Embed Size (px)
DESCRIPTION
Questo seminario è stato progettato per aiutare le aziende a definire e gestire i propri dati.
Citation preview
DATA GOVERNANCE
MIKEFERGUSON
ROMA 17-19 MAGGIO 2010RESIDENZA DI RIPETTA - VIA DI RIPETTA, 231
E MASTER DATAMANAGEMENT
LA TECHNOLOGY TRANSFER PRESENTA
ENTERPRISE
ENTERPRISE DATA GOVERNANCE E MASTER DATA MANAGEMENT
DESCRIZIONE
Questo seminario esamina in dettaglio i problemi di Business causati da una cattiva gestione dei dati e defini-sce i requisiti che sono necessari affinché un’azienda definisca, gestisca e condivida tutti i tipi di dati: master,transazionali, analitici e non strutturati attraverso applicazioni e processi operativi e analitici.Per realizzare un Data Management a livello Enterprise un’azienda ha bisogno di investire in una suite di tec-nologie che supportino le attività di Data Management end-to-end.Queste attività includono:
• Enterprise Metadata Management• Data Modeling• Data Profiling• Data Cleaning• Data Integration (batch, on-demand, event-driven)• Sincronizzazione dei dati• Master Data Management• Enterprise Content Management
Durante il seminario si esamineranno le tecnologie necessarie per ciascuna di queste aree e le Best Practicesin termini di approcci e metodologie all’integrazione dei dati e Master Data Management. Alla fine del seminarioi partecipanti impareranno:
• Come mettere in piedi un programma di Data Management• Quali tecnologie sono necessarie per l’Enterprise Data Management, la Data Integration e il Master Data Ma-
nagement• Quando usare alcune tecnologie piuttosto che altre• Le metodologie per il Metadata Management e la Data Governance• A progettare e implementare soluzioni di Data Integration e MDM
PARTECIPANTI
Il seminario si rivolge a Professionisti di IT responsabili dell’Enterprise Data Management includendo MetadataManagement, Data Integration, Data Quality, Master Data Management e Enterprise Content Management. Siassume che i partecipanti abbiano una conoscenza dei principi base del Data Management.
PROGRAMMA
1. Una Introduzione all’EnterpriseData Governance
Questa sessione introduce l’Enter-prise Data Governance e spiega leragioni per cui le aziende hanno lanecessità di investire nella Data In-tegration e nel Data Management.
• Una introduzione all’EnterpriseData Governance (EDG)
• L’impatto dei dati non gestiti sullaBusiness Performance
• I Vostri dati sono fuori dal controllo?• I requisiti chiave per EDG• Dotarsi di una Architettura dei
dati e di un centro di competenzaper l’Enterprise
• Dotarsi di una strategia per laData Governance
• Data stewards e data owners• Formalizzare i process EDG• L’emergenza della piattaforma
EDG• EDG sul Cloud
2. Enterprise Metadata Manage-ment
La sessione spiega come l’Enter-prise Metadata Management co-stituisca il fondamento per qual-siasi progetto di integrazione e diData Management.
• Cosa è l’Enterprise MetadataManagement?
• Tecnologie per l’Enterprise Meta-data Management
• Metadati comuni: standardizza-zione dei dati usando un vocabo-lario condiviso di Business
• Vocabolario condiviso di Businesso Tassonomia
• Il ruolo del Business Glossary• Scoperta di Metadati dissimili,
mapping e integrazione dei Me-tadati
• Data Relationship Discovery• Tools di Metadata e Data Disco-very: Business Objects, DataFlux,IBM InfoSphere Data Architect eInfoSphere Discovery, Informa-tica, Sypherlink
• Generare servizi di integrazionedati da Metadati comuni
• Aspetti di Tassonomia per Meta-dati non strutturati
• Integrazione di Metadati comunicon tools di Data Modeling e diData Integration
3. Enterprise Data Quality
Questa sessione esamina un certonumero di problemi emergenti diBusiness che richiedono un mag-gior impiego di software di DataQuality e Data Profiling.
• Enterprise compliance• Processi richiesti per l’Enterprise
Data Quality• Il problema dell’Enterprise Data
Quality- Data Quality alla tastiera- Data Quality nei messaggi in in-gresso e uscita
- Integrazione della Data Qualitycon il Data Warehousing
- Data Quality e MDM• Qualità dei Metadati• Cosa c’è di nuovo nei tools di
Data Quality• Integrare la Data Quality all’inter-
no dell’Enterprise: Services on-demand di Data Quality
• Creare un Enterprise firewall diData Quality
• Monitorare la Data Quality usandoi Dashboards
• Gestire la Data Quality nel Cloud
4. Enterprise Data Integration
Questa sessione esamina i princi-pali approcci all’integrazione deidati e fornisce una guida per cia-scuna principale tecnologia di in-tegrazione.
