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EStados del arte tesis sobre inteligencia de negocios

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ESTADO DEL ARTE DE LA IMPLEMENTACION DE UNA SOLUCIN DE BUSINESS INTELLIGENCE EN TIEMPO REAL, PARA DAR SOPORTE AL PROCESO COMERCIAL DE SYSTEM SAC

METODOLOGA DE LA INVESTIGACIN CIENTFICA

AUTOR:Bach. Jose valiente Chavez

DOCENTE:Dr. Frank Escobedo velarde

LNEA DE INVESTIGACIN:Sistema de Inteligencia de Negocios

LIMA PER

2014

1. Introduccin.La situacin econmica por la que atraviesa el pas ha permitido que muchas pequeas y medianas empresas experimenten un crecimiento en ventas, muchas de las cuales aprovechando herramientas como redes sociales y de otras herramientas de marketing moderno, lograron un crecimiento que en muchos casos no estn preparados a afrontar.

Tal es el caso de New System SAC, empresa dedicada a la comercializacin de equipos, enfrentando actualmente una serie de problemas, como el incumplimiento de pedidos debido a compras no proyectadas adecuadamente, adems no se aprovecha eficientemente al personal de ventas,

El propsito de la investigacin es plantear un modelo de solucin para las pequeas y medianas empresas dedicadas a la comercializacin de productos, para ayudarlas en el proceso de crecimiento, ya que comnmente este crecimiento viene acompaado de grandes volmenes de datos que va acumulando la empresa y que no los utiliza de manera oportuna provocando una problemtica en diferentes reas de la empresa especialmente en la comercializacin que es el corazn de este tipo de empresas. Planteamos para esto, el uso de una solucin de Business Inteligence, pero no enfocada de la manera tradicional, ya que con el auge de la web y su evolucin, todas las dems disciplinas han evolucionado para adaptarse a estos cambios. Es as que la informacin que se obtenga de estos sistemas sea accedida por usuarios de todo nivel, apoyando la creacin de contenido auto-guiado, los grupos de trabajo colaborativos, el uso de herramientas mviles, el manejo en tiempo real de la informacin

Finalmente se espera que luego de la implementacin de la solucin planteada la empresa logre un aumento de la productividad de los vendedores, mejore laEficiencia de las compras a proveedores, y logre un aumento de la cartera de clientes.

2. Descripcin de la realidad problemticaLa empresa New System SAC es una empresa que se dedica a la comercializacin de equipos tecnolgicos as como a brindar soluciones en Tecnologas de la Informacin. A lo largo de los aos el crecimiento de la empresa se ha visto enfocada en el rubro de la comercializacin de equipos de tecnologa destacando los equipos de seguridad.

Al poco tiempo de establecerse el rea de comercializacin y marketing en la organizacin, tuvo una gran influencia en la gerencia general, debido a los rpidos resultados obtenidos. Es as, que haciendo uso de herramientas del marketing digital, en el ao 2012 la empresa tuvo un crecimiento de 40% en ventas, sin embargo este crecimiento no proyectado comenz a traer una serie de inconvenientes que se han visto reflejado sobre todo en lo que respecta a la comercializacin afectando finalmente el volumen de ventas.

El grupo de marketing se encarga de apoyar el trabajo del representante de ventas, analizando la posicin en el mercado del producto o servicio que ofrecen, estudiando a la competencia y preparando un reporte de datos sobre el producto o servicio, que contiene las caractersticas distintivas para su venta (Lieberman, 2006, p. 192).

Sin embargo, debido a que la empresa cuenta con un gran volumen de datos e informacin que el rea de Comercial tiene que analizar, la generacin de reportes que apoyen la toma de decisiones, tanto del rea en cuestin como de las dems reas de la empresa (gerencia, ventas, etc.), suelen durar un tiempo considerable, haciendo que la informacin no llegue de manera oportuna a los solicitantes. Con el aumento de pedidos de ciertos productos. Hubo en algunos casos dificultad para conseguir dichos productos en el tiempo requerido. Por consecuencia se cancelaban pedidos.

El entorno de marketing est cambiando a un ritmo acelerado. La necesidad de informacin sobre el mercado en tiempo real es mayor que en cualquier otro momento (Vrtice, 2008, p. 1).Los vendedores tienen que esperar semanalmente, la asignacin de sus rutas con la respectiva cartera de productos elaborados por los supervisores en base a reportes e informes que reciben. Adicionalmente con el uso de redes sociales, si bien trajo consigo nuevos clientes, tambin aumento el sistema de entrega a domicilio, y son los vendedores quienes realizan esa funcin. Esto trajo consigo problemas en la asignacin de rutas, ya que se hizo ms complejo establecerlas. La consecuencia de esta situacin fue retrasos de entregas de pedidos, en algunos casos errores de entrega y descuido de la funcin de vendedor. Se contrat 2 personas para cubrir lo relacionado a pedidos, pero el problema se mantuvo. Por lo cual la administracin decidi restringir el servicio de entrega a domicilio.

