UNIDAD 12ANÁLSISI DE DECISIONESMartínez Camacho Adriana

¿Cómo se define un análisis de decisión? Mencione algunos de las razones por las cuáles los médicos se enfrentan a la necesidad de tomar decisiones con base a información imperfecta o incompleta? Hay enfermos que presentan un curso clinico partícular y distinto al de la mayoría; no todos los médicos poseen l misma habilidad para obtener información de los pacientes; no todos los enfermos tienen la misma habilidad para comnicarsus molestias, y el conocimiento sobre las enfermedadesaún es incompleto.¿A que se le llama heurística? Proceso cognoscitivo (opera de manera inconsciente) que permite hacer estimacionesde probabilidadcon base experiencia previa, sigue un procedimiento personal que lo lleva a tomar desiciones importantes aún cuando la información es incompleta o los resultados inciertos. ¿Cuáles son los problemas que enfrenta el médico por la heurística de representatividad?Las características de los pacientes suelen estar determinadas por el tipo de práctica clínica • Se ignora la probabilidad a priori de la enfermedad• Puede compararse el padecimiento con una experiencia pequeña y poco representativa • No permite incorporar las modificaciones de cuadro clínico que son consecuencia de la comorbilidad

¿Cuáles son los problemas que enfrenta el médico por la heurística de memoria?Es más fácil evocar casos poco usuales y los que ocurrieron en circunstancias especiales, mientras que los más comunes quedan relegados y se olvidan fácilmente

¿Cuáles son los problemas que enfrenta el médico por la heurística de ancla y ajuste?• Elegir mal el “ancla” • No ajustar la probabilidad con las características articulares del caso

Mencione algunas situaciones en las cuáles la experiencia previa del médico no es útil para la toma de decisiones.Mencione algunas situaciones en las cuáles la experiencia previa del médico no es útil para la toma de decisiones. Interpretación inapropiada de los signos clínicos, fallos en su identificación para sospechar una enfermedad o falta de conocimiento para evocar una enfermedad Estimación incorrecta de la prevalencia de la enfermedad Interpretación incorrecta del resultado de la prueba Recolección de datos deficiente

¿En qué consiste un análisis de decisiones? En identificar y delimitar con claridad el problema en el tiempo y, a vecesa buscar informaciónadicional que inicialmente no se había solicitadoasí como a mostrar de manera explícita las alternativas de acción y todas las posibles consecuencias de cada una de ellas, a estimar la probabilidadcon la que cada una de estas consecuencias ha de ocurir y, sobre todo a tomar una desición con base en un procedimineto lógico y cuantitativo.

¿Cuándo está indicado llevar a cabo un análisis de decisiones? Permite variar las condiciones del análisis en forma teórica para conocer cuál sería el resultado di tales condiciones fueran distintas¿Cuáles son las desventajas de un análisis de decisiones?Desconocimiento del proceso de análisis de decisiones clínicas, durante la formación del pregrado Los médicos pueden no estar familiarizados con los conceptos Dificultad de establecer y utilizar modelos matemáticos (representar las variables adecuadas y atribuirles los valores cuantitativos) El tiempo que requiere realizar un análisis numérico El resultado del análisis y la interpretación del mismo puede no ser correcto (llegara un resultado falso)¿Cuáles son las ventajas de un análisis de decisiones?Información y conocimiento más completos,Incrementar la aceptación de una solución o bien la variedad de puntos de vista.Incrementan la Legitimidad.Reducción de los problemas de comunicación

¿Qué interrogantes deben resolverse previo a la realización de un análisis de decisiones?Delimitar el problema con presicisión (debe de ser claro y explícito). Identificar las alternativas de accióny todas sus consecuencias relevantes.¿Qué es un árbol de decisiones? Esuna representación gráfica que permite visualizar directamente el problema, las alternativas de acción y las consecuencias.¿Cuáles son los pasos a seguir para realizar un análisis de decisiones?Delimitar el problema con precisiónIdentificar alternativas de acción y todas sus consecuenciasAsignar probabilidadesAsignar “utilidad” a las consecuenciasEstimar la “utilidad esperada”Efectuar análisis de sensibilidadToma de desición¿A qué se llama nodo de decisión y como se representa?A los cuadrados se les llama nodo de decision (representan las alternativas de acción en los procesos que están sujetos a la voluntad de quien efectúa el análisis. ¿A qué se llama nodo de probabilidad y como se representa?Los circulos se les denomin nodo de probabilidad ( representan las consecuencias que ocurriráncon una probabilidad determinada y no están bajo el control directo de quien toma las desiciones ).¿A qué se llama nodo terminal y como se representa?Representa los desenlaces finales. Se representa con un triángulo.¿¿Qué son subunidades repetitivas?Se emplean cuando el problema es complejo o las consecuencias se repiten dentro de cada una de las ramas (subárboles).¿Qué factores deben considerarse al asignar utilidades? Que no todas las consecuencias tienen el mismo valor para los pacientes o los médicos. Considerar ua curación sin secuelas. Fallecer. ¿Cuánto deben sumar todas las probabilidades que parten de un solo nodo? 1 uno. ¿En qué consiste asignar utilidades? utilizar estimaciones de calidad de vida, o bien pueden calcularse los valores directamente ( indargarlo con el enfermo ).

¿Cómo se estima la utilidad esperada? Calcular la probabilidad con la que ocurrirá cada proceso en toda rama del árbol. Consiste en multiplicar de derecha a iquierdala probabilidad de cada nodo por el previo hasta llegar al nodode decisión. ¿Cómo se realiza la toma de decisiones?Se comparan los valores de la utilidad esperada para cada nodo de desición y se decide por el más alto.¿En qué consiste el análisis de Markov?Cuando se evalúan altemativas relacionadas con patologias crónicas, el horizonte de análisis suele ser largo. En estos casos los eventos pueden reaparecer dtirante el periodo definido en el marco temporal: esto supone utilizar estrategias especiales de análisis (cadenas y modelos de Markov para eventos rectirrentes).