• Principali approcci alla Data Inte-gration: federazione, consolida-mento e sincronizzazione dei dati
• Enterprise Data Integration: EII,ETL, ESB data Synchronisatione Data Replication
• Il mercato della tecnologia di in-tegrazione dei dati: Composite,DataFlux,Denodo, IBM, Informa-
tica, Information Builders, Ipedo,Microsoft, Oracle, redHat, SAP(Business Objects)
• Una guida dettagliata alla DataFederation usando l’EnterpriseInformation Integration (EII)
• Tecnologie e utilizzi di ETL: DataWarehousing, Data Migration,Data Integration Services
• Integrazione di dati non strutturatie Enterprise Content Management
• Usare le tecnologie di Data Inte-gration per Data Integration,Data Migration, Data Consolida-tion, Data Synchronisation e Ma-ster Data Management
• Tools di Data Integration basati suCloud
• Data Integration di dati on-premisee Cloud
5. Una introduzione al MasterData Management (MDM)
Questa sessione introduce il Ma-ster Data Management e ne spie-ga l’importanza.
• Cosa è MDM(Master Data Management)
• Benefici del Business. PerchéMDM è necessario?
• Componenti di una soluzione MDM• Dove si colloca MDM all’interno
di una Enterprise Service Orien-ted Architecture
• Architettura MDM: MDM significaancora un’altra data store?
• Esempi di MDM: Customer DataManagement, Product Informa-tion Management, Financial DataManagement
• Valutare le Vostre necessità perun sistema MDM
• Opzioni di implementazione: de-cidere se costruire o comprare
6. Progettare un sistema MDM
Questa sessione spiega cosa ècoinvolto nel design di un sistemaMDM.
• Decidere la portata di un sistemaMDM
- Master Data, Master Metadatavocabulary, Master Data Ac-cess Services, Master Data Bu-siness Processes
- Considerazioni sui dati.Dati ope-rative verso BI verso dati nonstrutturati
• Opzioni di Architettura MDM• Approcci di MDM e loro differen-
ze: approccio Registry verso Ma-ster Data Integration verso En-terprise MDM
• Identificare le entità di Businessper il processing MDM: dati diprodotto, dati di cliente, dati dipersonale, dati finanziari
• Master Data Identity Manage-ment: la necessità per GlobadIDs e Global Foreign Keys
• Introdurre un vocabolario condi-viso di Business e regole di inte-grità dei Master Data
• L’importanza del Managementdella gerarchia
• Approcci all’integrazione dei Ma-ster Data: i pro e i contro della fe-derazione, del consolidamento edella sincronizzazione dei dati
• Capire la manutenzione dei Ma-ster Data: sistemi di Entry versosistemi di Record
• Identificare e ri-progettare i Busi-ness Processes associati ai Ma-ster Data
7.MDM: l’opzione Costruire
Questa sessione spiega come co-struire un sistema MDM.
• Definire gli attributi dei MasterData usando i Metadati comuni
• Sistemi di identificazione dell’En-try e scoperta della relazione deidati
• Fare il mapping fra i dati sorgentie il vocabolario dei Master Data
• Data Profiling e creazione dellaregola per cleanup e matching
• Creare un Master hub usandoData Integration
• Implementare la sincronizzazio-ne dei Master Data
8.MDM: l’opzione Comprare
Questa sessione esamina l’opzio-ne comprare per MDM esplorandoil mercato della tecnologia MDM.
• Il mercato della tecnologia MDM:D&B Purisma, DataFllux, I2,IBM, Initiate, Kalido, Microsoft,ObjectRiver, Oracle, SAP, Sipe-rian, Teradata, Tibco, VisionWare
• Prodotti di sincronizzazione ba-sati su regole
• Prodotti di Virtual Master Data• Prodotti di Master Data Hub• Prodotti di Enterprise MDM• Prodotti di Data Quality e di Data
Integration per MDM• Master Data providers esterni• Pro e contro per ciascun tipo di
soluzione: cosa possono e cosanon possono fare
• Valutare e combinare prodotti MDM• Integrare soluzioni MDM con le
esistenti tecnologie di Data Inte-gration
• Implementare una soluzione diMDM acquistata
• Lavoro di sviluppo che in ognicaso è necessario
9. Andare verso l’EnterpriseMDM: il cambiamento delprocesso di Management
Questa sessione si sofferma sulcompito più difficile: il cambiamentodel processo di Management che ènecessario per arrivare all’Enterpri-se Master Data Management.
• Cominciare un programma diChange Management per MDM
• Cambiare i sistemi di data entrye data stores
• Cambiare la logica applicativaper usare servizi MDM condivisi
• Cambiare le interfacce utente• Far leva sulla tecnologia Portale
per il re-design dell’interfacciautente
• Far leva su una SOA per accede-re ai servizi condivisi MDM
• Cambiare i jobs di ETL per farleva sui Master Data
• Gerarchia della gestione del cam-biamento nei sistemi MDM e BI
• Transizione da molti sistemi dientry a un sistema di entry
• Andare verso il cambiamento de-gli attuali processi di Businessper trarre vantaggio da MDM
• Pianificare per un Change Mana-gement incrementale
10. Integrare MDM nell’Enterprise
• Integrare MDM con gli EnterprisePortals
• Integrare MDM all’interno dellaSOA- Condividere l’accesso ai MasterData attraverso i servizi di Ma-ster Data
• Far leva sui servizi di integrazio-ne dei Master Data in una SOA
• Far leva sulla SOA per la sincro-nizzazione dei dati
• Integrare MDM con applicazionioperative e workflows di processo- Come integrare un sistemaMDM con le applicazioni batch
- Come integrare un sistemaMDM con le applicazioni greenscreen
- Come integrare un sistema MDMcon le applicazioni Client/Server
• Integrare MDM con la BusinessIntelligence- Perché MDM è diverso dai si-stemi di Data Warehousing?