Si bien los problemas comenzaron a inicios del 2013, ya para agosto del 2013 la consecuencia de los incumplimientos y el descuido que se le dio a su cartera original de clientes, por cubrir la nueva demanda de clientes obtenidos por la web, trajo consigo una baja importante de ventas.

Ante esta situacin se plantea la implementacin de una solucin de Business Intelligence en tiempo real y as mejorar la gestin del proceso comercial de New System SAC.

3. Teoras actuales sobre el tema de estudio.Business IntelligenceSe conoce como business intelligence (inteligencia de negocios) a la conversin de los datos operativos de las empresas en informacin que d soporte a la toma de decisiones (Curto, 2012, p. 14).Sabherwal y Becerra (2011, p. 6), definen business intelligence como proporcionar a los encargados de la toma de decisiones informacin y conocimientos valiosos mediante el aprovechamiento de una variedad de fuentes de datos, as como de informacin estructurada y no estructurada.

Sistema de informacin basado en business intelligenceSegn Van der Lans (2012, p. 29), un sistema de business intelligence es una solucin desarrollada para apoyar y mejorar el proceso de toma de decisin de una organizacin.Segn Vercellis (2011, p. 10), el propsito principal de los sistemas de business intelligence es proveer trabajadores del conocimiento con herramientas y metodologas que les permitan tomar decisiones eficaces y oportunas.

Arquitectura de un sistema de business intelligenceSegn Czernicki (2009, p. 6), los cuatro capas principales de un sistema de business intelligence son: las fuentes de datos, proceso de ETL (Extraer, Transformar y Cargar), el data warehouse y la capa de presentacin

Definicin de Business Intelligence 3.0 ( BI 3.0)

De acuerdo con Bill Cabiro, en su artculo, Qu es Business Intelligence 3.0? , Cabiro sostiene que BI 3.0 representa dos cosas: una filosofa de cambio con respecto a los tipos de usuarios de BI y una fusin o confusin, de los trminos. Sin embargo, Cabiro s reconoce, desde el principio los casos de uso posibles de BI y, por tanto, los tipos de usuarios, tambin ha dado lugar a un cambio tecnolgico significativo.

Cabiro insiste en que esta clase emergente de BI orientada al consumidor no es ms que la etiqueta de manera diferente por los distintos grupos de inters: "Dependiendo del proveedor, la nueva clase de software es conocido por diferentes nombres: el descubrimiento de datos , visualizacin avanzada, anlisis visual, Business Discovery, servicio del uno mismo de Business Intelligence o lo que Forrester Research 's James Kobielus llama BI 3.0 ".

Capgemini 's Simon Gratton, en su artculo de BI 3.0: El viaje a la Inteligencia de Negocios - Qu quiere decir? , coincide esencialmente con la premisa de Cabiro, escribiendo que BI 3.0 puede ser fundamentalmente pensado como " La visualizacin , la anticipacin y la colaboracin a travs de un ser humano- IU centrada ... con la estrategia de informacin y la teora se centr en los mecanismos de autorregulacin y aceleradores de tecnologa ".

Para entender cmo BI 3.0 es diferente a las iteraciones de BI del pasado, reconociendo la hoja de ruta del desarrollo que condujo a la situacin actual de BI.

Segn Gratton esta jornada tecnolgica se divide en tres grupos: BI 1.0: Un enfoque centrado en la herramienta de BI que implica el procesamiento por lotes, est estrechamente controlada por el departamento de TI, y se centra en la entrega de informacin a una minora de anlisis formados (Tambin conocido hoy como el 'Data Scientist). BI 2.0: Un enfoque centrado en la Web de BI que incluye cerca de procesamiento en tiempo real, es gobernado conjuntamente por TI y los propios usuarios, y est dirigido a potenciar el "Explorador de datos" a travs de la distribucin de contenidos y la creacin. BI 3.0: Un enfoque predominantemente centrado en la aplicacin en BI, identificable por uno en cualquier lugar, en cualquier momento y en todo dispositivo o plataforma, y metodologa colaborativa independiente. Este enfoque se basa en grupos de trabajo sociales y apoya la creacin de contenido auto-guiado, la entrega, el anlisis y la gestin.

4. Trabajos realizados sobre el tema de estudio.En el 2009, Carmen Rosales Sedano realiz la tesis Anlisis, diseo e implementacin de un datamart para el soporte de toma de decisiones y evaluacin de las estrategias sanitarias en las Direcciones de salud.Esta investigacin tuvo como objetivo la implementacin de un datamart que permita apoyar la toma de decisiones necesarias para cumplir con los objetivos especficos de cada estrategia sanitaria nacional dentro de las direcciones de salud. Para este propsito se aplic la metodologa de Kimball y la herramienta Open Source Pentaho Business Intelligence. Los resultados obtenidos fue la reduccin en 93.55% de tiempo de elaboracin de reportes analticos tiles para tomar decisiones de forma rpida y confiable.

