados posibles para esa
variable aleatoria, tal que una probabilidad particular de
ocurrencia est asociada con cada resultado.