- Come integrare un sistema MDMcon un sistema di BI
- L’impatto di MDM sul processingETL
- Controllo della versione sui Di-mensional Data
- Gerarchia della gestione delcambiamento attraverso DataMarts multipli
• Integrare MDM con i sistemi diEnterprise Content Managemente Taxonomy Management Facet-based
• Master Taxonomy Managementvs MDM
• Usare Master Data per classifica-re contenuto non strutturato
MIKE FERGUSONENTERPRISEDATA GOVERNANCEE MASTER DATA MANAGEMENT
Roma 17-19 Maggio 2010Residenza di RipettaVia di Ripetta, 231
Quota di iscrizione:€ 1500 (+iva)
In caso di rinuncia o di cancellazione dei seminarivalgono le condizioni generali riportate sopra.
È previsto il servizio di traduzione simultanea
nome ......................................................................
cognome ................................................................
funzione aziendale .................................................
azienda ..................................................................
partita iva ...............................................................
codice fiscale .........................................................
indirizzo ..................................................................
città ........................................................................
cap .........................................................................
provincia ................................................................
telefono ..................................................................
fax ..........................................................................
e-mail .....................................................................
�
Timbro e firma
Da restituire compilato a:Technology Transfer S.r.l.Piazza Cavour, 3 - 00193 RomaTel. 06-6832227 - Fax [email protected]
INFORMAZIONI
QUOTA DIPARTECIPAZIONE
€ 1500 (+iva)
La quota di partecipazionecomprende documentazione,colazioni di lavoro e coffeebreaks.
LUOGORoma, Residenza di RipettaVia di Ripetta, 231
DURATA ED ORARIO3 giorni: 9.30-13.00
14.00-17.00
È previsto il servizio ditraduzione simultanea
MODALITÀ D’ISCRIZIONE
Il pagamento della quota,IVA inclusa, dovrà essereeffettuato tramite bonifico,codice Iban:IT 34 Y 03069 05039 048890270110Banca Intesa Sanpaolo S.p.A.Ag. 6787 di Romaintestato allaTechnology Transfer S.r.l.e la ricevuta di versamentoinviata insieme alla schedadi iscrizione a:
TECHNOLOGYTRANSFER S.r.l.Piazza Cavour, 300193 ROMA(Tel. 06-6832227Fax 06-6871102)
entro il 3 Maggio 2010
Vi consigliamo di far precederela scheda d’iscrizione da unaprenotazione telefonica.
CONDIZIONI GENERALI
In caso di rinuncia conpreavviso inferiore a 15 giorniverrà addebitato il 50% dellaquota di partecipazione, incaso di rinuncia con preavvisoinferiore ad una settimanaverrà addebitata l’intera quota.In caso di cancellazione delseminario, per qualsiasicausa, la responsabilità dellaTechnology Transfer si intendelimitata al rimborso delle quotedi iscrizione già pervenute.
SCONTI DI GRUPPO
Se un’azienda iscrive allostesso evento 5 partecipanti,pagherà solo 4 partecipazioni.Chi usufruisce di questaagevolazione non ha diritto adaltri sconti per lo stesso evento.
ISCRIZIONI IN ANTICIPO
I partecipanti che si iscriverannoal seminario 30 giorni primaavranno uno sconto del 5%.
TUTELA DATI PERSONALI
Ai sensi dell’art. 13 della leggen. 196/2003, il partecipante èinformato che i suoi datipersonali acquisiti tramite lascheda di partecipazione alseminario saranno trattati daTechnology Transfer anchecon l’ausilio di mezzi elettronici,con finalità riguardantil’esecuzione degli obblighiderivati dalla Suapartecipazione al seminario,per finalità statistiche e perl’invio di materialepromozionale dell’attività diTechnology Transfer.Il conferimento dei dati èfacoltativo ma necessario perla partecipazione al seminario.Il titolare del trattamento deidati è Technology Transfer,Piazza Cavour, 3 - 00193Roma, nei cui confronti ilpartecipante può esercitare idiritti di cui all’art. 13 dellalegge n. 196/2003.
Mike Ferguson è Managing Director di Intelligent Business Strategies Limited. Come analista e consulente èspecializzato in Business Intelligence, Enterprise Business Integration e Enterprise Data Management. Ha piùdi 29 anni di esperienza di IT, ha operato consulenze per importanti aziende ed è stato frequentementespeaker in molti eventi e seminari in tutto il mondo. È un esperto su B-EYE-Network. È stato Principal e co-fon-datore della Codd & Date UK e Chief Architect della tecnologia database alla NCR sul DBMS Teradata.
DOCENTE
