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Escala Correlación
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Otra EscalaValor Significado
-1 Correlación negativa grande y perfecta
-0,9 a -0,99 Correlación negativa muy alta
-0,7 a -0,89 Correlación negativa alta
-0,4 a -0,69 Correlación negativa moderada
-0,2 a -0,39 Correlación negativa baja
-0,01 a -0,19 Correlación negativa muy baja
0 Correlación nula
0,01 a 0,19 Correlación positiva muy baja
0,2 a 0,39 Correlación positiva baja
0,4 a 0,69 Correlación positiva moderada
0,7 a 0,89 Correlación positiva alta
0,9 a 0,99 Correlación positiva muy alta
1 Correlación positiva grande y perfecta
Leer más: http://www.monografias.com/trabajos85/coeficiente-correlacion-karl-pearson/coeficiente-correlacion-karl-pearson.shtml#ixzz2hO9MwSOw
Resulta difícil precisar a partir de que valor de rxy podemos considerar que existe una correlación lineal entre dos variables. Siempre debemos tener en cuenta para la interpretación el tipo de variables a las que se aplica. Sin embargo, para tener un referente, y siendo conscientes de que estos coeficientes no son aplicables a todas las situaciones, tomamos los determinados por Bisquerra:
r = 1 correlación perfecta.
0´8 < r < 1 correlación muy alta
0´6< r < 0´8 correlación alta
0´4< r < 0´6 correlación moderada
0´2< r < 0´4 correlación baja
0< r < 0´2 correlación muy baja
r = 0 correlación nula
Además debemos tener presente que la existencia de una correlación no implica que necesariamente deba existir una relación causal directa. Por relación causal directa se entiende que si X e Y están correlacionadas, entonces X es en gran parte la causa de Y, o Y es en parte la causa de X.
(BISQUERRA,R. 1987, p. 189):
>0.80 Muy alta
0.60 - 0.79 Alta
0.40 - 0.59 Moderada
0.20 - 0.39 Baja
<0.20 Muy baja
Se podría decir que una1
: a. r= +1, -1 es la más fuerte que puede existir. b. r= +0.70, -0.70 es una correlación fuerte. c. r= +0.50, -0.50 es una correlación media. d. r= +0.30, -0.30 es una correlación débil. e. r= 0 es una correlación nula o inexistente.