En el 2010, Michael Lzaro Cubas realiz la tesis Solucin de Inteligencia de Negocios bajo la Tecnologa AQL para mejorar el rendimiento del Negocio Caso: Contact Center del TACP. La problemtica describe la situacin del Contact Center del Touring y Automvil Club del Per, la cual maneja grandes volmenes de llamadas entrantes y salientes desde y hacia sus clientes con el propsito de dar soporte a las operaciones cotidianas de la organizacin misma o de otras organizaciones, todas estas llamadas y clientes conllevan a manejar grandes volmenes de datos los cuales hacen que los analistas o personas que tratan estos datos se enfrenten a un problema al intentar trabajarlos debido a la gran cantidad de los mismos.

El objetivo de esta investigacin fue desarrollar una solucin de inteligencia de negocios, bajo la tecnologa AQL para mejorar el rendimiento del negocio y contribuir en el proceso de toma de decisiones. Para lograr este propsito, se utiliz AQL, una tecnologa de lgica asociativa de consultas patentada por QlikTech reside en la memoria RAM y funciona de una forma realmente diferente, construyendo y manteniendo una base de datos no relacional, asociativa y altamente eficiente en espacio.

Como resultado se obtuvo aplicaciones de anlisis de datos e inteligencia de negocios de rpida implantacin de gran alcance, fcil aprendizaje y uso para cualquier tipo de usuario, que proporcionan un rpido retorno de la inversin y bajo coste total de la propiedad.

En el 2011, Adeoye y Olalekan realizaron la tesis Design of Data Warehouse and Business Intelligence System. La problemtica se centra en la empresa comercial minorista Crystal Entertainment, especializada en msica, pelculas y libros de audio. Esta empresa tiene 8 tiendas en lnea y 96 tiendas fsicas operando en varios pases, concentrando grandes volmenes de informacin por ventas realizadas. Los usuarios de negocios (tomadores de decisiones) no tienen la capacidad de acceder a los datos fcilmente cuando sea necesario.

En un intento de solucionar este inconveniente, varios departamentos dentro de la empresa encuentran sus propios recursos, utilizan diferentes datos disponibles y consultores contratados para resolver sus necesidades de datos a corto plazo individuales. En muchos casos, los mismos datos fueron extrados de los mismos sistemas de origen a los que se accede por departamentos separados y sin ninguna estrategia de entrega de informacin estratgica. La direccin se dio cuenta del efecto negativo de las diferentes fuentes de los datos sobre los informes presentados a los gerentes por la falta de integracin. Dada la importancia de la informacin para la empresa Crystal Entertainment, se motiv a la administracin hacer frente al problema de la inconsistencia de datos mediante la implementacin de un data warehouse.

5. Aplicaciones y perspectivas.De la tesis Anlisis, diseo e implementacin de un datamart para el soporte de toma de decisiones y evaluacin de las estrategias sanitarias en las Direcciones de salud. Se toma como referencia la aplicacin de la metodologa de Kimball y la herramienta Open Source Pentaho Business Intelligence. Los resultados obtenidos fue la reduccin en 93.55% de tiempo de elaboracin de reportes analticos tiles para tomar decisiones de forma rpida y confiable.

De la tesis Solucin de Inteligencia de Negocios bajo la Tecnologa AQL para mejorar el rendimiento del Negocio Caso: Contact Center del TACP. Se toma como referencia la aplicacin de tecnologas alternativas a OLAP, como es el AQL, y permite profundizar conocimientos sobre la influencia de soluciones inteligencia de negocios en el proceso de toma de decisiones

De la tesis Design of Data Warehouse and Business Intelligence System. Se toma la problemtica muy similar a la presentada por la empresa objeto de nuestro estudio New System SAC.

En todas estas investigaciones se demuestra la importancia de la informacin proporcionada por estos sistemas para una toma de decisiones adecuada, por lo mismo, bsicamente acceden a estos reportes e informes, personal de mando alto y en algunos casos medio. Sin embargo en nuestra investigacin plantearemos el acceso a dicha informacin a usuarios de todo nivel, apoyando la creacin de contenido auto-guiado, los grupos de trabajo colaborativos, el uso de herramientas mviles, el manejo en tiempo real de la informacin. Es decir en nuestra investigacin se dar nfasis a todos estos aspectos que en las dems investigaciones no se han visto o se han tocado de manera superficial. De tal manera que al finalizar nuestra investigacin podemos contestar la siguiente interrogante: De qu manera influye una solucin de Business Intelligence en tiempo real, en el proceso comercial de New System SAC?